物联网和互联网有什么区别吗？

物联网与互联网的关系：
一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

物联网和互联网主要有三个方面的不同：
1、物联网的覆盖范围要远大于互联网。互联网的产生是为了人通过网络交换信息，其服务的主体是人。而物联网是为物而生，主要为了管理物，让物自主的交换信息，间接服务于人类。
2、互联网用户通过端系统的服务器、台式机、笔记本和移动终端访问互联网资源，发送或接收电子邮件；写博客或读博客；通过网络电话通信；在网上买卖股票，定机票、酒店。而物联网中的传感器结点需要通过无线传感器网络的汇聚结点接入互联网。
3、物联网涉及的技术范围更广。物联网运用的技术主要包括无线技术、互联网、智能芯片技术、软件技术，几乎涵盖了信息通信技术的所有领域。而互联网只是物联网的一个技术方向。互联网只能是一种虚拟的交流，而物联网实现的就是实物之间的交流。

物联网和互联网主要有三个方面的不同：
1、物联网的覆盖范围要远大于互联网。互联网的产生是为了人通过网络交换信息，其服务的主体是人。而物联网是为物而生，主要为了管理物，让物自主的交换信息，间接服务于人类。
2、互联网用户通过端系统的服务器、台式机、笔记本和移动终端访问互联网资源，发送或接收电子邮件；写博客或读博客；通过网络电话通信；在网上买卖股票，定机票、酒店。而物联网中的传感器结点需要通过无线传感器网络的汇聚结点接入互联网。
3、物联网涉及的技术范围更广。物联网运用的技术主要包括无线技术、互联网、智能芯片技术、软件技术，几乎涵盖了信息通信技术的所有领域。而互联网只是物联网的一个技术方向。互联网只能是一种虚拟的交流，而物联网实现的就是实物之间的交流。

1、互联网是信息连接、虚拟连接，物联网是物物连接或者说设备、终端连接
①互联网是虚拟互联，用互联网技术搭建的虚拟平台或社区连接人与人或人与服务
②物联网是物物互联，用联网通信技术或互联网技术搭建物与物之间的系统或平台
2、举例：
①互联网典型：微信、微博、QQ、百度、网游
②物联网典型：车联网（智慧公交、地铁等）、智慧城市、智慧电力等
3、使用技术区别：
①互联网技术：例如网页、APP、数据库，连接技术主要是互联网
②物联网技术：例如RF、蓝牙、WIFI、数据库、总线技术，连接技术局域网或专用网多一点

现在的科技发展是非常快的，不出门仅仅用手机就可以点外卖，看新闻，看天气预报，甚至是工作等等，网络在人们的生活里面发挥着超级重要的作用，而随着发展起来的还有一个物联网，物联网是物物相连的互联网，本质来说就是互联网，我们来具体看一看。

首先互联网大家都知道，平时我们所使用的流量wifi其实都是网络，而网络就像一把钥匙，可以给我们的智能设备打开连接数据的一把钥匙，我们可以借此来了解这个世界的发展，新闻等等，一切数据都可以被访问，这就是网络，也是很多人发家的地方，而随后就开始进行了购物，交换等等，这些就是借助于互联网新起的购物方式，想一想双11时候的那个快递就知道有多强了，所以就出现了互联网，为了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信所开创的手段。

就比如最常见的语音识别，我们平时用的智能音响就是一个很简单的例子，就比如小米的小爱音箱还有百度的小度等等，都具有一定的语音识别，虽然还不是很好，但是已经可以用了，不过其实这不是智能ai学会的，而是通过超级大量的输入慢慢掌握的，这一点上是远远不及人类的。

而我们可以这么来理解，物联网是互联网的应用拓展，互联网就像一个主机，里面有着很多接口，其中物联网就占据很大的作用，可以给我带来更多体验效果，比如现在网上所说的云服务等等都是需要物联网的，还有大数据分析，这些都是未来发展的方向，有非常大的作用，不仅是对于人们的生活，还有经济贸易的发展，手机的发展等等，都有意义。

首先，它是各种感知技术的广泛应用。物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。传感器获得的数据具有实时性，按一定的频率周期性的采集环境信息，不断更新数据。其次，它是一种建立在互联网上的泛在网络。物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网，通过各种有线和无线网络与互联网融合，将物体的信息实时准确地传递出去。在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程中，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议。还有，物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。

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