工业互联网平台产业发展分析

行业发展背景

1、中国成为全球制造业第一大国

中国制造业发展迅速，根据IHS数据显示，2010年中国占世界制造业产出的比值第一次略高于美国，成为全球最大制造国。尽管体量巨大，但中国制造的综合实力与发达国家仍有较大差距，目前以劳动密集型的低端制造为主，在一定程度上限制中国制造业长期发展。高端制造能力不足、创新能力和制造能力不强、发达国家制造业回流、东南亚等国家低端制造业产能转移和国内人口红利下降给中国制造业发展带来巨大挑战。长期来看，中国人口老龄化必将导致人力成本的提升，削弱国内制造业的成本竞争力优势，加速制造业向印度、泰国、越南等国低人力成本国家转移。

2、中国制造业正由低端向高端升级

现阶段，中国的制造业整体处在利润空间较小、附加值较低的环节，由低端向高端升级是中国制造业的发展趋势。在产业升级的需求下，工业互联网有望广泛应用于工业制造领域，从而促进生产效率提升、化解产能过剩、缓解资源、能源和环境的严峻形势，助力中国工业向高端制造转型升级。

行业发展现状

1、工业互联网产业链：网络、软件、设备、平台的有机结合

工业互联网产业链可分为设备层、网络层、平台层、软件层、应用层和安全体系等六大部分构成;其中：设备层是指包括智能生产设备、生产现状智能终端、嵌入式软件及工业数据中心;网络层是指包括工厂内部和外部的通信;平台层包括了协同研发、协同制造、信息交易和数据集成等工业云平台;软件层包括了研发设计、信息管理和生产控制软件，是帮助企业实现数字化价值的核心环节;应用层是包括了垂直行业应用、流程应用及基于数据分析的应用;而安全体系则是渗透于以上各层中，是产业重要的支撑保障。从产业链划分来看，设备层、网络层属产业链上游，应用层属产业链下游，其余部分均归入产业链中游。

2、产业链上游：传感器、工业机器人、人工智能芯片推动工业互联网产业发展

——传感器：工业互联网之眼

麦肯锡报告指出，到2025年，物联网带来的经济效益将在27万亿到62万亿美元之间，其中传感器作为物联网技术最重要的数据采集入口，将迎来广阔的发展空间。

根据中国电子信息产业发展研究院数据显示，2015-2019年期间我国传感器市场总体呈逐年增长态势，2020年我国传感器市场规模约为25103亿元，同比增长147%。随着各项传感技术、通信技术、计算技术的成熟，物联网在各行业将有越来越多的应用需求出现，并成为未来10、20年最瞩目的长期趋势。

——工业机器人：工业互联网之手

经过20多年的发展，我国工业机器人已经初具规模，目前我国已生产出部分机器人关键元器件，开发出弧焊、点焊、码垛、装配、搬运、注塑、冲压、喷漆等工业机器人。一批国产工业机器人已服务于国内诸多企业的生产线上、一批机器人技术的研究人才也涌现出来、某些关键技术已达到或接近世界水平。

根据IFR及国家统计局数据，2013-2020年中国工业机器人产量不断上升。2020年中国工业机器人产量达到237068套，同比增长268%。据国家统计局统计数据显示，2021年1-6月全国工业机器人产量为173630套，同比增长698%。

——人工智能芯片：工业互联网之脑

我国对人工智能芯片产业相当重视。长期以来，我国在CPU、GPU和DSP设计上一直处于追赶状态，绝大多数芯片依靠国外的IP核进行设计，自主创新能力不足，在自主创新上受到了极大的限制。而国内人工智能产业的快速发展，无疑为中国在处理器领域实现弯道超车提供了绝佳的机遇。

据艾媒数据中心统计，近年我国人工智能芯片市场规模保持高速增长，2020年中国人工智能芯片市场规模达1838亿元。由于AI芯片是人工智能产业的核心硬件，全球AI芯片发展水平还在起步阶段，中国凭借诸多利好因素有望领先全球，具有巨大发展潜力。预计2021年将增长1376%，市场规模超过四百亿元。

3、产业链中游：工业互联网平台稳步发展

2019年8月，工信部发布了国内前十大跨行业、跨领域工业互联网平台，确立了行业标杆。行业领先平台在设备联接数、数字模型数、工业APP数、活跃用户数、活跃开发者数等指标方面对比18年均有大幅提升。CCID综合上述指标对整体中国工业互联网平台活力指数进行综合测算，在2018-2019年，中国工业互联网“平台活力指数”从553提升至624。

4、产业链下游：工业互联网平台应用行业在机械、能源领域领先

我国工业互联网平台应用涵盖十分广泛，但主要集中于机械、能源领域。根据《全球工业互联网应用案例分析报告》的数据显示，工业互联网平台应用企业主要分别在机械行业，占比36%;其次是能源行业，占比22%;再者是轻工行业，占比11%。就案例来看，36%的案例来自机械领域，重型行业进入门槛较高市场饱和度逐年增长，面临服务化转型的需求最强烈。机械行业属于离散业，应用多在于附加值较高的研发设计和市场服务两个环节。而能源行业应用集中、资配置优化潜力巨大，占所有案例的22%。能源行业属于流程，的产品同质化度较高过控制优化成效明显。

5、产业竞争格局：企业层次分明，各有优劣

我国工业互联网相关企业竞争层次较为分明，涵盖软件企业、传统制造业企业、互联网企业、系统解决方案服务商与初创企业。从软件企业来看，工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等，以Saas服务转型为战略目标。在制造业企业中，以三一重工、海尔等企业为代表，其优势是熟悉生产制造流程但云计算技术较为薄弱;在互联网企业，以BAT为代表，虽然云技术领先但是缺乏专业和全面的工业知识;在系统解决方案服务商方面，华为和宝信软件等带领行业可以制造企业提供基础设施、平台、应用服务等整体信息化服务，但云计算技术稍弱;此外，初创企业以昆仑数据、树根互联等代表企业为主，其领域专注度高，创始团队通常来自头部信息科技和工业企业，但资金实力较弱。

产业生命周期：仍处于起步阶段与成长阶段的交界处

近年来，随着互联网、物联网、云计算、大数据和人工智能为代表的新一代信息技术与传统产业的加速融合，全球新一轮科技革命和产业革命正蓬勃兴起，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，工业互联网应运而生，国内外的探索也全面展开，正推动全球工业体系的智能化变革。我国工业互联网产业发展仅有几年时间，因此从整体来看，我国工业互联网仍处于起步阶段与成长阶段的交界处。

—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

说起智能工厂，人们总是将其与无人化工厂相联系，其实智能工厂并不一定是“黑灯工厂”，或者说，智能工厂也不应该仅仅是“黑灯工厂”。对于现在大部分存量工厂而言，如何变成智能工厂，其实就是要弄清楚对于存量工厂而言，其痛点是什么；或者说，什么方式可以帮助其智能化转型，并为其所用。在 科技 进化到一定阶段之前，存量工厂如何智能化？

那么，在探讨存量工厂智能化转型之前，我们首先要知道几个概念：物联网是什么？工业互联网又是什么？

简单来说，工业互联网由工业物联网和产业互联网组成。

工业物联网是物联网（IoT）在工业场景的应用，可以打通工业“人机物法环测”六大要素。

产业互联网使产业链上下游互联互通。

工业互联网+云计算+大数据处理+人工智能，构成针对工业的综合性技术。

对于单体工厂来说，IoT是变成智能工厂的第一步，只有迈出了这第一步，才能实现数字化、智能化。

阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（简称“ALSI”）为制造业提供多元化智能工厂规划方案。其中，ALSI大连IoT解决方案主要根据制造现场实际情况，完成“人机物法环测”六要素有效数据的自动采集与上传，并进行数据分析与管理。

总体来说，ALSI大连IoT解决方案有五大特点：

1适用范围广。无论是由专用设备组成的产线，还是通用设备，都可以采用。

2具有强大的兼容性。无论一条产线上有多少种不同品牌、型号的设备，都可以统一入网进行全自动数据采集。

3接口完全开放，可与各种管理软件无缝衔接。如MES、PLM、WMS，都可调用ALSI的IoT解决方案采集的数据，也可以通过ALSI直接定制智能产线控制系统，实现现场管理的智能化转型。

4传感器技术先进。ASLI大连的集团公司ALPSALPINE，是世界知名的传感器研发生产企业，品质卓越，技术领先。“稳定”、“安全”是它的特点；“精准”、“可靠”是客户对它的评价。ALSI大连在IoT解决方案中根据应用场景需求选用最适合的传感器，完成向智能工厂转型的坚不可摧“基建”工作。

5成本相对较低、实施难度小。以生产设备智能管理为例，其成本仅为PLC的1/3，加装数采设备时不用停产，而且数采设备可以随时更换，或用于其它设备或产线，自由、方便、灵活。

对于存量工厂而言，一味地追求智能工厂建设不科学，而直接转变为“黑灯工厂”更是不现实的事情，在一定的 历史 时期，我们要考虑智能工厂的目的是什么，或者说，对于存量工厂来说，什么才是“智能工厂”，那一定是落地的、切实可行、将影响降到最小的解决方案，才是其智能化的切入点。

更多智能制造解决方案详见

ALSI大连_精益生产_智能工厂_设备监控系统_阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司

编者按：

数字化、网络化、智能化是新一轮科技革命的突出特征，也是新一代信息技术的核心。

为团结多领域力量共赴新一代信息技术的浪潮，Hi2硬核派特向业内专家（行业扫地僧）约稿，请专家用通俗易懂的方式介绍新技术的概念、现状及趋势。

本文是该系列的开篇，enjoy~

〇 这里是前言

工业领域范围很广，不仅涉及行业多，各种概念也非常多，比如，智能制造、工业互联网、产业互联网、数字化转型等等，要搞清楚个中详情，还需要费不少时间。

我们花3-5分钟，先搞清楚几个概念。

话不多说，我们发车了！
一 先从智能制造的概念开始

首先，智能制造并不是一项技术，而是制造业追求的一个目标。

智能制造是一个有起点没有终点的目标 ，所以如果有人说他们已经实现了智能制造，这种说法本身就是有误的，智能制造是一片无边无际的蔚蓝大海，大家都是刚刚起航。
二智能制造的核心是人工智能与制造技术的融合

智能制造是个筐，很多概念都往里面装。

根据 工业互联网产业联盟 发布的《工业互联网术语与定义》，智能制造应当包含 智能制造技术 和 智能制造系统 ，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

根据 中国工程院 的解释，新一代智能制造是数字化网络化智能化技术与制造技术的深度融合，其 核心是新一代人工智能技术与制造技术的深度融合 。
三 智能制造的“四新”、“三算”

智能制造包含的智能制造技术是指：贯穿应用于整个制造企业子系统涉及的新设备、新材料、新工艺、新技术等，目前炙手可热的3D打印、石墨烯、虚拟现实等都属于这一范畴，为了方便大家区别，笔者把其中的新设备、新材料、新工艺、新技术等 智能制造技术 简称为 “四新” 。

智能制造包含的 智能制造系统 主要是指人工智能，主要涉及 “三算” ：算力、算据、算法。人工智能的算力主要是建立在云计算之上，算据是来自于工业物联网对各种设备的数据采集而形成的工业大数据，算法是将工业技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具等进行规则化、软件化、模块化。用烧饭做类比，算力是煤气灶，算据是食材原料，算法是厨师技能。
四 工业互联网即智能制造系统

构建人工智能+制造业的“三算”（算力、算据、算法）体系就是工业互联网，工业互联网是智能制造现阶段的关键载体，是互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在制造业融合应用的产物。
五 工业互联网是产业互联网的子集

工业不是第一个与新一代信息技术融合的产业，在这之前，零售业、金融业、通信、教育等早已开始了这场融合（新零售、新金融、新生态等），只不过这次“轮流转”到了工业，而且，新一代信息技术与工业的融合是必然，这种融合就形成了工业互联网。

各个产业与新一代信息技术融合的产物就是产业互联网，工业互联网是产业互联网的一个重要组成部分。

有意思的是，工业和产业的英文都是industry，中文很美妙。
六 数字化转型是目标，产业互联网是手段

数字化转型是目标，它追求的是将各行各业与数字技术融合，从而帮助传统产业获得产出增加和效率提升，而产业互联网是实现这一目标的手段和抓手。

数字化转型是一种状态目标，追求的结果是“产出增加和效率提升”，这是大家需要注意的地方，不是为转型而转型。
七  最后，我们小结下

1  智能制造包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造技术包含“四新”，智能制造系统主要是指“三算”；

2  工业互联网是指智能制造大范畴中的智能制造系统这一部分；

3  产业互联网包含了信息技术与多个产业的融合，与工业的融合就是工业互联网；

4  数字化转型是指各产业与数字技术融合的一个过程与目标，产业互联网是这一目标的手段和抓手。

现在，这些概念你搞清楚了吗？别再被人用各种概念扰乱了思路哦~

以上是本系列的“前菜”， 下期见 。

-END-

“上硬菜”栏目是硬核派微信公众号Hi2Lab的专家约稿/投稿栏目，邀请特约专家通俗地讲述硬核科技的技术概念、产业现状及发展趋势。

如果有所获，请转发给你的朋友们吧~

这几天德国汉诺威工业博览会已经打响了前哨战。全世界的制造业企业跑到这个“工业40”的发源地，把“工业互联网”这五个字演绎得淋漓尽致，IoT、云计算、大数据、人工智能等各类技术花样百出。

与其说这场盛会拉响了工业、制造业的未来变革，倒不如说这里体现了信息技术是如何改造制造业乃至整个商业社会的。尤其是在“互联网+”概念在国内横行甚至是滥用等今天，汉诺威带着纯正的“工业40味儿”，这股味儿倒是真正的“互联网+”。

“互联网+”不是简单“触网”

一位艳羡“互联网+模式”的亲戚就曾经咨询笔者，说他想开个零食厂，但是现在缺资金，需要100-200万，他想通过众筹的方式，从1000个人每人手中众筹1000元，筹集到100万后加上自己的自有资金工厂就可以搭建起来。他当时还谈到希望通过互联网营销的方式“搞个大新闻”，在微博、淘宝上短期内把订单量做起来，打出名气，通过“互联网思维”来卖辣酱。

当时笔者很快否决了他的想法。虽说这位亲戚的企业算不上是制造业企业，但这种思维恰恰正是很多国内制造业企业正在犯的错误——把“互联网+”理解成了“触网”。

“互联网+”这个口号提了这么多年，不过很多制造业甚至是零售企业仅仅把它理解成了“触网”，而且还学的有模有样：

比如说通过电商平台卖货、卖服务；通过公众号写段子、做营销；甚至还学起了大企业，做组织架构调整，把企业内部分成了一个个事业部。

从表面上来看，这些做法都是“很互联网”的一套玩法，而且这种企业比比皆是。但从核心来看，这些变化虽然有作用，但只是在表现形式和销售渠道上发生了变化，本质来看，还是过去那一套体系。

所谓“触网”就是简单的连接，套了一个“互联网+”的皮毛，却远没有学到“互联网+”的精髓。很多制造业企业，他们的“互联网+”更贴切说是属于O2O的范畴。仅仅只是想把原来线下的存量想办法搬到线上，并自以为完成了互联网化的进程。

但“互联网+”意味着数据和资源的对接，对系统底层进行互联网化重构，实现应用和服务的智能化，这恰恰是最难学的部分。

什么才是制造业的“互联网+”？

所谓“数据和资源的对接，对系统底层进行互联网化重构，实现应用和服务的智能化”这句话看起来抽象难懂，但是在这次的汉诺威工业博览会上展现的淋漓尽致。尤其是世界工业巨头西门子再度展出的工业云平台Mind Sphere尤其能反应问题。

（基于Mind Sphere的智慧工厂的架构）

因为这个平台的的作用就是工业数据与分析开发，负责将各种工业资产设备和供应商相互连接并接入云端，并提供资产性能管理和运营优化服务。说的明白一些，就是这个平台上对接了产品数据、市场需求以及资源供给，所有的订单、生产、物流都是根据数据来精细化运作的。这里面反映的正是德国工业40的精髓之处——按照“工业40”说法，工业互联网最核心的是三个部分：

1、智能工厂：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；

2、智能生产：主要涉及整个企业的生产管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等；

3、智能物流：主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配；

（资料来源：波士顿咨询公司《BCG Industry 40 Future of Productivity》 20165）

当然，工业40在国内有着另一种说法——“中国制造2025”，这被视为是“互联网+”的一个组成部分。与德国工业化带动信息化，制造业企业推动工业互联网不同的是，国内互联网企业在工业制造业的接入非常深刻。互联网企业和制造业企业一起，在智能工厂、智能生产、智能物流上同样有着自己的探索。

（工业互联网的创新在这些层面上展开）

智能工厂：

和西门子的工业云平台Mind Sphere类似的有阿里云和徐工一同开发的“徐工工业云”（XCMG-Cloud）。在这样一个平台上，可以实现设计云、电子商务、物联网、智能供应链、智能工厂、社会化服务、众包众创等一系列的功能。

除了阿里云和徐工的探索外，海尔在今年也一直在主推一个名为COSMOPlat的工业互联网平台。说白了，工业互联网平台其实就是“工厂的工厂”，这样一个平台就像是个工厂的 *** 作系统，移植到任何工厂都能够迅速构建起一整套服务体系，让工厂和供应链以及市场需求迅速对接起来。

“一切依靠数据”，这才是“互联网+”的精髓。在这个平台上，当消费者产生需求时，企业可以迅速收集数据，根据需求展开生产。无论是生产、销售还是供应链，都处在数据的精密调控之下。在这个平台上，因为数据的精准对接，企业未来甚至可以不再需要去产能或者去库存，供给和需求的错位在微观制度设计上就已经去除了。

智能生产：

宏观上的供需调控当然仅仅只是一个层面。“互联网+”还得影响微观层面的产品。在工业生产之中，影响产品的因素千千万万，但如果把变量放置在云计算技术之上便是一目了然。

吉利已将汽车模拟仿真等多个核心领域部署在阿里云上。依托阿里云的高性能计算技术，吉利能够在数千核集群的计算机环境下进行仿真测试，包括对车辆的模拟碰撞。苏州一家名为协鑫的光伏企业甚至利用阿里云人工智能ET的大数据分析技术来分析影响光伏切片良品率的因素，以此改进技术提高良率，每年可以节省上亿成本。

当然，这还仅仅只是智能生产涉及生产管理的初级阶段，在未来随着人机互动以及3D技术的到来，用户需求的个性化定制还能做的更加完善。因为在2016年的汉诺威展会上，德国甚至还展示过这样的生产流程：

在智能流水线上，安装着不同性能的组件模块，每一个组件可根据实际需要添加或拆卸，以便随时按照客户的具体要求来对产品进行调整。所有程序都是通过设备与设备之间的数据阅读，由机器人自动完成。

智能物流：

生产之后的最后一个环节则是物流。物流环节恰恰是国内做得最好、成绩、规模最突出的一个板块。去年双十一，大数据逆向影响企业生产的案例在国内同样正在真实发生。

像科沃斯这样一家扫地机器人企业，过去往往是大促前往往只能粗略估摸销量，全凭经验的“拍脑门”式预估，结果在生产和仓储等环节出现偏差，造成人力、物力、财力的浪费。双十一需要销售的货物双十一之后还在生产，十二月才完成所有的配送。但去年双十一在和菜鸟网络合作后，可以直接调用天猫近期销售数据，提前两个月生产完所有产品，提前半个月按照地区销量把货物部署在全国各个菜鸟仓，一下就降低了物流、仓储成本，提高了配送效率。

（阿里云在智慧物流的运用）

要知道，像这样精准的生产、销售、仓储、配送数据，全靠阿里云在背后进行精确计算。未来如果达到一定的数据精准度，甚至很可能会出现商品生产结束后不进仓库，直接可以送到用户家中，改变传统企业制造后进仓库再再分销的模式。对于中国这样一个幅员辽阔、运输、仓储极高的环境来说，这种生产流程也在帮助用户降低时间、生产成本。用马云的话来说，那就是“消灭仓储”。

中国的“互联网+”为何总被误读

国内对于“互联网+”的误读很多时候仅仅只是看到了“互联网”这几个字，以至于阿里这样的互联网企业一再被一部分人认为冲击了实体经济。今年两会期间，全国人大代表、广东马可波罗陶瓷董事长黄建平甚至在议案资料中把侵害实体经济的矛头直指马云。

值得玩味的是，像阿里这种传统印象中的互联网企业，正在与制造业如此靠近。去年马云提出了“新制造”的概念，在马云看来，“新制造”就是“互联网+、人工智慧智能，出现在移动、数据、地理位置上的智慧制造。这套“新制造”的理论其实恰恰与德国“工业40”的智能工厂、智能生产、智能物流紧密相关。

互联网企业在工业互联网的过程中起到了重要作用，这恰恰也体现了中国的“互联网+”与“工业40”的不同之处：

德国制造业很强，德国还是个出口导向型的国家。“工业40”更多追求的就是把数据注入工业生产之中，最大程度上提高生产力。强大的工业制造技术在在工业互联网之中占据主导地位，这也和德国工业化带动信息化的理念一以贯之。

而中国的互联网发展、连接的水准远高于德国，甚至在某些领域已经超越了美国。在人口众多、内需庞大，而且国内处于供给侧改革阶段，产能过剩、内需升级是核心问题。因此，你会发现，“互联网+”会与 “工业40”有着细微的差别。

据统计， 2020年我国工业互联网产业经济规模年已突破3万亿元。目前，全国各类型工业互联网平台有数百家，广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业，工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。2021全国两会期间，代表委员纷纷就如何促进工业互联网发展，推动经济高质量发展建言献策。

在2018年“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告之前，国双工业互联网平台COMPaaS就已诞生。如今，时年5周岁的它，在十四五规划开局之年这个重要 历史 时刻，用毕生所学交出了自己的“答卷”，这份答卷被用户认可并全文刊发在官方权威媒体——中国石油新闻中心。

以下是报道全文：

工业互联网平台COMPaaS，助力工业经济向数字经济大踏步迈进

一直以来，工业互联网都备受关注。从2018年到2021年，“工业互联网”一词连续四年写入政府工作报告。今年两会期间，工业互联网作为热点话题屡被提及，工业和信息化部部长肖亚庆在两会接受采访时，详细阐述了他对工业互联网的看法并强调未来几年工业互联网的发展要促进融合性、注重安全性。

肖亚庆表示，“工业互联网将单一的设备、单一的工艺、单一的企业联在一起，使得企业在人、机、料、法、环等各个环节，将生产、技术、人力等资源乃至市场、销售、设计等都联起来。仅单个企业来说，工业互联网的作用就很大，而将各个企业联起来后，会形成更强的融合和资源汇聚。”

未来几年，工业互联网发展将处于关键期，不仅要夯实基础，还要在融合上下功夫，实现各行业、各企业、各层级的融合，催生更多创新应用，助力经济发展。

自2017年就已自建工业互联网平台COMPaaS(简称COMPaaS)，深耕工业互联网多年的大数据与人工智能企业国双，对肖亚庆部长这番话有着非同寻常的认知和理解。

促“融”重“安”，工业互联网赋能产业数字化全景

工业互联网作为新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过连接物理设备、各种传感器、自动化及应用系统，实时获取大流量、多样性、结构化、非结构化数据，应用云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术，实时开展生产运行指挥调度、设备共享监测、预防性维护等，使企业运营得到最优化结果。国双认为，工业互联网对产业数字化变革的赋能是全方位的，涵盖业务增长、技术底盘、无形资产管理和生态重构四大方面。

在业务增长方面，工业互联网的使命是帮助企业提质增效，解决生产管理、运行效率和创新发展问题，通过精细化管理提升企业生产的质量效率和利润空间。如过去工业领域主要依靠工人记录各项生产数据，而工业互联网平台则是利用物联网、人工智能等技术自动实时记录，因此，数据的精准性将会大幅提升，同时也解放了劳动力。

在技术底盘方面，工业互联网是一个技术底盘平台，从物联网的建设到大数据和人工智能分析，技术越来越复杂，工业互联网能够把海量技术和生产数据打通，将各种数字化信息形成一种合力。比如有了数据湖、数据仓库、数据中心等信息源，利用这些一手数据便可以进行人工智能算法方面的输出。基于此，运用一些技术手段，人工智能模型就可以由实验室搬到实际的工业生产场景中，变得越来越精细、敏捷、灵活。

在无形资产管理方面，工业发展至今，积累了海量的数据和知识，这些宝贵的产业Know-how作为工业生产赖以运行和发展的无形资产，需要一个系统平台去承载、沉淀和服务运营，进行整体的数据加工和知识管理。无形资产的沉淀和管理，为数字化转型、智能化发展提供更强大的数据支撑和更科学的决策依据。

在生态重构方面，工业互联网具有极其强大的资源整合能力，能从业务、技术、运营、管理等方方面面为企业整体竞争力带来质的飞跃，它不仅能够把相同以及不同领域业务的相关业务模式进行整合、串接。还能够整合串接企业整个运营流程和人力资源，所以它也是一个生态集成的平台，如此一来，原来复杂、离散的工业生态变成扁平化、集中化的新生态。平台上，企业之间可以合作、互通、互联，为实现共享经济提供了一个载体环境。

国双工业互联网平台COMPaaS，安全与效能双轮驱动

国双工业互联网平台COMPaaS融合了国双自主知识产权的云平台、大数据及人工智能、工业经验和知识、工业模型、边缘计算等技术，整合了多种核心技术平台与组件，可直接架设于传统的基础设施之上，通过平台能力与平台运营保障，为企业提供“百宝箱”式的能力支撑。

在应用层、工业大数据层、工业PaaS层、边缘层、运营管理层等，COMPaaS均有成熟的解决方案。方案兼顾了科学合理性、技术先进性、内容完整性和安全可靠性。它将数据采集、大数据分析、工业模型的训练及管理、设备状态的监控等环节与人工智能结合，构建一条完整的数据链路，解决了从边缘应用、开发效率、模型管理及训练、大数据应用、智能化预测预警等一系列问题，大大提升了业务效益，推进了企业数字化转型进程。它可以在两周左右的时间实现大型平台的速赢，为企业占据先机。并且 有能力为客户提供7X24的技术运营服务，保障平台价值源源不断地输出到业务管理上。

注重效能的同时，更加注重安全，这是国双COMPaaS团队一以贯之的理念。数据安全是一切工作的首要前提，对安全等级要求极高的工业领域更是如此。COMPaaS数据安全智能监测平台聚焦于能源行业数据安全风险智能监测与追踪溯源，以资产梳理和数据安全防护为方向，为客户提供全天候的数据资产保护、动态威胁防护与持续安全。在2020年，平台因表现优异，经北京市经济和信息化局大力推荐，通过层层严苛考评，成功入选工信部2020年工业互联网试点示范项目。

目前，COMPaaS工业互联网平台已服务多家能源企业以及研究机构。

用数字化思维理解和看待数字经济发展，数字经济蓬勃发展带来了确定性，这些确定性将使我们面对不确定的世界和不确定的外部环境时更有信心、更有底气，而工业互联网也将助力工业经济向数字经济大踏步迈进。

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。“工业互联网”（Industrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。  它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

工业互联网通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。中国工业互联网标识解析国家顶级节点落户在北京、上海、广州、武汉、重庆五大城市

工业互联网将整合两大革命性转变之优势：其一是工业革命，伴随着工业革命，出现了无数台机器、设备、机组和工作站；其二则是更为强大的网络革命，在其影响之下，计算、信息与通讯系统应运而生并不断发展。事实上，工业互联网的概念国内一直都有，而非仅仅是舶来品。

伴随着这样的发展，三种元素逐渐融合，充分体现出工业互联网之精髓：

智能机器：以崭新的方法将现实世界中的机器、设备、团队和网络通过先进的传感器、控制器和软件应用程序连接起来。

高级分析：使用基于物理的分析法、预测算法、自动化和材料科学，电气工程及其他关键学科的深厚专业知识来理解机器与大型系统的运作方式。

工作人员：建立员工之间的实时连接，连接各种工作场所的人员，以支持更为智能的设计、 *** 作、维护以及高质量的服务与安全保障。

将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统 *** 作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济

1、首先随着物联网、云计算、工业大数据的技术成熟，工业互联网通过技术手段分析和预测设备故障成为可能，比如，我们可以提前一个月预测某台设备的会出现故障，那么我们只需提前一个月购买备件即可---这就是“预测性维护”发展方法。

2、另外一方面，随着互联网的发展，共享经济也成为一种趋势，比如工厂不知道设备什么时候会出现故障，如果可以通过互联网随时分享其他公司的同类备件的库存，那么工厂的备件库存可以削减60%以上，---这是“互联性维护”发展方法。

3、装备制造企业沿着预测性维护入口进军工业服务，互联网企业沿着共享经济入口进军工业服务，这两种模式都会促使工厂设备跟工厂外部设备发生数据上的连接与共享，所以说工业互联网在各个领域的发展还是有很大空间。

工业互联网在工业与自动控制中的作用主要有以下几个方面：
生产监控：工业互联网可以实时采集生产过程中的数据，包括设备状态、生产流程、质量控制等信息，从而实现生产过程的自动化监控和管理。
数据汇聚：工业互联网可以将多源、异构、海量的数据汇聚到平台上，为深度分析和应用提供基础。
建模分析：工业互联网平台提供了大数据、人工智能分析的算法模型和物理、化学等各类仿真工具，可以结合数字孪生、工业智能等技术，对海量数据进行挖掘分析，实现数据驱动的科学决策和智能应用。
知识复用：工业互联网平台可以将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件的方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。
应用创新：工业互联网平台提供了各类工业APP、云化软件，可以帮助企业提质增效，面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。
除了以上几个方面，工业互联网在工业与自动控制中还有以下作用：
智能制造：工业互联网可以通过云计算、大数据、人工智能等技术，实现制造业的智能化升级，包括智能化设计、智能化生产、智能化管理等方面。
工业互联网平台：工业互联网平台是工业互联网的核心，可以实现工业设备、工业软件、工业服务的互联互通和集成应用，从而降低生产成本、提高生产效率和质量。
制造业转型升级：工业互联网可以推动传统制造业向智能制造、绿色制造、服务型制造等方向转型升级，从而提高制造业的核心竞争力和可持续发展能力。
安全生产：工业互联网可以通过物联网、云计算、大数据等技术，实现工业生产过程的监测、预警、预防和应急处置，从而保障工业生产的安全性和稳定性。
总之，工业互联网在工业与自动控制中的作用是通过数据汇聚、建模分析、知识复用和应用创新，推动工业生产的自动化、智能化和数字化，提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和竞争力。工业互联网在工业与自动控制中的作用是通过技术创新、数字化转型和智能化升级，推动制造业的转型升级和高质量发展，为经济社会发展做出更大的贡献。

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