目前和互联网相关的好工作有哪些？

互联网高薪的工作职位有哪些？目前行业薪资高就数IT行业了，高薪的工作职位有软件开发工程师、大数据工程师、UI设计师、网络安全工程师、IT项目经理、软件测试工程师、VR/AR开发人员、系统工程师等。接下来我们具体看一下。

1、软件开发工程师

软件开发工程师是从事软件开发相关工作的人员。软件开发工程师的技术要求是比较全面，基础的编程语言(C语言/C++/JAVA等)、数据库技术(SQL/ORACLE/DB2等)、NET平台技术、C#、C/S B/S程序开发，还有JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING、J2EE、WEB SERVICE、STRUTS等前沿技术。目前从事Java开发的人员相对较为吃香，人员缺口也比较大。

2、大数据工程师

大数据是负责公司互联网数据分析，简单的说如购物网站上的根据你的浏览给你推荐一些商品，另外还有从海量的数据中分析出对公司发现有指引作用的信息等都是大数据需要做的，现在来说大数据需求非常大很有发展前景。但是大数据工程师都要去有较强的软件开发能力，入门是需要先学软件开发才行。

3、UI设计师

UI设计师简称UID(User Interface Designer)，指从事对软件的人机交互、 *** 作逻辑、界面美观的整体设计工作的人。UI设计师的涉及范围包括商用平面设计、高级网页设计、移动应用界面设计及部分包装设计是目前中国信息产业中最为抢手的人才之一。

4、网络安全工程师

随着互联网发展和IT技术的普及，网络和IT已经日渐深入到日常生活和工作当中，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。需要大量的安全工程师来维护网络的安全。

5、IT项目经理

项目经理是具体项目工作的管理者，他们在工作中不断提升自己的领导才华，同时该职业又是一个权利与责任并存的职业，他们主要对项目进行背景调查，收集整理项目相关资料，进行需求策划，撰写项目调查报告和信息综述，对项目组成部分或模块进行完整系统设计，联系项目相关单位和相关技术专家，制定项目可行性研究报告，协同配合制定和申报立项报告材料，组织项目团队完成项目任务，保证项目的完成时间和完成质量。

6、软件测试工程师

在中国的很多软件企业存在着重开发、轻测试的现象，造成日后的软件产品的质量问题频出，很多公司都表示市场上软件测试人员实在太少，想聘请也没有这方面的人才，所以只好退而求其次拿软件开发人员急用，所以尽快招聘软件测试人员已经成为当务之急。

7、VR/AR开发人员

VR/AR技术正日益对我们的市场和销售行业产生巨大的影响。越来越多人开始喜欢VR的各种体验，而VR的发展更是具有跨时代的意义。VR具有很大潜力，前景被大家一致认可，所以就本身而言是一个不错的新兴行业，而且现在也急缺人才。

8、系统工程师

系统工程师是指具备较高专业技术水平，能够分析商业需求，并使用各种系统平台和服务器软件来设计并实现商务解决方案的基础架构的技术人员。

9、物联网解决方案架构师

该角色在各种物联网领域的专业知识，如边缘计算和云分析、企业集成、平台、遵从性、可伸缩性、连接性和DevOps，物联网解决方案架构师仍然是薪酬最高的职位。根据工作职责和经验，这个职位的平均工资从14万美元到21万美元不等。

10、AI开发人员

人工智能开发对于提高业务效率和帮助提高盈利能力至关重要，这也是为什么这个高度专业的职位仍然是薪酬最高的职位之一的原因所在。其平均工资在12万到20万美元之间，具体取决于工作地点和职责。

11、机器学习工程师

要使用您的数据科学家团队创建的代码并使其更有效和可扩展，您需要雇佣这一新兴角色。考虑到ML算法在提高业务效率和提高分析能力方面的有效性，这个角色的薪资范围与AI开发人员的职位一样高也就不足为奇了，其平均薪资范围在12万到20万美元之间。 BI和数据 但在你扩展你的人工智能、ML或物联网人才之前，你需要一些专家来为你构建必要的架构，并开发云解决方案来支持这些新技术，这正是BI和数据人才的用武之地。雇佣这方面的专家是推动和实现人工智能和ML驱动解决方案的关键一步。尽管BI和数据技能已经存在了较长时间，但它们也正在快速发展以更好地满足当今企业的需求，这就是为什么它们仍然是大公司的核心需求的原因。

12、云计算工程师

负责开发、规划、设计、维护和支持您的业务需要的云系统，以支持ML驱动的算法和增强的数据分析功能。因此，根据项目的规模和所需的经验水平，平均薪金往往在12万至195万美元之间。 ·数据库架构师。数据库的质量是一切的基础，这就是为什么这个职位仍然是薪水最高的技术职位之一。这些架构师将与软件设计人员密切合作，创建业务所依赖的综合性数据库。这个职位的平均工资在145万美元到20万美元之间。

13、数据科学家

看到这个炙手可热的职位排在薪酬最高的职位列表当中应该是不足为奇的。IBM预测，到2020年，对这一职位的需求将增长至少28%，因为越来越多的企业希望改善他们收集，处理和分析大量数据的方式。较初级职位的平均薪资为1105万美元，而经验丰富的专业人士为1805万美元。

14、网络安全和IT安全

仅在2018年，就有超过10亿人受到了企业数据泄露的影响。日益复杂和有效的网络攻击和各种规模的企业(尤其是大型企业)所面临的威胁的增加，继续推动着对网络安全和IT安全人才的需求。这些不断演变的威胁以及人工智能武器化使得网络钓鱼和鱼叉式网络钓鱼等老式威胁变得更加有效和频繁，这使得所有专业领域的安全人才都受到了重视，包括信息安全，网络安全，应用安全和云安全。

15、应用安全工程师

随着您不断增加公司所依赖的业务应用程序的数量，您同时也增加了黑客希望利用的潜在漏洞的数量。你需要聘请那些熟练掌握技术堆栈中最易受攻击的专业应用程序人才。这个职位的平均工资从12万美元到1825万美元不等，但考虑到潜在的黑客攻击成本，这些技术人才的投资是值得的。

16、信息安全经理

该角色需要管理整个信息安全部门，并为业务开发和执行战略数据安全决策。考虑到Marriott International和Facebook等知名企业最近的数据泄露事件，这一职位的需求仍然很高，薪酬也很高。这个职位的平均工资预期在12万美元到185万美元之间。 尽管这些只是科技行业薪酬最高、最受欢迎技能的一个缩影，但这些职位的薪资将继续攀升，直到人才供应能够跟上对相关专业人才日益增长的需求。虽然薪水仍然很高，但你仍然有必要考虑重新评估你目前的预算，以便更好地与这些职位的平均薪水保持一致，以便在竞争对手之前吸引和招聘顶尖人才。

以上就是关于高薪的工作职位的介绍，希望可以帮到您，IT类职能热门城市的都在一线城市、二线城市中，全国IT职位需求量基本处于稳步上升状态。

边缘计算有以下的六大特点：
第一，去中心化
边缘计算就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。
第二，非寡头化
边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。
第三，万物边缘化
边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。
第四，安全化
在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。
第五，实时化
随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。爱陆通的具有边缘计算技术的工业网关可以更好地进行数据传输。
第六，绿色化
数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。

您好很高兴为您解答大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术 相关资料如下：物联网(iot)和5g技术物联网(iot)是一种通过使用特定的设备和数据采取行动的设备。物联网的另一个主要特征是物与物的连接，可用于各种类型和尺寸的物体与物联网连接的能力。根据发展进度，iot将被设置为云，边缘计算，边缘生态系统等未来的重要一环。在iot推动下，物联网的市场已经从pc端的应用程序的增长扩展到了移动端，而且由于人工智能、大数据和物联网等技术，在所有的人机交互中，都能使用特殊的、高质量的、甚至是智能机器人来处理他们正在做的事情，让工人在生产工具上执行工作。这些设备不需要安装驱动程序或对app进行二次开发，这意味着可穿戴设备可以在生产过程中自主学习；而边缘计算就能够在工厂或机场等物所在地发现物体并实施控制。大数据(bigdata)是用于创建、分析和处理大规模数据的技术。根据发展进度，大数据可以被预测并进行基本分析来预测市场，趋势和用户体验；或者是预测对工作岗位、产品的增长和转化率的数字化趋势。它通常被设置在云端，用于物联网，边缘计算设备进行数据收集和处理。如果你认为大数据目前并不是一个突出的创新，那么我们可以再次看一看人工智能。随着大量计算和语义理解技术的发展，工业机器人和无人驾驶汽车等智能工厂不仅可以用来改善工人的工作，也可以用来通过机器人技术去做数据处理和工厂规划。
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大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术
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大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术
葛小蔓
金牌答主
这些东西年轻人都想在促进人类社会发展上显示自己的实力和为之奋斗的精神！就像量子科技刚开始的时候，我就要求量子科技帮杜富国制作一双仿真眼睛。为人类做出造福的贡献，但是现实非常骨感！国内资本和国外资本 *** 作下，量子科技不折不扣的发展成了恐怖份子乐园！他们以各种谎言欺骗年轻人进入恐怖试验，然后实施投毒医疗制药盗窃破坏等试验，导致疫情爆发，国家高烧不退！而很多青年人根据我发的评论想用量子科技控制自己想控制的人，这种心里一般会被资本 *** 作，然后很容易变成资本的帮凶，偷女人，偷物品，用高科技盗窃，想用量子科技称霸全球，火星上被这样的贪婪所侵蚀，所以爆发核战毁灭了！所以请你自觉销毁量子生物载体，也就是光影密钥！一旦打开量子人一反抗，吐你唾沫你必死无疑！自觉自律吧！
2022-08-17
服务人数263
结合云计算,互联网和人工智能相关知识,展望这三种技术综合应用前景
职场阿霞老师
人事主管
职场引路人
亲亲您好，结合云计算,互联网和人工智能相关知识,展望这三种技术综合应用前景如下云计算技术未来的发展前景还是非常广阔的，云计算技术作为产业互联网的重要技术之一，未来将全面覆盖到产业领域。云计算技术的核心就是通过互联网为用户提供廉价的计算服务，随着云计算从IaaS发展到PaaS和SaaS，云计算提供的服务类型也正在逐渐丰富，这个过程对于科技领域和产业领域都会产生一定的影响。1、智能工具的使用可能会替代少量就业人员，但其通过大幅提升电商业绩，创造了更多新兴岗位就业，同时提高了岗位人员收入。总体来看，电商行业人工智能技术在商家的使用，对商家和个人的绩效是正面、积极的。人工智能增加了对专业人才的需求量，催生出新的就业模式和业态。人工智能产业发展直接带来了对专业数字技术人才需求量的增长。2、人工智能辅助电子商务自动化可以成为其平台规则改变者，拥有太多自己的板块，此外，它可以节省大量的时间和精力用于关键任务任务。3、人工智能可以很快接管大量琐碎但耗时的任务。甚至可以创建一个AI虚拟助手来处理诸如回复电子邮件，安排会议和组织行程等工作。总的来看，人工智能将波浪式发展。当前，人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起，主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发，二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降，三是机器学习在互联网领域的应用推广。亲亲您好，希望答案能够帮助到您
2022-11-21
服务人数1813
美林数据大数据智能_企业可视化数据分析_辅助战略决策
商业智能大数据分析大数据智能，和500强企业选择同样一站式服务，超大量数据秒级处理，大数据智能帮助企业快速构建大数据决策系统，实时更新，大数据智能免费试用
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当前数字技术被广泛应用人工智能大数据云计算互联网5g等技术群落崛起带来了什
陈伟霆学英语
服务态度好
第一：工作难度下降。在大数据和人工智能时代，职场人的工作难度会在一定程度上得到降低，这也是当前智能化办公的重要诉求之一。较低的工作难度能够明显提升职场人的工作效率，同时也会提升职场人的工作积极性和工作成就感。，第二：工作场景拓展。随着5G通信的落地应用，很多工作岗位的工作场景会得到拓展，比如很多岗位任务在家就可以完成，这会明显提升职场人的工作体验。实际上，当前在IT（互联网）行业内有很多工作岗位都可以在家完成。，第三：岗位附加值提升。岗位附加值的提升是职场人的重要诉求之一，更高的岗位附加值意味着更高的薪资待遇和更强的资源整合能力，这对于职场人未来的发展都有非常积极的意义。
2022-02-18
服务人数1547
互联网,大数据,云计算,人工智能将会如何改变我们的生活
职场达人逸柔
活跃之星
亲亲，你好，很高兴为您解答，明确答案：互联网,大数据,云计算,人工智能将会如何改变我们的生活：办公智能化：以前的很多资料都需要人为的进行抄写和呈递，现在只需要将数据输入文档中，然后直接打印出来即可。很多公文资料也只需要进行网络传递即可，即可以备份，也不占空间。购物习惯从线下转到线上：以前购物都是在网上进行 *** 作，现在购物只需要打开电脑，登录电商网页，选择自己喜欢的商品，跟商家议价后即可点击购买，然后坐等货到验收。是沟通更方便更实惠：以前我们找朋友聊天都是通过电话或短信的形式，现在只需要登录手机聊天软件，即可进行文字、声音和视频的直接互动，省去了很多麻烦，而且很实惠。改变交易方式优化交易结构：人们的使用货币从现实的纸币转移到虚拟货币大家都将自己的钱放在网上，可以随时用互联网支配，为购物提供了极大的便利。
2022-11-06
服务人数16737
人工智能,大数据,云计算的出现给我们带来了那些新的创业机会
悦庭职场达人小薇
响应及时
人工智能,大数据,云计算的出现给我们带来了那些新的创业机会亲，您好。一、从投资角度看，云计算和大数据的宏观背景1、云计算市场在中国非常巨大用户的流量在不断地上升，传统的在以IBM、Oracle和EMC和CISCO为特征的IT基础架构不可横向扩展的弊端是越来越明显。所以对于这种廉价的、可d性扩张的、易于管理的基础架构的需求是非常的迫切。因此整个IT基础架构在重构，因为这个市场是非常大的，不仅是在中国，在美国，IBM和Cisco他们也是迎来了巨大的挑战，他们也感觉到自己危机的存在。所以说整个云计算在中国将会是一个非常大的市场。2、数据暴涨、大数据市场巨大随着4G、5G的到来我们在互联网上的流量越来越大，随着数据暴涨，大数据分析会有巨大市场。大数据是分行业的，而不是一个普适的概念。它在很多行业会有非常广泛的应用。所谓大数据的核心，其实对企业来讲就是一个精细化的营销、管理和服务。当中国经济发展、人口红利、改革开放红利遇到瓶颈时，精细化管理和服务将是未来企业的核心竞争力。所以这是为什么说大数据公司变得如此炙手可热，就是这个原因。任何一个商业模式需要技术成熟来推动它。大数据技术成熟，从根源上来说在于Hadoop这种框架开源架构的成熟使得很多公司很容易上手大数据的分析，能做一些行业深度的应用，会催生一批创新公司出来。在美国有很多这样的创新公司接近百亿美金市值的公司。我相信在中国也存在着同样大的市场，也存在着同样企业的投资机会。 3、2C投资在降温，2B投资在升温另外一个方向我们比较关注到的就是，在整个投资行业，在对2C行业的投资目前也遇到了一些瓶颈和泡沫。我们讲的2C，就是刚才大家重复讲的滴滴打车、上门做饭这种直接面对C端用户的App。这些App很多刚开始需要靠烧钱模式去补贴的，而这种补贴模式，有些补贴模式是可以成立的，但是有些补贴模式在本身商业模式不成立的情况下再补也是很难补下去的。即使是大的企业也很难有很好的生存，所以过去一年里，有一些大的互联网公司也在合并，也是因为他们在补贴大战中很难有大的资金支撑它，因此整个2C市场在降温。那么相反的是，2B市场反而在升温，这是什么原因？因为2B相对于2C市场会有一定的创业门槛的，创业门槛比2C高。所以现在VC行业也非常关注企业级服务。企业级服务这块投资，大部分不存在补贴模式。所以在目前的阶段现在
2022-10-24
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大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术 — 找答案，就来「问一问」
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大数据通过与人工智能云计算物联网边缘计算等新兴技术 — 找答案，就来「问一问」
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边缘计算行业主要上市公司：目前国内边缘计算行业的上市公司主要有阿里巴巴(BABA),中国移动(00941HK),腾讯(TCTZF),中国电信(00728HK),百度(BIDU),中国联通(600050),华为(HUAW),中国广电(SH600831)等。

本文核心数据：国内数据规模、边缘计算市场规模、国内移动互联网流量规模、新型信息技术场景、边缘数据中心发展瓶颈

1、国内数据量呈指数级增长

数据量及计算量呈指数爆发，带动边缘数据中心规模不断扩张。预计2030年中国数据原生产业规模将占整个经济总量的15%，数据的总体规模超过4YB，占全球数据总量的30%。依靠企业传统数据存储及处理设备已完全不足以支撑日益庞大的数据生产、价值挖掘需求，而且企业对数据处理的时效性、安全性要求也越来越高，构建边缘数据中心成为数据爆发的必然要求。

2、边缘计算业务爆发式增长

边缘计算业务的爆发式增长，直接推动了作为边缘云服务物理基础设施的IDC需求持续增加。2018年我国边缘计算市场规模达77
亿元，同比增长552%，前瞻初步预计2021年市场规模达296亿元，同比上年增长644%。由于边缘计算服务按需共享的软硬件资源和信息主要存储在边缘数据中心，边缘计算市场规模增加势必提升边缘数据中心需求。

3、移动终端设备和网络流量持续激增

移动终端设备和互联网流量持续高速增长及产业互联网应用逐渐深入落地，推动边缘数据中心流量保持高速增长。消费互联网方面，随着短视频、直播、游戏等应用的爆发，移动互联网流量呈现指数级增长。2019年移动互联网流量接入达1220亿GB，同比增长716%，移动互联网DOU达78
GB/月/户，为2018年的169倍。

产业互联网方面，越来越多企业将数据存储由本地设备迁至边缘云服务器，海量数据在边缘复制、存储、传输及分析应用，企业上云及大数据推动企业数据流量呈爆发式增长。并且随着5G全面铺开商用，数据流量将持续爆发，加快驱动边缘数据中心的发展。

4、新兴信息技术场景迅速涌现

边缘数据中心是为支撑更低延迟的5G新业务开展而生。由于5G所支持的终端密度非常大，其带来的数据量也会非常惊人。通过边缘数据中心，把云数据中心的IT资源迁移到靠近用户侧，将更加靠近此类数据，方便数据的处理。

同时5G、车联网、CDN、AR/VR等新兴技术的逐步落地，加速了新兴技术在各传统领域中的推广应用，促使新业务形态产生，有效地推动了边缘数据中心的产业发展。例如，在交通领域中与5G、物联网技术融合发展，促进智能驾驶汽车业务规模化发展;在医疗领域中与5G、AR/VR技术融合发展，促使远程医疗(包括远程手术、远程监护等)业务规模化发展。

边缘数据中心产业蓬勃发展的同时也存在部分问题。边缘数据中心规模虽小，但数量多，总量巨大而且物理位置极其分散，这势必将对我国数据中心行业造成巨大影响。我国基础运营商、IDC服务商、设备厂商等纷纷开始布局，但在其技术研究及推广应用过程中面临诸多问题。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国5G产业发展前景预测与产业链投资机会分析报告》。

物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据采集上云；向上提供云端API，指令数据通过API调用下发至设备端，实现远程控制。

物联网平台也提供了其他增值能力，如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等，为各类IoT场景和行业开发者赋能。

如下是共享单车基于物联网平台的解决方案。
物联网平台提供边缘计算能力，支持在离设备最近的位置构建边缘计算节点处理设备数据。

在断网或弱网情况下，边缘计算可缓存设备数据，网络恢复后，自动将数据同步至云端。

提供多种业务逻辑的开发和运行框架，包括场景联动、函数计算和流式计算，各框架均支持云端开发、动态部署。

边缘计算能力允许在最靠近设备的地方构建边缘计算节点，过滤清洗设备数据，并将处理后的数据上传至云平台。
物联网应用可广泛应用于：智能生活、智能工业、智能楼宇、环境保护、农业水利、能源监控等环境。计算平台主要涉及：

开发者使用设备接入SDK，将非标设备转换成标准物模型，就近接入网关，从而实现设备的管理和控制。

设备连接到网关后，网关可以实现设备数据的采集、流转、存储、分析和上报设备数据至云端，同时网关提供规则引擎、函数计算引擎，方便场景编排和业务扩展。

设备数据上传云端后，可以结合云功能，如大数据、AI学习等，通过标准API接口，实现更多功能和应用。

物联网 (IoT) 设备必须连接互联网。通过连接到互联网，设备就能相互协作，以及与后端服务协同工作。互联网的基础网络协议是 TCP/IP。MQTT（Message Queue Telemetry Transport，消息队列遥测传输） 是基于 TCP/IP 协议栈而构建的，已成为 IoT 通信的标准。

边缘计算即在设备端附近产生的计算。

边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务；目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。

通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快。

物联网应用

全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。

事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。

根据Gartner的技术成熟曲线理论来说，在2015年IoT从概念上而言，已经到达顶峰位置。因此，物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期，边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。

    每年，总会有许许多多的“别人家的孩子”让我们羡慕又嫉妒，除了每年的高考状元之外，还有很多人也是天之骄子，就比如入选华为天才少年计划的那些“别人家的孩子”，今天我们就一起来了解一下入选华为天才的这些人。

     很多人可能不知道“天才少年”是什么，有那么厉害吗？

     华为的“天才少年”这个项目是任正非发起的，用顶尖的薪酬和顶尖的挑战，来吸引顶尖人才的项目。工资按照年度工资制发放，一公分诶3个档次，最高档的年薪201万。

    华为的“天才少年”虽然薪酬高，但是竞争和挑战也更高，光面试就要经过7轮筛选：简历筛选、笔试、第一次面试、主管面试、若干部长面试、HR面试、总裁面试。

     在这众多的环节当中，只要有一个环节出现了错误或者是表现不好，都有可能会失败，也因此想要成功面试，难度是相当大的。

    下面，我们就一起来看一下他们的学历和专业吧！

     钟某：博士，年薪182-201万人民币，研究的是模式识别与智能系统。是来自中国科学院大学2014级的硕士生、2016级的博士生，培养单位是中国科学院自动化研究所 。

    秦某：博士，年薪182-201万人民币，研究的是机器视觉SLAM、视觉惯导融合、多传感器定位，是来自香港科技大学机器人研究所博士，于2015年获得浙江大学控制系学士学位。

    李某：博士，年薪1405-1565万人民币，研究的是建模语言设计与软件形式化方法，是来自北大数学学院的硕博连读生 。

    管某：博士，年薪1405-1565万人民币，研究的是物联网和边缘计算。

    贾某：博士，年薪896-1008万人民币，研究的是软件定义网络，毕业于清华大学计算机系。

    王某：博士，年薪896-1008万人民币，研究的是功耗控制。

    林某：博士，年薪896-1008万人民币，研究的是大数据和并行计算，毕业于中科大的计算机专业 。

    何某：博士，年薪896-1008万人民币，研究的是计算数学。

     想必大家都可以看出，这几位“天才少年”的共同特点就是他们研究的都是工科的前沿领域，计算机、机器人、自动化、电子信息化等这些热门专业。 所以喜欢这方面的同学们，也可以通过自己的努力，进入一所好的大学，我相信通过不断的努力，不断的提升自己，总有一天也会和他们一样。

    还是那么一句话，天才等于百分之一的天才加百分之九十九的汗水。他们之所以可以进入世界五百强华为公司，凭借的不仅仅是他们出色的专业能力，还有他们吃苦耐劳的品质。

（来自网络。）

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