创新用林要素的配置模式

助力创新要素高效配置
创新要素是指参与创新过程、影响创新绩效、体现创新成果的生产要素。在要素配置过程中，市场通过价格机制进行信息传递、有效选择和定向激励，实现创新要素优化配置。但在现实中，受信息不完全、市场割裂及高交易成本影响，要素市场通常处于非瓦尔拉斯均衡状态，创新要素的帕累托最优难以实现。而云计算、人工智能、物联网等数字技术的普及运用，极大推动了创新要素配置效率与配置方式的改进。
第一，数字技术提升创新要素供求匹配度。创新要素通常在需求偏好、供给规模及要素稀缺性的三重约束下，以价格为调节信号，实现要素供求均衡。但创新要素的供给者通常比需求者掌握更多要素信息，容易引发“逆向选择”和“道德风险”，产生创新要素供需错位。而数字技术能够凭借海量数据，建立和挖掘事件间的关联性，提高信息透明度，这就使得创新要素供求信息交互的时空限制被打破，有助于供需双方进行实时双向反馈，要素的搜索成本与交易的摩擦成本被进一步降低，进而实现创新资源的精准匹配。
第二，数据网络优化创新要素配置方式。传统市场机制为主的资源配置方式，因市场机制的自发性、盲目性与滞后性，可能诱发创新要素市场失灵，但数字技术能够基于其网络架构优化这一机制。具体来说，终端创新要素需求以数据的形式被大规模采集，创新要素供给主体通过采集、清洗、分析需求信息数据，提前认知需求方向、对象、内容及数量，事前基于需求分析做出供给决策，进而化解市场机制引发的配置不经济，通过数据赋能促进创新要素高效配置。
第三，数据要素延展创新要素使用边界。受产业分布的物理空间和区域市场分割限制，创新要素通常在产业链上下游或产业集群内部流动，很有可能偏离最优配置。通过将数据要素融入创新要素，创新资源具备跨域流动和价值分配的可能性。同时，数据要素的流通还能有效缓解因需求不确定性而出现的生产要素窖藏问题。产业内的存量创新要素可以依托数据要素的共享性特征，延伸其使用边界，增加创新要素供给，在推进存量要素效用最大化的同时，实现创新资源的帕累托改进。
第四，数字平台加快创新要素配置进程。对制造业企业而言，工业互联网平台集聚的数据信息，有助于企业精准掌握市场信息，重新整合优化技术设备、原材料、半成品等资源，减少资源错配，激发技术创新活力，从而提升企业创新能力和专业化水平。对服务业企业而言，数字平台能够实现供需双方的及时高效匹配，提升自身开展个性化、精准化服务的能力。此外，数字平台为创新主体间的交流、沟通与协作提供空间载体，推动协同研发、众包设计、增值开发等新模式发展，进而缩短企业新技术研发周期和决策过程，加快创新要素配置进程。
更好发挥数字赋能效应
为了更好发挥数字化在创新要素高效配置过程中的推动作用，需要重点从以下几个方面入手。
一是加快数字基础设施均等化建设。数字基础设施是数字经济的基础保障和先决条件，包括网络通信、存储计算和融合应用三个层次。加快数字基础设施建设，有助于促进相关上下游产业对创新要素的吸纳，进而推动产业结构转型升级。近年来，我国在数字基础设施建设方面取得显著进展，但以数据中心、云计算为代表的存储计算层和以基础软件为代表的融合应用层仍与国际先进水平存在一定差距，区域经济的不平衡发展也导致“数字鸿沟”。因此，要继续加大以“新基建”为主的基础设施投入，引导市场主体参与以物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施建设；鼓励各地因地制宜推动数字基础设施建设，在数字经济发展较为迅速的东部地区推进工业软件、智能交通基础设施、智慧能源基础设施等融合基础设施建设；在资源充裕、可再生能源丰富的中西部地区推进数据中心、云计算中心等存储计算设施建设，承接东部算力需求。通过顶层设计和统筹协调，促进数字基础设施建设均等化，协同推动区域数字经济发展与创新能力提升。
二是依托数字化加快创新要素市场建设。我国要素市场存在要素价格扭曲、市场配置效率不高、要素协同不足等桎梏。数字技术能够打破创新主体间乃至创新活动中可能存在的各种壁垒，推进创新主体的高水平协同，实现创新要素高效配置。特别是在我国构建新发展格局的过程中，打通生产、分配、流通、消费各个环节，有利于推动创新要素的自由流动，更好实现创新资源供需的动态均衡，进而为创新要素市场建设奠定坚实基础。因此，在创新要素市场建设的顶层设计和统筹安排中应着重考虑发挥数字技术的推动作用，降低创新要素市场的制度性交易成本和社会流通成本。加快推动不同主体间的数据资源开放共享，在保障国家信息安全和数据主权的前提下，建立全国性的政府公共服务数据库，通过不同机构与区域间的数据共享与资源合作，打破创新要素市场主体面临的行政壁垒和信息壁垒。建立健全国家层面的技术转移服务体系，推动国家重大科研基础设施依规有序向各类创新主体开放，打破制约创新要素自由流动的地方保护和市场分割，激发企业研发创新能力。
三是充分发挥数据要素的乘数效应。充分发挥数据要素与其他要素协同创新功能，更好实现其乘数效应，需要更积极地探索跨区域、跨行业协同创新，实现数字技术与实体经济的深度融合。除加快制造业智能化改造和传统服务业数字化转型发展外，还应积极探索农业数字化应用，鼓励新兴智能数字产业发展，支持数字经济新业态新模式的发展创新，为传统产业创新注入活力。同时，充分发挥数据要素促进企业协同创新的积极作用。积极引导行业龙头企业打造数字化供应链体系，提升供应链上各类市场主体的创新绩效；通过政府定向补贴方式，帮扶创新型中小企业提升数字资源利用能力，提高中小企业创新资源利用率。但也要注意到，数据要素应用过程中容易出现数据确权、数据孤岛等问题。为此，应基于《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律和行政法规，尽快厘清数据产权概念，确保数据要素权属明晰、价格透明、机制明确。在区域数据交易中心基础上尽快建设全国统一数据交易市场，保护数据产权和数字技术创新收益的合法合理与有序分配。
四是合理发挥数字平台的创新引导作用。数字平台企业是激发我国创新活动的重要参与者与引领者。大型数字平台能够聚合海量数据、技术、人才等创新要素，并通过要素的异质性和互补性产生更多的创新活动，又会通过“鲶鱼效应”，倒逼人才、技术、知识的自我革新优化，不断提高自身竞争力。但头部平台往往通过强化资源积累形成规模效应，巩固其市场地位和竞争优势，具有天然的垄断特性。因此，合理发挥数字平台的创新引领作用，需要注重创新与秩序间的平衡。这就要求立足我国社会主义市场经济体制，进一步完善平台企业垄断认定标准及相关监管措施，对平台经济实施常态化、制度化监管，避免运动式、“一刀切”等治理方式。政府对数字平台发展总体应持宽容审慎的态度，通过价值引导、技术运用、组织协同等方式，持续规范创新主体和平台行为。同时要增强企业利用数字平台进行创新活动的信心和动力，通过出台系列政策措施鼓励不同类型企业积极推进数字化转型，依托平台经济加速各类生产要素流动，最大程度地发挥数字平台对于创新资源高效配置的推动作用。

“新基建”不同于“铁公基”传统思路，其本质是信息数字化的基础设施建设，用于支撑传统产业向网络化、数字化、智能化方向发展。
与传统基础设施建设相比，新型基础设施建设更加侧重于突出产业转型升级的新方向，内涵更加丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济特征，能够更好推动中国经济转型升级。
无论是人工智能还是物联网，都体现出加快推进产业高端化发展的大趋势。

新基建是指加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
新基建”频繁出现，成为广受社会关注的热词，但一直没有十分明确的定义。比较流行的说法认为，新基建主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。
新基建主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。

高考 填报志愿 时，工业互联网技术 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和工业互联网网络互联、数据采集、标识解析、数据处理、安全防护及相关法律法规等知识，具备工业网络集成、数据采集与处理、标识解析应用、工业APP开发与应用、安全防护运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事工业互联网工程实施、服务应用和运行维护等 工作 的高素质技术技能人才。
2、 就业 方向
面向工业互联网工程技术人员、 计算机 网络工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，工业互联网工程实施、工业互联网运行维护、工业互联网应用开发等岗位（群）。
3、主要专业能力要求
具有工业互联网网络设备安装调试、系统集成及运行维护的能力；
具有工业互联网数据采集设备安装调试、系统集成及运行维护的能力；
具有工业互联网标识解析设备安装调试、系统集成及服务应用的能力；
具有编写工业互联网边缘数据预处理、数据可视化展示脚本的能力；
具有工业互联网平台功能配置、服务应用及运行监测的能力；
具有参与工业应用软件需求分析、开发调试及发布应用的能力；
具有参与工业互联网安全审计、风险管控及应急处理的能力；
具有将5G、人工智能等现代信息技术应用于工业互联网领域的能力；
具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程：工业互联网导论、程序设计基础、网络与通信技术基础、数据库应用基础、工业控制技术基础、生产与运作管理。
专业核心课程：工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集技术、工业互联网标识解析技术、工业互联网边缘计算、工业互联网数据分析技术、工业互联网平台及应用、工业APP开发与应用、工业互联网安全防护。
实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行工业互联网网络集成与运维、数据采集与处理、标识解析应用、工业APP开发与应用、安全防护运维等实训。在工业互联网技术类、制造业类、软件开发类等单位或场所进行岗位实习。
5、职业类 证书 举例
职业资格证 书 ：计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书：工业互联网网络运维、工业互联网设备数据采集、工业互联网实施与运维
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例：工业互联网技术、计算机应用工程、网络工程技术、物联网工程技术
接续普通本科专业举例：计算机科学与技术、网络工程、物联网工程

近年来，世界经济 呈现发展动能趋缓、下行风险上升、规则调整加快的特点。 为应对经济衰退，

美国推出了《美国重建基础设施立法纲要》，加快实施万亿基础设施重建计划，对交通，水资源、给水和排水系统，以及下一代能源基础设施，高速互联网等新型基础设施领域进行部署，以此帮助美国经济复苏。

美国近年来在新型基础设施建设方面的主要布局

受政治体制影响，美国在基础设施建设部署上存在较大不稳定性，但是对新型基础设施建设的投资却一直被作为推动经济增长的重要手段，相关战略部署立足长远、积极推进。

（一）主要战略部署

自2008年国际金融危机以来，美国先后实施了《美国复苏与再投资法案》《美国国家空间数据基础设施战略规划草案（2014-2016年）》《修复美国地面交通法基建法案》《联邦大数据研发战略计划》《增强联邦政府网络与关键型基础设施网络安全》《美国重建基础设施立法纲要》等战略计划，出台了《网络与信息技术研发计划》《大数据研究计划》《能源制造业系统伙伴关系计划》等具体的实施细则，旨在通过加大新型基础设施建设来摆脱经济危机，提升产业竞争力，实现经济复苏。其中 科技 领域新型基础设施建设主要包括下一代能源基础设施、高速互联网、科研基础设施、人工智能、大数据等方面。

（二）《美国重建基础设施立法纲要》的主要内容

2018年2月，特朗普政府出台《美国重建基础设施立法纲要》（以下简称《纲要》），从出台时间来看，《纲要》与我国“新基建”战略部署时间较为接近，面临着相似的国际背景和外部环境，建设领域上存在一定相似性。《纲要》更加偏重于融资，传统基础设施占比较大， 科技 领域的基础设施建设更多以其他的专项计划来部署。在技术领域上，《纲要》重点投资现代交通、新能源、5G通讯基站、智能电网、宽带网络、大数据等领域，注重对成熟技术的应用和推广。相比而言，根据国家发改委对“新基建”范围的界定，我国“新基建”包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施，技术领域涉及5G、物联网、工业互联网、卫星互联网、人工智能、云计算、区块链等新兴技术，特别重视对重大 科技 基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等创新基础设施的投资。

美国推动新型基础设施建设的主要举措

自2008年以来，美国不断加强在新型基础设施建设领域的战略部署，主要包括五个方面的重要举措。

（一）加强对“新基建”的研发投入

2018年，特朗普政府出台的《美国重建基础设施立法纲要》提出设立200亿元的创新转型项目计划，发展自动驾驶技术和车辆、新轨道运输技术、无人机、模块化基础设施技术等。在2019-2021财年特朗普政府美国工业发展领域研发优先事项中，人工智能、量子信息、通信网络、自动驾驶、智能制造、工业机器人等技术领域成为优先布局事项。

（二）开展基础研究和关键核心技术研发

（三）强化关键基础设施技术的自主可控

对关系国家战略安全、影响国家竞争优势的基础设施领域，美国支持本国企业主导建设全过程，强化技术自主可控。美国颁布了《增强联邦政府网络与关键型基础设施网络安全》的行政指令，从联邦政府、关键基础设施和国家三个方面，要求采取一系列措施确保联邦政府及关键基础设施的技术安全。对于国外企业投资美国关键基础设施项目，尤其对高度敏感的国家安全项目，要接受美国外国投资委员会、美国国会美中经济和安全审查委员会、美国联邦能源监管委员会等机构的层层监管，确保技术安全可控。

（四）发挥杠杆效应支持引导企业参与

在新型基础设施建设中，美国十分重视发挥民营企业的作用。在《美国重建基础设施立法纲要》中，除政府拨款的2000亿美元外，其余2万亿美元的基础设施建设资金大部分来源于私营企业投资和债券，基础设施具体建设也由私人企业承担，该计划以融资为主，广泛吸收私营企业和个人的资金。采取公开招标方式，鼓励民营企业采用新技术，通过基础设施建设推进制造业回流，促进新兴产业发展和培育。

（五）加强科研基础设施设施建设

美国高度重视科研基础设施（包括大科学装置）建设。如在《美国复苏与再投资法案》中提出，支持用于科学研究、基础设施以及实验室大型仪器设备的更新，启动《民用超级计算机计划》，为能源部的生物能源中心和联合基因组研究所购置新的设备，为国家实验室和大学核聚变研究提供设备升级或购置新的设备等。近年来，美国能源部提出实施“前路计划”，设立“百亿亿次计算项目”，部署百亿亿次超级计算机，解决并行性、内存和存储问题，为推进基础设施建设提供运算支撑；在南达科他洲开工建设长基线中微子设施，开展地下深层中微子试验场所。为提高国家生物安全，美国开始新建5家生物安全四级实验室，包括美国国家过敏和传染病研究所、加尔维斯顿国家实验室、美国国家生物卫生分析与对策中心等。在人工智能领域，美国发布《国家人工智能研发战略规划》，提出要开发人工智能共享数据集和测试环境平台，开发开源软件库和工具集等。

对策和建议

通过总结美国近年来在推进基础设施建设方面的经验和做法，结合我省发展现状和需求，提出如下对策建议。

一是制定出台“新基建” 科技 支撑行动计划。 强化统筹安排与顶层设计，从 科技 创新支撑“新基建”发展角度，提出具体的行动方案和实施细则。设立“新基建”工程技术研发专项，围绕我省“新基建”过程中遇到的工程技术难题，组织省内外高层次团队进行攻关，推动工程 科技 发展。

二是构建多元化融资模式。 加快 科技 债券、融资租赁、PPP等融资模式在“新基建”中的应用，为推动我省创新基础设施建设提供资金支持。以建设国际风投创投中心为契机，引进风险投资进入 科技 类基础设施建设领域，发挥金融杠杆撬动作用，扩大市场化资金规模。

三是提高 科技 园区基础设施建设水平。 以高新区、专业镇、 科技 小镇等区域创新平台为依托，加快提升5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通等基础设施建设，高水平打造智慧园区、 科技 园区、创新园区，提升 科技 对园区发展的支撑带动作用。在省级高新区动态评估中，引入新型基础设施建设指标，引导高新区提升新型基础设施建设水平。

四是加快科研基础设施和实验室建设。 以企业实际应用需求为导向，新建一批中小型科研基础设施，以应对大型科研基础设施（大科学装置）需求不足、成本过高、效能不匹配的问题。如中等性能超级计算机、低强度中子源、P3级生物安全实验室等。加快推进省实验室建设步伐，瞄准5G、大数据、工业互联网需求，建设一批工程领域省实验室。

转自丨三思派

简单的说，数字孪生是物联网设备的数字化。数字孪生通过使用传感器收集有关物理项目的实时数据，充当物理世界和数字世界之间的桥梁。然后，这些数据用于创建项目的数字副本，从而允许对其进行理解、分析、 *** 作和优化。

多年来用于描述数字孪生技术的其他术语包括虚拟原型、混合孪生技术、虚拟孪生和数字资产管理。即物理对象的虚拟映射，在问题发生之前先发现问题，监控在虚拟模型中物理对象的变化，诊断基于人工智能的多维数据复杂处理与异常分析，并预测潜在风险，合理有效地规划或对相关设备进行维护。Hightopo 作为数字孪生技术的排头兵，致力于通过新一代科技手段，提升城市科学化、精细化、智慧化的治理及运行。

拥有三维仿真技术，自主研发了基于 HTML5 的 2D、3D 图形渲染引擎，为 Web 可视化提供了丰富的展示形式和效果。

在工业领域，通过数字孪生技术的使用，将大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。一 一应对虚拟资产的实际资产，使资产管理三维可视化运营维度更加直观。全域感知、运行监测，并整合历史积累数据进行运算，还要做到快速及时地输出信息。

通过数字孪生技术，不仅能够对工厂设备进行监测，实现故障预判和及时维修，还可以实现远程 *** 控，远程维修，极大降低运营成本，提高安全性。

值得关注的是，在国家新基建政策推动下，5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等通讯网络基础设施以及人工智能、云计算、区块链等新技术基础设施正在高速发展与完善，这样的发展会极大促进中小企业集体性加快信息化的步伐和自动化水平的提升，并给中小企业带来虚实结合的平台基础，特别工业互联网的发展给中小企业应用数字孪生技术带来了更多的可能性。相信用不了多久，中小企业也一样可以用数字孪生技术来为企业赋能，降本增效！

且由于数字孪生具有将虚拟空间和物理实体紧密融合的特点，所以在 5G 技术下，数字孪生将更容易落地。

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