这里说的的IOT产品是什么?

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1999 年,麻省理工学院(MIT)的 Kevin Ashton 在他关于 RFID 标签的演讲中提出了“物联网”一词。他这样描述自己的愿景:现在的计算机和互联网几乎完全依赖人类来获取信息然而问题是,人们的时关的复杂数据。假如计算机能在不依赖我们任何帮助的情况下收集数据,了解一切事物的话,那么我们就可以用它们来跟踪并计算每一个‘物’,从而大大减少浪费和损失,降低成本。我们就能知道什么时候需要对‘物’进行更换、修理或是召回;就能知道这些‘物’是否处于最佳状态。”

在当时,物联网(IoT)上的“物”被设想为可以计数的东西。它们存在于一系列相对简单的应用中,比如运输箱上的 RFID 标签;用于掌握车位是否停满的停车场出入口系统;以及酒店的迷你吧,可以记录您晚上消费的零食并自动将费用计入您的账单。最初,单独的计数系统只是作为自主的独立应用而运行。

而现在的 IoT 则具有更广泛的视角,更强调对累积数据的后期处理。因此,这就需要把单独的应用与云存储保持连接,并通过互联网实现远程控制。IoT 所需的网络规模可能难以想象,而要让这种情况成为现实需要绝对可靠的连接,从一开始就设计在产品中,并在整个产品生命周期都要经过充分测试。

传统的产品开发工作中经常会遇到一个个孤岛、一次次返工和碰壁。PathWave 平台可以支持敏捷的互联设计工作流程。它在一个平台之上集成了是德科技值得信赖的设计和测试软件,可以让您加快进行产品开发。在产品开发路径中,每个步骤都是相互连通和集成的。

定义“物”的性质和规模

自 1999 年以来,IoT 已经扩展到机器对机器(M2M)通信和应用领域,例如制造行业和公用事业(天然气和电力)。虽然自动化在制造业中已有一席之地,但 IoT 和所谓的工业互联网都支持更高程度的自动化,同时也提高了制造流程的灵活性和效率。支持远程和前瞻性维护的新工具就是其中的例子,它们可以降低成本,提高竞争力。

这些趋势影响了对 IoT 实施规模的预测,预计到 2020 年,各行各业中互联的“物”将达到 150 亿至 500 亿之巨。针对颠覆性的新型 IoT 相关业务的进一步预测表明,其潜在收入将比 IoT 硬件和网络供应的收入高出许多倍。

2018 年 2 月,IoT Analytics 根据已组装和分类的 IoT 项目对 IoT 前十大细分市场进行了排名。排名前三的细分市场均属于工业物联网(IIoT)应用领域。

1 其中,智慧城市由 2016 年的排名第二跃升至第一位。智慧城市中最受欢迎的应用有智能交通、公用设施、照明、环境监控和公共安全。

2 排名第二的细分市场是互联行业。最受欢迎的应用是设备监控和互联机械的远程控制,如起重机、叉车,乃至整个矿山和油田。

3 互联建筑是 2016 年以来增长最大的细分市场。大多数应用涉及设施自动化,有助于降低能源成本。

从工作的角度来定义,物联网中的“物”可以是任何固定或移动的自然物体或人造物体,能够通过网络传输数据。以货物运输、车队管理和船运为例,在这些行业中,智能 BLE 标签使得物流公司能够对位置、速度、运输和存储情况进行跟踪。另一个例子是火炬气监控。无线声学传感器可以监控阀门,控制流向炼油厂火炬烟囱的气流阀门,从而提高合规性,降低由于未能及时检测并修复故障阀门而导致的碳氢化合物损失。

2018 年 IoT 十大细分市场

IoT 支持技术

按照近期趋势,可能只有一部分器件会使用有线连接(如 USB、以太网、光纤),大多数的 IoT 器件将会采用无线技术。这包括用于移动支付的近场通信(NFC),用于无人值守远程气象站的地球同步卫星,以及蓝牙®、无线 LAN(WLAN)、ZigBee、点对点无线电、蜂窝等等。

网络将需要应对具有不同通信要求的各种独特器件。一方面是简单的无线器件,如电池供电的传感器和执行器,它们可在无人值守的情况下连续运行数年,传输非常少的数据。而在另一方面,对于频谱的使用,那些高带宽、任务关键型业务和器件(如电力系统或医疗器件)无论如何都需要有持续、可靠和超级安全的连接。

要给每个器件提供唯一标识,需要巨大的 IP 地址空间。由于 IPv4 寻址空间非常有限,目前需要使用集中器(如路由器和网关),因此端到端地使用 IPv6 寻址将会是 IoT 器件的关键推动因素。IPv6 具有几乎无限的地址空间,支持为数十亿器件提供唯一地址。

访问云网关

对于大多数 IoT 业务模型而言,基于服务器/云的大数据分析和机器学习非常关键。IoT 使用 M2M 通信来收集数据,并在分布广泛的“物”(如传感器或执行器)和云智能之间路由控制消息。许多拓扑结构将网关节点作为“物”和“云”之间的聚合点(图 2)。

网关的复杂程度各不相同。例如,Wi-Fi 接入点包括 IP 路由器,并且还可能包括从以太网和 Wi-Fi 到 ADSL 或其他固定线路协议的转换。更复杂的网关则可能包括使用“边缘”或 “雾”应用来进行编程的重要计算资源,这些应用能够进行本地决策。

在通信成本比较低,时延可以容忍的情况下,IoT 实施倾向于使用简单的网关,然后将大部分数据路由至“云”,以便进行分析和制定决策。在通信成本比较高或者具有严格时延要求的情况下,通常会指定复杂的网关节点。这些网关可以远程进行维护和配置,并且它们会监控本地的一系列“物”。路由到云的流量可能包括偶发的状态更新,或是超过本地监控阈值时触发的警报(例如,温度超过最高值或有入侵者时触发的警报)。

许多可穿戴应用和一部分家居自动化应用利用智能手机来提供用户界面或充当网关节点。由于 Wi-Fi 几乎无所不在,因此它成为了许多 IoT 应用的首选。如果无法使用固定线路或 Wi-Fi  链接,那么通常会使用蜂窝协议。可穿戴应用和围绕智能手机的家居自动化应用中经常用到蓝牙。如果需要通过缩短距离来提升安全性,那么可以选择 NFC。ZigBee、Z-Wave 和 Thread 为家居自动化和智能能源器件可以提供强大的低功耗网状网络。

ISA10011a 和 WirelessHART 中包括跳频技术,可意提高安全关键型 IIoT 应用的d性。新兴的低功耗广域(LPWA)技术(如 LoRa 和 SIGFOX)不仅具有 ZigBee 等技术的成本、低复杂性和低功耗优势,而且能通过窄带、低数据速率协议支持更长距离的传输。

IoT映射技术与工作范围

图 3 所示为按工作范围划分的 IoT 技术。无线标准社区使用邻近(proximity)、WPAN、 WHAN、WFAN、WLAN、WNAN、LPWA 和 WWAN 等术语来指示范围。

许多制式可用于器件与网关之间的短距离连接。为了促进未来的发展,在连接新器件的同时,新的标准也在迅速形成和演进。目前,有超过 60 种传统制式和新射频格式用于 M2M 和 IoT 相关应用。其中一些制式,如蓝牙、WLAN 和蜂窝,已经被广泛使用。而另一部分制式,如 ZigBee 和 Thread 也在特定的市场领域崭露头角。

为了加速将产品推向市场,一些公司开发了相对容易创建的专有解决方案,因为这些解决方案具有低数据速率、低功耗传输和低互 *** 作性要求。这种方法可能逐渐会被淘汰,因为市场的全球化正在推动器件通信从采用专有设计转为采用标准化解决方案。

物联网垂直市场和产品

1 智慧城市-精心优化物联网物联网设备

无论是在智慧城市还是在任何其他物联网应用中,物理设备都发挥着核心作用。智慧城市项目
需要成千上万的物联网设备。这些设备必须具有更低的能耗和出色的性能,同时能够抗干扰,
安全可靠。在智慧城市中,所有物联网设备与基础设施之间都必须随时随地保持无线连通性。这种连通性必须没有任何间隙,安全可靠,并能同时提供高质量的语音和数据业务。在智慧城市中,物联网设备将可能通过低功耗广域网(LPWAN)进行 *** 作。该网络中既包括专有选件,也包括开放标准选件。如此多的无线连通性技术混杂使用,让智慧城市中的物联网设备在设计与测试上充满挑战

网络是智慧城市的支柱,其性能和容量极限至关重要。是德科技的测试解决方案帮助您利用逼真的流量在实验室中进行极限测试。此外,网络的安全性也非常关键。

打造智慧城市,需要作为中心智能网络枢纽的混合网络与大量物联网设备进行复杂的交互。将这些互联对象放在单一网络中,会给黑客留下可趁之机。利用是德科技的网络可视性解决方案,让智慧城市中的家居用品、电话等基础设施和设备全面得到安全保障。

2 医疗物联网-确保智能医疗设备高度可靠;经过优化,安全放心

医疗物联网设备的联网数量正在不断攀升。尤其在医院里的部署更为密集,其中大部分设备都是拥挤在 24-GHz 频段运行。在这个频段内,还有大量 Wi-Fi 和非 Wi-Fi 设备与医疗物联网设备争夺频谱资源,干扰连通性,导致网络经常掉线,以及在传输关键警报时故障频发。这对于医疗物联网设备来说,问题非常严重。因为这些设备必须要时时刻刻保持正常运转,不能受任何干扰,甚至在传输过程中哪怕是丝毫的数据中断,都有可能会对患者的生命造成威胁。这张信息图概述了干扰对医疗物联网设备的影响,以及可以采取哪些步骤把干扰其降到最小。

3  工业物联网(IIoT)解决方案

工业物联网(IIoT)正在改变工业生产的方式。工厂过去给人的印象是拥有大量机器、人员和制造产品的复杂体系,现在它们正在向自动化和智能化迈进。工人正在被机器人所取代。

工业物联网产品需要能完成更艰苦、更长久的工作,在某些情况下使用寿命要达到 10 年以上。无论在怎样的环境条件下运行,它们都必须无缝协作。由此带来的挑战是,如何为工业物联网设计产品,以满足包括可靠性和安全性在内的这些要求。无论您设计的是哪种物联网产品,是德科技都能为您提供帮助,确保对它进行全面优化,以便在工业物联网中生存和发展。我们的解决方案能够让您更迅速、更准确、更经济高效地设计和测试工业物联网产品。

4 智能家居

提供性能值得信赖的低功耗物联网设备,打造令消费者倾心不已的互联家居

智能家居正在成为大众生活中的主流。很多传统家庭在日常生活中已经使用了至少一件或多件物联网设备。许多新建住宅从一开始就采用物联网技术进行了设计。据 Gartner 公司预测,到 2022 年,典型的家庭居室内可能包含 500 多件智能设备。

各种智能家居设备的功能虽然各不相同,不过作为工业物联网设备,它们遵守着很多相同的连通性和低功耗要求,智能家居物联网设备也存在许多相同的技术挑战。是德科技拥有卓越的解决方案和专业技术,可以帮助您将智能家居物联网设备从设计转化为成功的产品。

5 物联网可穿戴设备

在优秀的电池使用寿命与强大的功能之间实现良好平衡

可穿戴设备随处可见。根据预测,仅在 2020 年可穿戴设备的销量就将高达 411 亿件。物联网设备的数量如此巨大,竞争将会异常激烈。

成功的可穿戴设备必须做到不只是 “酷”,还要价格经济,性能可靠。在工作时,它不能干扰其他设备,自身也不能受干扰的影响。它必须在功能和能效之间达到绝佳的平衡,以确保更持久的电池使用寿命。当您致力于创造下一个 “热门” 的可穿戴设备时,是德科技正在努力确保您的产品具有出色的功能和能效,在同类产品中脱颖而出。

新一代信息技术。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分,IT行业又叫:泛互联,意指物物相连,万物万联。即“万物相连的互联网”,是互联网基础上的延伸和扩展的网络,将各种信息传感设备与网络结合起来而形成的一个巨大网络,实现任何时间、任何地点,人、机、物的互联互通。




普通人可能很难想象中国的 汽车 规模究竟有多庞大!


据公安部交通管理局2021年1月发布的消息,2020年全国机动车保有量达 372亿辆 ,其中 汽车 281亿辆


目前,全国有70个城市的 汽车 保有量超过100万辆,31个城市超200万辆,13个城市超300万辆。



其中,苏州、上海、郑州超过400万辆,而北京、成都、重庆三城的 汽车 保有量更是超过500万辆,数量之多,令人咋舌。


与快速增长的私家车形成对比的是,我国中大型城市的车位配比低得可怜,平均只有1:05- 1:08,低于国际的1:13。


根据《人民日报》报道,截止到2020年末,我国全国车位缺口已达约 8,000万 个,供给率仅在 40% 左右。


以深圳市为例,目前深圳机动车保有量为352万辆,而深圳整体经营性停车场加路边泊车位和非经营性泊车位,总量大约为250万,缺口大约还需100万。


而上海停车位缺口均在200万个以上,北京的停车缺口甚至高达400万个。



如何解决这种“车多位少”的窘境,可能的 科技 解决方案还是要从 “立体车库” “智慧停车” 两个方面着手。



毋庸置疑,机器人技术在现代生活中发挥着越来越突出的作用。


似乎每天都有越来越多的日常生活变得更加自动化,其中机器人技术改造后的立体车库就是代表。


立体车库(Stereo Garage)是用来最大量存取储放车辆的机械或机械设备系统。



最早的立体车库是1905年在法国巴黎庞蒂厄街的车库,该车库由一个多层混凝土结构组成,内部有电梯将 汽车 运送到上层,服务员将 汽车 停放在那里。


1951年,第一座无人驾驶停车库也在美国华盛顿特区开业。


我国也于90年代初开始研究开发机械立体停车设备,距今已有近三十年的历程。


到了1994年,进一步升级的“机器人停车”(robotic parking)概念出现,第一个自动化车库于2002年启用。


与传统停车场相比,立体车库所提供的空间节省主要在于大幅减少与 汽车 停放没有直接关系的空间。


例如,因为不需要为 汽车 驶入停车位或打开车门(司机和乘客)留出空间,所以停车位的宽度和深度(以及停车位之间的距离)大大减少;


不需要开车道或坡道,就可以把车开到/从入口/出口到停车位;


由于停车场内没有行人(司机和乘客),所以天花板的高度降到最低,也不需要走道、楼梯或电梯。


另外,由于取消了坡道、行车道并降低了天花板高度,立体车库所需的结构材料比多层停车库少得多。许多立体车库采用钢结构框架(有些采用薄混凝土板),而不是多层停车库的整体混凝土设计。



除了节省空间外,许多立体车库还有一些额外的好处。


如:由于停放的车辆没有公共通道,因此停放的车辆及其物品更加安全;


消除停车场的轻微损坏,如擦伤和凹陷;


司机和乘客不用走过停车场或车库,更安全;


驾车四处寻找停车位的情况不再出现,从而减少了尾气排放;


只需要最低限度的通风和照明;


残疾人通道得到改善;


将停车结构的体量和视觉影响降到最低;


缩短施工时间,等等。


也正因此,中国重型机械工业协会停车设备工作委员会的数据显示,2019年国内新增机械式立体车库项目2,552个,新增机械式停车泊位8935万个。


一线城市中,上海、北京、广州当年新增立体车库泊位分别达到55,753个、29,815个和26,629个。



以北京大兴国际机场为例,该机场设置停车楼1处,共4,200个车位,停车场5处共4,800个车位,其中就首度加入了机器人泊车系统。


2019年,我国机械式停车设备销售规模为1635亿元。


诸如打造国内首个停车机器人项目的 怡丰机器人 在2019年的停车机器人销售额就近亿元。


而在全球范围内,这种机器人立体车库还催生了Worldwide Robotic Automated Parking、Westfalia、LT Smart、Automotion Parking Systems、Park Plus等知名公司。



塑造机器人立体车库的另一个趋势是智慧城市的崛起。


随着物联网技术越来越先进,价格越来越便宜,互联城市的想法变得越来越接近现实。


这些系统的特点是连接的基础设施越多,性能就越好,而机器人车库的连接性已经比较成熟,智慧停车业务大范围铺开的时机已经到来。


智慧停车指的就是将无线通信技术、移动终端技术、GPS定位技术、GIS技术等综合应用于城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务。



这一举措不仅可以实现停车位资源的实时更新、查询、预订与导航服务一体化,还能够实现停车位资源利用率的最大化、停车场利润的最大化和车主停车服务的最优化。


如果说机器人立体车库是在“硬件”上变革传统停车场,那么智慧停车就是塑造了停车场的“大脑”,二者结合就是下一代停车场的基本形态。


从规模上,智慧停车可以分为城市级、场库级和车位级。


城市级: 停车设备数据通过物联网方式上传到城市平台,政府的城市级云平台与停车企业的云平台进行线上对接,获得停车场地数据。


其中运用到的技术包括NB-IoT(窄带物联网)技术和LoRa(远距离无线电)技术。


NB-IoT技术利用窄带通信的功耗低、覆盖广、密度高优势,使停车设备直接联网,地磁、地锁、充电桩、道闸可以把信息源源不断传输到网络平台。LoRa技术则在近年形成了行业规范和共同平台,可以使小区联网组成大网络。


场库级: 场库级应用场景包括停车场、停车库、路侧停车等,最主要技术是车牌识别技术和不停车电子收费(ETC)技术。


车位级: 停车位级别有三种技术,视频桩技术、地磁技术和智能车位锁技术。


2018年4月21日,上交会(第六届中国(上海)国际技术进出口交易会)期间揭牌成立了“上海城市智慧停车产业联盟”。


今年2月9日,交通运输部办公厅发布《关于开展ETC智慧停车城市建设试点工作的通知》,选定北京等27个城市作为试点城市、江苏作为省级示范区,先期开展ETC智慧停车试点工作。



此前,国家发展改革委、交通运输部曾发布《加快推进高速公路电子不停车快捷收费应用服务实施方案》,鼓励ETC在停车场等涉车领域应用。


目前,一些地方城市已经开始ETC智慧停车领域进行了尝试。


佛山部分加油站通过铺设ETC无感支付车道,精准识别车辆进站顺序及停位置,加油后ETC无感支付自动扣款,使支付过程瞬间完成。


在中山,该市则已经改造了13,000多个智慧停车泊位,路侧停车场的停车配套设施改造接入智慧管理系统,并与公安机关交通管理部门、城管部门的平台联通。



前瞻产业研究院初步预计,国内智慧停车市场规模在未来5年将保持20%以上的复合平均增长率,到2025年行业产值有望接近400亿元人民币。



除了机器人立体车库和智慧停车这两个百亿级别的市场值得期待外,其实,围绕“停车”概念还有两个规模上万亿的蓝海值得开拓。


近年来,各地方政府在停车场建设模式上不断创新,由政府主导逐渐转向PPP模式,引入民间资本共同打造停车场建设。


例如,位于宣武门外大街的停车场是北京市首个全智能化的停车场。


该停车场为企业与广渠门内街道办事处合作的BOT项目,前者出钱并享受停车场20年的经营权,后者出地并允许企业收取周围的路边停车位的20年的停车费。


而在盘活停车场的道路上,四川走得更远。


去年3月,川投集团控股子公司川投航信主导实施的邛崃市公共停车场PPP项目一期成功落地。


项目总投资849亿元,首期盘活邛崃市政府存量停车场资产52亿元,以邛崃市主要城镇的19,666个公共停车位12年的经营权及收益权进行转让,并以TOT(转让-经营-移交)模式进行运作,转让资金可用于支持地方经济发展建设。


而邛崃市只是隶属于成都的一个县级市,以全国近3,000个县区级行政单位计算,整体公共停车位转让收益有达到 15万亿元 上下。


除了公共停车场,商品住宅的配套停车场也是一个不容忽视的庞大市场。


随着电动 汽车 的加速普及,充电桩成为私家车的必备品,这也就相应地促使过去乱停乱放向规范化停车转变。


根据世联评估价值研究院数据,2020年全国新建商品住宅销售面积154,878万平方米,按车位比1:1计算,新增车位也在千万级别,对应市场规模也有 万亿元


有鉴于此,从机器人立体车库和智慧停车的百亿市场到公共停车场转让和商品房配套停车场的万亿元想象力,“停车”从来不是一个应该被忽视的小生意。

1城市管理
2智能建筑
3文物保护和数字博物馆
4古迹、古树实时监测
5数字图书馆和数字档案馆
6数字家庭
7定位导航
8现代物流管理
9数字医疗
10医疗


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