物联网的主要技术有哪些

物联网的三项关键技术与领域包括，关键技术：传感器技术、RFID标签、嵌入式系统技术。领域：公共事务管理(节能环保、交通管理等)、公众社会服务(医疗健康、家居建筑、金融保险等)、经济发展建设(能源电力、物流零售等)。

“物联网”的概念是在 1999 年提出的，它的定义很简单：把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。也就是说，物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的一个新技术。

2005 年国际电信联盟(ITU)发布《ITU互联网报告2005物联网》， 报告指出， 无所不在的“物联网”通信时代即将来临， 世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过因特网主动进行交换。射频识别技术(RFID)、传感器技术、纳米技术、智能嵌入技术将到更加广泛的应用。

2008年3月在苏黎世举行了全球首个国际物联网会议“物联网 2008”， 探讨了“物联网”的新理念和新技术与如何将“物联网”推进发展的下个阶段 。

1，“物联网”被称为是下一个万亿级的通信业务。二、物联网在电子商务中的应用虽然物联网在今天或许还只是一个概念，但在各国政府的重视和IBM等一大批企业的推动下，成为现实只是一个时间问题。物联网的实现，在电子商务上有着多方面的应用，对电子商务企业经营管理、消费者购物等方面将具有十分重要的推动作用。1．物流服务质量的提升如果说当年人们所说的制约电子商务发展的三大因素还剩下什么没有解决的话，可能就要属物流了。在网络营销过程中，遇到的客户投诉很多就集中物流配送服务的质量上。虽然和前几年相比，现在的物流网络已经有很大的改善，但在物流服务质量上还有很多不尽人意的地方，比如送错目的地，物流状态网络上查询不到，送货不及时等现象时有发生。这其中主要是由于企业和消费者对物流过程不能实时监控所造成的。物联网通过对包裹进行统一的EPC编码，并在包裹中嵌入EPC标签，在物流途中通过RFID技术读取EPC编码信息，并传输到处理中心供企业和消费者查询，实现对物流过程的实时监控。这样，企业或消费者就能实现对包裹的实时跟踪，以便及时发现物流过程中出现的问题，有效提高物流服务的质量，切实增强消费者网络购物的满意程度。2．完善产品质量监控在网络购物逐渐被人们接受的今天，仍有许多消费者对这种“看不见、摸不着”的购物方式望而却步。究其原因，除了对网络安全、购买习惯等因素外，对产品质量的不放心是一个主要的原因。相比而言，消费者觉得在实体店那种“看得见、摸得着”的购物比较踏实。消费者的这种对网络购物商品质量的疑问在物联网中将得到有效地解决。从产品生产（甚至是原材料生产）开始，就在产品中嵌入EPC标签，记录产品生产、流通的整个过程。消费者在网上购物时，只要根据卖家所提供的产品EPC标签，就可以查询到产品从原材料到成品，再到销售的整个过程，以及相关的信息，从而决定是否购买。彻底解决了目前网上购物中商品信息仅来自于卖家介绍的问题，消费者可以主动了解产品信息，而这些信息是不以卖家的意志而改变的。3、改善供应链管理通过物联网，企业可以实现对每一件产品的实时监控，对物流体系进行管理，不仅可对产品在供应链中的流通过程进行监督和信息共享，还可对产品在供应链各阶段的信息进行分析和预测。通过对产品当前所处阶段的信息进行预测，估计出未来的趋势或意外发生的概率，从而及时采取补救措施或预警，极大提高企业对市场的反应能力，加快了企业的反应速度。

1、云计算

可以提升电子商务运营效率。

利用云计算的相关技术，通过网络将分布在各地的资源连接起来，虚拟地构建成一个可无限扩展的“资源池”。

云计算技术能够为电子商务企业提供扩充的服务器设施、增加存储容量，针对海量数据能够进行快速并且有效的处理，云计算降低了电子商务企业运行的成本，实现应用资源和工具的“即需即用，灵活配置”。

2、物联网

为电子商务发展保驾护航。

电子商务遇到的客户投诉很多集中在物流配送服务的质量上。

将物联网和电子商务物流相结合，借助GPS技术，将配送包裹模块化以及对商品的仓储、销售终端、出库、运输等方面进行实时监控，让消费者、网上零售商户和物流公司三方实时获悉货物的路线，可以及时发现物流过程中出现的问题。

3、大数据

为电子商务发展插上腾飞的翅膀。

通过大数据技术对电商的商品交易信息、价格信息、品牌信息以及消费者个人的属性信息，还有消费者对商品的评论和反馈留言等信息进行整理分析建模。

可以对电商消费者进行人物画像分析，准确了解消费者的消费习惯、消费心理以及品牌喜好，进而对产品的销售模式与销售方向进行调整，以促进消费的持续增加。

4、人工智能

让电子商务发展充满想象。

据Gartner预计，到2020年超过80%的客服工作将被人工智能取代。

另据国外权威机构数据显示：

五分之一的消费者从聊天机器人处购买商品和服务;消费者通过聊天机器人花费超过317英镑，折合人民币约2853元;

40%的消费者通过聊天机器人寻找优惠，和聊天机器人拉关系讨实惠。另外，5G、VR等技术对电子商务的发展也充满想象。

扩展资料:

电子商务未来发展趋势:

1、寡头垄断局面弱化，垂直领域成新趋势。

从近年国内电商行业投融资情况分析出资本对于细分赛道的倾向及未来电商发展趋势，品质电商以及垂直细分领域将为其他电商平台实现突围发展提供机会。

2、线上线下融合发展，开启新零售时代

近年我国移动互联网用户增速逐年放缓，人口红利消失，线上获客成本攀升，电商空间收窄，线下渠道仍占全国快消品销售额的74%以上，电商平台盈利点向线下转移。

阿里于2016年10月首次提出"新零售"概念，京东、永辉、百联、国美、宜家等零售巨头均以纷纷布局。

3、生鲜电商为电商下一抢夺堡垒

生鲜市场规模近万亿，但生鲜电商渗透率还相对很低，市场潜力仍然有待挖掘，同行之间竞争与巨头之间的对垒激烈。

预计2018年市场规模将达2000多亿元，随着市场竞争的加剧，生鲜行业将会迎来洗牌期，一方面大量中小型生鲜电商企业或倒闭或被并购；

另一方面阿里、京东等电商巨头入局，不断加码冷链物流和生鲜供应链投资，拥有全产业链资源和全渠道资源的企业将发挥优势。

4、社交电商之以物聚人向以人聚人转变

社交电商将突破万亿，行业增速迅猛。

2017年社交电商行业总体市场规模为6835亿元，预计2018年社交电商市场将突破万亿。

作为新兴行业，社交电商市场正处于高速发展期，市场增速在50%以上，未来市场增长速度将随基数的放大逐步下降，但绝对增长速度将依然领先于传统电子商务等其他商业领域。

社交电商领域受投融资市场青睐，融资事件频繁。传统电商平台是先有消费需求，然后消费者到电商平台上寻找想要购买的商品；而社交电商则是从社交入手，通过优质内容分享引导至交易。

以云集、有赞、小红书等为代表的四种不同模式社交电商平台接连获得融资的行业级现象，一定程度上反映了资本对于社交电商模式的认可度提高，与社交媒体的嫁接正在成为电商平台的趋势。

参考资料来源:百度百科-电子商务

不如做跨境电商。众所周知前几年在国内做淘宝店的店主，现在都已经赚到钱了，很多发展成成熟的电商公司了。不过国内的电商风口几乎已经过去了。。市场饱和，市场竞争巨大。。

反而像欧洲这些发达国家。电商没那么发达。且物价巨高。同样的产品价格，是国内的数倍。

我们可以整合国内的资源。把国内的产品卖到相对发达物价也较高的的欧洲等国家。。其中的利润。想必用细思极恐来形容也不为过[呲牙]

现在有亚马逊无货源模式，简单说就是把国内电商平台产品，搬到亚马逊店铺销售，中间赚汇率差价。

比如国内10元产品，卖到欧洲10欧元，通过1:78汇率转换，等于卖出去78元人民币。除去中间费用，一件产品的利润在50%以上。

无需囤货，无需自己对接物流，更不用开车刷单，这就投资小了

投资小，利润可观，简单易学，适合个人创业和工作室转型

物联网和互联网主要有三个方面的不同：
1、物联网的覆盖范围要远大于互联网。互联网的产生是为了人通过网络交换信息，其服务的主体是人。而物联网是为物而生，主要为了管理物，让物自主的交换信息，间接服务于人类。
2、互联网用户通过端系统的服务器、台式机、笔记本和移动终端访问互联网资源，发送或接收电子邮件；写博客或读博客；通过网络电话通信；在网上买卖股票，定机票、酒店。而物联网中的传感器结点需要通过无线传感器网络的汇聚结点接入互联网。
3、物联网涉及的技术范围更广。物联网运用的技术主要包括无线技术、互联网、智能芯片技术、软件技术，几乎涵盖了信息通信技术的所有领域。而互联网只是物联网的一个技术方向。互联网只能是一种虚拟的交流，而物联网实现的就是实物之间的交流。

物联网时代的大数据策略

互联网时代，PC、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>

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