随着全球信息化的浪潮,信息化产业不断发展、延伸,已经深入了众多的企业及个人,SOA系统架构的出现,将给信息化带来一场新的革命。
纵观信息化建设与应用的历程,尽管出现过XML(标准通用标记语言的子集)、Unicode、UML等众多信息标准,但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型,这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起,往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现,这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实,使信息化建设的ROI(投资回报率)大大降低,ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据,将数据转换为与目标系统相兼容的格式,然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后,要产生应用价值,还需另外的数据展现工具予以实现,如此复杂的数据应用过程,必定产生高昂的应用成本。
结构化的数据管理尚可通过以上方法,予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面,这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统,而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中,经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品,相互之间的功能也是经常重叠,并且无法集成。
随着信息化建设的深入,不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统,又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。
在激烈竞争且多变的市场环境下,企业的管理模式很难固化,应用传统的信息化软件,当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。
SOA系统架构的出现,信息化变革
微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说,从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统,到80年代应用于PC的CS架构,一直到90年度互联网的出现,系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后,SOA被誉为下一代Web服务的基础框架,已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。
SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念,不再是各自独立的架构形式,能够轻松的互相联系组合共享信息。
可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能,能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。
松散耦合方式,只要充分了解业务的进程,就可以不用编写一行代码,通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥,只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度,并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程,以记录管理的内容,指定过程的流转方向。
更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成,加强了信息的协同相关性。同时,复杂、成本高昂的数据集成,也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。
在具体的功能实现上,SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等,从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看,SOA协同软件中的信息管理功能,全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途,但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分,因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部;同时,信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图,因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比,关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。
有近日,马斯克旗下脑机接口公司Neuralink举行技术演示活动“Show and Tell”。在Neuralink发布的活动视频中,“please join us for show and tell”的字母逐个打出。多家媒体指出,这或许暗示着在“意念打字”方面,Neuralink已取得进展。与此同时,国内脑机接口相关利好消息频出。我国首个脑机接口综合性开源软件平台MetaBCI正式发布。该平台不仅填补了我国通用脑机接口领域面向开源生态自主研发软件的空白,更为脑机接口技术的跨团队协作创新提供了一个基础的开放平台。
资料显示,脑机接口是在脑和外部设备之间建立起来的直接通讯通道,据麦肯锡的预测,未来10到20年,全球脑机接口产业将产生700亿-2000亿美元的经济价值,市场应用前景广阔。据中研产业研究院统计,目前中国的脑机接口市场规模在十亿元,还不到全球市场规模的十分之一。预计到2040年,中国脑机市场规模预计会达到1250亿元,年均复合增长率在26%。
所谓的“脑机接口”,即是指在人或动物大脑与外部设备之间创建的直接连接,实现脑与设备的信息交换。最初业内普遍认为,脑机接口未来将率先应用于医疗康复行业,不过近年来,其下游应用场景不断扩容,其中就包括火热的虚拟现实“元宇宙”领域以及智能驾驶等领域。脑机接口近年来也成为各大科技巨头争相布局的重点领域,可以说,“脑机接口”风口来了。
国信证券认为,当前脑机接口相关技术尚处于早期,但是从应用领域和未来商业价值上均具备较大潜力,建议重点关注两条主线:1)技术驱动下的软硬件领域,关注采集、外控、医疗设备、消费电子等领域进展;2)长期来看,脑机接口相关软硬件技术有望在VR/AR、元宇宙等领域成熟落地并带来全新交互体现,持续看好元宇宙、VR/AR等领域发展。
A股公司中,以科大讯飞为例,科大讯飞在2017年与华南理工大学成立了脑机协同混合智能技术及应用联合实验室,在2018年与同济大学合作推进“脑智同飞”联合研究中心、与北京师范大学共同合作发布了“讯飞教育脑计划”、在上海成立了科大讯飞(上海)人工智能及脑科学研究院等,开展了前瞻布局研究。
再如中科信息,该公司表示,基于对行业发展趋势、行业业务需求的深入研究,在2021年积极布局对智能行为分析、5G通讯、区块链、智联网、自然语言处理、知识图谱、智能机器人、脑认知与脑机接口等方向的前瞻性技术研究。目前,公司持续开发的医疗设备物联网、基于多组学肿瘤疗效与预后预测、脑机接口等新技术/产品均取得阶段性成果。
港股公司中,联想集团依托世界一流的边缘服务器和数据中心,作为最积极探索元宇宙场景的科技公司之一,从提供底层支持的各种虚拟现实硬件到配套的处理算法、服务器,联想均有对应布局。
目前,联想已推出企业级ThinkReality AR/VR头显系统、晨星机器人S1、Q1等连接虚实空间的元宇宙设备,并研发了stARscan、stARstudio、stARview等一系列覆盖场景构建、虚实编辑、模拟仿真等元宇宙开发全链路的软件。以虚实叠加为例,stARscan可以识别物理实体,构建相应的数字孪生体;stARstudio用于编辑元宇宙场景内容,低代码 *** 作简单易用;编辑好的场景一键发布,即可通过联想AR眼镜上的stARview功能查看叠加在真实设备上的信息,且支持多用户互动
物联网(InternetofThings,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。
提问
个人怎么去投资这方面
个人怎么去投资这方面
2个人创业做物联网需要:取得合法的经营资质。不管是个人创业者还是其他的创业者,不管是做物联网还是做其他的项目,都需要具备合法的经营资质,在合法合理的前提下开展工作。
3个人创业做物联网需要:准备一笔丰富的资金。做物联网也好,做其他的事情也好,都需要有丰富的资金,这样可以满足自己前期的运营管理,还可以支付其他的各类开支。
4个人创业做物联网需要:保持乐观和积极,调整好情绪,理性处理各类的问题。个人创业也好,其他的创业也好,都需要有好的情绪管理能力,需要对自己有信心,对自己选择的项目保持乐观和积极。
5个人创业做物联网需要:招募人才,组建团队。要做物联网创业,还需要人才,需要团队,一个人的力量是有限的,大家的力量才是无限的,需要利用团队的力量。
AI引领商业智能化时代
有人说:世界经济过去二十年主要靠IT,但未来五十年靠的是AI(人工智能);也有人说:AI将会给人类带来的威胁,将从实业衰败开始,并以人机战争结束。尽管,我们一边 *** 心着美国越来越多的大商场都用自动结款机后零售业的1600万员工是不是快失业了;但仍一边期待新的变革到底如何颠覆。
AI技术引爆工业40时代商业迈进智能化决策时代
眼下,各大科技巨头纷纷布局人工智能。就在国务院规划出台的同一天,2017联想全球创新科技大会上“让世界充满AI”的主题也刷爆了朋友圈。联想集团高级副总裁贺志强表示,智能互联网在未来十年是最好的投资机会,同时列举未来人工智能的发展及投资将重点布局六大方向:普适计算、AR/VR、AI核心驱动力改造所有传统行业、数据中心重塑、公有云服务及IT转型。
有媒体评论称,AI正在引发的第四次工业革命,让联想的企业转型之路充满了动力,也让刘强东和李斌等人借这“AI”风口,怒刷了一回存在感。
实际上,从18世纪至今,在这200多年的时间里,世界通过三次工业革命完成了机械化、电气化、信息化的变革,而每一次的工业革命都给我们的经济、社会、人文等各个方面带来翻天覆地的变化。如果说,前三次工业革命重点解决的是生产效率和产能问题,更多的是释放人类肌肉的力量的话,那么第四次工业革命的主要使命,就是解放人类脑力劳动,帮助人类进入智能化决策时代。
早在2016商业评论大会上,阿里巴巴集团首席战略官曾鸣曾表示,在未来智能无所不在。现今社会云计算、大数据、人工智能等领域的变化带来了社会各个方面的进步,比如基因工程、新材料、人工智能物联网等方面。而在这样巨大的变革背景下,最重要的变化则是一切商业的未来都必须智能化。
商业智能化是未来最重要的发展趋势。智能物联时代和智能商业化时代的到来,既意味着传统行业面临被倒逼升级的挑战,但更多带来的是创新发展的机遇。如何通过智能化和数据化提升企业的运营水平,并通过智能应用以及大数据挖掘洞察不断满足消费者的需求,成为各行业领头羊的共同探索方向。
智能物联风口爆发在即资本争相布局商业智能化
何为智能化?其核心是未来商业的决策会越来越多地依赖于机器学习、人工智能,机器在很多商业决策上将扮演非常重要的角色,它能取得的效果超过今天人工运作带来的效果。
简单来说,商业智能化即是要做数据化、算法化和产品化这三件事情。当今人工智能的技术核心既是数据化,归根结底是通过机器对大数据不断计算反馈的优化结果。有了数据化基础,随之而来的则是基于数据挖掘价值,即为通过写代码回归程序的路径实现算法化,进而实现价值转化。所以算法化绝对是在互联网时代能够创造巨大价值的新概念。在此基础上,通过数据提取、计算、修正调整、反馈等一系列过程,加上对垂直领域的理解,利用技术形成解决方案的产品化环节则是至关重要的一环。
智能化所带来的价值将或将达到空前的高度,它是基于大数据技术创新上搭建的全新智能运营模式。从商业智能化的趋势来看,未来数据处理也将作为公共基础设施服务存在于新智能时代。而中国这一全球最大市场,仍被视为实现商业智能化的最佳市场。上海市中国特色社会主义理论体系研究中心研究员、华东政法大学教授高奇琦等多位专家表示,中国地大物博人口众多,在人工智能替代领域具有诸多优势。
事实上,我国已经在人工智能领域全面发力,7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》称,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模预计超过1万亿元。同时支持国内人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等发展模式。
随着计算机成本的下降以及搜集和处理数据能力的快速提升,大数据应用基础已日渐成熟。可以预测,下一阶段将成为人工智能和物联网应用的爆发阶段,市场潜力得以释放。与此同时,国内针对人工智能领域的初创企业投资也正经历着爆发式的增长,使得2017年有望成为全球人工智能商业化运用的元年。
资本的动向正是判断人工智能前景最灵敏的风向标。根据KPMG的研究数据表明,2016年风险投资已经从大数据转向到AI人工智能;乌镇智库数据显示,去年中国AI企业总投资达到26亿美元,美国同期最高预计投资179亿美元;据网易报道,2016年202个中国AI初创公司募集了近10亿美元。
据统计显示,就在刚刚过去的一个月内,包括中国创业公司商汤科技、机器人公司Geek、云脑科技等国内多家与人工智能相关的企业均获得了最新的融资进展。其中,卡位智能物联网的生态平台特斯联科技,更创下国内移动物联网行业的最大融资额,被视为商业智能化时代的下一代“独角兽”。据悉,特斯联(北京)科技有限公司,已于2016年底完成共计5亿人民币A1A2轮融资;据公布资料显示,本轮融资由中国光大旗下基金与IDG资本、中信系产业资本以及其它战略投资人共同完成。
开辟物联网创新商业模式特斯联欲撬动“后地产时代”千亿级市场
Google移动平台副总裁安迪·鲁宾曾说过,下一个计算大浪潮将出现在人工智能领域,机器人和自动化技术将进入人们的生活。
想象一下,在未来社会的各行各业中,流水线工人、企业客服、司机等单纯机械重复和缺乏创造力的职业将首先被人工智能代替,随后是具有较高附加价值、相对机械重复、可替代度高的网络编辑、语言翻译及医疗行业等职业。人工智能将充分发挥其社会价值,智能化技术让交通变成了智能交通,医疗变成了智能医疗,同时也推动智能农业、智能城市等等出现。
未来城市将会是万物互联的智慧体,通过智能化、数据化手段升级工业、农业、房地产产业,盘活海量的存量市场。在城市中,产业智能化将成为“后地产时代”最大的挑战,同时,这也是未来物联网创新商业模式的机会所在。
正如城市演化过程中,建筑扮演了城市的重要组成部分一样,建筑也承载了城市基本的服务功能。然而在物联网、人工智能等技术日新月异的今天,建筑和城市的设备设施、运营管理等却停留在昨天,从经济成长、世界潮流及人类需求的角度而言,城市智能化发展已是刻不容缓的议题。
如今,站在能够预见到未来的科技大门之前,我们能够看到,在智能商业化的时代中,无人驾驶会取代司机,语音识别软件会取代翻译、人工智能会取代医生进行精密手术 *** 作,一系列现存的职业及行业将会随着科技时代的进步慢慢消失,但有的行业却将迎来千载难逢的机会;如同特斯联科技般的智能物联网领军企业,运用数据处理、自动化管理,将钢筋水泥的传统建筑升级为智慧生命体,完成建筑乃至是城市的智能化升级,必将带来焕然一新的未来城市新生活。
秦曦:男:中国国籍,无境外永久居留权,1970年4月出生,硕士学历。1993年6月至1996年4月,任万国证券公司部门经理;1996年4月至1998年6月,任复旦金仕达计算机公司副总经理;1998年7月至2002年12月,任上海申银万国证券公司研究所有限公司所长、总经理;2003年1月至2004年11月,任上海申银万国证券公司投资银行部总经理;2004年11月至2006年12月,任金信证券有限责任公司(后更名为“浙商证券有限责任公司”)副总裁;2009年5月至2010年12月,任浙江图原资产管理有限公司董事、总经理;2010年5月至2017年1月,任深圳亚通光电股份有限公司董事;2012年4月至2015年12月,任联芯科技有限公司董事;2013年1月至2016年8月,任上海新傲科技股份有限公司监事;2013年8月至2016年1月,任大唐电信科技股份有限公司董事;2014年9月至2016年10月,任上海新微电子有限公司总裁;2015年11月至2017年8月,任无锡新洁能股份有限公司董事;2016年1月至2016年11月,任上海瀚讯无限技术有限公司董事;2016年2月至2018年5月,任上海芯赫科技有限公司董事;2007年1月至今,任上海创和投资管理有限公司执行董事、总经理;2007年3月至今,任达盛投资有限公司董事;2007年11月至今,任上海上创信德投资管理有限公司董事、总经理;2008年3月至今,任上海上创信德创业投资有限公司董事、总经理;2009年11月至今,任上海图原置业投资有限公司董事;2010年6月至今,任上海奕方农业科技股份有限公司董事;2010年11月至今,任上海睿朴资产管理有限公司执行董事、总经理;2010年12月至今,任苏州金禾新材料股份有限公司董事;2011年1月至今,任上海上创新微投资管理有限公司董事、总经理;2011年12月至今,任上海上创信德鸿能创业投资合伙企业(有限合伙)执行事务合伙人委派代表;2013年5月至今,任深圳市金百泽电子科技股份有限公司董事;2014年5月至今,任上海艾欧特投资有限公司执行董事;2014年7月至今,任上海普来金融信息服务股份有限公司监事长;2015年1月至今,任上海新安纳电子科技有限公司董事、上海新微科技集团有限公司董事、总经理;2015年2月至今,任上海新物科技有限公司董事;2015年4月至今,任上海物联网有限公司董事长、总经理;2015年9月至今,任上海新微科技服务有限公司监事、上海蓝梦广告传播股份有限公司监事长;2016年1月至今,任上海物联网二期创业投资基金合伙企业(有限合伙)执行事务合伙人委派代表;2016年4月至今,任上海矽睿科技有限公司董事、中国科学院上海微系统与信息技术研究所所长专项助理、宁波申江科技股份有限公司董事;2016年5月至今,任上海矽睿半导体技术有限公司董事、重庆上创新微股权投资基金管理有限公司董事长、总经理;2016年7月至今,任上海赋同科技有限公司执行董事;2016年8月至今,任微机电科技香港有限公司董事;2016年9月至今,任嘉兴上创投资管理有限公司董事长;2016年11月至今,任上海迎翱芯物联网合伙企业(有限合伙)执行事务合伙人委派代表、上海瀚讯信息技术股份有限公司董事、嘉兴科微创业投资合伙企业(有限合伙)执行事务合伙人委派代表;2017年3月至今,任福州物联网开放实验室有限公司董事。2017年10月至今,任重庆上创科微股权投资基金合伙企业(有限合伙)执行事务合伙人委派代表、中科院上海微系统所南通新微研究院主任;2018年3月至今,任南通赛勒光电科技有限公山东汇众物联网有限公司2021年2月19日候变更浪潮汇众产业发展投资有限。1、根据查询相关公开信息:山东汇众物联网科技有限公司于2021-02-19更改为山东浪潮汇众产业发展投资有限公司,地址由山东省济南市高新区孙村镇科航路2877号研发楼一楼更换到山东省济南市历城区唐冶街道兴元街1677号6号楼17层。
2、山东浪潮汇众产业发展投资有限公司成立于2010-12-14,法定代表人为王勋,经营范围包含:一般项目:以自有资金从事投资活动;物联网技术服务;计算机软硬件及外围设备制造;计算机软硬件及辅助设备零售;安全系统监控服务;影视录放设备制造;照明器具生产专用设备销售(除依法须经批准的项目外,凭营业执照依法自主开展经营活动)许可项目:建筑智能化工程施工;建筑智能化系统设计;货物进出口;技术进出口。
好就业。
大专学物联网好就业,作为国家倡导的新兴战略性产业,物联网备受各界重视,并成为就业前景广阔的热门领域,使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专业。
主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护,也可在高校或科研机构从事科研和教学工作。
未来的物联网技术要得到发展,需要在信息收集、改进、芯片推广、程序算法设计等方面有所突破,而做到这些的关键是如何培养人才。柏斯维也指出,从整体来看,物联网行业是非常需要人才。
专业简介
物联网工程是一个涉及计算机应用、电子电路、通信等方面的交叉性学科,不同的学校在学习上也存在侧重点不同。总体来说对数学、物理和英语的基础有一定的要求。
在本科期间课程是很多的,像公共课有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、大学英语、大学物理、电路原理、模拟电路、数字电路、离散数学等。专业课也是很多的,有C语言、C++、Java、计算机科学概论、计算机网络、 *** 作系统、数据结构与算法、信号与系统分析。
单片机与SOC、无线传感器网络、大数据信息处理、嵌入式系统与设计、物联网 *** 作系统等。还会学习物联网移动应用开发、云计算部署与运维、应用设计与系统集成、WEB前端开发等专业相关应用的内容。也有一些动手的实验课程,像金工实验和电子器件组装等。
以上内容参考 百度百科-物联网专业
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)