助力产业物联网发展 招银云创赋能企业资金流数字化

公开资料显示，2020年3月，招银云创启动市场化战略转型，明确提出聚焦产业互联网赛道，成为招商银行面向企业数字化服务的载体，聚焦企业资金流数字化，“将先进的金融 科技 应用于产业互联生态中，让金融更好地服务产业，让产业更加智慧化”。进入2022年，招银云创市场化进程提速。公开资料显示，该公司将品牌定位表述为“银企场景化联接平台”，并发布了“成为银企联接的创新者、产融信任的构建者”的品牌愿景。

向外 探索 金融 科技 应用场景，对内协同母行

当产业互联网的大幕徐徐拉开，摆在银行面前的问题不是“要不要做”，而是“如何做”的问题。那么，十年后的银行业，在产业互联网生态体系内，应该处于怎样的位置？很多银行都在进行着自己的思考和布局。

作为一家“金融 科技 银行”，招商银行选择把金融 科技 应用于产业互联生态，通过旗下金融 科技 子公司招银云创向外输出，构建银企场景化联接生态。

值得注意的是，近日，在招商银行2021年年报中，该行首次对外提出构建“投商私科”一体化服务。“从企业经营逻辑出发，把投商行、私人银行、 科技 等分散的优势整合起来，以差异化、有针对性的服务有效覆盖处于不同阶段、不同行业、具备不同特征的客户，形成招行独有的‘投商私科’一体化服务特色。”招商银行在年报中对“投商私科”一体化服务给出了自己的解释。

很明显，聚焦产业互联网、向外输出金融 科技 能力的招银云创，将在招商银行“投商私科”一体化服务体系中扮演协同集团、反哺母行的战略角色。

赋能产业互联网下企业资金流数字化

资金流是企业个体的血脉，也是产业互联网生态机体的血脉。而针对资金流的服务，正是银行天然的优势所在。产业生态最大痛点来自于企业内外协作流程上的断点，进而导致数据流、资金流的信息断点和组织内外协作效率的层层衰减。这并不符合产业互联网的本质。

产业互联网的本质是对产业协作生态内的资金流、信息流、商流、物流的有效整合，进而重塑产业结构新生态，其基础是资金流的数字化和互联畅通。对招银云创来说，解决产业互联网下断点、低效的资金流难题，首先是助力企业客户的资金流数字化管理升级。

事实上，招银云创在资金流数字化领域有着多年的沉淀和低调耕耘。传承招商银行资金管理、跨银行结算等方面十多年的能力和基因，招银云创在成立后曾协同母行，开发运营“跨银行现金结算平台CBS”和“财资管理系统TMS”两大财资管理产品，在场景化 科技 创新和企业客户咨询服务方面积累了丰富的经验，对企业资金流管理有着深刻的场景理解和需求洞察。2021年，招银云创结合卓越司库理念升级打造了“集团企业司库GET”，进一步向企业司库管理领域进军。至此，招银云创形成了“集团企业司库GET”、“场景化费用管理SCO”、“业财融合分析MAP”三大数字化产品体系，成为具备独立产品体系和服务能力的企业资金流数字化服务商。

构建银企数字信任，助力产业互联网银企合作

从产融合作的视角，在传统信用机制下银行因无法了解企业真实的经营状况，单纯根据企业财务报表、资质等主体信用评估其还款能力及意愿，始终面临“资金不敢贷”“风险控不住”的难题。企业旺盛的融资需求无法得到有效满足，银企之间的信任关系脆弱。

“如何让金融服务更好地支持企业发展，让资金精准滴灌至企业场景？”这是一个世界性难题。

企业资金流是企业之间、企业与银行之间合作的核心，尤其是基于高频的费用支出场景资金流，最能反映企业的真实经营状态。在银企之间搭建通畅的资金流数据桥梁，基于实际场景实时、多维地反映企业资金流全景，为银行风控模型和企业业务决策提供强有力支撑，构建银企数字信任机制，最终实现双赢，被认为是解决上述难题的有效路径。

招银云创走的正是这条道路，即成为“银企场景化联接平台”，通过为企业级客户提供资金流管理全链条的数字化解决方案与服务，赋能企业数字化转型，打通产融合作壁垒，构建银企合作新生态，推动行业不断前进。

其实二者的不同根本在于，原有云平台应用门槛低，发展模式可复制性强，产业由互联网企业主导推动，具有投资回收期短，对社会资本吸引大的优势。而工业互联网云平台是原有云平台的延伸发展⌄，它的本质是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建了一套更为精准实时高效的数据采集体系，相较于原有云平台来讲具备一定优势。虽然国内工业互联网起步较晚，但经过这些年的发展，也产生了许多不错的专攻工业互联网领域的企业。像广州鲁邦通就还不错，算是行业里比较出色的工业互联网解决方案提供商，在工业互联网领域做了十多年，无论是在软硬件技术、服务，还是行业口碑方面，都很不错，综合实力也很雄厚，有需要的行业朋友可以了解下。

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，Java是当前IT行业内最为流行的全场景编程语言之一，而且凭借其健全的语言生态和较强的扩展性，目前Java语言在生产环境下依然被大量采用，所以当前IT行业内也有大量的Java开发岗位。

从应用场景来看，Java语言除了应用在Web开发领域之外，Java也被广泛应用于移动互联开发（Android）、云计算开发和大数据开发等领域，所以从发展前景来看，在大数据时代Java依然有广阔的应用空间。当前随着产业互联网的发展，大量的传统企业正在逐步实现运营的“云端化”，而当前基于云计算的各种应用创新也可以采用Java来完成，鉴于当前云计算正处在行业落地应用的初期，未来Java的应用场景还是非常多的。

从人工智能的技术体系结构来看，目前人工智能有六大主要研究方向，其中计算机视觉和自然语言处理目前已经有了一些落地应用的案例，在开发端（基于人工智能平台）虽然Python的应用相对多一些，但是也可以采用Java来完成。

产业互联网时代是平台化时代，诸如云计算平台、大数据平台、物联网平台、区块链平台和人工智能平台都将陆续实现落地应用，而基于这些平台的开发任务通常可以使用多种编程语言来实现，其中Java就是一个重要的选择。所以，Java语言未来在很长一段时间内，都将依然是最为流行的编程语言之一。

最后，对于程序员来说，当前也可以重点关注一下Python语言，在一些大数据、人工智能开发场景下，采用Python确实会更方便一些。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

物联网一直说要热，但一直热不起来，直到现在才有一点苗头。
现在已经开始起步，源自于互联网行业的饱和，智能化的普及。
其实智能产业跟物联网严格来说是不区分的，带来整个智能产业的进步。
最好的例子就是手机与其他的智能电器的关联，总之这是一个大方向，必火的大方向。

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