美国的王牌是坚实的基础科研技术累积，堆成山的实用专利，掌握话语权的核心专利，至今没有停下脚步的研发投入，汇聚了引领全球发展的 科技 巨头为何要担心中国 科技 的崛起，毕竟许多关键技术绕不开美国专利。
“突起的异军”华为海思自身还没有开发出自研架构，而是使用着授权架构，并没有打破他们的基础垄断优势，但被美国视为眼中钉，2019年营收达到了24亿美元约156亿人民币，独占亚洲IC设计鳌头！华为海思拥有优秀的芯片设计竞争能力——不是“苗头破土”，而是已经“并驾齐驱”。
是因为中国在 科技 新兴领域里非常有干劲？
工艺制程掘进3nm领域被称为是“接近硅晶圆的极限”，而目前所有关于芯片的尖端技术都是基于硅基芯片研发，也就是说要么保持在一定程度继续使用，要么换材料，碳基半导体材料被誉为下一代芯片的接替者，不巧的是碳领域的开发，中国在部分科研成果上已领先其他国家。
据悉：2020年我国集成电路销售收入达到8848亿元，平均增长率达到20%，为同期全球产业增速的3倍。巨大的市场需求和效益回报对技术创新有很大的促进作用；也使得在设计、制造、封测等产业链上也涌现出一批新的龙头企业！
据日经亚洲评论报道：美国总统拜登于本月初签署一项行政命令，与中国台湾、日本和韩国等合作，以加快建立不依赖中国大陆的芯片和其他具有战略意义的产品的供应链的努力。
直指全球高端芯片制造设备——更进一步拉拢尼康、佳能、ASML全球三大光刻机大厂！ASML约占75%、尼康和佳能各自占10%左右，三者合计的市占率逼近 95%，这个占比可以说直接垄断了高端芯片的生产制造。
美国长远的担心是中国在未来几年内，半导体制造能力会超越美国。要知道《瓦森纳协定》从来没有消失所以要使先进的工艺制程阻挡在中国以外，半导体制造的技术能力会再一次被拉开数年的差距，从而导致中国发展高端制程技术停滞！这是有前车可鉴的：上海微电子90nm光刻机初次试产就遭遇国外45nm光刻机被允许进口，现成先进设备的冲击下导致经过13年的时间国产光刻机仍停留在90nm阶段。
无论硅晶半导体材料的工艺技术是否能与新的碳基半导体材料通用，高端芯片生产的设备研发能力都是需要庞大的技术累积和众多技术工程师去打造，那么以全球前三的光刻机生产商势必在下一代芯片材料上有足够的设备研发能力，这是一记强硬的“地基式”支撑！
2019年川普对华为施加强硬政策限制，企图将中国的先进半导体业务止步于此。这也暗示着半导体产业是引领世界经济发展的重要关键；进入5G物联网通信和AI时代的来临，虚拟现实技术、自动驾驶 汽车 还是工业40，都以半导体为驱动；
而接下来不仅是芯片制造业的竞争，更是人才争夺竞赛——据悉：美国或出新政策打算直接为STEM类的博士PhD发放美国绿卡！不得不说这是一剂强有力的“剂量”将带去全球性的潜在人才资源拜登认为，在美国攻读博士学位的国际毕业生应该直接拿到美国绿卡…
培养人才抓紧人才，这招“真狠”！
行业主要相关上市公司：科大讯飞(002230)、百度(09888HK)、腾讯(00700HK)、搜狗(SOGONYSE)等。
本文核心数据：全球智能语音市场规模、中国智能语音市场规模、中国智能家居市场规模、中国智能网联车渗透率
智能语音进入加速应用阶段
智能语音技术的关键部分主要包括语音识别、语音处理、语音合成等，随着相关技术的不断成熟，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗等领域都将出现智能语音技术的身影。
全球智能语音市场高速发展
从全球视角看，智能语音市场规模高速增长，2021年估算在264亿美元左右，较2020年203亿美元的市场规模增长30%。
中国智能语音市场规模超过280亿元
2017-2021年中国智能语音市场规模持续增长。根据德勤估算数据，2021年中国智能语音市场规模突破250亿元，达到285亿元，较2020年的217亿元增长31%。
智能家居市场规模或将超过6500亿元，推动智能语音市场发展
智能家居是智能语音应用的主要领域之一，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，智能语音在家居领域的应用将进一步提速。2017-2021年中国智能家居市场规模不断增长，2021年预估突破5800亿元，2022年将超过6500亿元，将带动智能语音市场的持续提升。
中国智能网联车通透率提升，车载智能语音系统应用深化
2020年中国智能网联车市场渗透率已经达到49%，车载智能语音系统的应用也逐渐深化。根据IHS
Markit的预测，2025年中国智能网联车渗透率将提升至75%，进一步推动智能语音在汽车领域的应用。
综上所述，随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
云计算和大数据、物联网、AI分别有何关系物联网
1、什么是物联网
物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术
传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
云计算
1、什么是云计算
云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
2、物联网和云计算的关系
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
目前物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以提供以下几个层析的服务：
IaaS：基础设施即服务，消费者通过internet可以从完善的计算机设施获得服务。例如：硬件服务器租用。
PaaS：平台即服务。PaaS实际上是指软件研发的平台作为一种服务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用。但是PaaS的出现可以加快SaaS应用的开发速度，如：软件的个性化定制开发。
SaaS：软件即服务，它是一种通过internet提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。
大数据
1、什么是大数据
大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
2、大数据和云计算的关系
从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
云时代的来临，大数据的关注度也越来越高，分析师团队认为大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模的并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据可、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
人工智能
人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
通过上述观点我们可以简单的得出一个结论： 物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理，然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行活动。
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