物联网网关具备什么能力？

主要功能：

一广泛的访问才能

现在，短程通讯的技能规范许多，只有LonWorks、ZigBee、6LoWPAN、rubee等常用的无线传感器网络技能，各种技能主要是针对某一应用开发的，缺少兼容性和体系规划。现在，国内外现已开展了物联网网关的规范化作业，如3GPP、传感器作业组等，以完成各种通讯技能规范的互联互通。

云网关

二可办理性

强壮的办理才能关于任何大型网络都是必不行少的。首先，需要对网关进行办理，如注册办理、权限办理、国家监管等。网关完成了子网中节点的办理，例如获取节点的标识、状况、特点、能量等，以及因为子网的技能规范和协议复杂性的不同，唤醒、 *** 控、确诊、升级和保护等的长途完成，网关具有不同的办理功能。根据物联网的模块化网关来办理不同感知网络、不同应用，保证使用一致的办理接口技能来办理终端网络节点。

三协议转化才能

不同感知网络到接入网络的协议转化，低规范格局的数据一致封装，保证不同感知网络的协议能够成为一致的数据和信令;将上层宣布的数据包分析成可由感知层协议识别的信令和 *** 控指令。

总结这些基本网关才能没有问题，但关于物联网网关来说，要害点之一是网关本身是完成感知层和通讯层的仅有入口和出口通道。外部只需要处理网关，而网关用于调度和 *** 控下面访问和注册的各种类型的传感设备。

因而，网关具有相似于API网关的要害才能，即对传感层中各种传感设备供给的不同类型的协议进行接入和适配，一起在协议接入后能够转化为规范接口协议和通讯层交互。关于实时接口，它能够选用相似的>

最近，一直收到很多邀请，都是关于物联网专业相关的。比如："物联网专业是骗人的吗？"、“计算机科学与技术和物联网工程怎么选？”等等。

本篇文章，就简单分析一下物联网专业，算是做一个统一的回答吧。主要以物联网工程专业作为视角进行解读。

物联网工程专业是学什么的？

物联网涵盖的技术是很多的，大概包括：传感器技术、电路设计、端到端通信、嵌入式开发、网络通信、APP开发、云服务开发等等。这些特点，决定了物联网工程是一个很宽泛的专业。它需要学习的课程，大概是计算机科学与技术、电子信工程、通信工程等等的课程的综合体。需要学习的知识，还是比较杂的。物联网里面的每一项技术都会有涉猎，但都是基础知识，并不能让你聚焦于某一项物联网技术。如果想深入某一项技术，估计得是工作之后或者考研究生了。

我想设计这个专业的最大的意义就是通晓物联网所有环节，陪养物联网的复合型人才。

物联网工程专业好就业吗？

很多学物联网工程的同学问，”学物联网太杂乱了，感觉什么都学，什么也不精通，怎么办？“。

其实在大学里面，无论什么专业都是学的基础知识，并不会让你精通。只有你考研究生的时候，才会进一步选择专业方向，继续深造下去，才能谈精通的问题。

说回物联网工程专业，那它好就业吗？刚才说了，物联网工程会学到计算机、电子信息、通信工程等等的知识。所以选择面是很广的，它们毕业了能干什么，一般物联网工程的也能干什么。但是，也会缺少一些必要的知识。所以，我的建议就是，在保证拿到毕业z书的前提下，提前想好一个就业方向，比如：软件开发、电路设计等等，然后，适当的补足欠缺的知识。在毕业之前，找一家合适的实习单位，就业应该是没那么难了。这种工科专业，基础知识基本一样，课程设置只有一些细微的差别，学起来不会有太多的困难。

另外，从大势上来说，随着5G的到来，物联网会进入一个更高的发展平台，应该会有比较大的发展。前景还是不错的。

总结一下，就是物联网工程专业，就业可选择的范围很广，理论上来说是比较好就业的。

我们该如何选择专业？

我再拓展一下，很多人也在问“要不要选择物联网专业？适不适合女生”。其实，这就是一个我们如何选择专业的问题。

下面是我的不太成熟的意见：

第一步，先要看下，大学毕业以后，这个专业，可选择的职位有哪些？比如：计算机科学与技术，可选择的职位有：程序员、测试工程师、产品经理等等；

第二步，看一下这个专业和这些职位，可以从事哪些行业。以程序员来说，可以从事的行业是很多的，互联网、金融、电信等等；

第三步，查一下行业的发展前景和职位的发展前途，包括它们的工作环境，结合自身的情况，再来判断你适不适合这个专业。

总之，物联网工程专业学的博而不精，但是就业选择范围很广。适不适合，需要根据专业的可选择职位和行业前景，进行判断。

研究生讲座心得：篇一   为拓宽研究生的知识面，活跃学术气氛，学校要求研究生在研一期间必须参加有关学术报告和讲座。经过研一一学年，我已经按照学校规定完成了参加学术讲座听取学术报告的任务，受益匪浅。在此做一下回顾，总结一下自己的收获和体会，以便更好的指导以后的学习和工作。   为了更好地了解所学专业领域的先进技术我先后参加了《形式软件工程方法》、《物联网、云计算技术及其应用》、《安全网络编码》、《太赫兹科学技术介绍》等学术讲座，对相关的只是有了更深的认识。另外为了拓宽视野，丰富课余知识，我还听取了《中国外贸顺差、外汇储备与通货膨胀》、《北部湾与海峡西岸经济区发展比较研究》等学术报告。由于篇幅所限，不一一对其进行总结，而只针对《物联网、云计算技术及其应用》和《安全网络编码》写一下自己的 心得体会 。   应信息与通信学院邀请，山东大学信息科学与工程学院院长袁东风教授于20XX年10月30日来校进行物联网、云计算技术及其应用的学术讲座。袁东风教授是IEEE高级会员，北京邮电大学兼职教授、博士生导师，山东大学信息科学与工程学院院长，信息学部学术委员会副主任，是中国电子学会理事。 同时袁教授具有丰富的海外访学经历，并多次应邀在国外的多所学术机构作学术报告。 此次来我校讲学期间不难体会到袁教授是一位治学严谨而又不失幽默的学者，讲座期间袁教授的饱满的科研激情不时地感染者我们在座的每一位听学者，袁教授幽默而又严谨的讲学风格也带动了我们大家的热情以及袁教授对专业技术领域的真知灼见也令我们在座的研究生由衷钦佩。 此次讲座使我对物联网这一新的科技概念有了一定的认识并对云计算技术有了更深的理解，这对我以后做毕业设计有很大的指导意义。报告将以物联网、云计算为主要报告内容，涉及物联网的定义、背景与现状、物联网关键技术及难点、物联网典型应用等方面。   20XX年 在美国召开的移动计算和网络国际会议首先提出物联网(Internet of Things)这个概念20XX年IBM首席执行官彭明盛首次提出“智慧地球”这一概念，建议新政府投资新一代的智慧型基础设施，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。20XX年自温总理提出“感知中国”以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”，物联网在中国受到了全社会极大的关注，其受关注程度是在美国、欧盟、以及其他各国不可比拟的。那么究竟什么是物联网呢物联网就是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网结合起来而形成的一个巨大网络。实现from anytime, any place connectivity for anyone, we will now have connectivity for anything。   和传统的互联网相比，物联网有其鲜明的特征。首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。物联网关键技术主要包含：RFID射频识别技术、WSNs无线传感器网络技术、云计算等。其中云计算云计算可以从两个方面促进物联网和智慧地球的实现，一是云计算是实现物联网的核心，二是云计算促进物联网和互联网的智能融合。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。云计算的这种思想对于从事算法研究有很大的指导意义。物联网主要难点主要包含：数据安全、IP地址分配、物联网终端设备的功能及结构等;物联网主要包含智能农业应用、智能家居应用、智能仓库管理应用、智能提车场应用、井下安防与监控以及人体健康远程诊断等典型应用。   通过此次学术讲座我更加认同“物联网将是下一个推动世界高速发展的‘重要生产力’!”这一观点。   20XX年11月15日西安电子科技大学李晖教授应我校信息与通信学院和研究生学院邀请，来我校作了关于《安全网络编码》的学术报告。李晖教授，现任西安电子科技大学通信工程学院副院长，计算机网络与信息安全教育部重点实验室副主任，国家电子商务标准化工作组总体组成员，国家密码技术应用体系标准化工作组成员，中国电子学会高级会员，中国密码学会高级会员，主要的研究方向是密码与信息安全，信息与编码理论。此次讲学，李教授主要介绍了关于网络编码的安全问题的知识。   网络编码是一种融合了路由和编码的信息交换技术，它的核心思想是在网络中的各个节点上对各条信道上收到的信息进行线性或者非线性的处理，然后转发给下游节点，中间节点扮演着编码器或信号处理器的角色。通过网络编码，可以达到多播路由传输的最大流界，提高了信息的传输效率。网络编码的工作原理是把不同的信息转化成位数更小的“痕迹”，然后在目标节点进行演绎还原，这样就不必反复传输或者复制全部信息了。痕迹可以在多个中间节点间的多条路径上反复传递，然后再被送往最终的目的端点。它不需要额外的容量和路由—只需把信息的痕迹转换成位流即可，而这种转换现有的网络基础设施是可以支持的。网络编码方法可以有效的提高网络多播的吞吐率，达到网络多播的容量限。然而由于网络的中间节点对流入信息进行线性组合，使其对于污染攻击十分的脆弱。报告中李教授介绍了主要抗污染的安全网络编码方法，包括网络纠错码、同态hash和同态数字签名技术。最后李教授给出一种基于同态MAC概率检测的高效安全网络编码方案。其过程为：网络中的每个节点采用概率密钥预分配机制，从同一密钥池中随机选取t个密钥;信源节点将消息分割并扩展为n个原始向量;信源节点选取t对安全参数和伪随机序列生成器，并利用t个密钥，为每个原始向量计算t个消息认证码;利用同态性，信源节点或中间节点可为新的编码向量计算t个消息认证码;中间节点或信宿节点，利用与信源节点的共享密钥，对收到的编码向量数据的完整性和有效性进行验证;当信宿节点收到n个线性无关的编码向量并验证通过后，可以解码得到原始消息。本发明具有安全性能好，污染检测概率高，通信开销小，验证速度快的优点，适用于网络编码的安全应用。   参加这次报告的过程中，我对网络编码尤其是安全网络编码有了一个由浅入深的认识，同时学习了李教授提出的基于同态MAC概率检测的高效安全网络编码技术。   虽然按照学校规定，我已经完成了听取有关学术报告和讲座的任务。但在研二研三期间对学校组织的学术讲座和报告，我还会选择参加一些对自己专业有帮助的和自己感兴趣的讲座，以及时了解更新的更前沿的科技知识和拓宽自己的视野。   研究生讲座心得：篇二   对当前严峻的社会形势和繁重的就业压力，同学们开始思考自己的未来前途。越来越多的同学考虑到考研深造。为了帮助大家看清形势、解除疑惑、端正心态、树立信心、规划自己的未来，分团委学习部于2012年3月13日晚上7点特邀我院陈木森老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐为我院做这次考研讲座。   老师、学长学姐们从考研的意义、什么时候考研复习最佳、考什么样的学校和专业等方面并结合自己的考研经验进行了精彩的讲解。他们指出：考研并不困难，只要把你前面和后面那个人打倒就行了，那你就成功了。没什么事是不可能，坦然面对你认为的不可能的事，那你就成功一半了。决定了就要坚持，坚持到最后就是胜利。不要盲目的复习，要有目标、有策略的复习。我对匡俊学长的一句话印象非常深刻：今天很乏味，明天很乏味，后天很美好。考研的学习中，你只要有决心、恒心、和毅力，即使今天是乏味，明天是乏味，后天一定是美好的!   陈老师、匡俊学长、朱书梁学长、陈倩学姐和夏安琪学姐对考研的细心讲解和鼓励，使同学们更加坚定了学好各门功课的信心，指引着大家走好大学之路。大家纷纷表示，今后的考研之路不管多坎坷、多辛苦都会认真走下去。不抛弃不放弃就是他们的考研精神。此次活动在大家热烈的掌声中落下帷幕。   这次考研交流会举办得很成功，对我的启发很大，特别是后期的互动环节，同学们积极提出不懂的疑问，主讲人热情地回答。将活动推向高潮。活动最后，好多同学都询问主讲人的，以便下次遇到疑问能够向他们寻求帮助。非常感谢几位主讲人为我院学生做的这次考研交流，他们为我们院考研的学生指出了方向。此次活动也有欠缺之处：1、事先没有准备好主讲人的名字牌。2、讲座开始时，听众比预期的人数少，讲座开始后才陆续来了一些听众。真心希望同学们能够积极参与，增强学习的热情，为自己提供一个更广阔的平台，有更大的发展前途。3、话筒有回音，使得同学们听不太清楚。   以后的活动中，我将会吸取这次活动的经验与教训，注重细节问题，做好全方位的准备。   研究生讲座心得：篇三   20XX年9月30日，在法学院二楼会议室，我们迎来了我们的学长——叶明大律师。叶明律师为我们带来了一场精彩的讲座——民事诉讼是去 *** 作策略与技巧，通过三个多小时的讲座，我们获益匪浅。   通过老师的介绍，我们进一步了解到叶明律师的一些信息：叶明律师是上海财经大学法学硕士，浙江百铭律师事务所主任、浙江省律师协会民商业务委员会主任、宁波市人大代表、宁波仲裁委员会仲裁员。曾获“浙江省律师事业突出贡献奖”、“浙江省优秀青年律师”等荣誉。在十余年的执业中，叶明律师代理过多起全国和省内有影响的案件，其中，沪杭甬“高速公路不高速”案件被浙江省律师协会评为“浙江律师二十七年来民主法制建设十大案例之一”。其主要业务领域：民商法、企业法律顾问实务。   在进行正式讲座之前，叶律师给我们稍微讲述了一下他的个人经历并给我们提出了一些要求。从这些经历中，我们看出，一个人的成功必须靠平时的积累以及不懈的努力。我们要善于抓住机遇，并且要是实在在的付出，只有这样子才可以比别人活着比原来的自己更加强大、成功。另外，他还提到了清华大学校庆时，他的一位老师给年轻人的教导：首先是，在一个学校，老师和学生是有限的，但是校友是无限的，所以校友资源是一个学校发展或者个人提高的重要资源，但是在实际生活中，这一资源往往被忘记、忽略。故，我们在提升自己的过程中，可以向校友学习经验等等。其次是，法律的真谛在于实践。叶律师结合自己的履历告诉我们，实践对于法学学子的重要性，并强调要把书本上的只是运用到实践中去，这样子才能够学有所用。同时，在实践中发现理论知识的不足，进而完善法学理论。再次是，无高徒无名师。这一提法打破了传统的“名师出高徒”的观念，但是细细来分析，发现两者并不矛盾，只是从另一个角度表述而已，进而辩证的分析了“名师”与“高徒”的关系。最后是，现在法律人应该精法律、通外语、懂外贸的新要求。一方面是因为我国目前的社会现实需要我们在这三个方面相互精通，随着全球化的来袭，我们的日常交往无不与外界相接处，并且法学作为一门社会中一门重要的学科，不能与其他方面的知识完全脱离，因此，我们既要学好法律又要坚固英语与外贸。另一方面是，为了进一步在实践中完善我国的法治建设的必然要求。我们研究学习法律，必定要借鉴学习外国法律，并与之交流进而才能全面促进我国法学研究的发展，因此英语就十分有必要。另，很多时候加强对外贸方面的研究，才可以发现实践中我们所面临的具体问题，从实践角度发面发现问题。以上就是叶律师通过其经历为我们提出的一些小的要求。   个人认为，一个成功的讲座既要有讲授者自己的生活阅历及思考建议，又要有专业见地，才能称之为成功的讲座。以下就是叶律师的讲座中有关专业的内容。叶律师主要给我们介绍了五个方面的内容。在给我们传授民事诉讼实务 *** 作策略与技巧之前，先给我们就我国目前实务界民事诉讼的现状、原则和方向、程序等基础上做了阐述，并在此基础上提出了一些问题以及解决对策，最后介绍了一些策略与技巧。在现在民事诉讼中存在这一个顽疾——虚假诉讼。所谓虚假诉讼，是指当事人出于非法的动机和目的，利用法律赋予的诉讼权利，采取虚假的诉讼主体、事实及证据的方法提起民事诉讼，使法院作出错误的判决、裁定、调解的行为。与“恶意诉讼”有相似之处。在讲座结束后，本人查阅了些资料，并结合叶律师的讲座总结出造成虚假诉讼的成因主要有以下四个方面：首先，民事活动所遵循的当事人意思自治原则与权利自主处分原则及民事审判权的被动性特征客观上为虚假诉讼提供了滋生的条件与生存的空间。其次，证据制度的不够严密为虚假诉讼的得逞提供了可能。再次，法律规制力度不够，导致虚假诉讼者所能获得的非法利益或达到的非法目的较之法律风险与代价严重失衡。最后，虚假诉讼的违法性和应受谴责性人所共知。部分法官的素质不够高。虚假诉讼的得逞有赖于法院的司法权，即必须利用诉讼手段获得裁判。在简单介绍了虚假诉讼及其产生原因的基础上，叶律师提出了一些解决方案。主要可以从以下几个方面入手：选定特定案件作为虚假诉讼的“高危”案件。对“高危”案件启动立案特别审查程序。对立案庭移送的或审理中发现的虚假诉讼嫌疑的案件，业务庭启动特别审理程序。虚假诉讼嫌疑案件的中止审理和及时报告制度。设立专门机构启动审查程序，来完成审委会交给的查证任务。完善刑事立法。建立虚假诉讼民事侵权损害赔偿制度。完善民事证据审查制度。提高法官素质，加强法官责任心等等。   紧接着，叶律师又简单为我们简述了民事诉讼的原则和方向，并且认为民事诉讼应该做到三个价值的统一，即程序价值、实体价值与自我价值的统一。其中程序价值在我国相对比较薄弱，在国外则特别侧重于此，我国比较侧重于实体价值的实现。自我价值的实现在主要是通过社会口碑的好坏来判断的。我们在民事诉讼事务中，这三个价值要达到高度统一才能真正做好民事诉讼。   民事诉讼的程序问题一直是民事诉讼的重要内容，叶律师主要是从实务角度为我们阐释了民事诉讼程序问题。从立案到庭审再到调判最后到执行，每个环节都给我们提出了实务中应当注意的问题。在立案环节，首先要确定案件的案由，使得论证具有可诉性，确定案由一定要明确案件所涉及到的法律关系，这就要求既需要理论的扎实还需要一定的实践经验。其次是要确定管辖法院。在实践中，存在着法院管辖权的积极冲突与消极冲突，一定要找对法院才能更好地实现当事人利益的保护，并且举了沪杭甬“高速公路不高速”案件为例。最后是，一定要准备充分的诉讼材料，主要是指诉状和证据方面。在庭审环节，主要是从律师角度提出了要求。在庭前要准确的准备掌握证据材料，最好是自己组织证据，因为毕竟法院的经历是有限的。除此外，还应与委托人积极沟通，这也是最后当事人对你官司的好坏评价的重要环节，这个技巧性很强大。然后就是在举证、质证、辩论方面的一切注意事项。然后是诉讼成败的关键环节——调解、判决环节。在这个环节，作为律师应该制定调解方案，并且要使得方案有回旋的余地，若在实践中有条件，可以事先听取法官的意见，进而再与当事人沟通，这样子才能高效地为当事人争取权益。在进行调解时，要注意一些策略，例如若是代理原告则可以哭损，将自己受到的损失向法官和对方当事人讲述。若是代理被告，则要哭穷。但是这一切都得有个底线，不能过于夸张进而影响案件的公正。最后是要注意在判决前要充分陈述意见，以争取最后的机会。诉讼的最后环节就是执行。在我国目前存在着执行难的问题，因此在这方面应当积极争取，只有执行才能彻底保障当事人的合法权益，但是在这个环节一般律师参与就不是很多了。主要是要申请执行、进行执行和解，最终到执行终结。   在介绍了上述知识的基础上，叶律师在最后为我们介绍了一些技巧以及对我们提出了一些要求。具体技巧主要是:先发制人，兵临城下逼降;打狗先打主人(对于主公司和分公司的案件纠纷，要冻结主公司的账户等等);和解结案，减少诉累;借力使力，排除阻力;通过人大代表监督促进司法公正;借助媒体等等。最后给我们提出的要求是：要有扎实的民事法律功底;熟悉诉讼策略与技巧;良好的言语表达能力;较高的法律情商;良好的沟通能力以及积极平和的心态。   很是感谢叶律师的讲座，每次讲座都或多或少的受到一些启发，希望从每次讲座与其他的学习机会中，吸取精华，不断积累，进而使自己快速成长。   研究生讲座心得：篇四   进入研究生院已经一年半了，在这一年半的时间里，我参加了很多的学术讲座，让我受益颇多。通过这些讲座，我了解到各个领域的最新发展概况，充实了多方面的知识，拓宽了我的眼界，让我能够跟上科学发展的步伐。   其中朱志斌教授和周傲英教授的讲座让我印象尤为深刻。朱志斌教授现任桂林电子科技大学教授，主要研究方向为优化理论与算法研究。讲座的主题是图像处理中的优化算法，朱教授的讲解条例清晰、生动有序，通常举一些例子使道理深入清楚，渗透人心，我们都被深深的吸引住了。图像处理是计算机应用领域中最为活跃的领域之一，从数码相机的普及到、数字电视的开展到遥感图像处理和智能交通，它极大地促进了人类科学研究的发展、社会生产率的提高和生活方式的改善。作为一个有广阔应用前景的学科，还存在很多问题有待探索。近年来对数字图像处理的研究倾向于将数字图像作为一个组合优化问题，并采用一系列优化策略完成图像处理任务。   朱教授特别讲了群智能优化算法在图像处理中的应用。群智能优化算法是模拟生物或生物种群的结构特点、进化规律、行为模式和思维方法等形成的计算技术和方法，具有自组织、自适应和自我学习能力以及良好的全局收敛性、并行性和鲁棒性等特点。常用的群智能优化算法有遗传算法和蚁群算法、布谷鸟搜索算法等。以遗传算法来说，GA是一种全局优化搜索算法，可以对复杂的非线性多维数据空间进行快速有效的计算。特别是由于它不受搜索空间的限制性假设的约束，鲁棒性及固有的并行性等，在图像处理、分析及理解中，具有潜在的发展前景。   从朱教授的精彩讲座中我还学习到：群智能优化算法不仅仅可以用于图像处理，其实它还可以用于其他很多方面。联系到我的研究方向是项目调度，而项目调度是指由一系列相互关联的活动构成，在满足约束的条件下产生达到某种目标的调度方案。项目调度实质上就是组合优化问题，那么我是否可以把群智能优化算法拿过来解决我的研究问题呢联系到朱教授所讲到的知识以及通过网络查找相关知识，我发现是通过群智能优化算法求解项目调度问题是可行的，而且应该会有比较理想的实验效果。   朱教授的讲座是我进入研究生阶段以来对我影响较大的讲座之一，使我印象深刻，收获也非常大。另一次让我受益匪浅的讲座就是周傲英教授所讲的《从大数据热看我国计算机学   界的机遇》。周傲英教授是华东师范大学长江特聘教授、云计算与大数据研究中心主任、数据科学与工程研究院院长，是我国大数据领域的。   首先，周傲英教授以幽默风趣的开场白将大家带入大数据的世界，通过Google、Yahoo、Facebook等国外知名计算机巨头以及阿里巴巴、京东等国内计算机巨头的最新发展概况来引入大数据。大数据(big data)，或也可称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。   大数据的应用范围非常广。有机构预测，“大数据”的发展，将使零售业净利润增长60%以上，制造业的产品开发、组装成本将下降50%以上。在制造行业，企业通过对网上数据分析了解客户需求和掌握市场动向，并对大数据进行分析后，就可以有效实现对采购和合理库存量的管理，大大减少因盲目进货而导致销售损失。在商业上，国外一些超市利用对手机的定位和购物推车获得商场内顾客在各处停留时间，利用视频监视图像软件分析顾客购物行为，优化商场布局和货架排列。   大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情。20XX年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展“十二五”专项规划》和工信部的《物联网“十二五”发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。其中工信部发布的物联网“十二五”规划上，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。而另外3项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也都与“大数据”密切相关。   最后，根据当前应用需求和计算环境变化的现状，周傲英教授提出大数据时代是我国计算机学界面临一个难得的发展机遇。大数据的热潮触发了一场思想启蒙运动，使得“大数据是资产，不是包袱”、“要拿数据说话”等观念逐步深入人心，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。有了这种思维模式的改变，大数据的应用就有了希望。周傲英教授希望我们能够抓住大数据的热潮中的机遇，努力提高自己，积极投入到科学发展的潮流中。   总而言之，演讲者们的讲解条理清楚、生动有序，时常举一些实例，让讲的内容深入清楚，渗透人心，我们大家都被深深的吸引住了。通过老师们的讲座，使我能初步领略了专家。   的一种思想以及思维方式，接触到平时一般接触不到的更深层次的理论知识和更前端的知识发展概况，提升了我们的专业技能，拓宽了我们的视野，使我们受益良多，真心的感谢那些为我们尽心尽力做出精彩讲座的老师和专家们!虽然讲座活动已经过去好长时间，但是我们不能停下科研的步伐，高度的责任感和使命感在时刻提醒我们要不断的攀登知识的高峰，充实自我，实现自己的梦想!  

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作者 | 网络大数据

来源 | raincent_com

随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。

物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想从这一创新中获益，还需要解决一些挑战和问题。在本文中，我们很高兴与大家分享多年来在物联网咨询领域积累的知识。

物联网大数据如何应用

首先，有多种方法可以从物联网大数据中获益：在某些情况下，通过快速分析就足够了，而一些有价值的见解只有在经过深入的数据处理之后才能获得。

实时监测。通过连网设备收集的数据可以用于实时 *** 作：测量家中或办公室的温度、跟踪身体活动(计算步数、监测运动)等;实时监测在医疗保健中被广泛应用(例如，获取心率、测量血压、糖分等);它还成功地应用于制造业(用于控制生产设备)、农业(用于监测牛和作物)和其他行业。

数据分析。在处理物联网生成的大数据时，我们有机会超越监测，并从这些数据中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。

流程控制和优化。来自传感器的数据提供了额外的上下文情境信息，以揭示影响性能和优化流程的重要问题。

▲交通管理：跟踪不同日期和时间的交通负荷，以制定出针对交通优化的建议，例如，在特定时间段增加公共汽车的数量，看看是否有改观，以及建议引入新的交通信号灯方案和修建新的道路，以减少街道的交通拥堵状况。

▲零售：跟踪超市货架中商品的销售情况，并在商品快卖完之前及时通知工作人员补货。

▲农业：根据传感器的数据，在必要时给作物浇水。

预测性维护。通过连网设备收集的数据可以成为预测风险、主动识别潜在危险状况的可靠来源，例如：

▲医疗保健：监测患者健康状态并识别风险(例如，哪些患者有糖尿病、心脏病发作的风险)，以便及时采取措施。

▲制造业：预测设备故障，以便在故障发生之前及时解决。

还应注意的是，并非所有的物联网解决方案都需要大数据(例如，如果智能家居拥有者要借助智能手机来关灯，则可以在没有大数据的情况下执行此 *** 作)。重要的是要考虑减少处理动态数据的工作量，并避免存储将来没有用处的大量数据。

物联网中的大数据挑战

除非处理大量数据以获取有价值的见解，否则这些数据完全没用。此外，在数据收集、处理和存储方面还有各种挑战。

▲数据可靠性。虽然大数据永远不会100%准确，但在分析数据之前，请务必确保传感器工作正常，并且用于分析的数据质量可靠，且不会因各种因素(例如，机器运行的不利环境、传感器故障)而损坏。

▲要存储哪些数据。连网设备会产生万亿字节的数据，选择存储哪些数据和删除哪些数据是一项艰巨的任务。更重要的是，一些数据的价值还远远没有显现出来，但将来您可能需要这些数据。如果您决定为将来存储数据，那么面临的挑战就是以最小的成本做到这一点。

▲分析深度。一旦并非所有大数据都很重要，就会出现另一个挑战：什么时候快速分析就足够了，什么时候需要进行更深入的分析以带来更多价值。

▲安全。毫无疑问，各个领域的连网事物可以让我们的生活变得更加美好，但与此同时，数据安全也成一个非常重要的问题。网络罪犯可以侵入数据中心和设备，连接到交通系统、发电厂、工厂，并从电信运营商那里窃取个人数据。物联网大数据对于安全专家来说还是一个相对较新的现象，相关经验的缺失会增加安全风险。

物联网解决方案中的大数据处理

在物联网系统中，物联网体系架构的数据处理组件因输入数据的特性、预期结果等而不同。我们已经制定了一些方法来处理物联网解决方案中的大数据。

数据来自与事物相连的传感器。“事物”可以是任何物体：烤箱、汽车、飞机、建筑、工业机器、康复设备等。数据可以是周期性的，也可以是流式的。后者对于实时数据处理和迅速管理事物至关重要。

事物将数据发送到网关，以进行初始数据过滤和预处理，从而减少了传输到下一个物联网系统中的数据量。

边缘分析。在进行深入数据分析之前，有必要进行数据过滤和预处理，以选择某些任务所需的最相关数据。此外，此阶段还可以确保实时分析，以快速识别之前在云中通过深度分析所发现的有用模式。

对于基本协议转换和不同数据协议之间的通信，云网关是必需的。它还支持现场网关和中央物联网服务器之间的数据压缩和安全数据传输。

连网设备生成的数据以其自然格式存储在数据湖中。原始数据通过“流”进入数据湖。数据保存在数据湖中，直到可以用于业务目的。清理过的结构化数据存储在数据仓库中。

机器学习模块根据之前积累的历史数据生成模型。这些模型定期(例如，一个月一次)用新数据流更新。输入的数据被累积并应用于训练和创建新模型。当这些模型经过专家的测试和批准后，控制应用程序就可以使用它们，以响应新的传感器数据发送命令或警报。

总结

物联网产生大量数据，可用于实时监控、分析、流程优化和预测性维护等。然而，应该记住，从各种格式的海量数据中获得有价值的见解并不是一件容易事情：您需要确保传感器工作正常，数据得到安全传输和有效处理。此外，始终存在一个问题：哪些数据值得存储和处理。

尽管存在一些挑战和问题，但应记住，物联网的发展势头强劲，并可以帮助多个行业的企业开辟新的数字机遇。

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