越来越多的企业在利用从他们客户那里收集到的大数据更好地了解客户需求，并且优化产品使其能更好地服务客户。这就是无处不在的数据分析，它更看重数据的质量，而非数量。将数据最大化地转变为有价值的创新，利用数据洞悉市场，以此为基础做出明智的商业判断。
如果关注数据质量，将收集到的所有信息进行筛选就变得至关重要。例如人工智能，其需要迅速地完成一系列动作：数据收集、分析，并且瞬间作出判断采取行动。严格来讲，对数据质量的关注需要嵌入到数据采集的过程中。在这样的数据分析背后也要关注消费者信息的私密性。GfK2015年进行的针对全球20个地区的消费者研究结果表明，全世界消费者都在担心他们的数据是怎样被收集、售卖和利用的。
2 虚拟现实(VR)
2016年，从行业到消费者，从硬件到软件，关于虚拟现实，一切都处在被普及教育的阶段。随着三大巨头接连推出消费级产品，且“售罄”之讯频传，虚拟现实作为最受关注的新智能领域迅速席卷全球。全球VR头显市场规模预计在2020年会达到28亿美元，其中供游戏者使用的VR头显设备占据多数份额。中国市场2016年全年零售量会达到300万台左右，从GfK监测的VR头显在线市场来看，从2016年1月到4月，VR头显零售量几乎翻了20倍，虚拟现实硬件产品正在经历一场初期爆发式的增长。但目前依然是以VR盒子为主。整体来看，中国的VR市场现在还处于野蛮生长的阶段。相信在未来VR应用会逐步向直播、旅游培训、医疗、装修、房地产、教育等领域渗透。
3 人工智能(AI)
人工智能最终是重现一遍人类思考的过程。作为一个人工制造的机器，终极形态的AI将拥有与我们相同的智力水平：学习、推理、使用语言、构想原始创意。然而只拥有学习能力的AI已经快速地渗透到我们的生活中了。语音识别是目前人工智能中落地较早、目前投入及研发的核心领域之一。基于人工智能，各个厂商可发挥的空间很大，不一样的应用及方向才是真正有趣的地方。2016年，AI助理的发展或许会超越智能手机的发展。人工智能是一块有待探索与开发的市场，这块市场拥有多种可能性。
4 可穿戴产品
智能手表、健康监测手环、相机、GPS定位设备及心率监测设备进入主流市场还需多久尽管万众瞩目的Google Glass及Apple
Watch的发布已经俘获了消费者的想象力，但只有少数消费者接纳了这些设备。中国可穿戴市场2016年销量预计达3160万台，环比2015年上涨32%，但其中以价格较低的手环产品占据市场的大多数，整体市场销量持续上升的同时增速减缓，市场经过了2015年跳跃式发展后开始进入一个更趋理性的阶段。如果可穿戴产品想要吸引更多的消费者，有以下四点需要注意：一是与物联网的融合，把可穿戴设备和现有的个人科技生态相融合将会成为扩大市场的基础性举措。二是设计和材质，外形设计已经成为可穿戴产品跟上时代潮流的一大绊脚石。三是精准有效的信息收集，提高数据的准确性和解读能力是可穿戴厂商正在解决的另一大问题。四是引人注目的新案例，特色鲜明的产品会逐渐与消费者建立特有联系。
5 视频消费
视频消费的发展速度比之前任何人预期的还要快，并且线上已经成了人们观看视频的主要渠道。从社交媒体上的短片到视频网站的服务和套餐服务，甚至到最近大火的视频直播，消费者似乎可以在任何时间、任何平台看到想看的视频内容。事实上，有人预言到2019年，80%的互联网流量消费将来自于视频观看。而随着投入到这个领域的玩家越来越多，从内容的生产者和发布者到各大品牌、厂商，互相合作会成为一种需求，只有通过这样多方之间的信息互换才能够释放更大的能量。
6 无人机
据GfK中国估算，2014年中国航拍消费级无人机市场为近6亿元，到2018年将激增到60亿元。而民用无人机市场更是有望在未来10年形成千亿元级规模，未来发展空间广阔。
无人机并不算是新产品。无人机在航拍、地形测绘、商业运输以及救援部署，甚至在自动机械化生产上，都可以起到作用，无人机技术在诸多领域所能发挥的用途正在被进一步挖掘出来并且会在降低商业成本、提高商业效率方面起到很好的催化作用。但是在实现这样的美好愿景之前依然有很长的路要走。目前无人机依然面对诸多阻碍，如缺乏“感知-避障”技术、载物重量上的限制、没有夜视功能以及电池续航时间有限等。
7 移动支付
全球移动支付市场比较复杂。目前传统的支付方式在许多成熟市场中都有着强大的根基，无法轻易撼动。相反，一些非洲市场和亚洲发展中国家市场则直接迈入了移动支付时代。在这样一个碎片化的环境中，对于品牌、制造商和零售商来说，理解移动支付当下的全球格局以及它的演变趋势至关重要。在中国，阿里巴巴、腾讯等第三方玩家已经率先鼓励联网用户通过手机在实体店或网店进行支付。小米、OPPO、魅族旗下具备支付功能的手机的使用也意味着在这一市场中，移动支付不仅存在，而且触手可及。而那些被认为将第一时间接受新兴技术的市场则呈现出与上述地区的截然不同的局面。当前，一些市场仍需提高消费者对于移动支付的认知度，而对于另一些市场而言，要做的则是减少移动支付的使用壁垒。
8 智能汽车
随着物联网技术的越发成熟，智能汽车也将应运而生。许多豪华轿车已经配备了大显示屏，并且车载大屏也会继续成为趋势，在2016年底或2017年初，为前排乘客设计的额外显示器也将出现在高档汽车中。为了让乘客更好地体验“增强现实(AR)”技术，一些OEMs甚至想要把显示屏幕延伸到整个挡风玻璃或者侧窗。屏显技术的进步为那些企图走到传统汽车供应商前头去的电子消费厂商和初创企业们打开了大门。过去，受到物联技术的限制，OEMs很难找到一个正确的商业模式，但是现在，机会来了。通过了解细分市场消费者的需求和喜好，量身开发车载APP和配套服务从而获取相应的报酬成为可能。
9 3D打印
3D打印机的销量目前还比较小。但是，随着更多的厂商加入到该领域以及消费者的认知度逐渐提高，这种情况在明年应该可以得到改变。拿德国为例，3D打印机的销量在去年增长了71%，而且需求还在进一步扩大。消费者认为3D打印技术极具吸引力，3D打印在最有可能影响他们生活的科技中排名第三。这比智能汽车、云计算、可穿戴设备还有物联网的排名都要靠前。这表明这项新技术的知识普及在全球已经非常高了。价格一直是新兴科技难以普及的主要障碍。但是随着成本的下降，价格也将不再是阻碍，3D打印技术的优势会变得越加明显和突出：更低的装配成本，减少浪费，极低的运输和配送费用和更快的新产品上市速度。
10 智能家居
一股智能家居的“淘金热”正在各领域中展开，传统厂家、互联网公司、国际技术提供商及零售商等各种组织都在寻求最大限度地参与到未来家居领域中来。根据GfK针对全球7国消费者所作的研究表明：绝大多数消费者(90%)知道智能家居，50%的消费者认为智能家居能改变他们的生活，78%的消费者同意这是一个具有吸引力的理念。目前智能家居想要获得成功的关键是让消费者能明白智能家居技术是如何提升他们的生活品质，并且提供参与度高且有效的用户体验。现在需要行业协作和消费者教育来驱动需求，并推动智能家居从厂商领导发展向消费者需求主导发展的创新转变。行业相关参与者需要合作并组建不同以往的合作关系。这会确保不同的设备和服务能在后台彼此连接来满足对便捷的需求。只有满足了这一点，智能家居的真正价值才能得以体现。根据GfK中国对家电智能化研究，中国家电产品智能化应用发展速度位于世界前列，但目前也处于厂商、零售商等供给方主导的阶段，还处于智能连接、手机远程控制等初级智能向更高级智能功能探索和尝试的阶段。中国庞大的用户基础和互联网业态演变将为智能家居的发展和创新提供良好的土壤，预计智能家居未来将会催生类似BAT级别的新企业。
BAT公司员工的福利还是非常好的，传说中的别人家的工资说的就是他们了，毕竟是三巨头。2019年互联网百强企业互联网业务收入高达275万亿元，同比增长超过1万亿，占我国数字经济的比重达88%，对数字经济的贡献率达14%，带动数字经济增长近2个百分点，成为带动我国互联网产业发展的重要支撑。从互联网业务收入增长率看，有86家企业互联网业务收入实现增长。
2019年互联网百强企业的研发投入达到15387亿元，同比增长451%，平均研发强度突破10%，比我国整体研发经费投入强度高出近8个百分点。
从研发强度分布看，有40家企业研发强度在10%以上，4家企业研发强度在30%-35%之间。2019年互联网百强企业已经拥有专利近8万项，其中发明专利数近6万项。
有哪些关键核心技术取得突破呢？主要是5G、人工智能、云计算、大数据等，部分技术处于国际领先水平。2019年互联网百强企业中应用大数据企业29家，云计算28家，人工智能相关企业24家，运用物联网技术相关的企业3家。
互联网百强企业已对衣、食、住、行等进行了全场景覆盖，业务涵盖互联网公共服务、网络媒体、音乐与视频、社交网络、科技创新与知识产权等17个领域，全方位提升了我国人民生活、工作、文化、娱乐、教育等方面的生活质量。
近日，这家药企巨头阿斯利康在一天之内，与两家制药公司——Benevolent AI、Scorpion Therapeutics，达成研发合作。
协议称，阿斯利康将利用两者的AI药物开发平台，加快针对系统性红斑狼疮(SLE)和心力衰竭 (HF)的新药开发，以及针对难于成药的转录因子开发抗癌创新疗法。
早在2019年，阿斯利康就与BenevolentAI公司达成研发协议，合作开发针对慢性肾病和特发性肺纤维化的创新疗法。最新协议则是进一步扩展了双方的合作，将上述两种疾病添加到研发合作中。
与Scorpion Therapeutics公司合作，阿斯利康则是希望将前者的整合发现平台，与自身在癌症精准医药开发方面的专长相结合，攻克靶向转录因子的挑战。
近年来，阿斯利康在数字化医疗布局上十分活跃。
2021年，阿斯利康在杭州设立了中国东部总部，借助电商新零售、移动医疗及互联网产业基础，聚焦于新药研发、医疗器械、医疗数据这三大领域，并引入创新型药店新零售模式。
从上述动作来看，阿斯利康越来越不满足一个药企的传统人设。为什么，它成为了药企行业的一个“另类”？
Benevolent AI和Scorpion Therapeutics，都属于AI药物发现公司。
其中，Benevolent AI成立于2013年，总部在英国伦敦。按照融资金额算，BenevolentAI已经成为欧洲最值钱的人工智能初创公司，位列全球前五。
目前，该公司已搭建专有的AI药物发现平台，结合了大约300名世界一流科学家和技术人员的科学专业知识和完整的湿实验室能力，能够以极高概率交付新的候选药物。
仅其现有的管道，就有可能服务于超26亿人的患者群体，市场机会超300亿元。
公司业务板块分为Benevolent Bio和Benevolent Tech两部分。
阿斯利康看重的，正是Benevolent在知识图谱、Al药物发现平台和湿实验室设施等方面的综合能力。
另外一家Scorpion Therapeutics，是一家精准肿瘤公司，成立于2020年，总部在美国波士顿，专注于针对癌症肿瘤的下一代精准治疗的药物研发。
该公司将基因组学、蛋白质组学、药物化学和新靶点鉴定结合到一个平台中，目前，已推出精准肿瘤20药物的研发计划。
此次，与阿斯利康的合作就建立在其20计划上，希望针对"不可治疗"的非酶靶点以及内部发现的蛋白质靶点开发治疗候选药物，在同领域的药物研发中达到best-in-class（同类最优）和first-in-class(同类最新)。
总体来看，这两家公司，一家在AI制药行业业务老道，研发管道成熟；一家在癌症疾病领域精准定位，竞争潜力充分，阿斯利康看中这两家，就是选择将药物研发“做深做精”。
新药研发是一项环节多、时间长、风险高的工程，主要包括药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市4个阶段。
但从人体疾病的角度来看，人类2万多个可编码蛋白的基因，其中10%-15%与疾病相关，而可作为小分子药物靶点的小于700种，容易的靶点已经开发殆尽，剩下的都是难度很高的或者难以成药的靶点，需要投入更多的时间和经济成本才可能成功。
这一流程的升级加速，为传统药企药物研发周期长，成功率低、成本高的问题，撬开一个突破点。
阿斯利康成立于1999年，由两家药企合并。
在20多年的发展中，从自研新药到代理卖药、从共研新药到医疗服务，从创新孵化到资本合作，在不同的时代，它有着不同的“生存方式”。
阿斯利康的发展历程可以划分为以下几个阶段：
成立之初的阿斯利康，凭借三大慢病专利产品形成竞争优势，并以终端市场规模覆盖前端研发成本，在二十世纪的发展一路畅通。
然而，到21世纪头十年，阿斯利康继续“吃”专利，在新药研发成本上居高不下，研发效率远不如创新型小公司，于是开始一边向第三世界国家转移研发中心，一边维持全球价格体系。
这种瞻前顾后的局面，导致阿斯利康内部产品线出现了严重的“青黄不接”。
随后，2010年后，阿斯利康专利“坐吃山空”，逐渐失去专利保护。一般而言，在专利制度的保护下，创新药物厂商不仅能够抵制其他药企的仿制，同时还能有时间研制新的创新药、培育新兴市场。
但是没有走出专利低谷的阿斯利康，只能一边拒绝辉瑞的吞并邀约，一边大幅增加研发投入、并购频率以及甩卖力度。
据不完全统计，仅在2015年，阿斯利康的收购数量达14起，其中四笔交易都超过了20亿美元。
在2016年，阿斯利康又集中于甩卖，数量达11起，涉及小分子感染部门、麻醉部门等。
一系列的减肥、瘦身动作，为阿斯利康后续的路线埋下了伏笔。
2015年，是阿斯利康发展历程中的重要一年。
这一年里，公司提出新的商业创新构想和市场策略，宣布逐渐从一家传统的外资制药企业，转向创新医药的平台型企业。
这个时期的阿斯利康，加快与制药、器械、诊断、数字化、资本等领域的伙伴“跨界”合作，渗透入基层市场的毛细血管。
2019年，中国市场首次成为阿斯利康的第二大市场，收入占到整体收入的五分之一，阿斯利康更是击败辉瑞，坐上了中国市场的头把交椅。
2020年，阿斯利康蝉联中国区市场第一，全年营收5375亿美元，而位居第二的默沙东和第三的罗氏收入都为35亿美元，远远落后于阿斯利康。
此时，中国区的“稳定输出”，才让阿斯利康缓了一口气。直到疫情的带来，又推了阿斯利康一把。
数字化技术与各行业间的结合在疫情中发挥了举足轻重的作用，医疗 健康 行业尤为如此。线下医院的运转受到疫情阻碍，但民众的医疗需求却有增无减，互联网医疗迎来了有史以来增长最为强劲的发展。
2021年，王磊在采访中说到，“阿斯利康的主营业务还是卖药，但你为什么一定要惦记人家吃药呢？”
在阿斯利康的构想中，医药公司不再只是药品销售，而是“创新的平台公司，为患者提供整合型服务的平台公司”。
如果一家药企基于自身产品线，把全部精力和资源都集中在晚期治疗上，没有用在早期预警、疾病诊断，愈后管理上，无疑是增加了患者和医保的负担。
但如果将商业模式从卖药变成卖服务，愿意在数字营销上下点功夫，不仅能帮自己找到潜在用户、增加销量，覆盖原来药品销售环节的长尾，还能将其他上下游的新产品传达给用户。
本质上来说，这也是迎合了数字经济时代，用户消费心理与方式变迁的必然之举。
从长期来看，数字化的效果一定会显现，影响的目标人群和次数越多，效果越好，同时边际成本递减。
所以，除了卖药，其他环节也有大量的工作要做，比如依托物联网技术，逐渐构建起一张连通不同地区、不同等级医疗机构的 健康 物联网络，实现从预防、筛查、诊断、治疗到康复的患者全病程管理。
再比如，寻求本土各类合作伙伴的支持。
其中重要一点是，中国广阔的市场、中国本土医疗习惯，中国的数字环境，都为阿斯利康打造出一套“中国模式”埋下根基，并被全球所复制。
2020年，阿斯利康发布AI医疗“武林召集令”，在世界人工智能大会上，寻求与顶尖人工智能公司进行合作。
2021年年初，阿斯利康频频促成商业合作，并宣布已经转型为平台型公司，在数字化和创新生态上多有布局。
从对外合作来看，阿斯利康计划落地200款产品，支撑150亿美元收入的目标，方式包括自研、联合开发、代理以及投资等。
其中包括与昆药集团（医疗大 健康 ）、零氪 科技 （医疗大数据）、君实生物（港股上市的明星公司）、欧姆龙（器械公司)、橙意家人（数字医疗方案提供方）等数十家医药公司达成合作；
将泽桥医生（医疗信息化)、海王星辰（连锁药店）、深至 科技 （超声AI）及其自身孵化的迪哲医药等企业引至自家生命科学创新园；
以及与中金资本、高瓴创投、泰格医药、云锋基金、弘晖资本等建立伙伴关系。
从内部架构调整来看，2022年年初，阿斯利康在中国建立全新的事业部—全渠道事业部，涵盖及县慢病业务部、零售业务部、社区业务部、飞鹰业务部及东五县域市场。
另外，在人事调动上，阿斯利康新设副总裁级别的岗位，统管数字化相关工作，并由其整合阿斯利康的IT团队、智慧 健康 创新中心、国际生命科学创新园和数字化业务等四大团队，一齐指向渠道与数字化的布局。
简而言之，阿斯利康想做的，是一个医药行业的BAT。
正如中国区总裁王磊所说：“如果你觉得这个不是和你核心的治疗领域相关的，就尽可能让别人去做。你不要碰，让别人碰，你就做一个会议主持人，你不用想内容，就参与呗。或者说是 汽车 总装厂，我们做好总装的工作就可以了。”
当前，在各种采购政策和数字技术的加持下，大批药企都顺应时代趋势，思考企业转型的新思路。
其中有像昆药集团这种转型大 健康 领域，拓展更大的消费群体和规模；
有像恒瑞医药的公司一面研制仿制药，一面用更大的现金流支持创新药研发；
也有像亚虹医药类似的中小药企收缩药品研制规模，在仿制药市场中走好自己的路。
但其中更多的，是像阿斯利康这种药企巨头转为平台型公司，诺华、武田、辉瑞等也是如此。
在诺华全球CEO万思瀚上任后，诺华从2018年开始转型为数据科学和数字化技术为核心驱动的医药 健康 公司，并与腾讯智慧医药、方舟健客等达成慢病合作，共同 探索 全病程创新管理模式的更多可能性。
而亚洲最大的制药企业武田，并没有采取巨头药企全流程铺开进行数字化创新的模式，而是在已有的核心产品线上附加数字化模块，用数字化解决燃眉之急。
比如在2017年收购夏尔后，武田紧接着完成全球化重组，将经营资源集中于癌症、消化器官、中枢神经等核心业务，围绕这几项核心药物搭建了“肠胃疾病 数据”、“精神疾病 患者服务”、“AI加新药发现以及孵化器”等三种项目。
辉瑞则因为中国区带量采购政策的实施，核心产品业绩表现平平，于是从2020年开始加大新销售渠道的布局，并在2021年初宣布设立单独的市场扩张团队，开发新的数字平台、电子商务渠道、互联网医院、政府合作伙伴关系和许多其他新举措，支持所有业务部门。
总之，这些企业无一不在进行数字化布局。
一方面，它们看到了未来的趋势：数字化的知识和信息成为新的关键生产要素，平台化是重塑创新经济中的新生产关系。
另一方面，外界环境倒逼：新冠肺炎疫情、新医改使得药企数字化转型必须提上日程。
从AI制药到研发合作，从传统药企到平台巨头，药企的数字化转型暗含了更多的时代命题，折射出行业和企业自身不断变化的需求。
药企的发展，要跟紧时代的大势，“AI+数字化”的组合方式，或是未来药企的一个必然走向。
雷峰网雷峰网行业有前途，现在万物互联提得这么火，智能化控制和监控是未来发展必然方向，只要是物联网的无线通讯，别管它是不是专网，都有发展前途，只是应用的场景和需求不一样而已 。就如这两年提的很火的LORA和NB-IOT一样，都有前途，应该说未来是万物互联是未来行业爆发期，连接则是物联网必须解决的问题，所以把握好方向，会有很好的前途。
希望以上回答能够帮到你！
1、传统老牌教育装备企业转型。
国内教育信息化建设推广多年，带动了相关产业得到了大力发展的好机遇，教育装备行业为甚。对于在教育信息化领域耕耘了多年的老牌教育装备企业来说，传统硬件设施形态越来越不能适应当前教学所需。
厂商若想持续发展，将新技术融入产品，升级迭代深度应用到教育教学过程中，才能成为突围的根本。市场上出现的“AI录播”、“智能黑板”等传统企业转型产品很好的诠释了这一类别。2、BAT等跨界型大企业进入。
教育是个高门槛又慢热的行业，对比教育类产品内容的研发很难走捷径，需要投入大量的人力、物力、财力及时间。可以看到的是，BAT在教育平台／类平台型产品上的尝试，相较于自身拥有的庞大流量，投入／产出比十分一般。
高新技术的融入反而给了BAT等跨界型大企业进入B端公立院校等市场的机会。包括腾讯的智慧校园项目、百度以人工智能切入，头部企业将最顶尖技术赋能到教育行业，并逐步趋构建他们的教育生态圈。
扩展资料：
国家政策法规的引导给学校和教育行业提供了更多在教育科技领域的创新及实践的可能性，院校用户将目光逐渐从IT硬件基础设备向融入高科技，并能与学校教学、教研、管理和服务深入融合的平台及应用转移。
越来越多的数据，带来越来越多的可能，大数据对于完善教育治理现代化具有巨大的潜质，利用高校大数据提升高校、乃至整个高等教育治理水平是实现教育治理能力现代化的必然选择。
人工智能、大数据、云计算等技术革命正在席卷全球，“互联网＋”战略等也在国内影响越来越多的行业。在教育行业，智慧校园作为信息技术的最新产物，也会受到越来越多的追捧。
百度、阿里巴巴和腾讯这三大公司作为中国互联网领域的三巨头，可以说是吸引了全国乃至全世界的优秀人才，然而不同于传统公司，互联网行业随时可能在一场技术革新之后重新洗牌。没有核心技术的公司往往难以长久，那么汇集才俊的它们又有哪些黑科技呢？
百度——Apollo开放平台
Apollo开放平台全名是“Apollo自动驾驶开放平台”，名字借鉴了NASA的阿波罗登月计划。为什么说Apollo是百度的黑科技呢？可以预见的是，无人驾驶技术无疑是下一个技术的爆点，作为做搜索引擎出身的百度来说，错过了移动时代的他们，便把宝压在了人工智能和无人驾驶之上。去年的2018年7月底，基于Apollo系统的无人驾驶小巴车已经试运营，已经达到了L4级别，相比之下，特斯拉的AutoPilot 20系统也仅仅算是更优秀的L2级自动驾驶技术，距离L3还有一些距离。在无人驾驶领域，百度无疑是掌握着他人无法企及的黑科技的。
阿里巴巴——阿里云
大数据和云计算时代已经慢慢地拉开了序幕，谁拥有更大的数据处理能力和计算能力，谁就能抢占先机。阿里云就是因此而生的，阿里云到底有多厉害呢？除了不断刷新世界纪录以外，阿里云也有很多云端实践。例如淘宝的双十一和春运期间的12306便是由阿里云提供技术支持的（一般情况下服务器会直接瘫痪），巨大的计算量使得其在如此庞大的流量下也能保持系统的稳定。这个黑科技可以说是实至名归。
腾讯——灵鲲
灵鲲是腾讯基于大数据开发的一款维护金融安全的系统，官方是这样介绍灵鲲的：它拥有的能力，就像搜寻毒品的缉毒犬，可以在互联网的大数据海洋中，嗅出各类金融犯罪的气味，并及时发出预警。它更大的作用是尝试从源头上解决问题，帮助银行、互联网金融等金融机构对金融行业的恶意黑产团伙进行实时拦截和业务保护。是一个实用性很强的黑科技。
科学技术是第一生产力，唯有掌握核心的黑科技，才能屹立不倒。国家如此，企业也是如此。
近期，由任正非签发组织变动文件，华为成立智能 汽车 解决方案BU，隶属于ICT管理委员会管理。在5月上旬，华为发布了王军拟任命为智能 汽车 解决方案BU总裁的行政干部任前公示，公示截止日为2019年5月17日，王军此前在华为日本运营商业务部任职。华为是全球通信领域巨头，但并不是 汽车 行业资深玩家，此次正式宣布进入智能 汽车 领域，距离任正非喊出“华为永远不会造车”的口号不过半年。个中原因，内外有之，但不过是加快了华为进入 汽车 领域的步伐。
BU在华为的组织架构中，是与BG并列的一级部门。至此，华为目前拥有三大BG：运营商BG、企业BG和消费者BG，以及两大BU：Cloud&AI产品与服务BU和智能 汽车 解决方案BU。对于华为而言，原先的三大支撑业务运营商BG、企业BG和消费者BG已经较为成熟，在提升这三大业务增量的同时，华为也在不断寻找新的业务机会。而 汽车 领域无疑是一个恰好的选择。
事实上，华为与 汽车 也并非初次照面，除了在通讯模块领域早早进入 汽车 供应链中，近年来与OEM的关系也一直走的很近。
但一向专注本业的华为，并不会盲目去改造整个 汽车 产业链，因为任何行业都是有专业性的，华为必定会从自己擅长的领域开始，逐渐打磨，提升核心竞争力。相比较高调布局智能 汽车 的互联网巨头，慢悠悠的华为，或许同样会演绎“后来者居上”的熟悉桥段。
“我们永远不会造 汽车 。我们是做车联网的模块， 汽车 中的电子部分—边缘计算是我们做的，我们可能会是全世界做得最好的。但是它不是车，我们要和车配合起来，车用我们的模块进入自动驾驶。决不会造车的。因此，我们不会跨界，我们是有边界的，以电子流为中心的领域，非这个领域的都要砍掉。”1月17日任正非在深圳总部接受国内部分媒体采访时如是表态。
华为的核心是通讯，从标准制定，到芯片研发，华为所做的事情都是在围绕提升通讯领域的竞争力，硬实力。在车载领域，也是如此。
早在2013年，华为便成立了车联网业务部，推出了车载模块ME909T，在车联网和自动驾驶领域进行了深入布局。其研发的车载通讯、图像处理芯片、模块，在业内多有应用。随后华为在 汽车 领域的各种合作，也是围绕车载通讯展开。
不同于华为，BAT作为互联网公司的代表，各自进入 汽车 领域的时间和切入点虽有不同，但都是以软件为基础。腾讯和百度则分别通过“AI IN CAR车载系统”和“小度车载OS系统”杀入 汽车 领域，希望在车载领域，复制互联网优势。
阿里巴巴集团与上汽集团在2014年开展了“互联网 汽车 ”项目合作，促成了2015年与上汽联姻诞下斑马网络，上汽集团和阿里巴巴各占股50%，双方各投资5亿元，意在为 汽车 全行业提供互联网 汽车 整体解决方案。
阿里巴巴除了通过斑马智行系统进入车载业务，还在2014年以1045亿美元100%拿下高德，在此之前，阿里已经持有高德公司28%股份。导航是传统 汽车 系统中重要的一个部分，在未来的智能网联中，它的重要性还会逐步凸显。
相比较而言，腾讯在 汽车 领域走的最低调，2017年11月，腾讯车联发布了AI in Car智能 汽车 解决方案，其后升级成为腾讯车联TAI 汽车 智能系统。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾表示，智能网联 汽车 是跨界融合的创新载体，互联网公司与传统公司具有很强的互补性，腾讯希望成为 汽车 企业转型升级的“数字化助手”。
腾讯的姿态很低，没有要颠覆或者革新 汽车 行业，一如在消费领域的做法，腾讯车联引入互联网生态进车，集合 游戏 、音乐、电台、社交等内容资源，结合用户兴趣点、用户出行场景，实现个性化推送；整合腾讯系及第三方服务，打通账户体系，实现手机、音箱、车机等多端互联。
百度早在2012年，就将地图业务拆分成立LBS事业部，大大加强投入力度，是百度CEO李彦宏亲自抓的重要产品。只是未过多涉足 汽车 领域，直到目前高德也还是 汽车 后市场的扛把子。
但在互联网三驾马车的十年发展中，百度明显落于下风。因此在自动驾驶的浪潮中，百度的声浪最大，希望以此提振军心。2017年，百度发布发布“Apollo”计划，宣布开放自动驾驶平台，彼时的百度CEO陆奇表示百度的Apollo开放计划中包含四个层面的内容：软件平台、硬件平台（车辆控制、传感器）、感知能力以及核心服务（比如高精地图）。未来百度不仅要搭建起整体的解决方案还要共享服务和高新技术，建立一个统一的技术平台。
小度车载OS被百度定义为阿波罗下的一个分支，提供面向量产的完整人工智能车联网系统解决方案。主要聚焦语音交互、车载信息安全、DMS等方面，通过座舱内的智能硬件，体现其能力。
百度比阿里腾讯华为的动作和野心都大，想要做未来自动驾驶的真正核心，只是在自动驾驶真正来临之前，百度要解决盈利的问题。
2018年6月，华为与法国标致雪铁龙集团(PSA)构建的全球最大的前装车联网项目，目标在2020年实现在8大区域上线运营，支持超过1000万互联网车辆，为180多个国家提供移动出行服务，项目的完全落地将成为华为在车联网领域发展的新里程碑。
2018年7月10日，华为与德国 汽车 制造公司奥迪在柏林签署战略合作谅解备忘录，将聚焦智能车联网，双方将联袂推动自动驾驶和数字化服务的发展；还将共同在中国无锡开展LTE-V车联网通信标准试点项目。
2018年底，华为与上海 汽车 集团股份有限公司双方将紧密合作，共同推进智能出行暨下一代车联网服务和部署，在V2X（车联通讯技术）智能出行服务相关的系统、智能算法、路侧单元开发等新技术领域开展联合研发；同时，联合开展C-V2X（蜂窝车联网）技术试验与应用示范验证、车载信息通讯终端和模组应用以及相关应用服务平台研发，共同 探索 智能出行服务解决方案。
2019年1月15日，华为与长安 汽车 全面深化战略合作，双方在智能化领域，双方将更加全面深入地在L4自动驾驶、5G车联网、C-V2X等10余项前瞻技术领域展开合作。此前长安已经与华为有过多次战略合作的签手，包括2018年初的与华为、移动、中移物联网开展LTE-V及5G车联网联合开发研究。
华为与业内诸多知名车企进行战略合作，一直在围绕车联网、V2X展开，但车联网上下游有非常多核心厂商，为了推进核心业务的展开，要建立足够广的生态圈。
斑马网络因为在成立之初，就获得了国内第一车企的支持，并且在AliOS上大获成功，谁也说不准到底是阿里巴巴成就了AliOS，还是上汽成就了AliOS。标榜要成为自主车载OS的斑马网络，为了证明自己的实力，必须得让AliOS得到更多OEM的认可和使用，以避免YUNOS在魅族手机上的重蹈覆辙。
但有道是上船容易下船难，想要平稳度过与上汽的蜜月期，合作更多的自主OEM，阻力重重。因此斑马开始了小心的尝试。阿里巴巴集团资深副总裁、AliOS总裁胡晓明在阿里巴巴云栖大会AliOS峰会上正式宣布AliOS即将开源，他表示：“我们将把在 汽车 、TV、手机以及各种IoT上积累的技术能力开放给所有行业的伙伴，欢迎大家一起来打造AliOS，把它变得更好，为行业做出更多创新。”
2018年斑马网络宣布完成首轮融资，融资额超16亿，同时还宣布了其全面开放战略——技术开放、业务开放、生态开放、股权开放。未来斑马网络将面向整车厂开放深度定制化能力，实现技术开放。同时，将首次开放车载应用平台，积极接入车企及第三方服务商等开发的应用和服务，实现生态开放。
在2017年斑马成功签约神龙和福特的合作中，郝飞起到了决定性推动作用。也因此郝飞后来接棒了斑马CEO的位置，继续完成自主车载OS的梦想。目前斑马已经拥有了包括上汽、神龙、福特、观致在内的多家车企合作伙伴。
腾讯车联的OEM合作伙伴中，自主品牌有广汽、比亚迪、一汽、长安、吉利、威马、蔚来，上汽，还有国际OEM奔驰、宝马、奥迪、通用等。2019上海国际车展中，腾讯车联公布与宝马、奔驰、奥迪、广汽、长安等17家车企展开合作，45款车型正在落地。由腾讯、长安合资建设的梧桐车联发布了全新的TINNOVE 汽车 智能系统。
百度在合作车企方面，快人一步，在阿波罗成立之初就有有奇瑞、一汽、长安、长城等自主OEM厂商，随后也有众泰、猎豹、福田、东风、拜腾、车和家等厂商，也吸引了大众中国、沃尔沃、宝马、PSA等全球OEM。在吸引OEM的路上，百度独树一帜。但如此众多的OEM，是否真的有效果？还要看其提供的技术什么时候能够落地商用。
同样的问题也出现在百度同零部件供应商的合作生态中。
华为将为 汽车 企业提供基于MDC（移动数据中心，Mobile Data Center）的车载计算平台和智能驾驶子系统解决方案；基于华为云的自动驾驶（训练，仿真，测试）云服务Octopus；4G/5G车载移动通信模块和T-BOX及车载网络；HUAWEI HiCar人-车-家全场景无缝互联解决方案。
这其中，离不开传统的车联网产业链中的供应商。
2018年10月10日，华为与上海博泰签署了双方基于华为OceanConnect平台的战略合作。这是华为在与众多车企开展战略合作之后，首次与车联网企业公开签署战略合作协议。双方将基于华为OceanConnect平台，展开车联网领域的云计算、大数据、AI人工智能、车联网、无人驾驶等领域的合作，提供面对全球市场的车联网软件与云端平台。
此外，四维图新是传统 汽车 导航地图背后的数据支持者，双方的合作也将围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同、车载计算与通信五个领域展开。BAT希望做未来智能车联生态中的一级供应商，通过携手传统的供应商，放大软件的能力和价值。在这方面，互联网巨头有自己的优势，不足之处也会迅速用资本的方式建立各自的堡垒。比如四维图新就被腾讯入股，高德被阿里收购等等。
2018年3月18日，斑马网络与博世正式签署战略合作，未来双方将在 汽车 多媒体软硬件、车队出行等领域展开协作，共同拓展适合中国智慧出行场景的解决方案。据斑马CEO郝飞介绍，除了博世之外，斑马还与大陆、伟世通、安波福等车企核心供应商均有战略合作协议。
腾讯车联目前是提供的基于语音、信息 娱乐 方面的服务，因此在目前这个阶段还未宣布与tier1的合作，在软件日趋重要的未来，腾讯的智能车联系统将会助其成为软件Tier1。而腾讯自身孵化的自动驾驶团队，则是另外一个战略。
2016年6月，华为宣布与英国沃达丰集团成功开展了使用NB-IoT（基于蜂窝的窄带物联网）的物联网停车试验。沃达丰是世界第二大移动运营商，在巴塞罗那举行的2017年世界移动大会上，沃达丰与华为在欧洲首次演示了V2X（C-V2X）的新技术。沃达丰首席执行官奥尔多比西欧（Aldo Bisio）于2018年年底在米兰举办的沃达丰5G论坛上，表示"华为是5G网络的最佳合作伙伴，将会继续与华为合作。”
2016年，德国电信与华为进行了“联合运营”，双方联手搭建了开放电信云，奔驰、宝马很顺利、很快完成了云计算升级。
2017年上海世界移动通信大会(MWC)期间，华为与移动携手上汽集团共同签署了下一代车联网协议，并已在大数据及人工智能领域展开合作。2018年世界物联网博览会期间，双方协同公安部交科所等单位在江苏无锡建设上线了国内首个车联网(LTE-V2X)城市级智能交通示范应用样板工程。车展期间，移动与华为签署战略合作协议，将面向智能交通暨5G车联网展开深度合作，推动5G在车联网及智慧出行领域的深度落地。
2017年12月7日，联通智网 科技 与华为举行车联网战略合作签约仪式，双方将在5G/LTE-V2X、车联网平台等多方面进行深入合作，加速LTE-V2X应用测试及验证。知晓运营商重要性的，不止华为，事实上早在2009年，博泰就与中国联通创造了全球第一台3G互联网 汽车 ，率先使用了3G通讯网络的车联网系统。
BAT同通讯运营商之间的关系，并没有之于华为般紧密，在当前的发展态势下，BAT更多是基于基础设施之上提供相应的软件服务。
手握OEM、供应商、运营商三大重器，为华为大手笔布局车联网奠定了坚实的基础，但还不够。
华为与中汽中心签署战略合作谅解备忘录，双方将在 汽车 智能网联、车载计算平台等方面，围绕技术创新、行业标准、试验认证、产业生态等关键领域开展深度交流与合作，共同推动 汽车 行业数字化转型。中汽中心是国家 汽车 行业重要智库和平台，在行业服务、标准法规、政策研究、试验认证、工程技术研发及 汽车 大数据等方面具有深厚沉淀。
任何一个行业走到最后，都会趋向于标准制定，诚如华为在通讯领域积极参与国际标准的制定，国内车联网标准的发展和制定，华为也不愿意缺席。
华为不会造车，但在 汽车 四化的背景下，一定会利用核心优势，抓住 汽车 产业链变革中的红利。其中的奥秘全在任老的一句话里“跨界这个问题，我们是永远都是不会做的。”
这种风格在进入 汽车 产业链中也一脉相承，做自己擅长的，跟业内实力派选手合作，赚最多的铜板。
在中美贸易战激战正酣的时候，任正非签发华为组织变动文件，批准成立智能 汽车 解决方案部门，隶属于ICT管理委员会管理。该文件指出：华为不造车，聚焦ICT技术，成为面向 汽车 的增量ICT（ICT全称为Information Communications Technology，即信息通信技术）部件供应商，帮助企业造好车。
华为此番宣布，其实也是基于自身核心业务的拓展，并非跨行要进入 汽车 制造业、以及自动驾驶。对于BAT而言，事实上有非常值得借鉴的地方，专注于自己所擅长的能力，长时间专注打磨，时间久了便能站在食物链的顶端。
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