物联网设备有哪些？

物联网设备有：条码、射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息。传感设备是基础设备。

1、条码：

条码技术最早产生在风声鹤唳的二十年代，诞生于Westinghouse的实验室里。那时候对电子技术应用方面的每一个设想都使人感到非常新奇。他的想法是在信封上做条码标记，条码中的信息是收信人的地址，就象今天的邮政编码。为此Kermode发明了最早的条码标识，设计方案非常的简单，即一个“条”表示数字“1”，二个“条”表示数字“2”，以次类推。

2、射频识别（RFID）：

RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多个标签， *** 作快捷方便。  

3、传感器：

电阻式传感器是利用变阻器将被测非电量转换为电阻信号的原理制成。电阻式传感器一般有电位器式、触点变阻式、电阻应变片式及压阻式传感器等。电阻式传感器主要用于位移、压力、力、应变、力矩、气流流速、液位和液体流量等参数的测量。

电容式传感器是利用改变电容的几何尺寸或改变介质的性质和含量，从而使电容量发生变化的原理制成。主要用于压力、位移、液位、厚度、水分含量等参数的测量。

电感式传感器是利用改变磁路几何尺寸、磁体位置来改变电感或互感的电感量或压磁效应原理制成的。主要用于位移、压力、力、振动、加速度等参数的测量。

4、全球定位系统：

全球定位系统本身并不分军用和民用，但是军用信号的精度会更高，而民用信号的精度差一点。中国也有定位系统，北斗一号已经投入使用了，当然主要是军用，北斗二号的卫星尚未部署完毕，因此离投入使用还有差距。

5、激光扫描器：

激光扫描器的使用很简单，只需要扣扳机，把光线对准条码，并且光线要穿过条码的左右两端（包括空白区），只要条码能是好的话，一般都能扫描出来的。

市场需求爆发，数据服务等技术提供强力支撑

在过去五年间，中国AI语音的需求逐渐爆发，产品及服务主要包括智能音箱、智能车载和智能硬件及消费及互联网增值服务。从市场规模来看，2020年，中国AI语音行业市场规模突破100亿元，达到114亿元左右，2015-2020年年均复合增长率约为49%。

从产业链来看，中国AI语音识别市场上游主要为数据服务提供商(包含数据标注企业)与云服务的企业。语音识别解码过程中包含了声学模型和语言模型的识别建模和模型训练两个部分，在运行过程中训练数据量和计算量需求极大。

在此过程中，数据标注企业通过分类、画框、标注、注释等，对语音数据进行处理，并标记特征供机器学习，最终实现计算机能够自主识别。

数据标注行业高速增长，语音类数据需求量大

从数据标注产业来看，到2019年，数据标注行业市场规模为309亿元，到2020年行业市场规模突破36亿元，预计2025年市场规模将突破100亿元，说明我国数据标注行业处于高速发展阶段。

按数据类型划分，中国人工智能数据标注市场以语音、图像、NLP领域的标注服务为主。其中，2018年语音类数据标注服务市场规模为66亿元，语音类数据采集与标注服务市场规模为28亿元。

2019年，语音类数据整体需求规模占比较2018年略有下滑，但仍在40%左右的水平，说明语音类数据在数据标注服务市场中的地位较为重要，市场需求量大。

注：2018年为各类数据在人工智能数据资源定制服务市场中的占比，2019年为各类数据在AI数据标注市场中整体需求占比。

数据底层技术升级，语音识别准确率逐步提升

在过去5-10年，Al语音识别技术的快速商业化的主要原因在于技术端的快速发展，如计算能力的提升、算法框架的优化和大数据的升级等。其中，高质量、精细化的标注数据直接影响算法的准确性。

从底层数据来看，更加贴近真实使用场景的语料库也为语音识别技术提供了更加有效的训练素材，从而大幅提升了Al语音识别产品及服务的使用体验。

由此可见，在数据底层技术升级的影响下，语音识别技术准确率得到提升，为Al语音识别的商用渗透提供了强大的市场驱动力。

更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国数据标注行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

IT行业的发展前景是非常明朗的。IT行业在我国经济中是一个相对较新的行业，但已经为国民经济做出了显着贡献。信息就是力量。没有最新和正确的信息，人员和组织将无法及时做出适当的决定。信息是发展的基础。它是人类生活方式的基层。信息改变了整个社会。没有人可以否认信息在现代瞬息万变的世界中的重要性。 信息技术在引导和控制社会和人力资源方面发挥了巨大作用。 

it指互联网技术，指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术。其有三层含义，分别指硬件、软件和应用。 未来，互联网技术（IT）的应用更加广泛。互联网技术的优势在于它能够与不同的技术进行集成，随着企业对信息技术研究的不断深入，技术的需求不断增加，其应用范围将不局限于相关领域，还包括机械、基础设施建设、航空航天和共享经济等领域将在电子信息科技领域得到广泛应用。

IT在金融行业中的应用。金融服务行业的公司已开始利用人工智能来检测欺诈活动。新的系统可以检测任何给定交易中的欺诈和非欺诈活动。系统将使用相关数据进行更新，以确定欺诈可能性。随着时间的流逝，系统习惯于发现包含任何类型的误导性信息的欺诈性交易。该领域的许多公司都希望在不久的将来将这些系统集成到其软件中。除了欺诈检测之外，IT技术还可以作为一种技术来改进解决方案及其决策。聊天机器人之类的对话界面能够执行财务 *** 作并跟踪帐户活动。IT技术还将促进机器人顾问和其他自动化咨询解决方案的使用，这将成为整个行业的重要资产。

1999 年，麻省理工学院（MIT）的 Kevin Ashton 在他关于 RFID 标签的演讲中提出了“物联网”一词。他这样描述自己的愿景：现在的计算机和互联网几乎完全依赖人类来获取信息然而问题是，人们的时关的复杂数据。假如计算机能在不依赖我们任何帮助的情况下收集数据，了解一切事物的话，那么我们就可以用它们来跟踪并计算每一个‘物’，从而大大减少浪费和损失，降低成本。我们就能知道什么时候需要对‘物’进行更换、修理或是召回；就能知道这些‘物’是否处于最佳状态。”

在当时，物联网（IoT）上的“物”被设想为可以计数的东西。它们存在于一系列相对简单的应用中，比如运输箱上的 RFID 标签；用于掌握车位是否停满的停车场出入口系统；以及酒店的迷你吧，可以记录您晚上消费的零食并自动将费用计入您的账单。最初，单独的计数系统只是作为自主的独立应用而运行。

而现在的 IoT 则具有更广泛的视角，更强调对累积数据的后期处理。因此，这就需要把单独的应用与云存储保持连接，并通过互联网实现远程控制。IoT 所需的网络规模可能难以想象，而要让这种情况成为现实需要绝对可靠的连接，从一开始就设计在产品中，并在整个产品生命周期都要经过充分测试。

传统的产品开发工作中经常会遇到一个个孤岛、一次次返工和碰壁。PathWave 平台可以支持敏捷的互联设计工作流程。它在一个平台之上集成了是德科技值得信赖的设计和测试软件，可以让您加快进行产品开发。在产品开发路径中，每个步骤都是相互连通和集成的。

定义“物”的性质和规模

自 1999 年以来，IoT 已经扩展到机器对机器（M2M）通信和应用领域，例如制造行业和公用事业（天然气和电力）。虽然自动化在制造业中已有一席之地，但 IoT 和所谓的工业互联网都支持更高程度的自动化，同时也提高了制造流程的灵活性和效率。支持远程和前瞻性维护的新工具就是其中的例子，它们可以降低成本，提高竞争力。

这些趋势影响了对 IoT 实施规模的预测，预计到 2020 年，各行各业中互联的“物”将达到 150 亿至 500 亿之巨。针对颠覆性的新型 IoT 相关业务的进一步预测表明，其潜在收入将比 IoT 硬件和网络供应的收入高出许多倍。

2018 年 2 月，IoT Analytics 根据已组装和分类的 IoT 项目对 IoT 前十大细分市场进行了排名。排名前三的细分市场均属于工业物联网（IIoT）应用领域。

1 其中，智慧城市由 2016 年的排名第二跃升至第一位。智慧城市中最受欢迎的应用有智能交通、公用设施、照明、环境监控和公共安全。

2 排名第二的细分市场是互联行业。最受欢迎的应用是设备监控和互联机械的远程控制，如起重机、叉车，乃至整个矿山和油田。

3 互联建筑是 2016 年以来增长最大的细分市场。大多数应用涉及设施自动化，有助于降低能源成本。

从工作的角度来定义，物联网中的“物”可以是任何固定或移动的自然物体或人造物体，能够通过网络传输数据。以货物运输、车队管理和船运为例，在这些行业中，智能 BLE 标签使得物流公司能够对位置、速度、运输和存储情况进行跟踪。另一个例子是火炬气监控。无线声学传感器可以监控阀门，控制流向炼油厂火炬烟囱的气流阀门，从而提高合规性，降低由于未能及时检测并修复故障阀门而导致的碳氢化合物损失。

2018 年 IoT 十大细分市场