客户洞察： 对客户背景、规模、需求、市场营销、销售、企业规划等数据的收集、挖掘、管理，分析客户给企业带来的市场机会与风险，分析企业面对客户应如何做出应对策略。（网上）
根据后续工具以及方法（稍后讲到）查找的部分资料：
行业报告、白皮书、分析、文章资料：
2018年中国智能家居行业研究报告
2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书
2020年中国智能语音行业研究报告
智能家居行业研究报告-发布版_20190925
2019中国智能家居发展白皮书：从智能单品到全屋智能
2020中国智能家居生态发展白皮书-从全屋智能到空间智能化
智能家居市场专题分析2019
2020中国智能硬件行业发展全景研究报告
2020中国智能音箱产业及产品竞争力评价分析报告
2020年中国智能锁行业供需市场现状与发展趋势分析
政策/ 通知：
《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 国务院 2016-11-29
《新一代人工智能发展规划》 国务院 2017-07-08
《工业和信息化部办公厅关于深入推进移动物联网全面发展的通知》工信部 2020-05-07
《智慧家庭综合标准化体系建设指南》 工信部 2016-11-24
《广东省人民政府关于印发广东省新一代人工智能发展规划的通知》广东省人民政府
写市场洞察是要处于某个目的来写，比如根据公司的发展战略以及明确定位，来分析市场的某个领域的市场发展现状、行业规模、行业需求、范围界定、PEST分析、SWOT分析、客户分析、产品分析、市场趋势等，根据分析内容做市场、客户、产品的发展策略以及规划实施线路（还会包括产品的规划、竞品的分析，后续章节讲解）。
本打算自己写一个《智能家居行业市场洞察》示例，发现是个人行为且没有明确的战略定位以及目标，所以下面将直接引用《2018年中国智能家居行业研究报告》的目录贴出来给到大家参考（本文的目的是为了提供标准、模板、思路、方法作为参考，具体产出的内容还是要靠个人的努力）。
2018 年
开篇摘要
智能家居行业发展背景与现状
1 中国智能家居：概念界定-行业概念立体，涉及范围广阔
2 中国智能家居：行业特点-以住宅为载体集中管理：兼具便捷舒适、安全环保
3 中国智能家居：发展背景-站在物联网风口上，智能家居发展良机到来
4 中国智能家居：政策环境-战略新兴产业重点应用，行业标准体系尚在建立当中
5 中国智能家居：经济环境-居民消费能力不断提高，大量住房库存为后装市场创造需求
6 中国智能家居：社会环境-移动互联为远程 *** 控创造条件，消费升级助推家居智能化
7 中国智能家居：技术环境-关键技术与智能产业化应用相互促进
8 中国智能家居：发展历程-硬件企业和互联网公司竞相进场，入口争夺站日趋白热化
9 中国智能家居：投融资情况（一）融资集中在项目早期，投资逐渐回归理性
10 中国智能家居：投融资情况（二）独角兽企业数量可观，已领先企业更受资本青睐
智能家居行业产业链分析
1 中美智能家居：发展情况对比-美国居住环境更利于市场发展，中国智能家居场景仍需探索
2 中国智能家居：产业链分析-上游元器件、中间件不断取得突破，下游渠道加速扩张
3 中国智能家居：产业图谱-跨界玩家众多，竞争格局尚不明朗，各类型企业均有机会
4 中国智能家居：关键产品-智能家居的最终形态就是实现全屋产品的智能化
5 中国智能家居：主要应用产经-落地应用多样化，未来场景想象空间广阔
6 中国智能家居：商业模式-硬件厂商以销售差价盈利，软件厂商通过流量和数据变现
7 中国智能家居：销售渠道-2C模式涵盖线上线下零售，2B2C模式采用项目采购制
8 中国智能家居：市场规模-2017年市场规模突破3000亿元，智能家电占比高达869%
9 中国智能家居：家电智能化渗透率逐年提高，未来三年复合增长率超20%
10 中国智能家居竞争要点一：硬件产品-智能功能决定购买行为，交互体验推动产品普及
11 中国智能家居竞争要点二：生态模式-以生态连接各垂直细分领域，发挥企业核心优势
12 中国智能家居竞争要点三：通讯协议-多种通讯技术互为补充，生态割裂联动尚存困难
智能家居行业从业者调研
1 调研样本说明-从业者角度的行业判断发展，根据参考价值
2 调研基本情况-纵深延展的行业布局，业务立体且更具备市场竞争力
3 中国智能家居：行业发展阻碍因素-非需求功能产生的产品溢价，消费者并不买账
4 中国智能家居：爆发时间与推动因素-消费者接受以及产品交互体验提升是行业爆发的关键因素
5 中国智能家居：率先爆发的领域-安全与影音娱乐类在技术推动下率先爆发
6 中国智能家居：落地最快的场景-各场景的发展与消费者的需求密切挂钩
7 中国智能家居：通讯协议的主导地位-WiFi是现阶段最具备条件实现互联互通的通信协议
8 中国智能家居：最被看好的用户入口-普及度+移动性+交互方式决定用户入口产品的形态
9 中国智能家居：行业发展态度-从业主对行业发展充满期待，普遍认为行业处于上升阶段
典型企业案例
1 家电企业----海尔，打造全场景智慧生活解决方案，联合合作伙伴共建生态
2 硬件生态链—小米，从投资孵化智能硬件初创公司，走向全面开放的物联网平台
3 全屋智能—LifeSmart云起，软硬结合的物联网公司，专注于产品和技术的打磨
4 全屋智能—LifeSmart云起，面向高端用户群体，以2B线下渠道落地全屋智能解决方案
5 成长型公司—ORVIBO欧瑞博，从智能基础家电切入，以科技美学重塑人居交互
6 运营商—中国电信，以家庭宽带和IPTV切入市场，强渠道和高补贴实现快速突破
智能家居行业发展趋势
1 行业发展趋势一，巨头于独角兽激烈碰撞的表现下，将是彼此依存、共生共赢
2 行业发展趋势二，顺势而为：把握行业发展周期，产品和技术两不误
3 行业发展趋势三，前装市场正在崛起，与后装市场形成互补，未来将齐头并进
一般市场调研数据获取途径：
相关机构、官方途径发布的统计数据及报告（例，国家统计局、国家教育局、招标网以及各地方的官网方网站）
中国政府网
> 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。随着2013年低端智能机在三四线城市、农村地区的普及加速、以及移动数据业务价格的降低，预计2013-2014年移动互联网将呈爆发式发展，移动互联网普及在即。移动互联网作为未来发展趋势，人人都想分得一杯羹，那么，投资移动互联网行业有哪些风险呢？
前瞻产业观察员易拥根据《2014-2018年中国移动互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》调查分析，移动互联网投资风险主要包括以下几个方面：
行业政策风险
近年来随着我国信息化进程的加快，国家对移动互联网产业的政策扶持力度也持续加大。例如，《关于推进第三代移动通信网络建设的意见》和《电子信息产业调整和振兴规划》明确提出要引导推进第三代移动通信网络建设，拉动国内相关产业发展。“十二五”规划明确提出，加快三网融合、电子商务、电子政务等相关产业发展，全面提高信息化水平。新一代移动通信、下一代互联网智能终端、物联网等新一代信息技术产业被列为战略性新兴产业。分析认为，随着我国信息化进程的加快，在今后较长时期内，国家对移动互联网产业的发展将继续加以扶持，行业面临政策风险较小。
盈利模式风险
商业模式创新事关移动互联网产业的兴衰，从目前来看针对移动互联网尽管出现了多种商业模式，但应该清楚地看到还没有哪种商业模式取得了重大成功，大多数移动互联网企业仍然承袭传统互联网早期发展的商业模式。如何有效针对移动互联网的用户特点，推出具有自身特色的有效盈利模式，仍是当前移动互联网业界努力探索的问题。
行业竞争风险
移动互联网产业是技术密集型产业，随着科学技术的发展，移动互联网企业的竞争浪潮愈发汹涌。国内企业若想在竞争中占据优势，无论是移动互联网产品的创新设计还是在它的应用程序都需遵循更高的要求，加大研发方面的创新力度。因此，中国移动互联网行业面临较大的市场竞争风险。
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