关于无线 Mesh网络（WMN）技术
无线Mesh网络由无线Ad-hoc网络发展而来。
Ad-hoc网络是一种多跳的、无中心的、自组织无线网络，又称为多跳网（Multi-hop Network），整个网络没有固定的基础设施，每个节点都是移动的，并且都能动态地保持与其它节点的联系。
为了实现无线通信中无处不在的通信目标，需要基于Ad-hoc的技术基础，开发出一种完全适用于民用通信的无线多跳网络技术，无线Mesh网络技术（WMN）就出现了。
无线Mesh网络技术最初在军方应用比较广泛，WMN作为一种网状拓扑结构，具有不依赖基础设施、高动态、多跳、自动组网、自主配置和修复等特点，不存在单点故障，网络中任何节点停止工作，都不影响整个网络的运行。整个网络具有顽强的生命力，被誉为“打不垮的网络”。
八项Mesh领域技术专利
作为区块链结合互联网结合分布式Mesh网络的强大企业，INE智联生态不仅有最适宜落地的通证经济模型，同样在Mesh网格网络领域拥有 : 六项软件著作权，两项网格技术硬件专利；在Mesh网络移动性组网性能和关键核心协议算法（Protocol）上拥有国内外同行业内领先优势。
以上Mesh网络软硬件专利名称有：
自足NexFi无线自组网协议软件简称：NexFi自组网V10
自足NexFi密钥同步软件简称：NexFi密钥V10
移动自组织接入的便携式热点路由器
一种免配置的智能无线自组连接器
一种基于虚拟传输协议的无线Ad Hoc网络拥塞控制机制
一种面向数字标牌的智能自组网连接装置
主要发明人为裴颂文、朱俊峰、陈宇斌，全部专利所属上海自足网络科技有限公司。
上海自足网络科技有限公司隶属INE智联生态技术总架构师朱俊峰博士，朱博士同时还是INE上海Mesh技术团队的总负责人。
羽睿-朱博士初见
两个技术极客的火花
熊羽睿 Raymond Xiong /项目发起人、CEO &CTO
加州州立大学计算机硕士
前Sky IT Support洛杉矶地区资深顾问
在美国从事数据获取、处理系统开发和算法研究工作十余年，参与早期区块链技术的研究开发，对区块链技术的落地与应用场景有权威性观点。
朱俊峰 Eric Zhu PhD/技术总架构师/IntelliShare上海团队负责人
复旦大学计算机博士
上海云计算促进中心专家委员会专家/上海市软件促进中心开源委员会专家/OpenStack中国社区专家组成员,原浦东软件园总工程师。十余年从事通信技术、高性能计算领域的技术及产品研发工作，在国际Rank2会议、SCI期刊上发表多篇论文。
INE项目创始人熊羽睿，留美18年归国创业，羽睿在全球大数据钻研算法模型，技术研究的触角由传统技术到商业金融，从物联网到AI，最终将目光锁定于分布式网络和区块链通证经济。羽睿相信两个天然的分布式形态将碰撞出一个人人都可以参与的科研项目。
在这种理念的驱动下，羽睿毅然决定回国创业，并与通讯网络的专家朱峻峰博士结缘，朱博士同时也是上海云计算促进中心专家委员会专家，Mesh领域资深技术专家。基于Mesh网络天然的分布式结构，他对其与区块链的去中心化技术表现出极大看好，并对INE通证激励模型下的落地应用十分感兴趣，作为INE智联生态的Mesh技术支持者加入INE的共建中，后来担任INE的技术总架构师。
两个技术极客抱着将Mesh网络由现在的军用化走向大规模民用化，从而使得未来世界的每个人都可以自主参与一个分布式网络的建立与共享，并获得收益的理念，完美结合区块链的INE智联生态（IntelliShare）应运而生。
Mesh时代化的应用场景
Mesh网络诞生之初，就是作为军队通讯网络。
INE Mesh可应用于综合各种军事服务资源，协助军队统一指挥、联合行动。为军队提供营地、演练及战时所需的临时组网、通信指挥和后勤保障无线网络服务。实现跨不同部队职能单位之间的统一指挥和协调。
利用INE Mesh灵活的组网方式，军队无线网络系统可以有如下应用：
军车全移动组网
在军车上安装无线Mesh节点，组成一张可移动的网状自组网。用于集团行军、演习、突发事件或战事需要，提供无线数据、无线语音以及无线视频监控等支持。在车辆移动、队形不断变化，网络拓扑随之不断变动的情况下，INE Mesh结构可以自动组网，使网络不会中断连接。节点可自动跳接，保持整网的稳定运行。
混合组网
Mesh网络节点类型可分为两类：固定骨干节点和移动接入节点。
固定骨干节点由两种组成：一是预先架设在建筑物山顶等高处的固定节点，二是由停靠在某处的移动通讯车充当固定骨干节点。可在预先需要经过的路线或是营地周边进行快速建网。
将INE Mesh移动接入节点放置在车辆上，使用全向天线，在车辆高速行驶时，在固定节点组成的无线网络里，进行无缝不间断的语音和视频传输。
其他无线 Mesh节点放置在普通军用车上，供移动时使用。部队可以在预先计划经过的路线或是营地周边快速建网。当演练或作战开始时，建好的无线 Mesh骨干链路可以为所有其他移动节点和军用终端提供稳定可靠的高带宽无线连接，不间断地以语音、视频和数据多业务方式进行战场实时观察、传输作战信息，及发送作战指令。当部队回到营地后，也可以通过通信系统协调及时的补给保障。
如今在数字化时代的驱使下，现有的网络体系开始寻求底层架构的支撑性力量，来实现互联网的全球覆盖。
在市场的需求之下，Mesh网络将迈上商业化应用的道路，而以Mesh网络作为落地的INE，在区块链技术的风口下，将开启分布式网络应用的新赛道。
1区块链生态网络
2无网通讯
3物联网
4交通网络
居民区、学校、中大型企业、医院、工厂等都可运用；
价值一
区域化智慧管理
INE网络嫁接区域的互联网使用，监控网络，安防网络，电力网络等，更快形成智慧社区，从而进行民众的智慧化管理。
价值二
区域化网络安全
INE网络的特性使得区域网络难以被黑客攻击，数据安全及隐私安全提升保障。
价值三
区域化Token商业升级
基于网络使用做为用户入口，既可以脱离运营商提供的互联网链接进行内部连接，又可以接入互联网并行，为每个片区定制专属Token 流通的商业运转模式，可更好支持片区商业化及居民共建。
海岛、邮轮、军方、探险、偏远地区用作内部通讯。
价值一
内部无网通讯
在邮轮、海岛等无网地区，用INE网络组成内部通讯系统，可以在无互联网状态下通过INE网络进行连接与通讯。
价值二
高度通讯安全
在军方、高机密会议等场景，借由INE的小基站所组建的专属网与身份加密，与外界互联网物理隔绝，就不存在远程黑客攻击的安全漏洞和内部泄密。
智能家居、智慧社区、工业自动化、智能零售、智能医疗、环境监测等都可运用。
价值一
成本更低
INE网络芯片植入联网物品中，将会自组网，省去物联网设备购买运营商的网络流量消耗开支。同时无线跟有线物联网相比，免布线成本。
价值二
节点在线
INE网络芯片能够快速嵌入各种智能终端设备中，满足物联网条件下高质量的网络需求，保证物联网络中的各个“节点”始终在线。
价值三
智慧监控系统
监控物联网基础设施，输送测量、监控和分析数据，即时处理问题，更新数据，保持人与智能设备的高互动性。
价值四
助力智慧城市
保持智能系统中人与人、人与物、物与物的高度互动与联通，打造智慧城市神经系统，把数字世界带入每个设备、每个人、每个家庭、每个组织，打造数字化城市。
车载网、公共交通、租车系统等都可运用。
价值一
公有交通网络
在城市公共交通网络中，INE Mesh可以定制局域内车联网专有频道，实现车辆的自由调度、交通事故告警、道路交通信息查询等等功能。
价值二
私有通讯网络
代替自驾游，集体车队等使用的呼叫机等功能，直接车联网实现通讯与定位。
风力电场 电力管道 轮渡水库
建筑工地 石油勘探 森林防火
景区索道 智慧海洋 应急救援
智能硬件
更多应用场景
01
石油工业
支持无网络的特殊工况环境下的石油勘探开发、野外施工，可利用Mesh技术随意组网建网即时通讯联系，数据传输，安全管理。
02
轮渡水库
INE Mesh监控系统可监测水库数据，组成轮渡通讯网络，解决轮船调度及海上通讯问题。
03
景区索道
通过固定监控点（INE Mesh监控设备）以及移动监控点（嵌入INE Mesh芯片的无人机）排查危险区。
04
建筑工地
以INE Mesh芯片嫁接于传感器及监控系统，监控建筑工地，将大大提升安全预警。
05
智慧海洋
在海洋开发区架设INE Mesh免布线式网络系统，解决海上布线难，边缘地区网络差问题。
06
应急救援
INE Mesh自组模块迅速组成灾区通讯网络，即时交流，提高搜救效率，挽救生命。
07
风力电场
以每个风力发电设备作为Mesh节点，即时传输电力数据，组成风力电场专属网络。
08
智能硬件
INE Mesh芯片或自组网模块接洽无线充电设备、手机，每一个智能硬件都可以是一个移动网络运营者。
09
森林防火
在整片森林中架设数个Mesh监控节点，随时监控森林，发现火警即时采取措施，减少损失。
10
电力管道
将INE Mesh无线网络技术模块安装于维修工作者的AR仪器中，快速恢复城市电力，缩短维修周期。
互联网时代对网络的多样化需求在数字潮流中愈发突显，分布式Mesh网络技术已经开启了它的落地进程。INE智联生态结合区块链技术的Mesh网络将以强大的团队与技术依托，打造不同的专属网络生态，开启一个分布式全新共享网络时代的新赛道。
（一）发展背景
当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。
新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。新世纪以来，移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、飞速发展，并极其迅速地普及应用，形成了群体性跨越。这些历史性的技术进步，集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破，实现了质的飞跃。新一代人工智能呈现出深度学习、跨界协同、人机融合、群体智能等新特征，为人类提供认识复杂系统的新思维、改造自然和社会的新技术。当然，新一代人工智能技术还处在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”，不断拓展人类“脑力”，应用范围将无所不在。新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，为制造业革命性的产业升级提供了历史性机遇，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。世界各国都把新一代人工智能的发展摆在了最重要的位置。
新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，形成了新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力。
（二）新一代智能制造是新一轮工业革命的核心技术
科学技术是第一生产力，科技创新是经济社会发展的根本动力。第一次工业革命和第二次工业革命分别以蒸汽机和电力的发明和应用为根本动力，极大地提高了生产力，人类社会进入了现代工业社会。第三次工业革命以计算、通信、控制等信息技术的创新与应用为标志，持续将工业发展推向新高度。
新世纪以来，数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和普及，进而，新一代人工智能突破和应用进一步提升了制造业数字化网络化智能化的水平，其最本质的特征是具备认知和学习的能力，具备生成知识和更好地运用知识的能力，这样就从根本上提高工业知识产生和利用的效率，极大地解放人的体力和脑力，使创新速度大大加快，应用范围更加泛在，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命的高潮，将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的“工业40”，实现新一轮工业革命。
（三）愿景
制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。
新一代智能制造中，产品呈现高度智能化、宜人化，生产制造过程呈现高质、柔性、高效、绿色等特征，产业模式发生革命性的变化，服务型制造业与生产型服务业大发展，进而共同优化集成新型制造大系统，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。
新一代智能制造将给人类社会带来革命性变化。人与机器的分工将产生革命性变化，智能机器将替代人类大量体力劳动和相当部分的脑力劳动，人类可更多地从事创造性工作；人类工作生活环境和方式将朝着以人为本的方向迈进。同时，新一代智能制造将有效减少资源与能源的消耗和浪费，持续引领制造业绿色发展、和谐发展。
新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集合而成（图8）。
新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。
（一）智能产品与制造装备
产品和制造装备是智能制造的主体，其中，产品是智能制造的价值载体，制造装备是实施智能制造的前提为基础。
新一代人工智能和新一代智能制造将给产品与制造装备创新带来无限空间，使产品与制造装备产生革命性变化，从“数字一代”整体跃升至“智能一代”。从技术机理看，“智能一代”产品和制造装备也就是具有新一代HCPS特征的、高度智能化、宜人化、高质量、高性价比的产品与制造装备。
设计是产品创新的最重要环节，智能优化设计、智能协同设计、与用户交互的智能定制、基于群体智能的“众创”等都是智能设计的重要内容。研发具有新一代HCPS特征的智能设计系统也是发展新一代智能制造的核心内容之一。
（二）智能生产
智能生产是新一代智能制造的主线。
智能产线、智能车间、智能工厂是智能生产的主要载体。新一代智能制造将解决复杂系统的精确建模、实时优化决策等关键问题，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能产线、智能车间和智能工厂，实现产品制造的高质、柔性、高效、安全与绿色。
（三）智能服务
以智能服务为核心的产业模式变革是新一代智能制造的主题。
在智能时代，市场、销售、供应、运营维护等产品全生命周期服务，均因物联网、大数据、人工智能等新技术而赋予其全新的内容。
新一代人工智能技术的应用将催生制造业新模式、新业态：一是，从大规模流水线生产转向规模化定制生产；二是，从生产型制造向服务型制造转变，推动服务型制造业与生产性服务业大发展，共同形成大制造新业态。制造业产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，完成深刻的供给侧结构性改革。
（四）智能制造云与工业智联网
智能制造云和工业智联网是支撑新一代智能制造的基础。
随着新一代通信技术、网络技术、云技术和人工智能技术的发展和应用，智能制造云和工业智联网将实现质的飞跃。智能制造云和工业智联网将由智能网络体系、智能平台体系和智能安全体系组成，为新一代智能制造生产力和生产方式变革提供发展的空间和可靠的保障。
（五）系统集成
新一代智能制造内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征：
一方面是制造系统内部的“大集成”。企业内部设计、生产、销售、服务、管理过程等实现动态智能集成，即纵向集成；企业与企业之间基于工业智联网与智能云平台，实现集成、共享、协作和优化，即横向集成。
另一方面是制造系统外部的“大集成”。制造业与金融业、上下游产业的深度融合形成服务型制造业和生产性服务业共同发展的新业态。智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。
新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。
思想价值决定企业命运的时代已经到来。
在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。
巴黎高科路桥大学秉承法国精英式高等教育体系，针对工业发展需求，将技术、人文与管理相结合，教学内容具有更新快，目的性强的特点，在学术科研上以项目为主线，拥有强大的企业合作背景和资源。学校注重全球发展和国际合作，在四大洲共有67个合作伙伴院校。
ENPC DBA（IM）项目关注学员成长，更关注学员背后企业和行业发展，旨在为学员提供前沿的学术思想，科学的理论支持，同时结合中国当前制造业发展，为学员提供理论与实践之间科学转换的视角、方法和工具。
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智能家居的起源智能家居的概念起源很早，最早出现于美国，1 984年美国联合科技公司(UnitedTechnologies Building System)将建筑设备信息化、整合化概念应用于美国康涅狄格州哈特佛市的城市建设中，出现了首橡“智能型建筑”，于是揭开了全世界建造智能家居的序幕。
智能家居的定义
智能家居是人们一种比较理想的居住环境，它集视频监控、智能防盗报警、智能照明、智能电器控制、智能门窗控制、智能影音控制于一体，与配套的软件相合，人们通过平板电脑、平板手机、智能手机和笔记本电脑，不仅可以远程观看家里监控画面，还可以实时控制家里的灯光、窗帘、电器等。
智能家居通常都是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、智能家居系统设计方案安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将有关设施集成后，构高效的住宅设施与家庭日常事务的管理系统，从而提升家居生活的安全性、舒适性、便利性、高效性和环保性。
在国外，常用Smart Home表示智能家居。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备：，如音视频设备、照明系统、窗帘控制、安防系统、空调控制、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等连接到一起，提供各种智能 *** 控等多种功能和手段，常见的智能 *** 控手段有家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等。
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