java所需要的学习的知识点很多,可以大致分为以下几个阶段:一、预科学习:
HTML5:HTML5标签入门、HTML5表格、表单
CSS3:CSS3选择器和简单属性、CSS3定位和布局、CSS3复杂选择器和高级属性
数据库:mysql数据库安装和数据 *** 作、约束和简单查询、复杂查询、数据库设计、oracle的安装与数据 *** 作、oracle与mysql的对比学习
二、JavaSEJava语言基础、程序逻辑:环境配置和第一个语言程序-HelloWorld变量运算符条件和循环方法和数组
Java面向对象:面向对象入门面向对象应用_管理系统类Java常用类、String相关、算法相关面向对象深入(重载、this、static)继承(重写、super、初始化顺序)多态(抽象类和接口、final、克隆和比较接口设计模式、对象和类的生命周期)
API:异常、日志集合集合工具类和泛型IOJDBC基础线程网络编程反射NIOJunit
Java面向对象思想:设计模式面向对象原则
Java底层理论:集合底层性能监控工具反编JUC
三、Javawebweb基础:TOMCAT/WEB程序结构/>
第三方工具包:连接池、事务、分页、文件上传下载、Dom4j/Log4j/Logback
JavaScript和jQuery框架技术:JS入门和DOM基础、DOM模型深入、jQ基础、jQ *** 作
MVC动态Web开发技术:自定义MVC框架、DAO框架、前端框架(layUI)
Web开发高级运用:tomcatserver服务器配置、nginx使用、jetty配置
网络编程:网络原理、>
在java的学习中,最重要的表示实践,任何一个大牛都是敲出来的,光有理论知识,没有实际动手能力也是不行的。
对java有兴趣的小伙伴们,不妨先从java入门开始!B站上有很多的java教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。阶段一:Python开发基础Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件 *** 作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:算法&设计模式
阶段八:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段九:机器学习、图像识别、NLP自然语言处理
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。
阶段十:Linux系统&百万级并发架构解决方案
阶段十一:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO *** 作、函数和面向对象、并发编程等。Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!
1 WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
2 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3 爬虫开发
在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。
5 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6 自动化运维
Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9 游戏开发
在网络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。
10 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!我觉得现在学习已经不像以前那样从未知到理解,从理解到实现的过程了。因为这样太慢了,我建议还是不要看书,学习的第一步就是上手 *** 作写代码,遇到不知道的东西把书和文档当作字典来查,千万不能按部就班的看书,学习的过程是从实现-》知道-》理解的逆向过程。
网上有很多基础教程,我看过的有“廖雪峰”网站的python教程,一步一步很详细,按照上面的步骤一句一句敲下来,基本上就掌握了基础知识。
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