绿色金融业首次迎来两项行业标准

本报讯 在近日召开的“2021金融街论坛年会”金融 科技 守正创新成果发布会上，人民银行组织发布了28项金融行业标准，涵盖金融产品与服务、绿色金融、金融数据、金融安全、支付清算、金融 科技 和金融监管等领域。其中，上述28项金融标准中包括首次发布的2项绿色金融行业标准，为实现“碳达峰”“碳中和”目标提供金融标准支撑。

在 科技 标准方面，一是稳步推进金融 科技 标准建设，加强云计算、区块链、大数据、人工智能、生物识别、物联网、多方安全计算等技术金融业应用标准制定， 探索 雾计算、拟态安全等标准研制，深入实施金融 科技 发展指标评价标准，推动金融 科技 伦理治理标准建设，制定开放银行标准规范。二是稳妥推进法定数字货币标准研制，建立完善法定数字货币基础架构标准，研究制定法定数字货币基础数据元、信息安全、业务应用、终端技术、评估检测等标准。三是系统完善金融数据要素标准，加快金融数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等标准建设，完善金融大数据标准体系，制定金融数据应用建模、元数据、算法评价等标准，制定银行间客户交互行为数据采集、银行间市场交易数据等标准。四是强化金融网络安全标准防护，健全金融业关键信息基础设施保护标准体系，加强网络安全能力评估、风险排查、安全防御、漏洞管理等标准建设，加快商用密码应用和开源安全防护标准建设。

在产品和服务标准方面，一是加快完善绿色金融标准体系，以碳达峰碳中和目标为约束条件，制定统一的绿色债券标准，不断丰富绿色金融产品与服务标准，支持建立绿色项目库标准，加快制定金融机构碳排放核算、ESG评价等标准，支持绿色发展和低碳转型。二是有效推进普惠金融标准建设，推广“金融标准+乡村振兴”工作模式，加强农村金融基础设施、数字普惠金融、养老金融等标准建设，研制线上服务适老化改造和线下服务无障碍标准，加快金融业生僻字处理标准制定，助力弥合数字鸿沟，促进共同富裕。三是加强产业链供应链金融标准保障，推动供应链交易数据与金融机构共享的流程、接口、使用、安全等数字信息管理技术标准建设，加强动产和权利担保登记数字化和要素标准建设，定银行间电子认证互通互认标准，研制 科技 金融产品标准，支持构建金融支持创新体系。

在基础设施标准方面，一是开展人民币跨境支付标准建设，制定跨境支付清算产品服务、清结算处理、业务运营和技术服务等标准，加强对人民币跨境支付系统建设的支撑。二是推进金融业信息化核心技术安全可控标准建设，系统推进金融信息技术创新业务约束、技术接口、适配验证、研发测试、成熟度评估等标准体系建设，加快基础软硬件、业务应用、服务器与终端技术选型等标准制定。

据了解，此次发布的28项金融标准中，有的标准发布即实施，有的标准设置了过渡期。

一般来说，工业网关需要具备以下能力：

    1具备对下（自动化系统）协议解析能力（通讯协议：Modbus，PPI，MPI，CNC等；总线协议：CAN,PROFIBUS等；工业无线协议：WirelessHart，433等），目前的网关以通讯协议为主，只有少部分厂家会考虑对下的总线协议以及无线协议，同时传统的总线协议转换也叫工业网关，网关分不清楚。

    2具备对上（IT系统）的协议对接能力，对上的通讯能力（以太网，WIFI，3G，4G，NB-IOT等）

    3具备对上和对下私有协议二次开发能力

    4具备数据缓存，本地计算（雾计算）的能力

    具备这样的能力才可以说是一个完善的网关，另一方面，工业现场应用非常复杂，目前数据接入的成本又非常的高，往往造成业主想要上信息化系统的时候，接入成本就占到1半以上的费用。所以，网关厂家会根据市场大小去布局相应的产品层次。不过，目前不管是国内还是国外的网关厂，都很难覆盖所有的应用，加上网关厂对IT系统的对接协议，以及对接方式并不统一。造成现在接入成本仍然居高不下。大大影响了云和大数据的应用。

 目前市面上的网关类型主要有单向型数据采集型、双向型简单版、双向增强版。

单向型数据采集型

对下具备串口或者网关，对上具备网口或者GPRS。支持协议解析，以moudus为主，对上对下协议可定制，可采用软件按需烧录的形式实现。支持数据缓存，对数据打时间戳。

双向型简单版

对上对下接口更丰富（串口，网口，3G,4G）；预置多种通讯协议（PLC,CNC,注塑机，电力）；支持二次开发

双向增强版

在简单版上增加对下的无线通讯对接能力和总线型对接能力。

其中第二种是目前需求量最大的，第一种类型和第三种类型目前市场并不明确，在某些行业已经有非常强烈的需求，但是复制性不如第二种，所以目前较少有人开发。 同时第一种和第三种在选择无线通讯协议（对上或者对下）的时候都有一定风险。工业网关的市场直接可以反映我国工业物联网发展水平，如果要看工业物联网在国内的发展，我认为当前阶段看看国内工业网关的发展即可对市场有一定的判断。

“边缘计算”的概念本身并不是一个“新鲜词”。早在2003年，CDN服务商Akamai就与IBM合作推出了最早的“边缘计算”。如果以时间维度看，从亚马逊在2006年推出AWS看作是云计算的起点开始，那么它要比云计算被提出的时间更更加的早。
不过，过去很多年的时间由于技术和应用场景等各种原因，边缘计算一直没有获得太多的关注，直到5G时代的到来，才让一直处在“很边缘”的边缘计算得到了全新的发展良机。
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
云计算vs边缘计算
云计算的不足
随着边缘计算的兴起，在太多场景中需要计算庞大的数据并且得到即时反馈。这些场景开始暴露出云计算的不足，主要有以下几点：大数据的传输问题：据估计，到2020 年，每人每天平均将产生 15GB 的数据。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据，以中心服务器为节点的云计算可能会遇到带宽瓶颈。数据处理的即时性：据统计，无人驾驶汽车每秒产生约 1GB 数据，波音 787 每秒产生的数据超过 5GB；2020 年我国数据储存量达到约 39ZB，其中约 30% 的数据来自于物联网设备的接入。海量数据的即时处理可能会使云计算力不从心。隐私及能耗的问题：云计算将身体可穿戴、医疗、工业制造等设备采集的隐私数据传输到数据中心的路径比较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等风险；数据中心的高负载导致的高能耗也是数据中心管理规划的核心问题。
边缘计算的优势和发展
边缘计算的发展前景广阔，被称为“人工智能的最后一公里”，但它还在发展初期，有许多问题需要解决，如：框架的选用，通讯设备和协议的规范，终端设备的标识，更低延迟的需求等。随着 IPv6 及 5G 技术的普及，其中的一些问题将被解决，虽然这是一段不小的历程。相较于云计算，边缘计算有以下这些优势。
优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
两者既有区别，又互相配合上文讲了云计算的缺点以及边缘计算的优点，那么是不是意味着在未来，边缘计算更胜云计算一筹呢？其实不然！云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。

边缘计算（Edge Computing）是一种在物理上靠近数据生成的位置处理数据的方法，这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据，这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。

好处：在边缘计算中，传感器数据不需要传输到汽车上或者云端的数据中心，来查看是否有什么东西影响了发动机的运转。

本地化数据处理和存储对计算网络的压力更小。当发送到云端的数据变少时，发生延迟的可能性，以及云端与物联网设备之间的交互导致的数据处理延迟就会降低。

这也让基于边缘计算技术的硬件承担了更多的任务，它们包含用于收集数据的传感器和用于处理联网设备中的数据的CPU或GPU。

随着边缘计算的兴起，理解边缘设备所涉及的另一项技术也很重要，它就是雾计算（Fog Computing）。边缘计算具体是指在网络的“边缘”或附近进行的计算过程，而雾计算则是指边缘设备和云端之间的网络连接。

换句话说，雾计算使得云更接近于网络的边缘，因此，根据OpenFog的说法，“雾计算总是使用边缘计算，而不是边缘计算总是使用雾计算。”

回到无人辅助驾驶场景：传感器能够收集数据，但不能立即对数据采取行动。例如，如果一名车辆工程师想要了解汽车车轴和刹车系统是如何运行的，他可以使用历史累计的传感器数据来预测零部件是否需要进行维修或替换。在这种情况中，数据处理使用边缘计算，但它并不总是即时进行的（与确定引擎状态不同）。而使用雾计算，短期分析可以在给定的时间点实现，而不需要完全返回中央云。

1、于中国电信的服务器、网络架设等较完善，且每年都在不断完善和升级服务器和线路，因此中国电信的网速较稳定，网速较好，一般不会出现高峰期网络堵塞等情况，是实打实的独享宽带，因此中国电信的宽带是很好好的，同时费用也会相对高一些。

2、中国电信是最新开通宽带服务的运营商，技术较为成熟，另外其他运营商一般也是租用中国电信的骨干网络，一般电信网络要比其他运营商宽带要稳定。

3、流量超市内商品应有尽有，流量包、加餐包、语音包、节日流量包可根据需求自由选择；中国电信贵州客服公众号回复关键词“流量超市”可以直接办理，方便快捷。

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
简单来说，具备智能处理能力的终端，就是边缘数据计算产品。
厂家的话，推荐深圳博时特科技有限公司，该公司是国内较早有能力提供智能终端设备及解决方案提供商，专业从事智能终端设备的研发、生产、销售，提供满足互联网O2O应用需要的智能终端设备。产品包括：智能触控安卓一体平板机、触控POS收银机、人脸识别门禁机、人证一体访客机、测温门禁机、边缘计算盒子、Windows智能自助服务终端、工控触摸显示器等等。广泛应用于多媒体广告传媒、智慧餐饮、零售、家居、智能门禁、交通运输、金融、电力、旅游、酒店、智能制造等各行各业，产品销售遍布亚欧美三十余个国家及地区。该公司具有突出的研发定制和资源整合能力，公司拥有占职员人数一半的软件、硬件、结构研发团队，自配电气性能及可靠性实验室、10000+m²的SMT及组包装车间。目前客户分布于国内各大省市地区，主要合作伙伴有：支付宝、微信、国家电网、微医、美团等涉及到日常生活、电力、医药等政企用户。
公司在智能硬件领域持续发展，当前该公司总占地面积21500平方米，自有高速贴片机、注塑机、模具车间及无尘自动生产线，PCBA板卡的年产能为230万片， 整机的年产能为200万台。目前公司已经通过质量保证体系ISO9001和环境认证体系ISO14001认证，公司产品已通过CE，FCC，CCC， U/L，EUP，Rohs，Reach等各种认证。2018年成为第一批国家级高新技术企业，目前已取得四十多项国家专利，近四十项软件著作权，多项专利填补国家技术空白。

海计算又称作分布式计算，是相对于在远端服务器进行计算的云计算，又称作集中式计算的。
在计算机科学中，分布式计算（英语：Distributed computing），又译为分散式运算。这个研究领域，主要研究分布式系统（Distributed system）如何进行计算。分布式系统是一组电脑（computer），通过网络相互链接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标。把需要进行大量计算的工程数据分区成小块，由多台计算机分别计算，再上传运算结果后，将结果统一合并得出数据结论的科学。分布式系统的例子来自有所不同的面向服务的架构，大型多人在线游戏，对等网络应用。
海计算依赖于复杂且数量众多的个人终端。换句话说如果每个个人终端都能有效利用，那么所有终端都是一个小型服务器，如果加以利用，其实可以重新定义互联网的。

边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
自动化事实上是一个以“控制”为核心。控制是基于“信号”的，而“计算”则是基于数据进行的，更多意义是指“策略”、“规划”，因此，它更多聚焦于在“调度、优化、路径”。就像对全国的高铁进行调度的系统一样，每增加一个车次减少都会引发调度系统的调整，它是基于时间和节点的运筹与规划问题。边缘计算在工业领域的应用更多是这类“计算”。
简单地说，传统自动控制基于信号的控制，而边缘计算则可以理解为“基于信息的控制”。
值得注意的是，边缘计算、雾计算虽然说的是低延时，但是其50mS、100mS这种周期对于高精度机床、机器人、高速图文印刷系统的100μS这样的“控制任务”而言，仍然是非常大的延迟的，边缘计算所谓的“实时”，从自动化行业的视角来看——很不幸，依然被归在“非实时”的应用里的。

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