数字经济概念

数字经济是一个经济学概念，是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别、选择、过滤、存储、使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。

主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。给包括竞争战略、组织结构和文化在内的管理实践带来了巨大的冲击。

数字经济的技术层面体现在大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术；其应用层面的典型代表主要有“新零售”、“新制造”等概念。

1、大数据

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

2、云计算

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

3、物联网

物联网是指通过RFID、红外感应器、GPS、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网主要有两个特征，即规模性和实时性。

4、人工智能

人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事——这个定义非常主观，但也非常有趣。一个计算机程序是不是人工智能，完全由这个程序的所作所为是不是能让人目瞪口呆来界定。这种唯经验论的定义显然缺乏一致性，会因时代不同、背景不同、评判者的经验不同而套用不同的标准。

数字经济就业方向及前景如下：

毕业后可以从事区块链人工智能、物联网、机器人、电子商务等新兴领域的相关经济分析、金融分析和行业管理工作,所学知识可灵活应用于数字资产管理、社区协作、互联网金融服务等。

关于就业形势的预报如下：

就业形势的分析和预报，需要运用相关的科学方法，首要的内容和要求，就是要有一套系统简炼、可 *** 作的指标体系指标过分详尽、繁复在经济性上是不合理的，在实践中是不可 *** 作的;指标太简单，甚至残缺不全，就会严重影响分析和预报的质量，无法满足使用要求。

一般来说，区域之间确立指标体系还应力求一致或经过衔接，以利于横向比较。也要力求与现行统计指标口径衔接，以便与庞大的劳动统计体系相兼容，确保分析与预报的及时性和准确性。

(一)一般来说，指标体系应包括:规模性指标，层次性指标，结构性指标，动态性指标，其他指标。

(二)明确劳动力供求平衡关系。

就像企业的财务活动分析一样，资金的来源与运用，资产、负债与所有者权益之间存在着内在的平衡关系。就业形势的分析和预报，必须以劳动力供求之间的动态平衡关系贯穿其始终，通过对现行劳资统计年报的提炼，结合区域性近年来就业形势的变动。

(三)确立主要的分析方法。

经济学中常用的分析方法，一般都适用于对就业形势的分析和判断。选用何种分析方法，首先必须服从于就业形势分析的具体目的和要求;其次是要掌握每一种分析方法的适用范围和基于某种分析方法所作结论的可信度和准确性;最后是要考虑采用分析方法所需条件是否能得到满足。

在实际 *** 作中。就业形势的分析，往往需要做深入系统的调研，要求透过种种现象看本质，分析的过程要坚持定量分析与定性分析相结合，要结合宏观、微观的诸多因素，对定量分析结果作出必要的修正，才能真正符合实际，揭示事物发展的规律。

数字经济， 作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
数字经济健康发展，有利于推动构建新发展格局。构建新发展格局的重要任务是增强经济发展动能、畅通经济循环。数字技术、数字经济可以推动各类资源要素快捷流动、各类市场主体加速融合，帮助市场主体重构组织模式，实现跨界发展，打破时空限制，延伸产业链条，畅通国内外经济循环。
数字经济健康发展，有利于推动建设现代化经济体系。数据作为新型生产要素，对传统生产方式变革具有重大影响。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅是新的经济增长点，而且是改造提升传统产业的支点，可以成为构建现代化经济体系的重要引擎。
数字经济健康发展，有利于推动构筑国家竞争新优势。当今时代，数字技术、数字经济是世界科技革命和产业变革的先机，是新一轮国际竞争重点领域，我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点。
发展数字经济是新一轮科技革命和产业变革的大势所趋。当前，数字技术创新和迭代速度明显加快，成为集聚创新要素最多、应用前景最广、辐射带动作用最强的技术创新领域。以人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链、虚拟现实、移动互联网等为代表的新一代信息技术迅猛发展，不断催生新产品新模式新业态新产业。近年来，世界各主要经济体纷纷出台中长期数字化发展战略，力图依托各自信息、科技、制造等领域的优势，构建数字驱动的经济体系，打造竞争新优势。是否加快发展数字经济，关系到能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇，赢得未来发展和国际竞争的主动权。
发展数字经济是推动我国高质量发展的重要途径。一是有利于推动产业结构优化升级。我国许多行业处于低端产能过剩与高端产品有效供给不足并存的局面。推动数字技术与实体经济深度融合，有助于牵引生产和服务体系智能化升级，促进产业链、价值链延伸拓展，带动产业向中高端迈进。二是有利于加快新旧动能转换。信息技术的加速突破应用，引发一大批新产品新模式新业态新产业快速兴起，数字经济成为推动经济增长的重要引擎。三是有利于推动发展方式转变。发展数字经济，发挥数据、信息作为新生产要素的重要作用，能够显著降低经济运行成本，使经济发展转向更多依靠科技进步和劳动者技能提升，从而提高全要素生产率。
当前，百年变局加速演进，国际力量对比深刻调整，我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，对加快推动数字经济发展提出新的更高要求。必须以实现高水平自立自强为战略支撑，以数字技术与实体经济深度融合为主线，以数字红利惠及更广大人民群众为根本目的，完善数字经济治理体系，筑牢数字安全屏障，构建数字合作格局，不断做强做优做大我国数字经济。发展数字经济，意义重大！

数字经济是指以数字技术为基础，利用互联网、大数据、物联网等新技术和新模式，推动经济转型和升级的一种经济形态。对于棉花产业来说，数字经济可以带来以下理想和设想：
1 促进棉花产业的数字化升级：数字经济可以推动棉花产业的数字化转型升级，包括利用大数据分析，提高生产效率和质量；通过物联网技术实现棉花生产全过程的实时监控和管理；利用电子商务平台实现棉花的线上销售等等。
2 提高棉花产业的供应链效率：数字经济可以帮助棉花产业实现供应链的优化，包括通过物联网技术实现全过程的可视化和追溯，提高供应链的响应速度和灵活性，减少库存和成本等等。
3 推动棉花产业的品牌化和国际化：数字经济可以帮助棉花产业打造品牌和提升国际竞争力，包括利用电子商务平台开拓国际市场，利用大数据分析和人工智能技术提升品牌形象和知名度等等。
4 推动棉花产业的可持续发展：数字经济可以帮助棉花产业实现可持续发展，包括利用大数据分析和人工智能技术优化棉花种植和管理，提高资源利用效率和环保水平；通过电子商务平台推动棉花产业的差异化竞争，促进棉农收入增加等等。
总之，数字经济对棉花产业的理想和设想是通过数字技术和新模式的应用，推动棉花产业的数字化升级和可持续发展，提高供应链效率和国际竞争力，实现棉花产业的高质量发展。

本文核心数据：数字经济占GDP比重、数字经济渗透率

中国新型数字经济基础设施建设坚实

——5G基站建设有条不紊

5G的好处是高速率、低时延、大容量，除了带来更极致的上网体验和更大的容量，更重要的是，它开启了万物互联时代，渗透到各个行业，推动各行业加速发展。5G基站的选址建设，是保证5G商用信号覆盖的基础，因此5G基站建设是5G产业布局的第一步。根据工信部信息，截至2021年12月，中国5G基站总数约1425万个。

——数据中心大型化、规模化趋势延续

按照机架规模，可以将数据中心划分为：超大型数据中心、大型数据中心、中型数据中心、微型数据中心(机房)等类型。根据IDC中国数据，当前中国已建成的超大型、大型数据中心数量在世界同规模中心数量占比达到142%;若包含规划在建数据中心数量，超大型、大型数据中心数量占比达到381%。这一数据与美国正在逐年缩小，美国超大型数据中心已占到全球总量的40%，中国大型数据中心仍有较大的发展空间。

2020年，中国数据中心机架规模达到366万架。数据中心大型化、规模化趋势仍在延续，区域性应用、多层级集团企业均倾向通过规模化建设避免盲目建设和重复投资。

——蜂窝物联网终端用户总量增速迅猛

蜂窝物联网终端指物联网终端接入GSM网络(如中国移动的GPRS网络)，终端内集成2G移动通信模块并插入SIM卡，通过GPRS网络与后台交互数据。蜂窝物联网一般包括窄带物联网(NB-IOT)、增强机器类通信(eMTC)等。

截至2021年6月，三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户1294亿户，较2020年12月净增158亿户。相较于2018年12月的671亿户，两年半时间，中国蜂窝物联网终端用户规模近乎翻倍，增速迅猛。

中国数字经济体量日渐扩大

2020年，我国数字经济延续蓬勃发展态势，规模由2005年的26万亿元扩张到392万亿元。伴随着新一轮科技革命和产业变革持续推进，叠加疫情因素影响，数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态，是国民经济的核心增长极之一。2005-2020年，我国数字经济占GDP比重由142%提升至386%，2020年占比同比提升24个百分点。

中国三大产业数字经济渗透情况对比

——农业数字经济渗透率偏低

农业作为第一产业，数字经济的渗透率偏低。2016-2020年，中国农业数字经济渗透率呈现上升趋势，但上升幅度有限。2020年，中国农业渗透率为89%，同比上涨07个百分点。

——工业数字经济渗透率中等

工业作为第二产业，数字经济渗透率处于中等水平。2016-2020年，中国工业数字经济渗透率不断增长，增速相比农业较快。2020年，中国工业数字经济渗透率为210%，相比2019年上涨了29个百分点，相比2016年上涨了42个百分点。

——服务业数字经济渗透率最高

服务业作为第三产业，数字经济渗透率最高。2016-2020年，中国服务业数字经济渗透率保持较快速度增长，渗透率不断提高。2020年，中国服务业数字经济渗透率为407%，相比2019年增加了29个百分点，相比2016年增加了111个百分点，中国服务业数字经济占行业增加值比重不断提高。

新冠肺炎疫情爆发以来，服务业数字化转型愈加升级，互联网医疗、在线教育、协同办公需求持续火热。数字技术丰富了服务业的场景，数字化将推动服务业纵深发展。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》。

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