凯斯西储大学通信和网络专业怎么样?斯坦福大学计算机专业怎么样?

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凯斯西储大学通信和网络专业怎么样?

1与跨学科开展协作、自主创新新式核心理念:

凯斯西储大学通讯和网络专业与克利夫兰州立大学协作推动物联网协作,它共享创意想法财产,开展开拓性科学研究,发觉新市场,并文化教育未来管理者将物联网(IoT)应用软件融合到全部区服的每个产业部门。克里夫兰和俄亥俄州东北部地区。在克里夫兰慈善基金会的大力支持下,我们自己的学生及教职工有着网络资源来进一步探索执行应用连接设备的创新思想。

2通过各种优秀数据进行科学研究:

为了能建立一个新的顶尖解决方法,我们自己的科研人员运用智能化、安全与互联系统研究室,主要包括以四个竖直主题风格为核心的重要实验室与资源:生产制造、保健医疗、电力能源和基础设施建设,关键是智慧城市当地社区。这类交叉学科、协作的办法保证我们的社区有着必须的大力支持和发展潜力来融入快速发展的物联网。在其中,这种设备包含:ECSE本科计算机实验室,詹宁斯计算机中心实验室,互联网实验室,北方地区电子计算机实验室等

3百年来一直贯彻与时俱进:

自1800年至今,凯斯西储大学通讯和网络专业所属的电气设备、软件和硬件工程项目系一直在历史科学上留有自身印记。我们自己的学生及老师跳出来圈圈思索,产生和行业以及社会一起持续发展的技术以及技术性。伴随着技术的发展,我们自己的科学研究、设备和敬业精神不断提升。让我们勤奋找寻解决方法和治疗方案,并开发设计高效的网络资源用以保健医疗和广泛行业。

斯坦福大学计算机专业怎么样?

例如AI人工智能方位,开设有AI基本原理和技术、机器学习算法等课程;生物测算有开设生物医学图像分析与表述计算方法,基因组源码等课程;信息化管理和分析开设有数据库管理基本原理,信息搜索和Web检索等课程;直播测算有开设机器人系统、计算机图形学等课程;又比如,生物测算是一个交叉学科技术专业,致力于生物和医学信息学主要用途中计算困难和解决方法,

包括了包含高级算法,数据库系统,互联网,模型和模拟仿真及其生物测算,生物工程及医学信息学的课程。人机交互技术的课程也非常有意思,例如会探讨怎样为用户设计?鼠标和键盘是我们能做的比较好的吗?人机交互技术包括了从大型计算机到手持设备和无形中“无处不在电子计算机”的

各种接口。HCI专家教授用以用户行为分析的面向用户的设计概念与方法。HCI科学研究适用协作工作中,数据可视化和“有形化测算”等行业。总而言之,如果可以考上斯坦福大学计算机类,我们将感受全球到前沿和受欢迎领域内的研究内容。

美国cs专业大学推荐:

Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学

Carnegie Mellon University 卡内基梅隆大学

UC Berkeley 加州大学伯克利分校

Stanford University 斯坦福大学

University of Illinois-Urbana-Champaign 伊利诺伊香槟分校

Georgia Institute of Technology 佐治亚理工大学

California Institute of Technology 加州理工大学

University of Michigan-Ann Arbor 密歇根安娜堡分校

Purdue University 普渡大学

University of Wisconsin-Madison 威斯康辛麦迪逊分校

University of Washington- Seattle 华盛顿西雅图分校

Princeton University 普林斯顿大学

Cornell University 康奈尔大学

University of Texas-Austin 德州大学奥斯汀分校

UCLA 加州大学洛杉矶分校

UCSD加州大学圣地亚哥分校

University of Southern California 南加州大学

Columbia University 哥伦比亚大学

University of Maryland-Park 马里兰大学帕克分校

美国绝大多数部分学校都有开设计算机专业。这专业基本都开设在工程学院下。大部分美国学校的计算机工程和EE合并在一起,一般称为ECE或者CEE。有的学校有独立的计算机(CS)系,如CMU(Carnegie Mellon University)就开设有独立的School of CS。计算机专业也包括计算理论、软件工程、计算机图形学,信息系统、信息技术、信息安全、以及管理信息系统等方向。计算机专业是美国理工科当中最热门的专业,如CS在美国就吸引了很多希望读书进而留在美国工作的申请人。其次,美国的CS在技术和产业上都是全球领先的,自然也就成了最热门的申请国家。

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就业前景

就业前景来说,计算机专业毕业之后的就业情况非常乐观,特别是CS(computer science)是前景最好的三大专业之一,薪资水平相较于其他专业要高很多。计算机专业对学生的背景要求不算严格,因此近年来申请的人数在不断增加,导致计算机专业申请的竞争加大。

申请难度来说,美国的计算机和学术在世界上一直占有绝对优势。申请者除了在校学生以外,还有一部分是已经有行工作经验的IT类人员。由于计算机学科仍然在高速发展,因此美国大学计算机专业的申请竞争还是非常激烈。

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考试要求

考试要求来说,美国部分学校是不接受雅思成绩的,因此建议准备托福和GRE。计算机专业对于托福的要求不算高,当然不同等级的学校要求也就不同。对于以名校为目标的申请人来说,排名Top30的大学还是建议托福IBT达到100以上,单项要求建议不低于18,最好能上20;雅思一般来说65以上,单项不低于60就可以了,排名靠前的学校建议分数达到70;GRE分数至少要达到300,最好是达到320以上。(CS专业是不需要参加Sub考试,如果是其他专业转申计算机的,建议参加计算机的Sub考试。)

GPA的要求至少要达到30/40制,这是申请者的最低要求。一般情况下,达到35/40,或者38/40会更容易申请到心仪的大学。另外除了学术成绩和语言成绩以外,计算机硕士申清还需要有相关的专业研究背景,建议提早准备积累研究经验、积极联系教授参与研究项目,或者尽可能多的参加数学竞赛。(国外教授最青睐的荣誉就是数模竞赛和数学竞赛,全国级甚至世界级的更好。)

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学校设置

关于学位设置,硕士学位有Master of Science理学硕士和Master of Engineer工学硕士。理学硕士学位,学制一般为两年,以授课为主,比较侧重学术,毕业后可选择就业或者继续攻读PhD博士学位。工学硕士学位,学制侧一般为一年或一年半,主要针对就业,更加侧重于实践,毕业后可以进入企业工作。

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学校选择

关于选校方面,建议结合自己的条件与背景选择学校。学校的知名度当然重要,但不要作为选校的唯一决定因素,同时也要考虑研究专业方向和学校的研究领域是否吻合。

除了生活成本和学费方面,还可以综合一下学校环境,地理位置以及就业情况等方面全面考虑。对于每一个学CS或者将来希望从事这一行业的人来讲硅谷和加州都是选校的梦想之地。因此加州地区的学校推荐:斯坦福大学Stanford,加州大学伯克利分校UC-Berkeley,加州大学洛杉矶分校UCLA,加州大学圣地亚哥分校 UCSD,南加州大学USC,加州大学圣巴巴拉分校UCSB等;其他州CS专业较强的推荐:卡耐基梅隆大学 CMU,麻省理工大学 MIT,华盛顿大学 U-Washington,伊利诺伊大学香槟分校UIUC,密西根大学安娜堡分校U-Mich等。

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专业背景

专业背景来说,CS专业更侧重申请人的专业背景,很多顶级学校都要求申请人必须有计算机的学士学位,或者是修过计算机的核心课程。如计算机科学与技术、软件工程等都属于相关匹配专业。国内这些专业的本科阶段课程基本涵盖了CS的核心课程,因此这些专业背景的学生可以说是完全匹配。至于跨专业申请,计算机并不是一门容易跨专业申请的学科。如果要跨专业申请,至少要修过一些核心的基础课程,如C语言、JAVA、计算机结构、数据库等等。通常国内工科背景的学生可以尝试转专业申请,但是转专业难度很大,不建议轻易尝试。另外学校背景也很重要,一般名校也会看重国内top10的学校。

美国大学招生最主要是看学生的研究能力。像国际会议的英文论文,或者在一些较正规的会议上有文章的话,这绝对会大大增加录取机会。CS也是一门侧重实践的学科。如果有高质量的计算机方面工作经验或实习经验,甚至是在学校内参与过编程项目,或实习经验会对申请有很大帮助,如果有谷歌、微软、百度等这些巨头的工作经验的话绝对会有很大优势。美国大学非常喜欢具有跨文化交流经历的学生。因此,如果申请人有海外的工作、学习或者交流经历的话会对申请会有很大帮助。包括有过海外交换生、游学甚至海外夏令营等经历的申请人。

以上是对美国计算机专业硕士的申请要点介绍,各位申请者可作参考。下面顺便也带大家了解美国高校计算机专业的学校特色,为将来申请做好准备:

Princeton University

CS申请难度100分

解析:普林斯顿大学的计算机系,提供Master of Science inEngineering (MSE)项目。MSE是两年的项目,需要完成论文。该校特点是,申请时只能申请MSE 项目,但研一下学期,所有的学生都可以申请转到Master ofEngineering (MEng)项目,这个项目不需要完成论文。对于母语非英语的学生,要拿到助教TA的话,TOEFL的口语必须在28+。学校非常看重申请人出身,特别青睐清华北大的学生。

Harvard University

CS申请难度99分

解析:哈佛大学的计算机专业,设置在工程与应用科学学院(School ofEngineering and Applied Sciences,缩写SEAS),这个学院正式成立于2007年,提供Master of Science, Master ofEngineering两种学位。哈佛工学院相对比较小,CS方面的教授也比较少,而且学校偏向于招收清华北大的学生,对其他人来说,即使你的GPA、TOEFL和GRE的成绩都很不错,还是不太建议申请。

Yale University

CS的申请难度96分

解析:耶鲁大学的计算机系,设置在文理研究生院,提供Master of Science学位,你可以选择常规的培养方式,也可以选择Bioinformatics 或 Computing and the Arts方向。区别在于,后者需要有教授带着你完成一个研究项目。耶鲁大学计算机的特点在于,它与数学和工程结合得比较紧密,另外也会跟其他学科进行合作,比如心理学、语言学、经济学、商务、统计、音乐、医药、物理等。如果你是三高(GPA、TOEFL和GRE)的学生,而且你的研究背景比较强,可以尝试申请。

Columbia University

CS的申请难度93分

解析:哥伦比亚大学的计算机系,设置在工程与应用科学学院(School ofEngineering and Applied Sciences,即SEAS),拥有MS in Computer Science(MS CS),MS in Computer Engineering (MS CE)两个项目。如果你的三围在36+、105+和325+,也有较强的研究背景,你可尝试申请MS CS,如果三围相对弱一点,可以申请MS CE。

Stanford University

CS的申请难度98分

解析:斯坦福大学的计算机专业非常受欢迎,官网上的数据显示,每年CS专业的申请大概有1500份左右,竞争非常激烈。斯坦福大学的MS Computer Science项目,要求申请者三围和研究背景都很强,建议不要盲目申请。

University of Chicago

CS的申请难度92分

解析:芝加哥大学的计算机专业,提供Masters Program in ComputerScience (MPCS)项目,分为9-COURSE PROGRAM和12-COURSE PROGRAM,后者的课程多一些,并且有实习。芝加哥大学的MPCS注重工作技能培养,晚上上课,适合边工作边学习,并且可以接受各种转专业申请。

Massachusetts Institute of Technology

CS的申请难度 N/A

解析:麻省理工学院的计算机专业,设置在Electrical Engineering& Computer Science系,对于国际学生来说,只能申请doctoral program,而它的Masters of Engineering项目只对本校优秀的本科生开放。如果想申请其博士项目,你需要特别优秀,而且有教授愿意要你。

Duke University

CS的申请难度93分

解析:杜克大学的计算机系,提供Master of Science in ComputerScience (MS) Program,有两种类型,a course-only MS(授课), or a thesis or project based MS(论文或者项目)。杜克大学申请的人还是比较多的,但是想要拿到offer也不容易。

University of Pennsylvania

CS的申请难度95分

解析:宾大的计算机系叫做Computer and Information Science(CIS),提供的以下硕士项目: Master of Science in Engineering (MSE)in Computer and Information Science (CIS),Master ofScience in Engineering (MSE) in Computer Graphics and Game Technology (CGGT),Master of Science in Engineering (MSE) in Robotics (ROBO)和Master of Computer and Information Technology (MCIT)。宾大计算机科学在其工学院内一枝独秀,竞争非常激烈。需要注意的是宾大的申请有两轮,第一轮截止日期是当年的11月15日,第二轮截止日期是次年的3月15日,两轮申请的难度都很大。其中MCIT接受各种转专业申请。

Northwestern University

CS的申请难度92分

解析:西北大学的计算机专业,设置在Electrical Engineering andComputer Science系,这个系开设了三个专业,即EE, CE和CS,其中CS的申请难度最大。如果你很想去西北大学,建议可以先申请EE或CE,然后再去转专业到CS,转专业相对来说还是比较容易的。西北大学建议尽早申请,也可尝试直接申请博士,审核时会同时考虑硕士录取可能性。

Washington University IN St Louis

CS的申请难度90分

解析:华大的计算机专业设置在Computer Science &Engineering系,这个系提供三种硕士项目,即MS CS, MS CE和MEng CSE,其中CS的申请难度最大。如果你非常想去这个学校,建议你可以先申请CE,然后去那边多选修一些CS的课程,若表现优异的话,就有机会转到CS,或者你可以选择申请MEng项目。对于本科专业是物联网等非正统CS的学生,还可以选择申请Master of Science inInformation Systems (MSIS)项目,申请难度会相对小一些。这个项目需要面试,但是比较容易,网上有很多相关的面经。

Cornell University

CS的申请难度95分

解析:康奈尔大学的计算机系,提供了MS和MEng两个学位,难度都很大。建议大家申请稍微容易一些的MEng项目,这个项目虽然时间比较短,但是并不影响,你可以去了之后将该项目的时间延长到MS项目的时间。

Vanderbilt University

CS的申请难度85分

解析:范德堡大学的Electrical Engineering and ComputerScience系开设了CS和EE两个专业。学校国际学生录取率比较低,申请人并不多。

Rice University

CS的申请难度89分

解析:莱斯大学的计算机系,提供了需要写论文的Master of Science(MS) in Computer Science项目;和不需要写论文的Master of ComputerScience (MCS)项目。莱斯大学是一所偏理工科的学校,申请人比较多。

Universityof California-Berkeley

CS的申请难度97分(MENG EECS)

解析:伯克利的计算机专业,设置在Electrical Engineering &Computer Science系。其Master of Engineering (MEng) 项目,主要培养擅长解决经济和社会问题的领导型人才;而MS (MS), 即研究型硕士,近年来不在大陆招生。大陆学生建议申请MENG项目,需要比较强的计算机技能和工作能力。

Universityof California-Los Angeles

CS的申请难度95分

解析:洛杉矶的计算机系,有两种硕士学位:论文型和综合性考试型。学校对三围有明确的要求,TOEFL总分不低于87分(重点是,写作不低于25分,口语不低于24分),录取学生的平均GPA:367/400,GRE单项平均分:V: 157 (74%); Q: 167 (95%);AW: 37 (41%)。看了上面的这一组数据之后,我相信你已经能感觉到这个学校的申请难度了。另外,申请人还需要很强的计算机专业知识和研究背景。

Carnegie Mellon University

CS的申请难度96分

解析:卡耐基梅隆大学,拥有全世界最大的计算机学院,按研究方向分为很多系。如果你想申请其计算机硕士,最好具备较强的数学、编程和逻辑推理能力。要是特别想去这所学校,建议你同时申请Master of Information Systems Management (MISM) Program或者MS in Information Networking Institute (INI) Program,他们不在计算机学院,难度相对小一些。

University of Southern California

CS的申请难度88分

解析:南加州大学计算机专业,有广泛的硕士项目:MS CS;和具体的分支项目:Computer Security, Game Development, Computer Networks, Software Engineering,High Performance Computing and Simulation, Intelligent Robotics, Multimedia andCreative Technologies, Data Science。你可以根据自己的研究背景或者喜好来选择。南加大还有专门接受转专业申请的项目,MS CS (Scientist and Engineer),优秀学生很容易申请到。

University of Virginia

CS的申请难度83分

解析:弗吉尼亚大学有Master of Science (MS), Master ofComputer Science (MCS)两个项目, MS项目需要完成论文,MCS项目是授课型的。对于三围并不是特别出众的学生,可以考虑申请Systems& Information Engineering系的MS项目。

University of Michigan-Ann Arbor

CSE的申请难度94分

解析:安娜堡分校的电子工程和计算机系分为:Computer Science andEngineering (CSE),和Electrical and Computer Engineering(ECE),它们各自招生。官网上的数据显示,成功申请到CSE 硕士项目的申请人,其GPA不低于35/40,GRE单项要求分别为70% verbal、90% quantative和40% analytical writing,另外TOEFL的分数不低于100分。传统工学强校,就算综合排名稍低,但并不容易申请。

York University

CS的申请难度90分,工学院计算机申请难度83分

解析:纽约大学的研究生院,开设了计算机专业,其硕士项目有:Masters inComputer Science (MSCS) 和 Masters in InformationSystems (MSIS),大学地理位置比较好,申请人不少。另外,新加入的工学院的计算机项目比较好申请。

Universityof Rochester

CS的申请难度80分

解析:罗彻斯特大学的计算机硕士项目,主要针对将来不想读博士的学生,而且尤其适合本科专业没有学CS, 但将来想在CS行业找工作的学生。此外,对于部分优秀的MS候选人,学费可以打折。

Brandies University

CS的申请难度84分

解析:布兰迪斯大学,有两个计算机硕士项目:Masters of Arts in ComputerScience program, 和 MA Program in ComputationalLinguistics。其中MA in Computer Science项目有两种类型,对于有CS背景或相关背景的学生,是在三个学期内完成九门课程;对于没有CS背景的学生,需要在四个学期内完成十二门课程。这个学校最大的特点是奖学金很多,成绩越优秀,拿到的奖学金越多。

Universityof California-San Diego

CS的申请难度94分

解析:圣地亚哥分校的计算机系,叫做Computer Science andEngineering (CSE),分成CS和CE两个专业。官网上显示,每年这个系会收到大约2700份申请,而且比较看重申请人的研究背景,所以竞争是非常激烈的。如果你成绩优异,并且研究能力比较强,那你可以尝试申请。

Universityof California-Irvine

CIS -CS申请难度93分, EECS –CE 89分

解析:欧文分校的计算机系,设置在Information and ComputerSciences学院。其计算机硕士项目,可以选择完成论文或者参加综合性考试。虽然欧文排名很低,但是特别受中国学生欢迎,年年爆满。不是很自信的同学,建议申请电子工程和计算机学院(EECS)的MS Computer Engineering项目,容易不少。

Boston University

CS申请难度83分

解析:波士顿大学除了MS in Computer Science,还提供两种有针对性的MS项目,一个是关于cyber security,另一个是关于data-centric computing。学校对于TOEFL的最低要求是:阅读21,听力18,口语23,写作22。学校比较重视G T考试成绩,GPA不太低的情况下,可以申请,不太在意学生的学术水平。

University of Illinois atUrbana-Champaign

CS申请难度98分

解析:香槟分校的研究型计算机硕士MS CS,可以为将来申请PhD做准备。官网要求,MS申请人的GPA不能低于32/40,但实际上MS CS申请人的GPA普遍高于37/40。香槟分校是传统的工科强校,拥有强大的师资和校友网络,申请难度巨大,可以考虑申请职业导向型的MCS项目,会容易一点。

Northeastern University

CS申请难度85分

解析:东北大学计算机专业,设置在Computer and InformationScience学院。其 MS CS项目要求申请人:擅长C、C++或Java,对数据结构有一定的了解,学习过微积分和离散数学等。如果你是转专业申请人,可以申请转专业项目,比较容易申请到。

Worcester Polytechnic Institute

CS申请难度78分

解析:伍斯特理工的计算机硕士项目,分为写论文和不写论文两种。另外,除了常规的MS CS项目,还有两个针对性的项目,即Computer and Communications Networks (CCN)和ComputerSecurity。对于条件尚可的学生,可以作为保底校考虑。

University of Pittsburgh

CS申请难度86分

解析:匹兹堡大学的计算机硕士项目,提供论文型和授课型两个学位。虽然匹兹堡大学排名比较低,但计算机比较强,而且跟CMU联系紧密,所以申请难度略大。

Virginia Technology

CS申请难度83分

解析:弗吉尼亚理工的计算机硕士项目,分为论文型和授课型。学校推荐申请论文型项目,可以给你提供深入的研究经历。而授课型的项目,主要给将来要申请PhD的学生,一个过渡的机会。

15个未来职业分别是人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、数字化管理师、农业经理人、工业机器人系统 *** 作员、工业机器人系统运维员等,具体内容如下:

一、人工智能工程技术人员

定义:从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。

主要工作任务:

1、分析、研究人工智能算法、深度学习等技术并加以应用;

2、研究、开发、应用人工智能指令、算法;

3、规划、设计、开发基于人工智能算法的芯片;

4、设计、集成、管理、部署人工智能软硬件系统;

5、设计、开发人工智能系统解决方案。

二、物联网工程技术人员

定义:从事物联网架构、平台、芯片、传感器、智能标签等技术的研究和开发,以及物联网工程的设计、测试、维护、管理和服务的工程技术人员。

主要工作任务:

1、研究、应用物联网技术、体系结构、协议和标准;

2、研究、设计、开发物联网专用芯片及软硬件系统;

3、规划、研究、设计物联网解决方案;

4、规划、设计、集成、部署物联网系统并指导工程实施;

5、安装、调测、维护并保障物联网系统的正常运行;

6、监控、管理和保障物联网系统安全;

7、提供物联网系统的技术咨询和技术支持。

三、大数据工程技术人员

定义:从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

主要工作任务:

1、研究、开发大数据采集、清洗、存储及管理、分析及挖掘、展现及应用等技术;

2、研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准;

3、设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统;

4、大数据采集、大数据清洗、大数据建模与大数据分析;

5、管理、维护并保障大数据系统稳定运行;

6、监控、管理和保障大数据安全;

7、提供大数据的技术咨询和技术服务

四、云计算工程技术人员

定义:从事云计算技术研究,云系统构建、部署、运维,云资源管理、应用和服务的工程技术人员。

主要工作任务:

1、研究、开发虚拟化、云平台、云资源管理和分发等云计算技术,以及大规模数据管理、分布式数据存储等相关技术;

2、研究、应用云计算技术、体系架构、协议和标准;

3、规划、设计、开发、集成、部署云计算系统;

4、管理、维护并保障云计算系统的稳定运行;

5、监控、保障云计算系统安全;

6、提供云计算系统的技术咨询和技术服务。

五、建筑信息模型技术员

定义:利用计算机软件进行工程实践过程中的模拟建造,以改进其全过程中工程工序的技术人员。

主要工作任务:

1、负责项目中建筑、结构、暖通、给排水、电气专业等BIM模型的搭建、复核、维护管理工作;

2、协同其它专业建模,并做碰撞检查;

3、BIM可视化设计:室内外渲染、虚拟漫游、建筑动画、虚拟施工周期等;

4、施工管理及后期运维。

六、电子竞技运营师

定义:在电竞产业从事组织活动及内容运营的人员。

主要工作任务:

1、进行电竞活动的整体策划和概念规划,设计并制定活动方案;

2、维护线上、线下媒体渠道关系,对电竞活动的主题、品牌进行宣传、推广、协调及监督;

3、分析评估电竞活动商业价值,设计活动赞助权益,并拓展与赞助商、承办商的合作;

4、协调电竞活动的各项资源,组织电竞活动;

5、制作和发布电竞活动的音视频内容,并评估发布效果;

6、对电竞活动进行总结报告,对相关档案进行管理;

七、电子竞技员

定义:从事不同类型电子竞技项目比赛、陪练、体验及活动表演的人员。

主要工作任务:

1、参加电子竞技项目比赛;

2、进行专业化的电子竞技项目陪练及代打活动;

3、收集和研究电竞战队动态、电竞游戏内容,提供专业的电竞数据分析;

4、参与电竞游戏的设计和策划,体验电竞游戏并提出建议;

5、参与电竞活动的表演。

八、无人机驾驶员

定义:通过远程控制设备,驾驶无人机完成既定飞行任务的人员。

主要工作任务:

1、安装、调试无人机电机、动力设备、浆叶及相应任务设备等;

2、根据任务规划航线;

3、根据飞行环境和气象条件校对飞行参数;

4、 *** 控无人机完成既定飞行任务;

5、整理并分析采集数据;

6、评价飞行结果和工作效果;

7、检查、维护、整理无人机及任务设备。

九、数字化管理师

定义:利用数字化办公软件平台,进行企业及组织人员架构编辑、组织运营流程维护、工作流协同、大数据决策分析、企业上下游在线化连接,使企业组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线、生态在线,实现企业经营管理在线化、数字化的人员。

主要工作任务:

1、将企业及组织人员架构编辑在数字化管理平台,负责制定企业数字化办公软件推进计划和落地实施方案,进行扁平可视化管理;

2、负责数字化办公所有模块的搭建和组织运转必备流程的维护,实现组织高效安全的沟通;

3、设定企业及组织工作流协同机制,实现知识经验的沉淀和共享;

4、通过业务流程和业务行为的在线化,实现企业的大数据决策分析;

5、以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接,用大数据优化整个生态的用户体验,不断提升生产销售效率。

十、农业经理人

定义:在农民专业合作社等农业经济合作组织中,从事农业生产组织、设备作业、技术支持、产品加工与销售等管理服务的人员。

主要工作任务:

1、搜集和分析农产品供求、客户需求数据等信息;

2、编制生产、服务经营方案和作业计划;

3、调度生产、服务人员,安排生产或服务项目;

4、指导生产、服务人员执行作业标准;

5、疏通营销渠道,维护客户关系;

6、组织产品加工、运输、营销;

7、评估生产、服务绩效,争取资金支持。

十一、工业机器人系统 *** 作员

定义:使用示教器、 *** 作面板等人机交互设备及相关机械工具对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行装配、编程、调试、工艺参数更改、工装夹具更换及其他辅助作业的人员。

主要工作任务:

1、按照工艺指导文件等相关文件的要求完成作业准备;

2、按照装配图、电气图、工艺文件等相关文件的要求,使用工具、仪器等进行工业机器人工作站或系统装配;

3、使用示教器、计算机、组态软件等相关软硬件工具对工业机器人、可编程逻辑控制器、人机交互界面、电机等设备和视觉、位置等传感器进行程序编制、单元功能调试和生产联调;

4、使用示教器、 *** 作面板等人机交互设备进行生产过程的参数设定与修改、菜单功能的选择与配置、程序的选择与切换;

5、进行工业机器人系统工装夹具等装置的检查、确认、更换与复位;

6、观察工业机器人工作站或系统的状态变化并做相应 *** 作,遇到异常情况执行急停 *** 作等;

7、填写设备装调、 *** 作等记录。

十二、工业机器人系统运维员

定义:使用工具、量具、检测仪器及设备,对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行数据采集、状态监测、故障分析与诊断、维修及预防性维护与保养作业的人员。

主要工作任务:

1、对工业机器人本体、末端执行器、周边装置等机械系统进行常规性检查、诊断;

2、对工业机器人电控系统、驱动系统、电源及线路等电气系统进行常规性检查、诊断;

3、根据维护保养手册,对工业机器人、工业机器人工作站或系统进行零位校准、防尘、更换电池、更换润滑油等维护保养;

4、使用测量设备采集工业机器人、工业机器人工作站或系统运行参数、工作状态等数据,进行监测;

5、对工业机器人工作站或系统的故障进行分析、诊断与维修;

6、编制工业机器人系统运行维护、维修报告。

十三、物联网安装调试员

定义:利用检测仪器和专用工具,安装、配置、调试物联网产品与设备的人员。

主要工作任务:

1、产品和设备检查,检测物联网设备、感知模块、控制模块的质量;

2、组装物联网设备及相关附件,并选择位置进行安装与固定;

3、连接物联网设备电路,实现设备供电;

4、建立物联网设备与设备、设备与网络的连接,检测连接状态;

5、调整设备安装距离,优化物联网网络布局;

6、配置物联网网关和短距传输模块参数;

7、预防和解决物联网产品和网络系统中的网络瘫痪、中断等事件,确保物联网产品及网络的正常运行。

十四、城市轨道交通线路工

定义:从事城市轨道交通线路设施施工、大修、维修及巡检的人员。

主要工作任务:

1、线路设备及附属设施的检查、检测;

2、线路的日常保养、维修及病害处理;

3、道岔的日常保养、维修及病害处理;

4、线路附属设施、设备的日常保养、维修及病害处理;

5、线路大修;

6、道岔大修;

7、线路附属设施设备大修。

十五、城市轨道交通列车检修工

定义:从事城市轨道交通列车接收、检修及调试的人员。

主要工作任务:

1、检查、检测、分解、组装以及调试列车机械系统的主要部件;

2、检查、清洁、更换、检修列车机械系统关键部件,测量、调整关键参数;

3、使用工具和技术手段测量、判断和处理城轨列车机械系统的故障;

4、检查和测试列车牵引系统、辅助供电系统的各项功能;

5、根据综合线路图,检查牵引控制回路、辅助控制回路各电气元件状态,测量和调整主要部件的电气参数;

6、使用工具和技术手段测量、判断和处理城轨列车电气系统控制回路故障;

7、检查、调试整列列车性能,确保列车出库状态。

一、DM

软件名称:达梦数据库(DM)。

开发商:武汉华工达梦数据库有限公司。

软件描述:

达梦数据库具有如下技术特色:支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。

具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。

二、OpenBASE

软件名称:OpenBASE。

开发商:东软集团有限公司。

软件描述:

主要包括OpenBASE 多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。

所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域,具有不同的应用模式。

形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础,其它的产品都是在其基础上,根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。

三、OSCAR

软件名称:神舟OSCAR数据库系统。

开发商:北京神舟航天软件技术有限公司。

软件描述:

神舟OSCAR数据库系统基于Client/Server架构实现,服务器具有通常数据库管理系统的一切常见功能,此外还包括一些有助于提高系统对工程数据支持的特别功能,而客户端则在提供了各种通用的应用开发接口的基础上,还具有丰富的连接、 *** 作和配置服务器端的能力。

提供与Oracle、SQL Server、DB 2等主要大型商用数据库管理系统以及TXT、ODBC等标准格式之间的数据迁移工具。

四、KingbaseES

软件名称:金仓数据库管理系统KingbaseES。

开发商:北京人大金仓信息技术有限公司。

软件描述:

交互式工具ISQL;图形化的数据转换工具; 多种方式的数据备份与恢复; 提供作业调度工具;方便的用户管理;支持事务处理;支持各种数据类型;提供各种 *** 作函数;提供完整性约束;支持视图;支持存储过程/函数;支持触发器。

五、iBASE

软件名称:iBASE。

开发商:北京国信贝斯软件有限公司。

软件描述:

包括五个部分:iBASE Reliax Server全文检索服务器。

iBASE Web网上资源管理与发布系统。

iBASE Index System文文件管理与发布系统。

iBASE Webrobot 网络资源采编发系统。

iBASE DMC 数据库管理中心。

扩展资料:


国产最新商业数据库系统:

一、阿里的数据库系统

软件名称:OceanBase & PolarDB

官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍:OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。

在普通硬件上实现金融级高可用,在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准,同时具备在线水平扩展能力,创造了4200万次/秒处理峰值的纪录(注:当时TPS官宣为256w)。

现在OceanBase的版本已经2x了,OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈,TPS达到了100w (6088w tpmc),榜单第一。

二、腾讯的数据库系统

软件名称:TDSQL

其官网简介:分布式数据库(Tencent Distributed SQL,TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。

同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务,获得了多项国际和国家认证,得到了客户及行业的一致认可。

三、华为的数据库系统

软件名称:GaussDB

全球首款AI-Native数据库,内部有100、200、300多个版本,应该是基于PostgreSQL开发的。在国内,可能除了阿里,就到华为的团队了(高斯实验室)。和不少高校建立了合作。

院校专业:

南京财经大学始建于 1956年的粮食部南京粮食学校,是新中国自己创办的第一批粮食院校之一。1981年,南京粮食经济学院在原南京粮食学校的基础上建立。1993年,学校更名为南京经济学院。1999年,南京物资学校并入南京经济学院。2000年,南京经济学院、江苏财经高等专科学校、江苏经济管理干部学院三校合并,组建成新的南京经济学院。2003年,经教育部批准,学校正式更名为南京财经大学。2011年,江苏省人民政府与国家粮食局签约共建南京财经大学。2019年,国家粮食和物资储备局与江苏省人民政府签署战略合作协议,全力支持学校事业发展。2021年,学校获批审核增列且需要加强建设的博士学位授予单位,获批江苏高水平大学建设高峰计划B类建设高校。,南京财经大学现已成为一所以经济管理类学科为主,经济学、管理学、法学、工学、理学、文学、艺术学等多学科支撑配套、协调发展的江苏高水平大学。历经多年改革发展,学校知名度迅速扩大,教育质量不断提高,综合实力明显增强,社会声誉全面提升,各项事业迈上了新的台阶,显现出发展的强劲势头和改革的崭新气象。,学校拥有仙林、福建路和桥头 3个校区,占地面积1207万平方米,总建筑面积7136万平方米。设有教学机构23个。现有普通本科在校学生16000余人,在校博士、硕士研究生3000余人。学校现拥有应用经济学博士后流动站, “现代粮食流通产业发展与政策”服务国家特殊需求博士人才培养项目,硕士学位授权一级学科13个,硕士专业学位授权点16个,普通本科专业49个,中外合作办学本科专业4个。,学校现有专任教师 1300余人,其中,具有正高级职称教师200余人,具有博士学位教师800余人。现有“全国高校黄大年式教师团队”1个,国家级优秀教学团队1个,江苏高校“青蓝工程”团队7个,江苏省高校科技优秀创新团队7个,江苏省高校哲学社会科学创新团队(含培育点)4个。拥有国家级人才称号者10余人次,全国文化名家暨“四个一批”人才2人,宣传思想文化青年英才1人,国家级有突出贡献中青年专家1人,“新世纪百千万人才工程”国家级人选2人,“新世纪优秀人才支持计划”人才3人,享受国务院政府特殊津贴专家9人,中国环境优秀科技工作者1人。近年来,教师入选江苏省“333工程”“青蓝工程”“六大人才高峰”“双创计划”等省级人才工程270人次,获江苏省特聘教授、教学名师、有突出贡献中青年专家等荣誉称号者40余人次。,学校坚持人才培养中心地位不动摇,持续深化教育教学改革,不断提高人才培养质量。近年来,学校获国家级教学成果奖 2项,国家精品课程2门,国家级精品资源共享课程2门,国家级双语教学示范课程1门,国家精品在线开放课程4门,国家级一流本科课程9门(含国家级虚拟仿真实验教学一流本科课程2门),国家级一流本科专业建设点11个,国家级特色专业建设点4个,国家级专业综合改革试点项目2项,国家级人才培养模式创新实验区2个,国家级规划教材9部,国家级实验教学示范中心1个,全国中华优秀传统文化传承基地(篆刻)1个;江苏省一流本科专业建设点6个,江苏省一流本科课程30门,“十三五”江苏省高校品牌专业建设工程一期项目5个,“十二五”江苏省高等学校重点专业(类)6个,“十一五”江苏省高等学校品牌专业6个,江苏省高等学校特色专业8个,江苏省人才培养模式创新实验基地1个,省级实验教学与实践教育中心12个。2006年,学校在教育部本科教学工作水平评估中获得优秀。2012年,学校被评为首批“江苏省教学工作先进高校”。2017年,学校顺利通过本科教学工作审核评估。学校学子表现突出,在“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛、“创青春”全国大学生创业大赛、全国大学生数学建模竞赛、全国管理案例精英赛、“五月的鲜花”全国大学生校园文艺会演及全国大学生艺术展演等活动中多次获奖。高水平运动员在世界和全国各级比赛中屡获佳绩。毕业生就业率持续稳定,就业层次和社会认可度不断提高。,学校坚持以学科建设为龙头,不断提升科学研究水平。学校现拥有应用经济学、工商管理、食品科学与工程等江苏高校优势学科 3个,马克思主义理论、法学、统计学、数学、理论经济学、计算机科学与技术等江苏省重点(培育)学科6个。“农业科学”和“工程科学”进入ESI国际学科排名全球前1%。获批现代服务业协同创新中心、现代粮食流通与安全协同创新中心、江苏现代财税治理协同创新中心等省级协同创新中心3个。建成粮食储运国家工程实验室(稻谷平台)1个,电子商务信息处理国际联合研究中心1个,电子商务交易技术国家地方联合工程实验室1个,国家粮食产后服务技术创新中心1个,国家粮食大数据采集与应用技术创新中心1个,国家粮油标准研究验证测试中心1个,食品中农药残留检测方法国家标准首批验证单位1个,全国粮食安全宣传教育基地1个,全国名特优农产品营养品质评价鉴定机构1个,全国农产品质量安全与营养健康科普基地1个,国家重点实验室培育建设点1个,省部级工程技术研究中心2个,省级工程研究中心1个,省级工程实验室1个,省级高校重点实验室4个,省级公共技术服务中心(平台)2个;江苏省重点培育智库1个,江苏高校哲学社会科学重点研究基地(含培育点)5个,江苏现代服务业研究院1个,江苏省中国特色社会主义理论体系研究中心1个,江苏省厅局共建科研机构8个。学校现代服务业科技园为省级大学科技园,并获评国家小型微型企业创业创新示范基地。2010年,学校作为完成单位之一的“粮食储备‘四合一’新技术研究开发与集成创新”项目成果荣获国家科学技术进步奖一等奖。2019年,学校作为第一完成单位、学校教师作为第一完成人的“食用菌精深加工关键技术创新与应用”项目成果荣获江苏省科学技术奖一等奖。“十三五”以来,学校教师主持国家级纵向课题340余项,其中,国家级重大重点项目18项,省部级以上纵向课题近400项,60余项研究成果获得省部级以上科研成果奖。近年来,学校国家级科研项目立项数量和质量不断攀升。2018年获批国家级重大重点项目5项。2019年共获批国家级课题70余项,立项数量取得重大突破,在全国财经类高校中位列前茅。2020年获批国家级重大重点项目5项,课题层次明显提升。,学校主办的《产业经济研究》为全国第一本产业经济领域的专业学术期刊,入选南京大学中文社会科学引文索引( CSSCI)来源期刊,获国家哲学社会科学文献中心2016—2020年最受欢迎期刊、2020年度经济学最受欢迎期刊。《南京财经大学学报》入选南京大学中文社会科学引文索引(CSSCI)扩展版来源期刊、中国人文社会科学期刊AMI综合评价(A刊)扩展期刊,获评全国优秀社科学报、江苏省一级期刊。,学校面向国家、区域及行业发展重大需求,大力培育特色优势研究领域,为服务国家重大发展战略、服务区域经济社会和行业产业发展提供强有力的智力支持。 “十三五”以来,围绕国家粮食安全战略和粮食流通领域的重大问题开展持续性研究,承担了国家粮食行业发展多项重大研究课题,出版了《中国粮食发展报告》《长三角粮食发展报告》等多部专题研究报告,开发了一批新型、高效、快速的粮食收储运加技术和粮食流通信息化与物联网工程技术,在粮食流通制度、机制创新和企业管理创新等方面形成了一批卓有见地的成果,粮食流通现代化指标与评估体系等多项粮食安全政策研究成果已被政府部门采纳应用。学校获批全国粮食行业(南京)教育培训基地。围绕我省经济社会发展需求,尤其是发展现代服务业的重大现实需求,大力加强现代服务业理论研究、应用研发、成果推广和政策咨询,已累计引进、孵化和培育现代服务企业30多家,承担各类横向课题700余项,撰写了《江苏现代服务业发展研究报告》等专题研究报告30余部,研究成果被《光明日报》“学习强国”等平台刊发。近年来,学校数份提案被全国政协立案并交国务院相关部委会商办理,收到国务院相关部委专函答复,多项建议被农业农村部、国家粮食和物资储备局明确采纳。数十项报告和建议获省主要领导和南京市主要领导批示,多项成果被省政府办公厅、省粮食与物资储备局、省发展和改革委员会等政府部门采纳,为国家和地方理论创新和政策制定积极贡献力量。,学校坚持开放办学,不断深化国际交流与合作。先后与 20多个国家和地区的60多所高校以及联合国粮农组织等国际组织建立了合作交流关系。与新西兰梅西大学合作建立了非独立法人中外合作办学机构——梅西学院,是新西兰高校在江苏省设立的首个中外合作办学机构。与加拿大滑铁卢大学合作举办了工商管理(环境商务)本科教育项目。与纽约州立大学合作创办了全美首家商务孔子学院。承办南非孔子课堂。与美国加州大学伯克利分校、康奈尔大学,英国帝国理工学院、南安普顿大学、埃克塞特大学,加拿大马尼托巴大学、麦吉尔大学,荷兰瓦赫宁根大学,新西兰梅西大学等建立了中长期项目与短期项目并举、学位项目与非学位项目相结合的学生国际合作交流平台。与加拿大马尼托巴大学、德国马尔堡大学等建立了合作科研平台。学校会计学专业入选江苏省“十四五”首批高校国际化人才培养品牌专业建设项目,“粮食流通与安全国际合作联合实验室”入选江苏省“十四五”首批高校国际合作联合实验室建设项目。学校外国留学生教育已具一定规模,涵盖短期游学、语言培训、本科生教育及研究生教育。2020年共有来自15个国家的长短期外国留学生超过500人次在我校就读,其中学历生占比超过42%。学校不断加强海外高层次人才引进及外籍专家聘请力度,每年派遣多批教师分赴海外访学或参加学术活动,不断提升教师的国际化水平和教学科研能力。,“十四五”期间,南京财经大学将坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以立德树人为根本任务,以高质量发展为主攻方向,以解放思想、深化改革为基本动力,以内涵建设和特色发展为主要路径,以服务国家战略和地方经济社会发展为重要使命,以加强和改进党的建设为坚强保证,加速实施“财经底色”“粮食特色”“工科亮色”“文体增色”四大特色工程和“创新、特色、人才、开放、民生”五大发展战略,大力弘扬“艰苦奋斗、自强不息、抢抓机遇、敢为人先”的南财精神,促进学校核心竞争力和综合实力的全面提升,为加快建设特色鲜明的高水平财经大学而努力奋斗,为江苏切实担负起“争当表率、争做示范、走在前列”的重大使命提供强有力的人才支持和智力支持,为全面建设社会主义现代化国家,实现中华民族伟大复兴作出新的更大贡献!

其他信息:

南京财经大学是隶属于江苏省教育厅,是一所财经类一本大学。南京财经大学成立于1956年,是江苏省属重点大学,现有三个校区。 南京财经大学在大部分省市都是一本招生,比如2018年南财在河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、河南、重庆、四川、云南、甘肃、青海、新疆等地都是本科一批招生,在辽宁、浙江、山东、广东是本科招生,在天津是本A招生。 南京财经大学2018年只在个别地区是本科二批招生,二本招生的地区有北京。而在上海市录取批次分组一、组二两类,可见南京财经大学招生还是以本一为主的,也就是说这所学校是一所一本大学。 看南京财经大学是几本,还需要看这所学校在本省按第几批次招生,从2018年招生录取数据看,南京财经大学在江苏省是以本科一批进行招生的,文科省控线是337分,投档最高分为368分,最低分为355分,平均分是352分;理科省控线是336分,投档最高分是373分,最低分是356分,平均分是351分。 南京财经大学是一所名副其实的一本大学,学校优势专业主要有会计学、金融学、经济学、国际经济与贸易、财务管理、审计学、统计学、金融工程等。学校建校基础有南京粮食学校、南京经济学院、江苏财经高等专科学校、江苏经济管理干部学院,所以与经济金融、粮食安全等相关的专业都比较好。

《人类20》(皮埃罗∙斯加鲁菲(Piero Scaruffi))电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

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书名:人类20

作者:皮埃罗∙斯加鲁菲(Piero Scaruffi)

译者:闫景立

豆瓣评分:73

出版社:中信出版集团股份有限公司

出版年份:2017-2

内容简介:

《人类20:在硅谷探索科技未来》从在众多新技术中选择了他认为最有潜力塑造科技乃至人类未来的新技术进行详述,其中涉及大数据、物联网、人工智能、纳米科技、虚拟现实、生物技术、社交媒体、区块链、太空探索和3D打印。皮埃罗用一名硅谷工程师的严谨和一名历史文化学者的哲学视角,不仅在书中勾勒出这些新技术的未来演变方向和面貌,还对它们对社会和人性的影响进行了深入思考。

为了补充和佐证其观点,《人类20:在硅谷探索科技未来》在每种技术的论述后还收录了诸多硅谷大师级科学家和新锐创业者的看法,其中不乏《人工智能-一种现代方法》作者斯图特•拉塞尔(StuartJRussell)、斯坦福大学生物工程系教授德鲁•安迪(Drew Endy)以及《区块链》作者梅兰妮•斯万等在各自领域享有广泛声誉的学者。

《人类20:在硅谷探索科技未来》认为,随着科技的发展,人类的发展也将进入一个全新的阶段或版本,可以称为“人类20” 时代。在这个新的时代,人类历史上几千年来亘古不变的“生、老、病、死”的大问题,已正式被纳入了技术的解决范畴,接下来的新一次科技革命将可能会重新定义人类。皮埃罗提出,今天人类延伸自我最让人印象深刻的方式就是发展出能够改变生命本身的技术,未来将是有机世界和合成世界的联姻,正如未来一定是人类和机器人的联姻。然而,“人类20”同时是一个开放的概念,因为它到底是一个什么样的时代,取决于我们现在的选择,取决于我们到底想要一个什么样的未来。

《人类20:在硅谷探索科技未来》还提出,涉及的十种科技中的几乎每一种都将带来一场经济革命,乃至社会和生活大变革,但真正的革命却会从这些科技之间彼此互动、彼此增强以及互相融合中产生。目前,大多数科学家和研究机构多专注于其中一种科技的研究,他们的研究是独立乃至彼此隔离的,世界上很少专门有机构来尝试理解将这些科技结合在一起后的效果,那些已经提前投资于研究两种或两种以上技术交汇方式和效果的机构将领跑未来之战。

作者简介:

皮埃罗•斯加鲁菲(Piero Scaruffi),原籍意大利的数学家和计算机科学家,人工智能先驱和认知科学专家,在硅谷工作和研究超过30年的时间,《硅谷百年史》面市后,被称为硅谷布道师和硅谷文化的灵魂人物。1980~1990年主要从事人工智能和互联网设计,2000年开始在美国斯坦福大学和加州大学伯克利分校延续他的技术研究,职业生涯跨越硅谷产、学、研三界。

牛金霞, 资深财经记者,关注科技和商业的融合创新。

闫景立,长期耕耘硅谷的中资企业开拓者。


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