python 的优势在哪里？

对于程序员而言，了解编程语言的发展趋势，有助于个人职业成长；而对于想要入行IT的新人而言，最大的疑惑大多来自于不知道该选择哪门编程语言发展前景更好！

随着云计算、人工智能等的发展，Python语言最近几年出现了爆发式的增长，Python语言的关注度增长了10倍。云计算、大数据分析、人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。百度、阿里、腾讯、网易、新浪，搜狐等各公司都在大规模使用Python技术。

各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。所以说未来Python的发展前景还是挺不错的；自1991年发布以来，Python的普及程度已经大大提高。现在已经跻身世界上最流行的编程语言之列，克服了如速度太慢或无法扩展语言的诟病。虽然很多开源项目或语言浮浮沉沉，但是Python一直在增长，排名不断提升。

学会Python可以有以下几类工作方向：
Python开发工程师：一般需要精通Python编程语言，有Django等框架的使用经验，实习无要求。
Python高级工程师：北上广深的话，薪金在1万以上，需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
Web网站开发方向：熟悉Web开发的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的 *** 作即可。
SEO工程师：为自己或公司开发和改进SEO相关软件，实现自动化搜索引擎优化和日常重复工作。
Python自动化测试：熟悉自动化流程、方法和常用的模块的使用，有英文读写的能力。
Linux运维工程师： Linux服务器管理，数据分析、自动化处理任务、分析网站日志、定时计划管理，解放双手。
Python游戏开发工程师： 网络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有大型数据库使用经验，喜欢从事游戏相关工作。
Python自学爱好者： 可以自己开发一些小软件和应用，带图形化界面的软件，方便日常工作。
Python语言无所不包，能做非常多的事情，适合各类企业的开发工作，这里就不一一介绍了，总之，学好Python，前途宽广！
未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代，到时候对于Python工程师的需求也是水涨船高，因为Python对数据的处理，人工智能应用方向，有着得天独厚的优势。

Python简单易学，入门门槛低，而且可以跨平台使用，一处编写处处运行，因此从开发者的视角来说非常高效。

其稳定性和安全性也在大型实际项目上得到了验证，一些著名的网站或客户端应用都是用Python来实现的，例如 YouTube，豆瓣，BitTorrent 和 Dropbox等。

Python的应用领域

1 Web开发

Python可以快速创建Web应用，这得益于其强大的基础库和丰富的网络框架，例如著名的Django，Flask，Tonardo，Webpy 等。

通过使用这些Web框架，我们开发Web网站会更加安全与便利，在天下武功唯快不破的时代，何乐而不为呢。

2 游戏开发

Python也能用来开发互动性的游戏。PySoy可以提供3D引擎，而PyGame则可以提供了开发一款游戏的基本功能和库支持。例如 Civilization-IV，Disney’s Toontown Online，Vega Strike 等游戏都是通过Python来开发。

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比Lua而言，Python 有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑。

3 机器学习与人工智能

机器学习和人工智能是当下最热的话题，Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面，都是主流的编程语言。原因至少有以下三点：

· 目前世界上优秀的人工智能学习框架，比如 Google 的 TransorFlow(神经网络框架)、FaceBook 的 PyTorch(神经网络框架)以及开源社区的 Karas 神经网络库等，都是用 Python 实现的;

· 微软的 CNTK(认知工具包)也完全支持 Python，并且该公司开发的 VS Code，也已经把 Python 作为第一级语言进行支持。

· Python 擅长进行科学计算和数据分析，支持各种数学运算，可以绘制出更高质量的 2D 和 3D 图像。

如今AI 时代的来临，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置，已经确定。

4 科学计算与数据可视化

自1997 年，NASA 就大量使用 Python 进行各种复杂的科学运算，为 Python 积累了丰富的科学运算库。

并且，和其它解释型语言(如 shell、js、PHP)相比，Python 在数据分析、可视化方面有相当完善和优秀的库，例如 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，这可以满足 Python 开发者高效编写科学计算程序。

同时基于Matplotlib，Seaborn，又能方便绘制图形，能让数据可以更直观的表现。

5 桌面软件

Python可用于桌面应用程序编程。它提供了可用于开发用户界面的库，如Tkinter，wxPython和pyQT等，可用于在多个平台上创建桌面应用程序。

6 网络爬虫

在爬虫领域，Python非常强大，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

现在已经有非常成熟的爬虫工具和框架，如Requests，Scrapy, pySpider等。可以利用它们高效的构建网络爬虫，获取需要的数据。

7 云计算

Python是从事云计算工作必需掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

8 金融分析与量化交易

Python拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，Java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。

9 物联网

Python在嵌入式领域的应用使得Python语言打通了整个物联网开发体系，从设备、网络、平台到分析和应用，整个物联网开发体系都可以采用Python语言来完成功能开发，在5G通信的推动下，未来Python在物联网领域的应用前景也非常值得期待。

10 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，同时大数据时代的到来和人工智能的快速发展，自动化运维必将替代人工运维。而Python语言因其强大的第三方程序库，如Fabric，Ansible和Saltstack等，在系统运维方面有着非常大的优势。

Python的就业前景

随着Python的技术的流行，Python为人们的工作与生活上带来了很多的便捷，因为Python简单，学起来快，也是不少新手程序员入门的首选语言。新手们比较关心的就是Python的发展前景与方向。本文，就从三个方面，详细的分析Python的发展前景。

1、从自身特性看Python发展

Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#net更彻底。

它是一种很灵活的语言，能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式、网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和 *** 作系统中，如unix、windows、MacOS、OS/2等等，并可作为一种原型开发语言，加快大型程序的开发速度。

2、从企业应用来看Python发展

Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

目前，国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。

3、从市场需求与薪资看Python发展

从最新Python招聘岗位需求来看，Python工程师的岗位需求量巨大，并且岗位需求量还在呈现上涨的趋势。全国Python岗位需求量接近10W个，北京岗位需求量居首位为20890个，占比2117%;上海Python工程师岗位需求量居第二位为12843个，占比1302%;其次是深圳、杭州、广州等一线城市合计占比1653%，下图为全国主要城市Python工程师岗位需求量：

Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。

目前初级Python工程师薪资待遇就达10-15K，而随着开发年限的增加，Python开发者薪资呈直线上升的变化趋势，工作8年的Python薪资攀升至25K左右。

4、Python岗位有哪些呢

主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python人工智能工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、数据分析工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。

随着Python的流行，带动的是它的普及以及市场需求量，所以现在学习Python是个不错的时机。

Python这只小虫子最近随着大数据的兴起可以说是十分的火了。有越来越多的人不敢小觑Python这门语言了。也有更多的人在学习Python。Python为何会有如此大的魅力？为什么从事大数据行业必学Python？这还要从Python这门语言的优点开始讲起。
虽然Python这种语言不如Java、C++这些语言普及，却早在1991年就已经诞生了。它的语法简单清晰，以实用为主，是门十分朴素的语言。同时，它还是编程语言中的“和事佬”，被人戏称为胶水语言。因为它能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起。
如果将Python语言拟人化，它绝对属于“老好人”的那一类，让人容易亲近，人们与它交流并不需要花太多心思。但它却拥有强大的功能。很多语言不能完成的任务，Python都能轻易完成。它几乎可以被用来做任何事情，应用于多个系统和平台。无论是系统 *** 作还是Web开发，抑或是服务器和管理工具、部署、科学建模等，它都能轻松掌握。因此，从事海量数据处理的大数据行业，自然少不了这个“万能工具”。
除此之外，Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的很多开发都用到了Python。这使得人们能够找到Python的很多指南和教程。让你学起来更方便，你在使用中可能遇到的很多问题大多数都已经被Google给解决了，并把解决方法发布到了网络平台。
Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。
不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？
因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。
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Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。

Python作为当下最热门的编程语言，在2018年世界脚本语言排行榜中位列榜首，已经成为了多个领域的首选语言。

发展历程

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今，它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（大蟒蛇的意思）作为该编程语言的名字，是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提派森干的飞行马戏团》（Monty Python's Flying Circus）。ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时，他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在Guido手中诞生了。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。例如卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论就使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。2018年3月，该语言作者在邮件列表上宣布Python 27将于2020年1月1日终止支持。用户如果想要在这个日期之后继续得到与Python 27有关的支持，则需要付费给商业供应商。

Python优点

1 简单

我们可以说Python是简约的语言，非常易于读写，遇到问题时，程序员可以把更多的注意力放在问题本身上，而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

2 免费

Python是免费开源的。这意味着程序员不用花钱，就可以共享、复制和交换它，这也帮助Python形成了强壮的社区，使用它更加完善，技术发展更快。专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。

3 兼容性

Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。

4 面向对象

Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。尽管面向对象的程序语言通常十分复杂，Python却设法保持简洁。

5 库

Python社区创造了一大堆各种各样的Python库。在他们的帮助下,你可以管理文档,执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库,然而,除了它,还有很多其他的库。

Python语言的用途

多年来，Python在各种流行编程语言中一直排名靠前。它几乎可以适用任何开发，它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。Python适用于网站、桌面应用开发，自动化脚本，复杂计算系统，科学计算，生命支持管理系统，物联网，游戏，机器人，自然语言处理等很多方面。而且，既使对于那些从没有开发经验的人来讲，Python的代码也是简洁易懂的。由于Python程序代码简单，所以和与其他程序语言相比，后期的程序维护更容易，更舒心。从商业角度来看，需要的成本降低，程序员的效率提高。

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