什么是物联网？它由哪几部分组成

1、物联网（The Internet of Things，简称IOT）是指通过 各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化 学、生物、位置等各种需要的信息。

2、组成：物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理 。

（1）整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

（2）可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

（3）智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

扩展资料：

常见的运用案例有：

1、物联网传感器产品已率先在上海浦东国际机场防入侵系统中得到应用。机场防入侵系统铺设了3万多个传感节点，覆盖了地面、栅栏和低空探测，可以防止人员的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性入侵。而就在不久之前，上海世博会也与无锡传感网中心签下订单，购买防入侵微纳传感网1500万元产品。

2、ZigBee路灯控制系统点亮济南园博园。ZigBee无线路灯照明节能环保技术的应用是此次园博园中的一大亮点。园区所有的功能性照明都采用了ZigBee无线技术达成的无线路灯控制。

3、智能交通系统(ITS)是利用现代信息技术为核心，利用先进的通讯、计算机、自动控制、传感器技术，实现对交通的实时控制与指挥管理。交通信息采集被认为是ITS的关键子系统，是发展ITS的基础，成为交通智能化的前提。无论是交通控制还是交通违章管理系统，都涉及交通动态信息的采集，交通动态信息采集也就成为交通智能化的首要任务。

参考资料来源：百度百科-物联网

智慧农业物联网，简答来说就是将智能设备和互联网技术，应用在农业种植中。从而提高农业种植效率，节省农业种植的人力！比如自动灌溉、自动施肥都是利用的物联网的技术，具体的原理如下：
自动灌溉：通过在土壤中安放湿度传感器，实时监测土壤的水分信息，当土壤中的水分低于标准值，系统就能自动打开灌溉设备，为农田灌溉，当土壤水分达到了标准值，系统自动关闭灌溉设备。
对于施肥也是同样的原理，通过土壤氮磷钾传感器，来实时监测土壤养分信息，通过土壤养分信息，控制施肥。
借助智能设备和互联网的技术，不但可以节约人力成本，同时还能节省化肥和灌溉水，更有利于农业的可持续发展！

成人高考物联网应用技术专业前景还是相当不错的，主要有以下优势：
第一、物联网未来的发展前景广阔。物联网、大数据、云计算是当今信息化社会的三大代表技术，这些技术目前也已经开始逐渐落地应用，其中物联网作为大数据和人工智能的重要基础，会率先得到广泛的发展。在5G技术的推动下，工业物联网、农业物联网、智能家居、远程医疗、智慧教育等领域将迎来全新的发展机遇，而这些领域也会释放出大量的物联网相关技术的就业岗位。
第二、物联网领域的技能型人才缺口较大。物联网应用技术专业主要以培养技能型人才为主，比较注重学生动手实践能力的培养，随着产业结构升级的推进，目前技能型人才的缺口还是比较大的，而物联网领域的技能型人才缺口也比较明显。物联网应用技术专业的毕业生可以从事的岗位包括物联网设备(传感器、网络、服务器)的设计、安装、维护等，岗位涉及到的行业领域也比较广泛。
第三、知识结构比较丰富。物联网应用技术专业会学习物联网导论、程序设计(C、Java)、 *** 作系统(Linux)、数据库、计算机网络(综合布线)、嵌入式开发等内容，另外还会涉及到Android开发等专业课。对于学习能力比较强的同学来说，未来也可以专升本到物联网工程专业，也可以继续选择读研。
自考/成考有疑问、不知道如何总结自考/成考考点内容、不清楚自考/成考报名当地政策，点击底部咨询官网，免费领取复习资料：>农业传感器信息上报业务属于对5g三大类应用场景中的网络需求海量大连接场景。
1、5g三大应用场景分别是eMBB(增强移动宽带)、URLLC(低时延高可靠)以及mMTC(海量大连接)。
2、海量大连接就是海量物联网，能够促进垂直行业融合。

物联网应用案例

用途范围

物联网用途广泛，遍及教育、工程机械监控、建筑行业、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

展望未来，物联网会利用新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把传感器、控制器等相关设备嵌入或装备到电网、工程机械、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，拥有覆盖全球的卫星，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到智慧化管理的状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与城市、山川、河流等生存环境的关系。

具体应用案例

下面列举了集中具体的应用案例，以供参考

1．  教育物联网

应用于教育行业的物联网首先要实现的就是，在适用传统教育意义的基础之上，对已经存在的教育网络中进行整合。对教育的具体的设施，包括书籍、实验设备、学校网络、相关人员等全部整合在一起，达到一个统一的、互联的教育网络。

物联网产业需要复合型人才，至少具备四方面的特征，包括掌握跨学科的综合性的知识与技能、掌握物联网相关知识与技术、掌握特定行业领域的专门知识以及具备创新实践能力。目前国内已有30余所大学开设了物联网专业。有超过400所高校建立物联网实验室。

2工程机械物联网

“工程机械物联网”是借助全球定位系统（GPS）、手机通讯网、互联网，实现了工程机械智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，使工程机械、 *** 作手、技术服务工程师、代理店、制造厂之间异地、远程、动态、全天候“物物相连、人人相连、物人相联”。

工程机械物联网目前应用广泛。以NRS物联网智能管理系统平台为例，提升原本工程机械物联网服务由“信息采集服务”向“数据咨询服务转变”。由原来的现场管理升级为远程监控，由传统的制造转变为制造服务，由原来的被动服务提升为主动服务。功能涉及信息管理，行为管理，价值管理三大方面。

信息管理：

区域作业密集度管理

故障预警及远程诊断

车辆运维主动式服务

金融按揭安全性服务

行为管理：

作业人员统计管理

作业工时效率性分析

行为与工效油耗分析

*** 作规范与工效分析

价值管理：

产品全寿命周期成本管理

行为与员工绩效管理

量本利敏感要素判断

多维大数据决策支持

以福田的农机信息管理平台为例，可以对农业所需相关机械车辆进行全球GPS定位、锁车、解锁车、设备工时查询、故障报警等 *** 作，这对促进农业生产，提高工作效率有着至关重要的作用。

3建筑行业物联网应用——塔机监控

塔机智能化的监控管理系统，主要针对检测状态、危险距离预警、故障诊断、信息回传、工程调度等方面工作。例如塔机下面危险区域禁止站人实时提示、与其他高空建筑物距离过近、超出安全距离范围、内部故障预警、诊断、实时显示额定载重量、当前风速、回转角度、当前载重等。

4建筑行业应用——商用混凝土搅拌站

对生产设备的远程诊断和远程维护已经成为当前自动化技术中的一部分。尤其对于那些错误容易诊断和容易排除的情况，派一个服务工程师到现场解决，既增加工程师的工作负荷，又花费时间。而且费用也相应增加。为了缩短故障的诊断与恢复时间，提高有经验的高级工程师的工作效率，那么远程诊断和编程就是必备的部分。例如：“商用混凝土搅拌站产品远程售后服务系统”，可以在远程实现对PLC站进行编程和调试。可是实现混凝土搅拌站的远程控制和数据监控。

值得一提的是三维虚拟仿真技术在物联网的应用，给商用混凝土搅拌站的物联网应用开创了新的时代。系统实现搅拌站与车辆实时运行状态模拟功能。以动画形式呈现搅拌站实时动态信息，其中可包括：工程名称、施工配比、搅拌站配料情况及其他原材料配料情况，搅拌站场景如下图所示。

5石油

石油行业物联网系统主要是使用监控设备和信息系统采集运输油轮数据、码头设备和环境数据、油库数据、原油管道数据等，对这些数据进行整理和分析，将原油运输各个环节的数据进行关联和分析，合理安排船期、实现计算机排罐，提高整个原油运输的效率，同时通过对相关设备和环境的监测，及时掌握设备运行情况，保证整个运输过程的安全可靠。

石油行业物联网系统的总体解决方案包括：油库监测系统、原油管道监测系统、原油管道无人机巡线系统等。

6水利

物联网在水利方面的应用主要是对闸门的液压启闭机的状态检测、远程控制、故障预警等，利用水下机器人对大坝、水库等水下状态进行状态监控、信息回传等工作。

例如：“远程信息服务系统”能够通过智能信息采集终端，将液压启闭机PLC控制器的控制信息通过物理端口（串口）采集到终端，然后通过GPRS通讯模块，利用2G/3G网络或者互联网络将信息传递到远程WEB服务器，使得远端管理人员能够实现远程感知闸门启闭的运行信息。

7城市物联网

城市物联网利用互联网的信息管理平台、二维码扫描、GPS定位等技术，是更贴近人们生活的一种应用，现在变得更加的直观。比如儿童和老人的行踪掌控、公路巡检、贵重货物跟踪，追踪与勤务派遣、个人财务跟踪、宠物跟踪、货运业、各类车辆的防盗等GPS定位、解锁车、报警提示应用。

针对环卫车辆可以对车辆进行实时进行的GPS定位、状态监控、车辆信息查询、运行状态等工作，例如：需要知道目前城市的某区有多少环卫车辆，处于什么哪个街道， *** 作员，工作情况，计划任务等，同时又可以根据实际情况进行工作调度，对故障做提前的预警，对突发情况应急处理，对重要的问题着重处理等。

8．农业物联网

农业物联网的应用比较广泛的是对农作物的使用环境进行检测和调整。例如：大棚（温室）自动控制系统实现了对影响农作物生长的环境传感数据实时监测，同时根据环境参数门限值设置实现自动化控制现场电气设备，如：风扇、加湿器、除湿器、空调、照明设备、灌溉设备等，亦支持远程控制。常用环境监测传感器包括：空气温度，空气湿度，环境光照，土壤湿度，土壤温度，土壤水分含量等传感器。亦可支持无缝扩展无线传感器节点，如：大气压力、加速度、水位监测、CO、CO2、可燃气体、烟雾、红外人体感应等传感器。

9智能家居

这方面的应用就更加的贴近人们的生活，这是关系到人们生活起居、与生命安全息息相关的应用，我们可以通过智能家居的物联网络，进行室内到室外的电控、声控、感应控制、健康预警、危险预警等，比如声控电灯、窗帘按时间自动挂起、感应器感应到煤气泄漏、空气污染指数过高、室内的光线被家具遮挡严重、室内家居摆放设计、马桶漏水、电量煤气不足报警、车库检测、室外摄像检测、未来天气预测、提醒带雨伞、生活备忘录电子智能提醒等多方面的功能应用。

以下是物联网常见的应用场景：
1、车联网
车联网行业中，车载智能终端、车载扫码支付设备、行车记录仪、车载综合监控/DVR。车载设备借助物联卡，流量卡实现车与车、人、路、平台之间的联系。
2、智慧物流
智慧物流是指物联网用于物流行业，在物流的运输、仓储、包装、装卸、配送，大大降低了物流运输成本，提高运输效率，在物流中的运用大致是这四个方向：仓储管理、运输监测、冷链物流、智能快递柜。
3、智能穿戴
智能穿戴其实就是指智能手表、智能手环、智能眼镜等，物联网卡是智能穿戴行业不可或缺的一部分。
4、智慧城市
智慧城市是未来城市发展的方向和趋势，通过物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等智能计算技术的应用，使得城市管理、教育、医疗、交通运输、住宅等更互联、高效和智能，人们可以随时随地享受到便利的生活。
5、智能安防
安防是物联网的一大应用场景，智能安防主要包括三大部分，智能门禁、报警系统、监控系统，行业中主要以安防监控为主。
6、智慧农业
将物联网技术运用到农业中去，使传统农业更具“智慧”，从而实现农业无人化、自动化、智能化管理。
7、智慧医疗
安全健康也是我们非常关心的问题，物联网技术在医疗行业中有着极大的作用，物联网卡将设备进行连接，实现信息实时采集和稳定传输数据，对医疗行业的服务水平和效率有着积极的促进作用。在医疗中的运用大致是这两个场景：可穿戴医疗设备、数字化医院。

在全球新冠疫情爆发的两年多时间内，全球各大经济体都受到了不同程度冲击。而在这场百年不遇的公共卫生危机中， 数字经济成为应对全球经济下行压力的稳定器。

疫情期间，人们的购物需求、 娱乐 需求、办公需求迅速从线下转为线上，在线办公、在线教育、网络视频等数字化新业态新模式蓬勃发展，大量企业利用大数据、工业互联网等加强供需精准对接、高效生产和统筹调配，数字经济在减少人员流动、降低疫情传播风险、满足人们生产生活需求、稳定经济增长等方面做出了重要贡献，成为全球经济发展的新动能。

01

全球数字经济增长势头强劲

新冠疫情不仅检验了数字经济的韧性，更加速了全球数字经济发展。

从总量来看，全球数字经济持续扩张。

2020年，在全球GDP同比下滑36个百分比的情况下，全球47个主要国家数字经济增加值规模达到326万亿美元，以互联网、大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术创新加速迭代，并驱动传统产业加速数字化、网络化、智能化转型升级。

从增速来看，数字经济成为支撑全球经济的重要力量。

2020年全球经济深度衰退，主要国家经济均出现负增长，47个主要国家GDP平均同比名义增速为-28%。而同期全球数字经济同比名义增长30%，显著高于同期GDP增速58个百分点。

从占比来看，数字经济对全球经济的贡献持续增强。

传统生产方式创造的经济价值占比逐年递减，而以数字化为代表的新生产方式创造的经济价值占GDP比重已到达437%，较上一年同比提升25个百分点，在国民经济中的核心地位不断巩固，成为经济 社会 发展的必然趋势。

从结构来看，全球数字经济融合化趋势更加明显。

以5G、半导体、集成电路，人工智能等为代表的数字产业化创新加速，工业互联网、智能制造、先进制造等成为全球产业升级、产业优势重塑的关键。

2020年全球数字产业化占数字经济比重为156%，占GDP比重为68%，产业数字化占数字经济比重为844%，占GDP比重为368%，数字产业化占比下降，产业数字化占比持续提升。

从细分产业来看，全球三二一产数字化发展逐次渗透， 第一二三产业数字经济占比分别为80%、241%和439%。

疫情倒逼网络零售、在线视频、在线教育等服务业数字化新模式蓬勃发展，同时也催生出无人工厂、工业机器人等制造业数字化生产新方式，全球产业数字化转型如火如荼推进。

02

各国实力差距明显

此外，比较各国数字经济发展情况， 发达和高收入国家数字经济发展韧性更足，应对突发风险的能力更强。

从总量来看，2020年，发达国家数字经济规模达到244万亿美元，占全球总量的747%，是发展中国家的近3倍；

从占比来看，发达国家数字经济占GDP比重为543%，远超发展中国家276%的水平；

从增速来看，发展中国家数字经济同比名义增长31%，略高于发达国家数字经济30%的增速。

聚焦到具体国家来看，美、中、德、日、英五国的数字经济发展较其他国家有明显优势。

从规模来看，美中德日英数字经济规模占全球的79%。

2020年，美国数字经济继续蝉联世界第一，规模接近136万亿美元，中国位居世界第二，规模逼近54万亿美元。德国、日本、英国位居第三至五位，规模分别约为254、248和179万亿美元；

从占比来看，德国、英国、美国数字经济在国民经济中占据主导地位，占GDP比重超过60%；

从增速来看，中国数字经济同比增长96%，位居全球第一，立陶宛紧随其后，增速为93%，爱尔兰、保加利亚同比增长超过8%；

从结构看，各主要国家产业数字化占比均超过50%，其中，德国数字经济与实体经济融合加速推进，产业数字化占数字经济比重达到913%。

03

四大阶段

全球数字经济的发展大致经历四个阶段的变化：

一是要素变化阶段。

在这一个阶段，数据要素重构了生产要素体系，那些传统的生产要素，如土地、劳动力、资本和技术等叠加数据要素，即会产生各式各样的新型形态。传统产业也衍生出了智慧农业和先进制造业等更加具有创造性的新经济 社会 形态。

二是技术变化阶段。

这一阶段，新一代的信息通信技术实现了群体性突破，如移动互联网、物联网、云计算、大数据、VR/AR、人工智能、区块链、量子计算/量子通信等领域都取得了突破性的发展。同时，数字创新的各种手段深入到了各行各业，充分地协助 社会 解决发展不平衡和不充分的难题。

三是融合变化阶段。

这一阶段，数字经济实现了技术驱动、垂直整合、融合发展、开放体系与生态系统的结合发展。从移动互联，到共享出行、自动驾驶，再到工业互联网、云经济，每个经济形态都是以技术融合经济的经典范式进行呈现。

四是经济变化阶段。

这一阶段，生产力和生产关系开始发生变革。前者体现在，数据成为了一项全新的生产要素；后者体现在新兴组织模式、新型市场形态和新型治理模式三个方面的发展。数字经济将成为继农业经济和工业经济之后一个更为高级的经济形态。

04

三大特征

在数字经济发展变化中呈现出三大特征：

一是平台支撑。平台是数字经济的“新支柱”。

“云-网-端”替代“铁-公-机”成为全新的基础设施，创造着全新的商业环境。

上一轮数字化浪潮由公司驱动，通过大规模的信息系统投资，完成了公司的数字化，大大提升了公司运营效率与管理半径。平台的出现推动了整个 社会 的数字化，为个体、小微企业提供可负担的、世界级的数字基础设施，最大程度地释放了个体、小微企业的潜力。整个 社会 信息成本大幅度下降，公司信用不再和规模直接挂钩，直接促成了大规模协作的形成。

二是数据驱动。数据是数字经济的“新能源”。

在上一轮信息化浪潮中，业务流程高度数字化，数据在公司内部实现了高效采集与储存;数据作为支持性工具，帮助公司实现全球业务可查、可控、可追溯。平台的出现，使数据的流动与共享成为可能;人工智能等新技术的应用，显著提升了数据挖掘的广度、深度和速度。从数据挖掘出发，颠覆原有商业模式，建立全新的商业生态，成为新的发展路径。

三是普惠共享。普惠共享是数字经济的“新价值”。

“人人参与、共建共享”的特点，实现了普惠 科技 、普惠金融和普惠贸易。

在 科技 领域，以云计算为代表的按需服务业务形态，使得个人及各类企业可以用很低成本就轻松获得所需要的计算、存储和网络资源，而不再需要购买昂贵的软硬件产品和网络设备。

在金融领域，以互联网信用为基础的新型大数据信用评分模型，让更多的个体享受到适合其各自风险特质的金融信贷服务。

在贸易领域，伴随着数字经济的发展，各类贸易主体将都能有机会通过参与全球贸易并从中获利，数字经济将成为对冲全球化退潮的一股新动力。

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