四大领域、十大趋势，数字科技化身未来的新动能

好奇心与 探索 ——人类进步的阶梯。

19世纪的最后一天，世界上所有的知名物理学家齐聚一堂，准备为经典物理画上一个完美的句号，所以当时的议题是如何消除经典物理这座漂亮大厦上的两朵乌云。这两朵乌云第一朵是经典物理中已知地球的空间中是有空气的，因为声音便是通过空气这一介质传播的，那么宇宙中又存在怎样的介质能够让阳光穿越真空照耀大地的？第二朵乌云则是人们在做实验的时候发现辐射能量很可能是不连续的。

后来的故事大家也都知道，科学家们在好奇心的驱使下提出了各种看似荒诞的理论，例如波尔提出了惊世骇俗的波尔模型、薛定谔提出了薛定谔波动方程……在一个个荒诞的理论的迭代与互补下，第一朵乌云诞生了相对论，第二朵乌云诞生了量子物理，它们共同将完美的经典物理推翻，也一手构建了现在的信息时代、数字时代。

2021年也是不平凡的一年，虽其分量远不及“两朵乌云”，但在疫情这一针猛烈的催化剂下，人工智能、云原生等数字 科技 融合多种技术、多个行业、多个产品，正前所未有地渗透到医疗、自动驾驶、安全等经济 社会 的方方面面，那么近未来有望落地的 科技 趋势是怎样的？

近期，在腾讯 科技 向善创新周发布《2022年十大数字 科技 前沿应用趋势》（后简称“报告”），通过访谈重点领域的科学 探索 奖获奖人、业界权威专家，凝练出了IT重塑、智能世界、虚实共生、网络革命四大领域，数字孪生、量子计算等十大数字 科技 前沿应用趋势。

在解析报告之前需明白一点，数字 科技 化身未来新动能的应用大爆发不是单一技术的突破，而是多种技术循序渐进式的增量与融合的结果。正如腾讯研究院院长司晓在“ 科技 向善之夜”中《离线-在线-在场》的主题演讲所言：“元宇宙等概念本身是一种技术渐进式发展的趋势，就像我们在30年前说信息高速公路，10 年前说移动互联网一样，概念本身叫什么并不重要，它只是一个巨大的技术应用和孵化的池子，任何一项技术单点的突破或炒作，都不会把我们瞬间带入到新时代。”

举个例子，在演讲中司晓表示腾讯计划在深圳大铲湾的一个半岛上，建立一个全新的未来总部——企鹅岛（非正式名称），在“企鹅岛”上，我们有可能看到腾讯在智慧城市上的种种积累和设想。

司晓介绍，“企鹅岛”的设计方案在一款沙盒 游戏 中被复制出来。这个数字孪生一方面体现出 游戏 所积累的AI 、方针等技术在建筑设计等场景的应用，另一方面，在这个虚拟仿真环境下，可以以更低成本来验证一系列交通、能源等系统的规划以及设计是否合理。

其实，刚在前文中提到的数字孪生亦是融合多种数字技术的一个概念池子，例如在数字孪生中拟出真实的智慧城市的交通控制系统，让公交和现实中的一样，等红灯、自动避让、等人上下车，所以在数字孪生城市中引入自动驾驶仿真系统，而这个系统则是基于 游戏 引擎，通过机器学习不断优化，让 游戏 里的载具去真的感知周围的环境，从而最大限度的还原现实生活场景。

也许我们已经在逐渐进入更加智慧的“在场办公”时代。在移动互联网之前，我们是离线办公，工作需要去实实在在的办公室、沟通需要面对面交流或打电话、发邮件；移动互联网普及后，办公方式再次迎来变革，特别是在疫情加速下，基于腾讯会议、Zoom、飞书等在线协作工具大家可以在线办公；而随着XR（混合现实）、感知交互、虚拟仿真等技术发展，“在场办公”未来可期。

在场时代其实并不遥远，例如Meta公司（原Facebook）前不久发布了一款VR虚拟办公室程序Horizon Workrooms，用户使用 Oculus 这样的 VR 设备便能进入这个虚拟办公室进行交互式办公，就好像是在真实的办公室办公一样。而这些随着XR等技术与触觉手套等硬件技术的发展，未来会有越来越多场景与公司从在线时代步入在场时代，即虚实共生。

司晓在演讲中还举到过一个大开脑洞的例子——火星移民。如果未来人类“火星在场”，在远程去往火星上派机器人建基地之前，我们可能会首先实现在虚拟世界中对“火星”在场，也就是给火星建一个超拟真的模型，去模拟各种可能出现的情况。

可以看到，无论是一个智慧城市概念体——企鹅岛，还是星辰大海的火星移民，其都是基于现有数字技术不断进化、融合而来，它们并不会因为某一项技术的突破便将人类带入“未来”时代，正如司晓在演讲中谈到的那样：“元宇宙这些概念本身就是一种技术渐进式发展的趋势，而这个过程需要的技术可能源自于完全不同领域的技术涌现与应用，但这两个应用方向并不必然冲突，甚至有可能是相互依存的。”

前文中提到，“未来”新时代的实现过程必然是不同领域的技术涌现与应用，而在风云诡谲的2021年，我们可以看到人工智能等数字技术在医疗、自动驾驶、安全等领域的应用深入开展，沉浸式媒体、数字虚拟人、虚实集成亦打开了全真数字世界的大门，那么在2022年数字 科技 在IT重塑（云原生、量子计算、云安全）、智能世界（人工智能、复杂机器人、星地协同智能化）、虚实共生（万物孪生、扩展现实）、网络革命（云网融合、能源互联网）四个领域又会有怎样的应用趋势呢？

一、IT重塑

如果说第一次工业革命的蒸汽机把人们带入了蒸汽时代、第二次工业革命的电力应用把人们带进了电气时代，那么第三次 科技 革命IT技术则将人们带入了互联网时代，从PC互联、移动互联到如今万物互联初现雏形，IT正在被重塑。

IT架构被重塑的最直接的表现便是“云化”，随着数字化的普及和深入，海量数据实时、灵活处理的情况日益普遍，传统IT架构越来越难以适应，许多企业都会将自己的网站部署在云端（包括公有云、混合云等），这就是所谓的企业“上云”。而随着上云进程的加快，一种基于分布部署和统一运管的分布式云——云原生开始带领企业进入全云时代（云原生是以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系，可使松散耦合的系统具有d性、可管理性和可观察性，能够更低成本、高效地调用各类云计算资源向业务交付应用）。

首先，无服务器计算（Serverless）兴起，正在成为云原生加速发展的新路径；其次，分布式云将有效拓展云原生业务构建的物理边界，大幅减轻用户多云管理负担；最后，异构计算将促进软硬件相互定义和融合发展，推动云原生基础设施性能持续突破瓶颈。

不过云原生涉及IT体系的整体变革仍面临不少挑战，例如云原生资源的多变性影响IT体系全链条的可观测性、实践过程中迁移和管理复杂度较高，其中数据隐私和安全风险则是影响云原生发展的关键问题。

《报告》认为，新一代网络攻击技术使攻击变得更加隐蔽、快速，攻击范围从个人向企业、基础设施蔓延，造成的攻击损失成指数增长。在此背景下，零信任将重塑云原生的安全新边界，成为远程办公时代有效地安全解决方案；面对攻击更加复杂、赎金不断增长的勒索攻击，云上安全防御将成为最优解；面对快速的网络攻击，全面覆盖网络、 端点以及云基础架构的扩展威胁检测与响应（XDR）升级，将促进更多的组织增强“主动免疫力”。

当前IT被重塑的不仅仅只有架构，还有算力。2021年是量子计算备受瞩目的一年，国际国内均有较为明显的科研成就，《报告》认为2021年量子计算已步入了NISQ(含噪声中等规模量子)时代，同时《报告》还认为2022年将是量子计算继续积蓄力量之年。

在硬件方面，主流量子计算硬件技术（如超导、离子阱、光量子等）将并行发展，两到三年内，量子计算有望突破1000量子比特，届时量子计算与经典计算相结合的混合计算体系或将成为更加有效的应用方案；而软件算法方面，预计在2023年前后，量子计算有希望开始在若干领域(例如组合优化、量子化学、机器学习等)实现具有应用价值的专用量子模拟机，如用于小规模的分子模拟和蒙特卡罗模拟（分子模拟是新药物、新材料开发的基础，蒙特卡罗模拟在金融领域有广泛应用），且量子计算产业链将随科研及应用发展逐步形成。

二、网络革命

IT被重塑的同时，得益于信息通信技术的快速发展，互联网从发端时主要聚焦在科研逐步向消费型网络发展，目前正向生产型网络不断演进，未来网络将从信息传输向产业服务转变，网络将更加智能化、便捷化，即云网融合构建“连接升维”。

在此背景下，当下感知与智能将成为网络技术演进的新趋势。具体而言，一方面，无线通信与无线感知加速融合可实现通信感知一体化，使网络具备原生感知能力，即从连接信息变成连接行为，从交互认知延伸到交互感知，通感一体正塑造全真全感互联；另一方面，新型无线AI网络架构和协议可以高效捕获信道特征、适应未知环境，带来物理层面的性能提升，AI构建智慧化网络已成为行业公认的发展趋势；此外，空天一体化组网（即天基、空基等网络与地基网络在系统层面实现地面与非地面网络的全面一体化）还将实现人联与物联、 无线与有线、广域和近域、空天和地面等的智能全连接，不仅可以在全球实现宽带和物联网通信，为用户提供泛在通信服务，还可以将增强定位导航、实时地球观测等新能力集成到网络系统中。

连接升维除了体现在互联网上，还体现在能源互联网身上，双碳目标正倒逼能源互联网加快发展。随着“碳达峰、碳中和”的提出，我国能源相关产业迎来了从量变到质变突破的发展元年，首先，清洁能源大规模、高比例地接入电网成为必然趋势；其次，大规模储能技术正成为新能源推广和能源革命的基础；最后，分布式能源与储能技术的变革影响着负荷侧的身份转变。

源、荷、储三端的快速变化，带来了对“网”端一体化、数字化的改造、优化需求，这些变化 将给能源互联网发展带来重大变革：在能量层，建设多能互补的综合能源系统以匹配多变的能源供需；在信息层，通过建设电力-交通耦合网络、电力-算力耦合网络等，实现智慧的能源管理和控制；在价值层，能源互联网的建设需要 探索 能源共享经济，引导全民参与，实现共建共享共赢。

三、虚实共生

经济基础决定上层建筑，底层基础技术的重塑与变革也必然会带来了应用层技术的升级与落地，在行业数字化变革进程中，数字孪生作为理解和优化物理实体的中间件，通过融合行业知识和新兴技术，从设备、产线到工厂，从街道、区域到城市，从细胞、器官到人体，正多路径并行演进推动万物孪生。

《报告》认为，研究人员、工程人员、管理人员通过数字孪生，实现对工业设备、城市街道、人体器官等的理解、优化将成为必然趋势。一方面，行业建模工具通过融合多类技术，正向实时化、显性化和友好交互方向演进；另一方面， 游戏 引擎逐步融合行业知识和前沿技术来提升数字孪生的应用能力，凭借其模拟逼真、渲染实时、开发便捷的特点，为行业数字孪生构建提供新型路径。

不过，当前虽然数字孪生应用需求处于爆发期，但其开发应用依赖行业知识沉淀、不同工具的融合协同、以及计算和网络支撑等多类技术条件，对高精度、多尺度、低时延等大场景的支持能力仍较为薄弱，发展仍处于初级阶段，未来还需要多项技术能力的突破和整合去推动数字孪生进一步发展。

当然，作为虚实共生时代双子星（分别为数字孪生与扩展（XR）现实）的扩展现实，在硬件迭代的驱动下也迎来了产业的拐点。在VR领域，随着VR光学、显示、定位和交互等硬件技术发展方向和思路的明确，超短焦的光学设计、Micro-LED、更轻便的交互控制器成为未来趋势；在AR领域，由于光学模组算力、电池限制等硬件限制，短时间内多种技术路线将会并存；值得注意的是，《报告》显示以手机为显示终端的VR 360或全景视频发展迅速，其生态已初具雏形。

总之，扩展现实已跨过了产业拐点。目前，VR在培训、教育、文旅，AR在安防巡检、工业生产等领域已经成为行业标配。《报告》认为，VR和AR作为新一代交互和计算的终端和下一代互联网的硬件入口，将带来新一轮的信息浪潮和产业链格局的重塑。

四、智能世界

IT重塑、网络革命、虚实共生，任数字 科技 与产业如何发生化学反应，人类最终的目的是打造一个智能世界，显然，我们当前正迈入这样一个世界。

首先在赋予世界“智慧”的人工智能上，人工智能已经在一些特定的任务上超越了人的能力，但在大规模应用上仍存在瓶颈，限制了产业的进一步发展。《报告》认为，未来多种人工智能技术将加速演进，且人工智能将与更多的行业深度融合，向更加普适化和工业化的方向迈进。

其一是超大模型，短期内，模型的规模会进一步提升，大模型中的数据类型将不断丰富，由目前文本为主向图像、视觉等多模态方向丰富，进而推动模型准确性和泛化能力的提升；其二是小样本学习技术，通过多任务分割网络和迁移学习，可以实现对大量异质公开数据集的利用，将学习到的知识和特征用于生成目标领域的模型，从而实现知识在不同领域之间的迁移；最后是一站式机器学习平台，通过为开发者提供从数据标注、数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持，可以帮助开发者更快完成业务模型的搭建，大幅降低机器学习的进入门槛，有望成为人工智能研发基础设施，推动模型工业化。

其次，多模态融合将驱动复杂任务服务机器人深入家庭生活。在感知方面，触觉传感技术突破，以及多模态感知融合技术迭代，将提升机械臂工作的精度和准确率，实现对不同材质、形状和软硬性状物品的抓握推举；理解方面，基于计算机视觉和NLP技术的进步，机器人对复杂服务任务和家庭环境的理解将进一步深入；控制方面，柔性、仿生机器人本体技术的持续进展，将显著提升人机互动的体验和安全性。

随着NLP、先进传感器等底层技术实现商用化，叠加新冠疫情加速家庭消费升级，服务机器人智能化程度不断提升，并下探至更为广阔的家用消费级市场，《报告》认为，未来3-5年，家庭服务机器人有望实现更自然的人机交互、完成更复杂的 *** 作任务，逐步成为家政、 娱乐 、教育、陪伴等细分场景的生活助手。

最后，星地协同智能化将开启“大航天”时代。当前，航天业最大的变化便是其发展模式正由国家主导向国家和企业共同推进演化，而造成这一显著变化的核心原因在于航天智能化水平快速提升，这也将成为技术创新与突破的新契机。

《报告》认为，星地智能化协同，一方面将提升卫星海量数据智能化处理能力，通过卫星与地面站协同推理，数据计算精度可快速提升，同时卫星回传数据量大幅减少；另一方面，人工智能技术将助力卫星遥感数据融入千行百业，例如在农业领域，AI算法+卫星数据深度挖掘协助农民开展保险核保、产量预测，有望成为环境、 社会 与公司治理投资的风险预警工具；此外，航天智能化将打开航天商业化的大众服务窗口，太空旅行、空间站商业化、太空拍摄逐步向大众市场普及，亚轨道旅行、卫星影像私人订制、时空信息数字化等新物种也将加速涌现。

面对疫情和全球产业格局调整带来的不确定性风险，我们更需要加强 科技 预判，瞄准世界 科技 前沿，引领 科技 发展方向。透过报告我们看到数字 科技 正从四大方向、十个领域推动我们进入“新时代”，并正在转化为未来的新动能，推动我国经济与人民生活更高质量发展，正如腾讯研究院院长司晓所言：“ 科技 的发展没有终点，让 科技 融入实体经济促其高质量发展，让生活更便捷、让 社会 更美好才是永恒的趋势。”

物联网软件工程师也是属于软件工程师的一种，只是在软件工程师上面细分了一些；物联网工程师，主要方面在于硬件的嵌入式开发比较多；如现在很多热门的智能手表、智能手环、智能扫地机之类的都属于物联网软件工程师开发的。

软件工程师是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）等，还有诸多如JAVASCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。

物联网的发展能够带给我们更多的便利，并且也能够让越来越多的人实现自己的目标，因为物联网的确是越来越发达的，而且物联网也能够提供更多优势。物联网能够成为越来越多企业运用的载体，而且也能够为企业带来更多实惠。

有很多人都比较看好物联网的发展前景，而且也能够对物联网进行更多的分析和研究。中科院院士谈物联网发展趋势，物联网的发展前景如何？我认为物联网的发展前景特别好，之所以好的原因有三个:

一、物联网的应用领域越来越广。

在这个万物互联的时代，物联网的发展前景的确会越来越好，因为物联网能够有越来越广的应用领域，而且也能够覆盖更广的范围，有越来越多的企业和居民能够使用到物联网。物联网能够带给我们更多的利益，并且也能够让更多人的生活变得越来越简单。

二、物联网的覆盖人群越来越多。

物联网的发展前景之所以这么好，就是因为物联网的确能够覆盖越来越多的人群，能够实现全民使用互联网的目标。物联网受到了越来越多人的重视，而且也能够越来越发达，能够成为更多人的首选。当物联网的覆盖人群越来越多时，就会促进物联网的发展。

三、物联网的价值越来越大。

物联网的确能够更具发展前景的，因为物联网能够发挥越来越大的作用和价值，当越来越多的人都能够认识到物联网的价值时，就能够进一步促进物联网的发展，而且物联网的确能够成为越来越发达而且重要的网络体系。物联网的确能够拥有更高的支持度，而且也能够在无形之中增加更多的使用人数。

总之，物联网的发展前景特别好。

今天是2020年八月的最后一天，突如其来的新冠疫情基本上把上半年完全打乱。随着新冠疫情继续在全球范围内肆虐，一些大型 科技 公司站在利用人工智能，大数据，机器人技术和传感器等新兴技术来研发疫苗和突破治疗方法的最前沿，以帮助受冠状病毒感染的人们。

2020年由于新冠病毒的“黑天鹅”事件，促进了人工智能（AI）在医疗，金融和制造业等许多领域的广泛应用。现在，我们正处于一个新的转折点，人工智能将永远改变我们的生活方式。一年还剩下四个月，我们想看看这些新兴技术迄今为止的发展情况。

以下列出了2020年以及之后将推动未来十年创新的十大新兴技术。

1 人工智能与机器学习 – AI和ML继续保持头把交椅。人工智能不仅统治着信息技术领域，而且渗透到我们的日常生活中。它管理着我们的电子设备和房屋，帮助我们导航，并建议我们观看，阅读，收听和购买什么。生物技术公司还将AI与其他技术集成在一起，以提供远程医疗，预防，诊断，医院护理，公共安全以及对行业，城市提供帮助的急需的解决方案。人工智能是新兴技术中的最大力量，其应用跨越其他领域，包括机器人技术，物联网（IoT），云计算，认知自动化，安全性，财务等等。今年，我们还看到了一种新型的人工智能，称为格式AI。与生成AI不同，形成性AI可以随着时间动态地适应并生成新颖的模型来解决特定问题。AI的其他新兴用途包括自适应机器学习，边缘AI，边缘分析，可解释的AI，AI平台即服务（PaaS），转移学习，生成对抗网络和图分析。

2传感和移动性 –当今世界各地有数百万人在远程工作，传感和移动性是对我们的生活产生影响的两项技术。正如Gartner的布莱恩·伯克（Brian Burke）所描述的那样，“感觉和移动性听起来好像是两个截然不同的事物，但实际上它们之间有着密切的联系，因为它感觉到了实现移动性的能力。” 传感和移动技术涉及例如3D传感摄像头，AR云，轻型货运无人机，自动驾驶飞行器和自动驾驶的使用。

3下一代认知计算 - 认知计算是我们列表中的新功能。它是一种神经形态技术，它使用计算机模型来模拟复杂的情况下的人类思维过程，在这种情况下答案可能是模棱两可和不确定的。与人工智能不同，认知计算是一系列技术平台的集合，从广义上讲，它们是基于人工智能和信号处理的科学学科。不同于AI更加注重通过增强人类思维来解决复杂问题来提供准确的结果，而认知计算或思维则旨在模仿人类行为并适应人类推理，旨在以类似于人类解决问题的方式。

4 5G – 5G是第五代移动网络，与4G相比提供了改进，例如低延迟，智能功耗和高设备密度。借助5G，5G现在正被用于从远在千里之外进行远程手术，这可能会改变整个医疗保健行业。2019年，我国的医生使用5G进行了远程手术，将刺激设备插入了将近3000多公里之外的帕金森患者的大脑中。除了医学之外，5G还将使增强现实，智慧城市和联网车辆成为可能。

5增强现实/虚拟现实 –今年年初，AR和VR排名第9位。随着冠状病毒和大流行后工作未来的永久转变，虚拟现实和增强现实有可能极大地改善远程工作并改变我们永远的工作方式。今年年初，在冠状病毒大流行之前，Facebook提出了使用增强和虚拟现实进行远程工作的想法。长期以来，Facebook一直认为这些技术可以广泛用于 娱乐 之外。Facebook的AR和VR负责人Andrew“ Boz” Bosworth早在5月份表示，这家社交巨头已经在投资使用AR和VR技术“增强远程工作和生产力”。AR和VR还具有改变人类与机器，数据以及彼此互动的方式的潜力。

6无服务器计算的下一代云计算 –如今，云计算已渗透到我们生活的许多方面。无论我们是否意识到，日常语音通信中使用的大多数数据都是由阿里，腾讯，亚马逊等 科技 公司存储在云中的。无服务器计算是一种云计算执行模型，其中提供商按使用情况提供后端服务。服务器仍在使用，但是从无服务器的供应商那里获得后端服务的公司是根据使用情况收费的，而不是固定数量的带宽或服务器数量。无服务器计算也称为功能即服务（FaaS），它使公司能够构建可实时扩展的应用程序，以便它们能够响应随数量级而立即变化的需求。如上所述，

7自然语言处理 – NLP是人工智能领域，使计算机能够分析和理解人类语言。NLP使用自然语言处理计算机与人之间的交互。语音到文本将人类语言转换为编程语言，文本到语音将计算机 *** 作转换为声音响应。NLP被用于我们日常生活中的各种设备。AI芯片（也称为AI加速）的出现将进一步加速NLP的发展。例如，Alexa和Siri等语音助手具有内置的NLP引擎，可将语音转换为单词，声音和想法。不幸的是，当今的主流语音助手解决方案（Alexa，Siri和Google Home）并不是针对工业环境而设计的。下一代NLP现在正在工业IoT设备中使用。早在2019年，我们就Onvego进行了报道，这是一家位于以色列特拉维夫的AI技术创业公司，专注于智能语音，语音和语言处理以及下一代NLP和语言处理领域。使用NLP技术，Onvego使物联网设备即使在离线状态下也可以通过语音命令激活。

8机器人技术 –机器人出现的时间比您想象的要长。我们今天所知的最早的机器人最早是由肯塔基州路易斯维尔的发明家George C Devol开发的。自从1950年代初期首次开发机器人以来，发生了许多变化。机器人技术是产生机器的科学，工程和技术的交集，称为机器人。与十年前不同，机器人技术已经从工业用途转变为服务和食品交付。机器人在物理上和虚拟上都在影响着家庭和企业。如上所述，随着5G技术的到来，医生现在正在使用机器人进行远程手术。除了外科手术机器人以外，医院和治疗中心现在还使用机器人来提高护理质量和患者预后。

9物联网（IoT） –简而言之，物联网是将任何设备连接到Internet以及彼此连接的想法。该设备也称为IoT设备，是一种带有传感器的硬件，该传感器通过Internet将数据从一个地方传输到另一个地方。物联网设备包括无线传感器，软件，执行器和计算机设备等等。与物联网的早期不同，下一代物联网迎来了第四次工业革命的新时代，也被称为工业40。具体而言，工业40专注于依赖物联网的智能工厂。它影响从制造业到物流和供应链的每个工业过程。物联网是工业40的九大支柱或组成部分之一。

10量子计算 –与使用以0或1表示的位存储信息的常规计算机不同，量子计算机使用量子位或qubit将信息同时编码为0、1或两者。量子计算始于1980年代初，当时物理学家Paul Benioff提出了图灵机的量子力学模型。从那时起，诸如Google和IBM之类的技术巨头一直在努力将该技术引入主流。早在9月，该搜索巨头成为第一家实现“量子至上”的公司。量子计算将开辟新的可能性领域，并有助于解决以前不可能的计算问题。

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