量子技术能用在智能水表吗？

量子技术是能够用在智能水表的。
国内制造的智能水表，可分为预付费水表、电子远传水表两大类，其共同特点是测量水流的传感器仍采用普通水表，通过在水表的读数盘指针或齿轮组的某个位置安装传感元件，将原水表的机械读数转换成电信号数据，然后进行采集、传输和储存，按结算交易方式的要求自动或人工进行控制。
因为它们的基表都是采用的速度式水表，所以按照水表的原理分类他们还都属于速度式水表一类，只是在读数方式、指示机构等方面进行了改进，增加了预付费、远传读数等自动化抄表系统功能，而计量机构、传动方式还是机械式的，水表的准确度（精度）等级和普通机械水表一样，都是20级。
智能水表把高科技的电子、信息传输技术应用到水表制造上，在相当程度上改变了国内传统的抄表结算方式，提高了我国自来水收费计量的水平，是自来水计量收费的一次技术进步；它的推广应用实现了“先买水，后用水”和集中抄表管理，更新了用水户的交费理念，减少了拖欠水费、入户抄表等现象，减少了供水部门抄表的人力、物力；可提前回收水费，减少了后期运营人员，提高了管理效率和水司的经营管理水平；且防盗性能较普通水表好，完全能实现“预付费”、“阶梯水价”和“囤积水量”功能。

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科技术语有虚拟现实、人工智能、认知计算、量子计算、深度学习、DT时代、计算机视觉、人脸识别、物联网等等。科技术语有很多，指的是科技类的术语，属于专业术语、科技名词。

科技术语，是指科技类的术语，属于专业术语、科技名词。主要有两层意思：第一，科学有若干种解释，每一种解释都反映出科学某一方面的本质特征，而且科学本身也在发展，人们对它的认识不断深化，给科学下一个永恒不变的定义是难以做到的。我们把众多的科学定义解释加以概括，指出为多数人可以接受的共同概念，那就是科学知识、科学研究活动、科学社会建制的统一体。第二，技术是人类运用知识、经验和技能，并借助物质手段以达到利用、控制和改造自然目的的完整系统。它是人们的知识和能力同物质手段相结合，对自然界进行改造的过程。科技术语有很多，如下：

1、虚拟现实

虚拟现实是一套由计算机仿真系统创建出来的虚拟世界。通俗讲，就是使用技术手段，让人身临其境，并可以与这个环境进行交互。这套技术主要包括模拟环境、感知、自然技能和传感器各等方面，除了计算机图形技术所生成的视觉感知外，还有听觉、触觉、力觉、运动等感知，甚至还包括嗅觉和味觉等多感知。目前，虚拟现实技术已经应用于医学、军事航天、室内设计、工业仿真、游戏、娱乐等多个行业。

2、人工智能

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

3、认知计算

认知计算出自于IBM人工智能超级计算机“沃森”的称谓，而现在，它更多的代表着一种全新的大数据分析方式。随着信息的增加，计算机可在已有经验的基础上随着时间推移，以学习的、交互的方式，随着数据的进一步增长逐步提高认知的分析行为，就像大脑会自然而然地做事情，“认知计算”是人工智能和大数据的“联姻”。

4、量子计算

量子计算，是当前最热门的研究领域。相对于普通计算机，基于量子力学特性的量子计算机，拥有超乎想象的并行计算与存储能力，求解一个亿亿亿变量的方程组，具有亿亿次计算能力的“天河2号”需要100年，而万亿次的量子计算机理论上只需要001秒就可解出。当量子计算机应用之时，现在的密码破译、基因测序等科学难题，将可迎刃而解。

5、深度学习

深度学习DeepLearning的概念源于人工神经网络的研究。机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。自2006年以来，机器学习领域，取得了突破性的进展。图灵试验至少不是那么可望而不可及了。在技术手段上不仅仅依赖于云计算对大数据的并行处理能力，而且依赖于算法。这个算法就是DeepLearning。借助于DeepLearning算法，人类终于找到了如何处理“抽象概念”这个亘古难题的方法。

6、DT时代

DT时代数据处理技术。这个词虽然很早就被人提出了。但是直到2015年3月的IT领袖峰会上，马云演讲中提出“从IT时代走入DT世界”之后才在中国火热起来。马云称，二者的区别在于，IT时代以“我“为中心，DT时代则以“别人”为中心，让别人更强大，开放和承担更多的责任。

7、计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。形象地说，就是给计算机安装上眼睛(相机)和大脑(算法)，让机器能够感知环境与对象。我们中国人的成语“眼见为实”和西方人常说的"One picture is worth ten thousandwords"表达了视觉对人类的重要性。不难类比，机器有了视觉以后的前途是不可估量的，例如:智能机器人、智能视频监控、新型人机界面等等。

8、人脸识别

是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的—系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别产品目前已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

9、物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，其英文名称是:“The Internet of things”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网就是“物物相连的互联网”。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。

在今天，与其说物联网是网络，还不如说物联网是应用和业务，物联网是互联网的延伸和拓展。那么物联网当前在我们生活中实际应用在那些领域呢？因为物联网已是一个老生常谈的话题，不管是在网络上还是听朋友谈起，物联网似乎是一个很高大上的玩意儿，但我们在实际生活中并未见到这些高大上的智慧连接，所以今天我们就来谈谈物联网在我们实际生活中的应用！

1、第二代身份z

第一代身份z采用聚酯膜塑封，后期使用激光图案防伪。而第二代身份z最大的改革就是它的防伪技术，第二代身份z有定向光变色“长城”图案、光变光存储“中国CHINA”字样、防伪膜、等防伪技术，二代身份z采用的是非接触式IC芯片卡和指纹感应，这是典型的物联网基础应用。

2、中国大部分高校的学生证

说起学生证就自然的想起了校园生活，除了对美好青春的向往与回忆，学生证更是伴随我们走过那段象牙塔时光必不可少的证件，众所周知，在读学生可以拿着学生证享受半价购车票等优惠，但是中国的学校、学生众多，于是相关部门就采用了统一可读写的RFID芯片嵌入在学生卡内，里面存储了该生列车使用次数信息，每使用一次就减少一次，而且很难进行伪造还便于管理。

3、ETC不停车自动收费系统

现在的高速公路收费站，都有一个不停车收费系统，且无人收费。来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶就可以完成认证、计费，在很大程度上节省了人力和物力。但是，不仅需要对收费系统进行改造，还需要在车辆上面安装识别芯片，因为很难对所有的车辆进行安装，所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统，但是二者相比较RTC不仅省时省力还高效率。

在5G尚未成熟的情况下，美国就试图跳过5G直接部署6G，引发全球广泛关注。

特朗普批准美国6G实验后，美国联邦通信委员会正式启动了6G技术的研发。

除此以外，有30多所大学正合作研发6G相关项目，还有金融公司提供资金支持。

一旦6G技术成熟，远程全息技术、无人驾驶、智慧机器人等领域将加速发展。

科技 发展的速度超乎想象。

未来 科技 的十大趋势，将逐渐成为主流，改变我们的生活方式，甚至是思维方式。

70%城市人口与升级的智能城市

有报告预测，到2045年全世界近70%的人口会居住在城市里。

随着城市化进程加快，大量人口涌入城市，对城市的基础设施建设，如电力能源、污水处理、城际交通等提出了更高要求。

未来的智能城市将通过大数据和自动化来提高运转效率，实现可持续发展。

停滞不前的城市，可能沦为拥挤和肮脏的“垃圾场”。

大数据“黑马”，潜力无穷

目前，人类创造的数据量已超过100亿TB。

数据量虽庞大，但每年只有10%的数据被分析。

人们的消费习惯、 健康 状况，以及其他 社会 公共数据都隐藏在互联网庞大的信息海洋中。这些数据在获取信息、预测行为、精准触达等方面作用重大。

未来无论是获取数据，还是数据分析应用的能力，都会得到进一步突破。 我们走路的姿势、说话的声音等细节，都可能被收集用于商业、监管等决策。

新技术将重建信任生态

技术是一把双刃剑。

它给予我们修正、完善和视频的能力，却也让视频造假、造假等事件层出不穷。

麻省理工学院的研究人员曾经可以提取人类运动的图像和姿势，通过AI训练后，合成出全新的姿势，并生成全新的视频。

这仅仅是技术造假的冰山一角。

信任危机亟待解决， 社会 各界将致力于新技术的开发，加强智能识别及证伪能力，试图重建 科技 时代的信任生态。

脆弱的隐私与“被遗忘的权利”

我们无法真正删除我们的过去。

数字时代的隐私比以往任何时候都要脆弱。

欧盟曾在2010年发布过一个文件，核心是“被遗忘的权利”，强调人们对个人数据服务的知情权，以及删除个人数据的权利。

然而，大部分互联网服务提供商无法做到完全遵守。所谓的“注销”，也抹不去个人信息的残留。 数据安全与隐私问题，将成为新的技术热点。

合成生物技术：改写生命

当我们跨入生物 科技 新时代后，每一个生命皆是可改写的信息。

从孟德尔发现遗传规律开始，人类就开启了对植物和动物基因的 探索 。随着遗传学进一步发展，我们可以通过搭建新的DNA，改变生物的遗传特性。

未来基因改造、基因编辑等将走在生物 科技 的时代前沿，创造出能为人类所用的生物植物。

但合成生物的大众接受度、伦理问题等仍然有待考量。

物联网：突破边界

2045年，保守估计将有超过1000亿设备与互联网连接。

新一代物联网平台将突破云计算边界，加强对时间和空间的洞察，与智能城市、能源、医疗、电力等多场景融合，完成大量工作的自动化，提高生产运作效率，产生巨大的价值。

来自物联网的信息，将有助于我们进一步了解和掌控自己的生活。

物联网、大数据、人工智能三大技术的合作，会创造出一个巨大的智能网络。

区块链：从虚拟到务实

区块链并非一夜暴富的工具，而是未来数字经济的基础设施。

区块链技术将与各行各业进行创新性融合，建立点对点之间的信任和全新的管理系统，务实地解决经济、民生等问题，让各行各业因此受益。

虚拟化的区块链发展在泡沫之后，会愈发贴近实体，多样化的创新区块链应用，有望进入寻常百姓家。

量子计算：新一轮爆发

2021年，量子计算将迎来新一轮爆发。

近年来对量子计算的研究已成果初显，这个高深的概念逐渐进入大众视线。

如今量子计算机的许多技术壁垒正被逐一攻破， 未来我们有望制造出一款真正意义上的量子计算机。

量子计算会初步形成生态产业链，优质的量子计算平台和软件将大量涌现，并在更多领域得到重视。当量子计算融入AI和云计算时，面貌会焕然一新。

人类增强 科技 ：突破潜力极限

人类增强 科技 将引领人类突发潜力极限。

人类增强 科技 主要分三个领域，一是将实时信息传递给感官的可穿戴设备，二是与大脑相连的外骨骼和假肢，三是通过药物增强部分能力。

老弱病残群体将受益于人类增强 科技 ，但高昂的价格可能让人望而却步。

其中的隐患在于，我们挂载着设备的身体和大脑，很可能遭到黑客攻击。

机器人：无处不在

扫地机器人、迎宾机器人、超市机器人……我们日常生活中机器人出现的频率越来越高。未来机器人和自动化系统将无处不在。

随着机器人灵敏度、机动性的提升，它们将承担日常生活中大量工作，取代一部分人力劳动。

但机器人普遍应用导致的“下岗潮”和伦理问题，也会给 社会 带来纷争和挑战。

参考资料：

《2020年 科技 趋势报告》

《2016-2045年新兴 科技 趋势报告》

《达摩院2020十大 科技 趋势》

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