腾讯作为中国互联网三巨头之一，拥有超前的互联网技术水平。最近几年，凭借着对技术的敏锐洞察，腾讯意识到，随着技术的发展传统农业正在逐渐蜕变，农业的产业变革带来的新机遇值得布局的新方向。
35斗团队近期也针腾讯对农业的布局做了一期专题，本文内容提取自专题，供读者一览。
主要发现：
同为巨头布局农业，腾讯有何不同？
互联网企业布局农业？要是在以前，谁都会觉得干互联网的一定是脑子秀逗了，放着手里的肉却偏想尝尝别人手里的干馒头。
不过，如今来看，农业也已然不是从前生硬难啃价值薄弱的干馒头了。对于腾讯来说，这就是集团瞧上的下一块点石成金的头号场地。
但腾讯虽然和阿里巴巴，京东等同样身为互联网公司，在布局农业的选择上，腾讯却与阿里和京东都有所区别。
首先尤为明显的区别就在于腾讯对于农业的布局相对较晚，而京东、阿里作为农产品最重要的两大线上销售渠道，其实在发展电商产业的同时，也潜移默化地带上了农业的基因，对农业布局上也相对早于腾讯。
其次，在业务面的选择上，腾讯由于布局较晚，目前还没有像阿里和京东那样，真正深入地对农业进行布局，在农业布局上的业务面也相对较窄，但也依然秉承着技术当先的发展理念。
其三，如果跳出腾讯、农业两个关键词本身的桎梏，我们就能看到腾讯虽然布局农业，但通过目前35斗整合的一些资料来看， 腾讯对于农业布局的真正重点也许其实并不在于“农业”二字，真正的重点还需要从腾讯作为互联网企业的基因——实现未来的产业互联来进行分析。 这样看，农业或许是马化腾切入全产业的一个重要契机和切入点。
腾讯布局农业的三大主体
清楚了腾讯在农业布局上与其他互联网巨头的区别，我们才能看清腾讯与农业的本质联系在哪里，而联系腾讯与农业的则主要是以下三大主体。
1、腾讯投资
从2015年腾讯投资了每日优鲜之后，腾讯算是在投资上打开了农业布局的大门，不同于腾讯其他布局农业的技术业务部门，腾讯投资对农业的布局更多聚焦在食品、渠道和农业或农产品团购销售平台上。
同时，我们也看到一个很特别的规律，在农业之外，腾讯投资还投资了一批大数据服务商，一来，这算是腾讯看好未来数字化变革的显见信号，二来大数据服务商在提供农业产业数字化服务的同时，也同样能够涉足其他行业领域，腾讯在农业布局之外下这样一手棋，似乎也预示着农业并不是腾讯新业务的终点，而是一个实现全产业互联不错的起点。
2、腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）
2018年9月30日腾讯正式宣布，进行腾讯 历史 上的第三次组织架构调整。在这次“变革”中，腾讯原7大事业群被调整合并为6个。
除了在原有基础上保留整合行程了企业发展事业群（CDG）、互动 娱乐 事业群（IEG）、技术工程事业群（TEG）、微信事业群（WXG）、平台与内容事业群（PCG）六大业务群之外，腾讯还组建了云与智慧产业事业群（CSIG），并将原腾讯SNG（社交网络事业群）负责人汤道生任命为CSIG的总裁，向公司总裁刘炽平汇报。
云与智慧产业事业群（CSIG）的主要部分脱胎于原SNG旗下的腾讯云业务，包括原SNG的音视频团队、优图AI实验室团队，另外，还并入了原CDG的智慧零售、原MIG的地图、安全、孵化器的互联网+业务。
这是腾讯成立20年 历史 上，第一次出现完全TO B的大业务单元。至此，在汤道生的管理下，腾讯原本分散在各个事业群下面的TO B业务，获得了一个统一的接口，以更加聚合、更加高效的方式为企业和产业提供服务。
在对农业布局上，腾讯云则是腾讯在农业数字化方面的对外合作主体，如与新希望的合资企业、在山东莘县建农业数字经济产业基地等。
3、腾讯AI Lab
腾讯AI Lab是腾讯云旗下的一个以AI 科技 应用创新为核心的业务单元，成立于2016年4月。腾讯AI Lab作为企业级的AI实验室，专注于AI基础研究和应用 探索 的结合，目标在于为腾讯打造全面AI能力，以期实现“让AI无处不在”的愿景。
作为腾讯布局农业的三大主体之一，腾讯AI Lab与其他主体的不同在于，这是一个以农业 科技 为切入点，专注于前端技术研发的主体。从AI种植小黄瓜、小番茄等腾讯AI Lab的对外合作来看，研发技术，解决农业问题，实现降本增效，同时联合其他拥有先进技术的事农企业和团队，帮助企业孵化，建立相关项目合作，是腾讯AI Lab的主要任务。
4、腾讯其他涉农主体
除了以上三大主体表现出对农业的布局之外，腾讯也有一些其他业务主体，接触过农业产业，比如腾讯云的自创投资基金“腾讯产业生态投资”，以及腾讯集团负责国际合作事物的首席 探索 官网大为。
网大为在2001年加入腾讯，出任腾讯公司国际业务部高级执行副总裁，与国际合作伙伴推动腾讯 科技 的国际业务。
在腾讯AI Lab与瓦赫宁根大学合作第二届国际智慧温室种植挑战赛上，网大为表示：“通过和WUR等众多伙伴的多年合作，我们证明了AI能胜任温室的‘高级管理员’，监测和控制影响黄瓜、番茄等作物生长的重要环境因素。AI不仅能提高作物产量，还能节约资源，增加利润。我们将不断致力于推动此类 AI 应用落地，帮助人类应对种种全球性的挑战。”
腾讯：拿住农业的“头”和“尾”
与京东和阿里不同的是，腾讯作为以 娱乐 起家的互联网巨头，腾讯自身并没有与农业相关的业务，所以腾讯对于农业的布局主要依靠投资或者云业务合作等方式促成。
细看目前腾讯的布局整体，我们发现以技术为发展核心的腾讯，在涉农业务上也保持了这一传统，从可观测数据显示，2014年腾讯布局京东股份至现在，腾讯对农产品渠道的布局基本铺满；并且2018年左右，腾讯开始在农业 科技 上发力，通过腾讯 AI Lab 的对外合作，发展农业 科技 ；此外2019年，腾讯也开始有意与其他合作机构共同建设相关的农业产业园区，助力打造未来农业产业生态环境。
1、技术研发输出
2018年12月12日，腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队在荷兰瓦赫宁根大学主办的国际人工智能温室种植大赛上脱颖而出，获得“AI策略”单项第一名、总分第二名的优异成绩。在比赛中，腾讯实现了AI+农业领域的技术 探索 ，其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。
此后腾讯AI种黄瓜成为一桩美谈，但凡谈及腾讯布局农业，就必定会说到这件事儿，可见无论对于农业界还是腾讯自身，这次参赛必定是标志性的节点。一轮以后，腾讯更加肯定农业在未来具有绝对的价值，这些价值不仅仅来源于农业面临技术变革本身，还有农业作为民生根本所紧密连接着的其他隐藏业务。
在2020年6月9日，第二届国际智慧温室种植挑战赛上，腾讯不再作为参赛队伍出场，而是由腾讯 AI Lab 于荷兰瓦赫宁根大学合作，联合举办第二届大赛。曾经的参赛队员罗迪军也成为了腾讯 AI Lab 的农业负责人，并且担任了第二届挑战赛的评委，在全球疫情肆虐之时，复赛的五支队伍挑战用 AI 和 IoT 物联网等前沿技术优化种植决策，并远程自动控制温室种植小番茄。
此外，这次大会，腾讯在接触其他团队带来的农业 科技 创新项目之外，也发布了自2018年起，腾讯在AI种植领域的成果。
腾讯 AI Lab 携手腾讯TEG架构平台部，将上一届比赛中自研的AI算法和经验以及用云原生技术打造的“腾讯AIoT智慧种植方案iGrow”落地中国，与农业大省辽宁达成合作，展开两期种植试点。
一期使用当地三个日光温室种植番茄，其中两个部署了 iGrow 方案的实验组。5 月结束试点后，实验组和未改造的对照组相比，每亩每季提升数千元净利润。下一步，腾讯表示针对现阶段挑战，将和瓦赫宁根大学在作物模型研发和全周期管理等领域继续 探索 ，深入研究。
2、农产品渠道场景布局
通过布局农业先进技术把住农业的“头”，那么我们再来看腾讯是怎么通过资本投资布局把握农业的“尾”的。
从2014年开始，腾讯开始有意识投资一些涉农的线上销售渠道，但当时主要投资因素受到电商发展的影响，腾讯对农业的布局意识并不十分明显，2015年11月腾讯参与每日生鲜的2 亿元 B 轮投资，此前，腾讯在同年 5 月也投资了每日优鲜1000万美元 。
做O2O 生鲜电商的每日优鲜，覆盖了水果蔬菜、海鲜肉禽、牛奶小食等品类，拥有自建包含城市分选和社区配送的冷链物流体系。而该轮融资也被每日优鲜用于投资优质农产品上游资源，完善城市冷链交付体系建设，加速市场开拓。
自每日优鲜，腾讯在农业渠道上的投资布局开始多了起来，2016年相继投资了美团、拼多多、京东，2017年腾讯再次参投每日优鲜，并且也斥巨资参与了线下大型商超旗下和农产品新品牌、彩食鲜和超级物种，并在2017年12月，以4215亿拿下永辉超市5%的股份。
之后腾讯对曾经布局的农业渠道也做了多次复投，如今看来腾讯在农产品相关流通渠道上的布局算是相对饱和的，也几乎涵盖了目前市场上主流的APP。
除了在农产品渠道上的布局尤其突出之外，2020年，腾讯参与丰疆智能数亿元A轮融资，这也是能观测到的腾讯首次对国内农业 科技 企业投资，此前，腾讯也曾投资过一家名叫Phytech的以色列农业 科技 公司，该公司通过对环境和种养的智能监控预警，有效节约农业资源、提高种养产量。
同时我们观察到另一个现象，腾讯在2018年9月底更改业务结构，将腾讯云作为单独的B端业务中心，此后，腾讯便投资了一大批数字化服务企业，并且2020年3月，腾讯云旗下基金还与新希望集团启动战略合作，携手打造政务、产业、农业、民生相结合的数字经济品牌“新腾数致”。未来，新腾数致则表示将不遗余力深耕智慧农牧和数字政府领域。
腾讯云相关负责人对此次合作的表态：“与新希望进一步合作，可以帮助腾讯更好地理解农业互联网和智慧城乡，加速相关方案的落地。”
3、农业产业生态布局
除了对农业技术和产品渠道的布局之外腾讯农业的第三大布局在产业生态环境打造方面。
2019年4月3日，腾讯云与广东粤旺农业集团、深圳壹家仓供应链 科技 有限公司、粤港澳大湾区产融基金在广州市白云国际会议中心举行签约发布会，各方签署了战略合作协议，将携手共同打造“智慧农业平台”。
此次合作是腾讯云首个农业领域的产业互联网项目，多方将在智慧农业平台、智慧农业产业园区、智慧农业垂直孵化器等方面开展深度合作，战略布局农业产业互联网。
2020年11月27日，腾讯云（莘县）农业数字经济产业基地开园仪式在莘县举行。据腾讯集团副总裁马斌介绍，这是腾讯集团在全国布局的首个农业数字经济产业基地，该基地布局了数字农业、冷链智管、AI种植、数字乡村等智慧农业应用系统建设。
开园仪式上，腾讯云（莘县）农业数字经济产业基地运营方与首批入驻的20家企业进行了现场签约。
此外，2021年1月21日，腾讯AI加速四期入选名单也正式公布。
AI加速四期聚焦“AI+5G+IoT”技术融合与“应用场景落地”甄选出垂直赛道优质AI企业，推进后续与腾讯的方案联创与业务对接。
目前入选的40家企业聚焦垂直领域AI应用场景，覆盖工业、企业服务、文旅、零售、医疗、政务、出行、农业等11大行业。其中农业领域企业占总比例的3%，爱科农成为唯一一家入选企业。
从以上布局我们也可以看出来，其实腾讯在农业领域的输出部队主要是做农业技术布局的腾讯云及其旗下的 AI Lab ，而辅助部队则由腾讯投资完成，主要打通农业产品渠道端口。
腾讯的“一石二鸟”之计
虽说，目前腾讯在农业的布局上并没有阿里和京东等全面，布局起步也相对较晚，但腾讯依然有自身的独特定位和行业优势。
马化腾曾表示，未来是移动互联网向产业互联网转型的时代，云计算、大数据和人工智能将成为时代的主角，腾讯注定不会缺席，下半场我们将在此基础上,助力产业与消费者形成更具开放性的新型连接生态。
从马化腾提出的角度来看，或许布局农业除了农业本身的长远价值之外，还有农业关联对象的价值，而这正是腾讯的“一石二鸟”之计。
从商业角度来说，农业的低利润是显而易见的，但同时农业又是民生的基础，与百姓们的日常生活息息相关。
这种特殊性，使得农业龙头企业聚集在地方政府周围。换言之，布局农业领域或许也是腾讯这样的互联网 科技 企业靠近地方政府、获得地方政府业务的一个桥梁。
而底层技术的通用，也是腾讯借数字农业业务向数字政府业务延展的基础。
多点开通尊享会员花钱的。多点成立于2015年，是一家数字零售解决方案提供商，具有分布式电商的特点，通过和本地大型商超合作，为各城市消费者提供商品2小时送达服务。 多点天使轮的股东是IDG，IDG也是物美超市的股东；物美超市创始人、董事长张文中又以个人身份持有多点5%的股份。
Dmall通过零售联合云一站式、全渠道、端到端的商业SaaS解决方案，助力零售商和品牌商数字化转型，并为其提供增值服务。以数字化驱动满足零售业存量优化和增量需求，助力零售企业“在高速路上换轮胎”。
AI算法驱动的智能商品运营与智能决策：智能选品、可视化陈列、AI自动补货为核心系统模块，将用户需求、专家经验结合AI算法，为商品运营提供科学数据决策。
数字化供应链：以“需求预测、流程在线、数据协同”为核心系统的敏捷供应链能力，零售联合云盘活人流、物流、资金流、信息流和技术流，达到招商在线、选品协同、订单协同、履约协同，电子合同自动计费和结算。
智能门店运营：通过门店大脑实现员工在线、移动作业；任务驱动、智能调度；一体化作业标准，取代经验判断，全面数字化智能决策；工作量化透明，在线考核，实时激励。
全渠道数字化会员营销体系：以“数字会员、精准营销、全渠道触达、ROI追踪”为核心系统的会员运营能力。
智能物联解决方案：以“终端智能化、云边端一体化、运维数字化”为核心的AIoT零售场景重塑能力。以算法与场景结合的AI能力中台为基石，搭建了物联网平台，链接丰富的智能物联产品，设备运维系统支持全生命周期的数字化管理。
增值服务-品牌精准营销：基于零售联合云全渠道零售数据洞察及运营协同，结合多点品牌家系统，助力品牌商运营私域流量，提升费效比，下沉营销活动。高速公路服务区作为高速公路的重要组成部分，主要为司乘人员、过往车辆、旅客提供服务的设施，通常为高速公路使用者提供餐饮、休息、加油、汽修等基本功能。服务区也从最初的高速公路基础配套设施定位逐步延伸扩展，在社会效益领域和经济效益领域形成了并重加速发展趋势。
高速服务区，作为一个相对封闭的环境，具有一定的封闭特征，这也使得在高速公路上行驶的司乘人员对服务区有着一定程度的依赖性和刚性需求。服务区最初起步之际，消费服务供需均处于不发达阶段，司乘人员的消费领域比较狭窄，内容很不丰富，满足程度也受到限制，处于一种压抑状态。随着人们物质文化生活水平的日益提高，消费需求也呈现出多样化、多层次，并由低层次向高层次逐步发展，消费领域不断扩展，消费内容日益丰富，消费质量不断提高的趋势。
从当前所开展业务来说，主要涉及几大方面的服务：与过往司乘人员的业务交集，如服务区内所开设休息、餐饮、便利店等以人为主体的服务项目；与过往通行车辆的业务交集：服务区内所开设汽修（美容）、加油等以车为主体的服务项目；与运载货物的业务交集：服务区内货运接驳服务、冷藏服务、集装箱预录等以货为主体的服务项目；与自有场地的业务交集：服务区内场地租赁、能源利用（水电风能）等以场（资源）为主体的服务项目。
从业务开展范围的角度来看，可以分别从“人、车、货、场”四类挖掘业务发展方向。但从业务长远发展的深度来看，车流量是我们的核心客户资源，而车流量基础上拥有的不同的车型结构，则是我们的客户群体。车流量的大小，虽是我们经营体量大小的关键性因素，但是当前随着经济发展进入一个平稳转型期，以往的“人口红利”也已逐步下降乃至消失。这就更需要我们思考这么一个问题：假设我们的车流量处于不变状态，那么服务区效益的增长立足点在哪里，服务区效益的最大化如何实现？
核心要点在于入区的不同车型结构组成的消费群体所带来的消费力。消费力的促动与增长，是当前乃至今后拉动服务区GDP上升的主力马车之一。对我们的服务区来说，如何改变现有的经营方式和服务环境，则应该是我们重要的拉动手段和效益增长点。
一、从宏观方面看待消费趋势及影响因素
1 人民生活水平的提升促进了消费升级。 改革开放40年来，国家经济及人民生活状态得到了天翻地覆的变化。中国的高速公路总里程已突破13万公里，全国机动车保有量接近32亿辆。特别是随着私人轿车消费时代的到来，在整个环境趋势的推动下，也为高速公路服务区经营业务带来了巨大机遇。从外部商业市场发展来看，随着商业模式的优化、消费方式的迭代、需求体验的多元化、消费主力的更新，人民群众的整体需求也从“物质文化需要”转变为“美好生活的向往”。
以方便面为例，曾荣获“春运必备神器”之美誉。其口味多样、食用方便，在中国拥有广泛的群众基础。方便面在中国每年消费超过400亿包，占世界总消费量的一半。据外部数据统计，从2013年到2016年，中国方便面总需求从4622亿包下降到了3852亿包，三年减少80亿包，跌幅达到167%。随着外卖点餐（选择性多样、便捷性提高）、人们对营养和健康的要求不断提高等因素影响下，消费者的消费需求开始出现了转移。
在我们服务区内部，据不完全统计前两年服务区方便面单品的销售量超过150万份，销售额超700余万元。销售量占商超全品类销售量的66%，而销售额占到商超销售总额的47%。以上的数据，从销售占比来看我们可以看出方便面在服务区消费品类中仍占据着重要的市场份额，但从销售额来看，其带给服务区的效益价值并不够突出，或者说反而限制了我们消费效益的进一步提升。如何在人民生活水平提升的大环境下，找出能够让消费者更有欲望、更具消费动力的“替代性”产品，以此更好在满足消费者真实需求的前提下，提升我们的效益价值。
2 出行方式的改变带来的挑战与机遇。 一方面我们得益于经济发展与人民生活水平的提高为高速服务区发展带来的利好资源，但另一方面我们也开始受到出行方式改变等情形所带来的冲击与挑战。前面提到高速公路里程突破13万公里，但高铁的总里程也达到了25万公里。18年12月，杭黄高铁正式开通，省内纵横交错的高铁运营网日益密布。这些综合性的变化，一方面直接影响了长途客运大巴的发车率与上座率，另一方面也使得客户群体的出行方式发生了调整，例如较多的司乘人员会短途选择自驾、长途选择高铁方式出行，而经济水平的推动，自驾游又成了一股新势力；此外，拥有全新的消费理念及极具消费冲动的年轻群体正开始占据消费主力位置。这些因素的变化，无疑为我们的消费服务，带来了不一样的要求，服务区的消费服务，也需要开始尝试改变供需秩序及供需结构，从“服务区卖什么消费者买什么”逐步过度到“消费者需求什么服务区提供什么”阶段。
3 消费服务及消费需求的改变。 从服务区内外部来看，我们的消费服务有着较大的改变。
一是消费服务品牌化运作突出。服务区本体及开设门店，一方面自有品牌开始逐步强化，走品牌运营路线。特别是目前全国服务区行业发展比较初级，相比于其他服饰、快消品等开放型行业仍处于相对封闭的阶段，正是打造全国服务区第一品牌的最佳契机；另一方面服务区开始引入品牌专业门店，如肯德基、麦当劳、星巴克等，也引入小众的、地域特色明显的消费产品。
二是消费服务产品多元化进程加速。餐饮从传统的中式快餐衍生出各式特色套餐、精致点心，商超从最初的方便面火腿肠发展到跨境产品、文化产品。美食、购物、休闲娱乐、汽车服务、资讯传媒、换成中转等类别的商业业态各有不同多元化的发展。
三是消费服务模式变化加剧。在出行科技及互联网经济的推动下，服务区内的支付方式、零售方式（如长安服务区的新零售门店）、出行方式（电动汽车带来的消费变化及未来无人驾驶带来出行变化）、商业模式（从内部1+N+X商业模式到共享经济、无人餐厅、无人超市等），都发生着已知的、可预见的以及不可预见的变化。
四是消费动态有着琢磨不定的涌动。“眼看他起朱楼，眼看他宴宾客，眼看他楼塌了”这句话可以代表线下很多网红店的从诞生到顶峰，从顶峰消失再到消失的结局。消费心态、消费偏好、消费趋势都出现了难以描述的变动。以往巨大的人口红利可以为我们带来超出预期的消费红利，但现如就服务区来说，传统红利（车流量快速增长、消费力量逐步加强）逐步减弱消失，如何把脉新经济下的消费动态，需要进一步思考。
二、通过相关举措用来提升我们消费转化率。
想要获得更高的经营效益且满足更为精准的客户服务，客观上也代表着我们需要提升消费服务，扩大消费营收。我们的对客营收等于销售数量乘以产品均价（即客单价），其中销售数量=进店人数成交（转化）率。考虑到服务区的消费特性，想要提升消费服务，那么“进店人数”和“消费转化率”这两块内容需成为日常经营管理的考虑重点。服务区整体的“进店人数”（即入区率）是高速公路断面流量下所形成的数据，而服务区经营区域及各门店的“进店人数”则是基于人流动线、门店形象设计、产品吸引等影响下的数据。
基于以上内容的考虑，就如何提高转化率、实现服务区效益最大化提出如下几点发展方向。
1 进一步优化人流动线及空间利用，提升服务能力。 服务区的经营发展及业态布局，有着较为明显的“厕所经济”现象。即围绕着卫生间，形成特定的人流动线，在此动线基础上所带动的消费服务。但此类现象的出现，一方面使得服务区整体经营位置、形态有失偏颇，过于依靠位置等来获取“销售机会”，不利于服务区小型商业综合体的打造及商业氛围的形成；另一方面从消费者角度来看，更多的消费并不是带有主观目的性的选择消费，而是一种更为随机性的消费行为，不利于消费服务的充分释放。此外，实业公司旗下多数服务区整体设计形式较早、服务能力较低，虽然通过2013年以来的文明创建，提升了部分服务区的设施，完善了服务功能，但是总体上服务区的建筑平面格局没有改变，没有彻底解决建筑布局上存在的不足，内部动线不流畅，不能满足当前人们日益增长的对品质生活追求的需要。
2 调整商品结构，丰富商品品类。 服务区原先的商业业态组成，通常同质化情况较为严重。老三样的业态设置及商品品类，无法吸引更多的消费者，且抑制了一定的消费欲望，造成消费资源的流失。我们当前的主要顾客群体的结构从60、70后，开始变成了80、90、00后，消费需求也从以前吃饱发展到个性、品质、安全、休闲等多样性的选择；对消费环境也提出了新要求。例如传统的粽子项目，可能对现如今的90后、00后吸引力就不够大，而我们的消费可提供选项又不够充分，针对主力客户群消费定位也不够精确，需要我们在这些方面多做些改变。
一是充分发挥平台商、集成商的功能。当前公司通过整合平台资源，利用统筹招标、专业招商方式，进一步释放了现有的经营潜力，扩大了服务区潜在效益。尤其是通过与市场接轨，以市场化方式引入了诸多品牌门店，提升了品牌影响力，扩展了消费品类，且细化了消费领域，从而满足了消费人群的消费升级及消费需求。我们需要进一步以平台为核心，通过资源集成、项目集成等，充分发挥核心优势。
二是加快智慧服务区建设与大数据应用。智慧服务区建设是“互联网+”时代背景下，以传统服务区的运营网络为基础，借助大数据、物联网、云计算、统一平台、移动支付等互联网技术手段，打造以“人、车、生活”为服务对象的智慧型服务区。与传统的服务区相比，其具有更强的客户感知、更人性化的平台对接、更透彻的数据分析、更全面的互联互通、更深入的智能体验、更优质的客户服务等特点。
据统计，如今18个月产生的信息量比过去5000年的总和更多。我们身边的手机、手环、每一趟车辆远行、每一场的观看、每一条逛街的轨迹、每一次线上线下购物、每一次餐食的点单，甚至是每一次指尖划过屏幕的瞬间及不经意间的点赞，背后所蕴含的喜好、消费、社交、运动、生命、学习数据等都将全部无差别的被记录下来，所形成的信息均将存储于阿里、腾讯、京东的云端。
当我们将智慧服务区顶层设计、试点建设过程中获取的大数据，也进行充分的研究分析，能够以此来更好的辅助指导我们的经营工作开展。
比如说：①12月份萧山服务区入区约456万人次，日均153万人入区，男性入区人数约为女性的32倍，而产生消费人数为女性的42倍。
数据思考：在男性客户比例达76%的萧山服务区，我们提供的商品是否可更具针对性？女性客户是否可作为潜在营收增长点去做文章？如何吸引女性客户？
②萧山及长安“兰芳园”奶茶店的客户中，90后分别占到4316%及4243%。
数据思考：根据兰芳园奶茶店数据诊断，该业态消费群体相对固定，大多以90后为主的年轻人，因此在此类业态推广过程中，适宜放在客户群体丰富的路段点，而客群以大货司机为主、小车流量不足的服务区不适宜推广。
根据消费分析，男性客户更偏爱饱腹、提神类产品，例如红牛、咖啡、蛋黄肉粽；女性客户更偏爱奶茶、糕点类产品。
③抽取消费¥100元以上的客户数据，各年龄段排行：80后第一（2962%）、00后第二（2832%）、90后第三（2558%）、70后第四（1647%）。
数据分析：70后消费相对保守，服务区消费主力军为80后为主的群体，其中00后潜力不可忽视，因此下一步业态调整、引进需提前布局，建议引进部分以00后客户群体为导向的业态品牌，个性化、价廉物平、愿为技术创新买单、移动支付是他们显著的特点。
上述此类的数据分析还有很多，需要我们进一步去挖掘提炼。连接一切、存储一切、计算一切，一切都在信息化、数字化、智慧化。当所有数据交互叠加成为一座房子，数据本身就成为一种可以释放、衍展的新能源。大数据带动的是生态、价值、消费、文化、观念等全域性的变化，它对原有价值体系的摧毁和基于自身数据能量的爆发式的增长是无可匹敌的。商业消费生态核心由消费端、品牌端、渠道端及相关服务构成，各端则通过商业消费形成的过程，譬如客户画像、消费需求、社交信息、资产、金融、商品、实体空间等，构成了不同的信息数据终端，由此形成的各种数据流不断汇集、叠加，通过相应技术形成有效大数据。
实业公司在智慧服务区建设及大数据应用上，如何将现有的海量数据转变成对我们有用的资源，如何去辅助经营、管理，如何去提升效能？目前服务区经营遇到天花板、人流量红利的阶段已经吃完，除去天帮忙，如何通过人努力来解决都是我们要进行细致思考的，而大数据的切实应用，是对业务的引导、下一步交通场站运营提升、变革的关键所在。
①转化率提升。通过分时“交易笔数/门店人流量”，我们能获取A门店的实际转化率。而同类的A门店转化率在长安服务区和萧山服务区转化率相差10个点，这就给我们经营分析提供内容去研究。
②同个服务区，24小时不同时段，司乘人员需求（转化率）是不同的，但通过数据分析有规律可循。
③商品品类选择需要进一步挖掘，不同服务区客户群体组成不同，不是所有的商品、业态都有必要重复在服务区进行销售，并且需要有动态调整的策略。
④每个服务区都有自己的特色和特点、IP，是和当地核心消费客群密切相关的，而他们的消费特性是需要不停挖掘并进行分析的。
类似的模型、观点需要我们自己创造，从0-1都需要大数据理论体系的研究支撑，这一块2019年度我们会进一步的加强。
三是公开招标和直接招商引入相结合。这两年公司进一步完善了《招商管理办法》与《合作商管理办法》，其中在制度执行过程中结合各方的反应以及公司三级架构的设置，对相关的流程进行了优化和细化，特别是针对统筹公开招标、直接招商等业务编制了流程图以及工作要求。在统筹公开招标制度基础上，目前合计开展了三次公开统筹招标，服务区项目的租金增长空间进一步释放，总租金溢价达到2400余万元。通过项目特定招商，引入服务区品牌经营项目20余个，其中必胜客、满记甜品、避风塘小厨、叶氏兄弟水果为全国服务区范围内首次引进，咸亨酒店、丁莲芳、震远同、周生记为当地老字号，正新鸡排为框架形式引入的全国连锁品牌，世达、小拇指汽修品牌也试点入驻，另有十余个品牌项目为加盟形式引入；以上品牌经营项目的引入，在保证服务区经营形象整体提升外，整体收益也有稳定提高，随着品牌的聚客效应，预计未来对客营收还有进一步拓展的空间，形成经营的良性循环。
四是提升客户黏性，增强顾客体验感。浙西区域的常山服务区2017年度对客营收325858万，而同期服务区内部超市对客营收为56319万元，但加油站的非油品交易额达到了惊人的315788万。当然常山服务区由于省际特殊的地理位置，其加油量保持在9—10万吨左右，年销售额在7—8亿左右，但是其创造的非油品交易额，却是服务区内部商超营收的56倍。这些数据的背后，其实是客户需求习惯的养成与引导，一旦消费习惯趋于成熟，便形成了很好的客户黏性。所谓客户黏性，指的是客户对于品牌或产品的忠诚、信任与良性体验等结合起来形成的依赖感和再消费期望值。依赖性越强，客户黏性越高；再消费期望值越高，客户黏性越高。我们传统的商超业务，与顾客的消费接触属于短暂联系，交易达成的同时也意味着供需关系的结束，基本不会对再次销售有推动作用，也无法通过有效举措来对顾客进行引导性消费。而加油站，传统的油品业务成了很好的业务沟通、消费场景转换渠道，通过向司乘人员（特别是货车司机）按照加油金额的高低赠送不同形式的非油品消费券，以此改变了客户传统的消费习惯，顺利的引导司乘人员新的消费途径和消费习惯，并利用积分、消费券等形式促成了再消费空间。这需要我们在多个方面做进一步的探索与尝试。例如：①向客户提供个性十足的服务：例如长安服务区五芳斋新零售模式从产品展示和消费方式来说就贴近了产品前沿消费趋势；②让客户认为被受到足够的重视：足够的重视意味着客户体验到了超出客户预期范围内的服务内容，例如作为餐饮服务业行业典范的海底捞。部分服务区加油站，会在客户车辆加油等待时候对行车车辆前挡风玻璃等进行免费清洗服务，这也是一种超预期服务；
③通过特定体系或系统，和客户实现互动与互通：这是改进产品服务、聚拢忠诚客户及提高顾客满意度的重要环节。目前比较可惜的是我们和忠诚客户实现互动及与互动的能力尚有待提升。④面对客户的不满或疑虑，通过良性沟通，实现客户问题的解决；⑤定期进行高效的客户体验活动，增强客户黏性；⑥对客户进行适当分类，按照客户类别和特征，进行精致化营销。
3 扩大合作商库，提高商品品质。 在进一步引进新品牌的同时，目前公司更注重已有品牌的全面拓展。与已有合作项目的正新鸡排公司签订合作框架协议，在服务区全面铺开，第一批新增加十个服务区；对服务区口碑较好的吉祥馄饨，进一步在北岸、奉化服务区引进；对具有鲜明地方特色的玉祥泰伴手礼项目，以奉化为基础，在余姚、绍兴等服务区进行推广等。服务区已经较大知名度的传统品牌，在新零售业务的开展上予以扶持。如五芳斋粽子项目，先后在萧山、长安服务区开设无人智慧餐厅、魔盒无人售货机等新零售业态，萧山五芳斋无人智慧餐厅今年4月份开业以来，在原传统门店销售基础上，日均营收有明显上升，特别是线上支付比例有较大提高。目前，公司招商品牌库进行扩充与维护，服务区经营项目品牌从年初的30余个扩展到年底的近150个，与三家以上的品牌运营集成商建立了联系，并落地试行了一个品牌集成店。今后我们更应以整个交通资源平台为立足点，进一步扩大合作商库，以品牌为支撑点，以品牌为品质发力点，不断提升商品品质，高效、精准满足消费服务需求。有些工作是会被取代的，但是人的思维永远不会被取代一、司机自动驾驶技术日趋成熟，在未来或许真的能够取代“老司机”。8月8日，重庆、武汉两地率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策，允许没有司机和安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。不会疲惫的人工智能可以24小时驰骋在道路上，为夜归人提供安全的服务。这意味着出租车、网约车乃至货车司机等职业真的有了被替代的可能。自动驾驶技术的进步，也让无人驾驶环卫车、无人物流派送车等应用落地，这可能导致这些车辆的驾驶员被AI取代。二、收银员自助收银在大型商超、便利店里已经有了广泛应用。有的自助收银装置还能通过AI技术自动识别商品并进行称重、计算价格，大大提高了收银的效率、减少了人力成本。此外，在零售领域，AI技术还可以实现商品识别、全域追踪、人货匹配。扫码开门、拿出商品后能自动结算、扣款的自助贩卖机、无人零售店已经出现在不少城市的街头。如果未来能够广泛应用，将大大减少收银员的岗位。三、仓库管理员未来，整理仓库、拿取货物或许能全部由机器人来完成。等级、制表、摆货、盘库存……仓库管理员的工作繁琐而枯燥，每天、每周都在走着相同的流程。直到射频识别、数据采集、物联网等技术的应用，管理员用机器扫一扫就能知道货物在哪里、货架上都有什么，让仓储物流从“手工仓”发展到了机械化、智能化阶段。具备了视觉识别能力的智能机器人，可以全自动地进货、出货、理货，相比人工更加精确、更加井然有序，效率和速度也得到提升，从而进一步减少对人工的依赖、降低运营成本。四、建筑工人建筑工人每天所做的都是重体力、简单重复性的工作，完全可以交由人工智能机器人来完成。目前，国内已经可以实现建筑机器人、建筑信息模型（BIM）、新型装配式建筑等产品和技术在工程项目的协同作业。从设计图纸到勘测场地、再到施工，人工智能在建筑领域的应用十分广泛，碧桂园就已经在项目中应用了地面整平机器人、砂浆喷涂机器人、地坪研磨机器人、地砖铺贴机器人等覆盖建筑全周期、7大工序的机器人。其中，地坪研磨机器人不仅能像工人一样灵活地绕开柱子将地面打磨平整，还可以通过吸尘系统回收施工中产生的灰尘，大大改善施工环境，未来很可能替代工人在恶劣环境中作业。五、翻译自然语言理解被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，这颗明珠已经被很多科技公司摸到——AI翻译日常对话已经不是什么难事。前不久，“那英和郑秀妍交流掏出了翻译器”上了热搜，视频中，歌手那英因与韩国明星郑秀妍语言不通，便取出了翻译器与其交流。不同于印象中“机翻”的生硬、滞后，那英说一句中文，翻译器便能准确的用英文表达出来，仿佛后面坐着一位同声传译。当AI可以理解自然语言，加之以机器学习、知识图谱、神经网络技术，能取代的就不止劳动密集型工作。英国首席大法官科技顾问理查德萨斯坎德在《人工智能会抢哪些工作》一书中指出，AI让医疗、教育、法律、新闻、管理咨询、税务与审计等专业工作也变得工业化和数字化，例如当前人工智能读片发现病灶的准确度已经能超过许多人类影像科医生。幸运的是，以上这些技术目前还没能达到完全的“人工智能”，仅仅是辅助人类的工具。但可以阈值的一点是，在未来，无论是体力还是智力劳动者，只有掌握工具、为我所用，才能不被人工智能所取代。智慧营销终端一般应用于消费场景中，如商场、餐馆、医院、超市等，具有广告显示、内容播放与场景营销、数据分析等很多功能，而电视一般应用于家庭中，主要负责内容播放的功能，不具有智慧营销终端的营销功能。
星宏慧眼·商用智慧营销终端是基于物联网、大数据、云计算、与人工智能技术，汇聚国内外顶尖科技力量，将遍布消费场景的“商用·智慧营销终端”通过CNNHO CLOUD媒体云平台互联互通，构建以智能科技为驱动、场景营销为核心的全领域消费场景智慧营销矩阵。
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