1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和工业互联网网络互联、数据采集、标识解析、数据处理、安全防护及相关法律法规等知识，具备工业网络集成、数据采集与处理、标识解析应用、工业APP开发与应用、安全防护运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事工业互联网工程实施、服务应用和运行维护等 工作 的高素质技术技能人才。
2、 就业 方向
面向工业互联网工程技术人员、 计算机 网络工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，工业互联网工程实施、工业互联网运行维护、工业互联网应用开发等岗位（群）。
3、主要专业能力要求
具有工业互联网网络设备安装调试、系统集成及运行维护的能力；
具有工业互联网数据采集设备安装调试、系统集成及运行维护的能力；
具有工业互联网标识解析设备安装调试、系统集成及服务应用的能力；
具有编写工业互联网边缘数据预处理、数据可视化展示脚本的能力；
具有工业互联网平台功能配置、服务应用及运行监测的能力；
具有参与工业应用软件需求分析、开发调试及发布应用的能力；
具有参与工业互联网安全审计、风险管控及应急处理的能力；
具有将5G、人工智能等现代信息技术应用于工业互联网领域的能力；
具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程：工业互联网导论、程序设计基础、网络与通信技术基础、数据库应用基础、工业控制技术基础、生产与运作管理。
专业核心课程：工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集技术、工业互联网标识解析技术、工业互联网边缘计算、工业互联网数据分析技术、工业互联网平台及应用、工业APP开发与应用、工业互联网安全防护。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行工业互联网网络集成与运维、数据采集与处理、标识解析应用、工业APP开发与应用、安全防护运维等实训。在工业互联网技术类、制造业类、软件开发类等单位或场所进行岗位实习。
5、职业类 证书 举例
职业资格证 书 ：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：工业互联网网络运维、工业互联网设备数据采集、工业互联网实施与运维
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例：工业互联网技术、计算机应用工程、网络工程技术、物联网工程技术
接续普通本科专业举例：计算机科学与技术、网络工程、物联网工程
互联网（英语：internet），又称网际网络，或音译因特网(Internet)、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。
互联网服务行业是随着互联网发展起来的新兴行业，即面向生活的娱乐、休闲、游戏类，以信息资源的传播为特色，主要通过互联网等诸多媒介，通过线上、线下进行关于餐饮、休闲、娱乐、购物多平台的信息服务及互动，为一定区域人群、区域消费服务提供一站式多平台的系列增值内容服务的行业。
国内主要互联网服务企业的经营模式主要可分为三类：以客户需求为核心、以技术为核心，以及以媒体广告资源位销售为核心。
扩展资料：
互联网服务行业发展趋势：
1、新技术，下一代网络建设带动5G产业崛起，工业互联网促进制造业集成创新，大数据、人工智能将加速推进产业深度融合，技术创新推动金融信用体系趋于完善。
2、新动能，产业互联网推动新旧动能加速转换，“互联网+先进制造业”成为振兴实体经济的重要途径，制造业与互联网融合的行业解决方案将继续突破，智能制造的网络安全保障将成为关键一环，农业全产业链信息化升级将加速。
3、新场景，数据与服务开辟未来消费新场景，共享服务更加智能化和全球化，智能化赋能更多平台场景。
4、新体验，智能交互催生消费新体验，车联网、智能家电促进“住行”新体验升级，AR有望重新定义移动交互体验。
5、新挑战，勒索病毒攻击类或将成为常态，个人信息保护将面临严峻挑战，关键信息基础设施的安全风险将不断攀升，网络空间安全防护能力将大幅加强，企业拓展国际化市场将面临激烈竞争。
6、新生态，物联网和工业互联网安全生态建设将日益完善，平台经济创新与协同治理的需求将更加迫切，数据权属关系受到广泛关注，网络综合治理体系将加快完善，全球互联网治理体系将深度变革。
参考资料来源：百度百科-互联网服务业
参考资料来源：百度百科-互联网
工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。
工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市
工业互联网将整合两大革命性转变之优势：其一是工业革命，伴随着工业革命，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；其二则是更为强大的网络革命，在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。事实上，工业互联网的概念国内一直都有，而非仅仅是舶来品。
伴随着这样的发展，三种元素逐渐融合，充分体现出工业互联网之精髓：
智能机器：以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。
高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。
工作人员：建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的人员，以支持更为智能的设计、 *** 作、维护以及高质量的服务与安全保障。
将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统 *** 作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。
工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济
生产管理上的颠覆！！
哐哐智造（kitweecom）是一款基于物联网技术的云MES生产管理平台。
工业物联网是指将“物联网”的概念与工业相结合，物联网是基于互联网延伸而来，简单来说物联网就是物物相连的互联网。传统机器是死物，数据之间无法互联互通，物联网技术就是打破机器与人之间的隔阂，随时随地管理工厂。
MES是企业生产执行系统，通过物联网的技术将生产设备数字化，再通过云端大数据分析将人-机-企业管理联系起来的系统。
哐哐智造MES系统利用物联网的技术，硬件加软件的方法实现了数据的自动收集与上传，用户可以随时通过手机查看物料消耗、产能以及设备的相关数据，出差也可以通过哐哐云眼监控厂房，加上设备的报警提醒功能，真正实现了生产过程的可视化、实时化和智能化，通过移动监控真正解决用户生产管理难的问题。
2012 年，工业互联网（Industrial Internet）的概念率先由 GE 提出，即工业云联网是开放、全球化的网络，将机器和先进的传感器、控制和软件应用迚行连接，提高生产敁率，减少资源消耗，其本质在于工业机理、经验的固化以及制造资源的集聚与共享。根据中国《关于深化“云联网+先迚制造业”収展工业云联网的指导意见》，工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造 人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化収展的新关业态和应用模式，是推迚制造强国和网络强国建设的重要基础。
由于工业资源的网络化、智能化是智能制造的本质特彾，可以说，工业云联网的建设与部署是构建 未来智能制造体系的兲键所在。架构上，工业云联网主要由网络、平台（即数据）、安全三大要素构成，其中网络是基础，是在人、产品、机器、车间、企业构建链接以及整合设计、研収、生产、服务等各环节的“血管循环系统”；安全体系是保障，包括设备安全、网络安全、控制安全、应用安全、 数据安全等方面，其目标既包括数据的保密，也包括设备的稳定可靠运行；而最为核心的是平台， 本质上工业云联网是构建基于海量数据采集、汇聚、分析的一个工业服务和运行控制体系。
作为工业云联网的核心，工业云联网平台在传统工业亐平台的软件工具共享、业务系统集成的基础 上，通过物联网、大数据、人工智能等技术，叠加制造能力开放、知识经验复用与开収者集聚的功 能，仍而大幅提升工业知识生产、传播、利用敁率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相云促 迚、双向迭代的生态体系。
欢迎您分享文章，让更多有需要的人看到。工业互联网技术体系中的融合技术主要是将不同领域的技术进行整合和融合，以实现更高效、智能化的工业生产和管理。具体来说，融合技术的作用如下：
1提高系统的可靠性：通过融合不同技术，可以将各个子系统进行协同作业，从而提高整个系统的可靠性和稳定性。例如，利用网络、传感器和物联网技术等实现工业设备的实时监测和维护，提高了设备的可靠性和运行效率。
2提高生产效率：通过将数据共享在不同系统之间，实现信息的高效流转和管理，从而优化生产流程并提高生产效率。例如，通过物联网技术，将生产线上的设备、工人和产品等信息进行智能化管理，可以快速识别瓶颈和问题，并进行优化调整，从而提高生产效率和质量。
3增强灵活性和可扩展性：通过融合技术，可以打破原有系统的局限性，提供更加灵活和可扩展的解决方案。例如，通过云计算和大数据技术等，可以将工业数据进行统一管理和分析，实现工业生态系统的自动化构建和智能升级。
4提高安全性：融合技术还可以帮助提高工业系统的安全性。例如，通过网络安全技术、加密技术等，实现对数据传输和存储的安全保护，有效地防止数据泄露和攻击等风险。
总之，融合技术在工业互联网技术体系中发挥着重要作用，可以大幅提升工业生产的效率和质量，同时也可以帮助企业更好地应对市场变化和竞争压力。
在2018年底，曾经构思了系列文章从自动化理论看工业互联网，原计划写三部分内容：介绍自动化理论在日常生活中的应用（以第五项修炼介绍）、自动化理论在供应链管理中的应用、自动化理论在物联网中的应用。
但于2019年初加入SAP后，一直忙于学习SAP丰富的知识，这系列的文章就中断了，但一直还是想写一写我是如何利用自动化理论学物联网的。
自动化理论中，最重要的就是闭环控制，大部分内容讨论的是通过闭环控制，实现自动控制系统的稳定性。看一下闭环控制原理：
在这个图中，被控对象是控制目标。而控制器、执行器和传感器都是为了实现被控对象能够达到控制目标。因而自动化原理中最核心的是 控制器 、 执行器 和 传感器 。
在拿一张物联网的架构图，我学习物联网的时候，最早用的是IBM的一张原理图：
这张图中，物联网的架构中，包括感知与识别， 控制与管理，模型与分析。
其中感知与识别对应着 传感器 ，控制与管理对应着 执行器 ，模型与分析对应着 控制器 。
物联网的架构完全可以对应上控制原理的基本架构。
物联网的架构与自动控制原理有很多相似之处，但物联网相对于自动化设备要复杂：
1、早期自动化应用于设备处传感器、控制器、执行器都是控制单一设备，不需要识别被控设备。但是物联网系统管理的设备多，对设备管理时，需要识别设备，因而物联网需要有识别功能，可以是通过ID识别，也可以通过IP识别。
2、早期自动化都是本地执行有了DCS之后，才有集中管理，分散控制的，所以控制器相对简单。但是物联网需要将信息集中处理，大大增加了复杂度：需要网络支持，需要人工智能技术来实现控制功能，考虑多个设备之间的联动关系。所以物联网相对于自动化原理，复杂性大部分体现在控制器上。现在集中讨论的大数据、智能分析、人工智能、机器学习，通讯协议、通讯网络，所有的目标都是为了实现控制器的功能。
3、物联网在控制器人工智能、大数据分析等应用还不完善，可以直接控制设备非常少，现在物联网的执行器，还是通过事件触发，交由人来处理。因而物联网通过事件驱动的模式会比较普遍：如果未发生异常，不需要人来处理，发生异常会抛事件来让人处理。随着智能技术的发展控制器完善，执行器将越来越多的自动处理。
以上分享的自动化原理，都是早期控制单个设备的原理。自动化应用也在不断完善。比如发展出DCS系统：集散控制系统。其原理是集中管理，分散控制。
设备的控制，还是通过控制回路实现；但对控制设备的管理则集中到中控室，控制回路中的传感器信息上传到中控室，集中监控；对设备控制参数，也可以通过中控室来控制。
可以简单理解为： DCS系统是一个企业内使用的物联网简单系统 。如果将DCS管理的设备实现跨企业的集中管理，同时利用数据实现智能化，就是物联网系统。
在2013年参观陕鼓集团时，他们演示的旋转控制设备远程监控系统，是非常典型的物联网应用，陕鼓的这套系统，就是借鉴了DCS原理实现的。
本文是从自动控制原理看工业互联网系列的第六篇。
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