人脸识别系统应有于门禁系统，一般在通道闸机中的应有较多，它能加快通过道闸的时间，那么我们怎么知道它使用了什么技术呢？人脸识别系统是一套基于摄像头的技术，它通过算法的形式把用户的人脸信息录入到系统中，并通过算法进行人脸上的特征点进行分析，然后存储到数据库中。我们只需要面朝带有人脸识别系统的摄像头，即可通过识别人脸，对比录入的人脸信息的特征，如果合法即可打开门禁系统通道闸机。10月29~30日，“2020成都全球创新创业交易会”——首届国际区块链产业博览会在中国西部国际博览城举行。期间，交子金融科技生态馆也同时在西博城9号馆第6号展厅开馆，在这里，你可以看到各种脑洞大开的“金融黑科技”。
智慧仓可取代银行网点
当记者一来到交子金融科技生态馆入口处，奇妙的事情立即发生了：你还是你，但空间已不再是你现实中那个单一空间，分不清是你进入了虚拟世界，还是虚拟世界叠加在了你的现实空间。反正是在你所见的世界里，凭空多出来一个看得见也摸得着的空间，一个酷炫的光轮，萌萌地追随着你，你伸出手拨动它，它就围着你旋转，当出现你想要看的东西时，你将手举起来，在空中就会出现或者视频标示，你用手朝标示捏一捏，就像捏萌宠的小脸蛋一样，详细内容就在你身边展现出来了。
上面这个场景，是交子金融科技生态馆内对《成都市金融科技发展规划》等内容的一种AR展示方式，以前在科幻大片里看到的场景，在这里已然落地了。
在生态馆内，智慧服务、智慧融资、智慧支付、智慧风控4大板块，是对国产自主可控金融科技技术的最好诠释，人工智能、大数据技术、数字货币等，无不展示着中国金融科技技术的先进水平。
馆区内展出了中欧e单通、知易融、智能客服系统、交子金融梦工场、金融云平台、天府通公共交通智慧出行移动支付项目、银联刷脸付等前沿项目，还有尚在测试中的数字货币内部展区。
记者在馆内看到了一款国产化智慧舱，占地仅1、2平方米，舱内就可办理以前需要去银行营业厅才能办理的业务。
在现场的建信金科产品经理杨佳鑫告诉记者，除了开户、xyk申请外，基本上可以说95%以上的银行网点业务都可以在舱内完成办理。而这款智慧舱未来将灵活部署于机场、大运会服务现场、学校、医院等场景。
因为利用的是5G技术，不需要宽带等设备，只要一根电线、一个智慧仓，就可做到随时随地“开银行”（此处是单指从技术上来讲可实现）。
这款国产化智慧舱，基于国产飞腾处理器和麒麟 *** 作系统，按照信息平台接入规范实现了全国产化核心模块接入，融合5G、物联网、人工智能、融合通信等新兴技术。客户在远程专家协助下，利用刷脸、电子证件、智能语音等新技术完成政务、金融、便民服务等非现金业务自助办理，是后疫情时代线下非接触式业务办理的有效解决方案。它功能丰富，综合了金融、政务、便民等多类业务共500余项功能，涵盖了一个银行网点常见的金融业务，并可提供硬件数字钱包发放、外币兑换等。
过去需要几百上千平方米、几十号人的营业网点众多功能，如今只需要一个约1、2平方米的空间就能解决了。
新金融生态圈加速形成
交子金融科技生态馆，只是成都打造国家西部金融中心成就的一个缩影。
近年来，围绕建设具有国际影响力的西部金融中心战略，成都市提出以“交子”精神创新建设西部金融机构中心、西部金融市场中心、西部金融科技中心。通过近几年持之以恒的创新推动，目前，成都以科技金融、消费金融、农村金融、供应链金融、绿色金融、文化金融为突破的新金融产业生态圈正加速形成，已聚集了各类金融机构及中介服务机构2650余家，孵化培育了一大批行业领军企业。
在交子金融科技生态馆内，记者采访到了从华尔街归国后也来成都创业的四川妥妥递科技有限公司创始人及CEO姚耀以及知易融业务主管粟海。
据姚耀介绍，他本科毕业于美国斯坦福大学，而后又进入多伦多大学深造获得MBA，之后加入华尔街顶尖资产管理公司黑石集团，参与了多起跨国并购业务，累计交易额数百亿美金，并协助多家中国A股上市公司完成海外并购。
姚耀曾在硅谷创业，并带领该企业飞速发展，后成功被知名社交平台收购。近年来，中国金融市场蓬勃发展，姚耀先生以对未来中国市场的敏锐眼光，于2010年放弃国外取得的成绩和优厚待遇，毅然回到祖国，重新创业。
根据自己在行业的经验以及对国内市场的敏锐判断，他表示：“国内用户基数比较大，市场也大，总量相当于美国和欧洲市场之和，并且自己是中国人，对国内用户习惯、文化非常了解。我相信中国将有资本市场的又一个大潮。”
为什么选择来成都创业呢？他告诉《每日经济新闻》记者，妥妥递公司的业务、客户遍布全国，但他十分看好成都的金融生态，这里不仅有政策优势，更有人才资源、产业资源，还有舒适的生活，所以决定将总部设在成都。
此外，成都在金融科技创新监管试点应用方面，也取得了许多积极成果。
此前的8月24日，人民银行成都分行公示首批6个金融科技创新监管试点应用，其中金融服务和科技产品项目各3个。迅鳐成都科技有限公司、成都知易融金融科技有限公司和中国农业银行股份有限公司的基于区块链技术的知识产权融资服务平台便是试点应用之一。
10月29日，在交子金融科技生态馆内，知易融业务主管粟海告诉记者，知易融是国家级基于区块链技术的知识产权融资服务平台，贯通交易中心、认证机构、金融机构、知识产权服务机构、工商局、税务局等多个环节，打通申请、评估、尽调、核实、贷款等流程，实现质押融资过程的全流程管理，解决知识产权融资难、融资慢等实际问题。
人行成都分行相关负责人曾表示，这些创新应用，积极探索利用前沿信息技术解决金融服务痛点难点，提升了金融质效。
在当前利率市场化、互联网金融蓬勃发展、经济新常态三大因素形成共振的历史转折点上，我国商业银行经营模式面临着全新的变革。如何在精细化经营管理的基础上为客户提供更优质、更安全的服务体验，成为各商业银行竞争的焦点。近年来，云计算、物联网和人工智能技术变革式发展，相关应用百花齐放，对“大数据”资源的整合利用与智能化发展成为了商业银行提高“内力”的修炼法门。人脸信息有着不可复制、不可、简便直观等优点，是大数据时代各商业银行应储备和发掘价值的重要战略资源。而随着技术变革和应用的普及，建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的成本不断降低，识别的精度不断提高。可以预见，人脸识别技术在商业银行领域的潜在价值将被不断发掘提升，在保障服务安全性、节约客户时间、提升客户体验、整合与挖掘数据资源等方面具备广泛的应用前景。
人脸识别技术概述
人脸识别技术是以身份检索或校验为目标，通过从给定的静态或动态图像中提取人脸信息等手段，与数据库中已知身份人脸进行匹配的过程。由于受到光照、表情、遮挡、朝向等干扰因素的影响，与其他基于身份z、虹膜、掌纹、指纹等技术手段相比，人脸识别技术的准确率相对较低，但其采集方式最为友好：无须当事人配合，甚至在其意识不到的情况下，就完成了对人脸信息的采集与识别。因此，人脸识别技术在过去的四十多年中一直是人工智能领域的热点研究课题，至今已逐渐走向成熟，已经应用于反恐、安防、门禁等领域，近年来开始向教育、金融等领域推广。
根据应用场景的不同，人脸识别可分为针对二维图像的人脸识别、针对监控视频的人脸识别、针对近红外、热红外成像或素描等的多模态人脸识别和针对深度信息的三维人脸识别等。对于上述各种数据输入类型，均有来自学术界、业界的研究人员提出了基于不同假设、不同模型、不同学科背景的人脸识别处理方法。经归纳，这些方法有类似的处理步骤，主要包括以下几类：一是人脸检测。解决“有几张脸、脸在哪”的问题，即从或视频中检测并确定人脸的位置，并将其分离。二是人脸跟踪(针对视频人脸)。解决识别人脸“从哪来、到哪去”的问题，对检测到的每一张脸在视频各帧中进行跟踪，如出现遮挡应在遮挡结束后恢复跟踪，比如两张人脸交错而过应不出现混淆。三是人脸规范化。解决“鼻子、眼睛、嘴巴位置对得上”的问题，具体 *** 作包括预处理、归一化、人脸标定等。四是人脸识别。即解决“这个人是谁”(检索)、“这个人是不是某客户”(校验)的问题。
在建立人脸数据库及识别系统时，需要对人脸数据进行训练并建模，如果数据库动态更新还将涉及到在线学习等内容;识别人脸时，要把须识别的人脸与数据库中已有的人脸进行对比，判断二者相似程度，并按预先设定的标准进行检索或校验。人脸识别有多种方法，如：基于几何特征、基于子空间映射降维、基于模板、基于模型、基于神经网络等方法。
当前，基于“深度学习”的方法在一些算法竞赛中取得了很高的识别准确率，并迅速在业界投入应用。深度学习并不特指某一个算法，而是SparseCoding、RBM、深信度网络等技术方法的总称。作为一类基于神经网络的方法，根据认知心理学，其主要思想是模拟人类大脑神经的信号传递。与传统神经网络模型2～3层训练层不同，深度学习的训练层数可达8～9层。因此在2006年该思想被提出之初，海量的训练数据和很高的计算复杂度超出了当时硬件的承受能力。但由于计算机硬件性能的提升，深度学习算法在准确率方面的优势迅速凸显。目前，谷歌、微软、百度等公司都成立了专门的部门对深度学习技术进行研究开发，市场上也涌现出一批基于深度学习的人脸识别团队。目前，基于深度学习的方法已经成为人脸识别技术领域的重要发展趋势和方向。
此外，一些人脸分析技术也随着人脸识别技术的发展得到了普及和优化，包括对表情、年龄、性别等属性的判别，使基于这些属性信息的数据挖掘聚类、分类等大数据分析应用成为可能。人脸识别技术在实际应用中，还可以考虑与其他技术或辅助手段相结合，如结合深度信息实现活体检测，判断是真人还是照片等。
人脸识别技术在商业银行的应用
人脸识别技术当前主要应用于公共安全领域，如：识别追踪恐怖分子、布控犯罪率高发地区、机场安检、司机驾照验证、视频监控等。然而，人脸识别技术在商业银行同样存在着巨大的发展空间。未来，商业银行可以从安全防控和业务推动两方面着手，对人脸识别技术在银行落地进行全面部署和实施。
安全防控类应用场景
银行的安防难点之一是在动态场景下完成多个移动目标的实时监测。人脸识别技术在银行等人员密集的区域可以有效实现实时多目标在线检索和比对，实际应用效果良好。而且人脸信息易于采集、难以复制和、自然直观，因此人脸识别技术可成为商业银行安全防控手段的优先选择。在安全防控领域，银行人脸识别技术的应用场景有以下几类。
营业场所人员影像控制。在商业银行的营业场所，人脸识别可以通过“伪装识别”进一步确保银行经营的安全性。通过识别营业场所中面部遮挡(如戴墨镜、口罩)的人员，系统可实时与警方数据库中身份数据进行比对，一旦发现异常情况，可以迅速启动黑名单预警机制或采取联网报警措施。此外，还可以将采集到的嫌疑人面部照片提交公安机关，为后续预警和案件侦破提供有力证据。
业务库区人员身份识别。银行经营过程中对安全性的极高要求使其身份验证技术较其他领域更为严格。例如，在金库、押钞车、ATM机加钞室等特殊环境下，许多传统的身份验证方法均难以满足要求，例如验证密码容易被盗、指纹识别可被复制、门禁卡容易遗失。带有活体检测功能的人脸识别技术可克服上述缺陷，进一步提升银行安防与保密安全性。
ATM机智能识别报警。在以ATM机为代表的自助设备应用场景下，人脸识别技术同样具有广泛的应用空间。如：通过ATM机内置摄像头识别取款人身份，与yhk所有人信息进行比对，防止盗刷现象;识别伪装或故意遮挡面部的人员身份，与警方数据库进行比对，保证取款人安全。当上述情况发生时，系统可触发预先设定的报警规则，最大程度地保护银行客户的资金和人身安全。此外，人脸识别系统还可监测客户遗留财物的情况，实时提醒，提升用户体验。
业务推动类应用场景
当前人脸识别技术在银行业务推动领域的应用方兴未艾，各商业银行仍处于积极探索阶段。从商业银行业务推动的视角来看，人脸识别具有如下应用方式。
远程开户与登录。作为银行开户时的重要流程，面签不仅耗费客户时间，而且占用银行人力资源。通过用人脸识别替代传统的肉眼辨识工作，不仅可以节约时间和成本，完成从填写个人资料到面鉴开户再到取卡、激活的全流程 *** 作，提升用户体验，而且可以在全网范围内对客户身份及信用背景进行识别和关联，避免人工面签时受到心理、经验等因素的影响。此外，在客户通过手机银行或网上银行进行远程登录时，可以通过人脸识别代替传统的密码输入 *** 作，完成客户查询账单、xyk还款、个人卡间互转、定活期互转等个人资金划转等功能，避免密码被盗或遗忘等现象。
客户个性化服务。当前商业银行竞争日趋激烈，对客户资源的争夺已由产品导向型转化为服务导向型。通过定制化的个性服务提升客户体验将成为未来商业银行竞争的重要手段。运用人脸识别技术可以很好地完成对客户的识别和精准信息搜索，当某位客户进入营业网点后，可通过人脸识别技术快速判断客户是否为该行现有客户，准确获取客户姓名、年龄等信息，方便网点工作人员拉近与客户的距离。此外，通过对客户以往产品购买、交易流水、业务习惯等行为模式的提取和分析，进一步有针对性地为客户进行产品推介，从而有效提升营销成功率，与客户实现共赢。
人脸识别贷款发放。在银行贷款发放过程中，为有效杜绝冒名贷款、恶意骗贷等现象，可考虑引入人脸识别技术进行防控。基于贷款客户已在网点录入的人脸信息，通过数据共享，可以实现客户在全网点内的身份识别和验证，真正做到身份信息与银行信息的精准对应，实现贷款客户身份认证信息化、智能化、网络化管理。
综上可知，人脸识别技术在商业银行应用前景广阔。结合我国商业银行的实际经营情况，建议各银行根据自身业务发展，以业务推动为抓手，优先开展人脸识别技术在客户服务领域的部署与实施。这是因为：一方面从客户角度看，人脸识别技术直接应用于客户服务，能够解决客户最迫切的需求，给予客户最直观的服务体验，有助于快速提升客户满意度;另一方面从商业银行角度看，面向客户服务的人脸识别应用可以快速为银行创造利润，效果明显，可以为人脸识别在银行的全面落地奠定良好基础。
发展建议
人脸识别属于计算机科学应用研究而非基础理论，对不同算法进行比较和评价的依据是实验和实践。
当前，业界较为通行的人脸识别算法基准有LFW(LabeledFacesintheWild)和 FRVT(FaceRecognitionVendorTest)。LFW数据库由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校建立，包含13,000余张，多数来自网络而非实验室环境。在数据库中，对同一个人物有的存在多张，有的只存在一张。由于均为日常环境下正常拍摄所得，实用性强，测试难度系数高，实验结果有说服力。学术界和业界分组别参与该项基准测试。FRVT由美国国家标准及技术研究所组织，目标为测试业界人脸识别算法的性能。该基准测试使用一个包含160万人的大数据库，不定期进行测试，最近的一次是在2013年，仅对业界开放。
国内商业银行在发展人脸识别技术具体应用落地时，除了考虑对LFW和FRVT两个业界权威标准进行参考外，还应立足于对一些实际情况的考量，建议可以优先选择国内的技术产品。一是因为国际上的算法普遍趋同，国外产品的实现效果与国内相比无显著性差异，但价格往往高于国内。二是考虑尽职调查和个性化定制谈判，国内的接洽成本远低于国外。三是监管风险，鉴于商业银行的数据属于核心金融数据，应充分考虑在监管要求下的用户数据安全，并尽可能规避国内外法律体系差异引起的法律风险。四是硬件约束，如果使用国外云服务API，可能出现跨国网络延迟的问题。五是在算法实现方面，国外技术训练数据集中黄种人的较少，可能影响应用效果。六是考虑产品售后服务和技术支持，国内产品的服务响应速度与国外相比存在较大优势。鉴于上述原因，国内商业银行在应用人脸识别技术时可优先考虑从国内领先的服务供应商中进行选择。
此外，在一些具体应用的功能设计方面，还应遵循相关监管政策与行业规范。以远程开户业务为例，央行2015年8月下发的《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见(征求意见稿)》中要求：“银行采用现代化的安全技术手段，利用政府部门数据库、本行自身数据库信息、商业化数据库信息，通过客户信息交叉验证、其他银行账户交叉验证，电话回访、邮寄资料等方式，构建安全可靠的远程开户客户身份识别机制;同时，还可根据开立账户性质采取同一法人不同分支机构见证、通过第三方识别客户身份、上门查验身份z明文件等方式进行客户身份信息核实、开户银行承担客户身份识别责任。”将银行远程开户业务纳入监管，并明确银行是识别客户身份的责任主体。央行2015年12月25日发布的《关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》将政策落地，其中明确“提供个人银行账户开立服务时，有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段。”人脸识别技术作为生物特征识别技术家族中的重要成员，预计将成为一种主流的备选方案。而随着业务发展，未来可能还会再出台更加细化的规范或指引。因此，各商业银行应注意加强对新政策、新规定进行学习，并与相关政府机构、监管部门保持沟通，从而在设计和实施相关流程与系统时做到合规。
随着硬件设备的快速升级和算法技术的不断发展，人脸识别技术逐步从学术研究走向业界应用，并展现出强大的生命力。人脸信息具有易于采集、难以复制和、自然直观等优点。人脸识别技术为商业银行安全防控和业务推动等应用模式提供了新的技术选择，并进一步开拓了业务运营模式。我国商业银行可以考虑从业务推动类服务入手，在借鉴国内外权威标准的基础上，优先选择国内有竞争力的服务提供商，有步骤、全方位地推动人脸识别技术在商业银行的落地实施。
在银行工作一个月多少钱1、人脸识别有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不 具备自然性。
2、人脸识别技术具有非强制性特点。被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被 人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
3、人脸识别技术具有非接触优势。相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。
慧美鑫业人脸识别系统有效的控制人员的出入，系统采用多种手段进行控制，确保系统的安全可靠。小区安全形势是业主们最为关注的焦点之一，对进出人员身份识别难度较大，小区安装人脸识别门禁可有效防止不明身份人员的尾随和随意进出现象。
人脸识别的类型，可以根据采用的识别技术及算法技术来进行分类：
技术上可以分为2D的可见光平面算法人脸识别及3D的结构光人脸识别。这2者的区别是，2D的可见光识别可采用照片即可完成人脸的注册登记；3D的结构光人脸识别则需要在对应的识别设备前面进行3D人脸数据采集建模完成注册登记。
按是否能区分活体可分为普通人脸识别及活体人脸识别。这2者的区别是，普通人脸识别不具备活体判断，照片及视频均可能被拿来识别；而活体人脸识别则多了通过人脸识别算法等对识别对象进行活体检测判断，可有效避免各种欺骗识别。
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