从技术架构层面看，工业互联网包含设备层、网络层、平台层、软件层、应用层以及整体的工业安全体系。与传统互联网相比，多了一个设备层。
工业物联网是工业互联网中的「基建」，它连接了设备层和网络层，为平台层、软件层和应用层奠定了坚实的基础。设备层又包含边缘层，总体上，工业物联网涵盖了云计算、网络、边缘计算和终端，自下而上打通工业互联网中的关键数据流。
工业物联网从架构上分为感知层、通信层、平台层和应用层。
据统计， 2020年我国工业互联网产业经济规模年已突破3万亿元。目前，全国各类型工业互联网平台有数百家，广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业，工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。2021全国两会期间，代表委员纷纷就如何促进工业互联网发展，推动经济高质量发展建言献策。
在2018年“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告之前，国双工业互联网平台COMPaaS就已诞生。如今，时年5周岁的它，在十四五规划开局之年这个重要 历史 时刻，用毕生所学交出了自己的“答卷”，这份答卷被用户认可并全文刊发在官方权威媒体——中国石油新闻中心。
以下是报道全文：
工业互联网平台COMPaaS，助力工业经济向数字经济大踏步迈进
一直以来，工业互联网都备受关注。从2018年到2021年，“工业互联网”一词连续四年写入政府工作报告。今年两会期间，工业互联网作为热点话题屡被提及，工业和信息化部部长肖亚庆在两会接受采访时，详细阐述了他对工业互联网的看法并强调未来几年工业互联网的发展要促进融合性、注重安全性。
肖亚庆表示，“工业互联网将单一的设备、单一的工艺、单一的企业联在一起，使得企业在人、机、料、法、环等各个环节，将生产、技术、人力等资源乃至市场、销售、设计等都联起来。仅单个企业来说，工业互联网的作用就很大，而将各个企业联起来后，会形成更强的融合和资源汇聚。”
未来几年，工业互联网发展将处于关键期，不仅要夯实基础，还要在融合上下功夫，实现各行业、各企业、各层级的融合，催生更多创新应用，助力经济发展。
自2017年就已自建工业互联网平台COMPaaS(简称COMPaaS)，深耕工业互联网多年的大数据与人工智能企业国双，对肖亚庆部长这番话有着非同寻常的认知和理解。
促“融”重“安”，工业互联网赋能产业数字化全景
工业互联网作为新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过连接物理设备、各种传感器、自动化及应用系统，实时获取大流量、多样性、结构化、非结构化数据，应用云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术，实时开展生产运行指挥调度、设备共享监测、预防性维护等，使企业运营得到最优化结果。国双认为，工业互联网对产业数字化变革的赋能是全方位的，涵盖业务增长、技术底盘、无形资产管理和生态重构四大方面。
在业务增长方面，工业互联网的使命是帮助企业提质增效，解决生产管理、运行效率和创新发展问题，通过精细化管理提升企业生产的质量效率和利润空间。如过去工业领域主要依靠工人记录各项生产数据，而工业互联网平台则是利用物联网、人工智能等技术自动实时记录，因此，数据的精准性将会大幅提升，同时也解放了劳动力。
在技术底盘方面，工业互联网是一个技术底盘平台，从物联网的建设到大数据和人工智能分析，技术越来越复杂，工业互联网能够把海量技术和生产数据打通，将各种数字化信息形成一种合力。比如有了数据湖、数据仓库、数据中心等信息源，利用这些一手数据便可以进行人工智能算法方面的输出。基于此，运用一些技术手段，人工智能模型就可以由实验室搬到实际的工业生产场景中，变得越来越精细、敏捷、灵活。
在无形资产管理方面，工业发展至今，积累了海量的数据和知识，这些宝贵的产业Know-how作为工业生产赖以运行和发展的无形资产，需要一个系统平台去承载、沉淀和服务运营，进行整体的数据加工和知识管理。无形资产的沉淀和管理，为数字化转型、智能化发展提供更强大的数据支撑和更科学的决策依据。
在生态重构方面，工业互联网具有极其强大的资源整合能力，能从业务、技术、运营、管理等方方面面为企业整体竞争力带来质的飞跃，它不仅能够把相同以及不同领域业务的相关业务模式进行整合、串接。还能够整合串接企业整个运营流程和人力资源，所以它也是一个生态集成的平台，如此一来，原来复杂、离散的工业生态变成扁平化、集中化的新生态。平台上，企业之间可以合作、互通、互联，为实现共享经济提供了一个载体环境。
国双工业互联网平台COMPaaS，安全与效能双轮驱动
国双工业互联网平台COMPaaS融合了国双自主知识产权的云平台、大数据及人工智能、工业经验和知识、工业模型、边缘计算等技术，整合了多种核心技术平台与组件，可直接架设于传统的基础设施之上，通过平台能力与平台运营保障，为企业提供“百宝箱”式的能力支撑。
在应用层、工业大数据层、工业PaaS层、边缘层、运营管理层等，COMPaaS均有成熟的解决方案。方案兼顾了科学合理性、技术先进性、内容完整性和安全可靠性。它将数据采集、大数据分析、工业模型的训练及管理、设备状态的监控等环节与人工智能结合，构建一条完整的数据链路，解决了从边缘应用、开发效率、模型管理及训练、大数据应用、智能化预测预警等一系列问题，大大提升了业务效益，推进了企业数字化转型进程。它可以在两周左右的时间实现大型平台的速赢，为企业占据先机。并且 有能力为客户提供7X24的技术运营服务，保障平台价值源源不断地输出到业务管理上。
注重效能的同时，更加注重安全，这是国双COMPaaS团队一以贯之的理念。数据安全是一切工作的首要前提，对安全等级要求极高的工业领域更是如此。COMPaaS数据安全智能监测平台聚焦于能源行业数据安全风险智能监测与追踪溯源，以资产梳理和数据安全防护为方向，为客户提供全天候的数据资产保护、动态威胁防护与持续安全。在2020年，平台因表现优异，经北京市经济和信息化局大力推荐，通过层层严苛考评，成功入选工信部2020年工业互联网试点示范项目。
目前，COMPaaS工业互联网平台已服务多家能源企业以及研究机构。
用数字化思维理解和看待数字经济发展，数字经济蓬勃发展带来了确定性，这些确定性将使我们面对不确定的世界和不确定的外部环境时更有信心、更有底气，而工业互联网也将助力工业经济向数字经济大踏步迈进。
说起智能工厂，人们总是将其与无人化工厂相联系，其实智能工厂并不一定是“黑灯工厂”，或者说，智能工厂也不应该仅仅是“黑灯工厂”。对于现在大部分存量工厂而言，如何变成智能工厂，其实就是要弄清楚对于存量工厂而言，其痛点是什么；或者说，什么方式可以帮助其智能化转型，并为其所用。在 科技 进化到一定阶段之前，存量工厂如何智能化？那么，在探讨存量工厂智能化转型之前，我们首先要知道几个概念：物联网是什么？工业互联网又是什么？
简单来说，工业互联网由工业物联网和产业互联网组成。
工业物联网是物联网（IoT）在工业场景的应用，可以打通工业“人机物法环测”六大要素。
产业互联网使产业链上下游互联互通。
工业互联网+云计算+大数据处理+人工智能，构成针对工业的综合性技术。
对于单体工厂来说，IoT是变成智能工厂的第一步，只有迈出了这第一步，才能实现数字化、智能化。
阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（简称“ALSI”）为制造业提供多元化智能工厂规划方案。其中，ALSI大连IoT解决方案主要根据制造现场实际情况，完成“人机物法环测”六要素有效数据的自动采集与上传，并进行数据分析与管理。
总体来说，ALSI大连IoT解决方案有五大特点：
1适用范围广。无论是由专用设备组成的产线，还是通用设备，都可以采用。
2具有强大的兼容性。无论一条产线上有多少种不同品牌、型号的设备，都可以统一入网进行全自动数据采集。
3接口完全开放，可与各种管理软件无缝衔接。如MES、PLM、WMS，都可调用ALSI的IoT解决方案采集的数据，也可以通过ALSI直接定制智能产线控制系统，实现现场管理的智能化转型。
4传感器技术先进。ASLI大连的集团公司ALPSALPINE，是世界知名的传感器研发生产企业，品质卓越，技术领先。“稳定”、“安全”是它的特点；“精准”、“可靠”是客户对它的评价。ALSI大连在IoT解决方案中根据应用场景需求选用最适合的传感器，完成向智能工厂转型的坚不可摧“基建”工作。
5成本相对较低、实施难度小。以生产设备智能管理为例，其成本仅为PLC的1/3，加装数采设备时不用停产，而且数采设备可以随时更换，或用于其它设备或产线，自由、方便、灵活。
对于存量工厂而言，一味地追求智能工厂建设不科学，而直接转变为“黑灯工厂”更是不现实的事情，在一定的 历史 时期，我们要考虑智能工厂的目的是什么，或者说，对于存量工厂来说，什么才是“智能工厂”，那一定是落地的、切实可行、将影响降到最小的解决方案，才是其智能化的切入点。
更多智能制造解决方案详见
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工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。
工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。
发展工业互联网：
当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，工业互联网作为数字化转型的关键支撑力量，正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。
我国工业经济正面临发达国家制造业高端回流和发展中国家中低端分流的双重挤压，迫切需要加快工业互联网创新发展步伐，推动工业经济从规模、成本优势转向质量、效益优势，促进新旧动能接续转换，快速构建我国制造业竞争新优势，抢占未来发展主动权。
原标题：2019年中国物联网行业市场分析：规模化应用时，融合各行各业推动智能化转型物联网融合各行各业推动智能化转型
物联网作为全新的连接方式，近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示，在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过724万亿元。他表示，各行各业的智能化转型如火如荼，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术，应加快推动布局，抓智能化转型机遇。
工业物联：助制造业实现“智能+”
政府工作报告指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。在雷军看来，推动工业物联网的应用，是实现制造业“智能+”的必要途径。
他表示，随着数字经济新引擎5G技术的布局，将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求，因此物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。
据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿，扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外，物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。
全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%，至1510亿美元。由于物联网的市场加速，这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元，截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元，并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。
2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位：十亿美元)
数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理
雷军表示，目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势，将能够较好满足工业控制需求，同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。
雷军建议，我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，引导中央、地方产业投资基金和社会资本，围绕大型制造企业上下游进行垂直改造，加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。
农业物联万物生长数字化：物联网+农业会迎来怎样的“春天”
雷军表示，乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略，就是推进农业农村的现代化，以创新驱动乡村振兴发展。
他认为，随着物联网在农业领域的应用越来越广泛，5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础，带动农业实现发展变革。
什么是智慧农业呢
按照业界的说法，智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景：数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。
雷军建议，国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策，并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与，因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区，并在经验成熟后进行全国推广，全面提升农业领域的高新科技应用程度。
例如在养殖业，通过无线传感器网络技术，进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理，发展智慧养殖，实现数字化养殖。
在植保方面，借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息，并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生，从而通过无人机喷洒农药，精准高效解决农业生产的植保问题。
交通物联：无人驾驶或将最早“引爆”
“在5G众多的应用场景中，无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示，智慧交通对通信网络有着极高的要求，而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是5G技术的核心优势。
在雷军看来，智慧交通最可能爆发，一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力，在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远，并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。
另一方面，全球车联网产业进入快速发展阶段，信息化、智能化引领，全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用，智能交通领域将快速进入发展上行区间。
了解到，在重庆，长安、小康、力帆等汽车企业，均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作，包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。
雷军建议，国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标，制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判，通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。
医疗物联：智能化就诊为“健康中国”加速
“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说，服务患者方面，可以采用LBS技术实现智能导诊，优化就诊流程，还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。
在保障设备质量方面，可以采用各类专用传感器，跟踪设备使用情况，借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题，完善设备运维体系。
环境监测方面，可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时，基于医疗护理全流程的健康大数据，在安全保护前提下的数据标准细化、完善，以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。
在业界看来，在推进智慧医疗体系建设的大背景下，有多个方面的需要关注。比如，互联网医疗相关服务体系，包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等;另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。
雷军表示，要推动医疗实现智慧化，国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用，加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准，制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。
同时，出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策，使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用，满足人民日益增长的健康医疗新需求。
提高创新能力大力发展商业航天产业
关注物联网发展的同时，雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。
在雷军看来，航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一，为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。
近年，在运载、卫星和空间应用等领域，涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司，被认为是最为活跃的创业领域之一。
雷军说，商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元，将迎来空前的发展机遇，可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划，正在逐渐成真，彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。
雷军建议，首先，我国应加快推动航天立法，确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制，构建较为完善的商业航天法律体系。
雷军表示，商业航天属于快速发展的新兴行业，门槛高、投资大、战略意义显著，比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。
雷军建议，可由政府统筹，国企、民企多方聚力，布局商业航天产品智能制造，鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目，加速颠覆性航天技术创新与应用。
同时，制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则，加大航天智能制造技术共享和转化力度，开放国家航天制造基础设施，颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。
在此基础上，雷军建议，应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制，开放商业航天公司的行业准入，拓展商业服务与应用领域。
例如，可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序，引导鼓励民营企业战略性空间资源布局，承担轨道环境有序可控的应尽责任;可以进一步开放已有发射场，新增发射工位，满足高频次商业发射服务需求等。
高国伟课程背景：
现在工业互联网、物联网迅速发展，用户规模和数据规模均大幅增加，而各种新业务及创新应用也层出不穷；商务化程度逐步攀高、“娱乐化精神”和“碎片时间的利用”优势得以保持，沟通和信息工具的价值不断深化，数据的价值已越来越多地被关注。那么这些大数据和工业互联网在工业尤其是在冶金行业为什么成为业内焦点、难点，成为未来收入的增长点、竞争的制高点、战略转型的关键点。而本课程，将与您一起探讨：工业互联网+大数据的新业务的应用以及后工业时代的场景以及我们如何用工业互联网思维和工业互联网+大数据技术改变冶金行业而使自己立于不败之地。
课程大纲：
一、 背景
1、 工业互联网概述
Ø 工业互联网定义
Ø 工业互联网发展史
2、 工业互联网三大体系发展重点
Ø 网络体系
Ø 平台体系
Ø 安全体系
3、 工业互联网实施进展情况
4、 工业互联网平台架构
二、 大数据？
1、 大数据的特征
Ø 海量
Ø 多样
Ø 价值
2、 挖掘工业大数据
3、 大数据到价值的转换
三、 大数据对各领域的改变
4、 电信领域应用
5、 医疗健康领域应用
6、 银行业领域应用
7、 交管领域应用
8、 教育领域应用
9、 智慧城市
四、 工业互联网+大数据技术如何改变工业
1、 工业互联网+的时代
Ø 5G +工业互联网技术
Ø AI +大数据+工业互联网技术
2、 工业互联网的四个维度
3、 工业互联网+大数据在冶金领域的应用
Ø 无人值守控制室
Ø 智能高炉
Ø 智能精炼炉控制
Ø 设备智能检修
Ø 柔性生产
Ø 智能仓储配送
Ø 人员安全管理
Ø 工作协同
Ø 精准营销
Ø 智慧钢厂
五、 工业互联网思维改变工业
1、 从放牧人回到猎人
2、 工业互联网的三种思维
Ø 第一性原则：用户思维
Ø 伙伴思维；
Ø 创新思维
3、 重构三个关系：客户、合作伙伴和内部关系
4、 工业互联网、大数据等技术与业务关系
5、 组织架构的变革
Ø 组织扁平化
Ø 组织敏捷化
Ø 组织网络化
Ø 组织虚拟化
6、 管理模式的变革
7、 产品研发的变革
8、 用户群体的变革
9、 用户体验的变革
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