好写的物联网专业论文题目写作参考

物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。下面我给大家带来2021好写的物联网专业论文题目写作参考，希望能帮助到大家!

物联网论文题目

1、 基于嵌入式PC和物联网的无人驾驶 拖拉机 研究

2、 太阳能农机发动机监测系统设计—基于智慧农业物联网信息采集

3、 基于物联网的农业生产监控系统设计

4、 基于农业物联网的智能温室系统架构与实现

5、 基于物联网的水田无线监控系统设计

6、 基于物联网植物工厂监控系统的设计

7、 基于物联网的精准农业玉米长势监测分析系统研究

8、 基于物联网的葡萄园信息获取与智能灌溉系统设计

9、 基于物联网技术的智慧长输管道

10、 矿山物联网云计算与平台技术

11、 基于物联网的智能衣柜系统

12、 基于MQTT的物联网系统文件传输 方法 的实现

13、 基于物联网技术的能源互联网数据支撑平台

14、 农业物联网技术研究进展与发展趋势分析

15、 高校智慧教室物联网系统设计与实现

16、 运营商窄带物联网部署实现探讨

17、 基于物联网思维的商业银行管理重构的战略思想

18、 面向矿山安全物联网的光纤传感器

19、 基于物联网的水质监测系统的设计与实现

20、 工业物联网环境下隐式人机交互消息传播方法

21、 基于物联网技术的智慧农业监控系统设计

22、 疫苗冷链物流风险管理中物联网技术的应用

23、 基于物联网远程血压监测结合APP管理对高血压患者的影响

24、 公安物联网技术在社会治安防控中的应用

25、 物联网中增强安全的RFID认证协议

26、 农业物联网技术供需双方决策行为分析——演化博弈模型及其仿真

27、 物联网环境下数据转发模型研究

28、 基于云计算的物联网数据网关的建设研究

29、 基于Citespace的技术机会发现研究——以物联网技术发展为例

30、 利用物联网技术探索智慧物流新未来——访神州数码集团智能互联本部物联网事业部总经理闫军

31、 物联网虚拟仿真实验教学中心平台建设

32、 物联网智能家居的远程视频监控系统设计

33、 是德科技中标福州物联网开放实验室窄带物联网低功耗测试系统以及射频一致性测试系统

34、 基于物联网的智慧家庭健康医疗系统

35、 农业物联网技术研究进展与发展趋势分析

36、 新工科背景下物联网专业学生创新实践能力培养

37、 新工科语境下物联网专业课程设置研究

38、 铁塔公司基于LoRa物联网的共享单车方案研究

39、 面向大数据的突发事件物联网情报采集

40、 区块链技术增强物联网安全应用前景分析

41、 物联网工程专业实验室建设方案研究

42、 大数据时代基于物联网和云计算的地震信息化研究

43、 矿山物联网 网络技术 发展趋势与关键技术

44、 基于物联网与GPRS技术对武汉市内涝监测预警系统的优化设计

45、 基于物联网的医院病房智能监护系统设计与实现

46、 基于电力物联网边缘计算实现脱网应急通信的方法

47、 物联网商业方法的专利保护探析

48、 物联网分享还是人工智能垄断:马克思主义视野中的数字资本主义

49、 基于MQTT协议的物联网电梯监控系统设计

50、 基于时间自动机的物联网网关安全系统的建模及验证

物联网 毕业 论文题目参考

1、基于物联网的火电机组远程诊断服务实践

2、语义物联网中一种多领域信息互 *** 作方法

3、矿山物联网服务承载平台与矿山购买服务

4、物联网环境下的锰矿开采过程监测软件设计

5、基于物联网的馆藏系统实现

6、地方转型本科高校物联网专业人才培养方案研究

7、基于物联网的智能家居环境监控系统的设计与分析

8、智能建筑中物联网技术的应用剖析

9、关于物联网关键技术及应用的探讨

10、蓝牙传输发现服务助力实现协作型物联网

11、无线传感器网络与物联网的应用研究

12、物联网系统集成实训室建设的探索与实践

13、高校物联网实验中心规划方案

14、面向异构物联网的轻量级网络构建层设计

15、探索物联网环境下企业组织架构的转变

16、物联网技术下校园智能安防系统的设计

17、物联网在农业中的应用及前景展望

18、战略新兴物联网专业校企合作模式研究

19、物联网/传感网时代下新型图书管理模式探析

20、物联网信息感知与交互技术

21、探讨农业物联网技术的创新运用方式

22、基于物联网技术的远程智能灌溉系统的设计与实现

23、农业物联网技术创新及应用策略探讨

24、基于物联网的园区停车管理系统的设计与实现

25、基于物联网技术的“蔬菜”溯源体系探索

26、基于物联网技术的气象灾害监测预警体系研究

27、物联网接入技术研究与系统设计

28、基于物联网技术的数据中心整体运维解决方案研究

29、基于工作导向的中职物联网课程实践教学分析

30、面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测

31、面向物联网的无线传感器网络探讨

32、物联网环境下多智能体决策信息支持技术研究

33、物联网和融合环境区域食品安全云服务框架

34、高职《物联网技术概论》教学思考与实践

35、基于物联网的远程视频监控系统设计

36、物联网分布式数据库系统优化研究

37、物联网隐私安全保护研究

38、璧山环保监管物联网系统试点应用研究

39、智能家居无线物联网系统设计

40、物联网温室智能管理平台的研究

好写的物联网论文题目

1、物联网的结构体系与发展

2、对于我国物联网应用与发展的思考

3、物联网环境下UC安全的组证明RFID协议

4、农业物联网研究与应用现状及发展对策研究

5、物联网时代的智慧型物品探析

6、基于Zigbee/GPRS物联网网关系统的设计与实现

7、物联网概述第3篇:物联网、物联网系统与物联网事件

8、物联网技术在食品及农产品中应用的研究进展

9、物联网——后IP时代国家创新发展的重大战略机遇

10、物联网体系结构研究

11、构建基于云计算的物联网运营平台

12、基于物联网的煤矿综合自动化系统设计

13、我国物联网产业未来发展路径探析

14、基于物联网的干旱区智能化微灌系统

15、物联网大趋势

16、物联网网关技术与应用

17、基于SIM900A的物联网短信报警系统

18、物联网概述第1篇:什么是物联网

19、物联网技术安全问题探析

20、基于RFID电子标签的物联网物流管理系统

二、物联网毕业论文题目推荐:

1、基于RFID和EPC物联网的水产品供应链可追溯平台开发

2、物联网与感知矿山专题讲座之一——物联网基本概念及典型应用

3、我国物联网产业发展现状与产业链分析

4、面向智能电网的物联网技术及其应用

5、从云计算到海计算:论物联网的体系结构

6、物联网 商业模式 探讨

7、物联网:影响图书馆的第四代技术

8、从嵌入式系统视角看物联网

9、试论物联网及其在我国的科学发展

10、物联网架构和智能信息处理理论与关键技术

11、基于物联网技术的智能家居系统

12、物联网在电力系统的应用展望

13、基于物联网的九寨沟智慧景区管理

14、基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统

15、基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统

16、基于物联网的智能图书馆设计与实现

17、物联网资源寻址关键技术研究

18、基于物联网的自动入库管理系统及其应用研究

19、互联网与物联网

20、"物联网"推动RFID技术和通信网络的发展

物联网专业论文题目写作参考相关 文章 ：

★ 优秀论文题目大全2021

★ 电子类专业毕业论文题目及选题

★ 大学生论文题目参考2021

★ 2021通信学专业论文题目与选题

★ 通信专业毕业论文题目与选题

★ 大学生论文题目大全2021

★ 2021电子商务毕业论文题目

★ 2021环境工程专业论文题目

★ 建筑工程方向毕业论文题目与选题

★ mba各方向的论文题目与选题推荐

5g会给我们的生活带来的变化：信息娱乐、学习办公、创新应用、智慧城市、电梯物联网、智慧医疗、车联网、智慧养老。

目前，在我们的城市中

1、信息娱乐

5G将推动视频、游戏等应用向超高清、3D和沉浸式体验方向发展，成为8K超高清视频等新应用不可或缺的网络支撑。人们可以随时随地观看高清视频，享受VR带来的新体验，身临其境地参与视频会议、体育赛事直播等活动，还可以在网上沉浸式体验各种游戏。

2、学习办公

人们将能够通过VR、AR技术进入虚拟教室，通过头戴式设备沉浸式参与自己喜欢的课程，并与课堂上的老师和同学进行全景式交流。另外，“云上办公”等也将成为可能。

3、创新应用

随着智能手机的普及，人们对数据业务的需求不断增加。在5G时代，消费者比较感兴趣的5G创新应用有很多，比如带有实时语言翻译功能的5G耳机、基于5G的智能家居服务、多视角的体育赛事或文艺演出直播，以及戴着VR头盔观看等等。

4、智慧城市

目前，在我们的城市中装有很多摄像头，可对车辆、人员、环境进行监控，保障“最后一公里”的安全。借助5G技术，这些摄像头拍的视频、图像能够及时进行传输，不需进行压缩，大大增加了图像识别的准确率和识别速度。

5、电梯物联网

5G让万物互联有了通讯基础,电梯物联网和智慧电梯必将进入实质性阶段，电梯安全、信息传输速度和多功能需求方面都能最大程度地满足乘客的要求。

依托5G技术，电梯实时位置、异常情况、无线上网功能、智能语音视频通话将不会受到信号干扰，保障乘梯体验及社交完美互动。5G时代，或许我们乘坐的不再是一部简单的电梯,而是一个完全智能化的“机器生物”。

6、智慧医疗

主要包括远程诊断、远程紧急处理和远程手术等。特别是在火车上、户外等场景中，紧急诊断和处理很有价值，甚至可以挽回很多人的生命。

7、车联网

车联网对于安全行驶、减轻人的劳动强度等有着很大意义。特别是应用5G、人工智能技术的自动驾驶，会给汽车形态、汽车管理、车辆运行、人车关系带来改变。未来，出租车驾驶员这个职业也许会消失。

8、智慧养老

应用5G、人工智能技术的智能机器人可提供更优质的养老服务，让老年生活更便利、更舒适、更安全。未来，5G带来的改变将是持续的，甚至会给人们的生活带来一些颠覆性变化。

智能化浪潮席卷全球的态势下，人们对工作和生活环境的舒适度、便捷性、安全性提出了更高要求。同时，碳达峰、碳中和相关政策的出台，为建筑楼宇用能管理戴上“紧箍咒”。建筑楼宇产业的传统粗放型管理模式，已无法适应当前市场需求，亟需向精细化、低碳化方向转变。IoT技术被认为是建筑楼宇行业实现这一转变的重要手段。

首页面板信息集合了园区内各项监控信息概要，以三维场景为依托，应用虚拟仿真技术对园区建筑、设施、管线、园林进行全方位复现，初始化后的场景可对园区全景漫游，结合 HT 引擎强大的渲染能力，保证场景在 Web 中高效流畅地加载运行和场景优秀的可视化效果，仿佛置身于真实园区环境中。

创建园区物业内部管控模块，整合物业人员数据信息，可满足轻松应对日常执勤的管理要求。双击楼栋序号即可浮现对应楼宇的运维详情、值班信息、负责人资料，可自定义值班人员信息，为管理者进行人员调度指挥提供信息支撑。在健全企业服务意识的同时，也提高了跨部门跨层级沟通的效率，让全体职员都能通过网络实现协同工作和产业管理。

双击园区建筑，切换至线框模型，达成透明化建筑外观，通过区域边界划分，辅以动画展示，并在建筑楼宇旁以浮标的形式标注对应楼层功能，直观查看设备整体布局结构，结合让园区内建筑布局了然于目。

水电能耗监测

随着碳中和目标的提出，在如何系统科学地对企业减碳和绿色发展管控引导问题上，园区扮演着非常重要的角色。所谓“碳中和”园区是指在园区核算范围内，直接或间接产生的温室气体排放总量，一定时间内综合利用节能、减排、固碳等多种方式，通过产业绿色化转型、资源循环化利用、设施集聚化共享，在园区内部基本实现碳排放与吸收自我平衡。若想实现“碳中和”园区，需制定具体的减排战略，明确园区碳核算体系，如碳核算范围、排放源、核算监测形式等。

HT 水电能耗监测模块，集成园区水电气煤等动态能效环境数据，结合园区的生产消耗、污水、废料等污染物排放，展开对照明、空调、机房、水泵房等设施的用电检测、计量管理、能效分析和节能管理。支持选用不同颜色划分能耗等级，建筑颜色越亮象征能耗越多，当达到预警值时d出 2D 告警面板，在线推演能耗趋势分析，追溯用能过程，找出能耗漏洞，管理者可结合节能诊断功能，改善能源使用情况。

智慧电梯

通过底层应用接口，将获取到的各电梯位置分布、状态、速度、质检等信息进行同步上传。遵循电梯运载逻辑规则设立人流、载荷、烟火、行为等多种监督模式，面对不文明乘梯情况，系统通过自动识别、自动劝阻的方式规范人员乘梯安全。智慧电梯的出现驱动了电梯对故障自我诊断、远程遥控启停及预测性维护措施的科学管理，不但延长电梯的使用寿命，还减轻了维修负担。

当发生电梯运行数据超限时状态时，系统将根据应急预案流程自动告警至有关部门，并对故障现场进行追踪和回放，为管理者救援指挥提供科学的决策依据。可视化监管实现关键路径自动巡检，重点区域快速锁定，杜绝冲顶、断绳、触电、轿厢对重蹾底等事故的发生，为园区高效安全运维奠定坚实基础。

也可通过 HT 2D 可视化技术，“一张图”式切换园区电梯的运行参数，输出不同维度的数据解释。HT 可视化技术采用 B/S 架构，支持跨平台浏览，任何移动终端都可进行浏览，提供触屏设备的单指旋转、双指缩放、三指平移 *** 作，即使不在工位上的运维人员也可以通过手机或 IPad 进行监控和远程管控，不必再为跨平台的不同交互模式而烦恼，一改往日运维人员必须在主控室内进行管控的局限性。进而缩短故障响应时间，让电梯从被动感知转换为主动预防。

安防监控

为提升园区的安全管控效力，HT 支持无缝融合 HTML5 各项多媒体功能，联动各安防子系统，对公共、办公、设备间等全区域展开安防动态监测，当发现非法闯入、可疑分子、危险行为时自动定位报警，同时生成应急预案处理工单、 历史 报警记录等可视化需求图表。赋予管理者对园区安保工作进行流程化、制度化、全局化的数字管理。

消防管理可视化

消防系统

建筑的消防系统主要包括火灾报警系统、消火栓系统、自动喷水(喷淋)灭火系统以及疏散系统。HT 3D 可视化消防模块充分利用各类传感器，对重点区域及设施运行状态进行 724 小时的智能感知、定位、识别，搭配 HT 丰富的可视化组件，将采集到的各类信息呈现于两侧面板上，如消防部门值班情况、消防态势总体分析、实时监控数据、当前告警记录、各子系统运行情况以及重点区域场景监控等内容。

当接收到预警告警异常状况时，系统将自动触发消防告警装置，迅速在对应场景中呈现红色警告，以此告知管理者具体位置信息，结合灾情分析评估，自动生成救援应急预案。联动 HT 视频融合技术，将实际监控到的视频画面与 3D 场景进行融合，并让原本碎片化的视频在真实三维场景中全景可视，辅助管理者对场景进行实时态势感知、 历史 数据回溯比对等监测需求。

消防报警

为完善园区内整体消防事件统计和消防状态（报警率/故障率/屏蔽率）的记录，满足对园区消防资源分布、安全态势、消防设施状态的宏观监管，HT 2D 面板支持绑定园区内各类消防器材数据，如各楼宇内手动报警器、烟感、灭火装置的报警次数、故障次数及设备总数等，将相对抽象复杂的数据通过 HT 可视化图表进行清晰反馈呈现，在为消防管理工作提供远程高效的监督管理手段的同时，保障了园区消防信息的完整性、真实性和可追溯性。

设立消防报警功能可集中客观地反映园区内的消防现状，不仅巩固了消防部门的监管力度，还避免失控漏管所导致的财产损失和人员伤亡。

消防水系统

消防给水系统作为常用的灭火设施，对于火灾的扑灭至关重要,但以往的管理形式无法均衡有效监测设备的运行状态。

HT 场景针对铺设的市政消防给水管网路径做了高亮处理。融合智能感知设备数据，赋能其对建筑物中消防水的监视及控制调节作用，再结合 2D 面板将园区内重点监测的消防水压、液位、温湿度、流量等关键设备参数集中显示，可完全替代人工巡检。保证始终处于持续稳定的预定压力状态和有充足的水量，在火灾发生时能快速出水。

促进园区消防水务集约化发展，确保设施正常运转，为快速排除隐患，灭火救灾提供强有力支撑。

施工管理

一方面可满足安全、环境、巡更等各业务环节的扁平化、网格化监管，另一方面借助智慧化手段，帮助管理者在抽象数据中了解即时形势，减少人为因素对施工现场的干扰，实现工地的数字化、精细化、绿色化生产和管理。

本次案例是人工手动对园区内建筑、道路等细节进行三维建模，输出 OBJ 格式模型，通过 HT 引擎进行渲染，仿真还原园区整体布局。针对有建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）需求，HT 提供了 BIM 模型转 HT 图元的功能，可对 BIM 文件做轻量化处理，结合 HT 引擎强大的渲染能力，确保场景在 Web 中高效流畅地加载运行，降低开发成本。

人流/车流可视化监控

利用人脸识别门禁系统和通道闸的结合，使用非接触卡对人员(或物品)出入实施放行、拒绝、记录等 *** 作；利用这些系统和硬件管理，可以有效地控制人(物)出入，并将所有进出细节记录下来，实现对出入口的安全管理。建立园区人流/车流阈值告警触发规则，通过人员闸机、车辆道闸、视频巡检、电子围栏等功能对人流/车流态势风险进行分析研判。针对可疑人员车辆停滞过久或越界情况，系统立即告警至相关部门进行人工干预，提供精确定位、轨迹回放、动态追踪。

人流

车流

全要素规范和优化出入园区的人流/车流/货物路径，防止外来输入风险，构造安全管理和综合应急处置一体化感知体系。

楼层场景可视化

办公区可视化

双碳政策推行之际，Hightopo 积极响应绿色建筑号召，致力于打造炫酷、绿色、新式的智慧办公区域。为方便物业园区对建筑楼层布防的统一协调部署，系统支持查看每层楼的区域功能、铺设陈列、公司布局信息，并在 2D 面板中准确直观地记录每间办公室的能耗负载、用电使用、垃圾回收情况及消防设施状态，进一步细化了园区各楼层间能源运行的基础数据，帮助管理者发掘信息资源的内在价值。

冷源设备间

这些设备常年处于开放性的工作状态，没有形成一个闭环回路，只要接通电源，设备就开始运作，以至于它们的运作状态、进程、能耗数据均无法实时获取呈现，更不必深入改善和节约能源。

通过 HT 引擎强大的渲染功能，真实还原冷却塔、冷水泵、冷水机组、冷凝泵设备的运作效果，选用不同颜色对各管线运作内容进行区分。可实时显示冷源设备的转速、AI 预测值、平均速率、负载流速等设备的动态数据，同步采集环境参数（温湿度）、系统能效指标（机房 COP）、系统运行数据（冷冻水温差、分级水器压差等）以及主机负荷等多重指标于 2D 面板中，创建多参数实时监测。

增添终端智能节能控制系统，实现根据温湿度变化，对楼宇内部的送风温度、水阀开启和风扇频率进行智能调节，不仅确保终端使用的舒适度，还能优化设备的运行状态和运作时长，降低能源消耗，延长设备的使用寿命，减少维护人员的工作力度。

停车场可视化

运用 HT 三维仿真停车场场景，接入停车场管理系统数据，可直观查看园区内外部访客、预约等车辆的进出、停泊、空位情况。支持迎合当前新能源 汽车 发展趋势，根据停车场内部车位的真实规划，运用 HT 3D 可视化技术在场景中同步设置车辆充电桩，展示园区充电桩分布区域及有无空位，结合 2D 面板展示充电占比、里程、功率等情况。帮助园区提升进出效率及用户停车体验，降低人工管理成本。

通过App控制屋内温度、湿度等，智能化安防系统24小时电子巡更，智能车辆识别系统防止陌生车辆穿行小区……随着物联网技术的发展，智慧住宅让业主享受到更舒适便利的居住环境。

安徽省计划用5年左右时间，在全省建成一批智慧住宅示范项目， 探索 总结出一套符合地方实际的智慧住宅设计、集成、施工、交付和销售等方面的经验，以点带面全面推开。同时，要求将智慧住宅建设纳入全装修住宅管理、开展智能家居应用场景展示、加强智慧住宅通信系统建设。

智慧城市、和谐生活相信各位都听过。当前，在城市公共建筑、办公楼、商务楼、住宅区等城市公共设施智能化建设中：楼宇自控、综合布线、安保与消防系统、广播电视、会议系统、停车系统、楼宇电力与冷暖系统、可视对讲与家居自动化系统、楼宇物管等，向人们提供安全、高效、便捷、节能、环保、 健康 的环境。那么。从智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪些呢？

点击添加描述（最多60个字）编辑

“智能”楼宇与“智慧”楼宇的区别

智能（Intelligence)，更多地体现在硬件层面，比如智能楼宇的安防系统、UPS系统等自成体系，通过采用一系列智能化手段实现系统效率的提升、管理的简化等。简而言之，智能楼宇的各个硬件子系统各司其职，自己管理自己。

智慧（Smart），就像是人的大脑，它是一个整体，将所有子系统融合在一起，不仅仅是硬件，而是通过软硬件的结合实现各个系统、网络的真正融合。比如，通过电子配线架能将布线连接信息和其他管理系统进行数据融合、不同系统间的数据可以自由流动和共享等。

“智能楼宇”到“智慧楼宇”，需要四点

大规模的建筑运行数据的采集与保存

数据是建筑智能化的基础。但目前，即使是高标准、资金充裕的建筑项目也缺乏有效的建筑运行数据的采集与（长期）保存。即便是建筑中安装了建筑自动化系统，也因为缺乏数据保存的能力，大部分传感器采集的数据只会被保存很短时间。由于缺乏详细的高频率建筑运行 历史 数据，人工智能的构想也就成了水中月、镜中花。因为，大部分的人工智能方法都是“找规律”，即通过大量的数据找出数据中相关参数的统计学关系。如果没有大量的“truedata”，那么规律自然就找不出来。

建筑运行数据的高效管理

建筑虽然不是什么精密仪器，但因其尺度大，所以其中包含的数据量也很大。即使是一个普通的小型办公建筑(两层，2000平方米)，其建筑自动化系统中的数据点也有上千个。接触过建筑自动化系统数据的人应该都有过这样的抱怨：这个数据点的作用是什么？由于没有统一的命名规范，很多时候无法在成百上千个数据点中找到目标数据点。目前有人研究如何将建筑运行数据整合进BIM（建筑信息模型）中。但问题是，原生的BIM数据标准（例如IFC）并不支持实时运行数据的整合。

更完备的执行器网络

目前，智能建筑的发展趋势是建筑中安装了越来越多的传感器，但是执行器的数量是远远不够的。一般来说，建筑中能够自动化控制的系统只有空调系统。其他与室内环境参数息息相关的组件，例如窗户的开关、百叶窗等都是手动控制的。其实市面上不缺相关产品，但普遍价格高昂。这样一来，目前的建筑智能控制的研究便都集中于室内热环境的控制。但其实，影响居住者满意度的不仅仅是热环境，还有光环境、自然通风、空气质量等等，而这些东西在大部分建筑中目前是无法自动调节的。

以人为本

智能建筑中有个很火的概念叫“人在回路”(humanintheloop)，其具体意义就是智能建筑要以建筑中每个人的舒适与 健康 作为最重要的目标，并且居住者要能够真真切切的控制其所在的建筑环境。传统的商业建筑控制中，居住者基本无法控制建筑中任何东西。空调的开关，设定的温度等都由物管人员提前设定好。由于每个人的行为和每个人对舒适的偏好不同，且随时间和其他参数变化，这种简单粗暴的方法必然会降低居住者的舒适度和建筑系统的能效。除此之外，由于居住者对其所在的环境失去了控制，其对舒适的主观感受也会随之降低。

智能楼宇到智慧楼宇的发展需要做到哪几点相信看到这里已经解答了你们对此的疑问。在城市建设中，均把“智能与安全”放在第一位，它是构建“智慧城市、和谐 社会 ”的重要组成部分。楼宇经济的发展， 社会 需求大幅增加，政府的重视与投入，给楼宇智能化上下产业链带来了巨大商机。

若使用数据网络无法上网排查方法：
1、确认联网权限和所处环境
单个软件不能联网：可进入“i管家--流量监控/流量管理--联网管理--找到对应软件”，开启数据联网权限，再观察能否恢复使用。
所有软件不能上网或者上网慢：确认是否处于地下停车场、电梯间等环境？手机信号的覆盖容易受到这些环境影响，信号会相对弱一些，数据网络也会受到影响。如果处于这些环境，建议前往开阔地带，比如室外空旷的环境，查看数据网络是否恢复使用。
2、确认是否SIM卡引起
话费是否充足：查看手机卡话费余额是否充足？如果已欠费停机，充值后请重启手机或开关飞行模式。
流量是否达到运营商限制：当流量使用总量达到一定数值后，运营商可能会限制网速或限制上网。请咨询运营商客服，查询流量使用总量是否达到运营商限制。
是否使用物联网卡：确认手机卡是否属于物联网卡？物联网卡一般是用于智能设备，网速可能有一定限制。
更换SIM卡对比测试：将其他SIM卡装入手机，判断是否属于SIM卡自身故障。如果是SIM出现损坏，建议前往运营商营业厅补卡。
3、确认是否设置过APN或者
确认是否修改过接入点（APN）？是否设置了？如果修改过APN，建议进入设置--移动网络或双卡与移动网络--对应SIM卡--接入点（APN），重置为默认设置。如果设置了，建议先关闭查看。
注：接入点需要选择名称为net的接入点，如果选择其他接入点，网络可能受到影响。
4、确认是否使用金属保护壳、磁吸支架，如果有使用，建议取下使用查看。
5、升级系统版本
系统新版本提升了兼容性和稳定性，优化了性能，请您进入设置--系统升级（部分机型为：设置--我的设备--iQOO UI版本/Funtouch OS版本），查看系统版本信息。如果不是最新版本，建议升级体验。
WiFi无法上网可参考以下排查方法：1、确认输入的WiFi密码是否正确
请您确认英文大小写，点击密码输入界面的“眼睛图标”可以核对输入的密码。
2、重新连接WiFi
进入手机设置--WLAN，长按连接的WiFi，选择“忘记网络”，重新连接WiFi。
3、重启路由器
将路由器电源断开，间隔10秒后再通电，等待路由器启动并连接运营商网络（预计1~2分钟左右）。
4、检查路由器设置
查看路由器说明书，进入路由器设置界面查看是否有限制连接，如果被限制，将无法连接WiFi。
5、使用身边其他手机对比测试
采用对比的方法观察其它手机连接相同WiFi来确认是WiFi原因还是手机原因，另外可以将您的手机连接不同的WiFi（或个人热点）对比测试。如果其他手机也无法连接WiFi，则是路由器或者宽带原因。
6、升级系统版本
系统新版本提升了兼容性和稳定性，优化了性能，进入设置--系统升级（部分机型为：设置--我的设备--iQOO UI版本），可以查看系统版本信息。如果不是最新版本，建议升级体验。
7、恢复出厂设置
系统配置信息异常可能引起故障，建议备份好重要数据后，重置手机配置信息。
*** 作方法：进入设置--系统管理--备份与重置--还原所有设置（部分机型为：设置--更多设置--恢复出厂设置—还原所有设置），根据屏幕提示进行 *** 作。
还原所有设置不会删除任何数据或媒体文件，会还原手机的所有设置，部分第三方应用帐号需要重新登录，请确认不影响某些第三方软件的使用后再进行 *** 作，避免 *** 作出现异常导致数据丢失，建议您先备份下手机的重要数据。
若以上方法未改善，建议去服务中心检测处理， 进入浏览器-vivo官网-左上角三个杠-服务-服务中心-选择当前省市进行查询，建议去之前电话联系，确保有工作人员接待再过去。

如果您使用的是华为手机，手机卡信号显示正常的情况下，无法使用流量上网，请先确认是否以下场景，根据您遇到的具体问题场景进行排查：
1 使用时无法上网
如果您的手机状态栏出现钥匙图标，可能是您使用了。您可以在设置中搜索，点击进入设置界面，建议您根据实际情况选择断开或关闭软件。
2 使用物联网卡/流量卡无法上网
由于签约信息的差异，部分物联网/流量卡需要特定APN才能上网。
3 个别应用无法使用移动数据上网
（1）打开手机设置，在最上方搜索栏输入流量管理，点击跳转找到应用联网 ，请查看应用的移动数据权限是否勾选。
（2）日期错误可能会导致部分应用无法解析服务器使用网络，建议您将日期设置为自动：请打开手机设置，在最上方搜索框内输入“日期”，点击日期和时间进入设置界面，将自动设置开关打开。
4 国际漫游时无法上网
（1）如果您的电话卡在国际漫游时无法上网，请从手机屏幕顶部下划呼出快捷菜单，找到并长按移动数据图标进入设置界面，确保数据漫游开关已开启。
（2）请您咨询电话卡运营商客服：您在当地漫游的运营商网是否开通了数据漫游业务，您的套餐是否支持国际漫游移动数据的使用。
5 通话过程中不能上网
通话时能否上网是由运营商网络决定的，目前在VoLTE通话时可以实现通话时上网，请将您的电话卡开通VoLTE功能（该功能需要手机和运营商同时支持）。
如信号栏显示HD图标，则表示已开通成功。
（1）如果您是单卡用户：
开通VoLTE功能后，即可以实现通话时上网功能。
（2）如果您是双卡用户，并且手机支持双VoLTE双通功能：
开通双卡的VoLTE功能后，可以实现双卡的通话时上网功能。
温馨提醒：您可以拨打华为消费者服务热线（950800），查询您的手机是否支持双VoLTE双通功能。
（3）如果您是双卡用户，但手机不支持双VoLTE双通功能：
a 开通双卡的VoLTE功能后，可以实现主卡的通话时上网功能。
b 部分手机可以实现副卡通话时可上网：
请进入如下路径，查看是否存在通话时可上网或通话时智能选择上网卡或智能切换上网卡开关，
EMUI 100&Magic UI 30以下：设置 > 无线和网络 > 双卡管理
Harmony OS&EMUI 10X&Magic UI 3X及以上：设置 > 移动网络 > SIM 卡管理
若存在则打开对应开关后即可实现副卡通话时上网功能（需使用系统自带的拨号软件），若不存在则说明您的手机不支持副卡通话时上网功能。
温馨提醒：
VoLTE功能需要建立在4G网络上，请确保您的4G网络正常。
VoLTE开启成功后，如果您的手机通话时信号栏显示2G、无法上网，说明运营商的VoLTE网络异常，建议您反馈给运营商客服。
如果以上排查无法解决您的问题，建议您联系华为消费者服务热线（950800）获取更多帮助，或者提前备份好数据（微信/QQ等应用需单独备份）、携带相关购机凭证，前往附近的华为客户服务中心进行检测。
6 如果非以上场景，请您按照如下步骤排查：
（1）请确保手机卡未欠费停机
可以通过拨打电话进行确认。如果您的手机卡欠费，请您充值话费后再尝试联网。
（2）请确保移动数据开关已打开
请您从手机屏幕顶部下划呼出快捷菜单，查看移动数据图标是否已点亮。
（3）请确认设置的默认移动数据卡是可以上网的手机卡
若您使用了两张手机卡，请打开手机设置，搜索默认移动数据点击跳转。确保默认移动数据卡设置正确。
（4）如果您使用的是5G手机，请关闭5G开关尝试
5G网络还在建设初期，部分地区存在5G网络兼容性问题，导致手机打开5G后无法上网，建议您关闭5G开关尝试：从手机屏幕顶部下划，呼出快捷菜单栏，长按移动数据图标进入设置界面，关闭启用5G开关。
（5）请重启手机后尝试
有时候网络临时故障会导致无法通过数据业务上网，开关飞行模式或者重启手机，查看是否能够恢复。
（6）请变动当前所处地点尝试
建议您对比周边使用相同运营商SIM卡的手机，如果均有此现象，可能是您所在的位置网络质量较差导致无法上网，换到其他地方后就可以恢复正常。
（7）尝试重置APN
建议您打开设置，在最上方的搜索栏输入APN，点击接入点名称 (APN)跳转到移动数据设置界面，再次点击接入点名称 (APN)，然后点击右上角三个点按钮，选择重置为默认设置尝试。
（8）还原网络设置尝试
建议您在设置中搜索还原网络设置，尝试还原网络设置。
温馨提醒：还原网络设置会删除WLAN和蓝牙连接记录，且需要输入锁屏密码验证。
如果以上排查无法解决您的问题，请您提前备份好数据（微信/QQ等应用需单独备份），并携带相关购机凭证，到附近的华为客户服务中心检修。

1到底什么是数字经济？
作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
数字经济的三要素包括数据、信息、产业：
一、数据成为新的关键生产要素。在数字经济时代下，万物互联，各行各业的一切活动和行为都将数据化。
二、信息通信技术为创新提供动力。以信息技术为基础的数字经济，正在打破传统的供需模式和已有的经济学定论，催生出更加普惠性、共享性和开源性的经济生态，并推动高质量的发展，例如基于物联网技术诞生出诸如智慧路灯、智慧电梯、智慧物流、智能家居等丰富多彩的应用，为经济生活注入了极大的创新动力。
三、数字经济推动产业融合。数字经济并不是独立于传统产业而存在，它更加强调的是融合与共赢，与传统产业的融合中实现价值增量。数字经济对传统产业融合主要体现在生产方式融合、产品融合、服务融合、竞争规则融合以及产业融合。数字经济与各行各业的融合渗透发展将带动新型经济范式加速构建，改变实体经济结构和提升生产效率。
数字经济受梅特卡夫法则、摩尔定律、达维多定律三大定律支配，具有快捷性、高渗透性、自我膨胀性、边际效益递增性、外部经济性、可持续性、直接性等产业特征。
2数字化转型和数字化创新有什么不一样？
（1） 数字化转型
主要指企业在经营发展过程中，重视数据的价值和影响，以数据作为重要的生产要素进行资源整合与业务优化。数字化转型是一个中长期的概念，涉及到企业多个维度的业务环节；
（2）数字化创新
数字化创新就是指用数据作为业务资源，进行新的业务场景、服务场景、技术产品的设计和开发。数字化创新是一个中短期的概念，企业在数字化转型的成果，是以许许多多优秀、成功的数字化创新的案例所体现出来的。
（3）二者的相互关系
很多企业在数字化转型工作中，先要进行业务现状梳理、 数据综合治理、 数据平台系统建设、 企业级信息架构设计等很多重要的基础准备工作，在这些充分的准备工作基础之上，企业可以更有效地数字化创新的过程。
3数字化、信息化、智能化有什么不一样？
数字化、信息化、智能化，三者概念相似，广义的数字化包括信息化和智能化的含义。从技术特点来说，企业使用现代信息技术提升业务能力的有从信息化，到数字化，最后再到智能化的总体发展趋势。三者主要特点如下：
信息化：
关注连接，支持业务实体进行更高效的信息交互和事务处理。
数字化：
关注分析，支持从数据中分析挖掘出有价值的业务知识和商业洞察，指导业务决策。
智能化：
关注自动，支持使用数据模型代替人的工作，降低人工负担，让人关注更加重要的创新性工作。
4数字化转型一定要自建系统吗？
数字化转型经常会被和系统建设联系起来，但是系统建设并非数字化转型的必选项，甚至对于大多数企业来说，重要的是搞清楚怎么用系统，而不是怎么建系统。
企业的数字化创新依赖于信息系统能力，需要把业务和系统相结合，对业务改造、升级、赋能。当企业的数字化对信息技术的个性需求不强时（往往是浅层的数字化转型），仅仅采用购买整套的ERP系统或者租用/订阅SaaS服务的方式就能解决问题，也就是不用自建，直接用就好了。
而当数字化越来越深入，随着企业的个性化业务需求越来越多，就要进行系统的定制开发。很多企业有自己的专业开发团队，但是对于没有专业开发团队的企业，则需要找第三方的ISV厂商。ISV厂商有多重的外包服务模式，比如负责开发、负责咨询方案、负责方案+开发，负责方案+开发+培训等。
由于数字化转型的本质是系统加业务的组合，因此除代码落地以外，ISV厂商如果还能主动挖掘企业数字化业务的需求，并提出基于系统的全套解决方案，才能构成真正的核心竞争力。
5数据科学家的工作职责到底是什么？
商业逻辑与思考
将实际应用中的业务问题转化为数据需求，进行数字化场景的设计，生成数据建模或数据分析问题。
2 数据检查与清洗
为数据问题寻找合适的、高质量、可靠的数据源，对数据源进行筛选和预处理，统一数据格式。
3 特征工程
选择用于建模或分析的数据特征，特征工程的工作体现数据科学家对业务的深刻、准确理解。
4 数据建模
尽管在技术维度，数据建模看起来有一定门槛，实际上在一些成熟的算法框架、大数据框架下，但是该环节很可能是花费时间最少的。
5 沟通和优化
数据科学家构建数据模型的最终目的是为了对业务进行有效支撑，因此数据模型在正式上线应用之前，需要进行多方验证，数据科学家需要与业务人员以及管理人员进行模型的效果确认，汲取业务端的反馈，并对模型进行及时的调整和优化。
6 撰写文档
将数据模型成果进行文档撰写，说明模型的使用场景、规范、以及调用方式等，汇报技术工作成果。
6不同规模企业对SaaS系统的使用情况如何？
（1）小型企业：
多为首次接触，尝试使用SaaS。
大多使用规模小、功能简单的产品。
SaaS的灵活性可以满足企业快速扩张带来的变化，同时减轻资金方面的压力。
（2）中型企业：
企业信息化转型增加了SaaS的需求。
SaaS能缩小中型企业于大型企业的技术差距，缓解IT用人压力。
（3）大型企业：
对SaaS的需求在于核心业务衍生的、方便跨部门协作、决策辅助型产品。如数据分析、视频会议等。
多为传统软件转SaaS，对产品定制和私有部署需求高。
7数字化系统应该“定制”还是“订阅”？
数字化系统在开发实施的阶段，按照数字化系统的定制化要求不断增加的顺序，有几种具体的情况：一是直接买现成的SaaS系统或服务，二是基于已有的模板进行微调适配，三是完全定制开发。
对数字化系统的定制化要求越高，系统的研发成本也就越高，系统研发的周期也更久，系统实施的风险也越大。不同业务活动对数字化系统的定制化要求不一样，一般来说：
与日常生产运营相关的业务活动（在线环境）对系统的定制化要求更高，通常涉及到针对企业的现有系统集群进行信息系统的增值改造和功能集成的需求，需要与在线业务系统和硬件设备进行数据同步；
与企业管理决策相关的业务活动（离线环境）对系统的定制化要求较低，如财务系统、 人力系统、 供应链系统、 库存系统、 OA办公系统、 项目管理系统、 文件管理系统等，这些功能通常可以直接采购现成的ERP或订阅SaaS服务快速实现数字能力的升级赋能。
8数字化在智能制造有哪些典型应用？
智能在线检测：
应用融合数字传感、AI的智能检测装备；接触或非接触式在线采集生产数据；自主判断、识别和定位相关缺陷问题。
2 离散型工艺数字化设计：
将先进制造、知识图谱等技术与CAD、CAE等系统结合；
应用三维模型结构化表达工序流程、制造信息和资源要素；
开展加工、装配、生产等环节设计与虚拟验证。
3 智能仓储
AI、射频识别、智能传感与仓储设备、仓储管控系统融合；
物料自动出入库和信息自动记录；
仓储过程可视化管理和自适应优化。
4 车间智能排产
依托调度排程系统，应用融合智能算法的调度模型；
实时预测车间产能，响应动态扰动；
进行交期、产能和库存等多约束条件下的车间排程优化。
5 精益生产管理
建立车间管控系统，进行人、机、料等全要素实时感知；
应用六希格玛、6s和TPM等先进精益管理方法，实现基于数据扰动的全流程精益生产管理。
6 生产计划优化
打通ERP系统与采购、库存、生产、销售等过程；
应用约束理论、寻优算法和大数据分析等技术，结合需求预测和产能评估制定生产计划。
9数字化在智慧城市有哪些典型应用？
智能移动和交通
随着城市过度拥挤，交通将在缓解未来智能城市的拥堵方面发挥关键作用。智能交通大数据技术对大量摄像头、传感器、GPS等设备采集的大量图像信息、车辆运动信息、道路信息、GIS信息、气象环境信息进行综合处理和挖掘，对交通流量、出行规律等统计和预测数据进行分析和预测，并通过可视化手段展示，可以提高交通主管部门的管理效率和突发事件的相应速度，缓解城市拥堵程度，降低事故率。提供行驶方向、车辆数量、交通拥堵、停车位信息、出行计划等。将有效提高市民的出行效率，快速缓解城市普遍存在的“开车难、停车难”问题。
智慧能源
如今，将大数据技术与智慧能源相结合的大数据智慧能源管理系统，为社会发展提供了新的模式。通过大数据智慧能源管理系统的部署，可以保证智慧能源在配送过程中降低消耗成本，突破传统单一能源的控制，实现各种能源之间的最优生产，从而提高生产效率。
以大数据为核心的智能能源管理系统能够更好地把握用户需求，根据用户需求进行能源分配和整合，实现用户间的优势互补，并通过客户反馈智能调节能源分配机制，以适应市场的发展。
智慧医疗
医疗的发展需要大量的技术和实施成本，主要体现在精准医疗和大数据的结合，可以实现个性化医疗。这将大大减少过度医疗造成的医疗资源浪费，同时降低医疗成本。是面向未来的创新医疗资源，将打破传统医疗模式。
医疗仪器在临床辅助诊疗和健康管理中非常重要，所以推动医疗大数据的应用是一个特别重要的技术点，这也是医疗大数据价值的体现。精准医疗和大数据的结合，可以利用人类对疾病的感受和医生的治疗经验，形成一个非常庞大的数据库，让医生通过大数据信息系统对患者进行诊疗，再也不用排队等一个专家号了。
智慧也会需要一个非常强大的数据服务平台来承载医疗大数据，包括影像数据、电子病历数据等。有了这些载体，它的价值就可以通过各种信息处理和人工智能技术得到更好的体现。
智慧政务
电子政务搭建电子政务云平台，提供对政务信息、互联网信息、舆情等综合信息的筛选和挖掘能力。快速直观地展示科学分析和预测的结果，提高政府决策的科学性和准确性，提高政府在社会管理、宏观调控和社会服务中的预测/预警能力、应对能力和服务水平，降低决策成本。在电子政务中运用大数据技术，逐步实现立体化、多层次、全方位的电子政务公共服务平台和数据交换中心，推进信息公开，推进一站式、全天候、部门协同办理、网上统一查询反馈等网上服务功能，降低企业和公众的服务成本。
安全方面
在信息安全方面，智慧城市中的政府信息、城市运行数据、企业数据、客户数据及其资料都是宝贵的数据财富，需要加以保护。由于大量数据的集中，很容易引起非法用户的注意。另一方面，用户信息的意外泄露也是导致安全风险的重要因素。大数据贯穿智慧城市的不同层面，其安全需要从技术、管理、法律等方面入手。
公共安全方面，公共安全大数据不仅仅是遍布城市的摄像头和监控设备，还有网络、媒体、短信等多媒体的全方位舆情监控。更重要的是，通过对海量数据的分析和挖掘，及时发现安全隐患、人为事件或自然灾害，提供跨部门、跨区域、高效的综合应急能力、安全防范能力、打击犯罪能力。
10大数据分析与传统数据分析究竟有何差别？
（1）传统数据分析
数据规模不大，但是数据质量比较高，数据分析的目的是，从典型样本数据中，发现数据背后的知识或规律，解决实际问题。
（2）大数据分析
不强调数据的质量，只要数据规模足够大，哪怕数据看起来杂、乱，也能从中挖掘出非常有价值的信息。大数据分析没有“数据样本”的概念，做的是全数据、全维度分析的事情，因此通常可以挖掘到更多、更全面的知识规律。大数据分析有一套特殊的技术框架，专门用来解决数据量大（分布式技术）、数据格式不统一（非结构化存储）等技术问题。
11数据治理和数据管理是一回事吗？
（1）数据治理
是企业的战略层活动，是定目标、定方向的总体性工作，对数据管理工作进行监督和管控，数据治理的基本职能是指导具体的数据管理工作，聚焦于如何对数据管理活动进行有效的决策。数据治理是抽象程度更高的数据业务活动，强调建立成熟的数据获取、管理、与应用的综合能力体系。数据治理工作是项目制的，企业中启动数据治理工作一般有具体的业务变革契机来驱动。
（2）数据管理
数据管理是制度层的数据活动活动，是指对数据对象在具体层面实施管理职能，包括对数据的全类型、全生命周期的业务活动进行管理，并制定相应的标准、方法，以及规范。典型的数据管理工作包括数据库管理、数据类目管理、主数据管理、数据安全管理，以及数据质量管理等诸多方面内容。
12到底什么是元数据？
数据是用来描述企业中各种业务对象的，由于数据本身也是企业中业务对象的一种关键类型，因此也需要对数据进行描述。而元数据，就是描述数据的数据。
对于企业的数字化转型来说，数据将贯穿在越来越多的业务活动中，因此就务必要对数据进行系统管理，元数据在数据管理工作中具有十分重要的意义。如果没有元数据，就没有办法理解数据，也没有办法使用数据以及对数据内容进行管理。
13元数据有哪些信息来源？
（1）应用程序中的元数据存储库
存储元数据的物理表
（2）业务术语表
业务概念、术语、定义、以及术语之间的关系
（3）商务智能工具
（4）配置管理工具
（5）数据字典
（6）数据集成工具
（7）数据库管理和系统目录
（8）数据映射管理工具
映射管理工具用于项目的分析和设计阶段，它将需求转换为映射规范，然后由数据集成工具直接使用或由开发人员用来生成数据集成代码
（9）数据质量工具
（10）字典和目录
（11）事件消息工具
（12）建模工具和存储库
（13）参考数据库
（14）服务注册（定义、接口、 *** 作、输入、输出参数、制度、版本和示例使用场景）
（15）事件注册表、源列表或接口、代码集、词典、时空模式、空间参考、业务规则等
14如何区分参考数据和主数据？
参考数据和主数据都为交易数据的创建和使用提供重要的上下文信息，以便用户理解数据的含义，两者在数据管理工作中，都需要尽可能地保证一致和统一，以实现数据的集中管理和维护。
从所描述的对象来说，主数据通常指业务中重要的概念实体，如供应商、客户、产品等，参考数据通常指描述业务属性的重要业务标签，即规定某些分类属性的值域范围。
与主数据相比，参考数据不易变化，它的数据集通常比交易数据集或主数据集小，复杂程度低，参考数据不用考虑主数据中的实体解析、实体对齐的业务挑战。
参考数据和主数据的管理侧重点不同：
对于参考数据管理（Reference Data Management，RDM），需要对定义的阈值进行控制规范，保证业务系统访问的参考数据标准是最新的。
对于主数据管理（Master Data Management，MDM），需要对主数据的值和标识符进行控制，以便能够跨系统一致地使用核心业务实体中最准确的数据清单。
15数据中台应当具备哪些技术能力？
一、面向数据生产过程的能力：
（1）对企业中不同系统渠道、不同业务线条、不同管理部门、不同内容格式的数据资源进行整合，提供实时接入、离线同步、异构数据源、可视化配置等功能。
（2）对数据进行清洗和标准化，持续优化数据资源质量，提供数据格式转化、 数据去重、 删除异常值 、数据一致性检验、 数据属性自动补全等功能；
（3）提供数据资产开发相关的技术功能模块，提供数据（标签）自动标注、 数据建模分析、 数据特征挖掘、 数据主题联接等功能；
二、面向数据消费过程的能力：
（1）以元数据为中心，提供数据资产的管理能力，包括元数据管理、 数据血缘分析、 数据生命周期管理、 数据资产目录维护等功能。
（2）将数据资产封装成数据服务进行维护和数字化能力输出，对外提供数据应用所调用的API或具有丰富可视化组件的OLAP分析功能。
16数据可视化究竟解决了什么问题？
数据可视化的本质意义就是增强了信息的表现能力，其作用主要有两方面：
一、发现问题：
通过数据可视化可以更加直观地呈现数据的分布、规律、变化规律，以及数据“点”彼此之间的复杂联系，从而更容易地挖掘出有趣的分析结论，毕竟人们对图形的观察能力相比对“抽象”的数字来说，更加擅长。
二、说服别人：
通过数据可视化，可以更好地传达“我”的分析观点，在很多数据分析报告中，通过有效的画图，能够很好地“讲故事”，说服领导、投资人、以及客户；即便是同样的数据，如果选择不同的图形方式来展示，甚至可以传达出完全不同的信息和观点。
17数据架构和数据模型有什么不一样？
数据架构是企业级的数据框架，包括：企业级数据模型和企业级数据流程图。
一般场合下所讲的数据模型是指项目级的数据模型，项目级的数据模型的作用是定义数字化解决方案中的数据需求，成为业务人员和技术人员之间进行数据逻辑沟通的重要载体。在定义项目级数据模型时，需要与企业级的数据模型保持一致，是企业级数据模型在某种具体业务场景的具体实现。
18中小企业的转型困难是什么？
（1）新技术引入业务复杂性，企业运营能力跟不上
（2）业务人员对新技术接受能力滞后，适应期和效果期过长
（3）对于技术 的追求“形式大于内容”，不解决实际问题
（4）核心业务仍挣扎在边缘线，没有足够的精力和资金顾及当下对数字化转型工作的投入。
19大型企业的转型困难是什么？
（1）没有构建起统一可量化的业务标准；
（2）很难清晰看到数字化带来经济效益的明确发展路径；
（3）企业业务逻辑复杂，缺少有效的行业参照物；
（4）缺少数据积累以及必要的能够自动积累数据的信息化系统；
（5）缺少能够熟练 *** 作数据、管理数据、分析数据的必要人才；
（6）业务惯性较大，转型工作牵扯业务线条和利益关系复杂；
（7）组织架构复杂，依赖于强大的组织资源推动力；
（10）企业存量积累的数据问题多，前期数据治理工作阻力更大；
（11）企业壮大的历史成功经验容易让管理者“忽视”数字化的意义和价值；
（12）容易追求“短、平、快”的表面工程，缺少长期规划。
20数字化时代的组织管理有什么特点？
1）扁平化
组织结构更加扁平，信息在组织内部传播速度更快，管理者能够更加准确地了解具体业务情况，能够及时发现业务问题并纠偏，扁平化的组织更加灵活、柔性，同时也减少了不必要的“过度管理”。
2）平台化
打造平台型组织，在提供必要的技术支持、组织支持、供应链支持、数据支持、渠道支持的基础之上，最大化地连接组织外部的人力资源，一方面可以弥补组织内部人力不足的问题，同时为人才提供足够的“创新空间”和“创新动能”。
3）价值驱动
数字化技术为组织提供强大的管理工具，可以极大降低组织管理活动的复杂性，企业的经营理念从管理驱动逐渐转化为价值驱动，企业中的人员以价值创造为目标开展业务活动。
4）协作共创
组织中的管理层级关系不断弱化，管理决策方案并非以“自上而下”的方式产生并下达执行，不在强调某个管理者个体的观点偏好。组织中更多的活动将以“松耦合”的方式展开，在明确任务和产出的基础之上，项目全员共同参与、共同创新、共同创造，协作推进。
5）持续成长
组织与人的关系应该是共同成长的关系，只有人与组织的成长结构互相匹配，才能长久协作，从而保持组织结构的稳定。因此在数字化时代，组织更加关注基于数字化的平台能力，为个体的持续学习、持续成长进行长期赋能。
从总体的转型长远效果来看：
大型企业在数字化转型之后，掌握数据的一方将成为组织中新的“权利中心”，从而更好地协调组织资源，推动组织战略规划的执行落地。
原先对于非数字化企业，业务碎片化明显，组织资源难以统一协调，各业务部门（分公司）之间彼此斗争激烈，部门墙的现象比较严重。
而随着企业数字化程度的提高，企业中集团层的管理部门能够更好地掌握组织运营的全局发展情况，以数据作为抓手，更有效地进行资源的整合与组织的集中管理。
需要注意的是，这里的集中管理并不是指集中化的大家长式管理方法，而是强调提升了决策者对企业整体的组织协调能力；数字化能力可有效地打破业务部门之间以及职能部门之间的障碍，实现组织内部不同人员、 团队的广泛连接与合作，实现资源的优化配置。
数字化的本质是提供了一套流程化、 标准化的数据价值发现与应用的流程，让组织内部更加开放，实现产业价值的共创。

---