人工智能的发展需要一个过程，关于是否开启了人工智能时代，每个人也都有自己的认知。我从一名 科技 工作者的角度来看，当前已经处在了人工智能时代的初期，典型的代表就是人工智能产品的落地应用场景逐渐成熟，一部分智能体已经进入了生产环境，而且这一发展趋势已经不可逆转。
虽然人工智能时代已经开启，但是要想实现智能体的大面积使用却依然需要一个系统的过程，这个过程就是搭建智能体的应用场景。从当前的人工智能技术体系结构来看，人工智能技术尚处在“弱人工智能时代”，这个阶段的智能体对于场景的依赖十分明显，所以很多智能体的落地应用都需要搭建相应的场景，而这个过程不仅漫长，也会提升智能体落地应用的门槛。
对于行业企业来说，如果智能体的落地应用需要投入大量的资源，那么对于广大的中小企业来说，要想实现智能化也许并不现实。所以，要想让整个 社会 都进入人工智能时代，一定要降低智能化产品的使用成本。
从当前人工智能技术的发展趋势来看，智能体的落地应用会先从搭建物联网开始，当物联网环境搭建成熟之后，必然会促使更多的智能体开始落地应用。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
首先针对这个问题可以肯定的是未来人工智能绝对是趋势所在。
1、2019年的中国已经进去新数据元年，互联网的发展体系已经逐渐完善并且以更加有力的速度发展中，ai的出现也是促进了数据量的暴增，大数据时代的到来也就意味着人工智能已经是趋势了，未来各种只能设备会被植入到我们生活用品的各个方面，只是现在还没有发到这种程度而已。
2、随着5G的到来，增加了数据传输的速度，也就是网速加上海量数据，智能时代已经不是梦了，从现在的百度和支付宝等数据分析，已经是海量数据了，每天有多少数据要处理，数据该如何管理，这都是技术的体现，未来的数据量会更大，多元化和分布式也将是发展趋势了。
3、在生活中我们随处可见的智能设备，软件和硬件结合打造的各种机械设备，大大减少了人力的支出和消耗，未来可能连人都不一定需要了，机器可以自己干活了，或许控制挖掘机炒菜也不是说说了，总体来说从互联网的崛起至今，智能时代的发展也是在不断的升级中，这种趋势已经形成，时代总会向着更加辉煌的方向去发展，所以人工智能已经来了！
人工智能的时代已经来临了。支付宝刷脸支付，人脸识别技术。火车站进站无人检票，无人超市，无人门卫。各种AI技术以及相当普及。
随着5G的来临，智慧城市将更加广泛的影响人们的生活。在茂密的丛林里面，探险者可以与家人视频通话。手机遥控 *** 作电器，这些都与人工智能相关。
人工智能形成巨大的产业链，无人驾驶、无人机甚至已经应用于军事。制造业，在危险领域大量机器人充当劳作者工作。未来，机器人还将在远程教育领域发挥作用，机器人通过一定的算法，掌握大量知识，可以用来教学。
机器人将深入的影响 社会 变革，人类将充分利用机器人的优势，造福于人类，实现共产主义。语音机器人也发挥了作用，智能提示。让我们一起迎接人工智能时代吧。
人工智能已经来临，不过小荷才楼尖尖角，道路依然漫长，要全面进入全场景成熟阶段还得30-50年。
但关键就在最近10年，这个领域底层公司不会很多，现在看中国的华为、阿里、百度站在第一梯队。小米、腾讯在第二梯队，其它第三梯队。
人工智能的时代已经来临了。支付宝刷脸支付，人脸识别技术。火车站进站无人检票，无人超市，无人门卫。各种AI技术以及相当普及。
随着5G的来临，智慧城市将更加广泛的影响人们的生活。在茂密的丛林里面，探险者可以与家人视频通话。手机遥控 *** 作电器，这些都与人工智能相关。
人工智能形成巨大的产业链，无人驾驶、无人机甚至已经应用于军事。制造业，在危险领域大量机器人充当劳作者工作。未来，机器人还将在远程教育领域发挥作用，机器人通过一定的算法，掌握大量知识，可以用来教学。
机器人将深入的影响 社会 变革，人类将充分利用机器人的优势，造福于人类，实现共产主义。语音机器人也发挥了作用，智能提示。让我们一起迎接人工智能时代吧。AI一词有多个含义，日常生活中常用的有以下几种：：
1、表示人工智能，即Artificial Intelligence，缩写为AI。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图揭露智能的实质，它的本质是开发、研究用来模拟、延展人类的智慧的理论技术的一门科学。
2、指的是软件adobe illustrator。AI是一种运用于多媒体视频、出版、发行和在线图像的工业标准矢量插画的电脑软件。
3、AI表示模拟量输入，是物理领域的概念，模拟量输入的物理量有压力、温度、流量等。
AI人工智能的应用领域：
机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。
值得一提的是，机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看，机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远；而机译质量是机译系统成败的关键。数据从有计算机算起到现在也有70年历史了，这几十年来,全球数据量按每年平均40%的速度增长，由科技所驱动的计算机处理能力也在持续增长，现在每年新増的数据量与计算机处理能力都是以前无法相比的，但数据量与计算机处理能力之比并没有因为年份有数量级的大变化。
那么，为什么数据的作用到现在才被人们重视起来呢？其实，在过去数据的作用常常被人们忽视。这里面主要有两个原因。
首先是由于过去的数据量不够大，积累大量的数据需要很长的时间，以至于在过去的时间里它的作用不明显。
数据的范畴是随着文明的进程不断变化和扩大的。大数据的应用缘于需求，更是得益于技术的发展:互联网的宽带化和移动互联网及物联网的技术与应用源源不断产生数据。
可以想象，我们的下一代所谈论的数据，一定比今天的范围更广泛。所以数据量不足这个问题是随着人类的发展以及计算机技术的进步而逐渐被解决的。
其次，所想获得的信息和数据通常不是直接联系的，它需要不同数据之间的相关性作为桥梁。
相关性是让数据发挥出作用的魔棒。吴军先生通过几个例子来说明了数据相关性的重要作用。
比如是在20世纪70年代，中国国际交往开始恢复，为了加快建设，政府决定向其他国家招标一些开采大庆油田的设备。
然而这件事是完全保密的，所有西方国家对其知之甚少。然而日本人通过1964年中国的《人民画报》上刊登的铁人王进喜的照片，分析出了关于大庆油田的许多细节。
首先根据王进喜的穿着，分析出了大庆油田大概的位置；其次根据背景中井架的密度，估算出油田的产量；最后从王进喜握手柄的方式，大致能推算出油井的直径。
由于日本人掌握了精确信息从而提供了具有针对性的设备，所以毫无悬念地赢得了这次竞标。
另一个例子是吴军先生根据自己面试Google时，面试官是阿米特•帕特尔提出的一个问题证明了数据相关性的重要作用。
阿米特•帕特尔向吴军先生展示了一张Google内部看到的用户在不同时间点对某个电视节目的搜索量的分布图，然后问为什么会出现4个高峰。
原因是大家在看节目的前后回到Google上搜索这个节目，4个高峰是因为美国跨了4个时区，节目播出的时间各差一个小时。
毫无疑问吴军先生回答上来了，而后帕特尔说通过它以及各个时区的人口，可以了解到不同电视节目在不同地区的收视率。
后来帕特尔的研究成果被几个工程师开发成了Google的一款产品——Google趋势，帕特尔也因此在全世界声名鹊起。
这些例子都说明了建立起数据之间相关性的重要作用。
很多时候，我们无法直接获得信息(比如疫情传播情况），但是我们可以将相关联的信息量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。读过不少写“互联网”的书，书柜上现在还陈列着几本，乏善可陈，索然无味。
直到去年接触到了“曾鸣智能商业二十讲”。
最初是在得到APP上，后来这个课程不知为何下架了，现在在喜马拉雅的“湖畔大学”，可以免费听。
曾鸣教授，阿里巴巴集团的“总参谋长”，马云的合伙人，在当今中国商界，绝对是风云人物。
他在阿里巴巴内网的标签，获赞最多的前三位，第一是“德高望重”，第二是“阿里巴巴战略家”，第三是“本质思考”。在公司内部的标签，更能说明问题。
曾鸣教授2003年担任阿里巴巴的战略顾问，2006年全职加入阿里巴巴，负责公司战略。一个有着学术背景的人，在一家野蛮生长的企业，似乎是这个时代诠释“互联网”和“商业”的最佳人选。
这本《智能商业》是去年（2018年）11月出版的，出版之后我第一时间看了目录，发现和他的“曾鸣智能商业二十讲”内容几乎是重叠的。因为当时有一些别的书正在读，也就没有第一时间拜读。
前不久一个周末，当我在书店随意翻拣的时候，偶然看到了这本书，当然已经不是在畅销书展台上了。于是没有犹豫地拿起它，伴着一杯咖啡，在书桌旁度过了一个下午。
虽然绝大部分内容，在“二十讲”中都有涉及，但我仍然禁不住内心赞叹。我认为，《智能商业》是我迄今为止，读过最好的剖析“互联网”的书。
关于“互联网”和“人工智能”的书，前者推荐曾鸣教授的这本《智能商业》，后者推荐吴军博士的《智能时代》。
关于吴军博士的《智能时代》，在之前已经用了两篇文章的篇幅，做了详细介绍。
那关于《智能商业》，自然也该整理一下。内涵太丰富，无力写全书的笔记，仅写一小部分，算是导读吧。
互联网的本质是什么？
在之前，如果我面对这个问题，给出的答案一定是——互联网的本质是联结一切。
作者用一个拆字游戏来诠释互联网本质的三个方面——联、互、网。
联指联结，联结的背后是完成在线化。
互联网这个词英文实际上对应了两个不同的词，一个是Internet，一个是Web。
Internet指的是把所有的机器连在一起的那些基础设施，经历过三次大的浪潮，即我们所熟悉的：PC互联网时代；移动互联网时代；万物互联网时代。
Web指互动方式，也经历了三个阶段。Web10门户广播；Web20搜索和互动：以关注为典型代表的创新型互动；Web30社交SNS网络。
实现智能商业的第一步，就是实现在线化，让产品和服务等核心流程在线化。
在线化之后，真正的考验是能否通过各种方式，完成与客户的互动。只有完成了连接和互动这两步，结网才有实现的可能性，企业才能用网络的方式完成协同、分工和合作。
当今市值全球排名前十的企业巨头，其中有五家几乎是“纯互联网企业”。美国的Google、Amazon、Facebook，中国的阿里巴巴、腾讯。
这些互联网企业巨头，究竟做对了什么，使得他们在不到20年的时间内，成为世界上最有价值的企业？
作者首先总结出三个重要方向上的创新。而这些企业在这三个方向上，最少把握住了两个。
第一，在线化。
微软能够在搜索这个领域中站稳脚跟，是因为它占据了浏览器这一入口，那么，苹果公司之所以能够成为如今的庞然大物，则是因为它开创了移动互联网时代。
第二，智能化。
数据和算法，构成了智能的基本要素。“搜索”是第一款大规模商业应用的智能服务。而谷歌的成功，最重要的是推动了整个商业的智能化进程。
Amazon把零售和物流全流程在线化，使得零售效率得到了巨大提升，同时，Amazon也可以说是“推荐”这一领域的开山鼻祖。
第三，网络化。
很多人都认为谷歌是一家搜索公司，其实从商业的角度看，谷歌是一家广告公司。谷歌在商业模式上的重大创新体现在两个方面：一是它所推出的精准营销的广告方式；二是谷歌的广告系统最赚钱的一部分，叫AdWords。Adwords是一个由千万级的小广告主，和千万级的网站所组成的高效生态。
阿里巴巴，特别是淘宝，则是将网络协同和智能化这两个方面做成了一个紧密结合又互相促进的生态。
最近中国发展比较快的互联网企业，也都是在这三个轴上有新的突破，才有可能在一个领域里面奠定自己的领先地位。
比如中国互联网企业第二梯队的引领者TMD：头条、美团、滴滴。
作者把这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。
通过上述观察和分析，当然也综合了曾鸣教授多年的商业智慧，作者认为，是网络协同和数据智能的力量，推动了这几家企业的高速发展。
作者认为，当今和未来的智能商业，有其商业DNA，而这DNA双螺旋的组成部分，就是网络协同和数据智能。
网络协同会推动数据智能的发展，数据智能反过来也会驱动网络协同的扩张。
这是本书最重要的中心思想，也是曾鸣教授关于“智能商业”最重要的观察与总结。
一、网络协同
所谓网络协同，指的是通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。
在商业世界里，网络协同正在取代工业时代相对封闭的体系（例如传统的供应链体系），成为互联网时代的基本合作范式。
比如阿里巴巴的淘宝，淘宝本身的组成和演化，是网络协同最典型、最完善的证明。
作者用“点-线-面-体”来形容网络协同生态体系中的各个不同的物种，同时也用于企业在网络协同中的战略定位。
现在，淘宝上的任何一次交易，或多或少都要通过这些服务“点”：广告（阿里妈妈），搜索引擎，导购人员或公司，商品页面展示（店铺装修公司），客服（阿里旺旺），快递员……难以计数的“点”隐现在交易线上，在这些功能各异的点的协力合作下，交易线才能完整地在互联网上形成。
连“点”成“线”，互动结网，协同演化。
“点”与“点”的互动，依赖越来越强大的互联网技术，会发生越来越多的化学反应。
按需是网络协同的目标，共享是网状协同的价值观，而社群是网状协同的有机组成模块。
二、数据智能
数据智能的本质，是机器取代人直接做决策。 这和传统的BI（商业智能）部门完全不同。BI部门，只是分析数据，提供决策支持，最终的决策者还要回归管理者身上，而数据智能强调的是决策直接由机器决定。
数据智能怎样才能融入到具体的商业里面去呢？
简单来说要做三件事情：数据化、算法化和产品化。
数据化本质上是将一种现象转变为可量化形式的过程。
算法是“机器学习”的核心。算法化是智能商业的“引擎”，而不仅仅是“工具”。
产品，是数据智能和商业场景的最终载体。
首先，产品设计直接影响用户体验，其次，连接“端”和“云”，实现数据的双向传递。
产品化是非常重要的一个环节，因为它提供了一个反馈闭环，而反馈闭环是任何学习的一个前提条件。
今天，大家心目中实力强劲、强大无比的公司，也仅仅是在在线广告、在线零售和在线社交三个方面取得了足够大的进步。绝大部分的经济领域都还是一个个基本空白的竞技场。
在未来10年里，智能商业的发展依然要靠三条主线的突破。
第一，在线化。
IoT（物联网）毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。
IoT的本质是一种新的人机交互方式。在PC互联网时代，人是被键盘锁定的；移动互联网时代，人是被手机锁定的；到IoT时代，人的五官得到极大延伸。
第二，智能化。
算法会像云计算一样成为一项基础设施。谷歌、阿里云这样的公司会提供开源的算法服务，而大部分应用只需要自己设定参数，然后调用相应的算法服务就好了。
第三，协同网络的扩张。
我们能看到未来有两个比较重要的趋势。
第一个趋势是现有的智能生态会持续“爆炸”，多元物种会蓬勃发展。
第二个趋势是颠覆式的技术形成新的黑洞。区块链是目前已经看得到的一个颠覆式技术。接下来，AR也会有很大的可能性，技术进步的速度丝毫没有放慢。
未来，智能商业的成功，最关键的一步往往是一个极富想象力的创新产品和服务。
以上，只是曾鸣教授《智能商业》这本书，六大部分中，第一部分的部分观点，但足以看到其在商业上的真知灼见。
其后，还有曾鸣教授关于 商业模式、组织创新、战略变革 等维度的总结和思考，令我这半个圈内人士叹为观止。
比如，部分人每天挂在嘴边的“ 赋能 ”，其内涵竟如此丰富，远远不止分享、帮助、激励甚者鸡血。其背后是组织模式的创新和变革，Google和阿里的成功离不开“赋能”的影响。
看后面有没有机会另起一篇关于“赋能”的文章，以正视听。
期待未来。
自5G网络出现以来，网络速度一直被用作销售点和宣传点之一。如今，通信技术实际上更加发达，我们都在使用4G网络，只要它指向更好的地方，那么它就可以达到很好的速度。从这个角度来看，5G网络似乎有一些鸡排。那么，5G网络能让全球所有科技公司认真研究的实际作用是什么？
在5G网络的帮助下，互联网技术的发展是可能的
与4G相比，5G网络可以在本地网络中容纳更多设备，并且速度可以提高到最大传输速度，这无疑将重新定义当前的互联网环境。借助5G网络的这一功能，我们可以将更多的工业资源集成到互联网中，使互联网技术更加发达。这不仅会推动这些传统公司转向互联网/高科技领域，还可以创造巨大的空间价值，从而形成新的发展模式，衟 对于我国工业的未来，科学技术的发展奠定了坚实的基础。
5G网络可以支持更多不同的设备，加速进入智能时代
如今，我们都在使用4G网络，事实上，连接设备仍然有很多限制，在大多数小型游戏中，许多朝着科技方向前进实际上是不可能的。网络使用顺畅。5G网络现在可以完全覆盖我们许多人，我们将使用各种智能可穿戴设备，例如智能家居眼镜、设备等。有了广泛的5G网络，我相信越来越多的消费者将更倾向于购买这些智能产品，这无意中促进了智能时代的到来。同时，这些制造商可以从消费者那里获得更多反馈，使产品更加先进。
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