物联网
物联网是指无处不在的终端设备和设施，包括具备智能传感器、移动终端、工业系统、楼宇系统、智能家居，通过RFID技术的资产识别，携带无线终端的人、车、动物。其目的是实现物与物、物与人、物品与网络的链接，方便管理及控制。
人工智能
随着万物互联，必将产生海量的数据。人工智能可以通过对数据的收集和处理，完成对数据的分析，从而利用数据提取出模型和规则，用于代替人工进行趋势预测，策略执行等工作。
5G
5G网络具有高速率、大容量、低时延等特点，它可支持长时间、大规模的连接需求的物联网应用。同时，5G技术将在交通、教育、医疗等领域发挥着极大的作用，更将有助于我们充分利用资源，创造出更大的价值。可以说，5G不仅是新一代的移动通讯技术，更是未来实现万物互联的基础。
IoT硬件销售市场规模
中国智能家居市场爆发时间预测
Top12 用户入口调查
通过披露出的数据来看，2020年将会赢来行业的爆发与增长。随着物联网的爆发，必将会带动相关行业的共同繁荣。虽然当下物联网仍处于市场初期阶段，随着相关技术的整合与完善，业务场景的不断优化，必将引发一轮新的技术繁荣，从而把人来待遇另一个新的阶段。
人工智能的时代其实已经到来，随着5G、物联网等的持续发展，万物互联的时代也已经慢慢在“入侵”我们的生活了。
以人工智能为例，现在人工智能产品已经广泛的应用于我们日常生活、企业经营等中，在本次疫情中也有很多人工智能的应用。
人工智能医疗设备、人工智能外呼机器人等等，都是人工智能在改变着我们的生产生活方式。
以呼叫中心为例，我们看看人工智能如何使呼叫中心智能化？
呼叫中心是依靠技术与人力资源支持的行业，随着人口红利的消失，降低人力成本成为企业的迫切需求。利用AI技术，企业呼叫中心将在人机协同、智能分析、优化用户体验方面迎来创新与突破。
在呼叫中心领域，AI技术发展有两大方向：以AI辅助人工劳动，实现高效协同；以AI替代人工劳动，节省人力成本。我们相信以AI辅助人的工作，人机协同提升呼叫中心的效率是现阶段的主要方向。基于呼叫中心的通话能力，我们将开展一系列的人工智能 探索 与实践。
呼叫中心的AI变革，首先发生在呼叫中心座席人员方面，通过ASR语音识别引擎实现对大量通话的有效分析，进行高效的全量智能质检，这是人工智能实现的第一步。第二步，AI技术将针对客户方面进行创新，发展对话机器人。辅助人工座席员开展工作，人工监控对话机器人的表现与服务质量，可以实现高效协同，在必要时参与客户的沟通服务。从客户分析的维度，客服场景中基于用户画像、平台用户行为，预判来电客户的需求；营销场景中，AI技术可以分析潜在用户的匹配度，判断是否为客户，以及选择最合适的沟通时间，实现接通率的优化；在风控场景下，判断用户的信用表现。
此外，在呼叫中心管理运营和决策方面，AI技术将助力企业知识库的建立，成为呼叫中心大脑，实现面向用户体验的呼叫中心服务，帮助进行客户沟通的管理与决策，优化客户沟通体验。在呼叫中心的整体运营监控中，发现问题的预警。在人员技能提升与培训方面，提词器能够帮助新人加速学习，了解业务与解答问题的重点。通过质检打分，支持新人检索优秀员工的话术，实现知识学习、经验积累和技能提升。
我们现在就前进在人工智能时代的道路上。
未来5至10年是人工智能时代的关键发展期。
这是 历史 规律，是人工智能无法阻挡的 历史 趋势。
上面四部曲，大约需要20至30年实现，中间需要解决的问题主要有以下几个人。
自然消化和通过一次性变现解决，不会引起 社会 阵痛，就像上世纪五十年代的工商业改造。
社会 进步必定伴随人的精神状态进步。 社会 风气和习惯具有极大的人性进化力量。简单一点，看看朝鲜和中国的过去，虽然贫穷，到不缺精神。
如果既有富裕，又有精神，这个 社会 是不是人人喜欢！
人的本性使然！
靠科学技术自身的推动力量
靠每一个人的向往和力量
靠 社会 各方的共同努力！
本人作为 科技 领域的创作者，每天都会浏览大量的有关 科技 的信息，并由此深深的觉得我们赶上了一个快速变化的时代， 科技 推动这整个时代的进步，不断诞生的新生事物，充满了未知和变化，也带来了新的机遇。
而物联网就是继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮， 谷歌执行董事长Eric Schmidt曾宣称，互联网即将成为 历史 ，物联网将取而代之，成为生活的重要部分。中兴通讯首席技术官兼执行副总裁徐慧俊也曾表示，随着以5G技术为标杆的移动互联网时代到来，万物互联、万物感知正逐渐成为现实。
那物联网离我到底还有多远呢？我们用数据来看一看~
近年来，全球物联网产业市场规模呈现快速上升趋势，已从2013年的19万亿美元上升至2016年的32万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。 预计到2020年，全球连接数将达到260亿(智能手机90亿，可穿戴设备100亿，M2M连接70亿)，潜在市场规模将超过7万亿美元。
当前，中国物联网产业的空间格局已经形成了以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大产业集聚区。由于中国拥有庞大的全球电子消费市场和工业规模，因此物联网在中国拥有广阔的前景。 2014年，中国物联网产业市场规模达到6000亿元。 2019年9月，在无锡年举行的世界物联网博览会上，发布了《2018-2019中国物联网发展年度报告》。在这份中报告中，2018年我国物联网产业规模已超12万亿元，物联网业务收入较上年增长729%。可见物联网发展之快。 但也不得不承认当前的物联网市场还处于初级阶段，是窗口期。同时，新的洗牌期在到来，行业群雄并起，未来发展潜力巨大。
智能化不是工业化
工业化的三要素：生产者、生产资料和资本是全职时间输送的。
智能化的三要素：消费者、智能手机和消费是休闲时间输送的。
智能化成果按照工业化分配制度分配，是全球所有矛盾的根源。
更直接说：消费者是创造智能化价值的主体，但消费者却不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。
因为智能化是未来，是希望！当未来和希望被独享和独占，焦虑会自然覆盖到 社会 的每个角落。
2、智能化10是免费共享，智能化20应该是什么？
站在10领导者的视角，自然是工业化40。依然按照传统分配方式，将未来独享进行到底。
但如果站在消费者的视角，显然是智能化20，承认每个消费者对智能化的贡献。
承认方式：股权共享。
简言之，免费共享，共享的是现在！
股权共享，共享的是现在和未来。
人不仅需要现在，更需要未来。
3、原理与图纸比机器本身更重要！
英国完成第一次工业革命，对其他国家形成碾压式的打击。
满清选择购置q炮，建立北洋舰队，但很快就沉了。
普鲁士选择成为第1个普及义务教育的国家，使德意志民族不仅从一盘散沙的状态走出，引领第二次工业革命浪潮，而且自然孕育出爱因斯坦等一批跨世纪的人才。爱因斯坦时空取代了牛顿时空。因此，重要的是国民应该知道所以然，而不是具体的某个机器、软件和AI。
无人驾驶，无人超市，无人工厂就是人工智能的到来，5G普及就能实现万物互联。未来已来，你准备好了吗？《智能 社会 》已提前十年为我们布局。
我们已经处于这个时代了，一方面一些公司绑架了这些概念，用大量的钱去建设一些似是而非的工程，让我们误解了人工智能和物联网，另一方面，这些技术是革命性的，但还处于初期，就像工业革命刚开始，原始蒸汽机无法带来相比人力的巨大生产力提升。建议去看看谷歌等公司的一些研究，就能体会到这两个技术会带来的变化。
其实现在已经来了，只是还没有形成大面积的普及，比如我们公司的人脸识别门禁等设备。
本人机器人从业者，人工智能目前还是不成熟，最终问题都需要转换为数学算法，其实这个概念几十年前就已经提出来，到现在仍然不成熟。还是从基础学科抓起吧。先把道研究清楚，术自然不是问题
未来已来，你准备好了吗？
过去一周
工业互联网领域各种大会接踵而至
与此同时
各企业的布局和进展也有所透露
比如工业富联已经积累了超300件
工业互联网相关专利
浪潮云智能运维20新品正式发布
还有哪些热点
让我们一起回顾一下！
工业富联专利数量达到4966件
9月28日，在《工业互联网知识产权保护与创新》论坛上，工业富联首次公布了其在知识产权全球布局上所取得的成果，工业富联目前专利布局已遍布全球13个国家及地区，专利数量达到4966件，2018年至2020年核心授权专利数量分别达到了558件、770件、889件，保持高速上涨的势头。
作为主营业务之一， 工业富联在工业互联网上的技术创新已经开始从硬件逐渐走向软件，目前所积累的超过300件工业互联网相关专利已覆盖应用层工业SaaS、平台层工业PaaS、IaaS层、边缘层数据采集等四个层面。
浪潮云智能运维20新品正式发布
9月26日，在2021年世界互联网大会乌镇峰会上，浪潮云智能运维20新品正式发布。 基于2021年5月全新升级的分布式云+战略，浪潮云进一步夯实了云平台、业务支撑平台、安全大脑、智能运维4条产品线，形成云数智融合的统一云服务产品体系。在政企数字化转型浪潮中，帮助用户完成建云的统一技术支撑。
本次浪潮云智能运维20涉及 应用质效管理系统、业务运营系统、业务迁移实施服务等板块的新品发布 。同时针对建管运融合，浪潮云提出了 “PPT方法论”，即People（人）+Process（流程制度）+Technology（工具），通过浪潮云多年运管经验，为客户提供人、制度、工具的一体化管、运解决方案。
《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021-2023年）》印发
工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、科学技术部、生态环境部、住房和城乡建设部、农业农村部、国家卫生 健康 委员会、国家能源局等八部门近日联合印发 《物联网新型基础设施建设三年行动计划（2021-2023年）》。
《行动计划》明确到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施， 社会 现代化治理、产业数字化转型和民生消费升级的基础更加稳固。突破一批制约物联网发展的关键共性技术，培育一批示范带动作用强的物联网建设主体和运营主体，催生一批可复制、可推广、可持续的运营服务模式， 导出一批赋能作用显著、综合效益优良的行业应用，构建一套健全完善的物联网标准和安全保障体系。
中国新增10家“灯塔工厂”
9月27日，世界经济论坛（WEF）正式发布新一期全球制造业领域“灯塔工厂”名单，新增“灯塔工厂”21家。目前，全球“灯塔工厂”共计90家，其中3家为可持续灯塔。本次入选名单中， 中国工厂新增10家，包括友达光电（台中）、宁德时代（宁德）、中信戴卡（秦皇岛）、富士康（武汉）、富士康（郑州）、海尔（天津）、群创光电（高雄）、三一（北京）、施耐德电气（无锡）、联合利华（太仓）。
截止目前，中国“灯塔工厂”数量已达31家，是拥有"灯塔工厂"最多的国家，主要分布于3C电子、家电、 汽车 、钢铁、新能源等行业，其中大陆工厂有28家。纵向来看，2020年两批次共新增10家，2021年两批次共新增15家，增速明显。（更多详情点击这里）
深圳哈勃注册资本增至45亿
天眼查信息显示， 深圳哈勃工商信息于9月23日发生变更，其注册资本由此前的20亿元变更为45亿元，增幅高达125%。
近日， 华为哈勃又投资了一家工业软件企业励颐拓 ，励颐拓由首席科学家冯志强教授领衔，拥有两院院士及知名教授组成的顾问团队，具备三十余年CAE相关的理论、算法及大型软件开发等技术积累。拥有专业的研发团队，其中博士、硕士学位的专业人才占比达90%以上，并在法国巴黎和上海设有研发中心。目前， 励颐拓基于首席科学家冯志强教授在理论、模型、算法、软件架构等方面三十余年的技术沉淀，已成功研发了CAE软件开发共性平台LiToDesk、前处理软件LiToMesh、求解器软件LiToSim、后处理软件LiToView等。
更多资讯简要：
1、9月29日，《上海市推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的实施意见》发布。 到2022年，工业互联网核心产业规模达到1500亿元，推动建设100家标杆性智能工厂。
2、近日， 鼎捷软件 公告称第四届董事会第十四次会议审议通过了《关于使用自有资金购买理财产品的议案》，同意在不影响正常经营的情况下， 使用额度不超过人民币5亿元的闲置自有资金购买安全性高、流动性好的低风险理财产品。
3、 9月30日，全国首个5G云上钢厂落户广西柳钢集团防城港基地。 柳钢集团、广西移动、华为利用5G+云+AI等新基建技术，对钢铁生产全流程进行一系列创新应用的孵化，完成了柳钢防城港基地11个业务场景的升级改造，打造了 5G云上钢厂。
4、 海南省信息化建设领导小组办公室组织制定了《海南省加快工业互联网创新发展三年行动计划（2021－2023年）》（以下简称《计划》）并于9月30日印发。 提到，培育5个工业互联网行业平台，推动企业上云上平台，全省上云企业超过2000家，带动形成15个以上特色鲜明的“5G+工业互联网”示范应用项目。
5、 近日，温州印发《“5G+工业互联网”创新应用行动计划（2021-2023年）》 。行动计划明确，3年时间里，温州将建成5G基站2万个、打造工业互联网平台30个以上、培育形成“5G+工业互联网”应用场景超100个。
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杭州网讯 12月18日-20日，2020网易未来大会在杭州盛大举行。大会以“洞觉·未见”为主题，汇聚了全球最强大脑，期盼以远见超越未见，去寻找打开未来的钥匙。
大会上，中国工程院院士、国家5G及6G总体专家组专家张平做了《5G创新应用为产业发展使能》主题演讲。张平提出5G对我们带来的变化，如5G的驾驶车、远程医疗等。目前，中国的5G建设位于世界第一梯队，表现在我们的标准和专利都是三分之一以上，我们的市场非常辽阔，我们的产业链关键环节有自己的完整产业链。
张平表示，5G为各个行业和全 社会 的拓展发展了新的空间：一是提升生产经营管理效率，二是提升产品的质量和价值，三是促进商业模式的创新。他畅想，未来6G技术将会使能智慧世界。未来是第四次工业革命，靠的就是信息智慧。
总得来说，信息技术已经改变了我们人类 社会 ，未来6G将会改变世界，为我们改变世界进一步使能。
以下为中国工程院院士、国家5G及6G总体专家组专家张平演讲的部分内容：
各位大家好，非常高兴有机会跟大家一块分享网易的盛会，今天给大家带来的题目是5G创新应用为产业发展使能。
会议的题目很好，对未来有洞见。首先我们知道过去发生了什么，现在在做什么，未来是什么？这样的话就比较清晰了，所以过去是怎样的？现在是怎样？未来怎样？从以下五个方面来说。
首先大家比较感兴趣就是5G是用来改变 社会 的，像4G是改变生活一样，我们有了4G所以人与人之间距离缩短了，人与人的交互网络非常方便，5G为我们带来什么值得期盼一下，我们看看古人怎么说的。我们都看过《西游记》，《西游记》描述了四个场景，一个是腾云驾雾，一日要游遍从北海到南海，像飞机、火箭；千里眼是雷达电视；顺风耳电报、电话，我们下面“72变”是什么？怎么做这件事？我们真的应该想想。
5G给我们带来什么？5G是多面手，我们可以看到5G用AR、VR、MR的技术，把远在千里的事情，非常真实的展现在我们面前。像我们送一个玫瑰花，我们网络上送一个玫瑰花，传统就是平面的图像。我们古人说“送人玫瑰手有余香”，这个香味能不能传过来，还有我们嗅觉能不能传过来，味觉能不能传过来。我们远在千里的大夫对我们动手术，我们的感受能不能让远在千里的大夫感觉出来，这里面的千变万化都需要我们通过5G展现出来。
还有我们5G的驾驶车，我在想再过十年以后，我们驾驶 汽车 就是非常简单的一件事。我们可能要想做的是我们的虚拟空间或者我们智能代理，告诉我们好了以后，我们可能一出门，车就来了把我们载到我们需要的地方。这个车没用就载货，跑来跑去，无人驾驶就起这么一个作用，我们现在逐步在朝这个方向走。
我们可以通过5G解决医疗资源不均的问题，教育资源不均的例子。有一个例子很简单，通过5G网络，把远程大夫和本地大夫接起来，像我们在2019年7月17日湖北武汉，武汉和咸丰首个5G网络下的远程手术，这个手术是一个老人颈椎有了问题，需要动手术，咸丰和武汉比起来还有一些差距，需要武汉大夫进行指导，双方要对病例进行分析，进行确认，确认以后远方的大夫带上MR眼镜指导咸丰大夫进行手术，这个手术在大夫面前，浮雕起这么一个三维图像，非常真实的感觉，这个图像的传递就是通过5G的网络传的，我们4G做不到的，没有那么宽的速率，这样我们完成了很好的手术。
古人通信的方方面面，我们可以看到古人通信是非常困难的，“羲和催日升扶桑，击鼓骇骇旗央央”这是一个击鼓传令的，还有一个烽火台那是无线的，但是传的信息非常少了，按照现在的观点来讲，就传了一比特的信息，这个比特就表示有和无，敌人来了没有，来了就冒狼烟，没有来就不冒狼烟，敲鼓可以把鼓点变得不一样，信息就多一点，我们就可以根据鼓声做相应的动作。还有我们家书传信，古人说了“烽火连三月，家书抵万金”。
1846年首次提出来这么一个猜想，认为光是电磁波的一部分，而且电磁波是以光束传递的，发表了三篇论文验证了电磁波的存在。七年以后，德国人赫兹证实了电磁波确实存在，而且以光速运行的。再过了几年意大利工程师做到跨越大西洋2700多米的无线电的传输。过去我们传这么一个信息需要多少天？现在就是一瞬间的事情就完成了，这样开启了我们一个电磁波无线通信的时代。有了这个以后，后面就顺理成章了，我们就有了1G、2G、3G、4G、5G一步一步实现起来了，这就是我们现在所处的位置。
我们所处的位置，还要讲讲5G怎么做起来的？5G最早大家提出一个愿景：“信息随心至，万物触手及”。信息就是消除不确定性的，从A到B，两个地方因为它的不对称性，所以它对这件事情理解不一样的，但是我通过信息的交流可以消除，对它的不确定性。这就是信息需要传递的基本原理。
5G提出不光人和人之间的通信，还加了和机器的通信叫MMTC。大规模物联网的，物的连接，还要跟我们的机器、工厂这些连接。以及URLLC三个场景。我们在5G以前就是这么一个场景叫MBB，没有E，或者BB。频率越来越宽，功能越来越复杂。2017年完成了第一个标准，然后到2018年又完善化了，到2020年开始往垂直行业发展，然后到了2021年，明年我们提出6G的需求。
整个行业就是按照这样的迭代方向发展，这种发展，我们中国进步是非常大的，中国从5G进入世界第一梯队，表现在我们的标准和专利都是三分之一以上，我们的市场非常辽阔，我们的产业链关键环节有自己的完整产业链。这里面，在全球5G市场里面，红颜色是表示用了5G的，很多国家还没有用，我们国家是全部已经标红了，我们去年是5G的元年，现在我们在中央部署下已经加快5G全力建设，总书记在很多场合说了要加快5G的建设，这里面像中国移动、中国联通和电信合起来了，我们现在基站数目，2020年全国已经部署70万个，现在发展还是很快的，按照指数性的发展。
这个发展带来什么问题？与我们数字经济是什么关系？数字经济讲得很清楚就是我们的新基建，新基建就是我们提了几个方面，一个是信息基础设施，从网络的使能技术就是5G、物联网、工业互联网、卫星互联网等等，新技术就是人工智能、云计算、区块链，算力就是数据中心、智能计算中心，然后我们要对基础行业进行支撑转型。还有一些公益性的创新事业，像国家实验室、国家创新中心，这是发改委给我们画的蓝图了。
在这个蓝图下，我们要能够支撑垂直行业的发展，为什么支撑垂直行业发展？我们可以看到5G为各个行业和全 社会 的拓展发展了新的空间，统计信息显示2035年全球驱动12万亿美元的经济活动，其中智能制造，就是工业互联网占比达到28%，将近4万亿美元，成为5G最大的行业应用场景。这里面对工业互联网的需求，第一是提升生产经营管理效率，因为劳动成本持续上升，对效率提出更高的要求，我们大部分的企业都面临着受益不是很高及毛利率很低，这是我们基本的现实情况。
第二我们提升产品的质量和价值。因为我们中国多数企业，虽然很全，但是我们基本上都是处在中低端的，附加值比较低，需要通过我们注入ICT技术，提升产业价值。
第三促进商业模式的创新。利润低更需要将自身的能力融入我们 社会 体系里面，全国七百多万中小制造型企业，他们信息化水平参差不齐，多数中小企业面临资本的压力、成本的压力以及人力的压力，所以我们做的要考虑到两个方面：一个是便宜，企业用得起。第二好使，做得好用一点。
这里面工业互联网的基本诉求第一作为网络要做成全部的连接，作为平台要把海量的工业数据集成处理和分析，作为新模式新业态实行智能化的生产、网络化的协同以及个性化定制和服务化的延伸。这是我们的基本诉求。
这里面我们的网络也可能变成私有的，通过接入5G，接到我们的城域网，5G核心网，最后形成IP网，最后和IDC接起来以后形成我们的知识层面，像大数据、人工智能平台就在这里面做了。网络可能是私有的，也可能是公有的，至于怎么做，我们可能需要研究它。
对我们实体企业面临着基本的难点，就是把IT技术、OT技术和CT技术联合起来，CT把原来的流程，全生命周期的网络连接，把信息传过去，我们的OT技术、管理技术以及IT技术通过CT做出来。所以CT通信技术还在这里面是比较热的技术。5G正好是恰逢其时了。
我们整个网络构成分两个部分，一个2C，一个2B。2C是需求驱动下的应用，所以有杀手级的应用，因为我们所有人的应用都一样，只要做出一个大家都认可的应用大家就都来用的，像微信，就是杀手级应用。但2B不行，2B是场景下驱动的，每个工厂，每个企业都是不一样的，要求不一样，参数值不一样，所以你很难找出一个杀手级的应用出来，可能也做不出统一解决方案，这个方案既可以解决 汽车 的，同时也解决别的工厂。所以对垂直行业这块儿，我们现在还正开始做，没有完全出来，实际上工信部也说了，5G的话，20%给红色（2C），80%是给蓝色（2B）用的。我为什么用蓝色，其实2C已经成了红海市场，但是2B还是一个蓝海市场，还没有真正开发出来。到现在为止，只不过是讲很多事情，但是你真正把做的东西，工厂能用了，产生了价值，我们可能还没有找到比较好的方案。
但是总的来说，我们将来的趋势就是数字化，数字化工厂就是现代化的工业+现代化通信（5G）全面的融合，将来虚拟的工业，虚拟的车间和虚拟的工厂，可以在虚拟空间里面编排，我们把所有的流程规划都编排好了以后，到实体企业做，这样可以做到零库存，零库存可是很好的事情，大家做企业都知道，所以产业升级是不是可以通过这个来做，IT和CT完全统一起来？在OT做主导的情况下，统一起来，OT我觉得肯定是未来的工业互联网的主人，我们所做的一切都是为工业，为我们的企业来做的，我们可能需要认真的考虑这个问题。
下面讲讲我们对未来的发展，我们先看一下十年以前做了什么，现在做了什么，未来做什么？首先我们提出一个愿景出来。十年前就是4G，人和人的。5G变成了三个场景，人、机、物都要通信，6G的话，我们说第一要有智能的，另外我们觉得可能跟时延不敏感的业务有一些关系，像卫星网等。当然这没有形成定义，是我自己想的。
1G到4G讲通讯速率，从1G、2G、3G、4G网络越来越快，带宽越来越宽，1G是模拟信号，2G就是每秒10k，4G我们到了100兆，5G通信速率只是一方面，还增加了另外两块，变成一个面了。
那对于未来T比特概念，我们需要再扩展，这种扩展从通讯速率仍然是我们需要了解的，需要做的，变成T比特，比原来的G比特增加一千倍，但光这个还不够的，我们把过去在陆地这块儿往天上扩，往海洋里扩。处理的方式因为有了人工智能，有了机器学习，有了这么多先进的技术，我们可能要往通信智慧的空间上发展，所以未来的除了提高我们的通信速率，还要拓展通信的空间，完善通信的智慧，主要是研究智能通信与人类未来相互关系的新体制，说起来很容易，但是其实做起来还是比较难的，尤其是我们过去人在网络外面，现在人在网络里面，我们人对网络具有了支配作用，是意识驱动的网络，这里面可以做的事情就更多了，我这儿画了一个大脑的图像。国际上大家也都在做，像芬兰提出了6G 智慧， 社会 智慧化，它要往 社会 智慧化上发展，同时很多国家也都在做，大家都在纷纷做这件事。
我们想象一件事情关键是看能够支撑它的真实的基础是什么东西，中国移动也给出了一个非常形象的表示，我们的4G改变生活，5G改变了 社会 ，通过改变实体企业改变了 社会 ，6G要改变世界靠的是什么？就是靠感知泛在，真正的物理世界，我们的智能泛在，数字世界通过我们的抽象和映射、交互做出这样一个数字孪生世界，这种孪生不是现在意义上的孪生，而是更大意义上的孪生。比如一个足球赛，大家把实力参数输出，大家在虚拟世界里踢看看谁赢谁输，那基本上能够参照，如果不服的话就真踢一场，打仗也一样。
所以未来我们6G技术，将会使能我们智慧的世界，我们第一次工业革命、第二次工业革命、第三次工业革命，通过我们的工具，蒸汽机大动力的，然后往自动化方面，再往计算机方面，使我们的体力越来越大。未来是第四次工业革命，靠的是什么？就是我们信息智慧，靠信息指导下的智慧，当然这种讲起来可能又变成了另外一个故事了，所以我今天就不用再讲详细了。
总得来说，信息技术已经改变了我们人类 社会 ，未来6G将会改变世界，为我们改变世界进一步使能。我在非常严肃的刊物上发表发表了一些文章，大家有兴趣可以看看，感谢大家的聆听，谢谢！
2020网易未来大会由杭州市人民政府和网易公司联合主办，杭州市商务局、杭州市经济和信息化局、杭州市滨江区人民政府、北京网易传媒有限公司以及网易（杭州）网络有限公司承办，中国移动总冠名。大会将进行三天的头脑风暴、涵盖了预见未来、新基建、人工智能、区块链、潮商业、UP生活以及和文化等论坛。
云从 科技 7月20日成功过会，在与旷世 科技 、商汤 科技 和依图 科技 "AI四小龙"的上市比拼中率先上岸，公司也因此成为科创AI第一股。2018-2020年云从 科技 累计亏损2684亿元，此次在科创板公司募集资金375亿元，科创板的上市也意味着公司可以缓解常年亏损带来的资金压力。AI公司赚钱太难了。相关报告显示，全球近90%的AI公司处于亏损状态，10%的赚钱企业基本是技术提供商，中国AI产业链中90%以上的企业也同样处于亏损阶段。AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏，比如依图 科技 2017-2020H1累计亏损7268亿元；旷世 科技 2017-2020Q3期间累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。
为什么AI公司赚钱这么难？
云从 科技 主营业务是为客户提供高效人机协同 *** 作系统和行业解决方案，前者是凭借自主研发的人工智能核心技术打造了人机协同 *** 作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态核心入口，为客户提供信息化、数字化、智能化的人工智能服务；后者是基于人机协同 *** 作系统，赋能智慧金融、智慧出行等应用场景，为更广泛的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案：
报告期内公司向客户提供基础 *** 作系统、基于人机协同 *** 作系统的应用产品和核心组件以及技术服务，其中基础 *** 作系统是可以直接销售给客户的，一般交付给具有研发能力的企业和第三方软件厂商，由客户二次开发后投入使用。公司提供的 *** 作系统有智能云平台、视图汇聚分析平台、融智云平台和集成生物识别系统，基于不同的功能，面向物联网、政府、公安等城市治理和金融、商业等不同应用场景：
值得注意的是如果客户前期没有购买云从 科技 *** 作系统，则公司向客户销售 *** 作系统和应用产品，保证相关应用产品有效运行。核心组件是基础 *** 作系统内可以独立交付的功能模块，通常是封装了核心AI能力的软件包，主要交付给研发实力强、对软件管控要求较高的客户，由客户集成到其自由系统中使用，基本不涉及进行定制化开发。技术服务主要是人机协同 *** 作系统在软件产品销售以外的服务，包括公有云服务、风控服务和智能化运维服务。
成立至今云从 科技 人机协同 *** 作系统及应用产品相继经历了初步推进人机协同 *** 作系统内核沉淀的V10、综合多类业务场景的基础 *** 作系统V20和升级人机协同 *** 作系统V30三个阶段，实现了智慧金融、智慧治理、智慧出行和智慧商业四个重点领域的基础 *** 作系统的整合。公司的V40版本则是升级了智慧治理领域的融智云平台和智慧金融领域的集成生物识别系统，通过AI技术优化系统的运行效率和用户体验：
在系统层上云从 科技 开发了面向不同领域的基础 *** 作系统，通过系统和组件的方式将AI技术赋能应用场景。2014年以来旷视 科技 便开始了Brain++这一AI生产力平台的研发，覆盖从数据生成、清洗、预处理、标注和存储到算法架构设计、实验环节设计、训练环境搭建，再到训练、加速、模型评估和产生模型以及模型分发、部署应用全流程。Brain++集成了包括深度学习框架MegEngine（天元）、深度学习云计算平台MegCompute和数据管理平台MegData，将算力、算法和数据能力融为一体，作为AI基础设施，实现从算法生产到应用的全流程化和规模化供给：
旷视 科技 的Brain++平台相比云从 科技 的 *** 作系统+组件的模式，不同之处在于将算力、算法和数据进行融合，实现了AI的全流程。比如公司的Brain++商业版覆盖了数据管理、模型开发和算力调度等算法生产全流程，还可为客户提供集群搭建和部署在内的硬件交付，让客户不必为寻找AI硬件供应商和软硬件适配等问题烦恼，提升了AI的效率。Brain++平台和算法构成了旷视 科技 的核心AI能力：
业务模式上，云从 科技 的基础 *** 作系统、组件和应用产品可以单独销售，但旷视 科技 的Brain++平台是以解决方案的形式对外销售的，这构成了俩公司业务上的差异。
2018-2020年云从 科技 实现营收484亿元、807亿元和755亿元，这其中主营业务收入为483亿元、780亿元和751亿元，2020年主营业务下降主要系疫情影响，这与其商业模式有关。报告期内公司其他业务主要为向少量客户提供外购硬件和技术开发服务，2019年其他业务收入一度达到027亿元，但占比仍较小。
主营业务中人机协同 *** 作系统营收为031亿元、183亿元和237亿元，营收占比为62%、227%、313%；人工智能解决方案营收为452亿元、597亿元和515亿元，营收占比为936%、740%和682%：
旷视 科技 是一家聚焦物联网场景，以物联网为AI技术落地载体，通过构建完整AIoT产品体系，面向消费物联网、城市物联网、供应链物联网三大核心场景，提供经验验证的解决方案的AI公司。公司业务分为消费物联网解决方案、城市物联网解决方案和供应链物联网解决方案三大类。2017-2020Q3公司营收为304亿元、854亿元、1260亿元和716亿元，其中60%以上的营收来自城市物联网解决方案业务：
值得注意的是，云从 科技 营收中第三方软硬件和智能AIoT设备营收占比虽然从2018年的812%下降至2020年的508%，但仍占据半壁江山。号称行业领先的AI公司，营收一半竟然来自硬件产品，这就引出了一个问题：AI公司靠什么赚钱？
毛利率来看，报告期内云从 科技 主营业务毛利率虽然由215%提升至432%，但仍大幅低于依图 科技 和旷视 科技 的毛利率，依图 科技 主营业务毛利率由2017年的574%提升至2020H1的71%，是这几家公司中最高的：
细分到具体产品或服务，可以看出云从 科技 人机协同 *** 作系统的毛利率在75%以上，处于较高水平。人机协同 *** 作系统中软件授权业务的毛利率超过80%，主要是绝大部分软件授权业务涉及安装调试或定制开发，产生了相应的费用。报告期内公司技术服务毛利率由9945%下降至40%，因为金融风控业务涉及对外采购数据服务，2020年新增的数据中心智能化运维服务需要委托第三方提供服务，降低了毛利率水平。
云从 科技 营收占比最大的人工智能解决方案业务毛利率为1776%、2343%和2819%，主要是该类业务根据客户需求，需外购部分配套软硬件产品或服务，外购材料成本较高，挤压了毛利率空间。公司人工智能解决方案毛利率相比可比企业也明显偏低，比如依图 科技 软件、软硬件组合在报告期内的毛利率分别为641%、819%、875%、868%和113%、328%、543%和696%。
云天励飞和云知声解决方案业务毛利率水平相比依图 科技 和旷视 科技 偏低，与云从 科技 相当。比如云天励飞数字城市云隐管理业务和人居生活智慧化升级业务毛利率分别由4227%、6316%下降至3823%和4443%，主要系解决方案中需要采购硬件并有一定比例的安装服务成本，尤其是硬件设备比例上升会拖累相关业务的毛利率水平：
旷视 科技 业务毛利率水平来看，消费类物联网解决方案业务毛利率超过80%，但其营收占比由2017年的459%下降至2020Q3的181%，营收占比最大的城市物联网毛利率下降至30%以下，因此拖累了公司的毛利率水平：
旷视 科技 在招股书中提到，消费物联网解决方案是公司传统核心优势业务，主要利用人脸识别技术提供云端SaaS类及移动终端类解决方案，成本以软件为主，毛利率水平最高。城市物联网解决方案业务主要为智慧城市及智慧建筑管理，这一业务随着行业经验积累、项目设计与交付能力不断提升，按理公司具有提升毛利率空间的能力。但旷视 科技 提到，因为项目成本中硬件占比提升，导致毛利率有所下降：
结合云从 科技 、云天励飞和旷视 科技 等业务模式，可以看出：如果单纯靠出货 *** 作系统等业务，公司可以保持一个很高的毛利率。未来随着业务不断成熟，成本和费用的下降，公司具有盈利的可能。但目前来看，旷视 科技 、依图 科技 等为代表的AI公司还是以解决方案业务为主，这就涉及到一些硬件的采购和安装，相应的导致毛利率的下降。
AI四小龙无一例外全部亏损，而且一个比一个能亏。云从 科技 报告期内累计亏损2684亿元，看起来不少，但在旷视 科技 和依图 科技 面前还是弱爆了。
依图 科技 2017-2020H1净利润分别亏损1166亿元、1161亿元、3642亿元和1299亿元，累计亏损7268亿元。旷世 科技 2017-2020Q3期间分别亏损775亿元、280亿元、6639亿元和2846亿元，累计亏损1306亿元。商汤 科技 IPO不太顺利，有消息称公司将于8月份向港交所提交申请。虽然目前不清楚商汤 科技 亏损多少，但公司与云从 科技 一样，也是亏损的状态。
寒武纪主营业务是AI芯片的研发、设计与销售，主营业务与云从 科技 等明显不同，但2017-2020年公司仍然累计亏损超过20亿元。2020年寒武纪亏损大幅减少，但扭亏为盈还是遥遥无期：
行业龙头亏损严重，中小AI公司同样亏的不少。比如提供数字城市运营管理和人居生活智慧化升级应用场景解决方案的云天励飞2017-2020Q3期间净利润累计亏损1607亿元，2020年前三季度公司营收为267亿元，报告期内营收累计仅为68亿元，赚的还没有亏的多。
为什么AI公司赚钱这么难？
先说说这些公司亏损的直接原因。
2018-2020年云从 科技 毛利从105亿元增长至328亿元，毛利率由215%提升至432%，但期间费用由338亿元飙升至1061亿元，直接造成营业利润亏损。
报告期内公司销售费用由129亿元增长至274亿元，销售费用率由2663%提升至3628%，这属于很高的水平了。此外公司研发投入持续加大，由2018年的148亿元增长至578亿元，营收占比由3061%提升至7659%，已经足以让公司亏损了：
报告期内云从 科技 实施股权激励并产生了相应的费用，但这种费用短期对公司利润带来压力，假以时日影响会消除，但销售费用和研发费用的增加是持续性的，毕竟这与公司经营密切相关。比如云从 科技 销售费用中占比最大的是人员薪酬，主要是公司业务扩展，销售人员和平均薪酬增加。
人工智能仍然是一个技术密集型企业，各家公司为了保证持续的竞争力也在投入大量的资金用于研发。目前人工智能相关技术和应用场景的解决方案迭代速度比较快，以云为例产品迭代周期一般为2-6个月，因此人工智能行业的研发是个持续时间长且投入高的过程。比如云从 科技 2020年研发费用率超过75%，公司基于人机协同 *** 作系统在研项目有基础平台、算法工厂、AI融合数据湖、知识计算和人机自然交互等8项之多。
亏损最严重的旷视 科技 也是如此。2017-2020Q3公司期间费用由402亿元增长至1349亿元，规模上超过公司的营收，这其中销售费用率、管理费用率和研发费用率分别由2414%、3345%、6650%提升至416%、5756%和9223%：
另外为了提高研发人员、管理人员等积极性，或者出于营造缺钱的目的，AI公司还会实施股权激励，并为此产生巨大的股份支付费用，侵蚀了公司的盈利空间。比如2019年云从 科技 实施了股权激励，产生了1303亿元的股份支付费用；2019-2020Q3云天励飞为激励核心团队、保证团队稳定性，对核心成员实施股权激励，为此分别支付了208亿元和719亿元的股份支付费用。
目前抛开其他不谈，在研发上的投入和股权激励产生的巨大费用，凭借这两项，已经让大多数AI公司陷入亏损了。
客户变动大、客户集中度较高、单一客户依赖性较高等仍是AI公司面临的共同难题，而这一难题事关公司经营是否可持续，也是这类公司上市中的拦路虎之一。无论是注册制下的科创板、创业板还是审核制下的主板，从发审委到上市委，都盯着这一问题。
今年3月份上交所在云从 科技 第一轮问询中就要求公司就"不同类型产品前五大客户的销售内容、销售收入及变动原因，前五大客户变动较大是否符合行业惯例"等进行问询。
2018年云从 科技 第一大客户分别为北京物联新泊 科技 有限公司，营收占比为3011%；2019-2020年北京汇志凌云数据技术有限责任公司为公司第一大业务，营收占比为3049%和1098%，销售金额变动也非常大。另外江苏趋云信息 科技 有限公司和江西骏马 科技 有限公司成立不久后就成为公司前五大客户，上交所还就合理性、交易价格公允性和是否存在利益输送或其他特殊利益安排等进行问询。
云从 科技 这种情况在其他AI公司中也存在。比如2017-2020Q3旷视 科技 前五大客户相继经历了杭州联汇 科技 有限公司、中国移动、北京易华录信息技术股份有限公司和东华软件股份公司四家公司，销售金额也从2500多万到8500多万不等，而且多个客户经历了一轮游，在下一年度中不见踪影：
从云从 科技 的反馈来看，AI公司面临碎片化问题，不仅仅是场景的碎片化，还有订单的碎片化。以2020年度人机协同 *** 作系统客户分布情况来看，云从 科技 绝大多数客户的订单规模在100万元以下，1000万元以上的订单占比很低。应用场景上，公司产品覆盖了智慧治理、智慧金融智慧出行、智慧商业等多个领域，营收占比最大的人工智能解决方案也呈现出类似的特征：
客户集中度上，云从 科技 前五大客户销售占比从6223%下降至2792%，相反依图 科技 前五大客户销售占比从3512%提升至6202%，而旷视 科技 常年在20%-30%左右徘徊。
客户的飘忽不定说明了人工智能技术在客户端的复用性很低，订单的碎片化说明了人工智能技术商业化水平还处于较低的水平，难以实现规模化应用。AI公司要想寻求发展就要不断开发新用户、不断延伸新的应用场景，这势必增加了公司的额外开支。前文已经提到，云从 科技 、旷视 科技 等销售费用率很高，尤其是职工薪酬占主要比例，主要是为了扩大业务区域、开拓客户而招兵买马，相应的费用不断增长。
人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层三大环节，其中目前以旷视 科技 、云天励飞等为代表的企业多为技术层公司，主要通过开发相关算法赋能智慧城市、智慧金融等应用场景。目前中国的AI产业相比美国，差距在于第一是基础层实力偏弱，尤其是具有全球竞争力的芯片、传感器等领域的公司太少，而且华为等部分企业因为实体清单影响，经营遭遇困难：
云从 科技 、旷视 科技 等相继布局计算机视觉、语音识别和自然语言处理等技术层，但更多的企业处于应用层，参照互联网公司，应用层的竞争会更加激烈，技术实力不佳、综合能力不足的公司会逐渐掉队。另外值得注意的是与美国的谷歌、亚马逊和微软等类似，华为、腾讯和阿里巴巴等巨头的加入让人工智能行业竞争更加激烈。华为、腾讯等公司拥有打通基础层、技术层和应用层的能力，而且在技术、研发、客户、市场等方面拥有云从 科技 等难以撼动的优势，因此势必给这些公司带来巨大压力。
从目前产业发展现状和人工智能技术发展曲线来看，其已到了从技术转向大规模应用的关键节点，目前如何规模化落地成为行业痛点。不过对云从 科技 、旷视 科技 等这些资本一路输血充大的公司来说，现在紧迫的事情是如何通过上市在补血的同时还让曾经的投资者退出，毕竟这么多年下来它们等不及了。
万一所投公司倒闭了，一切都打水漂了。杭州和苏州，哪个城市的产业 科技 含量更高？这是一个常识性问题。毫无疑问是杭州更高。苏州，包括整个苏南地区（苏锡常）都还在坚守传统制造业，包括 汽车 、钢铁、化工、金属制造等产业。虽然苏州也在向新经济转型，但力度没有杭州大，效果也没有杭州明显。
杭州在高 科技 产业发展上已经领先苏州，这是共识，没有很大争议。杭州目前汇聚了阿里巴巴、蚂蚁金服、海康威视等知名 科技 企业，还有吉利 汽车 的新能源 汽车 ，等等。在国内来说，杭州的 科技 企业知名度和规模都还是不错的。
但是，杭州也还不足以称之为真正的高 科技 产业城市。在大陆地区，北京、深圳的高 科技 产业都比杭州发展得更好。以高 科技 产业规模为例，2017年北京高技术产业增加值约6400亿元，深圳高技术制造业增加值5300亿元。而整个浙江省2017年高新技术产业增加值6100亿，和北京、深圳差别不大，那杭州肯定也北京和深圳小得多。
在我国，可以称之为高 科技 产业城市的只有北京和深圳，别说杭州、苏州，甚至连上海都不是。上海在2017年左右提出建设“四个中心”——国际经济中心、国际金融中心、国际航运中心、国际贸易中心，这里并不包括 科技 中心。到2018年才意识到，增加了一个 科技 创新中心。
深圳对未来的定位很明晰，就是国际 科技 、产业创新中心。现在深圳已经出现了多家全球知名的 科技 企业，包括华为、中兴、比亚迪、腾讯、柔宇、大疆、华大，等等。深圳通过过去几年的转型和摸索，在 科技 创新和产业转型升级中已走在全国最前面，实现了创新驱动的高质量发展模式。深圳现在对标国际，做中国的“硅谷”，完全有潜力和条件成为中国最大的研发和 科技 创新中心。
杭州和苏州，谁是真正的高科技产业城市？杭州纵有互联网加持，但我向来认为，中国真正的高 科技 产业重镇，一南一北，一个是深圳，另一个并不是上海，更不是杭州，而是第二产业规模超过上海跃居全国第一的苏州！
苏州向来注重实业，在一些自媒体“语不惊人死不休”的鼓吹下，“苏州的可持续发展不行，经济转型没见成效”深入人心，事实上今年上半年中国报生产8个11类新药，有4个来自苏州Biobay。
苏州的经济转型很快初见成效，多年来孵化的信达，康宁杰瑞，Cstone, Mabspace等生物医药企业的崛起，可以期待。而且在此经济下行之际，逆经济周期的医药行业显得尤为举足轻重。苏州的未来，最起码在高水平创新医药上，走在全国最前列。
如果说未来苏州有什么产业可以值得在全国舞台上炫耀的话，那一定是以下一代靶向大分子蛋白药物和免疫细胞CarT治疗为主的生物医药。今年和明年，因为港交所的政策和配套升级，最起码有三个来自苏州的创新药企有可能在未盈利的情况下上市。这个苏州花了十年孵化的产业，总算要初见成效了。
医药是有客观规律的，5-10年才是一个周期，苏州不易，在互联网行业已经在深圳，北京，杭州等城市高度集中的情况下，大胆在高风险高回报长周期的生物医药行业持续大投入，相当高瞻远瞩。
杭州和苏州，谁是真正的高科技产业城市？综上所述，我认为苏州才是真正的高 科技 产业重镇！对此观点你有异议吗？
不好意思，杭州和苏州都不是高 科技 城市，杭州是会展和电商城市，主要成就有：成功举办G20会议，将举办下届亚运会，电商平台淘宝总部在杭州。苏州是外资工厂聚集地，主要成就有：GDP全国地级市第一，在所有城市中排第七。两个城市与高 科技 都不搭边。
制造业苏州强，信息技术互联网杭州胜出。房价，杭州更胜一筹。
杭州，炒房之都，卖地之城！
01
苏州的人工智能产业近年来发展迅速，已涌现华兴源创，江苏北人，瀚川智能三大科创板人工智能领域上市公司，思必驰，汇川，奇点 汽车 则是国内人工智能领域还未上市的大牛企业，特别是已完成五轮融资的思必驰，已成为国内语音交汇和车联网的顶尖企业，与上海交大建立了人机交互实验室和人工智能研究院，已成为江苏最卓越的人工智能领军企业。
02
个人判断苏州已成为江苏高 科技 产业中心城市，很有条件有希望成为长三角的深圳，即聚焦ICT行业硬件制造和配套软件研发设计的核心城市。国内这方面就是上海和深圳实力最强，苏州有成为第三极的趋势。至于北京互联网发育旺盛，软件研发设计也很强，但ICT硬件不足，芯片和光电通讯制造都是弱项。杭州则是只有互联网强，硬件上只是安防监控硬件强，属于偏科生。
03
粤港湾大湾区具有互补性，深圳打造科创中心，广州打造贸易中心，香港变乱前打造的是金融中心；长三角的几个城市是竞争关系，产业同质化，除上海外苏南几个城市也没有政治资源；上海打造的四大品牌，现代服务业具有虹吸效应，会吸引更多总部经济去上海，而苏南的制造业具有溢出性，哪里成本低往哪里跑，像南通就承接了苏南部分产业转型；这几年江苏省一直再提打造南京首位度其实对苏州、无锡也是冲击。
不是只有互联网才叫高 科技 ，剩下的不多说了，自己去了解
别比了，杭州现代服务业高度发达。苏州要好好借鉴学习，同时促进本地 科技 产业升级。做到了这些，苏州就是无敌的存在
这还用问吗？当然是杭州啰。杭州是世界互联网中心，马云的所在地，集中了世界顶尖的核心技术，未来的硅谷
这俩都不咋样，杭州it互联网方面强，在国内数一数二，谈不上高 科技 ，苏州也没有拿的出手让人信服的企业，一堆外资工厂，如果说高 科技 这个还是深圳和北京，强大点
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