从工业互联网的一角窥探什么才是真正的“互联网+”？

这几天德国汉诺威工业博览会已经打响了前哨战。全世界的制造业企业跑到这个“工业40”的发源地，把“工业互联网”这五个字演绎得淋漓尽致，IoT、云计算、大数据、人工智能等各类技术花样百出。

与其说这场盛会拉响了工业、制造业的未来变革，倒不如说这里体现了信息技术是如何改造制造业乃至整个商业社会的。尤其是在“互联网+”概念在国内横行甚至是滥用等今天，汉诺威带着纯正的“工业40味儿”，这股味儿倒是真正的“互联网+”。

“互联网+”不是简单“触网”

一位艳羡“互联网+模式”的亲戚就曾经咨询笔者，说他想开个零食厂，但是现在缺资金，需要100-200万，他想通过众筹的方式，从1000个人每人手中众筹1000元，筹集到100万后加上自己的自有资金工厂就可以搭建起来。他当时还谈到希望通过互联网营销的方式“搞个大新闻”，在微博、淘宝上短期内把订单量做起来，打出名气，通过“互联网思维”来卖辣酱。

当时笔者很快否决了他的想法。虽说这位亲戚的企业算不上是制造业企业，但这种思维恰恰正是很多国内制造业企业正在犯的错误——把“互联网+”理解成了“触网”。

“互联网+”这个口号提了这么多年，不过很多制造业甚至是零售企业仅仅把它理解成了“触网”，而且还学的有模有样：

比如说通过电商平台卖货、卖服务；通过公众号写段子、做营销；甚至还学起了大企业，做组织架构调整，把企业内部分成了一个个事业部。

从表面上来看，这些做法都是“很互联网”的一套玩法，而且这种企业比比皆是。但从核心来看，这些变化虽然有作用，但只是在表现形式和销售渠道上发生了变化，本质来看，还是过去那一套体系。

所谓“触网”就是简单的连接，套了一个“互联网+”的皮毛，却远没有学到“互联网+”的精髓。很多制造业企业，他们的“互联网+”更贴切说是属于O2O的范畴。仅仅只是想把原来线下的存量想办法搬到线上，并自以为完成了互联网化的进程。

但“互联网+”意味着数据和资源的对接，对系统底层进行互联网化重构，实现应用和服务的智能化，这恰恰是最难学的部分。

什么才是制造业的“互联网+”？

所谓“数据和资源的对接，对系统底层进行互联网化重构，实现应用和服务的智能化”这句话看起来抽象难懂，但是在这次的汉诺威工业博览会上展现的淋漓尽致。尤其是世界工业巨头西门子再度展出的工业云平台Mind Sphere尤其能反应问题。

（基于Mind Sphere的智慧工厂的架构）

因为这个平台的的作用就是工业数据与分析开发，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。说的明白一些，就是这个平台上对接了产品数据、市场需求以及资源供给，所有的订单、生产、物流都是根据数据来精细化运作的。这里面反映的正是德国工业40的精髓之处——按照“工业40”说法，工业互联网最核心的是三个部分：

1、智能工厂：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；

2、智能生产：主要涉及整个企业的生产管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等；

3、智能物流：主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配；

（资料来源：波士顿咨询公司《BCG Industry 40 Future of Productivity》 20165）

当然，工业40在国内有着另一种说法——“中国制造2025”，这被视为是“互联网+”的一个组成部分。与德国工业化带动信息化，制造业企业推动工业互联网不同的是，国内互联网企业在工业制造业的接入非常深刻。互联网企业和制造业企业一起，在智能工厂、智能生产、智能物流上同样有着自己的探索。

（工业互联网的创新在这些层面上展开）

智能工厂：

和西门子的工业云平台Mind Sphere类似的有阿里云和徐工一同开发的“徐工工业云”（XCMG-Cloud）。在这样一个平台上，可以实现设计云、电子商务、物联网、智能供应链、智能工厂、社会化服务、众包众创等一系列的功能。

除了阿里云和徐工的探索外，海尔在今年也一直在主推一个名为COSMOPlat的工业互联网平台。说白了，工业互联网平台其实就是“工厂的工厂”，这样一个平台就像是个工厂的 *** 作系统，移植到任何工厂都能够迅速构建起一整套服务体系，让工厂和供应链以及市场需求迅速对接起来。

“一切依靠数据”，这才是“互联网+”的精髓。在这个平台上，当消费者产生需求时，企业可以迅速收集数据，根据需求展开生产。无论是生产、销售还是供应链，都处在数据的精密调控之下。在这个平台上，因为数据的精准对接，企业未来甚至可以不再需要去产能或者去库存，供给和需求的错位在微观制度设计上就已经去除了。

智能生产：

宏观上的供需调控当然仅仅只是一个层面。“互联网+”还得影响微观层面的产品。在工业生产之中，影响产品的因素千千万万，但如果把变量放置在云计算技术之上便是一目了然。

吉利已将汽车模拟仿真等多个核心领域部署在阿里云上。依托阿里云的高性能计算技术，吉利能够在数千核集群的计算机环境下进行仿真测试，包括对车辆的模拟碰撞。苏州一家名为协鑫的光伏企业甚至利用阿里云人工智能ET的大数据分析技术来分析影响光伏切片良品率的因素，以此改进技术提高良率，每年可以节省上亿成本。

当然，这还仅仅只是智能生产涉及生产管理的初级阶段，在未来随着人机互动以及3D技术的到来，用户需求的个性化定制还能做的更加完善。因为在2016年的汉诺威展会上，德国甚至还展示过这样的生产流程：

在智能流水线上，安装着不同性能的组件模块，每一个组件可根据实际需要添加或拆卸，以便随时按照客户的具体要求来对产品进行调整。所有程序都是通过设备与设备之间的数据阅读，由机器人自动完成。

智能物流：

生产之后的最后一个环节则是物流。物流环节恰恰是国内做得最好、成绩、规模最突出的一个板块。去年双十一，大数据逆向影响企业生产的案例在国内同样正在真实发生。

像科沃斯这样一家扫地机器人企业，过去往往是大促前往往只能粗略估摸销量，全凭经验的“拍脑门”式预估，结果在生产和仓储等环节出现偏差，造成人力、物力、财力的浪费。双十一需要销售的货物双十一之后还在生产，十二月才完成所有的配送。但去年双十一在和菜鸟网络合作后，可以直接调用天猫近期销售数据，提前两个月生产完所有产品，提前半个月按照地区销量把货物部署在全国各个菜鸟仓，一下就降低了物流、仓储成本，提高了配送效率。

（阿里云在智慧物流的运用）

要知道，像这样精准的生产、销售、仓储、配送数据，全靠阿里云在背后进行精确计算。未来如果达到一定的数据精准度，甚至很可能会出现商品生产结束后不进仓库，直接可以送到用户家中，改变传统企业制造后进仓库再再分销的模式。对于中国这样一个幅员辽阔、运输、仓储极高的环境来说，这种生产流程也在帮助用户降低时间、生产成本。用马云的话来说，那就是“消灭仓储”。

中国的“互联网+”为何总被误读

国内对于“互联网+”的误读很多时候仅仅只是看到了“互联网”这几个字，以至于阿里这样的互联网企业一再被一部分人认为冲击了实体经济。今年两会期间，全国人大代表、广东马可波罗陶瓷董事长黄建平甚至在议案资料中把侵害实体经济的矛头直指马云。

值得玩味的是，像阿里这种传统印象中的互联网企业，正在与制造业如此靠近。去年马云提出了“新制造”的概念，在马云看来，“新制造”就是“互联网+、人工智慧智能，出现在移动、数据、地理位置上的智慧制造。这套“新制造”的理论其实恰恰与德国“工业40”的智能工厂、智能生产、智能物流紧密相关。

互联网企业在工业互联网的过程中起到了重要作用，这恰恰也体现了中国的“互联网+”与“工业40”的不同之处：

德国制造业很强，德国还是个出口导向型的国家。“工业40”更多追求的就是把数据注入工业生产之中，最大程度上提高生产力。强大的工业制造技术在在工业互联网之中占据主导地位，这也和德国工业化带动信息化的理念一以贯之。

而中国的互联网发展、连接的水准远高于德国，甚至在某些领域已经超越了美国。在人口众多、内需庞大，而且国内处于供给侧改革阶段，产能过剩、内需升级是核心问题。因此，你会发现，“互联网+”会与 “工业40”有着细微的差别。

现在的世界，已经进入了一个概念满天飞的年代。和工业大数据相关的概念非常多，包括工业40、物联网、云计算、人工智能、智能制造等等，接下来，我会 追根溯源 ，把这些概念都理清楚，这样，我们才能更好地理解工业大数据。今天先聊一聊工业40是怎么回事。

工业40的概念来源比较清晰，不像大数据概念的来源，说不清，道不明。工业40是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年 汉诺威工业博览会 上提出的概念。它实际上是德国人为了推广他们的工业技术而提出的一个营销概念。这个概念应该说提的非常成功，仿佛一夜之间，全世界都在讲自己的产品符合工业40的理念。

当时德国人提的工业40概念中，主要是描绘了制造业的未来愿景（注意，是制造业，而不是工业，德国人在这里其实偷换了概念，工业的范畴远比制造业大得多），提出了继蒸汽机、规模化生产、电子信息技术等三次工业革命后，人类即将迎来的以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命。

在德国人描述的四次工业革命中，第一次是以蒸汽机为动力的机械生产设备导致的第一次工业革命，该次工业革命与18世纪末基本结束。第二次是基于劳动力分工（即流水线），以电为动力的大规模生产为核心的第二次工业革命，该次革命始于20世纪初， 第三次工业革命 始于20世纪70年代，其标志是电子信息技术的大规模使用使得工业自动化程度大为提高，现在，德国人认为我们进入了第四次工业革命，在本次工业革命中，软件不再仅仅是为了控制仪器或者执行具体的工作而编写的，也不再仅仅被嵌入到产品和生产系统中。产品和服务借助于互联网和其他网络服务，通过软件、电子及环境的结合，生产处全新的产品和服务。越来越多的产品功能无需 *** 作人员介入，而是可以自主进行生产。

从这个概念可以看出，工业40实际上是德国等先进制造业发达国家在进行一次大的制造业升级，以期保持其在国际竞争中的地位。因此，工业40概念提出之后，各国纷纷跟进，美国提出了工业物联网，中国提出了工业2025，其实都是想在这一次工业革命中保持或者进一步占领国际市场，获得竞争优势。

工业40中涉及到的技术概念有很多，大致可以通过下面这张图来进行描述。

从底层看，工业40包括互联网时代的三大底层基础设施，工业物联网（这是美国人的概念）、云计算、工业大数据，在具体应用上，包括两大硬件技术3D打印和工业机器人，两大软件技术工业网络和工作自动化，同时还囊括了未来的两大技术虚拟现实和人工智能。这些技术构成了工业40的技术图谱。

由此可以看出，工业大数据是工业40的一部分，它是为工业40提供软件技术支撑的，也是工业40的核心部分。由于工业40的最终目的是提高企业的生产力、生产效率及生产的灵活性，但又受制于生产的复杂性和复杂生产带来的超高难度的管理，因此，现代化的生产要求从产品、工具、运输、设备的每一个环节都配备传感器，并更够通过标准协议彼此通讯，在这种情况下，企业生产就必须依赖全新的软件系统，它可以覆盖整个产品生命周期，它可以协调海量的数据流程，它可以自主控制设备进行复杂化的、自定义的生产作业，而这和核心的一切，就是工业大数据。

到今天，工业大数据的概念已将慢慢的超越了工业40，工业大数据既是工业40的核心，也在独立的发展，既有重合的部分，也有超越的部分。

不管概念如何发展，以人工智能、大数据为标志的第四次工业革命已经在我们的身边展开了，通过这一次的工业革命，我们可以进行超级复杂流程的管理、大规模生产过程的优化和决策的快速执行，实现复杂生产和个性商业活动的高度整合，使人类的生产效率再上升一个数量级，使生产力得到进一步的释放。

工业互联网平台层所使用的技术涉及七大类关键技术，分别为数据集成和边缘处理技术、IaaS技术、平台使能技术、数据管理技术、应用开发和微服务技术、工业数据建模与分析技术、安全技术。
工业互联网平台介绍
工业互联网(IndustryInternet)的概念最早由GE于2012年提出。工业互联网作为物联网、大数据、人工智能等新兴数字化技术与制造业深度融合的产物，通过实现人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业制造和服务体系，成为支撑第四次工业革命的基础设施，对未来的工业发展将产生全方位、深层次、革命性影响。

工业物联网设备上云是依托物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，将产线的设备变成一个实时数据终端，通过4G、5G等通讯技术，实现数据实时上传下达，实现设备远程控制、数据实时分析决策、智能运维、预测性维护等需求，同时需要支持MES、MOM等系统对接，并通过一系列智能逻辑判断、分析、挖掘、评估、预测、优化、协作等，实现对生产现场实施集成管控。
据我所知机智云的工业物联网设备上云解决方案有非常丰富的实施经验，而且实施快、成本低、轻量化解决客户需求，机智云多次被评为优秀工业互联网解决方案商，߅基于机智云AIoT底层物联网技术，结合制造业实际业务，已形成多个垂直行业设备上云解决方案，并参与制定相关国家标准，在纺织行业已实现规模化推广，高效兼容500款纺织机，已接入几十万台纺织机，并通过对接MES系统，支持B2B交易平台及供应链金融开展产业互联网业务。

“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。
“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出，随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。除了通用电气这样的制造业巨头，加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业。国内有树根互联、海尔卡奥斯、北京宏途创联科技有限公司、用友云。
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。

可以参考 SAP提出工业互联网及工业40前沿研究报告>