一、做法和经验
（一）结合制造工艺定制研发多款物流机器人。重点针对3C、 汽车 、消费品等制造行业生产物料多、组合复杂、规格多样、出库流量低但线路多变等难点痛点，突破多种智能装备混合作业和物流灵活组单技术，研发线边高密度立体仓储系统，基于视觉激光混合导航的水平移动机器人等，实现柔性制造、敏捷制造。
（二）自主开发云端柔性线边物流管控平台。通过物联网、互联网、云计算、人工智能等技术构建云-边协同机制，将机器人集成控制、智能调度、算法等集成到云端平台，实现智能物流机器人复杂业务的智能化、数字化、自动化管控。通过智能设备网关实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换，统一不同设备、不同设备厂商、不同系统技术上的接口对接标准；通过智能边缘计算将智能物流设备数据聚合、优化、筛选进行本地化预分析，在边缘处对数据进行处理，保证实时交互场景下的响应要求，同时将高价值数据上传云端进行复杂业务处理，降低数据量的传输，提高服务器与边缘侧的通信效率。通过数据采集、数据处理、数据存储，经过自感知、自适应、自驱动的智能数据管控，提供在线实时运营分析及资源配置建议等。
（三）引入仿真技术和大数据算法实现管理精益化。仿真技术和大数据算法对于智能制造具有至关重要的作用，京东物流在原有成熟的电商物流数据与仿真团队基础上，组建专门面向智能制造行业的数据与仿真团队，实践检验可大幅缩短系统整体性能爬坡周期，助力精益化制造目标。
二、融合效果
京东物流自主研发的综合导航、智能机器人、调度控制算法等技术，特别是物流中心储位动态精准调配、任务优化调配和货物优化路径储运技术等在京东物流运营体系不断检验优化，并应用到制造企业赋能案例中，助力企业降本增效。如在服务某知名家电企业过程中，京东物流通过流程重塑、存储布局规划、系统管理标准化运营、自动化设备应用等综合解决方案，帮助该家电制造企业整体成本降低10%，库存利用率提升13%，作业效率提升20%，同步实现全程可视化运营。
你好，京东的员工待遇虽然比不上bat等大厂，但作为知名互联网企业，薪资水平在国内是不错的。以京东618为例，对于技术人员来说，为了保障618各个技术线的正常运行，往往提前数月就开始了部署和 *** 练，薪资待遇是比较可观的。
1、618的京东程序员做哪些事？
618作为京东打造的电商购物节，已经成为互联网行业“公用”的节日，很多平台都开始铺促销的推广信息。
无论是阿里、京东、拼多多还是苏宁，从基本的996到现在随时需要随时上线的全员备战状态。每次这种电销节日，背后都有一大批基层技术、推广、产品等等奋斗在一线，赶项目、24小时监控维护。
由于交易量和业务线的逐年增加，要打赢618这场「技术战役」，不仅仅是几个应用、几个系统的事，而是需要各大系统协同作战、每个应用各司其职，每个开发者通力协作。
在大促期间，京东技术团队需要面临4个挑战：
面对流量洪峰，如何保障系统的高可用性；
海量商品审核，如何保证内容的安全；
「羊毛党」蠢蠢欲动，如何建立全方位、多层次安全体系；
面对纷繁复杂的仓库系统，如何实现高效的数据协同。
因此，每年的618大促，都被看作是对技术人综合能力提升和磨练的「最佳战场」。而学习和了解618背后的技术，则成为了程序员每年必备的「补课」资源。
而为了618，刘强东表示全体总部京东人几乎都是整夜未眠,。除了员工外，还有5000名合作伙伴也陪伴着一起加班战斗。
当然，努力是有回报的，京东618给员工带来的不仅是忙碌，还有高额的绩效奖金。
2、京东的工程师待遇
“京东”这家互联网头部大厂，全球有着超过22万员工，企业从未停止过招聘，每天有不少人入职京东，同时也有不少京东人选择离开公司。
例如某论坛上一名在京东工作了四年的老员工，感慨工资1万2薪酬太少，于是打算离职。有网友说，在生活成本高昂的首都，月入一万二的确有些少，当然也要分岗位，核心岗位月入几万是常态，边缘化部门不足为奇。
京东的岗位序列主要分M、T、P序列。T序列包含产品和技术，P序列为项目经理，M序列为管理。
资薪发放方面，总工资包括：基本工资、奖金津贴和补贴以及特殊情况下支付的工资，并于每个月最后一个工作日发放完成。
京东的薪资结构是年薪=月薪（12+1），1为年终奖，一般为1-2个月；月薪=基本工资（70%）+绩效工资（30%基本工资+绩效系数）+餐补+工龄补贴+全勤奖。
对于技术线的工程师来说，达到T5级别工资已经达到2-3万元的月薪，综合下来年薪在30+万。该网友作为产品线运营岗位，薪酬在国内互联网行业是正常的。
以京东在招的大数据工程师为例，京东开到了高达3万的月薪，在其他大厂的招聘中30k-60k的大数据开发工程师，也只要1-3年工作经验。
这里的工作经验并不是标准，仅仅是一个参考，1-3年大数据开发经验仅仅是说明对岗位的工作经验要求不高。而这是由于现阶段大数据、云计算人才的不足导致的。
5G时代背景下，物联网的迅速崛起，海量数据以及其中蕴含的商业价值是大数据产业的核心财富。像大数据、云计算等人才都是网易、腾讯等互联网头部企业所急需而缺口巨大的，可以说是一个不错的风口。
希望我的回答对你有所帮助！
若是想学习更多的东西则去信息部比较好；若是想不断的挑战自己则去销售部比较好；若是想比较安稳、无压力的则去物流部（并不是送快递，而是管理物流系统的人员）比较好，每一个部门都有其优劣处，关键是要找到自己适合的那个部门。
京东（JDcom）是中国一家自营式B2C购物网站，创始人刘强东担任京东集团CEO，旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部。
京东2013年正式获得虚拟运营商牌照，2014年5月，在美国纳斯达克证券交易所正式挂牌上市（股票代码：JD），2016年6月与沃尔玛达成深度战略合作，1号店并入京东，2017年1月4日，中国银联宣布京东金融旗下支付公司正式成为银联收单成员机构。
2017年4月25日，京东集团宣布正式组建京东物流子集团，2017年8月3日，“中国互联网企业100强”榜单发布，京东排名第四位。
IT之家7月3日消息 今日，为期三天的第十三届夏季达沃斯论坛在大连落下帷幕。本届夏季达沃斯论坛以“领导力40：全球化新时代的成功之道”为主题，在3天时间里讨论了5G、全球化、人工智能、气候变化、无人驾驶 汽车 等热点话题。
京东物流集团CEO王振辉在达沃斯论坛官网发表题为《物流场景，工业物联网的未来》的署名文章，谈及了5G、工业物联网和物流行业之间的相互驱动作用。
王振辉认为，随着5G网络的出现，我们正处于供应链与物流革命的爆发前夜。而物流行业是工业物联网技术的最佳应用场景之一。随着人员安全程度的提高、环境保护的加强和真正开放的互联互通，这项技术的应用将不仅改变我们对物流和供应链的看法，还将改变我们的日常生活。
以下为王振辉署名文章《物流场景，工业物联网的未来》全文：
打开水龙头，水倾泻而下，这是我们非常熟悉的场景。但水究竟始于何处，源自哪个水库？要被用以何途，灌溉哪些植物？甚至它在到达水槽之前，要流经哪些管道网络，如何流经，我想大多数人都不会思考太多。
同样，当我们在线下商店购买商品或网购送货上门时，也很少有人会思考实现商品交付背后的复杂供应链。
但这种思考却极具价值。如何能在对环境影响最小的前提下，全面优化从生产到库存管理再到履约的每个环节，让产品得以更快地送达消费者，才是一个真正高效的供应链应当做到的。
如今，随着5G网络的出现，我们正处于供应链与物流革命的爆发前夜。
5G将为“工业物联网（IIoT）”提供动力，帮助其实现大规模的实时连接。我们将看到整个产业链的速度变得更快，并通过数量级让它变得更加高效、便捷和可持续。
当我们谈到物联网，通常会首先想到人与小型设备间的交互，比如可以联网的智能家电。而这些有趣又有用的应用，正在成为业务发展大趋势。更重要的是，它们已经构成了广阔市场的一部分，包括无人车、无人机，被应用于物流、农业还有其他更广泛的行业。事实上，根据Business Insider Intelligence的数据，截至去年，IoT市场已包含约100亿台设备，而预计到2025年，该市场的总投资将接近15万亿美元。
设想一下，如果这些设备在没有人为干预的情况下可以互联互通，情况会如何？如果这种互联互通得以规模化，比如应用于复杂的物流场景中，情况又会如何？
这就是新兴工业物联网（IIoT）推进所要面对的。
除了将机器人和系统(例如仓库系统)连接在一起的物联网技术之外，大规模实施工业物联网还将减少对设备“失联”的担忧，几乎不需要人工干预，就可以实现机器人与机器人之间更为可靠可依赖的 “交流”。
降低风险和优化效率
想象一下，如果你所能看到的商品轨迹实时跟踪，不仅是从仓储、运输再到交付给客户这寥寥几步，而是从产品生产到抵达客户手中的每时每刻。再进一步想象一下，仓库机器人之间，或路上的自动驾驶车辆之间可以直接相互“交流”。大数据的有效利用将不仅实现IIoT，还能够通过路径优化、空间优化、更精确的油耗监控、智能调度以及其他诸多优势降低整个供应链的成本,并且提高效率。
除此之外，更重要的是，IIoT的成功部署将有助于传统的高风险行业保持行业安全，例如那些与人工劳动、与机器人密切相关的行业。当然，IIoT部署的最大风险是系统故障或宕机。尽管5G大规模推出的真正作用仍有待观察，但该技术的低时延、广连接和高速率是确保IIoT安全高效应用的关键。
京东物流，是中国最大零售商京东旗下独立运营的业务集团，已经成为工业物联网的先行者。最初，我们通过打造覆盖全国的自建物流网络，来支持高速发展的电商业务，如今，90%的自营订单可以实现当日或次日送达。在发展过程中我们很快就发现，这些供应链和物流能力还能够服务于品牌商以及其他零售商，甚至为其他行业提供支持。如今，京东正将物流网络发展至更高水平。比如，通过与中国顶级通讯运营商合作，我们正共同推进将5G技术在物流园区落地。
物流行业是工业物联网技术的最佳应用场景之一，完全互联互通的工业物联网对物流行业有很多益处，比如通过对货运车辆、人员、满载率、运输线路的实时监控和实时调度，实现运力资源的最优匹配。例如，工业物联网技术可以使货车之间互联互通，实时掌握彼此装载量，从而提高整体的运输和调度效率，优化运力。当五辆前往相同目的地的半载货车可以合并为两到三辆，就可以极大地减少运力资源浪费，也减少了尾气排放和对环境的综合影响。这仅仅是工业物联网促进智能供应链未来发展的一个范例。
一个真正开放的平台
我们相信只有在整个生态系统都受益时，智能供应链的全部潜力和更广泛的利益才能实现。这需要可信赖的协作者之间共享开放安全的数据。通过上下游间100%可靠的完全连接，商家必须能够实时监控并优化原材料和货物的运输，以及存储、分拣、运输与交付。它不仅局限于基础服务和软件系统（如仓库管理系统），还应扩展到预测模型和分析工具。
这样完善的生态系统不应仅仅局限于少数相关方提供资源，合作伙伴应当也能够在一个真正开放的平台上贡献自己的解决方案。这是行业向前发展的唯一方式，也是我们以身作则推广的精髓所在。
基于工业物联网的供应链服务对于提高除物流之外的其他多行业企业的效率都有着巨大的意义。在过去的几年中，我们看到 汽车 制造商在采购海外零部件和向国外市场供应商运输车辆时都应用了基于云服务和物联网的技术。这种供应链系统提供的数据也对公共交通部门非常有用，使他们能够通过监控车队来优化性能，改善拥堵，并更快速的对事故做出反应。
IIoT的影响其实已经远不只是停留在供应链的范畴。它将由大数据和云计算所驱动，成为智能城市解决方案的核心，支持复杂的城市物流规划。它还应该提升安全性，改善工作条件。和其他地方一样，中国的城市化正在引起环境的剧烈变化，对 社会 造成污染和破坏。货运车辆对城市交通排放的影响过大，占据了道路通行能力的三分之一。但以地下轨道和综合市政管廊的地下系统为例，使用更智能的物流运营，可以保护濒临被传统物流系统占用的开放、便捷和美观的地上空间，以确保城市物流的顺畅和高效，同时最大限度地减少对日常生活的干扰。
随着人员安全程度的提高、环境保护的加强和真正开放的互联互通，这项技术的应用将不仅改变我们对物流和供应链的看法，还将改变我们的日常生活。
如上，我们期待着5G浪潮的席卷，也期待着企业与组织间更为开放的合作，这一切将共同推动更智能的供应链时代到来。
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