NB-IOT是一种物联网实现技术 同zigbee及wifi一样 属于物联网的重要分支 NB-IOT是基于基于蜂窝的窄带物联网，它拥有低功耗的特点 跟zigbee一样 但是传输速率要大于zigbee 而wifi则消耗较大的功耗 但是传输速率比它们都要大
NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支援低功耗装置在广域网的蜂窝资料连线，也被叫作低功耗广域网(LPWA)。NB-IoT支援待机时间长、对网路连线要求较高装置的高效连线。据说NB-IoT装置电池寿命可以提高至至少10年，同时还能提供非常全面的室内蜂窝资料连线覆盖。
都是远距离无线传输，只是各自的应用领域不同而已。
LoRa比较适合区域网，自己管理资料，自己架设基站进行资料处理，比如一个农场、一个蔬菜基地等。
NB-IoT较适合广域网部署，应用领域比较适合广泛部署，一个特征应用比如共享单车就比较适合NB而不适合LoRa，比较像是3/4G跟WiFi的关系。
LoRa：基站需要自己管理，可以类比为自己家里WIFI路由器，手机连结WIFI上网
NB-IoT：基站运营商已经给你建好，要传输付钱即可，资料走运营商网路，可以类比为目前的手机3/4G上网
LoRa、SigFox因为出现的时间较早，且较基于授权频谱的LPWA技术更为成熟，也可以规模商用，能够满足当时部分使用者的需要，因此获得了运营商的选择。在市场上，基于非授权频谱的LPWA技术，主要是LoRa、SigFox为主。
随着技术的进步和发展，到了2016年，NB-IoT和eMTC这两项技术出现了，并且这两项技术都采用统一的3GPP标准来扩充套件物联网。这项技术具有行业标准的属性，是开放的，并且采用的技术方向是向5G进行逐步演进，标准会不断的提升和演进。
一篇文章看懂什么是工业40 这篇接地气的文章告诉你——什么叫工业40 导读：工业40到底是个啥，本来答应给他单独讲一遍，后来一想，不如整理下材料和思路，一块分享给大家，所以今天就跟大家谈谈这个神秘的工业40吧。
早年从事过工业自动化行业，后来为了赚点讲课费做零花。
工业40第一重天：智慧生产
之前我们说过，生产装置和管理资讯系统也各自连线起来，并且装置和资讯系统之间也连线起来了。你有没有觉得还缺点什么？没错，就是生产的原材料和生产装置还没有连线起来。
这个时候，我们就需要一个东西，叫做RFID，射频识别技术。估计你听不懂，简单来说，这玩意儿就相当于一个二维码，可以自带一些资讯，他比二维码牛叉的地方，在于他可以无线通讯。
我还是来描述一个场景，百事可乐的生产车间里，生产线上连续过来了三个瓶子，每个瓶子都自带一个二维码，里面记录著这是为张三、李四和王二麻子定制的可乐。
第一个瓶子走到灌装处时，通过二维码的无线通讯告诉中控室的控制器，说张三喜欢甜一点的，多放糖，然后控制器就告诉灌装机器手，“加二斤白糖！”（张三真倒霉……）。
第二个瓶子过来，说李四是糖尿病，不要糖，控制器就告诉机器手，“这货不要糖！”
第三个瓶子过来，说王二麻子要的是芬达，控制就告诉灌可乐的机械手“你歇会”，再告诉灌芬达的机械手，“你上！”
看到了，多品种、小批量、定制生产，每一灌可乐从你在网上下单的那一刻起，他就是为你定制的，他所有的特性，都是符合你的喜好的。
这就是智慧生产。
工业40第二重天：智慧产品
生产的过程智慧化了，那么作为成品的工业产品，也同样可以智慧化，这个不难理解，你们看到的什么智慧手环、智慧脚踏车、智慧跑鞋等等智慧硬体都是这个思路。就是把产品作为一个数据采集端，不断的采集使用者的资料并上传到云端去，方便使用者进行管理。
德美工业40和工业网际网路的核心分歧之一，就是先干智慧工厂，还是先搞智慧产品。德国希望前者，美国希望后者。至于中国，我们就搞加，还是加这个东西好，正加反加都行。
工业40第三重天：生产服务化
刚才说了，智慧产品会不断地采集使用者的资料和状态，并上传给厂商，这个就使一种新的商业模式成为可能，向服务收费。我好多年前在西门子的时候，西门子就提出来向服务收费，当时我觉得这是德国佬拍脑袋想出来的傻×决定，但是现在我才明白这是若干年前就已经开始为工业40的生产服务化布局了。你对西门子的印象是什么？冰箱？你个糊涂蛋，西门子这些年已经悄然并购了多家著名软体公司，成为仅次于SAP的欧洲第二大软体公司了。
这个服务是什么呢？比如西门子生产一台高铁的牵引电机，以往就是直接卖一台电机而已，现在这台电机在执行过程中，会不断的把资料传回给西门子的工厂，这样西门子就知道你的电机现在的执行状况，以及什么时候需要检修了。高铁厂商以往是怎么做的？一刀切，定一个时间，到时间了不管该不该修都去修一下，更我们汽车保养没什么差别。现在西门子可以告诉你什么时候需要修什么时候需要养护，你要想知道，对不起，给钱。
再举个例子，智慧产品实现后，每一辆汽车都会不断地采集周边的资料，来决定自己的行驶路线，整个运输系统会完全服务化，任何人都不需要再买车，有一天也许自己开车会成为严重的违法行为，因为装置是智慧的，而人确是不可控的。
在这个阶段，所有的生产厂商都会向服务商转型。
工业40第四重天：云工厂
当工厂的两化融合进一步深入的时候，另一种新的商业模式就有要孕育而生了，这就是云工厂。
工厂里的装置现在也是智慧的了，他们也在不断地采集自己的资料上传到工业网际网路上，此时我们就可以看到，哪些工厂的哪些生产线正在满负荷运转，哪些是有空闲的。那么这些存在空闲的工厂，就可以出卖自己的生产能力，为其他需要的人去进行生产。
网际网路行业为什么发展的这么快，就是因为创业者只需要专注于产品和模式创新，不需要自己去买一个伺服器，而是直接租用云端的服务就行了。而目前工业的创业者，还是要不断地纠结于找OEM代工还是自建工厂中，这个极大地限制了工业领域的创新。当云工厂实现的时候，我预言中国的工业领域将出现一个比网际网路大百倍以上的创新和创业浪潮，那个时候这个社会的一切都将被深刻的改变。
工业40第五重天：跨界打击
网际网路行业天天说降维打击传统行业，什么谷歌小米阿里巴巴乐视，可是我告诉你，当工业40进入第五重天时，工业企业的跨界打击将比这些网际网路企业猛烈百倍。这个过程将从根本上撼动现代经济学和管理学的根基，重塑整个商业社会。
举个例子，一个生产手表的厂商，这个表每天贴着你的身体，采集你身体的各项资料，这些资料对于手表厂商也许没啥用，但是对于保险公司就是个金库，这个时候，手表厂商摇身一变，就能成为最好的保险公司。
当自动化和资讯化深度融合的时候，跨界竞争将成为一种常态，所有的商业模式都将被重塑。
工业40大圆满：黑客帝国
整个工业40过程，就是自动化和资讯化不断融合的过程，也是用软体重新定义世界的过程。
在未来，多元宇宙将在虚拟世界成为现实，一个现实的世界将对应无数个虚拟世界。改变现实世界，虚拟世界会改变；改变虚拟世界，现实世界也会改变。一切都在基于资料被精确的控制当中，人类的大部分体力劳动和脑力劳动都将被机器和人工智慧所取代，所有当下的经济学原理都将不再试用，还将有可能引发道德伦理问题。但是我相信有一些东西是不会变的，人类的爱、责任、勇敢，对未来和自由的向往，以及永无止境的奋斗。生生不息！
好吧，现在大谈黑客帝国似乎有些遥远，那就谈谈科理咨询的2016年德国汉诺威工业展与工业40标杆学习之旅吧！科理咨询带着学员都学到了什么呢？请关注随后的系列报道。
nbiot和emtc应该是比较相似，因为都基于LTE技术
而其他非LTE系列的物联网就根本不同了
NB-IoT是narrowbandinterofthings,即窄带物联网技术，是LPWA技术的一种。LTECategoryM2也被称为Narrow-BandIoT（NB-IoT）没有Cat-NB的说法
物联网《NB-IoT已经来了，LTE-V还会远吗 1、实现无人驾驶，单车智慧+汽车联网，两手都要硬
当前市场忽视了通讯网路对于无人驾驶的关键作用。之前大家讨论的更多的是单车智慧，而要实现最终的无人驾驶，必需单车智慧和汽车联网相辅相成，特斯拉事故已经说明，仅仅单车智慧是不够的。实现汽车联网的通讯网路必须具备低时延、大频宽的效能，实现车与车、车与路之间的通讯，而目前包括 NB-IoT、4G 等网路均不符合要求，必须要有专用的车联网通讯标准。
2、抢夺车联网标准，中国推出 LTE-V
中国是世界第一大的汽车市场，同时中国通讯产业又具备全球竞争力，出于通讯安全的考虑，中国工信部正在积极推动自主化的车联网标准。华为、大唐等主导的车联网标准 LTE-V 预计在 2016 下半年和 2017 上半年分步冻结，2018 年商用推广，抢在美国强制推广之前（DSRC）。同时，我国 8 月份将释出“智慧网联汽车发展技术路线图”，我们判断，LTE-V 将是其中的重要内容之一。
历史悠久：贵州茅台酒独产于中国的贵州省遵义县仁怀镇，是与苏格兰威士忌、法国科涅克白兰地齐名的三大蒸馏名酒之一，是大曲酱香型白酒的鼻祖。
品质优越：被尊为“国酒”。他具有色清透明、醇香馥郁、入口柔绵、清冽甘爽、回香持久的特点，人们把茅台酒独有的香味称为“茅香”，是我国酱香型风格最完美的典型。
一张图看懂什么是物联网
物联网是网际网路的延伸，可以说是网际网路的一种应用。物联网通过各种感知装置，如射频识别、感测器、红外等，将资讯传送到接收器，再通过网际网路传送，通过高层应用进行资讯处理，达到“感知”的目的。
一篇文章弄懂什么是虹膜识别 美国智库 Acuity Market Intelligence
曾发表过一份《生物识别的未来》报告，报告显示，虹膜识别技术将在未来10—15年迅速普及，并占全球生物特征识别16%的市场份额，虹膜识别产品总产值也将达到35亿美元。毕竟无需赘言，在智慧手机之外，未来整个IOT产业的崛起理论上都可被视作虹膜技术普及的基石——你知道，当万物互联时代来临，资料安全牵一发而动全身，人们都在企盼一种与机器更安全的互动方式。
拜好莱坞所赐，如下场景早已被视作未来理所当然的一部分：某Boss级人物神色淡定或慌张地进入实验室等神秘部门，他只需要“看一眼”萤幕即可来去自如。事实上，虹膜识别并不是一个初生事物，基于虹膜扫描识别身份的理论认知可追溯到上世纪30年代，并于90年代逐渐实现商业化落地，如今也已应用在诸如金融， ，机场和军方等现实中貌似类似“神秘部门”的地方。但如你所知，人类历史的底层驱动力永远都是技术以及让技术大范围扩散的商业，遵循着与计算机，网际网路，智慧手机等颠覆性技术的相似步伐，如今虹膜识别也正在从特定领域推广至普通消费人群之中。最直观的例子当然来自三星刚释出的Galaxy
Note7，这是虹膜识别技术第一次被添置在真正意义上的主流旗舰智慧手机之上。
在不少人看来，考虑到三星之于手机产业链的掌控力和号召力，与去年富士通ARROWS NX F-04G以及微软Lumia
950XL等小众机型对虹膜识别的仓促不同(譬如识别时间过长)，三星的入局有望起到某种带动之力——据报道，三星的加入甚至让与虹膜识别相关的企业股票也一度飘红。技术的成熟当然是另一方面。古往今来，人类一直对“精准识别身份”心向往之——而有理由相信，愈到未来，安全地告知机器“我是谁”这件事就愈加重要。
而在这件事上，至少看起来，虹膜识别可以做到更多。
你的唯一
大体而言，在所有常规生物特征识别(包括指纹，人脸，虹膜，声音，掌纹等)当中，由于虹膜自身的精准性，防伪性，唯一性，稳定性，主流学界通常认为虹膜是比指纹或者面部识别更“高阶”的识别方式，要知道，相比于指纹08%，人脸2%左右的误识率，虹膜识别低至百万分之一的误识率看起来几乎没有任何蛊惑性。
那到底何为虹膜人眼结构由巩膜，虹膜和瞳孔三部分构成，虹膜即是位于其他二者之间的圆环状部分，属于眼球中层，负责自动调节瞳孔大小，从而适应不同光照环境。而交叉错杂的细丝，斑点和条纹等细微之物构成虹膜大量独一无二的资讯特征，也因此具备了某种与生俱来的不可复制性(顺便一提，虹膜的唯一性同样存在于同卵双胞胎身上，后者DNA资讯重合度非常之高)，其复杂度远超如今在智慧手机普及的指纹识别，有研究表明，虹膜识别准确性是指纹识别的1万倍。
可想而知，细小的动态特性让伪造虹膜变得几乎不太可能，至少目前，无论照片，假眼，乃至在隐形眼镜上列印(对了，当眼球剥离人体，虹膜也会随瞳孔放大从而失去活性)，都几乎没办法欺骗机器对于主人虹膜的信赖。
而极强的稳定性是虹膜用于生物识别的另一利器。任何人在胎儿发育阶段形成之后，虹膜即终生保持不变，且几乎不会受到外部环境的干扰——在眼睑的庇护下，它不易受到外伤侵袭，更重要的是，目前看来，诸如红眼病，白内障，青光眼，沙眼结膜炎，近视眼手术这些常见的眼部侵扰都无法影响虹膜自身纹理。这意味着，虹膜不会出现指纹解锁时易磨损，灵敏度低，蜕皮或者潮溼而致使手机无法识别的困扰。
另外，最后想说，相较于指纹，虹膜中远距离的非接触式采集无疑要卫生许多。
怎么用
很好理解，虹膜识别技术能将虹膜资讯特征转为密码储存。
在具体的实现路径上，拿Note7来说，在前置镜头同侧增加了IR
LED与虹膜摄像头，在识别过程之中，前置摄像头辅助虹膜摄像头确定持机者的大体轮廓，再经由IR
LED发射红外光源(虹膜识别无法用最常见的彩色可见光感测器，要用独立的红外感测器，以保证能为暗光下使用)，虹膜摄像头通过光源扫描持机者虹膜资讯，然后将虹膜资讯转为编码，与已知密码进行比对，以最终决定是否解锁。通常来说，相比录入指纹时的繁琐，初次录入虹膜要迅捷许多，大概只需要几秒钟;而当用户试图用虹膜解锁手机时，根据视讯演示，虽不比指纹，但仍谈得上灵敏。
而直觉便知，虹膜识别的应用场景可被延伸至萤幕解锁之外，譬如Note7提出的一种场景方案是新增了一个“安全资料夹”，通过虹膜解锁存放一些包括应用，照片，便签在内的私人资料或资讯(你知道，每个人都有一些“不可告人”的小秘密)，让其独立于其他手机资料之外，唯有虹膜可以开启，算是上了份双保险。
在我看来，这一功能也在很大程度上回应了业界对于虹膜识别普及性的担忧——事实上，至少在现阶段，作为科技急先锋的虹膜识别与已然成熟的指纹识别并非取代关系，而更接近于不同场景中的互补或进阶，Note7的安全资料夹即是如此，你大可将其视作指纹之后的第二道安全防护，里出入神秘部门也得布防重重关卡不是
嗯，在告知机器“我是谁”这件事上，人类经历了各种密码，数字证书，硬体KEY(譬如U盾)等多种方式，有理由相信，身份识别的下一幕很大程度上将由虹膜等生物特征识别完成。其实追溯人机互动历史，一个清晰的脉络是：主流计算装置的每次形态改变，必然伴随着人机互动难度下降，而随着虹膜等识别技术的完善，人类与机器之间的“信任关系”势必将迈向一个新篇章。
未来由现实铺就，而“未来已经来临”。在科技领域，未来十年将会令过去的十年黯然失色，但愿这其中会有生物识别技术很大的功劳。
在2018年底，曾经构思了系列文章从自动化理论看工业互联网，原计划写三部分内容：介绍自动化理论在日常生活中的应用（以第五项修炼介绍）、自动化理论在供应链管理中的应用、自动化理论在物联网中的应用。
但于2019年初加入SAP后，一直忙于学习SAP丰富的知识，这系列的文章就中断了，但一直还是想写一写我是如何利用自动化理论学物联网的。
自动化理论中，最重要的就是闭环控制，大部分内容讨论的是通过闭环控制，实现自动控制系统的稳定性。看一下闭环控制原理：
在这个图中，被控对象是控制目标。而控制器、执行器和传感器都是为了实现被控对象能够达到控制目标。因而自动化原理中最核心的是 控制器 、 执行器 和 传感器 。
在拿一张物联网的架构图，我学习物联网的时候，最早用的是IBM的一张原理图：
这张图中，物联网的架构中，包括感知与识别， 控制与管理，模型与分析。
其中感知与识别对应着 传感器 ，控制与管理对应着 执行器 ，模型与分析对应着 控制器 。
物联网的架构完全可以对应上控制原理的基本架构。
物联网的架构与自动控制原理有很多相似之处，但物联网相对于自动化设备要复杂：
1、早期自动化应用于设备处传感器、控制器、执行器都是控制单一设备，不需要识别被控设备。但是物联网系统管理的设备多，对设备管理时，需要识别设备，因而物联网需要有识别功能，可以是通过ID识别，也可以通过IP识别。
2、早期自动化都是本地执行有了DCS之后，才有集中管理，分散控制的，所以控制器相对简单。但是物联网需要将信息集中处理，大大增加了复杂度：需要网络支持，需要人工智能技术来实现控制功能，考虑多个设备之间的联动关系。所以物联网相对于自动化原理，复杂性大部分体现在控制器上。现在集中讨论的大数据、智能分析、人工智能、机器学习，通讯协议、通讯网络，所有的目标都是为了实现控制器的功能。
3、物联网在控制器人工智能、大数据分析等应用还不完善，可以直接控制设备非常少，现在物联网的执行器，还是通过事件触发，交由人来处理。因而物联网通过事件驱动的模式会比较普遍：如果未发生异常，不需要人来处理，发生异常会抛事件来让人处理。随着智能技术的发展控制器完善，执行器将越来越多的自动处理。
以上分享的自动化原理，都是早期控制单个设备的原理。自动化应用也在不断完善。比如发展出DCS系统：集散控制系统。其原理是集中管理，分散控制。
设备的控制，还是通过控制回路实现；但对控制设备的管理则集中到中控室，控制回路中的传感器信息上传到中控室，集中监控；对设备控制参数，也可以通过中控室来控制。
可以简单理解为： DCS系统是一个企业内使用的物联网简单系统 。如果将DCS管理的设备实现跨企业的集中管理，同时利用数据实现智能化，就是物联网系统。
在2013年参观陕鼓集团时，他们演示的旋转控制设备远程监控系统，是非常典型的物联网应用，陕鼓的这套系统，就是借鉴了DCS原理实现的。
本文是从自动控制原理看工业互联网系列的第六篇。
伴随着科技的发展，从上世纪末810年来，出现在印刷领域的新技术层见叠出：数字印刷、CTP出印版、ERP管理软件、电商、RFID(智能化标签)、膜内标签、AR(现实增强技术)、VR(虚拟增强技术)、3D打印、机器人在生产中的利用，1波接着1波，目不暇接，物联网无疑是近段时间遭到业内关注的又1亮点。毫无疑问，技术领先是企业占有市场的重要宝贝，但无数案例告知我们，欲速不达，踩准步点、实事求是才是成功的基础，否则，挺有可能由引领技术进步的先锋成为壮烈献身的先烈，前车之鉴当引为戒。
甚么是物联网
希冀布局物联网，固然首先得了解甚么是物联网。百度对该词条的解释是：“物联网是新1代信息技术的重要组成部份，也是‘信息化’时期的重要发展阶段，其英文名称是Internetofthings(IoT)。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其1，物联网的核心和基础依然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩大的网络;其2，其用户端延伸和扩大到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯，也就是物物相息。物联网通过智能感知、辨认技术与普适计算等通讯感知技术，广泛利用于网络的融会中，也因此被称为继计算机、互联网以后世界信息产业发展的第3次浪潮。物联网是互联网的利用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和利用。因此，利用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。”
上述文字最少很清楚地告知我们以下数点：
其1、物联网是互联网的利用拓展，其目的是利用信息技术提供的便利，实现物物相连。
其2、将物联网称之为“继计算机、互联网以后世界信息产业发展的第3次浪潮”，其创造的效力与效益不可低估。
其3、“利用创新是物联网发展的核心”，那处于起步阶段的印刷物联网应当选择怎样走，又能为企业的发展带来甚么,值得我们去尝试与思考。
印刷需要物联网来增进发展
1978年改革开放后的近410年时间里，中国的印刷业发展得很快，从当初的出书周期长、“北书南印”1跃成为世界印刷第2大国，产能显现多余，与很多行业1样，“去产能”成了当前的1项重要工作。
中国印刷业的发展有个明显特点，那就是紧跟国际市场发展步伐，10分重视技术进步，上世纪910年代的“铅(印)”转“胶(印)”阶段、数字印刷的起步阶段是这样，跨入新世纪后在ERP管理软件的利用、印刷+互联网、积极发展电子商务等环节上一样如此。为此，我们可以肯定地说，印刷企业普及利用物联网也一定如此，由点到面，由实力强大的领军型企业逐步地扩大到中小企业。
作出如上判断，是基于市场的客观需求与企业满足上述需求的主观可能这两方面：
从市场的客观需求看：伴随着个性化定制的日渐增多，印刷定单正由历史上的1统化、大印量渐进地转为小印数、碎片式，面对巨量的个性化定单，依托网络来组织生产与安排流通成为必须。
最早感知这类状态确当属数字印刷企业，1家较早利用电商渠道承接业务的老整体会颇深：在碎片式定单处于有限数量时，企业还能凭仗管理者的大脑并应用电脑辅助有序地控制生产进程与组织物流发货，1当个性化定单突破到1定的量，不管是物料配发回是生产环节间的衔接、终究产品的客户投递都难以只凭记忆来完成，条形码辨认成为组织生产的必须手段，这可以称之为物联网的低级阶段，差别仅在于管辖的产品链长度。
从企业满足上述需求的主观能力看：如果说在ERP管理刚推行时，生产工人对电脑指挥生产、控制进度还持排挤态度，感到受制于电脑，但时至本日，不管是软件开发能力或是员工接受程度都已产生了天翻地覆的变化，延伸此1系统，进1步强大这1系统的能力，由电脑负责起从定单承接到物流派发的全进程应当说已不是1件难事。
既然主客观条件都已具有，既然物联网的利用可以减少进程中的过失、下降管理费用、提升全流程效力，那企业又何乐不为又何必不在ERP的基础之上、以产品作为主角、通过智能化的网络来管理企业
有财力的企业应当敢当排头兵
榜样的气力是无穷的，物联网在印刷企业的利用一样需要有大企业来引领，由于他们有能力承当起这块前期开发本钱，有能力承当可能产生的开发风险。
物联网究竟应当涵盖哪些范畴物联网怎样“通过智能感知、辨认技术与普适计算”“利用于网络的融会中”物联网能否帮助企业实现印刷耗材的零库存完成的产品如何确保以最快的速度投递客户手中，既可以减少仓储面积又可以尽快回笼资金伴随着机器人上岗的逐渐增加，智能化的生产软件能通过物联网的有效调度组织起生产所有这1切都应当是物联网开发进程中加以思考与解决的问题。万事开头难，在没有成熟经验的状态下，先吃螃蟹的对象无疑存在着较大的投资风险，也存在着成功与失败两种可能，这就需要有胆略的领导与能够承当起风险的先行者。
2016年成功登陆新3板的浙江茉织华印刷公司在建设新厂的进程中依照物联网要求在库存管理上迈出了第1步，庞大的仓库从底层贯通至4层厂房，货架挺拔但井井有条，无人驾驶的升降机依照条码指令穿梭于库位，或取出材料送至生产车间，或堆放已装箱完成的产品等待物流发运，让人叹为观止。全部仓库虽则寥寥数人，但1切尽在掌握中，较之人工管理更加清晰。假以光阴，联网单元的不断增多，该网络所触及的领域能够愈来愈趋完善，效能的体现也就更加清晰。
事实上，进入2016年后，通过上市公司公告，我们看到印刷圈中已上市的美盈森、劲嘉、合兴包装、奥瑞金、新通联等公司都已着手布局物联网，这么多上市公司的涌入，除他们具有资金优势外，更重要的是告知我们：物联网确切已成为智能化时期互联网延伸发展的1个方向。我们希望这些行业的先行者能够为后人提供经验，通过实践摸索出1条经济实用的物联网利用之路。
物联网需要大数据分析支持
物联网除帮助我们提高效力、节俭本钱，积累起来的数据一样是不可多得的资源，用好大数据，做好相干分析，可让本来呆板的数字1个个变得鲜活起来，帮助我们提升管理水准。
具体来讲：做好对使用材料的数据分析，可以从中挑选出性价比最高的供应商;对生产进程的数据进行分析，可以看到工艺改进的可能，节俭本钱的空间，也能够从中看到员工工作责任心的强弱;对物流数据展开分析，可以看到1段时间内市场的变化与拓展空间;对业务数据展开分析，可以看到不同产品的毛利率，根据产能寻求新的扩大点与舍弃掉部份低端客户;对资金回笼数据展开分析，可以了解到客户的信誉与资金状态，避免坏账;……所有这1切，关键是领导要把数据当作资源，要有懂业务的对象对数据展开分析，让数据产生效益。
把两位英国教授书写的《大数据时期》1书翻译推荐到国内来的周涛先生，他所在团队的首席技术官认为：“大数据的作用就在于从数据角度帮助企业进行决策”，这是完全正确的。但也有专家归纳了大数据的4个特点：1)体量巨大(Volume);2)类型多(Variety);3)价值密度低(Value);4)处理速度要求快(Velocity)，这些特点也就决定了大数据的分析处理工作需要有能人、专家，需要他们凭仗慧眼识货，通过对数据的挑选，从复杂无序的数字中通过整理分析寻觅到对企业有用的东西。
总之，从认知物联网到应用物联网还需要时间，需要我们去消化吸收，在实践中加深理解，从积累数据到利用好这些数据一样需要我们通过实践，去体会与感悟，用好物联网数据，无疑是锦上添花。
中小企业关注物联网的发展比抢先进入来得重要
俗话道：春江水暖鸭先知，缘由在于鸭子终年待于水中，自然最早感知水温的变化。大企业率先试水物联网，一样是基于他们的需求、对物联网的认知与雄厚的资本气力，让他们有可能在现有认知的基础上去展开入门阶段的工作，在实践中积累经验。对绝大多数的中小印刷企业由于囊中相对羞涩，缺少相应的技术人材队伍，就应当更多地关注物联网的发展，而不是轻易试水。
有前车之覆可供鉴戒：
电商在业内热烈非凡，印刷+互联网固然是方向，但从襁褓中的胎儿长大成为1个可以自立的青年，这中间的投入可想而知。龙樱网、涂书网等很多已夭折的网站并不是是他们当初选择的方向不对，而是入门的时间尚不成熟，他们还缺少相应的能力与经济实力，以致参与了，尝试了，但终究难成气候，以致折戟沉舟，庞大的前期投资只能打水漂。这告知我们，即使方向对头，时机未到也未必就可以成功。
大型数字印刷装备在短版图书印刷领域利用的情况在1定程度上也是这样，近2年来新进入这1领域的企业不在少数，投资动辄上千万，但至今能够盈利的企业还属凤毛麟角。短版图书的印刷使用可以按需组织生产的数字印刷装备固然正确，这样做可以有效减少预造货对资金的占有，下降出现适销不对路状态可能致使的市场风险，但鉴于相对较高的制造本钱，要想在现时为企业带来利润就显困难，1哄而上，对那些期望短时间内即能带来利润的企业必将是1场不小的灾害。
那在RFID的开发利用上、在3D打印上、在VR开发上、……，每项新技术的出现总有很多企业蜂拥而上，生怕落后失去市场，但结果无疑有成功者，但更多的多是由于入场过早或力所不逮无奈选择退场。
实事求是 适度利用 渐趋范围
综上所述，笔者的建议是：物联网正处于引入期，作为领军型企业的印刷圈上市公司天经地义地应当参与试水，引领行业向前发展，并通过实践积累经验，为中小企业今后踏入物联网提供经验，减少无谓投资。对为数众多的中小企业，更多的应当是关注互联网的延伸发展，积蓄气力、选择时机、踩准步点、适度参与、渐趋范围。
所谓积蓄气力、选择时机是指看准下1步的发展方向后，通过招聘或培养相应的技术人员，根据本身需要与财力在适当的时候择机参与。在时机尚不成熟的时候，盲目跟风，必将增大投资，提升风险。
所谓适度参与、渐趋范围是指中小企业在物联网利用上没必要1味寻求大而全，完全可以从某1个相对成熟的局部起步，而后伴随着熟练利用渐趋扩大，这样风险小而效力高。所谓“以用户体验为核心的创新”就是强调要从企业实际动身。
期待着试水企业的成功，期待着成功企业在适当的时候贡献自己的经验，为行业发展提供榜样。
农业物联网，即通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中的物联网。可以为温室精准调控提供科学依据，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。
大棚控制系统中，运用物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光照度传感器、CO2传感器等设备，检测环境中的温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件。
农业物联网一般应用是将大量的传感器节点构成监控网络， 通过各种传感器采集信息， 以帮助农民及时发现问题， 并且准确地确定发生问题的位置， 这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式，从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。
物联网涉及技术众多，传感器收集数据是第一个阶段。现如今，在个人随身携带的电子设备、在城市交通、在制造企业，甚至可以说在社会生活的很多角落，都有传感器分布其中。它们保持着工作的状态，源源不断地产生海量的即时数据。
接下来是传输网络。超高速、低延时和可靠的基础设施网络，这是在“每毫秒都很重要”的应用场景中十分必要的数据传输工具。
以及边缘计算的应用。边缘计算有三个特点：高效、实时、更安全。从概念上讲，边缘计算使数据处理尽可能接近源的地方，在设备或网络本身进行计算，而不是外部服务器或者中央数据中心。如此一来，边缘计算减少了潜在的带宽瓶颈，保证了数据反馈的实时性，目前也成为了与云计算不相上下的一项热门技术。
然后融入到场景应用。当数据传输到位，大数据、云计算、人工智能等技术开始接入，最后的结果，是创造出各种各样符合需求的工具和功能，帮助各行各业的企业依据数据做出更快更好的决策。
甚至还有人工智能。“万物互联”是第一步，而后终将迎来“万物智联”。除了数据处理与分析以外，我们期待通过“人工智能”让设备本身实现更有意义的相互交流，推动低时延应用更快、更精确、更可靠的成熟落地。可以想象，物联网带来的海量数据就随着这样一条复杂的产业链而不断往上攀登，推动着社会生活向好的方向发展变化。
物联网技术的发展还是为了人们能够更好的生活，对于现在的物联网来说它有众多使用场景，比如：
在园区仓储物流管理的应用
园区内仓储物流有三个环节：行驶在园区内的载货卡车、中转仓库、生产车间的物流存储。为了能保证仓库及生产车间的存货保证在一个合理水平，供应链管理需要实时了解这三个地方的物料情况。在传统人工场景下，需要人工检测并补给物料，由于没有完善的定位系统，需要依赖人工去查找物料位置，因此经常出现物料补给紧张导致产线暂停的情况，大大降低了效率。但通过IoT技术，在物料箱上安装终端电子标签，可实时上报物料种类、及位置信息，这样可对园区仓储物流进行高效管理。
在智能装配的应用
通过IoT链路给生产线设备嵌入电子标签，可实时上传设备状态及定位信息，全面掌控设备健康信息，为企业预测性维护计划提供依据，提高了生产管理能力和效率，实现可视化生产；另外通过实时上传能耗数据，可动态掌握功耗情况，节能降耗。
在能源行业应用
通过IoT网关可将钻井平台的油压、油温等参数实时传递到中控室，确保钻井平台的实时监控，保证生产作业安全；露天矿通常处于偏远区域，矿坑深，面积大，通过对车辆的运营状态进行监控、对车辆进行定位及控制，同时上报矿坑斜坡参数，进行远程安全生产。
在智能社区应用
通过在小区水表、电表、气表安装终端模组，可实时读取信息并检测小区环境参数。模组通过接收基站信号，可将终端数据无线上传，做到智能抄表。另外，还可用于家电等智能控制、以及停车位的检测。
物联网技术给我们带来安全和便利也改变着我们的生活方式。武汉物联网产业联盟（2010425成立）
武汉RFID产业创新联盟组织武汉物流协会领导及成员单位到联盟骨干企业参观
经过8月份“物联网与智能物流”技术论坛的成功召开后，许多物流企业对运用RFID技术提升物流业信息化水平表示出了浓厚兴趣，纷纷表示希望进一步深化了解，加强与本地RFID企业的沟通与合作。在武汉RFID产业创新联盟的组织下，11月26日，武汉物流协会熊鑫华副会长、韩洪保秘书长及武汉物流协会旗下会员单位，武汉商贸国有控股集团有限公司、华中航运集团有限公司、武汉新港建设投资开发集团有限公司、湖北中烟工业有限责任公司、湖北汽车运输总公司、武汉中百物流配送有限公司、武汉捷利物流有限公司、湖北华融物流股份有限公司、武汉良中行供应链管理有限公司等九家单位的二十余名代表与武汉RFID产业创新联盟秘书处的同志一起到联盟的骨干企业，中船七〇九所武汉凌久信息技术有了限公司、武汉华工图像技术开发有限公司、武汉泰通卫星技术发展有限责任公司参观与交流。
本次参观交流的第一站是联盟理长单位中船七〇九所武汉凌久信息技术有限公司。该公司的黄立波总经理、段红清总工向大家介绍了RFID技术在军队资产管理和车联网中的运用，车联网是运用RFID技术实现对道路交通的精细化管理，实现对车辆的实时监控，将是未来智能交通与智慧城市的重要载体之一。物流企业代表兴致浓厚，在模拟演示厅向“凌久信息”的技术人员不断询问技术细节，部分企业表达了进一步合作的意向。
我这里还有物联网相关联盟、协会（及其会员单位）等资料，不知是否对你有帮助
参观的第二站是“华工图像”公司，该公司的李春阳总经理向大家介绍了公司在RFID领域的应用案例，其技术特点是将自身的传统优势激光全息防伪技术与RFID电子标签技术相结合，实现多重防伪和产品信息查询与追溯。另外特别是在RFID食品安全溯源系统中，该公司已于2008年与“成都九洲”合作实施了成都放心肉项目，2010年中标了仙桃市放心肉示范工程。此次参会的物流企业“良中行”、“中百物流”等对食品安全管理及冷链物流的信息化十分关注，有意向借助于本地RFID企业的技术实力和成功解决方案来提升物流效率。
最后一站大家来到武汉泰通卫星技术发展有限责任公司，该公司的技术特点是RFID立体电子标签，已成功开发出运用于钢铁物流的、抗干扰的无源标签，并且参与了武钢集团科技创新项目“RFID钢铁物流信息管理系统研究”。本次参会的物流企业湖北华融物流股份有限公司是一家以钢材贸易、钢铁物流服务为主的物流企业，正在筹建的钢铁物流基地已经决定采用RFID信息化解决方案，目前正在对多家技术提供方进行考察，在会上对于泰通已成功解决钢铁上贴RFID标签防干扰难题表示了强烈的兴趣。物联网平台是什么？
物联网平台并没有一个标准的定义，就如物联网并不是一项新技术，而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点，整合业务和产品线，抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”，并称之为物联网平台。例如，系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API来搭建一个AEP平台；工业巨头将某一细分领域的Kown-how数字化并封装成一套解决方案，便能够提供一个工业互联网平台。
当然，一个平台的构建并没有说的那么简单，它是一个系统的工程，需要上下游的资源整合优化，以及根据业务需求和顶层规划进行有逻辑的重组，而不是简简单单的叠加。
基于平台供应商数量众多的现实，大多数的供应商只能提供平台能力的一部分。实际上，这类公司并不能称为物联网平台提供商。如果仅仅提供连接管理或者应用使能这类简单功能，那么只能被称为连接管理平台或者应用使能平台，而不能称为综合性物联网平台。
物联网平台可以干什么：物联网平台基于IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）三种云计算服务模型，逐步完善了其功能体系，即ICP（基础设施云服务平台）、CMP（连接管理）、DMP（设备管理平台）、AEP（应用使能平台）、BAP（业务分析平台）等。
物联网平台公司举例：互联网领域 :
阿里云|Link物联网平合、腾讯|QQ物联、百度云|天工智能物联网平台
京东|京东微联、小米|小米IOT开发者平台
通信领域 ：
中国移动| OneNeT、中国联通| 物联网平台20、中国电信|ctwing
华为|Ocean Connect、中兴通讯 |Thing Cloud兴云、中国通信服务|CCS开放物联网平台
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