农业物联网监控是监控什么？

农业物联网监控是监控什么？主要是指：通过摄像头与传感器，1实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，2精准控制种植环境指标。实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，如湿度过高，系统自动发出预警消息提醒工作人员。3通过高清摄像机采集虫情图像，可远程查看田间虫情，并制定防治措施。6系统可制定科学灌溉方案，并进行远程自动控制，实现无人值守自动灌溉节水节肥30%～50%；节约人力时间成本50%以上。

共友“智慧工地”是共友依托专注深耕工地十余年的积累，研发并探索出的一条基于人工智能与物联网技术的施工现场一体化管理解决方案。以跨角色系统共享、多层级权限管理、移动端网页端实时互通为基础，以物联网、大数据为核心，以重度垂直解决方案打造建筑产业链生态闭环为目标，提供一站式、全角色、智能化的高效管理模式，以便捷的方式，为项目部提供施工现场管理智慧决策服务、为总包商提供所有项目部管理智慧决策服务、为政府提供辖区施工现场智慧监管服务。

随着我国经济快速增长，桥梁的建设呈跨越式发展，并且提前进入建设与养护并重的时期。桥梁在建成之后的使用过程中，由于交通车辆增大、人为因素或者风、地震等自然因素的作用，以及材料本身性能的退化，致使桥梁的使用寿命和行车安全受到影响。

我国《公路桥涵养护规范》、《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》、《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》等相关政策中，明确指出加强公路桥梁养护工作，建立公路桥梁管理系统，编制桥梁养护定额，鼓励应用智能养护设施设备，提升检查、检测、监测、评估、风险预警以及养护决策、作业的快速化、自动化、智能化水平，提升重点基础设施自然灾害风险防控能力。推动落实全生命周期养护，强化常态化预防性养护，科学实施养护作业。

为了驱动桥梁高质量运营，有效提升桥梁运营及养护安全综合管理水平，加快交通强国建设，完善公路桥梁安全风险防控与运营体系，广东地空智能科技有限公司创新打造了集全场景、立体化监测预警体系、多方联动指挥调度机制、智能化精准信息发布于一体的“GSI-BOM桥梁健康运营管理平台”，实现了全天候数字化监管。桥体内外的传感器和高清摄像机成了桥梁运营安全管理的“眼睛”，助力桥面交通“零死亡”、航道通航“零碰撞”、桥下空间“零闯入”管理。

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平台从桥上、桥下、桥梁结构三方面出发，一方面注重健康运营，另一方面对桥梁的养护进行多样化数据展示，基于数据治理、物联网、云计算等技术，实现数据的可视化与云储存，实时掌握监测对象运营状态管理，实现AI智能自动分析判断，发布预警信息，助力路巡、施救、养护等多种力量同台协作，协同开展应急处置。

平台包含桥梁数字化管养、监测管理、预警管理和辅助决策四大板块，具有智能感知、精准预警、立体防控等技术优势，其对接桥梁健康监测数据、养护管理数据、外场智能硬件设备数据以及互联网数据，建立对桥梁运营场景的全面感知，经过数据深度融合形成运营支持数据，通过各终端服务于路段管理公司、路政、交警及公众用户。

技术运用：

一、大数据+云计算技术，提升桥梁数据价值

平台采用先进的数据治理和云计算技术，在保证平台安全稳定运行的基础上，实现硬件资源共享与合理化配置，提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力，通过可配置的快速部署，将包括数据标准、主数据、元数据、数据质量、规则模型等数据资产在GSI-BOM桥梁健康运营管理平台中落地，协助用户全面掌控设备、桥梁结构、车辆、船只、运营环境等数据资产现状。平台将桥梁运营安全与结构安全相结合，通过对桥体结构与桥区环境内外部的多源数据加以融合，经过海量数据的存储、采集、清洗、筛选、整合、挖掘、识别与评估，进行桥梁运行监测数据的统计分析，实时掌握桥梁服役状态，探知桥梁风险发生前的设备、桥梁结构、车辆、船只等数据变化特征，全面提升运营单位对桥梁风险的识别能力，并对设备进行全生命周期数字化管理，提高维修维护的及时性和设备的完好率，节约养护成本。

二、机器深度学习分析技术，监测异常事件，有效提升巡检效率

基于机器深度学习的视频图像分析技术，由重车检测配套传感器设备结合互联网技术建立的全自动检测点，在不影响交通正常运行的基础上，检测到车辆的全车、车前脸特写、车牌照号、单轴重、轴数、轴组重、总车重、轴间距、总轴距、车长、车速、车流量、车间距、行驶方向以及车型等，从而可判断出超载车并及时告警提示。平台可实现对桥面异常事件全天候动态精准检测，包括交通事故、恶劣天气（雨雾）、道路遗洒、行人闯入、交通拥堵等异常事件，从而有效指导工作人员开展针对性巡检，确保异常事件“早发现、早处置、早疏导”，避免二次事故的发生。

三、动态风险防控技术，实现“防”+“控”双向提效

平台将数据采集系统获得的结构响应信息，转化为反映结构安全状态的信息，通过构建桥梁动态智能化风险防控体系，在基于责任矩阵的处置机制指导下，针对不同风险级别，自适应推荐处置策略，实现处置任务自动下发，确保桥梁风险事件与异常事件高效处置，在此基础上对安全状态信息进行综合评价，即可获得桥梁结构在特定时刻的安全程度及其健康状况，以此制定科学合理的桥梁养护计划，做到“防”与“控”双向效率提升。平台上线后，处置任务下发时间同比缩短60%以上。

四、桥梁结冰预警技术，助力冰雪天气道路管控

基于温湿度传感器数据、多功能气象站数据与互联网长时气象数据训练机器学习模型，平台准确预测桥梁不同位置的结冰风险，并通过系统进行预警提示，变“事后处置”为“事前防御”，有力支撑桥梁运营公司的冬季融冰除雪工作，可有效降低因路面结冰造成交通事故的风险。

五、桥梁防撞预警技术，高效保障桥梁安全

为避免船舶碰撞桥梁事故发生，平台利用AIS、视频监控与固态雷达等硬件设施，对江面船只与物体进行识别和跟踪，在雾天、黑夜等视觉系统不可见的环境下，有效去除干扰，实现全天候敏感区域监控。监控信号通过网络传输，主控室内可控制雷达，设定警戒区，并与海图实现数据融合，对靠近船只进行识别判定告警，当船只靠近桥梁设定的警戒区范围内，对进入警戒区中的目标进行持续跟踪与报警，并联动光电系统进行目标定位，实现桥梁的防撞监控。平台根据信息判别，对船只进行告警提醒，提示船只停止前进，同时记录船只信息，如若发生碰撞事件可进行溯源查询，保障桥梁安全。目前，系统船只检测准确率高于95%，管控信息触达率达99%。

六、三维可视化展示技术，数字化赋能运营管理

平台采用三维激光扫描技术定期进行三维建模，并将桥梁支座脱空、开裂、错位、缺失等病害信息动态显示在三维视图中，覆盖桥梁养护管理的各方面业务，打造一站式数据分析可视化平台，动态模拟桥梁运营状况，拟合桥梁运营场景交互与实时数据监控，可提高病害描述的准确性和直观性，为养护决策提供正确的信息支持，让用户如身临现场，轻松掌握桥梁运营一手动态信息，赋能桥梁数字化安全运营管理水平。

主要学科有：
“主要学物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID应用技术、M2M应用技术、物联网应用软件开发、Android移动开发等。物联网应用技术培养具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作能力的高端技能型人才。”

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