物联网行业基本知识

物联网行业基本知识,第1张

物联网,Internet of Things,简称“IoT”,即通过传感器或物理识别装置等感知技术,对物理世界进行感知,通过ICT通信传输技术将数据传输至物联网云处理平台进行计算和处理,实现人与人、人与物、物与物的链接,进而对物理世界进行管理和控制。一句话解释:互联网的升级迭代版,互联网实现人与人的链接,物联网增加人与物理世界的链接;感知物理世界的变化,并对物理世界进一步的管理和控制

萌芽期:(1991年-2004年):1994年美国麻省理工学院Kevin教授提出物联网概念,1995年,比尔盖茨在《未来之路》中构想物物互联,并未引起广泛关注。1999年,麻省理工学院首先提出物联网的定义。2003年,美国《技术评论》将传感网络技术列为未来生活的十大技术之首。

初步发展期:(2005年-2008年):2005年,国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005:物联网》,2008年第一届国际物联网大会在瑞士苏黎世举行。

高速发展期(2009年-至今):2009年美国政府将新能源和物联网确定为美国国家战略。2009年温家宝总理在无锡视察时提出“感知中国”,无锡率先建立“感知中国”研究中心,中科院、运营商和多所大学建立物联网研究院。中国正式开始物联网行业战略部署。2010年中国政府将物联网列为关键技术,并宣布物联网是长期发展计划的一部分。2015年,欧盟成立物联网创新联盟。2016年,NB-IoT技术即将进入规模商用阶段。2018年6月,5G通信技术成熟化,第一阶段全功能标准化工作完成,进入产业全面冲刺阶段。

总结中国物联网产业发展,大致经历:

第一阶段:智能消费产品的涌现

2012-2015年期间,消费类物联网产品一夜爆发,过后却慢慢消退。包括智能灯泡、智能插座、智能水壶、智能电饭煲等等智能产品出现在市场上。大致思路是将传统硬件产品,添加上Wi-Fi、蓝牙、ZiBbee等无线技术,再结合APP进行控制。这股热潮来的快、去的也快,因为害怕的稳定性和用户体验存在问题,再加上价格比较高,对于消费者而言性价比不高,市场认可度比较低。

第二阶段:底层技术完善

第二阶段相对于上个阶段,技术有更深层次的突破。这个时候涌现了各种各样的针对物联网的技术,比如NB-IoT、LoRa等新型的传输技术、AI算法、智能语音技术等等,边缘计算、智能计算等计算存储技术走上台,传感器产品也更加的智能化,具有更多的功能。

第三阶段:行业级应用兴起

完成技术突破之后,物联网的应用逐渐从早期的消费类应用往企业级应用发展。更多的应用于城市建设、政府政务、各行各业产业当中。

物联网IoT产业架构分四层:感知层、网络层、平台层、应用层;物联网IoT产业链:端——管——边——云——用

随着云端数据处理能力开始下沉,更加贴近数据源头,使得边缘计算成为物联网产业的重要关口;将来将有75%的数据需要在网络的边缘侧分析、处理和存储。因而物联网产业链由之前的“端——管——云——用”发展为现在的“端——管——边——云——用”;

“端”:物联网终端,主要是完成数据采集以及向网络端发送的作用;包含芯片、感知技术(传感器+识别技术)、 *** 作系统;

“管”:管道层,保证通信的作用,无线连接、卫星和量子通信等方式;

“边”:边缘计算,将集中式架构分解成边缘位置的点;

“云”:云平台,主要进行数据的计算和存储;包含云计算平台和AI技术;按厂商类型分:运营商、ICT、互联网和工业制造厂商以及第三方物联网平台;按商业模式分PaaS和本地部署;按照平台功能可以划分:设备管理平台、连接管理平台、应用开发平台和业务分析平台;

“用”:物联网IoT应用层,落地到不同行业应用场景中;三大业务主线:消费性物联网、政策驱动物联网和生产性物联网;(政策驱动物联网和生产性物联网并称产业物联网)

从产业集聚发展情况来看,我国已初步形成以北京—天津、上海—无锡、深圳—广州、重庆—成都为核心的 环渤海、长三角、珠三角、中西部 地区四大物联网产业集聚区的空间布局。

其中, 环渤海地区 凭借丰富的产学研资源和总部优势,成为我国物联网产业重要的研发、设计和生产制造基地; 长三角地区 以上海、无锡双核发展为带动,整体发展比较均衡,在技术研发与产业化、应用推广方面发挥了引领示范作用; 珠三角地区 是国内物联网市场化最成熟、体系最完备的地区,目前已形成了一批自主的、竞争力强的物联网应用技术成果和信息增值服务模式,产业规模领先其他地区; 中西部地区 软件、信息服务、传感器等领域发展迅猛,成为第四大产业基地,且在自然资源和人力资源方面均存在优势,对物联网产业链底端感知层具有一定的促进作用。

产业集聚区的形成有利于产业规模效应凸显,形成产业链;有助于改善协作条件,节约生产成本;而且能更好的发挥核心城市的辐射带动作用,促进区域一体化发展。目前,四大产业集聚区相互独立、各有特色,汇聚了一批具有全国影响力的龙头企业,产业链逐渐完善,研发机构和公共服务等配套体系基本完备。

物联网专业属于较新的专业,智联招聘的数据专家郝建老师进行了分析:按照目前的职位需求和人才供给情况,以及这些行业的普及程度,到2015年,也就是这些专业的第一批学生毕业那一年,人才需求量最高的会是物联网。

物联网就业岗位:射频识别开发工程师、物联网/嵌入式硬件开发工程师、物联网/嵌入式硬件测试工程师、物联网/嵌入式硬件驱动工程师、

物联网/嵌入式系统软件工程师、物联网系统集成工程师等。

就业方向:自动化企业、智能家电、智能家居、工业控制企业、数字娱乐公司、汽车、医疗、航空航天、环境保护、智能物流等领域。

国内应用的例子有很多,比如:浦东机场的围界报警、世博会的安全报警等;中国移动的M2M业务,煤气、水电费自动收费等等。食品安全追溯、危险品运输车辆监测系统等等。

这是在飞瑞敖物联网信息论坛拷贝的几段内容,详细内容你可以去看看了解一下。

物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

物联网市场增长很快,近三年来数量增长每年翻番,其中以云平台构建市场成为主流形式,在疫情推动市场集中度进一步提升的大环境下,物联网平台市场前 10 平台市占率预计突破 60%。

物联网集中度高主要由于头部平台企业市场资源丰富,增长迅速;平台能力强大,易吸引大客户;虽然平台市场整体盈利能力不强,基本上大平台都脱胎于大公司,有着强大的资金续航能力。

目前全球有超过 600 多家物联网平台公司,主要可以区分为通信厂商、互联网厂商、IT 厂商、工业厂商、物联网厂商、新锐企业。

通信厂商主要包括运营商和通信设备供应商。如ctwing物联网市场,联通物联,中移物联,主要特点是汇聚电信能力和互联能力,向合作伙伴提供统一规范的服务。以ctwing为例,将物联网与5G、AI 、边缘计算、区块链、大数据等新技术深度融合,并基于中国电信CTWing50打造的物联网一站式购物平台,成为中国电信物联网产业生态的汇集地,提供丰富的5G、芯片模组、应急消防、安防监控、追踪定位、智慧能源、智慧农业、智慧养老等细分行业的产品服务,为合作伙伴提供产品快速上架通达省市的渠道。

互联网厂商主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东等企业,这类企业在生态构筑和 AI 技术上有优势。如阿里云 提供云管边端等基础产品接入及技术赋能、行业解决方案合作与实施、软硬件销售、营销推广、需求对接等快速商业变现通道。

IT 厂商主要包括浪潮、IBM、中国通服等企业,这类企业在 IT 方面有深刻理解。如用友利用物联网、AI、数字孪生等技术搭建的平台,拥有精智物联平台、精智云盒、精智时序数据库YonTimesDB+流式计算引擎、精智数据魔方、精智工业大脑等产品。

工业厂商则包括富士康、三一集团、施耐德电气、西门子、徐工集团等工业企业为主,平台以工业垂直能力为主。如通用电气是连接机器、数据、人员以及其他资产,使用分布式计算、大数据分析、资产数据管理和 M2M 通信的领先技术,提供广泛的工业微服务,使企业能够提供生产力。

物联网厂商平台主要根植于物联网时代,为物联网而生的平台企业,主要包括创通联达、联想懂的通信、涂鸦智能、小匠物联、萤石云等。如联想采用互联网云平台架构设计,依托物联网、机器视觉识别等技术,接入感知设备采集用户侧数据,建立统一的数据中心和设备管理中心,形成统一的应用服务中台,提升了设备状态感知。

新锐企业大多由 IT、OT、CT 领域经验丰富的专家建立,往往专注在某个领域。如瀚云工业物联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在连接、d性供给、高效配置。

边缘计算网关(又叫物联网边缘计算网关),简称 Edge-Gateway,是一种可以在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等功能的工业智能网关,可以在无需联网的情况实现设备的本地联动以及数据处理分析。

智慧眼智脑识别终端是能够运行本地计算、消息通信、数据缓存等功能的工业级物联网边缘计算网关,搭载国产自主研发的TPU,满足网点中各类物联网设备、视频设备的连接管理、设备数据计算等需求,具有高稳定性、高可靠性、高安全性和易扩展性,结合不同的应用场景,搭配多样化算法,实现人脸布控、视频结构化分析、行为分析、轨迹分析、热力分析等应用,为金融行业进行AI赋能。

边缘计算指的是靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台。这些物或数据源头的一侧搭载着融合网络、计算、存储、 应用核心能力的边缘计算平台,为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算

举个最简单的例子:在焊接机器人焊接两个钢制部件时,焊点如何选择?是偏左一点儿还是偏右一点儿,是偏上一点儿还是偏下一点儿?虽然冲压出来的钢板都是统一标准出来的,但是两个部件结合时难免会有细微差别,通过可视化观察以及边缘计算,机器人可以自己判断最优焊点的位置,将两个部件焊接牢固。每次焊接的数据通过网络上传至云端储存,用以机器学习。如果没有边缘计算,都通过云计算来判断焊点位置,生产效率会降低,同时焊点也可能千篇一律,有些部件可能正好赶上并不是最优的焊点位置,给焊接上了。

高考 填报志愿 时,工业互联网技术 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题,以下是相关介绍,希望对大家有所帮助。
1、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和工业互联网网络互联、数据采集、标识解析、数据处理、安全防护及相关法律法规等知识,具备工业网络集成、数据采集与处理、标识解析应用、工业APP开发与应用、安全防护运维等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事工业互联网工程实施、服务应用和运行维护等 工作 的高素质技术技能人才。
2、 就业 方向
面向工业互联网工程技术人员、 计算机 网络工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业,工业互联网工程实施、工业互联网运行维护、工业互联网应用开发等岗位(群)。
3、主要专业能力要求
具有工业互联网网络设备安装调试、系统集成及运行维护的能力;
具有工业互联网数据采集设备安装调试、系统集成及运行维护的能力;
具有工业互联网标识解析设备安装调试、系统集成及服务应用的能力;
具有编写工业互联网边缘数据预处理、数据可视化展示脚本的能力;
具有工业互联网平台功能配置、服务应用及运行监测的能力;
具有参与工业应用软件需求分析、开发调试及发布应用的能力;
具有参与工业互联网安全审计、风险管控及应急处理的能力;
具有将5G、人工智能等现代信息技术应用于工业互联网领域的能力;
具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。
4、主要专业课程与 实习 实训
专业基础课程:工业互联网导论、程序设计基础、网络与通信技术基础、数据库应用基础、工业控制技术基础、生产与运作管理。
专业核心课程:工业互联网网络互联技术、工业互联网数据采集技术、工业互联网标识解析技术、工业互联网边缘计算、工业互联网数据分析技术、工业互联网平台及应用、工业APP开发与应用、工业互联网安全防护。
实习实训:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行工业互联网网络集成与运维、数据采集与处理、标识解析应用、工业APP开发与应用、安全防护运维等实训。在工业互联网技术类、制造业类、软件开发类等单位或场所进行岗位实习。
5、职业类 证书 举例
职业资格证 书 :计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书:工业互联网网络运维、工业互联网设备数据采集、工业互联网实施与运维
6、接续专业举例
接续高职本科专业举例:工业互联网技术、计算机应用工程、网络工程技术、物联网工程技术
接续普通本科专业举例:计算机科学与技术、网络工程、物联网工程

边缘计算平台EdgeX Foundry介绍

EdgeX Foundry是一系列松耦合、开源的微服务集合,位于网络的边缘,可以与设备、传感器、执行器和其他物联网对象的物理世界进行交互。EdgeX Foundry 旨在创造一个互 *** 作性、即插即用、模块化的物联网边缘计算的生态系统。

从架构图可以看出:

南侧(SouthBound): 在物理领域内的所有物联网对象,以及与这些设备、传感器、执行器和其他物联网对象直接通信并从中收集数据的网络边缘,统称为“南侧”。

北侧(NorthBound): 将数据收集、存储、聚合、分析并转换为信息的云(或企业系统),以及与云通信的网络部分称为网络的“北侧”。

EdgeX可以根据需要和指示发送“北”、“南”或“横向”数据。

因此,EdgeX使数据可以向北移动到云,也可以横向移动到其他网关,或返回到设备、传感器和执行器。

EdgeX的重要服务层:

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算的核心,是将计算任务从云计算中心,迁移到产生源数据的边缘设备上。

较之于传统的云计算,边缘计算在以下5大方面具有绝对性优势:

1 安全性要求

2 知识产权问题

3 交互延迟和d性

4 减少带宽成本

5 自治能力


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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/13171747.html

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