物联网的意义是什么?

物联网的意义是什么?,第1张

物联网能够将特定空间环境中的所有物体连接起来,进行拟人化信息感知和协同交互,而且具备自我学习、处理、决策和控制的行为能力,从而完成智能化生产和服务。当前,物联网正在推动人类社会从“信息化”向“智能化”转变,促进信息科技与产业发生巨大变化。

如需更换要自费。
更换互联网网卡后需要自行对手机重新进行连接,上传好数据,并且更换互联网网卡的费用是我们自己出的,小牛不承担这一方面的费用。
如果不是特别的需要的换,可以不进行更换,本身自带的互联网网卡还是不错,更换还特别的麻烦。

所有的商业模式,都是随着 科技 的发展而改变的,因为 科技 发展会改变人们的生活方式和购物方式。就如在没有互联网之前,购物必须要到线下,所有的生活 娱乐 业都是在实体场景完成,但随着PC时代的到来,就迎来来了电商和网络营销的时代。

同理随着4G、5G网络和智能手机的到来,又迎来了短视频和内容电商的时代,因为人们的生活方式改变了,就会影响商业发展。

当人们还沉醉在短视频红利的时候,又将盈利新的趋势和发展方向,因为在下个10年,有了5G的支持、将迎来物联网的时代。

物联网的到来将颠覆传统的购物场景和商业模式,所以想要抓住未来的新机会,就要认清物联网时代的4大购物场景。

1、Vr购物场景

2、实体店+传感器

3、无人智慧终端店

4、物联网消费场景


互联联网的出现将带来4大新的商业机会,如社交、信息、 娱乐 、商务。因此依托互联网诞生了电子商务、社交工具、短视频内容信息流、以及 游戏 等,这是互联网前20年的趋势。

那么未来的10-20年,将是物联网时代,因为未来一切的只要能够通电的端都可以联网,都可以相互的交互,这就如上述所说的一样, 科技 将影响商业变革,物联网的到来将迎来新的购物场景和商业模式。

就以购物为例,在互联网时代,是通过手机端依托图文或者视频的交互方式去选择自己喜欢的商品,但在物联网时代这种模式都会被代替。

因为人们可以通过VR购物的方式,去身临其境,在家里就可以进入任何一个虚拟的购物场景中,选择自己喜欢的商品。

因为可以通过3D眼镜结合物联网传感器,通过VR技术给消费者三维购物的体验,可以让消费者通过VR看到与真实场景一样的商品和商店。这样坐在家里就可以,去各大商店去逛街购物,让消费者触手可及。

在传统的电商购物中,我们最常遇到的一个问题就是购买的商品不合尺码。比如购买的衣服太大、鞋子太小,退货又比较麻烦,这些都是互联网时代下电商的弊端。

但在物联网时代,这些问题都不会存在,因为随着智能制造和物流的快速发展,未来消费者可以实现个性化定制。

比如我们想要购买一双鞋子,可以到实体,通过物联网+传感器的数据收集设备,根据自己喜欢的款式和尺码定制一双独一无二的鞋子。

那么未来的整个商业形态,也会发生巨大的变化,对于生产商来说,不再是先生产然后通过贸易批发到终端,而是智能生产制造厂家可以直接与终端店合作。

终端店主要的功能是体验和数据收集,可以把线下店作为获客入口,通过物联网和传感器收集消费者定制数据,传输到工厂定制化生产,然后通过物流配送给消费者。


不论在任何时代,在大多数人的认知里,只要有货币就可以购买到称心如意的商品,但是在某些特定场景或许无法实现这个目标。

比如我们去 旅游 、去爬山的时候,想要购买水和食物,就需要花费高于市场价格,才能购买到,即便有了无人购物设备,也是无法实现按需补给。

但有了物联网和大数据以后,这些问题都会迎刃而解,因为可以在各大 旅游 景点,设置智能购物商店,智能购物售货机。

这样不但能够解决消费者购物问题,增加 旅游 景点的营收,而且可以通过物联网和大数据,判断不同时期的客流量,可以按需补给,把水和食物已经生活用品,精准配送到各个智慧商店和智慧售货机。

当然除了 旅游 景点以外,社区写字楼也一样可以运营这些,智能商店和智能售货设备。


物联网完全普及以后,购物的场景,将不再局限于线上或者线下以及短视频和社交空间,而是可以通过任何一个终端实现营销和销售。

就如在PC时代,电脑联网以后,商家可以通过搜索场景把营销信息推送给消费者,可以通过邮箱推送营销活动,激活消费者购物一样。

也如同在移动互联网时代,手机可以联网以后,商家就可以根据消费者的行为数据和信息数据,给我们推送营销广告一样。

也像现在的电视可以联网,就可以通过互联网看各种的剧,玩各种 游戏 ,商家也可以通过电视为消费者推送营销活动和商品。

所以未来只要一切的端可以通电,可以联网,就可以成为营销场景和购物场景。
比如未来冰箱可以联网,那么冰箱就是一个购物场景可以直接购买生鲜。镜子可以联网,就可以变成一个试衣镜,可以与电商端和生产端连接试穿或者定制产品。梳子可以联网,就可以通过传感器,判断一个消费者适合用什么洗发水。

在未来10年是物联网的时代,想要发展就要根据新的购物场景去重新布局,如果只沉醉在旧的战场和竞争中,不论你再优秀只会成为 历史 和过去。

在今天,与其说物联网是网络,还不如说物联网是应用和业务,物联网是互联网的延伸和拓展。那么物联网当前在我们生活中实际应用在那些领域呢?因为物联网已是一个老生常谈的话题,不管是在网络上还是听朋友谈起,物联网似乎是一个很高大上的玩意儿,但我们在实际生活中并未见到这些高大上的智慧连接,所以今天我们就来谈谈物联网在我们实际生活中的应用!

1、第二代身份z

第一代身份z采用聚酯膜塑封,后期使用激光图案防伪。而第二代身份z最大的改革就是它的防伪技术,第二代身份z有定向光变色“长城”图案、光变光存储“中国CHINA”字样、防伪膜、等防伪技术,二代身份z采用的是非接触式IC芯片卡和指纹感应,这是典型的物联网基础应用。

2、中国大部分高校的学生证

说起学生证就自然的想起了校园生活,除了对美好青春的向往与回忆,学生证更是伴随我们走过那段象牙塔时光必不可少的证件,众所周知,在读学生可以拿着学生证享受半价购车票等优惠,但是中国的学校、学生众多,于是相关部门就采用了统一可读写的RFID芯片嵌入在学生卡内,里面存储了该生列车使用次数信息,每使用一次就减少一次,而且很难进行伪造还便于管理。

3、ETC不停车自动收费系统

现在的高速公路收费站,都有一个不停车收费系统,且无人收费。来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶就可以完成认证、计费,在很大程度上节省了人力和物力。但是,不仅需要对收费系统进行改造,还需要在车辆上面安装识别芯片,因为很难对所有的车辆进行安装,所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统,但是二者相比较RTC不仅省时省力还高效率。

颠覆式创新是指通过创造性思维和技术手段,推翻现有市场、技术或商业模式,开创新的市场、技术或商业模式的创新方式。在互联网行业,颠覆式创新可以通过以下几个方面来实现有。
一,创造性思维。颠覆式创新需要有创造性思维,能够从现有市场、技术或商业模式的表象中看到本质,提出更新、更高的需求,找到市场空白或独特切入点。
二,技术手段。互联网公司在进行颠覆式创新时,需要掌握最新的技术手段,包括人工智能、大数据、物联网、区块链等,以此来实现更高效、更精准的市场营销、用户服务和产品设计。
三,用户思维。颠覆式创新需要以用户为中心,从用户的角度出发,思考如何满足用户的需求,提供更加个性化、智能化的产品和服务,这也是互联网企业在近几年纷纷提出的“产品为王”、“用户至上”的核心理念。
四,快速迭代。互联网行业的竞争非常激烈,颠覆式创新需要快速迭代,不断试错、调整和优化,快速适应市场变化和用户需求变化。
总之,颠覆式创新需要在技术、用户、快速迭代等方面具备优势,能够不断推陈出新,适应市场需求和变化,开创新的市场、技术或商业模式。

物联网,英文是Internet of Things,缩写是IoT,指“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络,实现在任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。起源于传媒领域,是信息科技产业的第三次革命。
物联网是指通过信息传感设备,按约定的协议,将任何物体与网络相连接,物体通过信息传播媒介进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监管等功能。[1]
在物联网应用中有两项关键技术,分别是传感器技术和嵌入式技术。[1]

工业物联网是指在工业中应用物联网技术,实现工业特有的价值增值的技术模式。

所有物联网都是为了实现万物互联,特别是物与物的互联,但是工业物联网又有其专有属性,原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高,而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。

思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程,工业物联网也不能例外,我认为对工业物联网进行深度思考,需要从以下五个维度进行分析,否则将会要么带来一叶障目,要么带来好高骛远。

首先需要我们思考的问题是,工业物联网的价值、意义和目的是什么;第二个是工业物联网需要连什么的问题,这是一个范围的概念;第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题,也就是深度的问题;第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析;第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接,或者说实现了人与人的连接,这个连接带来了人的交互的便利,在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式,例如,电子商务、即时通讯,社交媒体等等;而物联网将实现人与物、物与物的连接,同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式,甚至更进一步,期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。

作为物联网主战场的工业物联网,人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革,为传统工业注入新的活力,提供新的势能,驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升,特别是大数据、人工智能的发展,任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征,第一是高效性;第二是准确性;第三是实时性;第四是经济型;在当前技术能力下,能够同时满足这四个特征的就是工业物联网,首先,芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下,RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级,使得工业物联网有了物质基础,同时满足了经济性要求;近三十年的通讯技术的发展,从模拟到数字,从简单调制到复杂调制技术的商用化,使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围,满足了数据获取的密集部署要求,同时由于工业物联网的永久在线的特征,使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求;微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展,不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破,满足了数据获取的准确性。

总而言之,工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势:

1、快速变化的市场需要数据支撑,产生了市场对数据获取的急切要求;

2、MCU的发展使得计算能力快速提升;

3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础;

4、传感技术,特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证;

工业物联网不是规划出来的,是各种技术与需求发展进化的产物,是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的,是在需求的驱动下,众多行业创新带了的自然产物。

通过工业物联网,可以把传统经济中不可数字化之物数字化,可以把传统不可数字化之行为数字化,可以把传统不可能变为可能,甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续,如果不考虑经济性,那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物,但是,当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性,那么工业物联网连什么呢?我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题,我们通过上面对价值、意义和目的分析可知,我们应该从目的反推,一切从目的出发,时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节,例如,如果对量化OEE有需求,那么我们就要连接设备状态;如果要减少在制品,那么我们就要对在制品进行追踪;如果能源消耗对企业是重中之重,那么我们就要把能效物联化,等等。世界上不存在同样的两片树叶,同样地,世界上也不存在同样的两个企业,我们只能对企业本身进行深入分析,紧紧聚焦于企业价值,在保证经济性的基础上,确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性,也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度,决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后,我们得到了连入物的内容,接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性,这里遇到工业物联网特有的一个障碍,需要连入工业物联网的物的可连通性问题, 特别是在设备互联时,可连通性表现的特别突出,例如,有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口,有的设备不开放协议等等,那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验,我们的经验是有四种方案可供选择:

1、使用设备开放的协议;

2、使用设备自带的传感器;

3、添加新的传感器;

4、改变观察侧面及维度,使用全新的采集模式;

其中第四条,改变观察的侧面和维度,使用全新的连接方式是使用第一性原理,避开设备不开放协议或接口的阻碍,避开被设备供应商牵着鼻子走的方向,从本质上获取数据。例如:通过能效检测获得设备的使用状态,通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等,只要通过第一性原理从你需要的信息入手,而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标,观察除了直接连接设备外,我们还能够如何获得需要的信息,因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如,我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器,从传感器获得的数据中,我们即得到了设备是否开机,又得到了是否启动工作,同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理,而是硬要跟设备互联,那至少要采集三个数据,并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例,边缘计算的计算规则一定要具有定制能力,可以说边缘计算一定是一个知识容器,可以方便地把客户、厂家,甚至是第三方的知识融入的容器,我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能,我们需要在这个方面继续加大支持力度。

所以,通过分析企业价值和物的可连通性,我们就可以明确定义需要连入物层级,也就明确了连入物的连接深度;

在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度,对于制造业来说,连入物的管理粒度大概分为如下几个层级:

1、传感级;

2、设备级;

3、产线级;

4、车间级;

5、企业级;

也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲,细粒度一定比粗粒度更好,更有价值,但是当加入成本分析后,可能并不一定粒度越细越好,需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票,通过前三项分析,我们仅剩下最后一个问题没有解决,这也是关乎价值成本的关键:管理粒度问题,我们到底需要在多细的粒度下进行管理?这带来了一个哲学问题:世界是不是需要黑盒子。什么意思呢?当我们确定一个管理粒度后,比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中,这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点,从而明确黑盒子的大小,并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观,其他一起都是方法论。首先,我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩,又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩,设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标,而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小,也就是选择合适的管理粒度,从而保证投入收益的平衡,甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些,用以验证工业物联网的可行性,最大可能地降低工业物联网实施的风险。

总之,我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则:

1、期望获得什么结果?

2、期望用什么方式获得想要的结果?

3、需要信息基础提供什么?

4、工业物联网是否能够获得这些信息?

5、工业物联网如何获得这些信息?

6、获得这些信息的性价比如何?

7、回归分析,评估预期结果是否符合经济利益?

8、落地实施。


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