人体传感器可以识别人从哪里进入

很高兴回答你的问题，你所说的可以识别人从哪里进入，可以理解为传感器在探测范围内可以感应到人体的接近和远离，这一范畴通常是由人体存在传感器的来实现。

以领普人体存在传感器为例，它采用毫米波雷达技术，不仅可以检测到动态人体的接近或者远离，还可以检测到看电视时候静态的人体，检测效果更为精细。在家居场景中，领普人体存在传感器可满足一般家庭客厅、卧室等区域联动需求，具备180°感应角度，6米感应距离内可设定8档感应距离，可感应到设定范围内是否有人存在，并且采用人体快速识别算法，1-10000秒的秒级步进式可调，确定人离开后可迅速关灯，带来更畅快更顺滑的智能家居使用体验。

当前，物联网（IoT）技术领域充释着各种标准，像NB-IoT、LoRa、SigFox等，他们正通过各自擅长的技术和应用抢夺IoT风口，以争取在这片广阔的市场上取得优势。
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NB-IoT是由电信标准延伸而出的，主要是由电信运营商支持，而LoRa则是一个商业运用平台，两者主要区别在于商业运营的模式：NB-IoT基本是由电信运营商来把控运营，所以使用者必须使用它的网关及服务，而LoRa就量对开放一些，有各种不同的组合方式，商业的模式是完全不同的。
技术层面上来看，NB-IoT和LoRa的差异其实并不是很大，属于各有优劣。而相对于某些领域，国内有一些用户在并行使用这两种技术和网络。NB-IoT相对而言是受限于基站的，而LoRa则要加入一个网关相对简单容易，并且总的来说价格要比NB-IOT低廉。用户可以根据需求，增加不同的网关覆盖。所以从覆盖程度上来说LoRa的覆盖程度可能比NB-IoT更广一点。
LPWAN又称LPN，全称为LowPower Wide Area Network或者LowPower Network，指的是一种无线网络。这种无线网络的优势在于低功耗与远距离，通常用于电池供电的传感器节点组网。因为低功耗与低速率的特点，这种网络和其他用于商业，个人数据共享的无线网络(如WiFi，蓝牙等)有着明显的区别。
在广泛应用中，LPWAN可使用集中器组建为私有网络，也可利用网关连到公有网络上去。
LPWAN因为跟LoRaWAN名字类似，再加上最近的LoRaWAN在IoT领域引起的热潮，使得不少人对这两个概念有所混淆。事实上LoRaWAN仅仅是LPWAN的一种，还有几种类似的技术在与LoRaWAN进行竞争。
概括来讲，LPWAN具有如下特点：
• 双向通信，有应答
• 星形拓扑(一般情况下不使用中继器，也不使用Mesh组网，以求简洁)
• 低数据速率
• 低成本
• 非常长的电池使用时间
• 通信距离较远
LPWAN适合的应用:
• IoT，M2M
• 工业自动化
• 低功耗应用
• 电池供电的传感器
• 智慧城市，智慧农业，抄表，街灯控制等等
LoraWAN和Lora之间关系
虽然一样是因为名字类似，很多人会将LoRaWAN与LoRa两个概念混淆。事实上LoRaWAN指的是MAC层的组网协议。而LoRa只是一个物理层的协议。虽然现有的LoRaWAN组网基本上都使用LoRa作为物理层，但是LoRaWAN的协议也列出了在某些频段也可以使用GFSK作为物理层。从网络分层的角度来讲，LoRaWAN可以使用任何物理层的协议，LoRa也可以作为其他组网技术的物理层。事实上有几种与LoRaWAN竞争的技术在物理层也采用了LoRa。
LoraWAN的主要竞争技术
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如今市场上存在多个同样使用LoRa作为物理层的LPWAN技术，例如深圳艾森智能（AISenz Inc）的aiCast。aiCast支持单播、多播和组播，比LoRaWAN更加复杂完备。许多LoRaWAN下不可能的应用因此可以实现。
Sigfox使用慢速率的BPSK(300bps)，也有一些较有前景的应用案例。
NB-IoT(Narrow Band-IoT)是电信业基于现有移动通信技术的IoT网络。其特点是使用现有的蜂窝通信硬件与频段。不管是电信商还是硬件商，对这项技术热情不减。
关键技术Lora简介
LoRaWAN的核心技术是LoRa。而LoRa是一种Semtech的私有调制技术(2012收购CycleoSAS公司得来)。所以为了便于不熟悉数字通信技术的人们理解，先介绍两个常见的调制技术FSK与OOK。选用这两个调制方式是因为：
1这两个是最简单、最基础、最常见的数字通信调制方式
2在Semtech的SX127x芯片上与LoRa同时被支持，尤其是FSK经常被用来与LoRa比较性能。
OOK
OOK全称为On-Off Keying。核心思想是用有载波表示一个二进制值(一般是1，也可能反向表示0)，无载波表示另外一个二进制值(正向是0，反向是1)。
在0与1切换时也会插入一个比较短的空的无载波间隔，可以为多径延迟增加一点冗余以便接收端解调。OOK对于低功耗的无线应用很有优势，因为只用传输大约一半的载波，其余时间可以关掉载波以省功耗。缺点是抗噪音性能较差。
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FSK
FSK全称为Frequency Shift Keying。LoRaWAN协议也在某些频段写明除LoRa之外也支持(G)FSK。FSK的核心思想是用两种频率的载波分别表示1与0。只要两种频率相差足够大，接收端用简单的滤波器即可完成解调。
对于发送端，简单的做法就是做两个频率发生器，一个频率在Fmark，另一个频率在Fspace。用基带信号的1与0控制输出即可完成FSK调制。但这样的实现中，两个频率源的相位通常不同步，而导致0与1切换时产生不连续，最终对接收器来讲会产生额外的干扰。实际的FSK系统通常只使用一个频率源，在0与1切换时控制频率源发生偏移。
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GFSK是基带信号进入调制前加一个高斯(Gaussian)窗口，使得频率的偏移更加平滑。目的是减少边带(Sideband)频率的功率，以降低对相邻频段的干扰。代价是增加了码间干扰。
对于这一方面的研究实验发现：学习Lora调制技术的一些准备及发现
然而，对于“悠久历史积累”和高安全、易部署等综合优势的LoRa阵营来说，最近几年里，在技术和落地方面虽取得了长足的进步，但离真正的规模、解决行业客户的切实问题是有着不小的差距。那么，究竟是技术壁垒突破较难？产业链生态不健全？亦或者是商业模式限制了从业者对市场规模的想象？对于LoRa产业链的广大从业者而言，找到制约LoRa技术大规模发展的瓶颈，并联手产业合力突围对推动产业良性发展至关重要。

照明，美观，起路标的作用。

说起路灯大家第一反应都会想到它可以在黑夜里为大家照明，是城市里少不了的公共基础设施。随着5G物联网时代的来临，路灯也从原来简单普通的照明工具，变为了拥有强大功能的智慧路灯。目前广州就作为国内首座试点城市，在天河南立起了35座智慧路灯。

智慧路灯除了照明以外，还将视频监控、信息基站、道路指示牌、电动汽车充电等功能融合到电灯杆上，充分地体现了智慧，而它的出现无疑是智慧城市建设的充分体现。

智能照明

下雨天或者是大雾天，路灯的光线会变弱或者发生某些偏差，这对于车辆和路上行人来说会增加发生事故的几率，而智慧路灯可根据道路人流量、车流量信息等实时调整灯光的发光功率。

智慧路灯通过运用无线Wi-Fi、GPRS等多种物联网和IT技术，对智能灯杆进行远程开光和基于原亮度的基础上进行均匀配光调光、检测等功能的控制。因此日常城市路灯的巡查、维修等管理也变得网络化、精细化、日常化。

这不仅可以更加便捷的对路灯状态进行管理，还可以节约政府的开支，并且还可以在一定程度上减少意外事故的发生。

5g大数据时代

5g大数据时代，随着科技网络的发展，4g已经是成为了过去的时代，迎接我们的将是5g的全新时代，5G的到来将形成全球统一的网络标准，不仅能解决全球漫游问题，还将大幅度降低设备、终端成本，以下分享5g大数据时代。

5g大数据时代1

5G时代传播特征。

一是传播突破时空尺度，时效性和灵敏度大大增强。

与4G相比，5G网络具有更高的速度和更低的延迟。在5G网络下，网络传播理论上可以达到10GB/s的最高速度，网络时延可以达到1毫秒。

一个10G的视频，下载5G只需要9秒。这意味着5G时代的信息发送和接收可以在很短的时间内完成，大大提高了媒体通信的效率，避免了因反馈不及时而造成的损失。

从空间的角度来看，5g通信进一步突破了信息通信的区域性。虽然4G通信技术在理论上可以达到全球通信的效果，但在实践中，由于各国或地区地理、政治、经济、文化等因素的限制，传统媒体的覆盖范围往往局限于特定的空间。

在5g时代，一旦卫星互联网与地面5g网络的兼容性成为现实，它将真正实现时间和空间的压缩，信息通信将到达世界的每一个角落。无论是边缘地区还是人口密集地区，都可以通过移动设备进行远程通信和通信。

二是突破物理尺度，推动万物互联。

目前，信息传播更多的是人与信，人与人之间的联系，5g时代将推动万物互联时代的到来。届时，5g技术将渗透到社会生活的每一个角落

包括智能家居、健康管理、智能交通和智能农业的应用场景，可以实现信息传播。有些人甚至预测，未来的触觉和味觉也可以信息化，信息可以转化为数据，可以通过移动设备获得。

三是视频传播，网络直播将无处不在，成为新闻报道的主要方式。

视频通信和网络广播高度依赖于网络速度。5g网络的高速和低延迟将带来视频和直播的几何增长。特别是短视频，体验更流畅，高清图像质量更容易被接受，或者将成为用户，特别是年轻人频繁使用的信息获取方式。

此外，与传统的文本信息报道相比，视频新闻报道具有丰富的信息和充分的细节。在5g技术的推动下，它可能成为新闻报道的主要方式。

在今年的两会期间，两会新闻中心首次实现了5g信号的全覆盖，可以有效支持大屏幕高清信号代码的返回和新媒体手机的实时直播，进一步丰富了媒体报道的方式和手段。

舆论应对5G时代的挑战。

5G时代的高速率、低延迟、大容量等特点带来了传播的变化，这也是相关部门舆论处理和舆论引导工作面临的前所未有的挑战（众辉科技, Alphainfo,硕智库,大数据,网络舆论,舆论爆发,监测系统）。

首先，5G时代对舆论应对时效性提出了更高的要求。

2016年8月，国务院办公厅发布《关于进一步应对政府事务公开工作的通知》。对于涉及特别重大和重大突发事件的政府舆论

最迟应在24小时内举行新闻发布会，并在48小时内回应其他政府舆论，并根据工作进展情况继续发布权威信息。同年11月，《关于全面推进政务公开的意见》实施细则要求，重大舆论应在5小时内发布权威信息，24小时内召开新闻发布会。

随着5g时代的到来，舆论传播将比现在更快，传播范围更广，影响也更大。舆论事件从萌芽到发酵再到全面爆发的时间将大大缩短，舆论传播将面临即时风险。

因此，5g通信将挑战5小时内发布权威信息和48小时内响应的规定。重大疫情发生后，相关部门需要在第一时间介入，在第一时间发出声音，对事件的原因、过程、性质和影响给出权威的定义，表现出负责任和重视的态度，获得网络舆论的声音。在5g时代，第一次将越来越短。

其次，5G时代视频，直播影响网络舆情生态。

从理论上讲，5g网络的传输速度是4g网络的数百倍。因此，视频拍摄和传输将得到充分实现，信息审计窗口期将大大缩短，这可能进一步导致虚假信息和新闻逆转现象，影响信息管理和社会治理。

目前，许多舆论事件都来自短视频。由于发布门槛低，符合当前网民移动、碎片化、快节奏的阅读模式。此外，比文字更直观，更容易增强网民的信任感和参与感，容易促进舆论的快速发酵和广泛传播。

今年3月，在江苏响水天佳怡公司321爆炸事故中，一些造谣者利用短视频、网络直播等新的传播形式，如编辑拼接，将真实视频内容转移到花木中，编造文字进行传播，增加了辨别谣言的难度，引发了次要舆论。

3月22日，江苏省公安厅官方微博@平安江苏发布#微博辟谣#，盘点了一些在盐城响水爆炸现场广为流传的视频。

在微博结束时，我们再次呼吁请不要相信谣言，不要散布谣言，保持对现实的敬畏。可以预见，随着5g技术的广泛应用，这类谣言视频将出现更多，推动舆论风暴的发酵和升级。

最后，5G时代带来了更加复杂的信息管理问题。

在5g技术的推动下，万物互联最近发布了未来汽车的概念，称自己为未来旅游平台和下一代媒体。整个汽车的功能、内饰和外观将结合智能互联和移动媒体的概念进行设计。

宝马、奥迪和其他汽车品牌最近也强调，他们将在未来携带移动信息终端和智能媒体功能。这也意味着在未来，汽车互联网、智能家居等5g应用可能成为制造网络新闻、产生网络舆论的平台，也可能成为舆论风暴的源头和发酵池。

此外，随着5g技术的广泛应用，大量信息涌入网络，信息交互性更强，流动速度更快。例如，只要一部手机就可以成为信息的发布者和问题的发起者，完成复杂的信息收集任务，如外观、采访、编辑和发布，并通过5g网络迅速传播和影响。

这将加剧舆论领域的噪音，或在一定程度上淹没主流声音，舆论风暴的爆炸点也将增加。

在5G时代，掌握舆论本前提是掌握舆论生成和传播的规律。

只有掌握网络信息传播的规律，了解舆论背后的利益诉求，才能真正做好应对突发事件的工作。例如，在5g网络高速的影响下，相关部门需要主动响应，提高响应效果。

传统舆论对黄金4小时的回应也可能被压缩为黄金2小时、黄金1小时或更短。因此，面对舆论风暴，相关部门需要更早发现和介入，把握好时间、程度、效率，因势利导，才能达到最佳的舆论引导和处置效果。

在5G时代，进一步提高领导干部网络媒体素养是处理舆论的重要保障。

在5G时代，相关部门首先要积极利用网络，接触网络，不断学习和应用新载体、新技术、新手段，建设网络阵地。通过网络阵地建设，网民可以畅通地表达自己的渠道，从而有针对性地应对关切，解决疑惑，推动问题解决。

例如，许多政府部门已经在微博、微信等平台上定居，并建立了政府标题和抖音，取得了良好的效果。另一个例子是，在5G时代，现场视频传播将成为常态。面对舆论风暴，领导干部可能需要在镜头前发布权威，回应关注，缓解舆论情绪，平息舆论。

在5G时代，加强媒体技术创新是处理舆论的现实途径。

互联网时代是一个技术驱动的时代，新技术正在重建公众舆论模式和媒体生态。例如，近年来，一些商业平台通过大数据对观众进行了描绘

然后通过智能算法实现了准确的推送，实现了数千人和数千张脸的内容分发。该技术改变了传统媒体使用编辑推荐的内容分发模式，提高了内容的准确到达率，重塑了用户的阅读习惯和行为偏好。

在推动媒体融合深入发展的背景下，国家需要投入专项资金，支持主流媒体、科研院所和科技企业的合作，努力实现5g技术从跟进到领先的发展升级，把握5g时代舆论引导的主动权。

5g大数据时代2

如今，"5G"已经成为一个流行的词，如立即下载1G，玩VR游戏没有卡顿……在运营商开展的体验活动中，5G速度体验被描述为"飞翔"。人们对5G的期待和热情得到了最大程度的释放。

那么，所谓的5G对我们来说意味着什么呢2G网络诞生于1991年，并于2001年被3G网络取代。2009年，4G网络抛弃了3G。现在我们又听到了5G的脚步声。但与之前的升级相比，5G是一个更大的飞跃。事实上，高通在其网站上宣称，它"比汽车和电力更具革命性"。

5G不仅适用于手机。它代表了一个互联网无处不在的新世界，无论是电子设备、工业机械、农业机械，甚至汽车。例如，5G允许一些数据在其他数据之前插队。随着5G的到来，物联网所依赖的数据传输正在升华。

那些需要很高网速的设备，比如AR和VR，将会像你的四肢一样灵敏，不会有4G时代的延迟。例如，在VR技术的帮助下，你可以在网上购买衣服之前先在家里试穿。假期里外出游玩的人太多了，在VR技术的帮助下，你不用离开家就可以环游世界。

当5G应用于各行各业时，它将给整个生态系统带来改变。我们将生活在智慧城市。当交通事故发生时，自动调整红绿灯，为生命让路。这一切都是实时发生的，没有延迟，就在几公里之外。

随着5G的到来，它将彻底改变我们观看短视频的方式，它将以多角度摄像机位置、体育转播和短视频等技术的形式出现，旨在为在家观看的观众创造一种身临其境的体验。

5g大数据时代3

5G究竟是什么？

在3G、4G和5G等名词中，G是英文单词“generation”（第x代）的缩写。5G，即第五代移动电话行动通信标准，也称第五代移动通信技术。

早在2009年，华为就已经展开了相关技术的早期研究，并在之后的几年里向外界展示了5G原型机基站。华为在2013年11月6日宣布将在2018年前投资6亿美元对5G的技术进行研发与创新，并预言在2020年用户会享受到20Gbps的商用5G移动网络。

在移动通信领域：第一代是模拟技术；第二代实现了数字化语音通信；第三代是人们熟知的3g技术，以多媒体通信为特征；第四代是正在铺开的4g技术，其通信速率大大提高，标志着进入无线宽带时代。

5G不是一个单一的无线接入技术（与4G、3G和2G不同），也不是几个全新的无线接入技术，而是多种新型无线接入技术和现有无线接入技术集成后的解决方案总称。

事实上，如果只打个电话、发个短信，2G就够用了（即使喜欢看视频，也都是WiFi下载下来看），那么5G的优势到底在哪里呢？

答案是，5G最大的优势体现在“物联网”上，物联网就是物物相连的互联网，即通过互联网，任何物品与物品之间，都可以进行信息交换和通信。

而物联网则离不开速度快、低时延、信号稳定、低功耗的无线通信，也就是5G了

5G的到来将形成全球统一的网络标准，不仅能解决全球漫游问题，还将大幅度降低设备、终端成本。同时，也会促成无人驾驶、虚拟现实、智能家居等概念商用，从而进入全面数字化时代。

那么问题来了，5G对普通老百姓有什么用？

它究竟能给我们带来什么？

1速度大幅提升5G表面上看只比4G多了1个“G”，但实际上差距非常大！如果说4G是双向8车道的高速公路，那么5G最起码是双向100车道的高速公路。说白了，就是快！更快！

2全景视频：移动端也能实现不少人一定会对体育馆内的巨屏所吸引。但如果你能在游戏或者智能手机中获得同样的实时画面呢？你甚至可以切换镜头，即时重播，高分辨的4K视频会让你耳目一新。

3自动驾驶汽车我们目前使用的4G网络，端到端时延的极限是50毫秒左右，还很难实现远程实时控制，但如果在5G时代，端到端的时延只需要1毫秒，足以满足智能交通乃至无人驾驶的要求；

现在的4G网络，并不支持这样海量的设备同时连接网络，它只支持数量不多的手机接入，而在5G时代，1平方公里内甚至可以同时有100万个网络连接，它们大多都是各种设备，获知道路环境，提供行车信息，分析实时数据、智能预测路况……

通过它们，驾驶员可以不受天气影响地，真正360度无死角地了解自己与周边的车辆状况，遇到危险也可以提前预警，甚至实现无人驾驶。

4互联网机器人：实时反馈医生指令对医生而言，机器人在手术方面将大有可为。但是它们需要对医生发出的指令作出实时反馈。在执行复杂的命令时，正在工作的机器人更需要与医生实现无缝“沟通”。

5虚拟现实：各种体感需要极速网络传输当你戴上VR（头）盔后，你便进入了一个虚拟的世界，在这个世界，你可以与他人进行互动，游戏甚至击掌。

有了5G，用户之间的相互协作将迎来新的时代。相同物理位置的两人将可以实现相互合作。各种体感功能需要极速网络传输，才能加强虚拟现实，网络天生就是管道。

在科技高度发展的今天，很多技术不断的进步。就在最近的几年里，出现了很多的名词，比如大数据、物联网、云计算、人工智能等等。其中大数据的发展是非常普及的，现在很多的行业积累了很多的原始数据，通过数据的分析我们可以得到对企业的决策有帮助的数据，也就是说我们可以通过大数据去看清未来。当然，大数据离不开数据分析，数据分析离不开数据，但是海量的数据总是出现很多我们需要的数据，以及我们需要的数据存在杂质，需要我们对数据的清洗才能保证数据的可靠性。一般来说，数据中是存在噪音的，那么噪音是怎么清洗呢？本文提供了三个方法，分别是分箱法、聚类法、回归法。这三种方法各有各的优势，能够对噪音全方位的清理。
首先来给大家说一下什么是分箱法，所谓的分箱法，就是将需要处理的数据根据一定的规则放进箱子里，然后进行测试每一个箱子里的数据，并根据数据中的各个箱子的实际情况进行采取方法处理数据。看到这里很多朋友只是稍微明白了，但是并不知道怎么分箱。如何分箱呢？我们可以按照记录的行数进行分箱，使得每箱有一个相同的记录数。或者我们把每个箱的区间范围设置一个常数，这样我们就能够根据区间的范围进行分箱。其实我们也可以自定义区间进行分箱。这三种方式都是可以的。分好箱号，我们可以求每一个箱的平均值，中位数、或者使用极值来绘制折线图，一般来说，折线图的宽度越大，光滑程度也就越明显。

其次给大家说一下回归法。回归法就是利用了函数的数据进行绘制图像，然后对图像进行光滑处理。回归法有两种，一种是单线性回归，一种是多线性回归。单线性回归就是找出两个属性的最佳直线，能够从一个属性预测另一个属性。多线性回归就是找到很多个属性，从而将数据拟合到一个多维面，这样就能够消除噪声。
最后给大家说一下聚类法，所谓聚类法就是将抽象的对象进行集合分组，成为不同的集合，找到在集合意外的孤点，这些孤点就是噪声。这样就能够直接发现噪点，然后进行清除即可。
通过上述的内容的描述想必大家已经清楚了噪声清除的具体做法了吧，希望这篇文章能够给大家带来帮助，大家在清除噪声的时候可以使用上面提到的方法，这样才能够更好的清理噪声。最后感谢大家的阅读。

一、智慧管理
以前进出学校都要登记，繁琐的工作增加了学校保安的负担。在智慧校园中，保安的工作轻松了很多，智能访客系统代替了学校保安登记出入等一系列繁琐的程序，前来学校的人员只要拿着身份z，在电子识别器上一按，访客信息就能自动获得，并可以出具访客单，为学校的治安管理提供了极大的便利。
二、智慧环境
在智慧校园无处不在的网络和物联网技术的支持下，教室、图书馆、实验室等学习场所的温度和湿度能自动感知、自动调整，让学生们一年四季都能在温度适宜、湿度适宜的环境下学习，这既有利于学生的学习又能避免不必要的资源浪费。另外，教室灯光亮度能够自动调节，还能够自动通风，自动进行噪音检测，自动降低噪音。
三、智慧学习
在智慧校园中，学生的学习方式更加多样化，未来教育将彻底颠覆学生、家长对传统教室的想象。由于有线和无线网络的全面覆盖，学生可以选择利用手机连接WLAN在线学习，也可以选择使用计算机进行学习。教室里没有黑板，也没有粉笔，只有一个超大屏的电子白板，教师不用板书，学生也不用背着沉重的书包，只需拎一个电子书包，电子书包里有生动有趣的互动教材，极大地提高了学生自主学习的积极性，只要有网络，学生在任何地方都可以和教师互动、交流，可以提交作业，教师也可以现场批阅，现场评讲。学习情景辨别技术能够按照得到的情景信息辨别学习情景种类，判断学生的问题，推测学生的需要，从而使学生可以得到更加个性化的学习材料，找到可以合作的学习对象，同时也能接收科学的学习活动建议。
四、智慧生活
在智慧校园中，每人都配备一张独一无二的校园卡，除了具备普通的一卡通集餐厅消费、超市购物、热开水功能外，还能在学生日常上课签到、请假销假时用，根据该功能教师可以对上课的学生进行全方位的管理。此外，校园卡还可以与智能手机绑定，如果出去忘带钥匙，用手机在门禁读卡器前一晃，就可以打开宿舍门；可以用手机去借书，借助物联网，智慧校园系统全面对接图书管理系统，将用户借阅信息读入手机卡中，轻松实现图书的借阅、归还，可以通过短信完成查询、预约、到期提醒、续借等增值服务；还可以利用手机记录上课考勤。另外，把课程表导入手机中，每天都可以短信提醒学生明天有几节课，哪个教室没有课，极大地方便了学生。

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