1、物联网的覆盖范围要远大于互联网。互联网的产生是为了人通过网络交换信息,其服务的主体是人。而物联网是为物而生,主要为了管理物,让物自主的交换信息,间接服务于人类。
2、互联网用户通过端系统的服务器、台式机、笔记本和移动终端访问互联网资源,发送或接收电子邮件;写博客或读博客;通过网络电话通信;在网上买卖股票,定机票、酒店。而物联网中的传感器结点需要通过无线传感器网络的汇聚结点接入互联网。
3、物联网涉及的技术范围更广。物联网运用的技术主要包括无线技术、互联网、智能芯片技术、软件技术,几乎涵盖了信息通信技术的所有领域。而互联网只是物联网的一个技术方向。互联网只能是一种虚拟的交流,而物联网实现的就是实物之间的交流。
理解物联网、传感网和互联网之间的关系:
一、针对于用户来看互联网和物联网是有一定区别的,但一般区别不明显。最大的区别是物联网提供的内容和服务与互联网不同。比如我可以在微博上看新闻,在微信上和朋友聊天,在知乎上回答问题。这就是互联网给我提供的服务和内容。
对于物联网企业用户来说,我知道物联网有什么信息(家里的灯亮了,办公室的电脑关了),我能做什么(关灯打开办公室的电脑)。这就是物联网给我提供的内容和服务。二从技术的角度来看互联网经过几十年的发展。
到现在很少有人声称互联网是一种技术,只是偶尔听说某项技术属于互联网技术。就互联网而言,我们通常说Web开发技术、搜索引擎技术、网络游戏技术、移动开发技术、视频直播技术等等都属于互联网技术。
而物联网技术更高级,它主要是融合了电子、通信、计算机等技术,在互联网的基础上实现了物联网。因此,物联网也被分为感知识别层、网络建设层、服务管理层和综合应用层四个层次。①感知识别层主要是指感知信息。
比如房间的温度和湿度,窗帘是否打开,空调是否开着等等。温湿度传感器,红外探测,摄像头,麦克风等等都可以算到这个级别。②在网络构建层,传感器读取信息后,可以通过网络将数据发送到后台,构建网络的技术属于网络层。
GPRS、WiFi、蓝牙等。③服务管理层,信息处理层,可以理解为云或后台服务器。网络层将数据传输到后台服务器,服务器根据需要存储、计算和分析数据。④综合应用层,有些文献把物联网分为三个层次。
但实际上应用层和服务层是融合在一起的。如果再仔细一点划分,可以分为应用层或者服务层。就以上两个角度来看互联网与物联网,二者就更容易辨别清楚了。互联网技术逐渐成熟,而物联网技术正处于一个青春迸发的时期。
未来的发展也将不可限量。
深圳是一座因创新而生的城市,每年一届的高交会也凸显深圳创新活力,同时高交会也是深圳“城市名片”之一,也成为众多人们心目中的“创客之都”、“创新之城”,诞生了一批拥有国际话语权的高科技企业,如华为、腾讯名满天下。
聚焦高交会 机器人走近百姓家庭
在走进高交会展馆,规模之大,充斥着高科技气息,先进制造、信息技术、智慧城市、各种机器人吸引着观众,笔者在某服务型机器人展台中发现有趣一幕,由于碰巧工作人员在做机器人唤醒准备工作,与机器人对话,让机器人做出各种动作(唱歌跳舞等),不仅有趣,昭示着机器人正在从科幻、科研逐步走入人们的生活中,进入平常百姓家庭。
来自机器人市场全球预测与评估的研究报告中指出,2017年全球服务器机器人市场规模将达461亿美元,可以说服务型机器人将是最具有潜力的增长市场,相信在未来,服务型机器人应用场景会比智能手机应用场景更加多元化,为提高人们生活质量将发挥重要的作用,且受热捧,成为新的热点。
人机交互入口:语音和图像识别
在多年前,笔者曾提到,在即将进入的物联网时代中,语音和图像交互被视作为人机交互的主要入口,机器人、智能家居、可穿戴等智能设备透过语音技术、图像识别等人机交互方式,使得机器不仅能读懂你,也可以让机器读懂我们的世界,之后执行更加精准命令为人类提供各种服务。可以说物联网,包括物联网领域的各种智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式。
在今年乌镇举办的第三届世界互联网大会上,创新和人工智能成为大会最火热的关键字,然而在今年高交会,创新和人工智能依然成为其主要关键字,百度李彦宏今年也多次公开表示,互联网的下一幕是人工智能。在传感物联网创建人杨剑勇看来,由于近年来人工智能和机器学习的迅猛发展,科技界掀起来一股前所未有的热潮,尤其当物联网应用场景覆盖越来越广之时,或许这个世界将会被人工智能所所包围,无处不在,在这个万物感知的新时代中,谁能赢的人工智能,意味着就赢得未来。
语音和图像识别成为物联网时代超级入口
在高交会展各号馆中,其中基于人工智能细分领域的图像识别和智能语音交互两家公司吸引了我特别注意,即旷视科技和思必驰。一家专注机器视觉和人工智能的技术公司,另一家则是专注于智能语音交互技术公司,让人机交互更有用和有趣。
早前,我在梳理中国最值得关注的十大人工智能公司中,就包含旷视科技和思必驰,随着移动互联网的终结,下一个时代属于物联网,那么作为支撑物联网应用的后端服务的人工智能技术,是物联网时代最核心的一环。
很多人在谈入口,已经到泛滥阶段,但对于物联网领域,我也跟风一把,谈下当前最热门物联网领域的超级入口,有没有可能语音和图像识别(包含生物识别、视频等图像类识别)会成为物联网领域超级入口?物联网各种设备的人机交互方式,语音和图像识别是比较好的路径,万物互联时代下的人机交互模式上,一定得依托于图像与语音,其图像识别和语音识别核心是人工智能作为支撑。那么作为视觉处理的旷视科技和智能语音交互的思必驰有特别之处在哪?
旷视科技:让机器看懂世界
致力于先让机器看懂世界,再让机器真正思考的旷视科技,搭建了全球最具规模的人脸识别云平台Face++,使得由中国人所创造的人脸识别技术走向世界,成立于2011年,从初创公司成长到如今成为国内人工智能领军企业之一,其人脸识别技术也是行业翘楚,正是凭借”刷脸”技术,其CEO上榜福布斯30岁以下青年领袖榜单。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,不仅让机器具有像人类眼睛一样,还需要具备核心的视觉神经中枢,经大数据训练和具备云计算能力的深度学习图像分析系统。旷视科技多年来专注机器视觉技术的研发与应用,目前已经与国内多家Top级机器人厂商开展深度合作,力图赋予机器人一双眼睛看懂世界。
智能语音:引领物联网开启人机交互新模式
面向智能车载、智能家居、智能机器人三个垂直领域提供自然语言交互方案,也率先开发出面向自然语音交互的对话 *** 作系统AIOS,据了解,在车载后镜市场领域成为行业第一,在智能家居和机器人领域应用排名第二,倍受市场的追捧
思必驰作为国内唯一一家专注智能硬件领域的语音企业,已经与阿里YunOS、小米、联想、海尔、美的、庆科、浙江大华等企业建立了深度战略合作关系。思必驰深谙合作之道,不断地通过技术革新深化合作,拓展市场。
另外还了解到,思必驰是国内为数不多的产学研一体化企业之一,成立之初便与上海交大成立联合研究实验室“Speech Lab”,由思必驰首席科学家/上海交通大学俞凯教授全面负责,主要进行前沿智能语音技术的研究及应用,取得了较多成果,如在深度学习领域,其推出的VDCNN算法在降噪处理上的优势不可取代;新型解码框架使得帧同步解码转换为音素同步解码搜索空间减少80%以上等技术成果。产学研一体化模式,使思必驰解决方案越来越受到市场的关注及认可。
人工智能成为未来10年内,甚至成为更长时间内的科技趋势,杨剑勇进一步指出,不论科技巨头,亦是知名学府,或是各主要国家,均将人工智能技术作为未来发展的重点,如今人工智能也迎来最好时代,无需质疑,人工智能是当前科技界最热门的领域,同时也被视作为新的科技革命。
由于人工智能倍受资本及国家相关政策的支持,以及众多科技巨头、创新创业公司投身于人工智能这一领域,这将有助于人工智能技术的发展。
文/杨剑勇
作者系传感物联网创建人杨剑勇(科技名人、物联网权威人士),百度问咖认证大咖,长期关注物联网、智能家居、可穿戴智能设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。
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