进入21世纪以来，一些发达国家为了推动信息社会发展，提出建设“无所不在的网络社会”，并将其作为国家或地区信息化发展的重要组成部分，纷纷出台相关的战略和政策。2010年，我国发布的《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，也把新一代信息技术作为战略性新兴产业的重点领域，提出加快建设宽带、泛在、融合、安全的信息网络基础设施，推动新一代移动通信、下一代互联网核心设备和智能终端的研发与产业化，加快推进“三网融合”、促进物联网和云计算的研究和应用示范。
一、物联网是传感网、互联网、自动化技术和计算技术的集成及其广泛与深度应用。
物联网是互联网的延伸与拓展，是新理念引导下新一代信息技术的应用集成创新。物联网以互联网为基础设施，是传感网、互联网、自动化技术和计算技术的集成，及其广泛和深度应用。其功能是，各类实物信息被不同的传感器感知、采集、形成数字信号，通过各类网络快速传输到信息处理层，加工处理的信息形成信号或知识，一方面为管理服务提供信息依据，另一方面可以通过传输层反馈至传感设备，实现对实物的 *** 作。物联网既是网络技术的发展，又是自动控制技术在巨型复杂系统中的应用。物联网的应用是工业化与信息化的深度融合。过去，信息技术与制造业“两层皮”，信息基础设施与实物基础设施“两层皮”，信息基础设施建设、通信、互联网、数字内容等领域独立发展。物联网集合了许多现代信息技术，实现信息基础设施与实物基础设施相结合，把信息化融入产业发展、人民生活和社会管理的各个方面，推动信息技术、互联网技术、自动化技术在更多领域深度应用，促进更多行业、更大范围的信息化与工业化的融合。如智能交通是在车辆大幅度增加后，传统的交通管理模式不能满足交通安全需要的情况下发展起来的；城市智能化管理是在城市功能不断丰富和互联网普及的情况下，为了提高管理效率而发展起来的。物联网产业是传统产业与新兴产业的有机结合。物联网技术的应用与推广，将改造提升一批传统产业，带动一批新兴产业发展，扩大一批传统产业的市场规模。目前，物联网大都在传统产业应用，如交通、物流、电网、石油天然气、食品等行业，极大提升了这些传统产业的效率，改进了发展方式。同时，物联网的应用带动了相关制造业和服务业的发展，包括芯片、传感器、集成模块及设备、中间件制造业，以及应用系统设计与集成、软件开发、试验检测、工程实施、云计算等高技术服务业的发展，扩大了其市场规模。
二、物联网功能多、应用面宽，产业链中服务业比例高，产业发展潜力巨大。
从物联网本身的特点和规律看，物联网产业发展潜力巨大，大有作为。一方面，物联网功能多、应用面宽，以市场需求为发展动力。物联网技术的应用是运营、管理和商业模式创新引导的集成创新。发展物联网的动力是满足市场需求，节约能源、降低成本、改善管理、提高效率和便捷生活。物联网不仅应用于诸多影响国计民生的重要行业，而且在日常生活等领域拥有巨大潜在市场。一是以政府公共服务为主的公共管理和服务市场。如电子政务、城市管理、医疗、教育等领域。二是企业为主的行业应用市场。如电信、电力、物流、石油天然气等行业。三是以个人和家庭为主的消费市场。如购物、家用电器、休闲娱乐等消费领域。随着技术的不断发展，物联网服务的领域正在扩展。另一方面，物联网产业链长，是制造业与服务业的有机融合，对加快发展现代服务业具有重要意义。纵向看，物联网的产业链可以分为上、中、下游。上游是网络设施、终端设备、传感器、芯片、集成模块、中间件制造等相关制造业；中游是互联网及其运营服务；下游是物联网的用户和服务商，包括应用系统设计和集成、软件开发、试验检测、工程实施、云计算和系统运维等高技术服务业。物联网涉及众多应用领域，是一个跨多学科多部门的细分市场。每个物联网应用领域又构成各自的产业链。物联网产业链中服务业比例较高。物联网产业的中、下游大都是信息技术服务业。发展物联网不仅将带动相关制造业发展，而且将极大促进高技术服务业的发展，形成服务业新业态。同时，由于物联网是根据应用系统特点设计的网络，解决的问题不同，应用方案也就不同。因此，发展物联网不能简单地引进技术，不能照搬照抄国外经验，必须有本国的技术支撑。物联网应用具有本地化优势和主动权，主要体现在应用设计自主权和采购主导权方面。
三、物联网应用一般在社会效益较大的领域优先布局，逐步向生活消费领域拓展。
目前，全球物联网产业部分领域处于重大技术突破的孕育期和产业发展初期，物联网技术的研发和应用主要集中在美、欧、日、韩和我国。从世界范围看，物联网技术发展和应用主要呈现以下趋势：
第一，需求导向，整体规划，目标明确。近些年来，欧美日韩等纷纷出台发展物联网的战略计划。一是在社会效益较大的领域优先布局，逐步向生活消费领域拓展。目前，各国政府主要在医疗、电子政务、电网、教育、交通、城市管理等领域推行物联网计划。如，近年来，美国政府以刺激经济为目标，重点支持宽带网、智能电网、卫生医疗信息技术应用等。欧盟从发展绿色经济的角度出发，优先发展智能汽车和智能建筑，2009年发布的《欧盟物联网战略研究路线图》又提出了航空航天、汽车、医药、能源等18个物联网主要应用领域。日本从营造“使国民安心和有活力的社会环境”出发，以交通、医疗、教育、环境监测、政府治理等公共领域的信息服务为重点。韩国则从寻求增长动力和发展优势产业出发，在食品和药品管理、交通和物流管理、环境监测、安全监测、工业自动化等方面进行应用示范；国际金融危机发生后，又提出发展智能通信、家庭应用和娱乐等，推动物联网在消费领域应用。二是根据实际需要确定物联网应用重点，有针对性地解决行业问题。三是市场需求驱动，企业自发创新发展。大部分物联网技术的应用是水到渠成，当信息技术发展到一定程度，就出现了应用物联网技术的市场需要。如物流行业最初应用物联网技术是出于对食品安全监控的需要；发展云计算是一些掌控信息资源的企业，为了利用剩余的计算资源，通过商业模式创新与技术创新发展起来的。
第二，坚持成本效益原则，提高社会整体效益。有些大规模应用的物联网投资巨大，只有当其整体效益超过提供者和用户负担的成本时，投资才有意义。与此同时，还要发挥各种合作机制的作用，多层次、多渠道、多方式推进国际科技合作与交流。鼓励境外企业和科研机构在我国设立研发机构；鼓励我国企业和研发机构积极开展全球物联网产业研究，在境外开展联合研发和设立研发机构，大力支持我国物联网企业参与全球市场竞争，持续拓展技术与市场合作领域。
第三，应用导向，技术和标准先行。目前，全球物联网产业的核心技术尚不成熟，标准体系正在构建中。研制与物联网有关的标准不仅有利于规范市场、指导产业发展，而且对各国掌握物联网产业发展的主导权具有重要意义。因此，发达国家在发展物联网的过程中，一方面根据应用需求进行技术研发，掌握关键核心技术；另一方面要在制订标准上狠下功夫。
（作者系国务院发展研究中心技术经济部部长）
行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)
定义
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
物联网行业发展前景及趋势分析
1、产业物联网占比逐渐上升
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、市场规模不断增大
目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。
新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
计算机视觉作为人工智能的一个重要子领域，具有广阔的前景和发展潜力。以下是计算机视觉未来的一些趋势和发展方向：
技术创新：随着深度学习、神经网络等技术的不断发展和创新，计算机视觉的性能和能力将继续提升，解决更复杂的视觉任务成为可能。
应用场景拓展：计算机视觉技术将在更多领域和场景得到应用，例如自动驾驶、医疗影像分析、智能监控、虚拟现实、增强现实等。
跨学科融合：计算机视觉将与其他人工智能领域（如自然语言处理、语音识别等）和其他学科进行更多的交叉与融合，为解决复杂问题提供新的思路和方法。
个性化和智能化：计算机视觉系统将更加个性化和智能化，能够根据不同用户的需求和场景提供定制化的解决方案。
实时性和低功耗：计算机视觉技术将在实时性和低功耗方面取得突破，以满足移动设备、物联网等应用的需求。
数据安全与隐私保护：计算机视觉技术在应用过程中需要处理大量的图像和视频数据，如何在保障数据安全和隐私的前提下实现高效的视觉任务将成为一个重要问题。
可解释性和可靠性：计算机视觉系统的可解释性和可靠性将得到更多关注，以提高用户对系统的信任度和满意度。
总之，计算机视觉作为一个不断发展的领域，具有巨大的前景和潜力。随着技术进步和应用拓展，计算机视觉将在各个领域发挥越来越重要的作用。
智能视觉物联网最先是由贝尔信董事长郑长春先生提出，智能视觉物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是物联网的升级版本。顾名思义，物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。而智能视觉物联网则是通过视觉传感器+信息传输+智能视觉分析感知人、车、物（人：智能行为识别（IVS）、车：智能交通（ITS）、物：RFID物联网技术），智能视觉物联网的定义是：通过视觉传感标签、射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通过公共场所管理、智能楼宇、交通管制、学校、监狱、金融、社区、个人视频设备等终端用户搭建起“智能视觉物联网”，能够实现对资源的统一监控、管理和调度，因此智能视觉物联网具有广泛的应用前景。行业主要上市公司：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)等
本文核心数据：物联网产业规模、竞争格局、发展前景预测等
产业概况
1、定义
所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。
早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。
2、产业链剖析：共有四大层面
所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。
从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。
自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。
行业发展历程：处于市场验证期
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等
信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发展历史悠久，可分为三个阶段：
行业政策背景：政策大力推进
根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。
十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。
产业发展现状
1、中国物联网连接数快速增长
全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间，根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%，2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据，2020年末，我国物联网的数量已经达到453亿个，预计2025年能够超过80亿个。
2、应用层与平台层价值最高
从产业链价值分布看，应用层和平台层贡献最大的附加值，分别占到35%左右，传输连接层虽然重要，但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多，产业价值也较大，占到20%左右。
3、物联网应用者使用情况调研
微软发布的第三版《IoT Singal(物联网信号)》报告显示，2021年物联网的应用持续保持增长。91%的受访组织是物联网应用者。
物联网项目可分为四个阶段：学习、试验/概念验证、购买和使用。2021年，29%的物联网项目处于学习阶段;处于试验/概念验证阶段的项目比例仍保持不变，2020年和2021年均为25%;处于购买阶段的项目比例增加了1%，从2020年的21%增加到2021年的22%;处于使用阶段的项目在2020年和2021年保持稳定，均为25%。
4、中国物联网市场规模突破25万亿
目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来，在各地政府的大力推广扶持下，物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及，民众对物联网的认知程度不断提高，使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右，2020年根据赛迪公布的数据，我国物联网市场规模约达到214万亿元左右。初步统计，2021年市场规模为263万亿元。预计未来三年，中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。
产业竞争格局
1、区域竞争：北京物联网相关项目最多
工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》，结合2批的项目名单分析，目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东。
2、企业竞争：各个行业的企业在相关领域有所布局，以龙头企业间的竞争为主
物联网技术的应用是传统行业转型升级的根本，传统行业转型升级的方向以“数字化”和“智慧化”为主。根据物联网的应用领域来看，企业在各自行业的“数字化”和“智慧化”有所布局。
互联网周刊发布了2021物联网企业100强，榜单显示华为排名第一、海尔智家、海康威视位居第二和第三，小米集团、中兴通讯、大华股份、阿里云、联通数科物联网、科大讯飞、神州控股进入前十，依次排名第4-10名。
产业发展前景：物联网将继续保持高速增长
1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升
物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现
国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。
Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。
换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。
亮点二：AI机器学习联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。
换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。
随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。
▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。
亮点三：AR/VR装置前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。
▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。
当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。
亮点四：车用Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。
换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。
今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。
▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。
聚焦未来世界，打造创新体验Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。
想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。
6月12日，2019智能眼镜应用高峰论坛在新国际博览中心圆满召开。以CES Asia为契机，本次高峰论坛共邀请了新华网▪融媒体未来研究院、软通智慧、科普时报社、中国科普网、品臻联合系统、工业服务联盟、中车数字 科技 、钜星 科技 、台湾智慧眼镜产业协会、海尔集团、诺基亚贝尔、联动原素、EPSON、上海辰韬资产管理等十二位行业专家与产业上下游合作伙伴共同探讨智能眼镜如何在物联网产业发展中发挥更大的作用，如何从解决问题的角度，真正的助力各行各业的降本增效、价值体现。
彭国华：如果不走服务化，工业物联网是发展不起来的
工业服务联盟秘书长彭国华分享了《工业互联网时代，新工业服务的发展趋势报告》，彭国华在演讲伊始便强调 AR的最大价值在工业领域，而在工业中，最大价值是工业服务 。"互联网+工业"发展到了"互联网与工业服务的阶段"，工业互联网的最大应用领域是降低运维成本。制造服务化将是今后十年的大趋势，工业运维服务化正需要AR技术。在提到工业AR落地的主要场景时，彭国华强调，帮助用户降低工厂运维成本是AR落地的主要突破口，因为多数用户需要的不是锦上添花，开源不如节流。从工业服务的角度，AR智能眼镜最大的应用价值在工业，工业的最大价值是做好工业服务，AR智能眼镜的应用必须深度结合工业的场景才能迸发出巨大的价值，在工业运维服务化、数字化及网络化的趋势与浪潮下，透过工业服务商及装备制造商的规模化使用及经验积累、价值创造，AR智能眼镜有机会成为重要的工业服务载体，重新建构工业价值链条。
叶毓平：智慧空间重新定义城市的未来，智能眼镜是重要载体
软通动力首席战略官叶毓平带来了《智慧空间重新定义城市的未来》的主题演讲，"世界本就是数字化的'智慧空间'，而AR智能眼镜是进入到智慧空间的核心，有权威的数据报道，截止目前AR每年的增长率是803%，显而易见这是一个爆炸性的市场，但前提是要具备场景化和数字化的能力。"，叶毓平提出AR智能眼镜产业生态圈上需要出现将现实世界数字化的基础设施建设，只有充分地数字化，AR智能眼镜的应用端才会在不同维度得到拓展。要有有意义的信息，智能眼镜才有用。数字孪生的镜像世界，商场中的实体店家都有虚拟世界里的店面，如果走在商场外面的路上，就可以从眼镜里看到商场内部的店家信息，人们会不会去买智能眼镜。哪边有日料，就在眼前虚拟孪生空间里面告诉我。当数字挛生及镜像信息创造积累到了一定程度之后，你才会去买智能眼镜，不然为什么要买眼镜呢？所以场景化很重要。叶毓平表示移动互联网时代，手机是作为一个"连接"的角色，而沉浸式体验将改变人们对数字世界的感知方式，3D可视化的智能眼镜会成为智慧空间时代很重要的工具。沉浸式体验的最后一公里将是以AR智能眼镜为载体，构建人与Smart Spaces智慧空间之间的桥梁，为客户提供个性化体验感受和服务。
王飞：新媒体的爆发，将带来融媒体技术的爆发
张国祥：智能眼镜将是5G时代数据交互的主要工具
品臻联合系统董事长张国祥分享了《智慧空间的AI+中台布局》的主题演讲，张国祥表示，，AR、VR虽然已经发展很久，但是还没有真正实现产业的爆发，产业发展任重道远。而随着5G的到来，智能眼镜将是5G时代收集数据的主要工具，AR/MR智能眼镜的时代即将革命性的到来。AR/MR智能眼镜的穿透式可视化功能使它成为智慧空间的最佳载体，行动装置在未来将逐渐被取代，而各行各业也将按需求由模块化开发出不同的产品。AR/MR智能眼镜将是AI及智慧空间的入口，而5G则是未来AR/MR多元应用上最重要的推手。张总表示： "我们一直都生活在空间里头，过去空间和未来空间具有差异性，因为未来空间会在 科技 的技术处理后变成一个智能型空间，人们将会在现实生活当中有更多惊喜的数字化体验，与此同时，人们的生活方式也将重构从而变得更加智能化。"在智慧空间里人跟物理世界和数字世界将一直不间断进行联通互动，大量的数字化变得可视化甚至是3D可视化，而这一切将通过AR智能眼镜的载体与服务系统平台得以实现。
周思杭：智能眼镜让技术人员缩减1/3
杭州中车数字 科技 副总经理、工学博士周思杭为大家带来了一些实际落地应用后的思考，他提到两个方面的问题。一是从作业端角度来看，目前AR智能眼镜主要是在实时培训、数据采集、实时录入、实时查询等场景中应用，而这样的场景背后需要有一个系统平台做支撑，这个系统平台需要有相应业务端资料库的建设和积累。二是从管理端角度来看，考核、巡检、培训的标准化目前还没有一套行之有效的方案，管理一线工人的安全隐患，AR智能眼镜无法解决现阶段管理流程中的风险承担。周思杭还介绍了轨道交通的运维场景和行业痛点，周思杭表示，短时间看来，机器替换运维人员的做法短时间内不能实现，而为技术人员集中培训远没有在工作过程中培训更有价值。在交互方式上，周思杭表示，眼球交互是智能眼镜最好的交互方式，同时也期待未来可以实现。最后，周思杭分享了基于智能眼镜轨道交通行业未来应用的方向——巡检图像比对、 *** 作错误纠正、安全隐患示警等。
蔡隽：AR智能警用头盔重新定义智慧安防
在最后的圆桌会议环节上，台湾智慧眼镜产业协会理事长及佐臻集团董事长梁文隆、新华网融媒体未来研究院院长杨溟、上海辰韬资产管理合伙人何建文、海尔集团海尔数字 科技 COMOPlat上海区域运营总监任睿奇、上海诺基亚贝尔股份政企业务总监王正道、联动原素CEO李晓妍、EPSON业务总监韩林峰分别从各自从事的行业领域及经验、背景出发交流探讨了全球智能眼镜发展趋势。就"AR智能眼镜联通智慧空间"和"5G时代AR智能眼镜面临新的挑战"等议题展开讨论。大家一致认为，医疗、安防，工业制造等方面的场景都是AR智能眼镜未来的刚需，5G的真正商用落地还有一年左右时间，如何把握这个千载难逢的时机，利用AR智能眼镜应用平台让丰富的应用在上面生长产生价值，这在未来很长一段时间都是一个巨大的挑战。
首先，新华网的杨院长表示，过去把智能眼镜作为一个导向，今天要把需求作为导向。什么叫做智能？智能必须可以区分个体化差异，如果你还是像传统媒体这样，大家在座都看一样的内容，也不知道你看后体验，这个不叫做智能。智能眼镜不仅仅是作为工具实现智能化，我觉得在大的生态空间里面，用自适应能力去匹配语音，你需要什么它可以把整个空间里面的物理数据、生理数据、心理数据进行综合，再进行计算。智能眼镜的发展进入到和人与其他生物能够进行 情感 交互，这才是真正的未来。只有把这种未来放进场景里面去考虑才有商业模式。为什么这个眼镜跟那个眼镜不一样，我如何建立起跟眼镜之间的联动，这是一种 情感 关系，一种依赖。我的产品像朋友一样就超出了智能，进入了 情感 范围，这就是跨专业、跨学科、跨领域的挑战。
佐臻集团的梁董说道：拿手机平台来做眼镜是不对的，你不能把PC戴在头上做所有的事情，那也不对。很多挑战经过很多摸索，经过验证得到的一点结论。AR智能眼镜需要有突破，我们认为AR智能眼镜产业在明年会有很大的变化，变化不是来自于硬件。它要能理解人，懂得外在物理环境变化，未来我们在谈智能眼镜将不再只是硬件的生态链，而是整个智慧空间。最重要的是AR是AI的入口，一个是脑，一个是眼睛，5G就是神经网络，所有信息采集一定通过眼睛。而离人类眼睛最近的就是眼镜，也是未来跟环境、信息沟通，跟对象沟通的一个最重要的载体。5G是推动AR的推手。智能眼镜都在处理影像的事情，如果没有低延时就做不到。
海尔的任总表示：海尔在工业领域有非常多的经验，从智慧空间角度来说智能眼镜是一个跨空间的体现。有别于工业现场非常普遍的固定摄像头，智能眼镜有两个特点，一个是移动的，第二在工业场景里面，现在采集大量数据大多数无效的，而且没有意义。智能眼镜是戴在人的面前，人通常会有注意力焦点，所以天然形成了一个精准的需求流量入口，所以我们非常看好智能眼镜在行业里面的发展前景。什么是刚需呢？成本是最大的刚需。现在一直都在谈工业40，包括智能制造的工业转型，但是转型都是面临钜大的成本压力，而且不见得会带来更多的效益。举一个例子，一个工厂要做智能化改造，大则几千万，小的改造也要上千个传感器才可以，现在互联网转型都是大企业在做，很多企业是不具备这个能力的。怎么为中小制造业进行转型呢？我们考虑了好几个方向，都要去做基站和基础网络建设，当我们看到Top Smart的产品，一下子思路就拓宽了，能从两个钜大需求角度缓解这方面的能力，特别在制造业转型升级的 历史 时期。此外，工厂转型面临老龄化的问题，除了做自动化之外，还要对员工全局把控能力提高水平。这对个人的智能化要求也就上来了，要求解放双手，智能眼镜就是非常好的装备，配套我们的装备服务器，来达到工业转型的一套标准解决方案。
爱普生韩总：产品最终让整个行业持续生存下去，在生活当中一定有一些场景需要使用。对爱普生来说，想让智能眼镜在生活中一些方面融入进去，成为它必然使用的产品。比如说像安防，就需要能提高执法效率，需要它能够在不断发展过程当中成为行业生活当中的一个壁垒，这一路走来很多挑战，它可以让生活变得更好。我们意识到很多时候让行业发展不是一家公司去做，我们需要大家结合自己的优势，让这个产品方案成为日常生活当中的场景。5G技术对于智能眼镜来说并不是让其变成一个更好的产品，而是能够让应用本身发挥更大的价值，这也是在未来五年内，在中国将近会有60%-70%的企业会导入智能眼镜应用，这是对我们最大的利好，能够在浪潮当中真正转化为价值，则需要进一步努力。
诺基亚贝尔王总：5G给我们带来最大的变革是让运营商从卖流量，卖连接，到卖一个切片。我们行业应用切片属性就是一揽子的解决方案。我们不得不顺应销售思路来做，要把整个诺基亚产品线和合作伙伴连接起来，形成云管端一整套解决方案，我们有5G网络，有云平台，还有智能眼镜。我相信智能眼镜接下来一定是会逐渐替代PC、取代手机成为下一代穿戴式移动计算平台。工业互联网的边缘云要等到明年6月份，才会去大量规划，不管你企业想不想部署边缘云，运营商都会在明年6月份之前进行统一规划。智能眼镜应用在某些场景确实是刚需的。比如说，前后端融合。120急救中心，要得到专家医师指导，要有整个视频语音的记录，这种前后端的需求对我们智能眼镜来讲可以解放双手，可以把整个前后端进行融合。另外，前端和后端的通讯，通过智能眼镜来做比较方便。我们通过眼镜第一视角去比对画面，这个比对过程远比你拿手机来做录取、摄取要简单直觉得多，你看到的东西就是后台机器或人员比对的画面，非常真实，非常贴切。其他还有安防、工业制造方面的场景，这些都是智能眼镜的刚需。
联动原素李总：为什么在这个时代物联网出现是必然的？它的必然又带来了哪些发生现象是必然的？第一，在未来设备智能化是必然的，智能化之后会改变既有的一些问题，以前解决不了的一些问题。第二，设备智能化之后创造了一些新的应用价值，但是应用方式本身是没有改变的。智能眼镜是什么呢？传统眼镜是面向消费者的产品，但是智能化之后智能眼镜首先不再是针对消费者了，进入更大范围里面去服务更多行业的用户。单一智能眼镜是不会发挥作用的，必须要与周边环境及多种设备进行整合，必须是场景化的。除了谈刚需，我们也应该思考智能化有可能是在解决弱需求问题。因为我们要进入碎片化的应用场景，况且还不是单一产品来解决问题，还得是不同产品或方案组合起来解决某一个问题，这个时候不一定非要考虑刚需问题，有可能是需要去不断解决弱需求问题。
辰韬资本何总：AR眼镜从一个极客玩的 科技 产品变成了现在能够开始逐渐落地的东西，从一个 科技 驱动的产品，变成了现在是应用场景驱动或者智慧空间驱动下的一个产品。那么，也就是说它是一个能够真正落地，能够在整个应用场景驱动，不管是智慧工厂、智慧医疗、智慧安防下面，在一个大的场景下，AR眼镜作为重要的传感器，重要显示终端，加上其他各种各样的传感设备，各种各样的器件，一起来解决场景当中某一些问题，能够更有效率，更低成本解决问题。
总的来说，AR智能眼镜产业发展及应用价值是从智能硬件阶段进入智慧空间规划的进程。就AR智能眼镜而言，重要的硬件基础是AR智能终端，具有强可穿戴可移动的属性，其商业化、市场化的普及不仅仅需要如光学系统、无线通信、电池、处理器、计算机视觉技术、人机交互能力等配置和技术产业链的进化，高速网络发展也成为重要影响因素，在实现产品无线化的同时确保大容量AR内容应用以及与外界环境交互及互动融合的实时直观体验。就像Top Smart总经理李传勍曾说："AR智能眼镜不仅仅是一款硬件集成式产品，它更是一个庞大的产业链，而Top Smart将致力于串联起这个产业链上的每个环节，让AR智能眼镜在中国建立起自己的平台堡垒。"
业内预计，面向2020年，基于5G网络的VR/AR应用、工业互联网等增强型移动宽带（eMBB）和物联网（IoT）应用将随着5G网络的成熟获得爆发式增长，预计到2025年全球联接数将达到1000亿。在即将到来的5G时代， 社会 对于AR智能眼镜的应用价值将有更多的期待，也将产生更可观的 社会 价值…
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