能解决工业行业管理问题的就是好用的ERP系统。工业行业面临的各种管理问题有：客户类型众多，销售模式复杂，采购业务繁重，库存不易掌握，产品类型众多，成本核算苦难，项目难以管控等。
ERP系统有分生产型企业和非生产型企业使用，也有分中小型企业和中大型以上企业使用。8ManageFAS是适合非生产型企业使用的智力型ERP系统，其采用基于B/S的标准J2EE技术架构，支持PC与移动APP，可与企业原有系统（如PLM、MES、生产ERP等）对接。主要解决方案包含：
1、项目管理软件：专门用来帮助计划和控制项目资源、成本与进度的管理工具，主要用于收集、综合和分发项目管理过程的输入和输出。
2、采购管理系统：通过采购申请、采购订货、进料检验、仓库收料、采购退货、购货发票处理、供应商管理、价格及供货信息管理、订单管理，以及质量检验管理等功能综合运用的管理系统，对采购物流和资金流的全部过程进行有效的双向控制和跟踪，实现完善的企业物资供应信息管理。
3、HR：从人力资源管理的角度出发，用集中的数据将几乎所有与人力资源相关的信息（包括：组织规划、招聘管理、人事在职离职档案、员工履历、劳动合同、培训管理、绩效管理、考勤管理、员工自助等）统一管理起来。
4、CRM：利用相应的信息技术以及互联网技术协调企业与顾客间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式的个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。
5、OA：核心应用是：流程审批、协同工作、沟通工具、文档管理、任务管理、会议管理、通讯录、工作便签等)。
6、财务管理软件：以会计业务为基础，在此基础上扩充其他的一些财务 *** 作。如总账管理，生产财务报表等。
峰会将进一步探讨区块链在与其它数字技术融合创新之后，如何通过打造可信数字底座，保护数据隐私，挖掘数据价值，赋能和加速各行各业的数字化转型。
在峰会开始前，区块链首席经济学家邹传伟团队围绕“区块链如何赋能数字化转型”这一问题，撰写系列行业研究报告，深度解读在新基建和数字化迁徙背景下，区块链如何与其它技术融合发展，发挥信息基础设施应有的作用。
本文作者：王普玉 校对：邹传伟
根据北京国信数字化转型技术研究院（国信院）与中关村信息技术和实体经济融合发展联盟（中信联）给出的定义，数字化转型是顺应新一轮 科技 革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。围绕数字化转型，本文将讨论以下三个问题：第一、从企业层面，为什么要数字化转型？第二、工业互联网平台在数字化转型中有什么作用？第三、分布式认知工业互联网在企业数字化转型中能提供什么？
一
数字化转型发展
在激烈的市场竞争中，企业需要依靠产品质量、价格、服务以及长期积累的品牌形象来维持市场竞争力，但随着我国人口红利消失导致的人力成本上涨，以及国际贸易形势不明朗及疫情影响导致的市场发展受阻，让企业原有竞争优势正在消失，处于价值链最底层的工业企业更是雪上加霜。该如何走出困境？目前主要从两方面破冰，第一种是降低运营成本继续保持价格优势；第二种是通过创新商业模式扩大市场销售来提升利润。
在讨论运营成本前，我们引入两组概念，第一组是供应链模式：供给推动式和需求拉动式；第二组是四大利润源。
1、供应链模式
供给推动式是指企业根据市场预测数据进行产品设计、生产及销售；
而需求拉动式是指企业根据市场订单，按需进行快速响应，通过高效计划、组织、协调和控制来满足产品生产及供应。
2、四大利润源
市场永远在追求着更低的价格和更高的质量。在价格控制方面，如表1所示，主要经历了四个阶段：第一阶段主要通过控制原材料成本、扩大规模效应获取利润。当第一利润源触及上限时，开始了第二利润源，通过精益管理提升企业内工作效率及延长员工的工作时间来降低用工成本。在新的利润源再次进入上限时，人们发现物流成本占据企业总运营成本的30%，因此，降低物流成本成为第三利润源。
表1 四大利润源对比
前三个利润源均是围绕企业内部成本控制来增加收益，但当企业内部运营成本节省达到上限时，人们注意到上游供应商及下游客户的运营管理问题。一个具备完整功能的产品进入市场前，需要供应链上多个公司的共同配合，其中任何一家企业的高运营成本都会导致最终产品的价格上涨，这会使产品在激烈的市场竞争中丧失竞争力。于是围绕着供应链信息集成及信息共享开始了新一轮的降成本浪潮，被称为第四利润源。
如表1所示，从第一到第四利润源，每一阶段都有各种系统在信息处理、存储和管理中的支撑，例如生产执行管理系统MES，企业资源管理ERP，仓储管理系统WMS，供应链管理系统SCM等等。
在经历了四个利润源后，未来新的利润源又在哪里？政府、企业、研究机构都在尝试寻找答案，例如上海第二工业大学郝皓教授在2015年提出将逆向物流作为第五利润源，通过逆向物流实现产品再销售、再利用、再循环和再制造的全生命周期管理。也有企业认为以需求拉动式为导向的个性化定制将成为第五利润源。以上说法都有道理，但都不准确，本文认为，真正的第五利润源已经在路上，即企业数字化转型。在过去十几年，技术的快速发展衍生出大量新的商业模式，包括新零售、直播带货、社区团购等，但上游工业领域却依然保持着传统的运作模式，无论是逆向物流发展带动全生命周期闭环管理，还是C2M定制化商业模式，都需要依赖于各环节的快速响应，对企业数字化管理要求高。因此，无论是企业对新利润源挖掘的需要，还是市场端的需求，工业企业数字化转型势在必行。
不同于前四个利润源的相互独立，第五利润源是应用新技术重新赋予第一、二、三、四利润源全新的生命，同时由数据驱动的创新商业模式将大量出现。因此，第五利润源不仅能够降低运营成本，也能够提高主动盈利能力。
二
工业互联网平台的价值
1、工业互联网平台之第一利润源
IT与OT的融合，实现人、机、物、料、法、环的数据实时采集及传输，能够做到生产过程的实时监测，再应用AI、大数据分析等技术实现自动化智能巡检、智能质检、智能故障预测、智能参数调优、智能耗能优化、智能设备运维、智能盘点等，能提高生产作业效率、降低成本，从单机智能升级为系统智能。
2、工业互联网平台之第二利润源
传统制造业的管理一直围绕着人，产品从0到1的过程，依靠人力难以实现或实现效率低的工作，可以使用机械设备替代，而经过工业革命和信息化时代的影响，出现了大量节省人力的机械设备和 *** 作系统（MRP、MRPII、MES等），让生产效率提升、生产成本降低。随着信息技术的发展，虽然有滞后数据可以作为参考，但其本质依然围绕人的经验和人的现场 *** 作。而工业互联网能够赋予第二利润源全新的角色，从运营管理中解放人的执行任务，例如质检、故障排查等工作通过AI和大数据分析实现运营智能化管理。在执行人员减少后，企业需要更多创新者，让企业创新发展迭代速度更快。其次，随着人的经验积累转换为知识图谱，将经验和知识域可视化，指导人工智能算法迭代和决策制定。
3、工业互联网之第三利润源
在工业物联网领域，物流发展走在比较靠前，经历了人工物流、机械物流、自动化物流到现在智能物流，物流的管理效率和成本得到了极大改善。例如运输管理，从早期货物运输监控数据需要依赖于运输工具挂靠点的数据回传及汇总，到现在能够通过GPS、RFID、各类传感器，实时掌握运输途中货物的温湿度、地理位置和件数等信息，能够根据运输目的地和实时交通拥堵情况对运输线路规划等。受技术、资本等各方面影响，目前智能物流主要在第三方物流企业和电商企业发展迅速，而工业企业物流发展较为缓慢，大多仍处于机械物流和自动化物流阶段。工业互联网平台能够帮助工业企业实现快速升级转型，降低系统开发技术难度和成本，IaaS、PaaS、SaaS等平台能够减少系统从0到1开发时间，实现快速低成本数字化转型升级。
4、工业互联网之第四利润源
供应链集成在一定程度上提升企业合作、降低供应链成本以及库存牛鞭效应[1]，但无论企业内部供应链还是 社会 供应链，遗留了一个对多方协作卡脖子的问题，即数据孤岛问题。前面我们介绍第一到第四利润源，提到了MRP、MRPII、ERP、SAP、MES、SCM等系统，每个系统如同孤立的数据烟囱，对协作效率有着极大影响。主要有两方面原因：第一、现有EDI数据孤岛打通方案成本高，中小企业难以负担；第二、涉及供需多方协作时，彼此缺乏信任，不愿将企业内部数据共享给外部。工业互联网平台提供多种数据采集及处理解决方案，打破数据孤岛，实现数据无阻碍流转。在数据使用中，通过隐私计算保证数据安全，同时合理授权，让数据可用不可见，解决数据共享的后顾之忧。
5、工业互联网平台之第五利润源
在数字化10阶段，属于人适应系统；而进入数字化20阶段，适应公司现有作业模式的定制化软件将起着至关重要的作用。
图1：数字化转型10和20阶段的对比
因此，从技术角度，平台如何让企业快速及高效地完成定制化软件的开发，这将对工业企业数字化转型起着非常重要的作用。从市场现有产品看，包括基础设施即服务IaaS，平台即服务PaaS和软件即服务SaaS,能够让工业企业方便地利用平台提供商现成的低代码、甚至零代码工具完成系统开发，实现“人人都能做开发者”，即解决“技术人员不懂业务，业务人员不懂技术，开发的系统不好用”问题。未来低代码（或零代码）开发工具如同word、excel等办公软件，平台把各类接口做成图形界面，让不懂代码开发的人，通过图标拖拉的方式，开发自己需要的软件来减少低效率的重复工作。员工从原来被动执行者变为创新者，参与进从上到下的数字化改革中，用工具真正方便业务人员工作。
三
基于区块链技术的分布式认知工业互联网
社会 经济分为生产和流通两个领域，中心化工业互联网平台使用数字化技术替代信息化技术解决的是生产领域问题，而基于区块链技术的分布式认知工业互联网，解决的是流通领域的数据信任问题，但流通领域数据又会影响到生产领域的产品研发、产品质量管理等。
1、降低信任成本
商业模式正在从单边（规模效应）走向双边（网络效应），进入数字化时代后走向多边平台（生态效应）。中心化方式似乎也能够解决信任问题，但中心化模式下的信任主要依靠第三方权威机构的背书，这种方式成本高、效率低。例如，国际贸易买卖双方不信任的情况下，通过银行背书使用信用证服务解决付款问题；为满足银行要求，双方需要提供大量的证明来满足信用证条款，效率非常低下且成本高昂。但如果使用区块链技术，将真实数据从源头上链，保证数据安全、可信以及不可篡改。交易前，买卖双方拥有彼此过往真实的交易记录，以及产品的生产信息，这些信息是否会有助于降低交易的撮合成本？在交易过程中，通过智能合约的应用，一旦达成某个约定即可自动完成付款，这将会极大降低交易成本和交易时间。尤其进入多边平台，如果仍然使用中心化的信用证明体系，将无法构筑生态建设的护城河——信任。
2、重新定义协作关系
供应链多方合作，中心化的共识机制和治理方案更多体现在合同层面，但无法将彼此的利益真正绑定，较难促进生态的良性发展。但在去中心化解决方案中，参与方将资产以token或积分形式置于链上，从技术上实现多方利益绑定，一旦任何一方做出有损生态建设的行为，将会影响token或积分价值，这会影响联盟链上所有参与者的利益。在分布式认知工业互联网平台中，联盟中每个参与者都会积极维护生态利益，因为这也等同于维护着自己的利益。
3、可信数据流转
在产品研发或产品全生命周期管理中，流通数据需要工业企业从下游多个合作商处获取。而传统技术下难以保证数据真实性和安全性，在分布认知工业互联网中，隐私计算能够做到多方数据可用不可见，保证数据安全及合规。此外，根据数据贡献量给与合作商token或积分奖励，鼓励多方数据共享及流转。未来数据交易市场可能会出现更多合规的形式，例如基于区块链技术的数据信托、数据银行等模式。
4、保证数据安全
传统模式下，工业企业依靠于物理隔离实现厂内数据与外界的隔离，但在OT与IT融合下物理隔离屏障被打破，如何保证数据出本地后的安全则需要依靠多方共同努力。在设备通信中，需要做好设备身份认证管理，防止数据被攻击，而分布式认知工业互联网平台通过设备公私钥实现匿名管理，有效降低攻击风险。在数据存储中，采用分布式存储技术，即使单点攻击也无法让攻击者获取完整数据。
5、赋能商业模式创新
可信数据将开启全新的商业模式创新时代，每个组织的商业角色有可能会发生改变。传统商业模式下（供给推动模式），信息是非常碎片化的，供应链上不同参与者都拥有一部分产品相关的碎片数据，用这些不完整的数据去做产品升级、客户服务，难以达到最佳目的。但技术发展的今天，市场开始根据消费习惯、消费特征等因素挖掘每个消费者的需求，制造方式也从M2C进入C2M时代，这些都需要有更多完整、可信、合规的数据，例如，电动 汽车 并不是所有人都需要1000km续航的电池，通过区块链技术，用户授权驾驶数据给电动 汽车 公司，为其配置最合适、性价比最优的电池。再比如， 汽车 保险不再以车辆价值、出险次数等作为保险费用收取的单一指标，未来可能会基于可信里程数据进行保险费用收取。除商业模式的变化，每个组织的商业角色也可能会发生变化，电动 汽车 生产厂商，角色也将从生产商转变为服务商，以蔚来 汽车 为例的车电分离模式，以租代售模式，让 汽车 生产厂商的业务延展到产品全生命周期的管理中，这些模式创新仅仅是数字化时代的开始。
C2P是英文ClustertoPlatform的缩写，中文名称为“C2P工业互联网生态系统”简称C2P，是指企业智能工业化互联网思维商业创新模式，企业通过运用大数据、云计算、物联网、互联网、移动互联网及工业互联网等先进技术，建立起高度灵活的、个性化、数字化生产销售模式。通过智能自动化生产以及全网营销的快速反应，从而促进企业的快速发展。系统以打造众多智能化企业（Business）通过平台合作交流，组成智能的互联网产业集群（Cluster）；当众多智能的互联网产业集群聚集，形成智能工业化互联网生态集群平台系统（Platform）。C2P工业互联网生态系统是符合传统企业转型智能化互联网企业的创新电子商务模式，它将成为未来电商发展的主流模式。
做这些一定要有互联网的思维，毕竟现在是互联网的时代
互联网思维，就是在（移动）互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。
最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏。在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、甚至企业以外的各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。
互联网时代的思考方式，不局限在互联网产品、互联网企业。这里指的互联网，不单指桌面互联网或者移动互联网，是泛互联网，因为未来的网络形态一定是跨越各种终端设备的，台式机、笔记本、平板、手机、手表、眼镜，等等。互联网思维是降低维度，让互联网产业低姿态主动去融合实体产业。
现在也是互联网+的时代，想把自己的生意搬到互联网上来做，需要一个自己产品展现的载体，要么搭建一个网站平台，或者做一家网店，因为只有这样才能让别人找到你，其实做网站很容易，申请网店也很容易，而最难的是如何获取流量？流量相当于是我们传统生意中的客户。如果让网站获取流量，那么离不开SEO优化技术，这是掌握整个互联网流量入口的技术，也是我们传统企业开辟互联网渠道的利器，所以如果想要玩转互联网+就要学习SEO这门技术。
SEO的核心是互联网思维
“SEO”的第一个内涵是“互联网思维+”，传统企业融合“互联网+”的第一步是了解互联网，所以了解互联网思维是一个基础的开始。什么是互联网思维？在互联网商业模式的长期发展中，很多互联网企业积累了大量的案例及数据，足以让他们总结出一套适合自身发展的方法论，这个方法论就可以看作互联网思维。互联网思维是互联网企业总结出来的，更适合线上的商业模式，所以对传统企业在线下经营不会太适合。“互联网+”要求传统企业先了解互联网思维，然后再结合实际情况探索出新的商业模式。
跟什么样的人学习SEO，决定你成为什么样的人
如果我们跟弱者学习，那么我们就会成为弱者，如果我们跟强者学习，我们才能成为强者，所以跟着什么样的人混，决定了你在这个行业的走向，有这么一个男人，他从07年每天晚上都在网上给大家分享SEO的系统知识，还有解决问题的思维，一直到现在已经过了9个年头，在他的培养下，诞生了一大批优秀的SEO主管经理，以及创业人员，他也成为了SEO行业当之无愧的教父级人物，你知道他是谁吗？你想跟他学吗？这不是问题，你只需要付出时间，什么都不不要付出，就可以听到他的课，想听的话，可以加这个群，首先是五四一，然后后边的三位数字：二一四五，最后的两位位数字是：15，按照顺序组合起来，就可以找到我们心中的偶像，让你知道，什么叫SEO牛人的课程，现在网上关于这方面的教程有很多，但是很多都是过时的，因为互联网是在不断的变化的，这也是为了避免让大家学到错误的过时的知识，我想说的是，除非你想学习这方面的知识，让自己获取互联网机会，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
通常我们所涉及的电商模式都比较单一，如B2B（也有写成BTB）是指企业对企业之间的营销关系，它将企业内部网，通过B2B网站与客户紧密结合起来，通过网络的快速反应，为客户提供更好的服务，从而促进企业的业务发展。
C2B,C2M几乎是一种电子商务模式，C2B即顾客对企业（customertobusiness）。C2M是英文（CustomertoManufactory）顾客对工厂的缩写，而其中文简称为“客对厂”真正的C2M应该先有消费者需求产生而后有企业生产，即先有消费者提出需求，后有生产企业按订单需求组织生产加工。
O2O即OnlineToOffline（在线离线/线上到线下），是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台，O2O的概念非常广泛，只要产业链中既可涉及到线上，又可涉及到线下，就可通称为O2O。
但C2P工业互联网生态模式为企业及消费者提供了一种新型的销售及需求环境。C2P模式整合了B2B、C2B、C2M及O2O等电商模式的所有优势功能。
在C2P平台上，企业与企业间可以进行批发合作（B2B），也可以客对厂即先有消费者提出需求，后有生产企业按订单需求组织生产加工。当个人消费者及企业无法找到符合自己需求的产品时，还可以参与产品设计、生产和定价等彰显消费者个性化需求的私人订制，选择生产企业进行定制化生产（C2B、C2M）。企业也可以将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的前台（O2O)
C2P平台通过这种多元化生态电商模式将平台上的企业及客户紧密的结合起来，打造出一个完美个供需生态链，为客户提供更全面、更优质的服务，让需求群体更方便的找到满足自己需求的产品，让厂商群体更容易获取自己所需的订单。
智能化企业Business工业自动化系统
在互联网应用技术不断高速发展的背景下，容商天下首创自主知识产权--C2P智能工业生态化集群系统，系统集合传统B2B、O2O、C2M、等互联网、移动互联网络营销技术、3D打印工业应用、智能工业机器人、工业自动化、企业ERP管理、OA移动办公自动化等系列内容于一体的新型商业生态模式。不仅为企业营造符合市场需求的互联网销售环境，还基于互联网技术及物联网、移动应用技术，利用“3D打印工业应用”、“智能工业机器人自动化生态系统”不断融入及改造企业的各个环节，为企业量身定制C2M个性化私人订制系统，并将企业的产品宣传、展示、推广通过C2P全网营销平台推送到全球各大搜索引擎，将流量转化为B2B、C2M、O2O等销售订单及C2M定制订单，通过C2P智能后台管理中心，将任务通过企业ERP智能管理系统，根据用户定单需求分化，直接通过智能管理系统进入生产、仓储，物流等环节，并将OA办公、移动OA办公、人事、行政、财务管理系统，客户管理系统等系列应用体系，融入企业采购，生产，销售，物流，仓储，管理，客户维护等各大环节，通过云平台数据共享为企业经营提供详细的大数据支持，将企业经营的所有环节融合成高效率的内部智能生态圈，降低了企业的成本和资源消耗，将传统企业提升转型到智能化新阶段。
C2P生态系统的优势在于：电脑手机同步一站式后台管理，迅速提升品牌形象、规范销售市场、促进整体销量，移动自助办公、轻松管理企业、完善客服体系、梳理分销渠道、解决线上线下销售瓶颈。支持中、英、日、韩等多语言系统，适应全球化推广发展，并通过精准、科学的数据分析，即时了解访客需求，帮助企业及时、准确的发现目标客户，主动出击、即时洽谈。只需一台电脑或一部手机，即可实现全网覆盖，产业互联，集群发展，资源共享，合力出击！当企业形成生态集群化模式，通过水平和垂直形式的多元化模式整合，实现1+1>2的效果，C2P全网营销生态系统有效挖掘市场资源，让企业相互合作，抱团发展成互联网产业集群随时随地开发全球客户。通过打造智能工业化互联网生态企业将世界距离拉近，将企业变成“地球工厂”不管身处世界哪个地区，都能通过网络或移动网络轻松完成企业管理、产品发布、推广、交易、采购、订单管理、商务洽谈、移动办公、数据统计分析等各项工作，利于企业降低运营成本，使产品更具竞争力度，使企业行成一个完美的产销一体化智能互联网产业生态链。
智能互联网产业集群cluster发挥规模聚集效应
ClustertoPlatform，cluster（产业集群）是C2P智能工业生态化集群系统模式的又一大特色。企业入驻C2P平台后，平台会按照企业所在区域，特定行业，分工合作关系等将众多智能化的B（企业集群）分配到专属的产业集群，而打造成专业的智能C（智能互联网产业集群）。
在C2P智能平台产业集群体系上，企业间通过网络联系更便捷，相互协作更加紧密，获取业内信息的速度更快，能够显著提升企业的创新因子及竞争力，它取代了传统电商模式下公司间一对一的竞争形式，使供应商，客户，甚至竞争者走到一起，共同分享技能、资源，共担成本，发挥集群共享效应，可以提高自身生产效率。大量的中小企业集聚于C2P智能平台，可以进一步加深企业生产的分工和协作。在这种互联网产业集群内发展，除了可以分享因网络信息快速传播的高效率外，而且还可以利用网络的便利性，使集群内部商品价格透明化，通过即时通讯工具加大企业间的相互联系，通过平台联盟交易大大降低企业的采购成本。其次，发展互联网产业集群，可以产生滚雪球式的集聚效应，吸引更多的相关企业入驻平台。扩大和加强企业集聚效应。集聚本身产生的外部经济就是外部企业进入的动力，互联网产业集群一旦形成，便进入了内部自我强化的良性循环过程，即吸引更多的相关企业与商户向该平台聚集，而新增的企业与商户又增大了集群效应，如此产生滚雪球效应，推动智能化平台快速发展。
发展互联网产业集群，可以促进产业集群内新企业的快速衍生与成长。在产业集群体系中，不仅有很多的相关企业在平台集聚，而且面临更多的市场机遇，获得更丰富的市场信息，从而降低市场风险。而且由于互联网产业集群行业产品的不断细化，新企业不断的加入，可以衍生出更多的商业机会，从而进一步增强集聚体自身的竞争能力。从互联网产业集群的微观层次分析，即从单个企业或行业群体的角度分析，企业通过智能互联网生态系统，可以用网络平台交易替代费用较高的传统市场交易，达到降低交易成本的目的，通过智能互联网生态系统，可以加快企业智能化生产和网络销售的稳定性；可以在生产成本、原材料供应、产品销售渠道和价格等方面形成一定的竞争优势，可以提高企业对市场信息的灵敏度，减少中间流通环节，打通价值链上的所有环节可以加快企业进入高新技术产业和提高盈利能力。
生态化平台Platform，打造高效生态圈，实现开放和共享
生态化平台将众多具有竞争与合作关系的智能互联网产业集群，于统一的智能C2P云平台上实现集聚，形成信息共享和资源分配，生态化平台为每一个智能产业集群，每一个产业集群内的智能生态企业提供详细的云计算、大数据、完善高效率的企业外部支撑生态链。
在这个生态链圈内，企业与企业、企业与行业、行业与行业之间是一种相互依存、协同发展、共同创新的关系，企业间的互动联系，企业的智能管理、品牌宣传、产品展示、营销推广、信息交流、定制加工、在线交易、物流配送、售后维护、数据统计、等所有节点，这些节点环环相扣，让企业彻底摆脱经营孤岛减少中间环节，做到数据清晰、步骤明确、运用简单，效率极速。
c2p工业互联网解决方案生态圆
c2p工业互联网解决方案
一、see浏览器
1PC客户端
11安全易用无缝集成SeeSeeke
2移动客户端
21手机端
22pad端
二、SeeSeeke搜索引擎
1企业索引
11地区
12行业
13资质
14注册资质
15规模
2产品索引
21行业
22门类
23品牌
24型号
3商务搜索
31供应商
32采购商
33市场营销
34商品科技
35市场环境
4垂直搜索
41精准搜索
42集合搜索
43门户搜索
三、全网营销
1中国企业集群
11企业展示
12产品展示
13个性定制
14数字工厂
15一键推广
16视频主持人
2生态商铺
21产品供应
22信息管理
23商铺管理
24商机管理
25容商易语
26交易管理
27订单管理
28物流管理
3移动应用
31微电商
311微官网
312微社区
313微管理
314微商城
315微支付
316微政务
317容商易购
318容易小铺
32一起秀吧
321微商杂志
322移动卖场秀
323企业秀
324汽车秀
325房产秀
326随手秀
327视频秀
327场景秀
33手机APP
四、互联网+智能管理
1一体化管理
11企业经营管理系统
12OA,CRM,ERP,SCM无缝融合
13自动流转，数据实时汇总
14掌控企业运转，人员无障碍协作。
2成本控制
21销售成本、费用控制
22库存成本、存货积压控制
23财务成本、资金流动控制
24人员成本控制、冗员清理
3流量控制/优化重组
31销售流程自动运转
32服务流程自动运转
33发货流程自动运转
34生产流程自动运转
35办公流程自动运转
36流程优化重组BPR
4商业智能
41资本运作决策分析
42市场推广决策分析
43供货厂商决策分析
五、互联网+智能工厂
1产品数据管理系统PDM
11产品设计CAD,CAE
12工艺设计CAPP
2制造执行系统MES
21计划分解
22数据采集分析
23物料跟踪
24设备管理
25质量跟踪分析
3过程控制系统PCS
31顺序控制系统PLC
32分布式控制系统DCS
4支撑系统
41无线传输
411WIFI
412Zigbee
413蓝牙
42智能传感
421温度传感器
422湿度传感器
423烟感传感器
424压力传感器
43智能机器人
431工业机器人
432仿人型机器人
44增量制造-3D打印
5管理中心
51设备运行监测
52制造质量监测
53多模式交互（语言，视觉）
六、互联网+产业集群
1服装纺织产业集群
11服装产业集群
111服装辅料
112鞋及鞋材
113针织服装
114丝绸服装
115毛皮服装
12服装加工设备产业集群
121整烫洗涤设备
122鞋加工及修理设备
123服饰鞋帽设计加工
124皮革加工机械
125纺织设备和器材
126针织废料
127皮革废料
128皮革及制品设计加工
13纺织产业集群
14抽纱及其他工艺纺织产业集群
141皮革原料
142针织辅料
143化纤织物
144混纺织物
145针织布
146工业用布
2石油化工产业集群
21石油及制品产业集群
211煤气
212天然气
213煤气矿业设备
214其他石油专用机械设备
22化工产业集群
221无机化工原料
222有机化工原料
223食品添加剂
224塑料生产加工机械
225橡胶生产加工机械
226玻璃生产加工机械
227化工设备
228化工产品设计加工
3农林牧渔产业集群
4包装印刷产业集群
5机械机电产业集群
51通用零部件
52切割设备及材料
53行业专业机械及设备
531工具产业集群
532机械及工业产业集群
（五金工具电动工具节能装置排风设备电线电缆机械设计加工）
6信息产业基地集群
61电脑与软件产业集群
611计算机
612主机配件
613UPS与电源
614网络设备
62软件集群
63通讯设备产业集群
64电子商务产业集群
7交通运输产业集群
71机动车
72非机动车
七、生态化平台
1云计算
11云安全
12云物联
13云储存
14云计算数据中心
2大数据
21生产销售数据
22仓储物流数据
23企业信息数据
24客户信息数据
25产品信息数据
3C2P
31B2B
32B2C
33C2B
34O2O
展望
工业40已经上升为国家级战略，对企业来说，C2P工业互联网生态系统孕育了巨大的发展机遇，在这个变革如此迅猛的时代，企业如果还是将在网上开个商铺、建个网站、做做微信当做互联网化，就会大错特错。在工业40时代企业必须要做到：工业生产互联网化、宣传互联网化、销售互联网化、物流互联网化，而后实现智能企业互联网化！
C2P工业互联网生态系统以超前互联网创新思维为指导，以打造智能企业，聚集产业集群，建立C2P智能工业化互联网生态平台为手段，以符合工业40要求为目标，为众多制造商和客户带来前所未有的大数据支持、云信息共享和利润更大化，成为传统制造业转型升级的好帮手！平台层：物联网架构中连接设备和应用场景的桥梁，承上启下，提供数据处理及分析服务。
平台层主要以PaaS平台为主，向下通过网络层和感知层，对终端收集到的信息进行处理、分析和优化等，向上服务于应用层，为应用服务商提供应用开发的基础平台。
按照厂商类型区分：运营商、ICT企业、互联网、工业制造厂商和第三方物联网平台；
按照平台功能区分：设备管理平台（DMP）、应用使能平台（AEP）、连接管理平台（CMP）、业务分析平台（BAP）
涉及企业
中国电信：中国电信全面整合了自身的云、网和生态等优势资源，打造了智能物联网开放平台（CTWing）。CTWing 由连接管理、应用使能和垂直服务三大板块构成，全球化、安全可信的端到端服务贯穿始终。
华为云：华为云是华为的云服务品牌，将华为 30 多年在 ICT 领域的技术积累和产品解决方案开放给客户，致力于提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务，赋能应用、使能数据、做智能世界的“黑土地”，推进实现“用得起、用得好、用得放心”的普惠 AI。
中国联通：网络通信能力开放业务，旨在将智能化终端、运营商定制化网络资源、移动互联网、物联网等业务进行整合，为用户带来云化部署、一点受理、服务全国、灵活定义的网络能力服务。依托中国联通匠心网络，基于通信服务、网络策略、安全认证、大数据分析、5G 和物联网六大核心能力，其将围绕“物联网平台+”生态战略，打造以物联网平台为核心的业务体系，构建一个覆盖物联网产业链“云管端芯”的生态系统。主要产品包括平台能力、连接服务、物联网解决方案。
诺基亚： IMPACT 提供了一个安全、基于标准的简化 IoT 平台，可在此基础上构建和扩展新的 IoT。IMPACT 平台定位于水平化的物联网基础通用平台，具有连接管理、设备管理、数据采集和分析、应用开放使能以及基于感知的安全保障等功能。诺基亚 IMPACT 物联网平台是全球首个与芯片级深度合作并开放源码的物联网硬件平台，目前诺基亚 IMPACT 平台共管理着全球超过 15 亿部终端。
中国移动：ONEnet 中移物联网有限公司基于物联网技术和产业特点打造的开放平台和生态环境。中国移动物联网开放平台始终秉承开放合作的态度，为智能硬件创客和创业企业提供硬件社区服务，为中小企业客户物联网应用需求提供数据展现、数据分析和应用生成服务，为重点行业领域/大客户提供行业 PaaS 服务和定制化开发服务。
阿里云link平台：阿里云 link 物联网平台为阿里云 IoT 提供的云服务平台。物联网平台提供安全可靠的设备连接通信能力，支持设备数据采集上云，规则引擎流转数据和云端数据下发设备端。此外，也提供方便快捷的设备管理能力，支持物模型定义，数据结构化存储，和远程调试、监控、运维。
百度智能天工：百度智能云天工物联网平台是百度打造的物联网生态环境。百度天工提供通用的物联网设备连接、设备管理、IoT 边缘及数据流转能力，赋能产业应用。以云-边-端及时空数据管理能力为核心优势，提供完善易用的物联网基础设施，为重点行业提供端到端物联网解决方案。京东小京鱼：京东小京鱼面向智能行业全面开放，全面覆盖智能生活场景，赋能智能硬件、智能家居、智能车载等领域，提供“技术+服务+渠道”的一站式智能解决方案。可以通过集成小京鱼让智能产品获得听觉、视觉、学习能力以及音乐、新闻、购物等海量服务，并获得千万级设备控制能力。用户可以通过创新化的交互方式，随时随地获取服务。
小米 IoT 平台：小米面向消费类智能硬件领域的开放合作平台，面向智能家居、智能家电、健康可穿戴、出行车载等领域，开发者借助小米 IoT 平台开放的资源、能力和产品智能化解决方案，能够以极低的成本快速提升产品的智能化水平，满足不同用户对智能产品的使用需求和体验要求，与加入小米 IoT 的其他开发者共同打造极致的智能生活体验。
IBM Watson Iot:全球领先的物联网平台供应商。IBM Watson Iot 提供全面管理的云托管服务，旨在简化并从 IoT 设备中获得价值。其提供对 IoT 设备和数据的强大应用程序访问；执行强大的设备管理 *** 作，同时存储和访问设备数据，连接各种设备和网关设备；使应用程序与已连接的设备、传感器和网关进行通信并收集数据。ThingWorx 平台是专为工业物联网（IIoT）设计的完整端到端技术平台。ThingWorx 平台是通过平台以及基于平台的解决方案，帮助企业实现以研发工艺和产品生命周期管理为主的工业互联和应用。同时，它提供工具和技术，使企业能够快速开发和部署强大的应用程序和增强现实（AR）体验。
浪潮云洲工业互联网平台基于自身在智能制造及 ICT 融合能力的基础上，构建以产业互联为核心，以标识解析为抓手，以云计算、大数据、区块链、5G 等新兴技术为支撑的工业大数据服务体系。浪潮云洲是中国最有客户价值的工业互联网平台，其面向企业、政府、园区三大主体，提供工业云、QID、工业 PaaS、工业大数据、应用服务五层架构服务，实现对设备、产品、业务系统，以及开发者、供应商、客户、员工的七类连接，形成“云、QID、云 ERP”全堆栈能力，致力于工业互联网基础设施建设，打造数字基建下的工业新大陆。
新华三物联网拥有感知层、网络层、平台层、应用层端到端全栈式架构。其中，平台层的新华三绿洲物联网平台，定位为应用使能平台 AEP（Application Enablement Platform）,采用基于容器技术的微服务架构，具备大规模数据处理和分析能力，能够提供物联网泛在连接技术、多协议定位服务、边缘计算和 SDK（软件开发工具包）等模块。
中国通服是中国信息化领域的领先服务提供商，提供电信基础设施服务、业务流程外包服务、通用设施管等服务。2006 年 12 月 8 日，公司发行的 H 股在香港联交所主板成功上市。通服物联是由中国通信服务股份有限公司倾力打造的集团级产品，定位“新一代数字世界基础设施服务商”，聚焦 IoT 服务，使能 IoT 创新。产品包含开发服务平台、设备运营服务平台、服务云和维护云。通服物联提供在智慧城市、工业互联网、智慧家庭、智慧园区等众多领域一系优质产品及解决方案。
海尔卡奥斯物联生态科技有限司立于 2017 年 4 月，主要运营和工业互联平台，其业务涵盖工业互网平建设和营，工业智能技术究和应用，智能厂建设及软件集成服务（精密模、智能装备和智能控制）、能源理业务板块，助力中企业实大规模制造大规模定制开级快速型，始终秉承国家工业互联平的命，为用户、企业和资源创造和分享价值，创引全球工业互联网态品牌。
树根互联股份有限公司是国家级跨行业跨领域工业互联网平台企业，也是连续两年、唯一入选 Gartner IIoT 魔力象限的中国工业互联网平台企业。树根互联旗下的根云平台可以面向机器制造商、设备使用者、政府监管部门等社会组织，在智能制造透明工厂管理，机器在线管理（服务、智造、研发、能源）、产业链平台、工业 AI、设备融资等方面提供数字化转型服务。
xIn3Plat（宝信软件）：2020 年 12 月 22 日，中国宝武及宝信软件推出中国宝武工业互联网平台 xIn3Plat。xIn3Plat 由宝信软件自主研发，依托于宝信软件 40 余年的发展积淀，从钢铁起步腾飞，并持续赋能非钢行业，在促进中国制造企业发展方式转变等方面作出突出贡献。xIn3Plat 包含面向工业领域的工业互联平台 iPlat 和面向产业领域的产业生态平台 ePlat。
航天云网是中国航天科工集团有限公司联合所属单位共同出资成立的高科技互联网企业，成立于 2015 年 6 月 15 日。基于 INDICS 平台面向航天科工打造了专有云，面向国内市场打造了航天云网，面向国际市场打造了国际云，为政府、行业组织、企业等用户提供基于“互联网+智能制造”的二十类服务。
Predix（GE 通用电气）：工业互联网 *** 作系统 Predix 正在为数字工业企业提供强大助力，进而推动全球经济的发展。通过连接工业设备、分析数据和提供实时见解，Predix 在工业应用的构建、部署与运营方面向客户提供所需项目。基于 Predix 的应用程序，GE 和非 GE 资产的性能正在不断提升至全新的水平。
MindSphere 是西门子推出的一种基于云的开放式物联网 *** 作系统，它可将产品、工厂、系统和机器设备连接在一起，使您能够通过高级分析功能来驾驭物联网(IoT)产生的海量数据。
研华科技：创立于 1983 年，是全球领先、值得信赖的创新型嵌入式、自动化产品解决方案提供商，提供包括完整的系统集成、硬件、软件、以客户为中心的设计服务和全球物流支持等。研华 WISE-PaaS 工业物联网云平台，是一个集成的物联网服务平台，旨在从边缘到云端提供可 *** 作的洞察力。用户能够轻松安全地连接，管理和吸收大规模的物联网数据，实时处理和分析/可视化数据。
小匠物联平台是智能家居品牌提供智能化解决方案的服务商。小匠物联可助力传统企业快速接入物联网，提供全球化基于云端的设备远程控制和管理，可靠安全地将您的产品连接到物联网。致力于为智能家电企业和企业健身器材厂商提供完整的产品智能化物联网整体解决方案。小匠物联的模式，主要分为两个部分，一个是 SAAS，另一个是其自主研发的 QUMIOS。
云智易智慧物联作为全国领先的智慧空间物联网科技企业，属于物联网平台层的平台服务提供商，为泛不动产行业提供智慧家居、智慧社区和产业园区/商业、智慧办公、智慧公寓等多场景的智慧物联解决方案，包括物联网平台、应用中台、物联网 SaaS 服务、X-Brain AI盒子和物联网咨询服务等。
广云物联是一家专业物联网解决方案商，致力于为企业提供物联网软硬件开发服务。 包括行业主流物联网平台接入服务，企业私有物联网平台开发服务，物联网硬件二次开发、技术支持、销售供应等服务。产品包含消费物联网、商业物联网、工业互联网的平台和解决方案以及物联网硬件。机智云是国内领先物联网厂商，公司 2005 年创立，主营业务为物联网开发和云服务平台服务。聚焦物联网、云计算、大数据和人工智能产业，采用微服务架构，为需要 IoT 需求的企业提供 IoT 产品全生命周期管理运营系统，涵盖设备管理、连接管理、应用开发、数据分析、BI 系统、智能决策、金融计费与第三方系统互联等功能，同时平台开放 API 接口，帮助企业打通内外部经营管理系统（CRM、ERP 等），已服务交通物流、新能源、工业互联、医疗健康、消费电子等众多行业，并在多个行业实现市场覆盖率领先。主要有两条产品服务线，分别为终端产品智能化服务和行业解决方案服务。
Walle物联网平台（深圳宏电）
KySCADA（东土科技）
HanClounds工业互联网平台（瀚云科技）
H-IIP（忽米网）
寄云科技
科远智慧
蘑菇物联
浙江蓝卓
Tn工业互联网平台（中之杰）
达闼科技（全球首家云端机器人运营商）
第四范式（人工平台与技术服务提供商）
旷视科技（深度学习，全球领先的人工智能产品和解决方案公司）
明略科技（全球企业级数据分析和组织智能服务平台）
深兰科技（快速成长的人工智能领先企业）
思必驰（对话式人工智能平台公司）
搜狗
腾讯优图（腾讯旗下顶级的机器学习研发团队）
依图科技（人工智能创新型研究）
云从科技（更高效的人机协同解决方案提供商）有TOP、GP、ERP、SAP等产品。
企业在应用信息化软件后，随着管理需求的进一步深入，新的信息化需求也随之诞生。鼎捷软件未来在满足这样需求时不仅以开发新的技术领先的产品为核心竞争优势，而且要采用单一软件产品加技术元件整合为解决方案的方式，以ERP为核心应用平台，重新构建为服务型组合、行业型组合和规模型组合。
鼎捷具有很多优秀的产品，是值得信赖的软件公司。作为工信部评定的两化融合贯标服务机构，上海市首批列入智能制造系统解决方案供应商推荐目录，以及入选多省市工业互联网服务供给资源池的企业，公司通过与自动化、物联网等领域众多合作伙伴建立联系，专注制造企业自动化与信息化融合改造，围绕工业互联网生态核心，构建以平台为纽带的跨界产业生态，位列智能制造与工业互联网平台及解决方案提供商百强，为企业提供真正可效益落地的智能+整合方案与服务。
“工业40”的本质就是实现工业互联网，即将虚拟网络与实体连接，形成更具有效率的生产系统。让传统行业通过互联网、大数据分析等，将优势发挥出来。
1、10就是用蒸汽机、机械装置进行生产。20就是用电气、流水线，以福特公司为代表的20生产。30实际上是属于我们每个生产单元都可以来编程，现在40实际上就是我们现在到了一个时代，来把工业互联网、人人的互联网、云计算、机器人、3D打印技术融合在一块。
2、从本质上看，工业互联网是数据流、硬件、软件和智能的交互，由智能设备和网络收集的数据存储之后，利用大数据分析工具进行数据分析和可视化，由此产生智能信息供决策者进行实时判断处理。从工作流程上来看，工业互联网通过三个步骤实现其效能：工业数据的获取、工业数据的分析、调度执行，分别对应于物联网、云计算和大数据、专网通信，这是工业互联网的关键元素
3、工业40牵扯到很多东西，核心是智能化、数据化、去人工化，提高效率、降低成本，实际上如果把工业40分解起来，我们需要很多很多新的技术，工业40是整个非常重要的概念，是一个里程碑，如果实现这个里程碑还需要很多很多技术。
工业大数据开启新时代 七大应用分析
工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。
1加速产品创新
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。
这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。
2产品故障诊断与预测
这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。
这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气（GE）的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断（M&D）中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及期涡轮仪表数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。
3工业物联网生产线的大数据应用
现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析（包括违反生产规定、零部件故障）等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。
4工业供应链的分析和优化
当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
以海尔公司为例，海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。
利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求。由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少库存，优化供应链。
5产品销售预测与需求管理
通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样我们可以加大对这些城市经销商的促销，吸引他们在开学季多订货，同时在开学季之前一两个月开始产能规划，以满足促销需求。对产品开发方面，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，如几年前大家喜欢用音乐手机，而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等，手机的拍照功能提升就是一个趋势，4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析，可以找到更多的潜在销售机会。
6生产计划与排程
制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集（MES/DCS）及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体（工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据）。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么？而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。
7产品质量管理与分析
传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢？如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢？这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题。
某半导体科技公司生产的晶圆在经过测试环节后，每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求，一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。如果按照传统的工作模式，我们需要按部就班地分别计算一百多个过程能力指数，对各项质量特性一一考核。这里暂且不论工作量的庞大与繁琐，哪怕有人能够解决了计算量的问题，但也很难从这一百多个过程能力指数中看出它们之间的关联性，更难对产品的总体质量性能有一个全面的认识与总结。然而，如果我们利用大数据质量管理分析平台，除了可以快速地得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表之外，更重要的是，还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。
以上是小编为大家分享的关于工业大数据开启新时代 七大应用分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）