谈政企云原生三种范式落地

以开放心态直面“不确定性”时代

在过去的一年多，不确定性毫无疑问成为了这个世界的新常态。对政企而言，数字化转型已进入深水区，如何应对“无人区”带来的不确定性，将是下一阶段需要回答的最核心的问题。

1、用户环境正在发生巨大的变化，“数字原生”的用户将成为主流，他们的特征是7 24小时在线服务，喜欢移动化、秒杀，热衷双十一购物狂欢，此外，深圳这座华为所在的城市已经开始定义数字市民、数字货币等新物种，这些未知的用户行为变化，充满了不确定性。

2、市场环境随着政策牵引带来极大的机会和风险，国家十四五持续牵引政企向“用数赋智”的数字化转型深水区 发展，未来围绕中心城市、城市群打造数字化产业链， 围绕AI、智能制造重构生态环境，也将带来不确定性， CEO或者一把手最关心的是如何在这波市场红利中收获最大的发展。

3、同时，技术也在飞速发展，尤其是以AI、边缘、容器为 代表的云原生技术日趋成熟，而政企客户的人才储备严 重不足将成为CTO最焦虑的问题，于是业界提出了 “数字化焦虑”的概念。在这种情况下，传统技术解决业务可能失效了，比如治理交通拥堵、抗击疫情等，必须采用更先进技术来应对新问题，这个时候马太效应也将放大，强者愈强弱者愈弱，无法利用好云原生时代的技术进行转型的企业，最终可能会被淘汰。

数字化转型的过程，就是政企以开放、包容的心态持续应对各种不确定性的过程，与时俱进、迎难而上才是正确的应对之策。

从业务平移上云到全面云原生化

自成立以来，华为一直在“不确定性”环境下求生存和谋发展，为了适应恶劣的竞争环境，华为的IT通过渐进的云原生演进，有效的支撑公司的持续增长，整体历程可大致分为5个阶段：

华为数字化转型历程是一个典型的非数字原生企业渐进地向云原生转型的过程。是可以被传统政企参考的一条有效路径。结合华为自身实践，我们认为政企云化转型的关键路线，可以概括为两大转型：

转型一：从传统的IOE架构向Cloud- Based架构转变，主要是通过业务平移的方式，利用虚机、容器、大数据等平台来实现业务的重新部署，实现数据和应用的 集中化，逐步形成企业视角的一朵云基础设施；

转型二：从Cloud- Based到云原生架构的全面转型，这个阶段又可以细分成两类场景：一是利用新技术解决老问题，打通原有的业务和数据断点，比如一网通办改造原有业务，打通各委办局、省市区之间的数据 和业务，实现疫情期间的不见面申请审批；另一是利用新技术来解决新问题，也就是业务创新，如华为开发了大量的数字员工来实现合同的处理和审结，大幅度提升了效率。 这个发展的曲线展现了一个完整的渐进转型过程，也是华为非数字原生企业成功转型的核心方法。

匹配客户业务转型，使能政企智能升级

基于云原生转型的关键路线图，结合业务、技术发展两 个维度，华为云Stack细化出关键技术落地沙盘，总共可以概括为3层次、4个阶段、12个关键技术点。

层次一：通过资源池化构筑用户视角一朵云，实现超大 规模的基础设施的管理，打通云内、云边、云间的所有断点，形成资源协同;

层次二：应用容器化、业务分布化打通数据应用孤岛， 实现业务协同和共享；

层次三：在资源、数据、应用协同基础之上，将AI等创新技术与行业场景结合，基于行业Know-How打造行业智能体，真正实现核心生产系统的智能化升级。

Cloud 分布式应用： 其核心是将传统集中式应用进行分布式改造，支持一键部署到分散的任意基础设施。除基础设施容器化以外，还通过新一代集成平台ROMA Connect 对应用、数据进行连接，实现遗留系统的服务化，并通过 ASM的非侵入式服务治理框架，将新老应用和框架在无需 改造的情况下进行统一的服务化治理。以政府机构为例，通过分布式运营，更快地获取数据和洞察，这是实现高效政务 治理与服务的基础。同时确保政府数据、应用安全，以及应 对突发情况的基础架构d性，这是政府应用云原生技术的重中之重。以陕西财政为例，他们将数据、应用迁移到云原生架构上，应用上线的周期从月缩短至周，效率提升60% 80%。

Cloud 大数据： 华为云Stack开创了逻辑数据湖这种 新的数据计算模式，通过数据的逻辑入湖，可以实现数据不 动计算动。尤其是针对政企客户的数据分散在总部、分支和边缘的情况，华为云HetuEngine引擎可以实现无需数据搬 迁的高效跨源跨域系统分析查询，大幅提升数据分析效率。 以金融行业为例，他们通过对大数据、人工智能等新兴技术 栈的平台支持，加速金融服务创新。招商银行借助的 FusionInsight大数据能力，用于征信、资信进行存储和查 询，实现快速开卡、额度审核、账单查询，通过大数据实时 决策平台实现xyk交易、支付以及零售系统中的风险控制。通过统一访问接口和服务共享，减少了人工处理环节， 实现xyk实时风险控制，有效降低损失、提升准确性。

Cloud AIoT(人工智能物联网)： IT和OT的融合是必然趋势，未来大量的业务需要中心算力与边缘算力的协同。 华为提供IEF的边云协同 *** 作系统，让AI算法自由地从中心 流动到任意边缘，从而实现边缘的智能创新。比如，边云协同解决方案应用于高速公路“一张网”管理，将车辆通行时 间从以前的15秒压缩到2秒，业务效率可提升十倍以上。

协创物联网技术有限公司测试员好。根据查询看准网信息显示，协创物联网技术有限公司中质量管理/测试的平均月薪￥8383，高于平均薪资，负责进料检验规范制定，IQC人员培训工作等，工作强度低，晋升空间大。安徽协创物联网技术有限公司是合肥市高新区政府招商引资重点企业，总部位于深圳。主要产品包括摄像头、机顶盒、VR，机器人等。

园区管理方的需求主要有以下几点。
智能化管理需求
园区中存在着安防系统、消防系统、供水系统、供电系统、门禁系统、停车系统等等为数众多的系统，每个系统都有自己的 *** 作终端，都需要值班、运维、巡检等，成本较高，通过智能统一化管理，可以实现数据融合、集中监控、实时可视、统一指挥，减少值班、运维的成本。
产业数据化服务需求
在产业生态中，有生产型企业、贸易型企业、服务型企业、政府机构、科研院所、高校等积极参与者，他们需要更加精准、有效、合理的协作方式，进而提升资源配置的效率。如何为参与者提供智能化产业分析、精准化发展决策、专业化产业服务是每一个产业园区运营者面临的需求。
管理统一化，减少运营成本
针对园区面积大、建筑多、人员车辆进出多等特点，运用三维可视化、物联网、自动化控制、软硬件集成等技术，整合园区安防、消防、通讯网络、一卡通、信息发布、管网设备能源监控、停车管理、自动化办公等多个系统到一个统一的平台，实现各个系统的信息交互、信息共享、参数关联、联动互动，独立共生。每个系统既可以独立运行、又保证数据和信息的互联互通；实现一体化的排班、值班，一体化的运维、监控，一体化的应急响应，可以大大减少值班人员数量，降低用人成本。
产业化服务，帮企业发展起来
以行业数据、企业数据、产品数据、知识产权及其他互联网数据为基础，以数据中台为技术底座，实现产业实体图谱化、产业分析智能化、产业决策精准化、产业服务专业化。在为入驻企业提供及时、精准的产业服务的同时，又能针对性的招商，丰富园区内产业链的完整性，促进园区产业生态的形成。
产业数据服务
通过对接工商、协会或第三方数据平台展示园区产业相关的企业、产品、市场、质量、检测、产业政策、区域发展、环保等领域，实现产业实体库、产业分析、辅助产业决策等目的，为入驻企业提供数据资源共享等服务。

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