众所周知，物联网的范围很广很广。在人们都意识生活离不开互联网的时候，你会发现，其实物联网也无处不在。但是物联网又没有像互联网一样应用的很明显，能够通过音视频表现出来。物联网从2016、2017年的LoRa、NB-Iot等技术站在风口上，到2018年渐渐进入一个平稳期，很多人不确定其方向到底在哪里。
近两年一直从事物联网相关的硬件产品开发，对物联网相关知识有了浅陋的了解，对物联网方向也简单认识。简答发表个人见解。
智能家居
提到智能家居，现在我们首先想到的就是AI音箱，它是智能家居的入口，它融合了AI、物联网、大数据等技术一体，实现了人与物、物与物的相连。此类产品有亚马逊的Echo、小米的小爱、京东的叮咚、阿里的天猫精灵等。已经深入到人们的生活中。与我们的智能家居（家用电器等）相接、控制，提供人们的生活质（bi）量（ge）。未来，智能家居行业将会围绕着AI音箱等作更广的发展。如扩展到智能穿戴设备、智能医疗等方面。
畜牧业、农业物联网应用
我国是一个农业大国，也是一个畜牧业大国。物联网在农业中的应用包括植物生长环境的数据采集、农业物流跟踪、食品安全跟踪、农作物生长控制等。目前的市场来看，物联网在农业方面的应用主要还是应用于农场、果蔬基地等，其他，如物流市场、食品安全市场等都还没有很好的应用。这个和现有技术、成本以及需求等相关
畜牧业主要包括牛、羊、猪、鸡鸭鹅等。物联网在畜牧业中应用案例比较多。例如，网易猪、京东的跑步鸡、牛耳标、羊耳标等。物联网在畜牧业中应用主要是动物数据采集（健康、生长周期等）、实时定位、动物溯源（食品安全）等。现在虽有大量案例，但是技术的成熟型以及产品的必要性一直制约其发展。（只针对畜牧业本身，不涉及对应的物联网+畜牧业+金融贷款的组合产品，因为涉及到畜牧业+金融，现在就可以考虑加入区块链）
工业物联网
工业物联网的市场与应用是我目前认为市场行情最好的，也是目前物联网效果最能体现的应用场景。工厂设备改造、无线监控、设备状态检测、工业园区人员监控等需求非常多。工业物联网的应用主要是现代企业需要提高效率、降低人力成本以及维护成本，而现在的物联网解决方案恰好帮助他们解决了。其次，工业应用不像商用对产品性能以及外观等最求很高，其对使用时间，寿命稳定性等要求比较高。这些恰恰是符合物联网终端设备的要求。还有就是现在的窄带物联网技术满足长距离传输需求，符合工业场所的需求。需求和技术都能满足，所以工业物联网的前景非常明朗。
智慧城市
智慧城市这个概念比较大，智慧城市的目的是方便人们生活，智慧城市的每个部分都离不开物联网，包括安防监控、环保、停车等。智慧城市的发展在一定程度上会方便人们的生活，提高生活质量。但是，从现在已经部署的智慧城市的效果来看，并不明显。个人认为其主要原因是人们对物联网的概念还不深入，一直停留在过去的生活方式中，并且生活中的一些微小的变化并不会立刻显示出来，不会像移动互联网那样表现的特别明显。我们现在要做的就是适应时代的变化，让科技进入生活，改变生活。
物联网的应用远不止这么点，它无处不在，让科技进入我们的生活，让物联网提高我们的生活质量，这个是我们作为物联网产品人的职责。让产品进入生活，改变生活，改变物与物，万物互联。物联网的发展前景很不错，具体如下：
1更安全的保护措施。在新技术出现之初，它的技术力量几乎都集中在创新上，导致监管水平低下，这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降，企业在物联网设备上的应用也越来越普遍，这种创新和应用一旦普及，各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛，从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用，到私人智能家居、个人、智能汽车等应用，无论是降低成本，还是提高中国居民的生活质量，都将是中国居民生活质量的巨大提升。
物联网行业发展前景向好 万亿级市场已经开启
全球物联网行业市场现状
物联网是通信网和互联网的拓展应用和网络延伸，它利用感知技术与智能装置对物理世界进行感知识别，通过网络传输互联，进行计算、处理和知识挖掘，实现人与物、物与物信息交互和无缝链接，达到对物理世界实时控制、精确管理和科学决策目的。
物联网是新一代信息技术的高度集成和综合运用，对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能、可持续发展具有重要意义。自“智慧地球”提出以来，物联网的概念在全球范围内迅速被认可，并成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力。
全球物联网市场容量
全球物联网应用增长态势明显，当前正处于产业爆发前的战略机遇期。2015年全球物联网规模为089万亿美元，预计到2020年全球物联网市场规模将达到19万亿美元，物联网设备连接总量将达到300亿个。按此计算，2015至2020
年全球物联网市场规模年均复合增长率为1638%。
中国物联网产业规模
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，自2009年8月，“感知中国”概念提出开始，中国的物联网进入全新发展阶段。通俗来说，物联网就是物物相连的互联网。物联网通过物物相连，结合原有的互联网，突破时空实现“人与人、物与物、人与物”之间的连接，而如今又加入了“大数据、云计算、人工智能”等新技术，能更好的满足了人们的一些深层次的需求。据前瞻产业研究院发布的《物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》数据显示，2016
年国内物联网产业规模已达到9,300亿元，工信部表示预计到2020年物联网产业体系基本形成，包含感知制造、网络传输、智能信息服务在内的总体产业规模突破15万亿元。预计到2021年，物联网行业市场规模将达到21300亿元，年复合增长率为2373%。
按产业链层级划分，将物联网产业分为支撑层、感知层、传输层、平台层以及应用层五个层级。平台层占据了物联网产业中37%的市场份额，以2020年15万亿的市场规模测算，平台层的市场规模就高达5550亿，市场发展空间巨大。
知名模块厂商收入规模
随着市场及各厂商的快速发展，目前第一梯队模块厂商已经脱颖而出，且相关龙头一骑绝尘，市场份额不断提高。
在物联网技术服务链条中，从底层硬件到网络、平台、垂直应用，产业环节和参与者众多，不同的产业链附加值也不一样。产业链最大价值在于最后的垂直应用端的增值服务。能够整合软硬件，帮助传统企业进行物联网升级，并提供增值服务的企业，将获得产业最大蛋糕。
工业物联网市场空间巨大
2015年我国工业物联网规模接近1,500亿元。预测至2020年，工业物联网占物联网市场规模约为25%，市场规模将突破4,500亿元，2015年至2020年复合增长率约为2457%。凭借丰富的行业经验和深厚的技术积累，以及在该市场的成功案例，有能力抓住该领域不断涌现的商业机会，未来将继续重视其他工业物联网领域客户的开拓和挖掘。
工业物联网是一种：数字时代先进生产模式，通过将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术，运用到生产、配料、仓储等所有阶段，实现生产及控制的数字化、智能化、网络化，提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时，通过云服务平台，面向工业客户，融合云计算、大数据能力，助力传统工业企业转型。
物联网、工业40等概念既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合，企业内部互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。
工业物联网是物联网领域重头戏，规模占比接近百分之二十
物联网在工业的应用，是物联网最重要的领域之一。目前，工业物联网在物联网领域占比最高，达到近20%的份额。展望未来，工业物联网也是物联网应用推广最主要的动力。预计，到 2020 年，工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到 25%。
受政策、应用双推动，工业物联网产业规模快速增长
“中国制造 2025”、“智能制造”、“互联网+”等战略规划，“中国智造”已经成为未来制造企业的发展方向，而工业物联网正是实现“中国智造”的基础。
根据物联网在工业领域的产值贡献率来测算，2014年，国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元；2016年，国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年，国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。预计在政策推动以及应用需求带动下，到 2020 年，工业物联网规模将突破 4500 亿元。
——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。
采访整理 / 饶翔宇
编辑 / 陈芳
5G之后，物流领域的所有设备，将逐渐变成机器人，拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
2019年，或许是物流行业更新迭代最快的一年。
一方面，以如风达、国通快递、全峰快递等为代表的二线快递企业，纷纷因市场竞争激烈和自身经营不善而惨遭淘汰；另一方面，随着人工智能和5G时代的到来，各种新技术开始在物流行业落地，并开始改造整个产业链上下游。
“物流公司还会继续倒闭，行业已经进入了一个新阶段。”G7董事长翟学魂对AI 财经 社表示。虽然电商促进了快递行业的发展，让中国快递的成本和效率处于世界领先位置，但在一些传统行业如水泥、煤炭、钢材等领域，物流还处于极低的水平，接下来是技术提高这些领域物流水平的阶段。
“原来技术太贵，很多传统行业用不起。而现在，物联网和大数据技术已经相当成熟，可以实现98%物流要素的IoT化，因此能提升行业效率和降低事故率。”翟学魂称。
他认为，5G之后，物流领域的所有设备，将逐渐变成机器人，拥有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
AI 财经 社=AI
翟学魂=ZXH
AI： 在创投圈，关于“资本寒冬”的话题从去年讲到了今年。我注意到G7今年也没有新的融资宣布。作为创业者来说，你对于资本寒冬的感受是怎样的？今年没有新钱进来的原因是什么？
ZXH： 今年我们本来就没有融资方面的计划。因为，去年年底我们完成了一笔32亿美元的融资，钱还够花，而且今年我们每个季度的营业流水和毛利都在翻番，所以我们其实也没有什么太大的资金负担。另外，新一轮融资最近刚刚开始，主要是考虑一些更长远的事情，比如投资、并购这些问题。
对于资本寒冬最具体的感受主要来自我们的客户。我们今年营收增长的很大原因实际上是物流公司开始很在意成本了，哪怕节省一点点，他们都会特别在意。我注意到，今年物流行业有很多公司倒闭，而且这个过程我觉得是会持续的。
AI： 如果对今年公司业绩打个分，你觉得是多少？
ZXH： 我觉得差不多可以打80分。作为一家物联网 科技 公司，原来对于物流领域的客户服务更多是一个底层系统，就是卖技术。现在我们把这个系统拆分成智能装备（G7智能挂车）、智能结算（加油、高速公路费等业务结算）和安全保险业务等具体产品给客户，这是个重大的服务升级。
今年我们的三个业务——结算业务、智能装备业务和安全保险业务都跑起来了。其中，智能装备业务——数字货舱占挂车租赁市场的60%左右；其次，今年我们成功将安全和保险整合成了一个解决方案给客户，目前客户数大概有几百家，承保了数万台车；第三，我们的卡车结算业务也是做到差不多一天一个亿。
我觉得我们终于有一点平台效应了。目前G7连接的卡车数量超过130万辆，去年这个数字是80万辆。另外，去年的营业额不到十亿元，今年年底将达到两百多亿元，增长很快。
AI： 在技术层面，130万辆卡车跑在路上会产生很大量级的数据，G7是如何消化这些数据的？
ZXH： 我举个例子吧。原来我们觉得高速公路最危险，因为速度快。但通过对于130万辆卡车的大数据进行分析后，我们发现，其实最危险的是省道和国道的红绿灯路口。
公路货运是一个公认的高风险场景。据第三方统计，货车保险平均赔付率高于80%。对于保险公司来说盈利比较困难，所以大部分保险公司提供的卡车保险服务价格都较高，这就增加了车队的运营成本。长期以来，这是一种双输的局面。
发现这个问题之后，我们就利用大数据结合算法，在今年与银行推出了G7安全保险业务。通过该业务，我们将路口事故的赔付率降低了40%左右，这就是数据的价值。
AI： 之前你提到G7已经将98%的物流要素物联网化了，这里面包括哪几个板块？剩下没有物联网化的是什么？
ZXH： 首先车、后挂和油耗，然后现在包括尿素、润滑油、ETC都已经实现了物联网。现在剩下的就是售后维保，目前客户都在线下做，我们还没搞定，这部分还比较难线上化，因为它是跟人工服务相关的。
AI： 还有一点，你们最近发布了快递、快运、煤炭、水泥等行业的解决方案。不过，快递这块菜鸟、京东都已提供了很成熟的解决方案，G7跟他们的区别在哪？
ZXH： 其实这些都是以前我们服务的行业，只是服务的深度还不够。大部分快递公司，他们无论内部还是外部的车队，车队的用油服务方案，大部分都是用G7的。我们提供的是司机、卡车的运营，背后的结算、支付，所有这些都是我们搞的。而且大部分卡车的安全设备都在我们这里。所以，我们跟京东和菜鸟不是非此即彼的关系，是在他们上面有更完整的业务方案，我们给他提供基础物联网服务。
AI： 5G是风口浪尖的一个话题，你觉得对于整个物流行业的改变是怎样的？
ZXH： 首先，我觉得5G最重要的改变其实是物联网，而且是工业物联网。5G之后，物流领域的所有设备，逐渐都会变成机器人，都会有运算能力、联网能力、AI能力。如一台车会变成机器人，一个挂也会变成机器人，将来连个托盘都会变成机器人。
AI： 预计还要多久？
ZXH： 我觉得需要两个五年。第一个五年逐渐普及，第二个五年就是更加AI化。
AI： 从2008年第一笔投资进来到现在，你对于G7所处的物流行业有哪些新理解？
ZXH： 我当初最重要的判断就是物流本身是个数据驱动的行业，技术会起到越来越重要的作用。我们当时选的车联网这条路线，逐渐升级到了整个全链条的物联网，这是我们做对的事情，所以现在G7成了一个物联网服务公司。
我觉得现在物流行业进入了一个新阶段。一方面快递行业由于电商的发达，整个领域已经绝对领先了，效率和成本优势绝对是世界级的。但是，另外一方面，水泥、煤炭、钢材，这些行业的运输，还处于极低的水平。所以，我觉得反差特别大，现在到了技术将特别low的部分提高的阶段。原来技术太贵，那些行业用不起，而现在这个技术已经相当成熟了。
AI： 最后一个问题，回顾这一年，你觉得目前面临最大的困难来自于哪里？
ZXH： 我觉得还是组织。目前，因为我们同时在做几个不同的业务，怎么能够把不同的团队组织得更好、效率更高、跑得更快是需要重点思考的问题。
1打通信息孤岛，构建数据融合生态
数据融合是发展智能制造的首要前提。立足于制造业庞大数据的特性，避免生产数据孤岛出现，制造业需充分重视数据价值，推动内外部数据的深度融合。
经过过去几年的探索和积累，各地方各部门将采取更大力度推动数据开放共享，从设备、单元、车间、工厂，到工业互联网平台的跨部门共享，再到设计、研发、生产、流通、服务等多环节的数据共享，推动智能制造取得新成效。
据智能制造专家观察，国内专业的智能制造解决方案提供商目前还是数量较少，身处于制造行业的企业为打破生产僵局，需借助强有力的智能制造解决方案供应商提供技术支撑以及服务建议，据了解，厦门攸信信息技术有限公司身为专业的智能制造解决方案提供商不仅覆盖大型企业客户的“设备自动化+管理数字化+生产精益化+人员高效化”的产业生态，更是同步塑造了打通中小企业的“软件系统+硬件体系”的产业生态，为智能制造助力。
2激活场景应用，打造生产制造新体验
智能制造是一个庞大的系统工程，很难一蹴而就，由简入繁、从典型应用场景入手，不失为一个好的路径，也将成为各地推进智能制造发展的重要着力点。可参考标杆企业的数字化车间建设体系，学习企业是如何应用自动化生产线、自动检测设备、智能仓储设备、智能物流设备等智能设备实现智能转型。
借助于盈趣科技产业园，攸信的智能制造产业得以孵化，不仅在盈趣园区内盘活了制造业企业的人、机、料、法、环、测等生产要素，赋予智能制造元素，更是通过生产设备管理、生产过程管理 、生产质量管理 、物料和产品追溯管理、 制造资源管理、看板和可视化展示等子系统模块，帮助企业打通制造运营各个阶段，推行智能制造体系。
3面向标准引领，迈入智能制造新阶段
智能制造的发展离不开标准化建设。智能制造的“十四五”规划、《指南》等都有明确、详细部署，2022年相关部门也将持续推进标准化工作，为智能装备、车间、工厂的打造奠定坚实基础。在政策方针的引领下，为制造业智能制造转型提供了强支撑。
从长远来看，智能制造的发展，还需要进一步加强数字基础设施建设、健全标准体系，同时要增强安全保障作用，这样才能形成一套灵活有序、先进适应、安全可靠的智能制造体系。
而攸信经过数年沉淀，深度融合新技术与智能制造应用场景，匹配企业数字化系统与企业管理业务流程，推行一套贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节的数字化智能制造解决方案，驱动制造企业的应用价值落地，助力企业进入智能制造新阶段。
物联网设备是指能够进行网络无线连接并且具有数据传输功能的设备。物联网将传统的互联网设备连接扩展到物理设备和物品之间的连接，通过传感器将数据传达给相关用户。物联网设备可以分为三大类：消费类物联网设备、工业类物联网设备和企业类物联网设备。消费类物联网设备包括智能家居、智能电器、智能玩具和智能可穿戴设备等。例如在智能家居中，设备可以感应到人的存在，当一个人回家时，温度调节设备已经调节好室内温度，照明设备自动打开，且达到一个适合的亮度，扫地机器人也可以自动启动进行卫生清洁工作，提高了人们的生活质量。
工业类物联网设备主要用在工厂和其他的工业场所。大部分的工业物联网设备是用来监视生产线和制造过程，传感器将数据传输到监视系统，可以保证生产流程的正常运行，还可以预测更换零部件的时间，保证生产的顺利进行。如果发生故障，系统可以及时通知技术人员故障问题以及解决方案，为生产节约了时间。
企业类物联网设备的种类是多样的，主要用于维护设施和提高企业运营效率。例如智能设备可以帮助企业举行会议，会议室中的智能传感器可以帮助安排会议可用的房间，选择房间的大小和类型，当举行会议时可以自行调节温度和适合的灯光等。
如今安全问题是阻碍物联网设备发展的一大阻力，由于现在的物联网设备都需要接入网络，那么设备就会处在一个开放的环境中，如果受到网络病毒和黑客的攻击，造成数据的损失，可能会造成生命和财产的损失，这让用户对物联网设备的使用产生了顾虑。沐渥 科技 认为在物联网的发展中，我们可以通过加快技术更新力度、进行多重可靠的身份认证、完善的加密措施、网路环境的净化和多层次的防御措施来保护物联网设备的安全。
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