大数据能通过行动轨迹分析出是在朝阳区还是通州区居住吗？

①、可以的，大数据是可以通过了行程轨迹，初分析在朝阳区还能通过通州区的。
②、大数据不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。
③、大数据的定义:广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
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①、人类社会数据产生的三个重要阶段:第一个阶段是在计算机发明之后。特别是数据库的发明，大大降低了数据管理的复杂性。各行各业开始产生可以记录在数据库中的数据。此时，数据主要是结构化数据。第二阶段是互联网20时代。Internet 20最重要的标志是用户生成内容。随着互联网和移动设备的普及，人们正在使用博客、Facebook和YouTube等社交网络来生成大量数据。第三阶段是知觉系统阶段。随着物联网的发展，各种感知层节点开始自动生成大量数据，例如世界各地的传感器和相机。
②、大数据技术:数据量大Vol的第一个特点是数据量大，包括采集量、存储量和计算量都非常大。大数据测量的起始单位至少为P (1000t)、E(100万T)或Z(10亿T);第二个特点是物种和来源的多样性。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、、地理位置信息等，多类型数据对数据处理能力提出了更高的要求;低价值密度。第三个特征是数据的价值密度相对较低，或者说它很珍贵。随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息量大，但价值密度低。如何结合业务逻辑，运用强大的机器算法挖掘数据价值，是大数据时代需要解决的最重要的问题。速度快，老化率高。第四个特点是数据增长速度快，处理速度也快，及时性要求高。例如，搜索引擎要求用户能够查询几分钟前的新闻，个性化推荐算法要求尽可能多的实时推荐。这是大数据与传统数据挖掘的区别。

阿里云物联网平台可以显示地址。
1、根据查询相关信息阿里云物联网平台提供设备定位的增值服务，可根据设备提供的移动基站、WiFiAP、IP地址等信息，来获取设备的位置信息，实现及时、低损耗地定位设备。
2、阿里云物联网平台提供的设备位置服务解决了耗电量大，使用电池供电的移动设备无法长时间续航，且在GPS信号较弱的场所（地下停车场、隧道等），会出现较大的定位偏差等问题。

这种是属于交通行业大数据的应用，不属于人工智能。
大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的top域名已经被注册。

随着物联网技术的发展，物联网燃气表营运而生，并获得越来越多的燃气公司及用户的青睐。基于“互联网+”概念，依托成熟的移动通讯技术及物联网先进技术，作为一款新型的智能远传气表，物联网燃气表是当前燃气计量市场最炙手可热的膜式燃气表产品。由于物联网燃气表近几年才开始普及，而且管理使用方式不同于传统的智能卡表，所以给部分用户带来困扰。作为物联网燃气表，它就像我们每个人有唯一的身份z号码，每个手机SIM卡有唯一的卡号一样，物联网燃气表的唯一标识就是它的表钢印号，无论是开户，购气任何 *** 作都离不开物联网表的表号。如何查看物联网燃气表表号？
一般查看物联网表号的方式有两种：一、燃气表表具铭牌的条形码区域条形码印有表号信息，通过表具上的条形码即可查看到物联网表的表号，不同厂家的表具表号印刷位置不同，但是一定会标注在铭牌上面并以条形码+数字的方式体现（一般多为6-12位）。
类似于下图：二、通过表具液晶屏幕查看具体方法是短按查询按键，表具会轮番显示气量、时间、表号信息，表号一般是6-12位，非常容易辨认，如下图。如果在不能确认的情况下，可以同时查看条形码编号及表具液晶屏显示编号进行确认，以上就是查看物联网表具表号的几个方法。

大数据个人行动轨迹14天后是会自动清除记录的。

全国一体化政务服务平台上线工信部推出的“通信大数据行程卡”服务，并将行程卡信息纳入全国一体化平台“防疫健康信息码”服务。由中国信通院联合三大运营商推出的“通信大数据行程卡”服务，可以跨运营商一站查询，已经在全国多个省份普遍应用。

大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了d性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。

除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

趋势三：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势四：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势五：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。

在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。

趋势六：数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。

数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为368%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。

趋势七：数据质量是BI（商业智能）成功的关键

采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。

趋势八：数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统。

终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。

而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

以上内容来源：百度百科-大数据

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