5g和人工智能有什么关系吗？

一谈到5G，大家很容易想到的是人工智能、移动医疗、物联网等关键词，其实这些技术都是需要依托于5G来实现的。对于人工智能来说，因为它具备机器学习能力，可以对数据进行过滤、整理以及深度分析，并从中汲取知识经验来提升自己。对于国内企业而言，在数据方面的优势则有助于人工智能的发展。由于我国人口众多，互联网技术相对普及，网民规模持续增长，让很多科技服务企业都掌握着大量的数据信息。然而，在数据规模持续上升的同时，数据传输与存储的压力也会越来越大，特别是在人工智能技术应用过程中，对于数据传输和处理有着更为严格的要求。因此，5G技术对人工智能技术的发展十分重要。
作为第五代移动通信技术，5G具有更大的带宽、更快的传输速度、更低的通信延时、更高的可靠性等优势。人工智能在5G时代下，可以提供更快的响应速度、丰富的内容、更智能的应用模式以及更直观的用户体验。可以说，5G不仅是提升网速，更将补齐制约人工智能发展的短板，成为驱动人工智能的新动力。

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

大数据，更多的功能是分析过去，提醒现在，展望未来。广泛应用于商业领域，借以实现精准营销，预测趋势，实现商业利益的最优与最大。体现的价值为：

（1）利用大数据针对大量消费者的消费习惯，精准提供产品或服务；

（2）利用大数据做服务转型，做小而美模式；

（3）不能充分利用大数据价值的企业，将会在互联网压力之下摇摇欲坠。

国家通过结合大数据和高性能的分析，是指效率更加提高，同时也能降低国家运行成本。如：

（1）为成千上万的车辆规划实时交通路线，躲避拥堵；

（2）及时解析问题和缺陷的根源，是制度更加完善。

（3）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

大数据的缺陷：

企业遭到黑客攻击，客户的资料大量非法流出，再利用大数据分析挖掘，人群进行分类排除，从而让人更容易受骗。

扩展资料：

2016年3月17日，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，其中第二十七章“实施国家大数据战略”提出：把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。

具体包括：加快政府数据开放共享、促进大数据产业健康发展。

参考资料：

百度百科-大数据

非激活态。这一道简单题。

5G 新空口波形与 4G 相比并未发生太大变化。CP-OFDM（循环前缀—正交频分复用）此前在 4G LTE 下行链路（DL）中使用，但现在已扩展到同时支持下行链路和上行链路。与 LTE-Advanced 第 13 版标准中的 64 QAM相比，高达 256 QAM 的更大上行链路调制密度，意味着可以在波形中发送更多数据。

5G 新空口在上行链路中增加了可选的单载波调制技术 DFT-s-OFDM（离散傅里叶变换扩频 OFDM），该技术可以提供比 CP-OFDM 更好的功率效率，尤其适用于低功耗物联网用例。

扩展资料

5g新空口多样性

4G和前代移动通信主要聚焦于人与人之间的通信，即移动互联网，而5G除了进一步增强移动互联网之外，还需要使能物联网。5G时代的业务将空前繁荣，无论是远程实时 *** 控要求的ms级时延，VR/AR和超高清视频要求的Gb/s级带宽，亦或是每平方公里上百万连接数要求的广覆盖、低功耗物联网，对空口的设计要求差别巨大。

目前来看，5G必须引入革命性的新空口以满足多样性的极致业务需求，这在业界已达成共识。

5g新空口长尾性

5G将扩展移动通信的边界，拥抱垂直行业并成为其效率提升的助推器。但是相比移动互联网业务，垂直行业的需求千差万别。

同时，每个行业所能贡献的收入也远远低于移动互联网业务，是一个典型的长尾市场。这种长尾性决定了在空口设计时，不可能为每一类行业需求定制一个空口，而是需要在统一的空口框架下，使用不同的参数配置来适配长尾化的垂直行业需求。

智能手机把人类碎片化时间充分利用了起来，对个人对企业都带来了价值，但更碎片化的时间手机做不到，更深层次的个人需求，手机也做不到。智能手表由于具备了离人体更近，佩戴时间更长这两大特征，更加符合人们的使用习惯，作为人体最重要的数据采集终端，这就是智能手表任何一个单一功能的实现，都不是最专业、最高效的前提下，用户和资本依然充满期待的原因。
智能手机不能满足更个性化的需求
从马斯洛的5个需求层次来看，过去的工业时代，更多的是满足人类生理和安全的需求。到了互联网和移动互联网时代，人类的社交和尊重需求开始被满足，智能手机成为重要的终端和入口，智能手机把人类碎片化时间充分利用了起来，对个人对企业都带来了价值，但更碎片化的时间手机做不到，更深层次的个人需求，手机也做不到。随着物联网技术的发展，二八理论和长尾理论很难再继续起作用，因为每个人的需求都能够被针对性的满足。智能手表由于具备了离人体更近，佩戴时间更长这两大特征，更加符合人们的使用习惯，也将为人类带来更大价值。
人类的手腕一直以来都占据着非常关键的位置，智能手表作为人体最重要的数据采集终端，这就是智能手表任何一个单一功能的实现，都不是最专业、最高效的前提下，用户和资本依然充满期待的原因。未来，每台设备都具有数据采集价值的时候，将产生全新的商业模式和商业环境，必将诞生新的伟大的企业。
物联网思维模式带来的商业变革
传感器是物联网最基础最底层的部分，是一切物联网上层应用实现的基础。传感器的应用将是物联网与互联网最大的区别，导致互联网思维到了物联网时代不再适用。互联网思维本身是基于把终端连接到网络上，对互联网思维而言，终端就是入口，就是用户。互联网思维影响下的企业，会与用户终端的交互上下功夫，这就是传统的入口思维，流量思维。如UGC、参与感、粉丝经济、众筹经济等本质上都是互联网思维下的产物。准确的说，互联网是基于人的网络，信息某种意义上靠人来采集分析。
物联网技术最大的不同是信息传递方式的改变，需求表达这一过程将被弱化。物与物之间能交流，会通信是物联网的重要特征，这个过程不再需要有人参与其中。比如我手上戴的智能手表，不管我身在何处，只要我戴着他，他就会24小不间断的自动采集我身体的静默数据，包含睡眠检测、心率、血压、体温等多种维度测量我的健康指标。
如果在一个趋势范围内我的体温超出正常值，手表就会预警提示我去看医生，智能手表所连接的APP后台会利用AI算法，根据我的位置及就医偏好帮我预约适合我的的医生和医院，去医院的路上我就把我的近期身体存储在云端的数据选择性开放给我的医生，到了医院，医生不用望闻问切，不用各种验血、拍片就帮我拟定好了完整的医治方案及用药措施。这样的生活场景归功于传感器和机器智能，让更多人享受更好的体验，得到生活效率的提升。物联网的思维模式，由于信息传输通道的碎片化和多样化，新的商业模式将在此基础上产生。

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