ZigBee联盟推动新技术规格 整合互连苹果、亚马逊、Google在内物联网装置

不少物联网装置都同时加入多种规范，例如同时支援亚马逊Alexa、GoogleHome、苹果HomeKit连接规范，但若是与其中一种连接规范绑定，就无法被其他连接规范装置使用，对于一般连网家庭可能同时使用不同品牌装置情况，实际上还是会面临部分装置无法串接互连的尴尬情况。

苹果、亚马逊、Google在内业者稍早宣布与ZigBee联盟(ZigBeeAlliance)共同宣布，将提出名为「ProjectConnectedHomeoverIP」的技术规格，借此让不同物联网连接规范能彼此互通。

由于目前多数物联网装置均以不同规范运作，同时多半无法彼此连接互通，在部分情况甚至必须透过其他方式桥接才能达成彼此互连效果。

为了改善此类问题，不少物联网装置必须同时加入多种规范，例如昕诺飞(Signify)推出的PhilipsHue系列灯具，本身就同时支援亚马逊Alexa、GoogleHome、苹果HomeKit连接规范，但若是与其中一种连接规范绑定，就无法被其他连接规范装置使用，对于一般连网家庭可能同时使用不同品牌装置情况，实际上还是会面临部分装置无法串接互连的尴尬情况。

因此，除了LINEThings透过Beacon及蓝牙方式，让连网装置能以JavaScript标准网页技术彼此连接，此次由ZigBee联盟主导，并且由旗下会员如IKEA、Legrand、恩智浦、Reso、三星旗下SmartThings、施耐德电机、昕诺飞、SiliconLabs、Somfy，以及中国南京物联加入的「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格，则是以网路IP技术为基础，让所有连网装置能彼此安全互连。

而在苹果、亚马逊与Google大型物联网应用业者也加入推动「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格，预期将可让多数物联网装置能够彼此串接，而预期未来也可能吸引诸如小米在内同样推行大量物联网装置的业者加入。

「ProjectConnectedHomeoverIP」技术规格初期将会聚焦在诸如烟雾侦测设备，以及针对居家安全监控设备，预计在2020年下半年以开源形式对外公开使用，并且呼吁更多物联网装置业者加入支持。

先来看看二者之间的利润差距：
2018财年，阿里巴巴的净利润接近700亿人民币，约合100亿美元左右；而同期的亚马逊大约在30亿美元左右，差距并没有特别大。但是在2018年亚马逊的净利润是过去20年年份净利润的总和。因此，阿里巴巴和亚马逊的吸金还是不一样的。
这主要还是由于二者模式的不同，亚马逊是自营为主，自己采购、自己经营与销售，物流、客服、售后等等全是亚马逊自己，因此，在这段时间内投入的成本非常高，特别是在物流方面的投入，尤其如此。
而阿里巴巴则不同，主要是提供了一个平台，基本的售前以及售后的初步交流、产品设计等等都是商家自己完成的，物流也有众多的公司辅助，因此阿里巴巴的经营成本相对较少，利润率较高。
但是亚马逊和阿里巴巴不一样，亚马逊的范围远大于阿里巴巴，而阿里巴巴则主要集中在国内，从这个角度来说，亚马逊未来可能会遭遇本土派以及其他企业的攻击，特别是当欧洲试图摆脱美国，这就是一个非常有可能的事情，而阿里巴巴的海外扩展还有很大的机会，从电商来看，阿里巴巴的市场则更为稳健。
与此同时，阿里巴巴的范围也高于亚马逊，阿里巴巴涉及到金融、芯片、系统、环保、云计算等等，而亚马逊则业务范围上略逊于阿里。这一点来说，二者各有利弊。
总的来看，阿里在大中国崛起的背景下，前景比亚马逊好。
亚马逊和阿里巴巴代表了电子商务的两种模式，一种模式是前者的大平台卖货模式，一种是后者的建立一个百货商店来帮助更多的人卖货，所以一个是重资产，一个是轻资产。但是目前亚马逊的市值是阿里巴巴的2倍多，而且股价持续上涨。

截止2018年9月25日，阿里巴巴市值4196亿美元，亚马逊市值9436亿美元，亚马逊市值是阿里巴巴的224倍，2018财年，阿里巴巴集团收入250266亿元，亚马逊净销售额为60453亿美元（约4152亿元），净利润阿里巴巴96亿美元，但亚马逊只有18亿美元，二者差异还是十分巨大的。
以下是亚马逊的市值和股价，市值9434亿美元，有可能是全球第二家市值过万亿的公司，仅次于苹果。

如下是阿里巴巴市值，4196亿美元，最近中概股行情一般，阿里巴巴从5600亿美元的市值峰值跌落到4196亿没有。
那为什么两家公司应收亚马逊是阿里巴巴的2倍，市值是2倍，但净利润是亚马逊只有18亿美元，但是阿里巴巴有96亿美元净利润，差异巨大。
因为两家公司经营模式不同。
亚马逊采用的是自营的方式，相当于自己是一个平台，所有产品都是自己在卖，相当于是学徒京东在早期的模式。所以亚马逊需要自己的仓库，自己的运营团队来做销售，毛利当然一般了。

但是阿里巴巴是一个平台，理念是帮助中小企业卖货，自己就收租和收广告费，所以呢，阿里巴巴是轻模式，只要平台在，就有营收，毛利高的吓人呀。阿里巴巴只要搭建了基础设施就好了，但是亚马逊所有都要自己来。
另外，两家公司理念不同。
亚马逊的核心模式是赚取未来的钱，所以亚马逊本身就是微利的，亚马逊在此前13年都处于微亏损的状态，就是为了做大市场，做成行业垄断者最终来获得更多利润。

阿里巴巴则主要服务小企业，做基础设施，本身业务到了一个拐点就会盈利，并且只要盈利了就不会再亏损。
不过两家公司越来越像了，都在做云业务，都在慢慢搭建平台，都在想做自营。未来阿里巴巴和亚马逊肯定会有大战。
你更看好阿里巴巴还是亚马逊模式？
因为亚马逊更看重的是公司的现金流和营业规模，对财务报表中的净利润并不看重。

财报显示，2017年前三季度亚马逊营业收入117413亿美元，同比增长2728%；净利润1176亿美元，同比下降275%。

而阿里巴巴的财年与正常年份不一致，想要得到1-9月的业绩数据，需要经过计算。通过测算，阿里巴巴2017年1-9月营业收入为21553亿美元，净利润为6442亿美元。因为亚马逊和阿里经营模式的不同，比较营业收入并没有说服力。而亚马逊的净利润是阿里巴巴同期的1826%。

不过双家公司的股价却与净利润的高低相反。截至2018年1月23日，亚马逊股价为132731美元，总市值为6369亿美元。按照复权股价计算，从上市之初的13美元到132731美元，亚马逊的股价增长了1000多倍。

截至2018年1月23日，阿里巴巴股价为18402美元，总市值是4655亿美元，亚马逊的市值超过阿里巴巴1700亿美元。
亚马逊1997年在美国纳斯达克上市，在上市后第一份年报中公司创始人贝佐斯附上一封致股东的一封信，并将这封信附在今后每一年致股东的一封信的后面。
其实，这种差异不只体现在2013年，最新的财报数据，同样体现出了这种差异，在2017年第三季度，亚马逊的营收为437亿美元，同期，阿里巴巴的营收为829亿美元；而在净利润上，亚马逊第三季度为27亿美元，阿里则达到了262亿美元。

营收与净利润在长年出现持续性的巨大反差，最主要的原因，出在两家公司的经营模式上。

以一言蔽之，即亚马逊走的重资产模式，阿里走的轻资产模式。

从其巨大的营收规模上看，亚马逊并不是不赚钱，而是把赚来的钱又投入到了产品创新和基础设施上，使得每年的经营成本开支巨大，这才导致了营收与净利润之间的巨大反差，尤其是与阿里比起来。

而且亚马逊曾连续20多年没盈利，也都是把精力和金钱花在了电商基础设施的打造上。

两者之间的经营模式，具体的差异体现在，

亚马逊是自己采购商品、自己修建仓储、自己组建物流团队、自己开始网站、自己卖货，用国内的话说，就是“自营”模式，也就是国内的“京东模式”。

其实，是京东学习的亚马逊才对，只不过亚马逊现在的业务范围比京东更为广泛，而巨大的投入必然导致低利润，如京东在国内也是一直处于亏损状态。

阿里则是自己建个集市（天猫和淘宝平台），然后，邀请第三方的商家在自己平台上卖东西、物流是第三方的、物流也是第三方的。

所有的基础设施和经营成本，基本上都是第三方的，它只是承担平台的开发、维护运营及营销，而这些维护和推广成本是相对较低，而它既可以向商家收取摊位费、推广费及所有的销售的抽佣，所以，利润率既然就高。

T教授说

很高兴回答你的问题。虽然阿里巴巴在中国的电商领域是绝对的大哥，但是到了世界上就并非如此了，因为毕竟前面还有个亚马逊！

亚马逊现在是全世界市值第二大的企业，仅次于苹果之后。不仅如此，亚马逊的市值是阿里巴巴的两倍还多。

从销售收入来看，在2018财年，亚马逊的收入达到了4100多亿，而阿里巴巴的只有2500多亿。所以从销售额上来看，亚马逊也是碾压的！

但是销售额并不等于实际赚到的钱，我们都知道看一家公司实际赚了多少钱要看净利润。如果对比阿里和亚马逊的净利润你会得出奇怪的答案！虽然阿里的销售额只有2500多亿，但净利润高达96亿美元。但亚马逊虽然销售额高达4100多亿，但净利润只有可怜的18亿美元！

为什么会发生这种情况？

实际上很简单，你可以把亚马逊当做中国的京东。因为亚马逊和京东一样，大多数商品都是自营的，还自建物流仓储。所以在资产上属于重资产。

但是阿里不一样，阿里只是一个C2C的平台，每天收租金就行了。所以从净利润上看阿里的肯定高，因为投入少。

但是从未来长远来看，亚马逊和京东未来很有可能比阿里赚更多的钱！

几年前，网上流传一幅来自于亚马逊的图，准确地说，它是该公司CEO杰夫-贝索斯（Jeff Bezos）在一张餐巾纸上画出来的。注意，这幅图没有一个箭头指向“获得利润”。它是一个封闭的循环系统。

贝索斯对于利润的兴趣很小，对于改变世界的兴趣倒是很大。
亚马逊在其创立以来的近20年多间，至今都没有可观的利润。虽然2016年，2371亿的净利润创 历史 新高，但这主要“得益于”其往年净利润过低，比如2014和2012年的净利润均为负值。

但是，这并不能真实地反映亚马逊的运转情况，也不影响投资者的长期追捧。2017年，亚马逊股价上涨了65%，2018年1月26日，亚马逊公司(AMZN)的股价收盘上涨175%，报每股140205美元，史上首次突破了1400美元关口。
那么亚马逊的钱，都去哪了？
亚马逊并不是一家传统的公司，仅通过净利润来对其估值是不明智的，重要的是亚马逊懂得如何增长，并不在乎利润的多少，真正在乎的是如何分配资源来挖据新业务和实现增长。

一、发力用户增长和体验。

在线零售等亚马逊的成熟业务盈利能力很强，但亚马逊要做全球最以客户为中心的企业，更多地强调客户体验和创新，且永无止境。

有些商品则是按成本价销售，或者亏本销售，以换取亚马逊网络的流量和用户的忠诚度。最明显的例子是它的Prime服务。这种服务纳入了 娱乐 内容，以提高做Prime会员的吸引力。这些 娱乐 内容对于亚马逊来说只构成固定成本，而不构成边际成本。如果你只考虑视频的盈利性，你就难以理解亚马逊的真正意图。
亚马逊致力于构建一套完整的采购、下单、物流系统。亚马逊在库存管理方面并没有选择像淘宝网那样的零库存的方式，而是投入巨资建立自己的实物资产网络，然后自己管理的模式。想不通的，可以想想国内的京东。目前，亚马逊在美国的11个州建有19个配送中心，在英、法、德等欧洲国家，以及日本、中国等亚洲国家都建有配送中心。同时通过电子数据交换系统（EDI ），顾客可以随时查询订购状况、追踪自己的包裹。亚马逊认为，这种直接物流分配模式对于B2C 网站来说，虽然可能意味着增加成本，但对于全程掌控消费者的体验来说却至关重要。

亚马逊还一直在通过收购各种新兴的 时尚 项目，建造自己的 时尚 帝国，比如早前收购的Zappos和Shopbop。亚马逊2017年刚刚收购了3D人体数据模型 科技 公司BodyLabs。通过BodyLabs所拥有的先进技术和智能系统，在数百家 时尚 门店系统进行现场测量、建模，能轻易获得数百万付费会员的身体测量数据。其后通过系统数据匹配，亚马逊能建立一个包括消费者身体测量数据、购物习惯、浏览记录、背景资料等匹配数据的系统。

二，持续押注未来 科技

截止2017年3月，亚马逊在过去12个月中，共投入174亿美元研发费用。然而，在其财报中，亚马逊并未明确报告研发费用，而是将其作为“技术和内容”成本，纳入营业费用。根据财报，“技术成本主要由研发活动费用组成，包括员工薪金，现有及新产品/服务的相关应用、生产、维护、运营、开发费用，以及AWS等成本。”当前，国内互联网公司与海外同行业巨头相比，技术研发投入明显偏少。马云表示，未来3年内将为达摩院投入1000亿元以上，才刚刚比肩亚马逊一年的研发投资。
AWS 是Amazon 的云计算业务。AWS 虽然目前在亚马逊三类业务中所占的比例最小，云计算毕竟是这个世界上，资本最为密集的行业之一。亚马逊对AWS的主要固定资产投入来自于租赁，由于服务器折旧时间短的特点，亚马逊每年计提高额折旧费。

AWS当前能够提供的计算能力，与其后14家竞争对手提供的计算能力的总和相当。AWS未来会在除传统大数据方面投入很多的资源之外，还会在物联网、人工智能方面也会投入大量的资源。

AWS 在 174 亿刀之中也只是占了一部分，并非全部。亚马逊正在寻求成为AI即服务的主流提供商。在2017年4月致股东的信件中，贝索斯详细写道，AI和机器学习技术是公司旨在维持行业地位和竞争优势的新项目的重点。基于语音技术的家庭助手将很快风靡美国消费者，而亚马逊将在这个市场占据70%的市场份额。

2018年1月22日，亚马逊无人超市Amazon Go开业，震惊全球。你只需要装满你的购物袋，无需排队结账，走出去的时候你的亚马逊账户会自动帮你结算。这项“拿了就走”的 黑 科技 （“Just Walk Out” Technology），亚马逊研发至少用了5年时间，这是一种类似于无人驾驶的识别技术。
俗话说，利润是虚的，现金是实的。事实上，实际的自由现金流（FCF）更能够反映出亚马逊的真实情况。
自由现金流指的是公司在维持自身业务正常发展和再投资之后，可以回报给投资者（包括股权投资人和债权投资人）的现金流量。该概念起源于80年代的美国，由于利润指标并不能很真实的反应公司的 健康 状况（比如收入当中有大量的应收账款），所以，人们开始从现金流的角度去评估公司的价值。在今天的美国，自由现金流贴现法已经是使用范围最广泛的估值模型。美国证监会要求上市公司必须披露这一指标。亚马逊的自由现金流（FCF）的增幅的确快于净利润增长。
这个原因再简单不过，因为亚马逊赚的钱大部分都花出去了，而且是那种放长线钓大鱼、回报周期很长的投入。比如全球最强的自动化仓储系统、自营物流、智能音箱，还有贝索斯旗下的商业太空公司蓝色起源。

据说，贝索斯每次抛售的亚马逊股票，都会把钱投资给蓝色起源，当时被美国网友戏称为“卖书钱”。虽然蓝色起源是贝索斯个人名义下的公司，但贝索斯的钱很大一部分还是来自亚马逊，况且这个公司，16年来没有任何实战经验，全搞秘密研究去了。也就是说16年从未赚过1毛钱，全靠贝索斯的投资撑着，可想而知，研究火箭回收和载人飞行要花多少钱。

与之相反，阿里巴巴从一开始做电商就是平台化思维，不需要自采自销，也不需要建设物流设施，其开销自然就小。而且自从马云的电商做到最强后，他将支付、影视 娱乐 、快递业务等等，全都收购的收购、控股的控股，这些可都是离钱最近的消费场景，阿里利润不高才怪。

再者，亚马逊是全球研发投入最高的公司之一，毋庸置疑。去年一财年就投入高达161亿美元，位列全球第一，阿里似乎前十都进不去。当然，如果你非要说马云的达摩院，它是说三年内投资1000亿元，但也是现在才刚刚建立。亚马逊一年的研发费用，换算成人民币，也已经与阿里三年的投入持平。

这也是为什么亚马逊长达近20年不盈利，估值还能高过阿里巴巴的原因。

亚马逊和京东是一个模式就是古老的传统模式自己从厂家或者从代课那里进货然后自己在自己的网站上售卖，然后自己成立物流公司再给客户送货！！其实就是中间商！！亚马逊或者京东自己买东西卖给消费者，自己挣钱，天猫淘宝自己不卖东西，让老百姓和厂家在自己的平台上卖东西然后收取广告费，，大家仔细想想这2个模式到底谁对 社会 更加好，，当京东成为全国唯一的电商的时候，厂家没有话语权，，消费者也没有选择权，，疯狂压榨厂家价格，然后自己争取了中间价格后卖给消费者，，实体行业又怎么办？，因为厂家根本控制不了价格，懂吗？，，，而阿里巴巴呢，在淘宝上价格是市场竞争，淘宝不参与定价，普通卖家和厂家都可以参与其中，举个例子，一台冰箱，厂家出厂价为1000元，京东因为批量采购，把价格降到950元，然后京东挂牌1200元，京东利润250元，，天猫冰箱厂家旗舰店做为厂家他不可能只愿意依靠京东，所以他也卖1200元，，然后大区的厂家总代理也想为了跑量，他在厂家拿货价格也是950元，但是他也在淘宝卖这个冰箱挂价只要1100元，，因为他想要跑量，厂家的指标必须完成，然后消费者就可以用更加便宜的价格在淘宝买到同样的东西，至于售后，现在只要是品牌的东西，都是全国联保，，这大可放心！！其实京东自营就是二道贩子从我们厂家拿货，再自己去卖，无数次 历史 经验告诉我们，二道贩子越强大，厂家和消费者越吃亏！当二道贩子强大到垄断自营没有竞争对手的时候，那就是国家，实体企业，消费者最不幸的时候！

评论员门宁：
题主列出的数据是2013财年的情况，对于互联网公司来说，已经 历史 遥远了。我们通过最新的数据比较一下：

今年上半年（2018H1），亚马逊营业收入1039亿美元，阿里巴巴营业收入1428亿元人民币，亚马逊的营业收入相当于5个阿里巴巴。在净利润方面，亚马逊实现归母净利4163亿美元，而阿里巴巴实现净利润1624亿元人民币，亚马逊的归母净利不到阿里巴巴的2倍。

两者都是电商巨头，为何利润差距如此大，这要从两者的模式差别来说起了。
一、两者的主要收入来源均为电子商务
亚马逊以及阿里巴巴均起家于电子商务，目前依靠在电子商务领域积累的优势，大力投入 科技 研发，逐渐发展成为世界的 科技 巨头。尤其是亚马逊，其在云计算、人工智能等领域的技术均为世界最顶尖。

但技术转化为收入和利润需要成功的商业应用，在目前阶段，两家公司的主要收入来源仍然是电子商务。阿里巴巴的主要收入来源于境内电商，过去5年国内电商收入占到了阿里巴巴总收入的8成。

亚马逊是一家全球电商公司，其收入的9成来自全球电子商务（包含美洲）。
二、同样的网上商城，不同的经营模式
阿里巴巴的电商平台主要为淘宝和天猫，而亚马逊则是同名平台。虽然两家巨头都是做着电子商务的生意，但是经营的模式有相当大的差异。

阿里巴巴主要是做平台，无数的第三方商家入驻淘宝和天猫，依靠广告收入和管理费来赚取收益。这样做的优势非常明显，即可以吸引超级巨大的流量进入平台，而阿里巴巴不需要耗费太多人、物、财力就能维持运营，利润高也是顺理成章的。但缺点就是对第三方商家管理困难，假货较多。

亚马逊不仅做平台，还做自营。自营就相当于开了一家网络大超市，其利润率与零售行业相当，甚至比普通零售行业还要低，因此营业收入会显得很高，但利润不见得太高。
三、亚马逊更热衷于 科技 投入
亚马逊的老板贝索斯痴迷于对未来投入，去年亚马逊烧掉了230亿美元用于研发，而阿里巴巴研发投入仅有2275亿人民币，之间刚好差着一个美元汇率。

因此亚马逊即使连续亏损了13年，投资者依然坚定做多亚马逊，亚马逊的总市值已经远远甩开了阿里巴巴（亚马逊市值约为阿里的24倍）。

阿里已经意识到了 科技 研发的重要性，并成立了达摩院，宣称投入1000亿用于基础研究。我们期待阿里巴巴能在芯片、人工智能、云计算等领域带给国人更多惊喜。

阿里还需要继续努力呀。

两者都是电商巨头，为何利润差距如此大，这要从两者的模式差别来说起了。

一、两者的主要收入来源均为电子商务

亚马逊以及阿里巴巴均起家于电子商务，目前依靠在电子商务领域积累的优势，大力投入 科技 研发，逐渐发展成为世界的 科技 巨头。尤其是亚马逊，其在云计算、人工智能等领域的技术均为世界最顶尖。

但技术转化为收入和利润需要成功的商业应用，在目前阶段，两家公司的主要收入来源仍然是电子商务。阿里巴巴的主要收入来源于境内电商，过去5年国内电商收入占到了阿里巴巴总收入的8成。

亚马逊是一家全球电商公司，其收入的9成来自全球电子商务（包含美洲）。
二、同样的网上商城，不同的经营模式

阿里巴巴的电商平台主要为淘宝和天猫，而亚马逊则是同名平台。虽然两家巨头都是做着电子商务的生意，但是经营的模式有相当大的差异。

阿里巴巴主要是做平台，无数的第三方商家入驻淘宝和天猫，依靠广告收入和管理费来赚取收益。这样做的优势非常明显，即可以吸引超级巨大的流量进入平台，而阿里巴巴不需要耗费太多人、物、财力就能维持运营，利润高也是顺理成章的。但缺点就是对第三方商家管理困难，假货较多。

亚马逊不仅做平台，还做自营。自营就相当于开了一家网络大超市，其利润率与零售行业相当，甚至比普通零售行业还要低，因此营业收入会显得很高，但利润不见得太高。
三、亚马逊更热衷于 科技 投入

亚马逊的老板贝索斯痴迷于对未来投入，去年亚马逊烧掉了230亿美元用于研发，而阿里巴巴研发投入仅有2275亿人民币，之间刚好差着一个美元汇率。

因此亚马逊即使连续亏损了13年，投资者依然坚定做多亚马逊，亚马逊的总市值已经远远甩开了阿里巴巴（亚马逊市值约为阿里的24倍）。

阿里已经意识到了 科技 研发的重要性，并成立了达摩院，宣称投入1000亿用于基础研究。我们期待阿里巴巴能在芯片、人工智能、云计算等领域带给国人更多惊喜。

一、选品阶段，如果一个产品的大类目排名比较靠前，那说明这个产品的销量大，说明其市场容量足够大，可发展的空间足够大；
二、在选品对比中，如果同一大类目下两个产品，且两个都是小类目的最佳销量产品， 那必然是大类目靠前的那个产品的市场容量更大；
三、在运营的过程中，如果发现自己的销量下降、小类目的排名不变，但在大类目中的排名却明显下降，那说明这个产品在该类目中进入淡季，反之亦然。
基于上述的分析，只有我们分清楚了大类目排名和小类目排名的关系，参考大类目排名评估市场容量，参考小类目排名瞄准竞争对象，有针对性的制订和调整自己的运营策略，运营才能做得更得心应手。
在亚马逊开店，时间越长，越会发现细节决定成败。小类目的产品其实从某种程度上来讲，比大类目的产品是更具有发展潜力的。所以如果你问我现在亚马逊平台做什么类目的产品好，我会推荐你从小类目的产品去找一个产品去运营。

导读新年伊始，在2020年受疫情影响的大环境下，物联网也迎来了更多充满戏剧性的挑战与变革，在疫情爆发后，各地采取的一系列措施及发生的这大大小小的的事件背后，多多少少都有物联网的身影，为此，在这里小编整理了相关报告后，和大家说说2020年物联网在全球的主要进展，分享给大家以供参考和借鉴!下面我们一起来看看物联网2020年回顾：十大重要进展。

Part I: Covid-19对IoT 2020的影响

受疫情影响，公众对物联网的兴趣下降了15%

人们通过Google搜索“物联网”话题的频率在2020年骤然下降。自2020年3月疫情大流行以来，这一下降比例达到15%;此后，“物联网”话题搜索量一直保持相对稳定并处于较低水平，也没有回升迹象。物联网显然不像其它话题那样在公众中扮演重要角色，例如：在同一时间范围内，公众对游戏的搜索兴趣猛增了约65%、对“在家工作”的兴趣增加了104%、对“失业救济金”的兴趣猛增了250%。在对3000多个财报电话的分析显示，在2020年第二季度，“IoT”一词的使用量呈类似下降趋势。但是，有关物联网，尤其是“工业物联网”的讨论在第三季度又重新开始。

尽管疫情大流行，但2020 IoT市场仍然强劲

尽管Covid-19疫情不断，并且
2020年全球GDP下降了5%，物联网市场在2020年仍在增长(无论是支出规模还是连接设备总数)。虽然有少量物联网项目因各种原因(如在封锁期间无法建立基础设施)而停止或推迟，但大多数物联网项目在2020仍在继续。

事实上，2020年是智能设备的一个拐点——活跃的物联网连接数量(例如：连接的汽车、智能家居设备、连接的工业设备)等，有史以来第一次超过了非物联网连接的数量(例如：智能手机、笔记本电脑和台式机)。目前全球有217亿活跃的连接设备，其中54%(117亿)是物联网设备连接。到2025年，预计将有超过300亿个物联网连接，即地球上几乎每人有4个物联网设备。

十余个物联网主题随疫情加速发展

物联网在应对疫情中起着至关重要的作用。一些以物联网为中心的用例在帮助世界应对疫情方面发挥了(并将继续发挥)重要作用。最值得注意的包括工作场所、医院和其它基于物联网的接触者追踪(例如：Concept
Reply的跟踪和定位系统)，以及整个疫苗供应链中的产品跟踪和验证(例如：Controlant)。

对2021年的前景持谨慎乐观态度

进入2021年，物联网技术的整体情况，看起来很乐观。人们普遍认为，任何因Covid-19对业务的负面影响都将在2021年逐渐消失，新的“数字化转型浪潮”将推动物联网市场的发展。企业将加速发展的主题之一是“新技术支持的商业模式”，其中许多新的商业模式将由互联的物联网产品来实现。企业关注的另一个主要主题是“人工智能”。

Part II: IoT 2020十大进展

最大的物联网新势力：小米

2020年1月，来自中国的电子制造商小米宣布计划在未来5年内至少投资72亿美元用于5G和人工智能(AIoT)。新的推动包括对智能电视、无人机、电动滑板车、空气净化器、路由器、安全摄像头等一系列消费和企业物联网设备的重大投资。

物联网在对抗Covid-19中的最大贡献：挽救生命

在2020年初，物联网行业没有人能够预见到，IoT技术将在这一整年中为拯救生命而扮演重要角色。伦敦帝国理工学院于2020年6月进行的一项被广泛引用的研究估计，在第一波Covid-19大流行期间，社交距离仅在欧洲就挽救了300万条生命。虽然这些被挽救的生命大多可以归功于人们只是待在家里、戴上口罩和避免接触，但物联网技术无疑在一些情况下阻止了进一步的传播。

许多物联网厂商竞相推出社交距离工具(包括BoschIO的工作场所隔离和联系人追踪解决方案，Software AG和Dell的Smart Social
Distancing解决方案，或Concept Reply的追踪和定位系统等)。

位于德国莱比锡的Goebecke面包店只是使用这种解决方案的众多企业之一。该企业老板介绍，工作场所的音频提醒和对员工数据的分析能力，都使员工更加谨慎、意识更强，这些员工随后变换了各自之间的距离。

最近，用于Covid-19的物联网的重点已经转移到疫苗供应链监控上，以确保疫苗安全交付，不发生产品丢失、篡改或变质。例如，辉瑞公司(Pfizer/Biontech)选择了冰岛的初创公司Controlant来监控其Covid-19疫苗的配送。

加速最快的物联网垂直领域：医疗保健

多年来，由于行业的高度规范性以及缺乏对医疗数字化的支持和紧迫性，在医疗环境中实施物联网项目被证明是很麻烦的。

现在，越来越多的证据表明，Covid-19已经导致了医疗保健领域的数字化爆炸，特别是在医院。美国食品药品监督管理局(FDA)在2020年5月发布了多项临时政策，以在2020年支持数字化工具。德国在2020年10月首次允许医生开出针对特定疾病的数字健康应用(例如，一款有助于治愈焦虑症的应用)。

在大流行期间激增的应用之一是“远程医疗”，即医生通过视频会议治疗患者。医生报告说，远程医疗通常被视为只是迈向数字诊断的第一步，它依靠物联网设备从远处诊断病人。数家医院于2020年开始进行试验。2020年12月，一名伦敦外科医生在加利福尼亚用5G技术对香蕉进行远程手术的视频在网上疯传。

2020年最大的物联网融资：Samsara

Samsara又成功了。2020年5月，在第一次Covid-19大封锁期间，该公司又筹集了4亿美元，旨在进一步扩大其工业物联网业务。本轮融资对该公司的估值为54亿美元，较2019年投资时估值下降14%。首席执行官Sanjit
Biswas在宣布这轮融资时，还宣布裁员300人(占劳动力的18%)，这是由于Covid-19对关键垂直运输系统的影响。

2020年值得注意的顶级投资(与物联网相关)包括：

最重要的技术标准化：5G Release 16

2020年7月，3GPP标准机构达到了一个重要的里程碑：发布版本16，这是5G技术的第二套规范，也是5G
IoT的关键一步。构成版本16的一套新规范包括对“超可靠、低延迟通信”(eURLLC)、定位功能以及对TSN(时间敏感网络)的支持等方面的重大改进，所有这些方面对于各种物联网用例的物联网连接都非常重要，尤其是对于高端应用，如工业物联网领域的应用。此外，版本16还可以在新的5G核心网上部署和管理NB-IoT和LTE-M技术，使5G网络可以通过这些技术管理大规模和低复杂性的物联网。当前，全球约有2亿个IoT连接使用NB-IoT
/ LTE-M的产品。预计，面向高端应用的5G物联网将在2022年及以后兴起。

最著名的新流行语：AIoT

多年来，人们一直认为，物联网的真正价值可以通过应用于物联网数据流的AI/ML算法来解锁。因此，事后看来，“AI + IoT=
AIoT”在2020年出现并成为一个新流行语也就不足为奇了。在2020年12月，Google对这个话题的搜索量大概比12个月前多了70%。有趣的是，这个词似乎起源于中国(而不是像“
IoT”一词起源于美国)。华为和小米以及台积电(TSMC)这几年一直在推崇人工智能物联网的概念，即人工智能和物联网的融合。

2020年，许多“非中国”公司在品牌推广工作中都使用了这个术语。美国工业软件提供商Aspen Technology于2020年8月宣布了其新的工业40
AIoT
Hub，瑞士网络安全公司Wisekey于2020年9月推出了以AIoT为中心的新数字战略。在2020年推崇这一术语的公司的其它例子包括总部位于新加坡的ASM
Pacific Technology和总部位于美国的分析软件提供商SAS。

最大的物联网相关收购：Nvidia-ARM

2020年9月13日，英伟达宣布有意收购ARM，这是迄今为止最大的半导体交易，估值400亿美元。除了是最大的半导体交易外，此次收购有望为AI&边缘物联网带来新的技术创新。英伟达收购的主要业务板块是ARM的处理器IP，其中也有重要的IoT成分，尤其是边缘计算。ARM的IoT产品&服务集团(ARM的Pelion
IoT平台、MbedOS、SoC解决方案/安全、KigenSIM解决方案)将不参与此次交易。如果这笔交易获得监管部门的批准，可能会出现这样一种情况：中国企业永远得不到ARM的技术。这可能会进一步造成美中贸易关系的不平衡，从而使美国在半导体知识产权市场占据主导地位。

2020年的重要收购(与物联网相关)包括：

最雄心勃勃的新物联网连接技术：Amazon Sidewalk

2020年11月，亚马逊通知Amazon Echo设备和Ring安全摄像头的客户，Amazon
Sidewalk将很快推送到他们的设备上。Sidewalk是一个雄心勃勃的项目，旨在创建一个邻里共享的网络，让宠物或资产追踪器等物联网设备，即使在家庭Wi-Fi网络中断或超出范围时也能连接到互联网。这是通过将不同的Wi-Fi网络连接成一个低带宽网络，供不同用户的物联网设备使用的技术。

2020年9月，LoRa低功耗标准幕后的芯片公司Semtech宣布已与亚马逊建立合作伙伴关系，以合作构建网络;几个月后的12月，据报道LoRa联盟正在洽谈，也将加入并支持Sidewalk，使用开放的LoRaWAN标准，该联盟及其500多家成员公司都支持该标准。

最重要的政府举措：美国物联网网络安全改进法

2020年12月，《物联网网络安全改进法案》终于签署成为美国法律。其中，该法律要求美国国家标准与技术研究所(NIST)定期(至少每5年一次)更新物联网安全标准和指南。专家们希望，该法律能够促使制造商在设计物联网设备时考虑到一些网络安全功能(例如：使用安全编码实践、提供足够的认证、定期给设备打补丁)。

最大的IoT 2020 IPO：C3ai

2020年12月9日，C3ai上市(在纽约证券交易所交易，股票代码为“AI”)。C3是一个真正的物联网成功案例。该公司由美国亿万富翁Tom
Siebel于2009年创立，他因创立Siebel Systems公司而闻名，2006年1月该公司出售给甲骨文。C3ai最初叫C3
Energy，主要专注于电网、电表和公用事业的数字化，该公司后来(2016年)品牌更新为C3IoT，并将其关注点扩大到能源之外，作为一个横向物联网平台。近年来，该公司强调通用分析和人工智能能力，这也是为什么该公司再次将品牌重塑为C3ai。今天的C3ai声称它可以从5700万个传感器读取数据，但Siebel明确表示，重点是AI(包括非IoT应用)。2020年12月上市至今，股价已较开盘价飙升超过40%，估值近140亿美元(截至2021年1月8日)。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“年度盘点|物联网2020年回顾：十大重要进展”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。

1、亚马逊的智能机器人Kiva技术
机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2、无人机送货
顾客在网上下单，如果重量在5磅以下，可以选择无人机配送，在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化，无人机在物流中心流水线末端自动取件，直接飞向顾客。　
3、订单与客户服务中的大数据应用
电商完整端到端的服务可分为五大类，即浏览、购物、仓配、送货和客户服务等。
1）用户浏览：亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把顾客感兴趣的库存放在离他们最近的运营中心，这样方便客户下单。
2）购物便捷下单：在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快知道他们的喜欢的选品。
3）仓储运营：大数据驱动的仓储订单运营非常高效，在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理，也就是下单之后30分钟内可以把订单处理完出库，从订单处理、快速拣选、快速包装、分拣等一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力非常强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
4）配送：精准送达是对于当前电商物流来说，绝对是一个技术活，电商物流的快物流不是本事，真正高技术的电商物流服务，是精准的物流配送，亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现用户定义的时间范围的精准送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现与线下零售PK赢得绝对的竞争力。
5）CRM客服：大数据驱动的亚马逊客户服务，据悉亚马逊中国提供的是7X24小时不间断的客户服务，首次创建了技术系统识别和预测客户需求，根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向用户推送不同的自助服务工具，大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。
4、智能入库管理技术　
1）在入库方面：采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后给他进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。
2）商品测量：亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长宽高和体积，根据这些商品信息优化入库。例如鞋服类、百货，新的爆款等等，都可以直接送过来通过Cubi 测量直接入库。
这给供应商提供了很大方便。客户不需要自己测量新品，这样能够大大提升他的新品上升速度；同时有了这个尺寸之后，亚马逊数据库可以存储下这些数据，在全国范围内共享，这样其他库房就可以直接利用这些后台数据，再把这些数据放到合适的货物里就可以收集信息，有利于后续的优化、设计和区域规划。
5、大数据驱动的智能拣货和智能算法
1）智能算法驱动物流作业，保障最优路径：在亚马逊的运营中心，不管是什么时间点，基本上在任何一个区域、任何一个通道里面，你不太会看到很多人围在一起，为什么？因为亚马逊的后台有一套数据算法，它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的员工直接朝前走，不要走回头路。系统会给推荐下一个要拣的货在哪儿，永远不要走回头路。而且确保全部拣选完了之后，路径最少，通过这种智能的计算和智能的推荐，可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。
实现方式：拣货的时候，系统会告诉员工，拿着扫描q，下一个应该去到哪个货位去检，走的路是最少的，效率最高。
2）图书仓的复杂的作业方法：图书仓采用的是加强版监控，会限制那些相似品尽量不要放在同一个货位。图书穿插摆放，批量的图书，它的进货量很大，因为它的需求很大。所以这样一来，亚马逊通过数据的分析发现，这样穿插摆放，就可以保证每个员工出去拣货的任务比较平均。
3）畅销品的运营策略：比如奶粉，有些是放在货架上的，有些是放在托拍位上的。像这些离的发货区会比较近，亚马逊根据后台的大数据，知道它的需求量也比较高，所以它进来的时候都是整批整批的进，然后就会把它放在离发货区比较近的地方，这样可以减少员工的负重行走路程。
6、随机存储
1）随机存储的运营原则：随机存储是亚马逊运营的重要技术，但要说明的是，亚马逊的随机存储不是随便存储，是有一定的原则性的，特别是畅销商品与非畅销商品，要考虑先进先出的原则，同时随机存储还与最佳路径也有重要关系。
2）随机存储与系统管理：亚马逊的随机存储核心是系统Bin，将货品、货位、数量绑定关系发挥极致。收货：把订单看成一个货位，运货车是另一个货位，收货即货位移动；上架：Bin绑定货位与货品后随意存放；盘点：与Bin同步，不影响作业；拣货：Bin生成批次，指定库位,给出作业路径；出货：订单生成包裹。
3）随机存储运营特色：亚马逊的运营中心有两大特色，第一个特色就是随机上架，实现的是见缝插针的最佳存储方式。看似杂乱，实则乱中有序。实际上这个乱不是真正的乱，乱就是说可以打品类和品类之间的界线，可以把它放在一起。有序是说，库位的标签就是它的GPS，然后这个货位里面所有的商品其实在系统里面都是各就其位，非常精准地被记录在它所在的区域。
7、智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台 ，智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国，全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。
1）通过亚马逊独特的供应链智能大数据管理体系，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅仅是用在自营电商平台，在开放的“亚马逊物流+”平台中应用的更加有效果。
2）智能化调拨库存：全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配，以确保库存已经提前调拨到离客户最近的运营中心。以整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念，全国范围内只要有货就可以下单购买，这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。
8、精准预测、二维码精准定位技术
1）精准的库存信息：亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点，库存精准率达到9999%。
2）精准预测库存，分配库存：在业务高峰期，亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测，从配货规划、运力调配，以及末端配送等方面做好准备，平衡了订单运营能力，大大降低爆仓的风险。
3）亚马逊全球运营中心中，每一个库位都一个独特的编码：二维码是每一个货位的身份z，就是一个GPS，可以在系统里查出商品定位，亚马逊的精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。
9、可视化订单作业、包裹追踪
跨境电商方面：
从今年8月13日亚马逊发布了海外购闪购，这是依托保税区/自贸区发货的创新模式。亚马逊海外购的商品非常有价格优势，同质同价。
1）全球云仓库存共享：在中国就能看到来自大洋彼岸库存，亚马逊实现全球百货，直供中国，这是全球电商供应链可视化中，亚马逊独特的运营能力。在中国独一无二地实现了全球可视化的供应链管理。
国内运作方面：
亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置和订单状态。比如：昆山运营中心品类包罗万象，任何客户的订单执行，从前端的预约到收货；内部存储管理、库存调拨，拣货、包装；以及配送发货，送到客户手中，整个过程环环相扣，每个流程都有数据的支持，并通过系统实现全订单的可视化管理。
10、亚马逊独特发货拣货技术
作业人员像八爪鱼，像千手观音一样。会根据客户的送货地址，然后设计出来不同的送货路线。不同时间点经过不同的线路，分配到不同的流水线方向。在八爪鱼这边的作业台 *** 作的员工，主要是负责把在前面已经运作完的货品，分配到专门的路由上去。
这种运营模式一个员工站在分拣线的末端就可以非常高效地将所有包裹通过八爪鱼工作台分配到各个路由上面，八爪鱼是非常高效的，据说这是亚马逊员工自己设计的。站在中间那个位置，一个人可以眼观六路，这个作业可以通达八方，非常的高效，没有人员的冗余。而且，八爪鱼上全部是滚珠式的琉璃架，没有任何的板台，员工的作业很轻松。
其他重要的技术应用
1）物联网技术：在亚马逊的运营中心， 安全标准设定很高，人和车物要分开，所以会有镜子帮助工作人员了解周围路况，有人就停下来。
另外，司机有安全带，员工有安全帽，安全帽里有芯片，如果探测到一定范围内有人，也会停下来，镜子的用途即是同理。
2）双库联动模式：亚马逊昆山运营中心有一个类似于天桥的传送带，全封闭式，其作用是完成不同品类的合单，可以通过传送带将一个库的货物转到另一个库中，这个又叫双库联动。而这里又是超大库，在两个超大库之间进行双库联动对效率有非常高的要求，对时间点的把控也很严格。

作为一位物联网小白，是时候分享自己对物联网这个庞然大物一些简单的解析了。
众所周知，物联网的范围很广很广。在人们都意识生活离不开互联网的时候，你会发现，其实物联网也无处不在。但是物联网又没有像互联网一样应用的很明显，能够通过音视频表现出来。物联网从2016、2017年的LoRa、NB-Iot等技术站在风口上，到2018年渐渐进入一个平稳期，很多人不确定其方向到底在哪里。
近两年一直从事物联网相关的硬件产品开发，对物联网相关知识有了浅陋的了解，对物联网方向也简单认识。简答发表个人见解。
智能家居
提到智能家居，现在我们首先想到的就是AI音箱，它是智能家居的入口，它融合了AI、物联网、大数据等技术一体，实现了人与物、物与物的相连。此类产品有亚马逊的Echo、小米的小爱、京东的叮咚、阿里的天猫精灵等。已经深入到人们的生活中。与我们的智能家居（家用电器等）相接、控制，提供人们的生活质（bi）量（ge）。未来，智能家居行业将会围绕着AI音箱等作更广的发展。如扩展到智能穿戴设备、智能医疗等方面。
畜牧业、农业物联网应用
我国是一个农业大国，也是一个畜牧业大国。物联网在农业中的应用包括植物生长环境的数据采集、农业物流跟踪、食品安全跟踪、农作物生长控制等。目前的市场来看，物联网在农业方面的应用主要还是应用于农场、果蔬基地等，其他，如物流市场、食品安全市场等都还没有很好的应用。这个和现有技术、成本以及需求等相关
畜牧业主要包括牛、羊、猪、鸡鸭鹅等。物联网在畜牧业中应用案例比较多。例如，网易猪、京东的跑步鸡、牛耳标、羊耳标等。物联网在畜牧业中应用主要是动物数据采集（健康、生长周期等）、实时定位、动物溯源（食品安全）等。现在虽有大量案例，但是技术的成熟型以及产品的必要性一直制约其发展。（只针对畜牧业本身，不涉及对应的物联网+畜牧业+金融贷款的组合产品，因为涉及到畜牧业+金融，现在就可以考虑加入区块链）
工业物联网
工业物联网的市场与应用是我目前认为市场行情最好的，也是目前物联网效果最能体现的应用场景。工厂设备改造、无线监控、设备状态检测、工业园区人员监控等需求非常多。工业物联网的应用主要是现代企业需要提高效率、降低人力成本以及维护成本，而现在的物联网解决方案恰好帮助他们解决了。其次，工业应用不像商用对产品性能以及外观等最求很高，其对使用时间，寿命稳定性等要求比较高。这些恰恰是符合物联网终端设备的要求。还有就是现在的窄带物联网技术满足长距离传输需求，符合工业场所的需求。需求和技术都能满足，所以工业物联网的前景非常明朗。
智慧城市
智慧城市这个概念比较大，智慧城市的目的是方便人们生活，智慧城市的每个部分都离不开物联网，包括安防监控、环保、停车等。智慧城市的发展在一定程度上会方便人们的生活，提高生活质量。但是，从现在已经部署的智慧城市的效果来看，并不明显。个人认为其主要原因是人们对物联网的概念还不深入，一直停留在过去的生活方式中，并且生活中的一些微小的变化并不会立刻显示出来，不会像移动互联网那样表现的特别明显。我们现在要做的就是适应时代的变化，让科技进入生活，改变生活。
物联网的应用远不止这么点，它无处不在，让科技进入我们的生活，让物联网提高我们的生活质量，这个是我们作为物联网产品人的职责。让产品进入生活，改变生活，改变物与物，万物互联。

AWS即Amazon Web Services，是亚马逊（Amazon）公司的云计算IaaS和PaaS平台服务。AWS面向用户提供包括d性计算、存储、资料库、应用程式在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低IT投入成本和维护成本。

AWS提供了一整套基础设施和应用程式服务，使几乎能够在云中运行一切应用程式：从企业应用程式和大数据项目，到社交游戏和移动应用程式。

基本介绍 中文名 ：aws 外文名 ：Amazon Web Services 程式类别 ：应用程式 项目基础 ：大数据项目 官网 ：:awsamazon// 服务介绍,分类,竞争对手,存储辞汇表, 服务介绍 很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。 分类 计算类： EC2（Elastic Compute Cloud） 是一种d性云计算服务，可为用户提供d性可变的计算容量，通常用户可以创建和管理多个虚拟机，在虚拟机上部署自己的业务，虚拟机的计算能力（CPU、记忆体等）可以根据业务需求随时调整。 Elastic IP Addresses（d性IP位址） – d性IP位址是为动态云计算设计的静态IP位址。一个d性IP位址是和你的账户相关，而不是和你的一个特定实例相关。不像传统的静态IP位址，d性IP位址可以通过重新匹配你的共有IP位址到你账户任意的实例，从而让你可以忽略实例或者可用区域的错误。 连线本质上是通过NAT1:1的匹配每个Elastic IP和Private IP。 Elastic MapReduce ：EMR采用运行在亚马逊EC2和S3的托管Hadoop框架上。以立即获得满足需要的计算能力，例如网页索引、数据挖掘等数据密集型任务，轻松、经济地处理海量数据，不用担心对Hadoop集群耗时的设定、管理或调优。 AS（Auto Scaling）自动伸缩服务 ：允许用户根据需要控制亚马逊EC2自动扩大或减小计算能力。用户利用AS可以无缝地增加EC2的实例数量，以保证使用高峰期的性能，也可以在需求停滞时自动减少以降低成本。AS特别适合那些需求按小时、天或周规律变化的应用程式。 AS由亚马逊CloudWatch控制，并且用户不必支付CloudWatch以外的其他服务费用。 ELB (Elastic Load Balancing)d性负载平衡 ：自动将入口流量分配到多个亚马逊EC2实例上。d性负载平衡在实例池中不断检测不正常的实例，并自动引导路由流量到正常的实例上，直到不正常的实例恢复正常。客户可以在单一的数据中心进行负载平衡，更可以在跨中心的套用上获得相同的功能。 兼容IPv6，数据来自于CloudWatch 部署&管理类：
ACW (Amazon CloudWatch)云监控服务： 监控亚马逊自身提供的云资源以及在云上运行的应用程式。提供可视化监测，并且可以利用API调用进一步处理监控的数据。 Amazon WorkSpaces： 是一种虚拟桌面服务，托管在Amazon的云中。用户可以选择任何终端设备（如笔记本电脑、iPad、Kindle Fire或Android平板电脑）访问 Amazon WorkSpaces，获得与传统办公桌面一样的使用体验，更能享受节约设备成本、保证个人数据安全、随时随地办公等便利。 网路类：
R53（Amazon Route 53）亚马逊53号路由： Domain Name System web service(网路域名服务)。提供从基础设施（EC2实例，ELB，或者S3）到IP位址的映射。 VPC (Virtual Private Cloud)虚拟私有云： 在亚马逊公有云之上创建一个私有的，隔离的云。可以像在自己的数据中心一样定义VPC的拓扑结构。可以和公司现有的数据中心互通。可以利用NAT使得子网不暴漏区域网路IP，公用一个IP位址与外界通讯。通过NAT设定访问控制，保护数据安全性。 存储类： S3 (Simple Storage Service) ： 亚马逊简单存储服务（S3）是一种网路存储服务，可为用户提供持久性、高可用性的存储。用户可以将本地存储迁移到Amazon S3，利用 Amazon S3 的扩展性和按使用付费的优势，应对业务规模扩大而增加的存储需求，使可伸缩的网路计算更易于开发。 EBS (Elastic Block Store)d性数据块存储： EBS卷是独立于实例的存储，可作为一个设备动态连线到运行着的亚马逊EC2实例上。EBS特别适合于单独需要一个资料库、档案系统、或访问原始块存储的应用程式。 套用服务类： SQS (Simple Queue Service)简单讯息伫列服务： 提供讯息存储伫列，使讯息可以在计算机之间传递，在执行不同任务的分散式套用组件之间轻松的转移数据，既不会丢失信息，也不要求每个组件都保持可用。SQS可以与亚马逊EC2和其他AWS的基础设施网路服务紧密结合在一起，方便地建立自动化的工作流程。SQS以网路服务的形式运行，对外发布一个web讯息框架。Inter中任何计算机都可以添加或阅读讯息，而不必安装任何软体或配置特殊的防火墙。使用SQS的套用组件可以独立运行，不需要在同一网路中使用相同的技术开发，也不必在同一时间运行。 SNS (Simple Notification Service)简单通知服务： 在云中安装、处理或传送通知。它为开发人员提供了一种从应用程式发布讯息，并立即传送给订阅者或其他应用程式的能力，用于创建通知某应用程式（或客户）某方面的主题。客户订阅这些主题，并使用客户选定的通信协定（例如，>