安防“搅局者”阿里

阿里商业扩张的对象又多了一个千方。

昨日消息，阿里36亿元入股智慧城市领域上市公司千方 科技 ，成为其第二大股东。

阿里的商业大盘上，“智慧城市”绝对是其中的重要筹码，这个充斥着野心和荷尔蒙的“产品”，正因为边界模糊而变得前景广大。

那么，面对诺大的智慧城市，商业利剑最佳的刺入点会在哪里？

一个行业鲜少让所有的从业者都能达成共识，AI行业是个例外，几乎所有的从业者都认为： 智能安防、智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。

如果说智慧交通、智能安防是各路玩家必须经过的一站，那么在高手如云的产业圈，阿里为什么把绣球抛给了千方？

故事还要从两年前说起。

2017年11月，千方 科技 以47亿的“聘礼”，成功让宇视 科技 “远嫁”北京。

作为国内领先的安防企业，2018年宇视市场排名暂列全球第六；产品卖到全球145个国家；智能交通项目达330多个；并推出了人工智能产品 “六山两关”和人工智能方案”AI Ready”。

作为智能交通系统集成领域的玩家，千方的入局，看傻了很多吃瓜群众，但是惊艳了整个轨道交通市场。

于千方，作为一家上市公司，它长期专注于交通集成领域，将宇视招入麾下，可以快速将业务范畴延伸到安防制造领域，并且可以跳出智能交通这个井底，将业务触角延伸到智慧城市这个国家新的大投资战略上。

同时，也可以借助宇视在公检法、医疗、教育、能源、企业、零售等领域的资源，将自身在交通领域的集成产品拓展进去。

不出意外，2018年，千方 科技 取得了长足进步。

首先体现在证券市场，在整个2018年A股上证指数跌了近1000点，众多“明星股”纷纷下跌的大背景下，千方 科技 在A股市场表现得非常坚韧，市值一直保持在原先的水平，不掉价。

其次，从产品层面来看，千方 科技 在车路协同领域，基于LTE-V标准的产品研发规模展开，已进入规模量产及系列化阶段，车载单元、路侧单元已通过工信部组织的互联互通测试及无委的型号核准，这些都会成为千方 科技 在智能交通赛道竞争的绝对壁垒。

在战略布局上，千方推出了“一体两翼”发展战略，“一体”是围绕智慧城市保持大数据与人工智能的优势，“两翼”是智慧交通和智能安防两大业务版块，也可以理解为千方与宇视。

此番布局，“恰巧”吻合了阿里的未来战略布局。从这来看，阿里入股，属意料之外，但也在情理之中。

阿里在安防行业“闻名”主要得益于城市大脑的快速复制落地。

在阿里技术委员会主席王坚眼里，“城市大脑”具有人类登月般的重要意义。它像是杭州献给整个世界的一个礼物，就像当年罗马给了世界一个下水道，伦敦给了世界一辆地铁，纽约给了世界一张电网。

眼下，阿里已经为包括雄安、澳门、吉隆坡在内的数十座海内外城市送去了厚礼。

与此同时，伴随着项目落地也有一些声音此起彼伏，很多业内人士认为，阿里做安防，醉翁之意不在酒，城市大脑背后实则是城市“数据”的殊命争夺。

举例来说，2017年，衢州市政府拨款437亿元，要联合阿里为这座古老的城市打造“城市大脑”。

437亿元其实“并不多”。

按照项目方的说法，衢州“城市大脑”将分为多期进行建设，这笔资金主要用于城市大数据平台及软件层建设所用。

通常，一个三四线城市，摄像头总数预估在2000到10000路左右，建设大数据中心需要考虑到余量配备，也就意味着上万路的硬件搭建较为容易。比如湖南省会长沙市，摄像头全部建满应该能到10万路左右。

以一万路计算，视频分析服务器均价为30万元/台，支持同时100多路数据分析，由此需要的服务器可能3000万元朝上（路数只代表原始数据量，而实际的价格往往是和分析的计算成本强相关，个体差异很大），其他各类数据分析假设与之对等，考虑到整个机房配置等，所需费用在2亿元左右。

如果最后刨去人工等其他成本，阿里在每个城市的“城市大脑”项目上能够获得一定的营收，但利润相比其主航道业务是小巫见大巫。（此前，阿里还以455 亿元的价格中标海口“城市大脑”建设，具体金额都相差不大。）

即便如此，可以发现除了阿里，包括腾讯、京东、百度等互联网巨头都加足马力，争抢着进入这条赛道。投入产出比并不诱人的背后，这些互联网企业为何要在建设智慧城市上花费如此大的精力？

某业内高管告诉雷锋网，可以预见得到的未来趋势是，硬件会为软件服务，而不是相反。 全力进军安防的互联网公司们意图已经非常明显：要做物联网时代的大数据运营商。

相关数据统计，到2025年，全球数据圈将增至175ZB（1ZB约为1万亿GB），而中国预计将以486ZB的数据量成为全球最大数据圈。

与此同时，“数据变现”问题一直以来都极大困扰着传统的数据持有企业，相比之下，互联网公司对于客群需求和消费行为的研究远超于传统公司，后者在流量“变现”的布局上显得更加得心应手。

以往，包括阿里在内的互联网厂商更多掌握的是用户线上数据，而线下数据基本是一片空白。

这也就意味着，数据大战中，谁掌握了更多的视频监控路数，谁就能构建更加精准的用户画像，从而更好知悉、满足用户诉求，获得大数据时代更大的话语权。

创新不是一个崭新产品的诞生，而是现有的产品被赋予了新的用途，可以预见的是，线上数据与线下数据的打通，将为所有公司打开一扇从未涉足的世界的窗户。

譬如，未来在新零售市场，通过视频监控的铺设，可以对线下海量商铺形成覆盖“店前”、“店中”、“收银”各个环节的整套解决方案。

店前设备负责客流分析。当消费者走到门店前时，摄像头开始抓拍，分析其是新客、老客还是VIP。

此外，在收银台场景下，摄像头还可以清晰地记录购买者的客户属性，比如年龄、性别等；对商品的购买人群进行分析，有助于门店后期针对目标客户进行更精准的商品推广等。

店前、逛店、收银对应着零售行业消费者的生命周期。

门前经过的是“游客”，进店后成了“客户”，再进入收银环节就是“用户”。利用这一整套的服务，相关互联网企业可以帮助线下门店更好地了解门店的客流情况和店内销售转化。通过获取和分析用户数据实现从选址到营销的全面赋能，把“游客”最终变成“用户”。

数据变现是一个很大的课题，也是一个很有趣的课题，因为它没有界限、没有方向，是一个完全的黑盒子，等待着每一个人去 探索 。

佳都集团董事长刘伟甚至认为，对于企业来说，数据是21世纪的石油；对于个人而言，数据是其生活的再现；对于政府来说，数据是基础性的战略资源。

有着明确目标的阿里，在智能安防市场，虽然有些迟到，但是玩起小步快跑来，这个互联网巨头丝毫不含糊，在庞大商业生态的加持下，阿里手握几张好牌。

从产品层面来看，阿里云此前发布了云边端物联网视频服务Link Vision 10。

“ 阿里这招非常狠，顺利的话，他们可以做到视频物联网，真正实现城市大脑 。”对于这款产品，华泰科捷CEO傅剑辉如是说。

Link Vision 10包含了物联网视频开放平台和物联网视频AI解决方案，它可以帮助传统摄像头厂商与安防工程商更好实现数字化和智能化转型。

也就是说它能从技术上解决中小企业盈利模式单一、画质不佳、体验欠佳、亦或是安全性得不到解决的现实问题。

阿里云这一招数实际上与东方网力当年在模拟向数字转换时做的联网控制器有异曲同工之处。

其目的是将各种模拟的摄像机、DVR、DVS、模拟矩阵、IPC、NVR、网络矩阵用一个网关设备连接在一起，那么它的核心就是今天所谈的多媒体、数据网关。

阿里提出的这个边缘化产品一来可以被部署到每一个城市中的每一个节点；其次，基于边缘云的视频结构化运算，它能够将很多消费级安防摄像机接入到阿里云平台上，通过边缘云计算服务器完成数据结构化。

如此，阿里便通过视频物联网拿到了城市视频的数据，而这一点是阿里以前做不到的。

今天来看，华为也在搭建一张云、海康也在织编一张云，后期谁能够拿到更多的视频、更多的数据，后期的竞争力也就越强。

从战略布局上看，本次入股千方也可以认为是一张绝佳好牌。

如果说产业经营是做‘加法’，那么投资并购就是做‘乘法’。未来的市场份额争夺会更偏向于报团取暖式进取，个人英雄式的单打独斗已经成为过去。

一个企业的并购行为，从某种意义上来说，并不是简单追求规模效益的推动，而是为未来的协同发展打好基础。

阿里入股千方，无论就智慧城市大产业而言，还是针对智慧交通、智能安防等细分领域，都是一桩赢面更大的买卖。

安防也好、交通也罢，都是非常“重”的行业，此前很多大型企业在其中蛰伏良久，但最后都铩羽而归，主要原因就是产品丰富度不够；另外不具有供应链优势，一些与传统视频图像相关的器件，如镜头等的供应能力存在不足，在机电控制方面也没有足够的积累。

阿里的优势在于云端，针对边缘端来说，如果单个城市地去攻坚、去做重，费力不讨好，选择入股千方，联手宇视无疑是最佳的入局方式。

早在战国时期，诸侯并起、相互兼并，出现战国七雄，历经合纵连横，最终秦王扫六合，一统天下。

两千多年后，在全球一体化的趋势下，贸易、技术、服务、管理、资源、资本、智力等一切推动经济增长的要素都在不可逆转地荡涤着各国的经济边界。

在这个过程中，投资并购就是资源整合、就是扫荡边界、就是重新洗牌；同理，此路数在安防行业也同样适用。

比如海康威视曾收购英国公司SHL，进一步开拓海外市场；大华股份也曾以2900万美元收购FLIR旗下Lorex品牌，扩张北美销售网络，如此等等。

行业需要搅局者。

183年前，一艘载有500名装备q械、木棍和战斧的毛利人的英国海船在群岛登陆。随之，制造了针对岛上莫里奥里人的大屠杀，并将幸存者作为奴隶驱使。

要知道，时间倒数千年，莫里奥人也是强大的波利尼西亚雄鹰，这一次相比来势汹汹的毛利人，严重退化。

历史 与商业从来都是惊人的相似，有着同等的规律使然。

从外企雄霸到海大宇并起再到各路英雄入局，安防前端AI与云端AI业务间的战场，从安防公司与AI公司两大势力之争，进入安防公司、 科技 巨头、AI公司三局鼎立的局面。

三类公司，战术不同、战略迥异。

从横向讲，海康、大华为“防御派”；商汤、旷视为“革新派”； 阿里、华为为“进攻派”。

海康、大华等传统安防巨头的打法重“边缘”，从上到下，保持软硬一体化优势；

商汤、旷视、地平线等AI独角兽的战略打法则从外向内，通过算法进击云端，通过芯片主攻IPC，从而布局中心控制系统，基于顶层设计做服务；

阿里、华为等产业巨兽进军安防的思路比较清晰，凭借较深的行业渠道积累搭建自己的平台，吸引更多合作伙伴，打造更大的泛安防生态圈。

今天来看，阿里的智慧城市版图又多了千方、宇视两个优质伙伴。雷锋网雷锋网雷锋网

高校系 042%关联理由 华科系；相关股东：华工科大产业，持股1905%；主营数控机床、工业机器人、教育、锂电池
数字孪生关联理由 公司有数字孪生技术储备和产品应用，公司新一代智能数控系统一华中9型，践行“智能 ”为机床赋能的创新理念，构筑人（ H )﹣机( P )﹣信息（ C ）融合的数字李生系统（ S )( HCPS )

军工+关联理由 公司特种装备业务主要包括人体测温、工业安防监控等领域广泛应用的红外产品，以及 GF 装备配套产品，如控制系统用于 GF 装备部件或单元总成配套、特种机器人及智能系统在 GF 领域的应用等
阿里巴巴概念股﹣关联理由 16年12月，公司与阿里云达成合作，双方将在云计算、大数据、物联网等领域工作规划与实施方面开展合作，推动制造装备从“数控一代”向“智能一代”升级
新能源车零部件-关联理由120年12月，新能源电动车目前实现小批量销售，公司在新能源 汽车 方面主要围绕电动化、轻量化、智能化这三大重点方向开展相关配套产品的研发、测试、制造与合作推广
机器人﹣关联理由 国内少数在机器人关键部件（控制系统、伺服驱动、电机、本体等）具有完全自主创新能力和自主知识产权的企业；公司自主研发6大系列40余种机器人整机产品，机器人核心零部件除减速机外全部自主研发，具备年产5000台套机器人的生产能力，产品在众多行业及领域形成规模化应用，国产六轴机器人市场销量已连续4年居全国前列；20年机器人与智能产线收入423亿元，营收占比3199%
智能制造-关联理由 国内少有的在机器人关键零部件（控制系统、伺服驱动、电机等）具有完全自主知识产权的机器人生产企业；配套华数1型系统的机器人产品在部分细分市场已经具备较强的竞争能力
工自动化﹣关联理由 数控系统及机器人技术领先公司；国内少数几家拥有数控系统，机器人控制器，伺服系统智能工全产业链公司；坚持“一核三体”的发展战略，即“以数控系统技术为核心，以机床数控系统、工业机器人、新能源 汽车 配套为三个主体”；拥有国际先进水平的技术，自主研制的产品广泛应用于国家重大专项配套应用以及 汽车 、能源、航空、钢铁、化工、医疗等领域
新能源 汽车 ﹣关联理由120年12月，新能源电动车目前实现小批量销售，公司在新能源 汽车 方面主要围绕电动化、轻量化、智能化这三大重点方向开展相关配套产品的研发、测试、制造与合作推广
新冠病毒防治﹣关联理由120年1月披露，武汉华中数控生产的十二台红外智能体温检测系统在郑州大学附属医院安装完毕，紧急投入到抗击新型冠状病毒感染的肺炎战斗中，该系统1秒钟可检测出人体体温，公司还向武汉市卫健委提供了首批红外智能体温检测系统进行试用，并且正在加班加点生产红外智能体温检测系统，助力各地抗击肺炎疫情
工业互联网﹣关联理由 公司参与了 NC - Link 互联互通标准的核心技术研发，促进了公司在机床互联通信领域占据竞争优势，参与了工业互联网二级节点、边缘计算等国家级项目，促进公司在工业互联网领域的技术和产品处于领先地位
军民融合﹣关联理由 公司特种装备业务主要包括人体测温、工业安防监控等领域广泛应用的红外产品，以及 GF 装备配套产品，如控制系统用于 GF 装备部件或单元总成配套、特种机器人及智能系统在 GF 领域的应用等
工业母机﹣关联理由 国产中高档数控系统的创新型企业，在国产高端数控系统市占率近50%，居全国第一位

#品牌好物#

大数据龙头股票有：
1、福田汽车600166：
大数据龙头。2020年报显示，公司的营业收入5777亿元，同比增长2299%，近3年复合增长1863%。公司是百度Apollo的合作伙伴，与百度就车联网、大数据、智能汽车和无人驾驶展开全面合作，共同打造面向未来的智能互联网商用汽车。
2、高鸿股份000851：
大数据龙头。公司2020年实现总营收7018亿，同比增长-3849%。2014年6月17日晚间公告称，公司拟联合贵州旅游投资控股有限责任公司、贵州产业技术发展研究院，合计认缴资5000万元发起方式设立贵州大数据旅游产业股份有限公司，立足贵州，面向全国打造知名的大数据旅游平台运营公司。
3、神州数码000034：双方将聚焦金融、税务、医疗大数据、农业等领域构建差异化云服务，未来将带动上百万企业和代理商客户向云转型。
4、中国长城000066：采用新一代的人工智能和大数据技术，为传统智慧城市提供全新的一揽子解决方案，促进关键行业的产业升级。
5、华数传媒000156：公司处于大数据产业链的数据端（影音数据），公司通过有线电视网络业务逐步辐射互动电视/IPTV、手机电视、互联网电视和互联网视听等新媒体业务，同时公司于阿里合作推出阿里盒子，掌控电视屏入口。
6、常山北明000158：中标舞钢市智慧城市项目；通过整合云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等领域技术、业务成果，融合成国内领先的智慧城市总体解决方案。
7、美的集团000333：2014年3月，公司与阿里云签署《框架合作协议》，就构建基于云平台的物联网智慧系统及大数据应用达成框架合作意向 。
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股票投资注意事项
1、股票价格。购买股票时要观察的第一件事是每只股票的价格。这不仅决定了自己是否负担得起该股票投资，还决定了购买每种证券的数量。如果自己是通过经纪人购买股票，则平均每购买一股股票就需要支付一定的佣金。
2、收益。即使自己负担得起某只股票，也不意味着该证券值得购买。因为如果自己认为该企业将来会获得高利润，则100元的股票可能会显得便宜。
3、股利。当自己购买股票时应该先查找这些公司是否有向投资者支付股息的历史。这是公司在有足够现金储备的前提下可以选择向股东支付现金。即使股票下跌一段时间，股息也可以为自己提供一定的收益。并且需要注意公司是否有提高股息金额的历史。
4、股票风险。如果自己要购买大量股票，应该要俩接公司交易所在行业的市场风险。

之前一直想要使用mqtt协议模拟tcp协议的实时返回监控参数的功能，经过几个月的摸索和试验，终于将同步服务的开发摸透，仅仅看飞燕平台的技术文档是看不懂的，核心文档链接如下：

1、什么是rrpc，同步服务如何使用rrpc实现实时返回的效果

>两个月前的杭州·云栖大会上，马云爸爸提出了“5个新”，并直言将会冲击很多行业。单从字面上说，“新制造”等似乎并不能引发巨大的想象空间，但波士顿咨询告诉我们“人工智能+制造业”将创造6万亿的额外附加值，而“5个新”所产生的价值更是难以想象。
两个月后，2016云栖大会广东分会开幕，人工智能、新制造、大数据等成为关注的焦点，尤其是在新制造这个话题上，阿里云拿出了一套完整的解决方案，马云爸爸的商业野心再次让世人眼呆。
关于新制造的定义，马云爸爸的说法是“过去制造讲究规模化、标准化，但未来30年制造讲究的是智慧化、个性化、定制化”。事实上，这一愿景和“中国制造2025”的概念不谋而合。而阿里云又是如何借助云计算来驱动新制造的呢？对中国制造业的未来又有何启示？
从制造到智造，阿里云解决了企业面临的三大难题
在近日举办的首届世界智能制造大会上，工信部副部长辛国斌的一席话说出了中国制造业所存在的问题，“2015年我国已经成为制造业第一大国，但在品牌塑造、创新能力等方面与其他先进国家还有较大差距，‘大而不强’仍是瓶颈。”与此同时，国内过半的互联网业务完成了云化的改造，阿里云开始把目标瞄准同样寻求创新的制造业。
从协鑫光伏、徐工集团、吉利、德赛西威、比亚迪等国内制造业领军者同阿里云的合作来看，云计算帮助传统制造行业解决了三大棘手问题。
首先，生产制造过程的智能化。
制造业所面临的首要问题就是基础设施的云计算化，阿里云的思路上结合工业互联网对云计算和大数据平台的要求，在完善公共云基础平台建设的同时，通过混合云的方式实现和工厂已有系统和数据中心的整合。
比如说，通过云端通信连接工厂中的系统和设备，设备端主要实现数据采集、工艺逻辑执行和控制，云端获得这些数据后根据规则进行分享，指引工艺流程执行工作，以此来有效提升生产效率。当然，从物联网的角度来看，可以通过对生产设备数据的实时监测，实时监督生产设备和生产线的运行状况，及早发现生产异常。此外，伴随着这一过程的还有企业CRM、ERP等生产和管理系统的上云。
波士顿咨询在《工业40—未来生产力和制造业发展前景》的报告中指出，以云计算、大数据分析为代表的工业40新技术将为中国制造业的生产效率带来15-25%的提升，额外创造附加值4-6万亿元。而从媒体在杭州、南京等地的实际调研来看，云计算技术对设备使用率的提升在25%左右，结果比较乐观。
其次，满足制造业的定制化趋势。
不管是“中国制造2025”还是“新制造”，定制化都是制造业未来的一大趋势。作为具有互联网背景的云计算平台，阿里云所提供的不只是“水煤电”般的计算服务，消费数据（舆情分析、销量预测、正品溯源等）、大数据分析能力（不良率分析、设备远程运维、智能诊断等）、以及产业链资源，恰是传统制造业所看好的，也符合时下火热的柔性化生产。
一方面，云计算的出现使得数据计算和分发向生产、仓储、物流等环节渗透，有利于制造业产业链的上下游信息协同，物料供应商能检测到生产厂商的物料实时状况，物料不足时及时补充、对物料有新要求时及时调整等；另一方面，制造业的联网本身就是打通需求侧和供给侧的过程，未来或可实现C2B模式。即消费者可以线上对制造厂商提出个性化需求，制造厂商完成定制化服务。
从已有的合作案例来看，利用阿里云的大数据价值和运算能努力，吉利汽车通过庞杂的数据，挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，以找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求、市场动态有针对性地优化自身、调整发展战略。未来双方还将联合打造更加可视化的吉利大脑。
再次，助力制造业的海外战略。
在全球大型跨国公司中，制造业无论从企业数量、经营规模还是利润率等指标来看，都有着举足轻重的作用。在成本、原材料、经济形势等一系列因素的作用下，制造业的全球化已经成为共识。
截止到目前，阿里云的数据中心已经覆盖了北美、欧洲、中东、澳洲、日本、香港等市场，是国内为数不多实现全球“日不落”网络覆盖的云计算厂商。此前，中国企业在出海过程中，往往需要在全球多个网络的不同系统中来回跳转。随着阿里云等国内云计算服务商在全球化云计算基础设施的布局之下，中国企业可以使用阿里云等云服务来支撑全球业务发展。
据中国与全球化智库发布的《中国企业全球化报告（2016）》显示，2015年中国首次成为资本净输出国，其中从2015年的投资行业分布来看，中国企业海外投资制造业占比48%，接近总投资额的一半。同时，新的游戏规则、新的市场环境、新的供应链体系成为中国制造的三大必修课。当阿里云等云计算平台完成全球化的布局，也就意味着中国制造业在海外市场将实现和国内同步的统一化 *** 作和管理，毕竟CRM、ERP等系统已经运营在了云平台上，有利于中国制造的水准在海外复制，无疑将加速国内制造业的国际化步伐。
在笔者看来，制造业的云端改造已经带来了两方面的利好。一是云计算正在驱动制造业的智能化，重要的不只是提升生产协作效率结果，还有技术创新、模式创新和组织方式上的创新；二是传统制造业面临很多积重难返的问题，生产方式的落后只是其一，销售模式、管理模式需要引入更加科学的方法。云计算的出现就像是给制造业的一剂猛药，也形成了新制造的雏形。
人工智能或是阿里云驱动新制造的又一“武器”
除了上面所说的云计算和大数据，阿里云在云栖大会·广东分会上表示，将为制造业提供人工智能ET，通过公共云的普惠计算能力以及物联网技术方案，协助制造业实现关键工序智能化、生产过程智能优化控制等方面的转型升级。
今年8月份，阿里云推出了人工智能ET，目前已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。而ET让人最为深刻是，杭州市政府以阿里云ET人工智能技术作为内核打造了“城市数据大脑”，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。从杭州到广州，阿里云在人工智能的打法会是因地制宜的“放大招”吗？
当其他人工智能研究者还在实验室研究机器人的时候，阿里云对于人工智能的应用已经涵盖交通调度、航空调度等领域。在惠州这个中国制造业腹地举办云栖大会，意味着阿里云将为机器装上ET大脑，让人工智能深入到制造业的最前线。
阿里云副总裁喻思成在接受采访时讲了这样一个应用案例。借助人工智能的视觉识别和机器控制技术，可以自动识别生产线上拿起一个器件质检再放回的动作。仅仅这一个简单动作的实现，对机器取代人力从而提高生产效率而言，有着不可小觑的价值。
一直以来，机器取代人类进行大量重复性的工作都是一个愿景，也有不少现代化工厂采取了机械臂等提高生产过程中的自动化程度。人工智能的价值在于，在数据和计算能力的支撑下，赋予了机器自主“思考”的能力，未来甚至可以自动处理生产过程中的小麻烦，而非一点点错误都需要停止作业进行人工修复。就这一点而言，人工智能在制造业中的应用，利用人工智能辅助生产并不断改进生产方式，将进一步提升生产效率、库存周转率、设备使用率等指标。那么，阿里云将人工智能引入制造业，似乎有着划时代的意义。
需要说明的是，无论是云计算还是人工智能，阿里云为制造业带来了IT架构的优化和升级，本质上是在为制造业提供新的连接方式和新的生产力。互联网正在改变制造业，改变实体经济，它所带来的效果不是颠覆而是方式上的革新。阿里云等在制造行业的打开方式足见这一定位，比如所提供的优势服务主要是数据分析、中间件和安全防护，首先解决制造行业最核心也最为关心的问题，然后循序渐进的向新制造前进。
正如喻思成所说，“在未来的十年将是互联网的十年，但并不是互联网公司的十年，而是全世界中国所有互联网企业走向互联网的十年，阿里巴巴所做的每件事情都是提供平台。”诚然，用云计算来驱动新制造，就是阿里云眼中制造业的下一个十年。
Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。公众号：spnews

导语： 迈入2019年，小隐带大家一起回顾2018年Top 10大事件。

1最大的物联网迈进：微软

自2015年宣布Azure IoT Suite以来，Microsoft凭借其Azure云产品和相关的物联网平台即服务，已成为物联网领域的主要参与者。

在2018年4月，微软翻了一番，并宣布在4年内进一步投资50亿美元用于物联网技术。预计这些投资中的大部分将流入云服务，物联网 *** 作系统和分析。在2017年宣布“Azure IoT edge”和“IoT central”等服务后，微软在2018年宣布的两项杰出的物联网服务是Azure Sphere和Azure Digital Twins。Azure Sphere是Microsoft针对连接微控制器供电设备的高度安全的端到端解决方案。Azure Digital Twins是一项服务，允许开发人员构建物理资产的数字复制品 - 这是在数千台设备上扩展物联网解决方案的分析和其他元素的重要工具。

2年度消费者物联网故事：Sonos首次公开募股

物联网的2018年，另一个真正的成功故事首次亮相纳斯达克：扬声器制造商Sonos。Sonos于2018年8月1日上市，这家公司在2004年首次在CES上首次推出革命性的无线扬声器后，已有14年和45亿美元的资金Sonos是智能扬声器市场的首批进入者之一，它创造了消费者喜爱的高品质产品，并始终得到很好的评价。迄今为止，该公司已售出1900万件产品，目前全球拥有超过10亿户家庭，平均家庭目前大约购买3台Sonos产品，Sonos尚未满足全球99％以上的市场需求。

然而，Sonos上市后股价却讲述了一个不同的故事。自2018年8月首次公开募股以来，该股票已下跌约40％，因担心大型智能家居巨头可能最终停止与Sonos合作而取代智能扬声器市场自己。

2018年的另一个消费者物联网IPO，智能家居相机制造商Arlo Technologies，对公开市场的介绍更为糟糕; 自首次公开募股以来，该股票下跌约50％。

两家公司都希望避免成为另一家Fitbit--物联网 历史 上最大的失败IPO之一。自2016年年中首次公开募股以来，Fitbit股价下跌超过70％，而纳斯达克指数上涨超过30％。

3讨论最多的合作伙伴：罗克韦尔自动化 - PTC

工业自动化巨头罗克韦尔自动化于6月份宣布对物联网平台，PLM和CAD软件领导者PTC进行10亿美元的股权投资。工业物联网社区对这一消息进行了大量讨论，因为人们一直在想罗克韦尔将如何应对其主要竞争对手西门子强大的物联网平台推动。

在2018年晚些时候，罗克韦尔展示了该公司现在如何依靠PTC提供物联网平台组件，作为新推出的 “由PTC提供支持的创新套件”的一部分。两家公司都希望进一步将其软件组件构建为集成的工业数字化解决方案。

4最富有争议的市场：中国

也许从 高通 - 恩智浦合并失败中可以推断出中国掌握权力的最明显迹象之一。2016年10月，总部位于美国的芯片制造商高通宣布将以44亿美元的价格收购联想 汽车 芯片恩智浦的领导者，成为半导体行业有史以来最大的一笔交易。然而最终并未落地。原因是：中国。此次收购已在包括欧盟和韩国在内的八个司法管辖区获得批准 - 但随着2018年美中之间的全球贸易争端升温，中国监管机构并未批准该交易。

还有一些与中国物联网公司的全球纠纷。最值得注意的是，一些国家和电信公司禁止华为和中兴通讯。

与此同时，许多公司希望进一步加强与中国的关系。例如，英特尔，西门子，瑞萨和myDevices都与阿里云合作，将他们的产品带到中国并开展联合创新项目。微软还扩展了其中国云基础架构，使本地Azure区域的数量翻了一番 。中国物联网创业公司的资金也大幅增加。

5最尬之跌落神坛：通用电气

据“华尔街日报”报道，2018年7月30日，“工业互联网”的先驱通用电气公司正在寻求出售GE Digital及其IoT Platform Predix。

这一消息是在一系列负面事件的背后发生的，这些事件在过去几个月里震惊了公司。这包括数千名工人的裁员，其子公司GE Capital的财务困境，以及其股票从道琼斯工业平均指数下跌。

就在两年前，该公司宣布了雄​​心勃勃的计划，即到2020年成为“价值15亿美元的软件业务”，其中包括Predix单独销售的4B美元。

2018年12月，GE管理层最终决定采用不同的方法。本公司所售的现场服务管理软件ServiceMax其大部分股权，但决定给GE数字（与它Predix）一个全新独立的实体。2019年将使我们更深入地了解这个新实体的细节，以及它是否能够脱离GE过去几年收到的一些负面报道。

6最具影响力的研究报告：贝恩公司 - 解锁物联网机会

8月，贝恩公司发布了一项名为“解锁物联网中的机会” 的研究。该出版物全面概述了600多个物联网终端用户和180个物联网供应商的优先事项，观点和挑战。它还将结果与2016年的类似调查进行了比较。其中，贝恩发现：

贝恩在后续网络研讨会中提供了更多见解，其中显示，与2016年相比，特别是工业客户对物联网计划的投资回报率更加清晰，并且“质量控制”被客户和供应商标记为其关键用例之一。

7最重要的政府倡议：加州网络安全法

在几次尝试向美国参议院提交物联网网络安全法案失败后，加利福尼亚州于2018年8月底跳楼，并成为第一个通过物联网网络安全法的州。

从2020年1月1日开始，任何“直接或间接”连接到互联网的设备制造商必须为其配备“合理”的安全功能，旨在防止未经授权的访问，修改或信息泄露。

虽然许多人承认这项法律是一个姗姗来迟的第一步，但大多数专家批评它过于肤浅和模糊。例如，物联网安全公司VDOO的高级产品营销经理Ruth Artzi 写道： “对于唯一密码的法律要求是一个很好的进展，但不幸的是，这还不够。[]应以更具体的方式定义法律，因为根据设备的性质和功能，“适当的”安全程序的要求过于模糊，没有真正的机制来验证供应商是否采取了适当的措施。

8最重要的连接性计划：5G网络

5G是2018年讨论最多的技术趋势之一，因为它承诺在速度和延迟方面有所改变。2018年也是第一个5G网络开通的一年。

2018年6月标志着5G标准的初步完成，尽管预计到2019年3月甚至更晚的时候仍会进行一些功能性修订。

2018年10月，Verizon Communications成为世界上第一家在美国四个城市（洛杉矶，休斯顿，印第安纳波利斯，萨克拉门托）正式推出 5G网络的运营商。Verizon现在声称自己是“5G中的第一”，尽管它的竞争对手将其网络建立在专有的5G TF标准上，而不是官方的5G标准（由3GPP标准化）。

2018年12月，三家韩国运营商同时开通了商用5G网络。与Verizon的5G网络不同，它们的网络似乎基于3GPP标准，并且还为企业客户提供固定无线接入服务。

9最大的并购交易：IBM / Red Hat

物联网2018年看到了与物联网相关的大型交易。IBM 宣布有意收购价值34亿美元的红帽，这是有史以来最大的软件交易。该协议承诺IBM将在其竞争对手AWS，微软和谷歌一直处于领先地位的云市场中获得更好的地位。借助Red Hat，IBM现在拥有自己的容器解决方案，强大的云软件堆栈以及在混合云设置中更好地发挥作用的能力，允许跨多个云环境传输数据。IoT Analytics预计，混合和多云设置将在未来几年在物联网数据存储中发挥越来越重要的作用。

10最大的融资：View

除了上述基于物联网的终端用户应用资金增加的趋势外，第二个趋势是中国基于物联网的资金投入突然增加。总金额在1亿美元左右 - 考虑到处于早期阶段的融资企业，这一数字已经相当高了。

结语： 小隐在此也预祝您和您的团队在2019年取得成功！

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