总则
第一条
依据《中华人民共和国教育法》《中华人民共和国高等教育法》和教育部有关规定，为维护广大考生的合法权益、保证我院2022年招生录取工作的顺利进行，特制定本章程。
第二条
中国民用航空飞行学院创建于一九五六年，是中国民用航空局直属的国家公办全日制普通高等学校，是培养理、工、文、管、法、艺等门类高层次人才的教学应用型大学，是培养民航飞行、空管、机务、机场运行等特有专业以及其他相关专业人才的民航高水平特色大学。
第三条
学院全称：中国民用航空飞行学院（国标代码：10624）。
第四条
办学类型：国家部委属公办全日制普通高等学校。
第五条
培养层次：研究生、本科、专科。
第六条
学院地址：校本部（四川省德阳市广汉市南昌路四段46号）；德阳校区（四川省德阳市旌阳区千山街三段399号）。
以下专业大一阶段在德阳校区就读，大二转回校本部就读：飞行器动力工程、飞行器制造工程、飞行器适航技术、航空航天工程、无人驾驶航空器系统工程、电子信息工程、电气工程及其自动化、应用气象学、大气科学、飞机机电设备维修。
第七条
联系电话：0838—5182078
第八条
邮政编码：618307
第九条
学院网址：>招生网址：>
第二章
组织机构职责
第十条
中国民用航空飞行学院设立招生工作委员会，负责对学院招生计划编制、招考办法、录取标准及结果、预留计划的使用原则和措施等重大事项进行民主决策。
第十一条
学院招生录取领导小组负责高考录取期间重大事项的决策。
第十二条
招生处（招飞中心）是学院组织和实施招生工作的常设机构，具体负责全日制普通本、专科招生的日常工作。
第十三条
学院监察处负责招生监察工作。
第三章
招生要求
第十四条
普通高考生须参加当年“全国普通高等学校招生统一考试”，并由省级教育考试院提供新生录取名册。学生进校后均以英语为外语语种安排教学。实施高考综合改革方案的省份考生报考须符合我院相关专业的选考科目要求，各专业选考科目要求以各省级招生考试机构公布的为准。
艺术类本科（航空服务艺术与管理专业）、西藏高中班、新疆高中班、新疆少数民族预科班等类型考生的报名、录取应按国家相关政策规定执行。
第十五条
各专业录取具体要求：
1
飞行技术专业（运输机驾驶）：提前批本科，文理兼收，基本学制四年（根据飞行训练安排，实行d性学制）。报考该专业须提前经过民航专业机构的招飞体检鉴定、民用航空背景调查、飞行职业心理学检测合格。合格考生再依据投档成绩从高到低顺序录取。
2
应用心理学专业：理工类本科，学制四年。
3
交通运输专业(空中交通管制、飞行签派、航行情报)：理工类本科，学制四年。应满足《民用航空人员体检合格证管理规则》（CCAR-67FS-R2）规定，报考该专业考生身体基本要求：肝功正常，每眼裸眼视力不低于40,矫正远视力不低于48且镜片度数不大于500度。原则上只招男生，不建议女生报考,无色盲色弱，无显斜视，无语言、发音或听力障碍，无精神疾病病史等。
4
导航工程专业（导航应用与规划、空管保障设施）：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
5
应用气象学专业（机场气象预报、航空公司气象分析）：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
6
大气科学专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
7
飞行器动力工程专业(飞机发动机维修)：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。
8
飞行器制造工程专业（飞机结构维修）：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
9
飞行器适航技术专业：理工类本科，学制四年。原则上只招男生，不建议女生报考,无色盲色弱。
10
航空航天工程专业（直升机维修工程）：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。
11
无人驾驶航空器系统工程专业：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。
12
电子信息工程专业（航空电子设备维修）：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。
13
电气工程及其自动化专业（航空电气设备维修）：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。
14
交通工程专业（机场管理与工程）:理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
15
交通管理专业（机场运行管理）:理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
16
物流工程专业（航空物流）：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
17
工商管理专业:本科，文理兼收，学制四年。
18
市场营销专业:本科，文理兼收，学制四年。
19
公共事业管理专业:本科，文理兼收，学制四年。
20
安全工程专业：理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱，无嗅觉障碍。
21
消防工程专业:理工类本科，学制四年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱，无嗅觉障碍。
22
信息与计算科学专业:理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
23
数据科学与大数据技术专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
24
计算机科学与技术专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
25
物联网工程专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
26
网络空间安全专业：理工类本科，学制四年。无色盲色弱。
27
英语专业：本科，文理兼收，学制四年。高考英语单科成绩不低于110分，须加试口语。
28
翻译专业：本科，文理兼收，学制四年。高考英语单科成绩不低于110分，须加试口语。
29
思想政治教育专业：本科，文理兼收，学制四年。
30
航空服务艺术与管理专业：艺术类本科，文理兼收，学制四年。考生须提前参加我院组织的校考并取得合格。
31
空中乘务专业：专科，文理兼收，学制三年。考生须提前经我院组织的面试体检合格，并取得面试体检合格通知书方可报考。
32
民航空中安全保卫专业：专科，文理兼收，学制三年。考生须提前经我院组织的面试体检合格，并取得面试体检合格通知书方可报考。
33
飞机机电设备维修专业：理工类专科，学制三年。原则上只招男生,不建议女生报考,无色盲色弱。
第十六条
身体健康状况要求：我院执行教育部、卫健委、中国残疾人联合会印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》及有关补充规定。根据我院专业培养的实际特点，对报考我院的考生身体健康状况见各专业录取具体要求。
第四章
招生计划
第十七条
计划编制原则：严格按照教育部、民航局下达的计划总数执行，逐步提高中西部地区和人口大省高考录取率，增加农村学生上重点批次人数，积极支持国家贫困地区专项计划的实施。保证内地西藏班、内地新疆高中班、新疆协作计划（预科转入）、南疆单列计划的完成。以上计划数均包含在学校年度本专科招生计划总数内。
第十八条
计划使用及调整：各省分专业的招生人数，以省(市、自治区)招生办公室或教育考试院公布计划数为准。我院预留计划数不超过本院本科招生计划总数的1%，主要用于解决同分数考生的录取问题及生源质量调控。针对飞行技术专业订单式培养模式，学院有权与各省级招生部门协商增减计划，最大限度完成招生计划。
第五章
录取规则
第十九条
学院依据国家教育部颁布的本年度《教育部关于做好普通高等学校招生工作的通知》和《普通高等学校招生工作规定》，全面贯彻实施高校招生“阳光工程”，本着公平、公正、公开的原则，综合衡量考生的德智体美，择优选拔人才。
第二十条
根据在各省（市、区）的招生计划和考生报考情况，确定调档比例和调档分数线。录取时，学院将根据生源状况在相应省（市、区）适量调整招生计划。
第二十一条
中国民用航空飞行学院在提档时，认可各省（自治区、直辖市）教育主管部门根据教育部相关规定给予相关考生的全国性加分，同一考生如符合多项加分条件，只取其中最高一项分值（最高不超过20分）。对享受政策性加分的考生，可按考生所在省（市、区）招办的规定进行投档。投档后，学院按照考生投档成绩排队顺序进行录退。我院不认可任何降分投档政策。对于部分实施高考综合改革的省（市、区），按相应省级招生考试机构确定的投档录取政策执行。
第二十二条
对拟录取普通类考生的专业安排，在思想政治品德考核和体检均合格的前提下，根据考生高考投档成绩，按照分数优先的原则录取，即从高分到低分依据考生专业志愿顺序逐一分配专业，不设专业志愿级差。同分排序细则：1、理科考生按照数学成绩和理综成绩的顺序进行排序；2、文科考生按照语文成绩和文综成绩的顺序进行排序；3、不分科类考生按语文、数学和外语三科成绩之和进行排序，当语文、数学、外语三科成绩之和相同时，按语文、数学、外语的单科成绩依次排序。
根据教育部和民航局相关规定，结合《中国民用航空飞行学院2022年招飞简章》，我院2022年飞行技术专业招生录取根据各省级招生考试机构的投档规则:按照高考分数优先的原则从高分到低分顺序录取，高考总分相同按照英语单科成绩优先的原则从高分到低分顺序录取，招生计划录满为止。未完成招飞计划的省份，考生可根据省级招生考试机构安排参加征集志愿录取。参加征集志愿的考生高考成绩须达到我校要求，同时在《中国民用航空招飞信息系统》中“有效招飞申请”招飞院校必须为“中国民用航空飞行学院”。
第二十三条
对于进档考生，其所填报的专业志愿都无法满足时，若服从专业调剂，根据考生投档成绩从高到低在招生计划尚未完成且符合专业录取要求的范围内安排专业，否则作退档处理。
在内蒙古自治区实行“招生计划1_1范围内按专业志愿排队录取”的录取规则。
第二十四条艺术类专业录取办法
航空服务艺术与管理专业：2022年该专业面向黑龙江省、山东省、浙江省、江西省、陕西省、重庆市、贵州省、河北省、吉林省和四川省招生。考生需参加我校专业校考并取得合格；文化及专业考试成绩需达到考生所在省（市）确定的艺术类本科控制分数线以上（四川省考生文化成绩需达到普通本科控制分数线以上），按照高考文化考试成绩（含政策性加分）由高分到低分择优录取；其它事宜详见《中国民用航空飞行学院2022年艺术专业招生简章》。
第六章
收费标准
第二十五条
新生入学时，以四川省物价部门核定的收费项目和标准按学年缴纳学费、住宿费等。航空服务艺术与管理专业学费11660元/年，空中乘务专业和民航空中安全保卫专业学费8000元/年，其他专业学费4440—4920元/年。
第二十六条
住宿费1200元/年。
第七章
奖贷政策
第二十七条
学院实行国家助学贷款制度，凡符合国家助学贷款条件的学生可在校申请国家助学贷款（已经办理了生源地国家助学贷款的学生不可重复申请）。
第二十八条
学院实行奖助学金制度。主要有：国家类（国家奖学金、国家励志奖学金、国家助学金）；社会类（民航工会奖学金、中国民航出版社奖学金、大飞机·启航奖学金等）；学院优秀学生奖学金。
第八章
报到注册
第二十九条
新生持录取通知书和学院规定的有效证件，按期到学院办理入学手续。按照学院《学生管理规定实施细则》第三章第九条规定：因故不能按期入学的，应在报到日期前向学院提交书面申请，并附所在街道、乡镇、当地民航招飞办（飞行技术专业学生适用）证明，向我院学生处请假，请假时间一般不超过两周。未经请假或请假逾期未入学的，除因不可抗力等正当事由以外，视为放弃入学资格。新生入学后，学院在三个月内按照招生规定进行体检、复查，体检合格后方可注册学籍。不符合招生体检条件者，由学院根据具体情况进行处理。凡徇私舞弊者一律取消入学资格。
第九章
停飞安置及转专业
第三十条
飞行技术专业学生在校学习期间停飞，按照学院有关规定转入相应地面专业学习。
第三十一条
除飞行技术专业外其它专业学生，学院根据社会用人需求的变化，组织转专业考试，符合专业条件且考试合格的考生按学院相关规定转入其申报专业学习。
第十章
学生毕业
第三十二条
证书颁发：凡具有中国民用航空飞行学院学籍的学生，在允许的修业期限内取得规定的学分，符合毕业基本要求，准予毕业并颁发中国民用航空飞行学院毕业z书；对符合学位授予条件的毕业生，授予学士学位并颁发普通高等教育本科毕业生学士学位证书。颁发证书的学校名称：中国民用航空飞行学院。
第十一章
招生监督
第三十三条
学院纪检监察部门负责招生监督工作，严格执行高校招生责任制及责任追究办法，切实维护学院招生工作的良好形象，维护广大考生合法权益。学院从未委托任何中介机构或个人进行招生录取工作，也不收取国家规定外的任何费用。凡对我院声誉造成恶劣影响的中介机构或个人，我院保留追究其法律责任的权利。纪检监察部门投诉举报电话：0838-5183165。
第十二章
附则
第三十四条
本章程自发布之日生效。学院以往有关招生工作的规定、简章等与本章程相冲突时，以本章程为准。
第三十五条
本章程由中国民用航空飞行学院招生处（招飞中心）负责解释。
昆明理工大学专业介绍如下：
金融学类（本），专业名称： 金融学。
经济与贸易类（本），专业名称： 国际经济与贸易。
法学类（本），专业名称： 法学。
中国语言文学类（本），专业名称： 汉语国际教育。
外国语言文学类（本），专业名称： 英语，翻译。
新闻传播学类（本），专业名称： 传播学，广告学。
数学类（本），专业名称： 信息与计算科学。
化学类（本），专业名称： 应用化学。
地理科学类（本），专业名称： 地理信息科学。
力学类（本） ，专业名称：工程力学。
机械类（本），专业名称： 材料成型及控制工程，机械工程，车辆工程，过程装备与控制工程，工业设计，智能制造工程。
仪器类（本），专业名称： 测控技术与仪器。
材料类（本） ，专业名称：冶金工程，新能源材料与器件，材料科学与工程，功能材料，宝石及材料工艺学。
能源动力类（本），专业名称： 能源与动力工程，新能源科学与工程，储能科学与工程。
电气类（本） ，专业名称：电气工程及其自动化。
电子信息类（本），专业名称： 通信工程，电子信息工程，电子信息科学与技术，人工智能，光电信息科学与工程。
自动化类（本） ，专业名称：自动化，机器人工程。
计算机类（本） ，专业名称：计算机科学与技术，物联网工程，数据科学与大数据技术。
土木类（本），专业名称： 土木工程，建筑环境与能源应用工程，给排水科学与工程，城市地下空间工程。
水利类（本） ，专业名称：水利水电工程，水文与水资源工程。
测绘类（本），专业名称： 测绘工程。
化工与制药类（本），专业名称： 化学工程与工艺，制药工程。
地质类（本） ，专业名称：资源勘查工程，地质工程。
矿业类（本），专业名称： 矿物加工工程，采矿工程，油气储运工程。
轻工类（本），专业名称： 轻化工程。
交通运输类（本），专业名称： 交通运输，交通工程，飞行技术。
航空航天类（本），专业名称： 飞行器控制与信息工程。
农业工程类（本），专业名称： 农业水利工程，农业机械化及其自动化。
环境科学与工程类（本），专业名称： 环境工程，环境科学，资源环境科学。
生物医学工程类（本） ，专业名称：生物医学工程。
食品科学与工程类（本），专业名称： 食品科学与工程，食品质量与安全。
建筑类（本），专业名称： 建筑学，城乡规划，风景园林。
安全科学与工程类（本），专业名称： 安全工程。
生物工程类（本），专业名称： 生物工程。
林学类（本），专业名称： 园林。
临床医学类（本） ，专业名称：临床医学。
护理学类（本） ，专业名称：护理学。
管理科学与工程类（本） ，专业名称：工程管理，工程造价，信息管理与信息系统。
工商管理类（本） ，专业名称：市场营销，会计学，工商管理，财务管理。
公共管理类（本），专业名称： 土地资源管理。
物流管理与工程类（本），专业名称： 物流工程。
工业工程类（本） ，专业名称：工业工程，质量管理工程。
戏剧与影视学类（本），专业名称： 播音与主持艺术。
美术学类（本） ，专业名称：绘画。
设计学类（本） ，专业名称：视觉传达设计，产品设计，环境设计。
1、南京航空航天大学没有网络工程专业。2、南京航空航天大学开设的专业包括：
理学（4个）
信息与计算科学应用物理学应用化学空间科学与技术
法学（3个）
法学政治学与行政学法学
工学（27个）
工程力学机械工程工业设计车辆工程测控技术与仪器材料科学与工程能源与动力工程电气工程及其自动化电子信息类光电信息科学与工程信息工程自动化计算机科学与技术软件工程信息安全物联网工程土木工程建筑环境与能源应用工程交通运输飞行技术飞行器设计与工程飞行器制造工程飞行器动力工程飞行器环境与生命保障工程飞行器适航技术探测制导与控制技术生物医学工程
文学 （3个）
英语日语广播电视学
工学 （2个）
交通运输类(中外合作办学)核工程类
经济学（1个）
经济与贸易类
管理学（3个）
管理科学与工程类工商管理类公共事业管理
艺术学 （3个）
音乐表演戏剧影视美术设计环境设计春季学生开学返校时间为2023年2月10日至2月12日。
第一批次：2月10日，研究生、成教学生、飞行技术学院学生返校；
第二批次：2月11日，校本部：空中交通管理学院、航空工程学院、航空电子电气学院、航空气象学院、民航安全工程学院、航空安全保卫学院学生返校；德阳校区：航空工程学院、航空电子电气学院、航空气象学院学生返校；
第三批次：2月12日，机场学院、经济与管理学院、空中乘务学院、外国语学院、计算机学院、理学院、马克思主义学院学生返校。1、南京航空航天大学院系设置情况
截至年1月，学校设有16个学院，有本科专业55个。
学院 专业
南京航空航天大学航空学院 飞行器设计与工程、飞行器环境与生命保障工程、建筑环境与能源应用工程、工程力学
南京航空航天大学能源与动力学院 飞行器动力工程、能源与动力工程、车辆工程
南京航空航天大学自动化学院 自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、生物医学工程、探测制导与控制技术
南京航空航天大学电子信息工程学院 电子信息类、微电子科学与工程
南京航空航天大学机电学院 机械工程、工业设计、飞行器制造工程、飞行器制造工程（航空维修工程与技术）
南京航空航天大学材料科学与技术学院 材料科学与工程、应用化学、核工程类、新能源材料与器件
南京航空航天大学民航学院/飞行学院 交通运输（空中交通管制与签派）、交通运输（民航运输管理）、交通运输（民航机务工程）、交通运输（民航电子电气工程）、交通运输（机场运行与管理）、土木工程、飞行器适航技术、飞行技术
南京航空航天大学理学院 信息与计算科学、应用物理学、应用统计学
南京航空航天大学经济与管理学院 管理科学与工程类、经济与贸易类
南京航空航天大学人文与社会科学学院 法学、政治学与行政学、公共事业管理
南京航空航天大学艺术学院 广播电视学、音乐表演、戏剧影视美术设计、环境设计
南京航空航天大学外国语学院 英语（民航业务、国际贸易）、日语
南京航空航天大学航天学院 飞行器控制与信息工程、航空航天工程、光电信息科学与工程
南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院 计算机科学与技术、信息安全、软件工程、物联网工程
南京航空航天大学国际教育学院 自动化（航空电子与控制）（中外合作办学）、交通运输（机场运行与管理）（中外合作办学）
2、南京航空航天大学专业设置情况
截至年1月，学校设有16个学院，有本科专业55个。
学院 专业
南京航空航天大学航空学院 飞行器设计与工程、飞行器环境与生命保障工程、建筑环境与能源应用工程、工程力学
南京航空航天大学能源与动力学院 飞行器动力工程、能源与动力工程、车辆工程
南京航空航天大学自动化学院 自动化、电气工程及其自动化、测控技术与仪器、生物医学工程、探测制导与控制技术
南京航空航天大学电子信息工程学院 电子信息类、微电子科学与工程
南京航空航天大学机电学院 机械工程、工业设计、飞行器制造工程、飞行器制造工程（航空维修工程与技术）
南京航空航天大学材料科学与技术学院 材料科学与工程、应用化学、核工程类、新能源材料与器件
南京航空航天大学民航学院/飞行学院 交通运输（空中交通管制与签派）、交通运输（民航运输管理）、交通运输（民航机务工程）、交通运输（民航电子电气工程）、交通运输（机场运行与管理）、土木工程、飞行器适航技术、飞行技术
南京航空航天大学理学院 信息与计算科学、应用物理学、应用统计学
南京航空航天大学经济与管理学院 管理科学与工程类、经济与贸易类
南京航空航天大学人文与社会科学学院 法学、政治学与行政学、公共事业管理
南京航空航天大学艺术学院 广播电视学、音乐表演、戏剧影视美术设计、环境设计
南京航空航天大学外国语学院 英语（民航业务、国际贸易）、日语
南京航空航天大学航天学院 飞行器控制与信息工程、航空航天工程、光电信息科学与工程
南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院 计算机科学与技术、信息安全、软件工程、物联网工程
南京航空航天大学国际教育学院 自动化（航空电子与控制）（中外合作办学）、交通运输（机场运行与管理）（中外合作办学）
3、南京航空航天大学比较好的专业名单
1
飞行器设计与工程
48 (205人)
2
电气工程及其自动化
49 (191人)
3
机械工程及自动化
48 (167人)
4
飞行器动力工程
46 (151人)
5
电气工程与自动化
49 (149人)
6
自动化
48 (135人)
7
交通运输
45 (113人)
8
飞行器制造工程
46 (111人)
9
飞行技术
47 (85人)
10
机械设计制造及其自动化
48 (82人)历史沿革
1952年8月，创办沈阳航空工业学校;
1953年9月，更名东北第一工业学校;
1955年1月，沈阳第一工业学校;
1956年1月，恢复沈阳航空工业学校校名;
1958年12月，更名沈阳航空学院;
1960年2月，更名沈阳航空工业专科学校;
1969年3月，更名国营第251厂;
1972年9月，更名沈阳航空工业学院;
2010年3月，更名沈阳航空航天大学。
截止2014年7月，资料来源于校官网
办学规模 院系设定根据2014年7月学校官网显示，该校有20个教学单位，开办本科专业57个、专科专业4个。
教学单位
航空航天工程学部(院) 计算机学院 民用航空学院 安全工程学院 机电工程学院 电子信息工程学院 自动化学院 材料科学与工程学院 能源与环境学院 经济与管理学院 理学院 设计艺术学院 外国语学院 人文社科部 体育部 工程训练中心 研究生学院(研究生部) 国际教育学院(外事处) 空军后备军官学院 创新学院本科类专业
经济学 金融学、保险学、国际经济与贸易 文学 英语、日语、广告学 理学 信息与计算科学、套用物理学 工学 工程力学、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、机械电子工程、工业设计、车辆工程、测控技术与仪器、金属材料工程、高分子材料与工程、焊接技术与工程、功能材料、能源与动力工程、能源与环境系统工程、新能源科学与工程、电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学与技术、软体工程、网路工程、物联网工程、服装设计与工程、交通运输、飞行技术航空航天工程、飞行器设计与工程、飞行器制造工程、飞行器动力工程、飞行器质量与可靠性探测、制导与控制技术、环境工程、安全工程、消防工程 管理学 信息管理与信息系统、市场行销、人力资源管理、公共事业管理、物流管理、工业工程、旅游管理 艺术学 表演、动画、绘画、视觉传达设计、环境设计、产品设计、服装与服饰设计、数字媒体艺术专科类专业
交通运输 空中乘务 电子信息 计算机网路技术 文化教育 套用英语 艺术设计传媒 表演艺术 师资力量根据2014年7月学校官网显示，该校有教职工近1700人，专任教师近1000人。其中中国工程院院士1人，特聘院士12人，具有高级技术职称的教师482人，具有博士学位的教师280人。现有国家国防科工局国防科技创新团队1个，辽宁省创新团队4个，省级教学团队3个;辽宁省教学名师9人，校级教学名师28人，辽宁省青年骨干教师23人;省级重点学科带头人、校级学科学术带头人38人;辽宁省百、千、万层次人才45人;拥有博士生导师近20人、硕士生导师324人;近百位国内外知名学者担任学校 教授。
新校区图书馆中国工程院院士: 杨凤田(专职)。
教学建设截至2014年，学校有国家级特色专业5个、国家级综合改革试点专业1个，国家级双语示范课程1个、国家级工程实践教育中心2个、省级特色专业3个、省级示范专业5个、省级重点支持专业5个、省级紧缺人才培养专业1个、省级精品课程6个、省级实验教学示范中心7个、省级高校创新团队3个、省级优秀教学团队6个。
沈航一号飞机模型国家级特色专业
机械设计制造及其自动化、电子信息工程、飞行器制造工程、飞行器动力工程、安全工程;
国家级综合改革试点专业
飞行器设计、飞行器制造工程;
国家级双语示范课程
机械振动;
国家级工程实践教育中心
飞行器设计专业工程实践教育中心、飞行器制造工程实践教育中心;
省级特色专业
多元文化共存下的中日言语行为对比研究、计算机科学与技术、网路工程;
省级示范专业
机械设计制造及其自动化、电子信息工程、空中乘务、飞行器制造工程、飞行器动力工程;
省级重点支持专业
电工及工业电子学、通信工程、安全工程;
省级紧缺人才培养专业
飞行器动力;
省级精品课程
英语、画法几何及机械制图、机械原理、控制工程基础、电工及工业电子学、电路信号与系统;
省级实验教学示范中心
经济管理实验教学中心、机械工程专业实验教学中心、材料科学与工程学院实验中心、电工电子与信息技术实验教学中心、环境工程实验教学中心、"航空工程"实验教学示范中心、管理学实验教学示范中心;
省级高校创新团队
能源与环境学院科研团队、热能工程团队、人工智慧与知识工程团队;
省级优秀教学团队
信息与计算科学教学团队，物理教学团队，航空发动机结构、强度及振动系列课程教学团队、环境工程教学团队、现代企业管理教学团队。
学科建设根据2014年7月学校官网显示，学校设有14个一级学科硕士点(涵盖47个二级学科硕士点);可在8个领域授予工程硕士专业学位;拥有国防科技工业局"十一五"国防特色学科1个，省级高水平重点学科1个，省级优势特色重点学科4个，省级重点培育学科5个，校级重点建设学科5个。
一级学科硕士点
截至2014年，设有14个一级学科硕士点， 47个二级学科硕士点。
一级学科名称
二级学科名称
马克思主义理论
马克思主义基本原理
马克思主义发展史
马克思主义中国化研究
国外马克思主义研究
思想政治教育
中国近现代史基本问题研究
力学
(可授工学、理学学位)
一般力学与力学基础
固体力学
流体力学
工程力学
机械工程
机械制造及其自动化
机械电子工程
机械设计及理论
车辆工程
材料科学与工程
(可授工学、理学学位)
材料物理与化学
材料学
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动力工程及工程热物理
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制冷及低温工程
化工过程机械
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(目录外二级学科)
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控制科学与工程
控制理论与控制工程
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导航、制导与控制
计算机科学与技术
(可授工学、理学学位)
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计算机套用技术
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(目录外二级学科)
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(一级学科不分设二级学科)
安全科学与工程
(一级学科不分设二级学科)
管理科学与工程
(一级学科不分设二级学科)
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会计学
企业管理(含:财务管理、市场行销、人力资源管理)
旅游管理
技术经济及管理
设计学
(一级学科不分设二级学科)
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机械工程
电子与通信工程
控制工程
计算机技术
软体工程
安全工程
航空工程
工业设计工程
专业硕士授权点
工程硕士(含机械工程、电子与通信工程、控制工程、计算机技术、软体工程、安全工程、航空工程、工业设计工程等8个专业领域);
工信部国防科技工业局"十一五"国防特色学科
沈阳航空航天大学航空宇航制造工程;
省级高水平重点学科
航空宇航科学与技术;
省级优势特色重点学科
机械设计与理论、模式识别与智慧型系统、计算机套用技术、计算机软体与理论;
省级重点培育学科
计算机软体与理论、计算机套用技术、模式识别与智慧型系统、机械设计及理论、航空宇航制造工程;
校级重点建设学科
计算机科学与技术、航空宇航科学与技术、机械工程、材料科学与工程、控制科学与工程。
学术研究 科研机构根据2014年7月学校官网显示，学校有省部级重点实验室8个、市级重点实验室1个，省部级工程中心2个、国家级研究所1个、省部级研究院(所)9个。
类别 级别 名称 实验室 部级 国防科工委航空制造工艺数位化重点实验室 省级 通用航空重点实验室 辽宁省大规模分散式系统重点实验室 数位化工艺仿真与试验技术重点实验室 清洁能源(联合)重点实验室 先进复合材料制备技术重点实验室 航空装备制造与测试技术重点实验室 航空轻合金及加工技术重点实验室 市级 数位化制造工艺测试技术研究重点实验室 工程中心 省级 知识工程与人机互动技术工程中心 辽宁省雷射再制造与雷射成形技术工程中心 研究院所 国家级 中航工业沈飞国家级技术中心沈航研究院 省级 通用航空研究院 航天技术研究院 机载设备研究院 先进制造工艺技术研究院 材料研究院 可再生能源研究院 沈阳航空航天大学院士工作站 沈阳航空航天大学套用技术研究所 沈阳航空航天大学专用仪器设备研究所 科研成果1958年10月，由沈航师生自主研制的"沈航一号"飞机飞上了祖国的蓝天，受到举世瞩目。当前，沈航大学科技园是辽宁省人民 重点建设的大学科技园之一，年产值超亿元。
空乘专业学生沈航先后承担国家863计画项目、国家自然科学基金项目、国防预先研究项目、国防基础科研项目、航空预研和航空型号研究项目等国家级和省部级科研项目近200项，2012年科研经费达14亿元。2009-2014年，在核心以上期刊发表论文3000余篇，被SCI、EI、ISTP国际三大检索系统收录论文1500余篇。
学术资源馆藏资源
根据2014年7月学校官网显示，图书馆馆藏纸质文献达百万册;中文报刊3600余种;非书资料65万余件;电子图书50万余册;购置、自建中外文资料库30余个。
学术刊物
《沈阳航空航天大学学报》是由辽宁省教育厅主管、沈阳航空航天大学主办的以自然科学和工程技术为主的综合性学术期刊。主要栏目有:航空制造工程;知识工程;动力与机械工程;计算机与通讯工程;安全与环境工程;基础科学;管理工程;经济管理等。该刊被中国核心期刊(遴选)资料库、中国学术期刊综合评价资料库、中国学术期刊(光碟版)、中国期刊网入网期刊、中国科技期刊资料库、万方数据收录。
学术交流沈航与法国皮卡迪大学、韩国航空大学、俄罗斯西伯利亚航空航天大学和阿穆尔国立技术大学等80余个国外高校和科研院所建立了学术交流与科研合作关系。近些年来，派出600 余人次赴国外进行科研合作、学术交流、进修培训，在校留学生500余人。 聘请兰宁格等国外知名学者担任 教授。与俄罗斯阿穆尔国立技术大学合作实施了"2+2"人才培养模式，与法国艾普萨工程师学院联合培养法国工程师。先后举办国际学术会议4次。
现任领导 姓名 职务 学术职务 杨凤田 校长 中国工程院院士 王维 党委书记 博士生导师 陈保东 常务副校长、党委副书记 博士生导师 芮小苗 党委副书记 -- 卢建平 副校长 -- 林峰 副校长 -- 王琦 副校长 -- 尹峰 纪委书记 -- 佟刚 副校长 --姓名：陈心语 学号：21009102266 书院：海棠1号书院转自： 人工智能在中国航天的应用与展望_数据 (sohucom)
嵌牛导读
随着物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法等技术的突破，人工智能近年来取得了突飞猛进的发展，在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶、智能机器人等众多领域展现出令人期待的发展前景，并得到了国内外各政府的关注和支持;该文将人工智能技术与运载火箭、深空探测器、武器装备等航天应用相结合，论述其在自主规划航天任务、高效智能地面测试、全面快速设计保障等方面的应用模式，并从产品规划、顶层设计、产品打造、具体实施几个方面对中国航天后续发展人工智能技术提出了相关的对策建议。
嵌牛鼻子人工智能运用于航天。
嵌牛提问人工智能在航空航天中有什么运用呢？
嵌牛正文
岳梦云, 王 伟, 张羲格
(北京宇航系统工程研究所，北京 100076)
摘要： 随着物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法等技术的突破，人工智能近年来取得了突飞猛进的发展，在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶、智能机器人等众多领域展现出令人期待的发展前景，并得到了国内外各政府的关注和支持;该文将人工智能技术与运载火箭、深空探测器、武器装备等航天应用相结合，论述其在自主规划航天任务、高效智能地面测试、全面快速设计保障等方面的应用模式，并从产品规划、顶层设计、产品打造、具体实施几个方面对中国航天后续发展人工智能技术提出了相关的对策建议。
关键词： 人工智能； 大数据； 航天应用
0 引言
在十二届全国人大五次会议上，国务院总理李克强在作政府工作报告时表示，要“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化”，这也是“人工智能”这一表述首次出现在政府工作报告中。
近年来，物联网、大规模并行计算、大数据和深度学习算法这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。2016年12月，升级版“AlphaGo”化名“master”在60场互联网棋局车轮大战中连胜柯洁九段、陈耀烨九段、朴廷桓九段、芈昱廷九段、唐韦星九段等高手，取得全胜战绩，引起各界对人工智能的广泛关注与讨论。
1 人工智能的四大先决条件
11 物联网
随着摄像头、麦克风、各种类型传感器的发展，基于物联网技术的智能设备得到了飞速提升，而大量智能设备的出现则进一步加速了传感器领域的繁荣。这些传感器负责采集数据、记忆、分析、传送数据，将外部世界数字化，为智能系统提供了多维度的数据输入，成为数字世界与物理世界交互、反馈的接口和手段。
12 大规模并行计算
并行计算(Parallel Computing)指同时使用多种计算资源解决一个计算问题的过程，能够有效的提高计算速度和处理能力的一种有效手段。海量的分布式计算资源和超高速计算能力，令快速处理大量数据、训练复杂模型、用知识体系代替人类常识成为可能。这些知识和模型为人类和机器人提供智能的辅助决策，让人工智能成为现实。
13 大数据
大数据具备Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)的5V特点。在过去，要尽可能全面地认识某项事物，必须合理设计抽样调查的策略，使样本能够尽量覆盖全集特征。随着计算能力的提升，可以不再采用随机分析法这样的权衡之策，而采用所有数据进行分析处理。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。海量的数据为人工智能的学习和发展提供了资源。通过知识挖掘，可以从大量有噪声的随机实际应用数据中，提取人们事先不了解但是隐藏在数据中的有价值的信息和知识。这种对隐性信息的挖掘是大数据价值的核心，也是实现人工智能的关键。
14 深度学习算法
深度学习算法作为机器学习的一个分支，由Hinton等人于2006年提出，是人工智能迎来新一轮飞速发展最重要的核心技术[1]。深度学习算法用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征，其中最广为使用的算法包括卷积神经网络(convolutional neural networks，CNN)、循环神经网络(recurrent neural network，RNN)长短期记忆网络(long short-term memory，LSTM)等，需要根据具体应用场景和数据特征加以选择。深度学习是对人类思维方式的建模，让机器能够理解人的行为，并将知识运用到与用户的交互中，达到机器“人性化”的终极目标，实现人工智能技术在商业中的落地。
2 人工智能的细分领域
21 图像识别
通过结合大数据的训练，人工智能可以对图像进行预处理、图像分割、特征提取和判断匹配。在图像识别的技术框架中，人脸识别应用非常广泛。人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。目前国内领先企业旷视科技的人脸识别准确率已高达99999%。此外，在产品生产质量检验上，图像识别技术应用也非常广泛，例如：机械类产品的裂纹自动识别检测。
22 语音/语义识别
利用特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术，语音识别能够让机器对采集到的语音信息进行识别和理解，转化为文本或命令。例如在军事上，可通过语音识别确认说话人的身份、侦听情报内容、或下发 *** 作指令，具有非常重要的价值。目前，针对中小词汇量非特定人的语音识别系统识别精度已超过98%，针对特定人的识别精度甚至更高。
23 自然语言处理
语言是人类区别其他动物的本质特性，因此理解语言也是人工智能的一个核心方向。综合语言学、计算机科学、数学等多种科学，自然语言处理研究能实现人与计算机之间有效通信的各种理论和方法，以一种智能高效的方式，对文本数据进行系统化分析、理解与信息提取。通过使用自然语言处理技术，可以管理大块的文本数据，或执行大量的自动化任务，并且解决如自动摘要，机器翻译，命名实体识别，关系提取等语言相关任务[2]。
24 无人驾驶
无人驾驶的核心技术是即时空间建模和人工智能技术。低成本高效率的感知解决方案是无人驾驶的基础，高精度底图的建立是无人驾驶的关键，具有深度学习的算法芯片是无人驾驶的核心。在过去六年内，谷歌无人驾驶汽车在公路上安全行驶220多万公里，仅发生17起交通以外，而且均是由人类失误引发的。
25 智能机器人
智能机器人融合了几乎所有人工智能分支技术，它至少需要具备感觉要素、反应要素和思考要素。它能够理解人类语言，感知、分析周围环境信息并调整自己的动作。目前已发展出多样化的机器人种类，从智能水平较低的工业机器人，到智能陪护机器人再到高级智能机器人。
3 人工智能在中国航天上的应用前景
31 更自主的任务规划
航天飞行任务规划是一个典型的知识处理过程，其中涉及较为复杂的逻辑推理和众多的约束条件，这种问题适合采用人工智能的方式加以解决，实现“人工智能+”。
311 “人工智能+运载火箭”——高容错飞行
运载火箭的飞行入轨面临的是一个地面难以复制和仿真等效的全新环境，飞行阶段程序转弯、发动机关机、级间分离、再次点火、姿态修正、载荷分离诸多环节中数百个零部件任一失效偏差都可能给火箭带来不可挽回的损失，是运载火箭成败与否的核心一环。高机动性、短飞行周期、恶劣环境都意味着人无法有效干预，因此，发动机推力下降、姿控极性接反均直接造成了任务失败，飞行风险居高不下。
目前的箭载计算机大多不具备重新规划飞行任务的能力，或需要地面人工计算制导诸元后，通过测量系统进行了上行注入，一定程度上实现d道的重规划，将卫星送入轨道[3]。
未来，将运载火箭设计阶段梳理的飞行过程故障模式与传感器参数相结合，研究基于人工智能的运载火箭飞行阶段故障自诊断以及深度学习训练方法，在分秒必争的运载火箭飞行段完成故障预测、故障定位与故障隔离工作，并通过轨迹d道重规划、制导姿控模型重生成，有效隔离局部故障，规避失败风险，最优化飞行轨迹与姿态控制，有效挖掘潜在运力资源[4]。
除此之外，在运载火箭发动机关机、级间分离后，分离的舱部段通过自主感知和自主控制技术，与卫星定位信息、地形布局信息动态匹配，通过发动机再次点火，实现舱部段自主飞行、平稳下落、精准落地以及主动防护，通过舱部段及各级发动机的回收再利用，显著压缩运载火箭任务周期，降低运载火箭制造成本。
312 “人工智能+深空探测器”——自主规划
现有行星探测器的主要前进方式为：拍摄前方照片通过遥测发回地面站， *** 作人员根据图像确定前进路线，再通过上行通道上注行动指令，实现探测车的行驶 *** 作。这种模式过于依赖地面测试人员，效率较低，很多时候由于行星表面环境较为恶劣，或者由于距离的确过于遥远，遥测控制信号也比较微弱，或者由于地球自转引起相对位置改变，无法实现遥测遥控，更难以实现探测器的实时控制。基于人工智能、视觉计算、监控装置的自动驾驶将大幅提高探测、地形勘测的效率。根据视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的地形状况，利用图像识别等智能感知技术、智能决策和智能控制技术可以实现行星探测车的自主行动，选取最优探测路线，智能避开障碍物体，以最小的代价、最高的效率采集有用信息，大大辅助深空探测应用。
深空探测应用中，复杂航天器是由大量元器件和软件组成，长期的在轨运行，元器件的故障和软件的不完善在所难免，由于太空环境的特殊性，当某部分损坏时，难以通过人员进入太空进行判别和修复，利用人工智能技术结合空间高精度、高灵敏度机械臂，通过智能分析航天器数据，实现故障的自主定位、自动识别和在轨自主修复，在轨 *** 作、组装、拆卸、管理。
313 “人工智能+武器装备”——智能作战
通过多维度侦查探测系统，智能感知、发现、定位、跟踪敌方动态、电磁频谱信息、作战行动等战场态势信息，以最少的人员、更少的代价、最大化地获取战场情报数据，辅助智能判别与智能决策应用。如利用覆盖红外、可见光、微波雷达等多种技术手段，实现一体化、集成化的多模融合探测装置，智能感知多维度、多层次、多类型数据，然后应用数据配准、智能去噪等预处理手段获取高质量多源数据，再利用深度学习、模糊推理、专家系统等智能技术，建立目标识别和威胁判别模型，实现武器装备作战环境中目标智能探测感知和识别。
通过给武器装备各类传感器、探测器，智能探测感知飞行空间信息、拦截d信息等，数据传输给d载智能“大脑”，设定相应的优化准则、目标等，通过数据分析，智能自主决策，规划调整飞行d道，通过动力学气动调整，改变飞行轨迹，增强突防性能[5]。
人工智能使无人机个体具备较高的智能水平，协同作战能力显著提高，从而形成低成本的无人机蜂群战术。目前，以美国国防高级研究计划局(DARPA)为首的众多机构，都投入了大量经费就无人机集群在空中的协同作战理论和技术展开研究，包括无人机的快速编队、多机间通信协同，自主战术决策与下达作战命令等，构建多无人飞行器的任务自组织系统分布式体系结构。
32 更高效的地面测试
运载火箭的测试发射同样是一个多学科交叉，多专业耦合的复杂系统工程，是运载火箭成败与否的关键一环。状态准备、测试 *** 作、预案决策、数据判读，每一环都是技术能力的保障，都是知识经验的考验，同样每一步都离不开人的参与，成败维系在每一名人员身上，高水平人员的稀缺造成测试发射无法多任务并举，以及连续疲劳带来的风险造成测试发射周期无法进一步压缩，通过应用人工智能技术，可显著提升测试效率，降低发射成本[6]。
321 采集层
通过多样化的手段代替传统的传感器采集或人工直接观测，基于视频语音识别技术的应用可以大大减少火箭本身测点的布置。例如：发动机工作状态，可以通过对其工作时的声音进行频谱分析；一些机构的动作，可以通过非接触的摄像机直接观察；仪器仪表的指示灯状态监控，可以通过摄像头摄录信息，之后在后台用图像识别的方式的进行自动判断。
322 处理层
人工智能技术极大的提升了设备的数据处理与故障诊断的能力。对地面测试数据进行统一管理和应用，除了完成流程自闭环的反馈判断，还能够对数据的趋势、关联进行综合分析，设备不但可以掌握自身的运行状态，实现故障检测与隔离，启用合适的故障预案，还能够想设计 *** 作人员提供辅助决策和任务规划建议。
323 执行层
前端无人值守是未来火箭发展的必然趋势。电测过程中的脱查脱拔等人为 *** 作、异常故障时的抢险 *** 作，可以采用带视觉定位系统的机械臂来完成。此外，后端的人机交互也可以加入语音识别、手势感知等新型指挥手段，提高测试效率。
33 更全面的设计保障
331 智能设计
引入人工智能技术，可以将目前的半智能化计算机辅助设计系统升级为智能化计算机辅助设计系统，整合现有的海量资料及资源，模拟人脑思考的过程，彻底解决上述三类问题。采用人工智能技术的“航天大脑”可以根据型号需求提供总体文件的初稿，总体设计师进行决策修改后，“航天大脑”将系统需要的文件自动下发至系统级，并形成系统级文件的初稿，系统设计师进行决策修改后，“航天大脑”再将单机需要的文件下发至单机。在进行具体设计时，设计师仅需将设计输入文件提交至“航天大脑”，系统则会根据需求以及所学习的设计文件完成设计工作。如设计电缆网图时，设计师仅需将电缆的几何尺寸、点位定义等提交至“航天大脑”，“航天大脑”会自动绘制出电缆网图的模板，并自动给出诸如线缆型号推荐、连接器型号推荐等辅助决策信息，设计师将不需逐个翻阅厂家的手册即可完成设计，设计效率将大大提高。此外，由于“航天大脑”能够在很短的时间内完成大量文件的学习工作，并从中找出最优方案，设计的标准化和设计水平也能够得到保证。
332 智能制造
智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智研制造系统，通过人与智能机器的合作共事，扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
利用大数据技术，对于运载火箭制造装配需要的物资、工具、生产线、场地、工装、人员、运输车辆都统一进行编码采集与实时定位管理，将散布在全国各地的运载火箭制造装配资源条件，进行投筹管理，真正做到全国一盘棋。并与运载火箭发射任务计划有机对接，通过态势分析与智能预测，实现生产规模进度的最优化预测管理，成本进度最优化，并能够实现突发风险的动态应变处置，实现成本最优化管理。
在生产过程中，也完成了对火箭全生命周期信息的收集与保障。建立火箭的综合档案履历资料库，收集制造、装配、测试各个过程的数据与知识，构建大数据分析中心，作为智慧火箭的数据支撑与健康诊断的依据，降低设计和研制成本、提升测发效率、提升火箭的可靠性[7]。
333 远程支持
随着在运载火箭高密度发射、零窗口点火变得常态化，靠大量人力在靶场保障发射任务的模式已难以适应未来的发展需求。发射中心将从逐步从靶场向远程后方迁移，以日本epsilon火箭为例，科研人员远程使用两台笔记本就可实现火箭发射控制。
远程支持中心能够统一接收、存储各靶场各型号发回的测试数据并存储，并通过智能搜索引擎随时搜索查看关心的数据及相关文档；针对当发测试数据，结合历史数据进行大数据分析，提前识别出可能有质量隐患的关键节点；当靶场出现故障时，远程支持中心通过多媒体、虚拟现实等手段开展协同排故工作。
4 中国航天发展人工智能的对策建议
41 聚焦航天 “大脑”技术体系，做好战略规划和顶层设计
基于对大数据与人工智能的探索和积累，提出以技术-产品-服务为核心的航天“大脑”，其技术体系设想如图1所示。
图1航天“大脑”技术体系
411 技术层
智能感知是为机器装上触觉、视觉、听觉、神经和运动机构等智能硬件，使其具备感知世界的能力。通过集群和虚拟化技术实现对海量数据的快速预处理、分布式存储、并行计算等，为智慧大脑提供强大的记忆”和“计算”能力。
412 产品层
智慧产品包括智慧院所、智慧火箭、智慧装备和智慧民用产业。其中，智慧院所是所有智慧产品研制的基础，其可以充分激发员工创新创业热情，并为员工提供高效便捷的管理方式；智慧火箭指的是为火箭装上“触觉”和“大脑”，降低测发控对人的依赖，提升火箭可靠性；智慧装备指的是通过全寿命周期的健康管理，实现装备自主保障；智慧民用产业指的是通过军民融合方式，将军用技术转向民用领域，如智能健康监测、智慧家电远程测控、智慧照明、智慧安防等领域。
413 服务层
未来应全力推动大数据人工智能等技术与航天装备的结合，实现装备信息智能采集、远程保障、智能决策的完美集成，发展模式也将由提供产品向提供全方位解决方案的服务转变。
42 打造航天“大脑”系列产品，快速形成专业的能力和队伍
421 智慧院所
以创新为驱动、以信息化为基础、以知识为载体，利用智能科学理论、技术、方法和信息及自动化技术工具，充分有效地整合和优化利用各类内外部资源，保证能够持续创新，不断开发新产品、新服务，为航天单位的发展提供智能决策。
422 数据银行
建立航天大数据中心，成立“航天数据银行”，对产品研制、生产等多环节的数据进行统一管控、统一挖掘，实现数据挖掘效果的最大化，创造服务价值。智慧管理通过实现产品全寿命周期的统一管控，建立基于数据信息驱动的智能化研制模式，提升工作效率。智慧决策基于大数据技术，将先进管理理念、业务流程和管理模式等融合，实现管理信息化和智能化，达到“降本增效”的目的。
423 智能装备
通过大数据与互联网等高新技术，实现火箭的高度信息化与智能化。包括智慧的远程发射支持平台，智慧的测发指控平台，智慧的全寿命周期综合保障平台。智慧的远程发射支持平台通过大数据技术，训练后方的智能机器大脑，提升异地协同保障能力，减免专家到一线协助排故，解决问题。智慧的测发指控平台依托于语音识别、图像识别、大数据等技术，实现自主的测发指控过程。智慧的全寿命周期综合保障平台利用大数据技术保障数据统一化规范，完成自主健康评估、精准的寿命预测和数据驱动的视情维修[8]。
424 智慧产业
依托剩余载荷和末级监控，实现对地观测等服务，依托远程测控、健康监测、大数据、新一代信息应用技术，通过融合智慧城市中的多源数据，在智慧城市和智慧产业中，提升城市的精细化管理水平，同时为航天单位军民融合开拓增收，锻炼队伍。
43 分布落地执行，拓展航天“大脑”的服务
未来，应全力推动大数据人工智能等技术与航天装备的结合，实现装备信息智能采集、远程保障、智能决策的完美集成，航天企业的发展模式也将由提供产品向提供全方位解决方案的服务转变，如智慧的发射服务、全面的体系作战服务和智慧的军民融合服务。智慧发射最终要实现输入一个指定的位置坐标，为其精准、快速、智能、高效、低廉地发射到指定地点。全面的体系作战服务基于大数据和人工智能技术，能够实现装备的自主保障、战时智能决策和一体化的体系作战。智慧的军民融合服务结合现有的技术和民用产业，开展更多的智慧产业服务，通过信息和通信技术的应用，提升城市的管理水平，提高市民的生活质量，令城市运行和市民生活更加智能。
参考文献:
[1]夏定纯, 徐 涛 人工智能技术与方法[M]华中科技大学出版社, 2004
[2]张 妮, 徐文尚, 王文文 人工智能技术发展及应用研究综述[J] 煤矿机械, 2009, 30(2):4-7
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[8]谭 勇, 王 伟 智能故障诊断技术及发展[J]飞航导d, 2009(7):35-38
Application and Prospect of Artificial Intelligence in China Aerospace
Yue MengYun, Wang Wei, Zhang Xige
(Beijing Institute of Aerospace SystemEngineering, Beijing 100076,China)
Abstract : With the breakthrough of technology such asnetworking, massively parallel computing, big data and deep learningalgorithms, Artificial Intelligence has achieved rapid development in recentyears, exciting prospects for development in image identification, voicerecognition, Natural Language Processing(NLP), self-driving, thus got theattention and support from governments of the world This paper combinesartificial intelligence technology with space applications such as rockets,deep-space detector and weapon equipment, then describes its applicationprospect in space Mission Planning, Ground Testing, Integrated Support, etcAnd puts forward relevant countermeasures and suggestions on the subsequentdevelopment of AI technology in China Aerospace
Keywords : Artificial Intelligence; Big Data; China Aerospace
收稿日期：2019-02-18；修回日期：2019-02-26。
作者简介：岳梦云(1988-)，女，安徽合肥人，硕士，工程师，主要从事运载火箭与导d的地面测发控系统设计方向的研究。
文章编号：1671-4598 ( 2019 ) 06-0001-04
DOI ： 1016526 / jcnki11-4762 / tp201906001
中图分类号：TP18
文献标识码：A
DJI 大疆创新致力于持续推动人类进步
公共安全
无人机助力公共安全客户实现高效立体态势感知，辅助科学决策。
电力
大疆无人机技术与电力应用紧密结合，针对危险、紧急、重复性任务设计一系列解决方案，为电力系统建设、运维等工作提供高效保障。
石油与天然气
无人机已广泛应用于油气行业，在场站管理、管线巡检和勘探建设中发挥重要作用，提升工作效率的同时降低了企业成本，为能源行业带来全新的技术变革。
测绘
无人机解决方案大幅提升了测绘工作的自动化和信息化水平，为测绘单位带来成本与效率的优势。
农业植保
植保无人机的优势：
植保无人机的高效、安全正在逐步改变中国传统农业的现状。以大疆农业的最新植保无人机 T40为例，每小时作业320亩 ( 大田 )/60亩 ( 果树 )/15吨肥 ( 播撒 )，是人工效率的数十倍。
植保无人机的就业前景：
中国18亿亩农田，每年需要大量的农业植保作业，植保机无人飞手的市场需求非常广阔。据了解，目前无人机植保作业的市场价格大部分在每亩作业5-20元之间，旺季每台机器的收入可以达到2000元/天以上。慧飞基于大疆创新的专业平台，将持续不断地搜集国内各用人单位对无人机岗位的需求，并实时分享给学员。慧飞的学员具备一段实际 *** 控植保无人机的培训经历，其毕业z书作为简历上的闪光点，已获得越来越多用人单位的认可。
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