小鹏P7做到了L3级自动驾驶，为了做到整车智能，车外共有感知器30个，其中12个是超声波、5个毫米波、13个摄像头，相当于有30个车外探测系统，之间进行互补。我们经常开车的都知道摄象头在雨天、阴天肯定是视觉较差一点，那么毫米波就能起到很大的作用，所以通过这三个之间的相互作用就能把车外感知，准确的做到识别一个什么样的物体，是什么样的距离，再通过整个算法系统能够做好整车平滑的相应控制。
对于朝八晚六的上班族而言，经过一天的脑力劳动，下班后，希望能在家得到真正的休息——无需动手指，进入玄关时灯能自动亮起，夜间起床夜灯自动打开；冰箱可感应过期食品并发出警示，感应到缺少的食材能自动下单购买；空调、空气净化器、加湿器记忆了自己最喜欢的温度和湿度，并在回家前自动开启调节空气；米饭已经煮好在锅里……这并非荒诞的臆想。2014年3月，美的集团发布“M-Smart智慧家居战略”，宣布将对内统一协议，对外开放协议，实现所有家电产品的互联、互通、互懂。美的M-Smart将通过1个智慧管家系统、1个M-Smart互动社区、1个M-BOX管理中心来实现大家所想要的智慧家居体验。这意味着，美的集团将依托于物联网云计算等先进技术，由一家传统家电制造商，变为一家智慧家居创造商。
近年来，美的持续加大研发投入，整合全球研发资源，聚焦研发创新，已经推出了一系列智慧家居新品。其中，美的生活电器推出了全球首台全自动电饭煲，为用户提供一碗好米饭的全套解决方案，用户只要在手机上用1个语音指令即可快速完成手机预约场景，如“预约今晚7点吃饭，煮3杯米”。AI 自动识米、自动进米，自动洗米，自动加水，自动加热和保温，全流程自动完成，让用户回到家就可以吃到一碗香喷喷的好米饭。
互通互联是智慧家居发展的最终生态，不同于其他各大厂商仅仅停留在手机终端和线下产品的互联，美的志在实现家电之间的互联、家电与人的互通。现通过美居app已经可以实现对冰箱、电饭煲、风扇、空调、加湿器等多个品类的控制，成为你的智能家居管家。动动手指，轻松享受生活。
我们在了解人工智能技术的时候，对于深度学习的概念进行了一次普及，今天我们就一起来学习一下深度学习对于物联网的发展都有哪些影响作用。下面北京电脑培训就开始今天的主要内容吧。
技术
在物联网时代，大量的感知器每天都在收集并产生着涉及各个领域的数据。由于商业和生活质量提升方面的诉求，应用物联网(IoT)技术对大数据流进行分析是十分有价值的研究方向。这篇论文对于使用深度学习来改进IoT领域的数据分析和学习方法进行了详细的综述。从机器学习视角，作者将处理IoT数据的方法分为IoT大数据分析和IoT流数据分析。论文对目前不同的深度学习方法进行了总结，并详细讨论了使用深度学习方法对IoT数据进行分析的优势，以及未来面临的挑战。
在本系列文章中，已介绍了深度学习和长短期记忆(LSTM)网络，展示了如何生成用于异常检测的数据，还介绍了如何使用Deeplearning4j工具包。本篇文章中，将介绍开源机器学习系统ApacheSystemML如何通过动态地优化执行并利用ApacheSpark作为运行时引擎，帮助执行线性代数运算。并展示了在时序传感器数据(或任何类型的一般序列数据)上，即使非常简单的单层LSTM网络的性能也优于先进的异常检测算法。
GoogleAssistant和其他自然语言理解平台正在推动用户如何使用他们的技术。无论是执行器诸如设置计时器之类的简单任务，还是进行更复杂的任务(例如Google智能助理调整恒温器)，您都可以参与其中。在这篇文章中，逐步介绍了如何构建自己的助手应用程序，通过简单地要求Google来控制AndroidThings设备来浇灌植物。
开源
tinyweb是一个用于在运行有MicroPython的ESP8266/ESP32等微型设备之上的简单轻便的>
Mynewt是一款适用于微型嵌入式设备的组件化开源 *** 作系统。ApacheMynewt使用Newt构建和包管理系统，它允许开发者仅选择所需的组件来构建 *** 作系统。其目标是使功耗和成本成为驱动因素的微控制器环境的应用开发变得容易。Mynewt提供开源蓝牙50协议栈和嵌入式中间件、闪存文件系统、网络堆栈、引导程序、FATFS、引导程序、统计和记录基础设施等的支持。
AngularIotDashboard是一个基于Angular4的物联网领域的仪表板。它是一个适用于任何浏览器的实时兼容仪表板，其目标是成为智能家居，智能办公室和工业自动化的d性前端。拥有许多可重用组件，开发者可以基于AngularIoTDashboard启发和实施自己版本的托管物联网仪表板。
硬件
FemtoUSB是一个基于Atmel的ARMCortexM0+产品ATSAMD21E18A的开源ARM开发板。其被设计成对那些对ARM设计感兴趣的人的基础起点，特别那些准备从AVR8位硬件转换到功能非常强大的ARM32位工具。其从电路板设计，原理图和零件清单完全是开源的，可以让开发者学习设计ARM芯片、编译工具链、ARM芯片的基本的电路图等等的内容。
2019年，房地产行业全面分化，不同的城市、不同的企业、不同的项目，命运完全不同。
限价城市房价很高！房子质量必须要高，否则无法满足客户期待；房子成本则要低，不然就没有利润……
非限价城市很多进入买方市场！项目之间的竞争空前激烈，如果品质不能胜人一筹就会滞销……
只有“多、快、好、省”的房企，才能脱颖而出！
而要同时做到这些，首先考验房企的管理水平，其次就是考验房企供应商的质量。
一批优秀的供应商，可以帮助房企在各种竞争中占得先机、取得优势。
刚刚新鲜出炉的2019年度中国房地产供应商竞争力10强榜单，对所有房企来说，都是很有价值的参考。这是云采购平台2088家开发商根据真实合作经历，围绕地产采购关注的34大行业，在各大房企采购总亲自参与下评选出的榜单。 建筑工程类、建筑材料类、精装修类、安装设备类、综合类5大类，34大行业373家企业，可以满足大部分房企2020年的采购需求。 接下来我们来看看各大行业的优质供应商都有谁。
一
建筑工程类子行业分析
建筑工程类含精装修工程、幕墙及门窗、园林景观、停车场系统、空调及新风系统、泵阀类6大行业
精装修工程竞争力十强分析明源云采购
随着地价、人工及原材料等成本不断攀升，越来越多的房企通过精装修提升项目产品的附加值。
整体来看，质量保障是开发商在选择精装修工程时看重的关键因素，这与近年来开发商追求“高品质”的发展密不可分。金螳螂、广田集团、亚厦装饰等企业因质量保障、资金实力等获得开发商广泛认可。
目前，成本较高、标准化程度比较低是精装修工程行业的主要痛点，因此装配式内装逐渐成为行业热点。装配式内装可以实现材料加工模块化、预置拼装、施工程序流水化、部品通用化等，不仅装修效率大大提高，还可以很大程度解决精装修成本高、标准化低的痛点。
幕墙及门窗竞争力十强分析明源云采购
门窗幕墙产品作为建筑节能的关键部分，房企普遍重视度提高，高品质、高性能环保产品成为房企的偏爱选择。许多企业提前布局，将门窗产品与智能化结合，推出新型智能化产品，并获得比较不错的市场份额。
从榜单来看，远大铝业、亚夏幕墙、金螳螂、江河集团等企业因质量好、配合度高、服务佳等优势，大受房企欢迎。相比去年来看，行业不断洗牌升级，集中度也进一步提高，头部企业的开发商合作度进一步提升。未来，提升标准化、系统化、信息化，是企业想要获得较快发展的关键。
园林景观竞争力十强分析明源云采购
对房企来说，园林景观对于提升产品价值、增加地产项目竞争力的作用明显，所以对园林景观的投资逐渐加大。但园林景观工程企业分布具有区域差异性，而且由于各地区之间文化、气候等差异，对园林景观的需求也有所不同。
所以近几年，上市园林绿化企业并购案例层出不穷，大企业凭借完整的业务结构、跨区域经营能力、大项目施工能力等优势，市场份额比重不断攀升，行业集中度逐渐提高。
停车场系统十强供应商分析明源云采购
捷顺、科拓、蓝卡科技在研发实力、服务能力上多能匹配房企的个性化、定制化需求，获得开发商广泛推荐认可，许多企业也因此从单纯的智能停车软硬件提供商向全套解决方案及服务提供商转型升级。
另外，智慧停车成为实力企业角力的主场，目前智慧停车行业已经汇集了无感支付、立体车库、智慧停车云平台、TI6S车牌识别道闸一体机、第三代停车机器人等行业前沿智慧停车设备与解决方案，蚂蚁金服战略入股捷顺、腾讯入股厦门科拓，智慧停车市场竞争激烈。
空调及新风系统十强供应商分析明源云采购
房企在采购空调产品时，对知名品牌的认可度更为集中。从采购细分品类看，逐渐从分立式中央空调向户式中央空调过渡。目前也有空调企业积极与地产开发商合作，开发定制产品满足不同需求。新风系统目前多用于豪宅和精装修市场，需求增长很快，但国内新风系统普及率仅在2%以内。
新风参与企业不断增加，2019上半年共有46家新风企业进入市场。未来，空调+新风企业的组合设计将引领行业发展，且产品将向智能化、集成化升级，如与大数据和AI技术结合，以增加产品的智能控制反馈。业内已经有海尔推出了海尔空气生态，为用户提供空气生态解决方案。
泵阀类十强供应商分析明源云采购
房企在采购泵阀产品时，最关注的是质量、配合度、服务三个维度，连成、凯泉、东方、白云泵业等优质企业，均因质量过硬，获得房企青睐。
由于行业内低层次、小规模的企业多，龙头企业市场占有率低于10%，房企为了保障工程质量，会更多寻于知名品牌合作，采取甲供（战略采购或集中采购）的模式，来保障产品质量和控制成本。整体来看，行业的竞争还将继续聚焦产品品质与技术，节能环保产品是大势所趋，也有许多前瞻企业提前布局智能化赛道。
二
建筑材料类子行业分析
建筑材料类含门业类、防水材料、保温材料、型材类、建筑涂料、建筑胶7大行业
门业供应商十强分析明源云采购
地产精装修、长租公寓等的大力推进，许多门企加大了与地产商的合作。由于门是房企产品中，客户感知度极高的部分，所以房企在选择门类产品时十分关注质量。星月安防、王力安防、群升、步阳、索福门业等都因质量优势，广受开发商欢迎，品牌格局较为稳定。
除了质量，合作工程业务，房企对于门企供货能力、资金实力、落地服务能力及项目进度把控能力等也提出了更高要求，能否接到并完成大规模工程订单成为许多门类企业参与市场竞争的关键。
总体来看，门类企业想要获得发展，主要还需集中在：扩大产能获取规模优势、抓住机遇抢占精装修市场、产品研发设计迎合年轻消费群体偏好、加强与智能化的融合等方面。
防水材料供应商十强分析明源云采购
整体的趋势是，房企对于防水这类隐蔽工程的质量控制愈发严格，由于无法分辨质量、试错成本过高，所以近年来房企选择品牌实力强的大防水企业趋势明显。如东方雨虹、卓宝科技集团、科顺凭品牌影响力、质量、资金实力等持续获得开发商青睐，品牌优势明显。另外，北新禹王、雨水情、蓝盾防水等深耕区域的房企也获得开发商认可。
目前，防水材料企业的主要发力方向有：推动智能、便捷施工型防水产品的应用；加大绿色环保及更多功能的新型优质防水材料研发；从提供单一产品及工程服务向防水系统解决方案运营商转变。
保温材料供应商十强分析明源云采购
行业发展具有地域性特征，受物流成本等因素限制，许多企业以本地化供应为主。因此房企采购，通常会根据地方保温政策要求，实施区域集中采购。房企合作意向也向产能布局合理、品牌影响力强、有全国性供货保障能力的企业集中，亚士创能、欧文斯科宁、华美、金隅节能保温等企业较受开发商欢迎。
目前行业无绝对巨头出现，后续的市场格局争夺战会较为激烈，产品综合性能佳、具备技术、产能布局及品牌壁垒的企业，将获得更大的市场空间。
型材类供应商十强分析
明源云采购
总体来看，我国铝型材行业集中度低，排名第一的企业市场占比不超5%，没有一家具有绝对市场优势。房企采购型材产品时，较为关注性价比以及质量因素，兴发铝材、坚美、南山铝业等都因兼顾质量以及性价比，获得开发商认可。
整体来看，行业的竞争还将继续聚焦产品质量以及节能环保性能，高技术含量、高附加值的型材产品依然是行业突破的重点，许多企业向建筑终端产品深化转型，还有一些前瞻企业已经布局智能化赛道，如研发具有刷脸、听话、红外感应功能的智能门窗等。
建筑涂料供应商十强分析
明源云采购
受地产行业政策调控影响，建筑涂料产量维持中低速增长。房企比较愿意选择知名度高的企业合作，这样不仅能得到口碑、还能确保品质，品牌合作推动下，行业洗牌加剧，强者更强，中小企业面临生存挑战。
目前行业内领先企业逐步由涂料厂商向集成厂商转变，提供覆盖涂料、服务咨询、施工的综合服务和全面涂装解决方案。在抢占中高端的市场竞争中，三棵树、亚士创能等民族品牌表现强劲，跻身行业前列。此外，涂料原材料涨幅较大，迫使不少涂料企业上调产品价格，许多涂料企业建设智能工厂以达到降本扩容绿色发展。
建筑胶供应商十强分析
明源云采购
品质好、性价比高、服务品质好是房企选择建筑胶最为关注的因素，品质是重中之重。目前建筑用胶逐步向绿色环保转变，高性能环保型胶粘剂越来越受地产市场欢迎。
地产市场上，装配式建筑兴起将带动建筑胶的高速发展。国家政策规划，力争10年左右时间，到2025年使装配式建筑占新建建筑的比例达到30％，装配式建筑面积达6亿平方米。在此情况下，具有产品性能和价格比较优势的国内高性能胶粘剂将迎来发展机遇。
三
精装修类子行业分析
精装修类含厨房电器、橱柜类、卫浴洁具、民族卫浴、建筑瓷砖、全屋定制、开关面板、地板类、软装饰品、照明灯具、智能锁、五金类12大行业
厨房电器供应商十强分析
明源云采购
传统厨电与新兴品类出现两级分化，传统厨电销售额和销量均出现同比下滑，而地产全精装趋势下，市场对中高端厨电产品需求量大，洗碗机、集成灶、榨汁机、电烤箱等代表健康、便捷、精致生活方式的新兴厨电，越来越受市场青睐，保持良好的增长态势。在市场开辟上，一二线城市市场需求已经接近饱和，未来一段时间三四线城市将成为市场核心。
总体来看，消费者不仅对智能化、成套化厨电产品需求增加，对附加内容如体验、物流、服务等愈加关注。后续企业需要在专注产品创新的同时，也需注重消费者的细分化需求，打造差异化产品。
橱柜类供应商十强分析
明源云采购
精装大潮的推动下，今年房企在对橱柜产品的采购上越来越关注品质，而性价比依然是一个比较重要的维度。皮阿诺、欧派、金牌橱柜、志邦等都因为质量好、服务佳、性价比高获得开发商喜爱。
个性化、定制化已经成为家居行业的普遍趋势，定制就意味着很强的服务属性，定制橱柜的兴起，具备较强服务能力和渠道能力的企业将获益。产能及服务半径有限、品牌力缺乏是多数橱柜企业的发展痛点，而这直接影响房企的扩规模及高品质，除了价格及服务能力，后续这两点也是橱柜企业市场竞争的关键。
卫浴洁具供应商十强分析
明源云采购
行业品牌格局较为稳定，外资品牌的集中度居于高位。总体来看，行业集中度不断增加。精装修带动房企直接与卫浴洁具品牌厂商进行战略合作，定制产品，这直接冲击二三线品牌，使得行业的集中度增加。
在精装修的推动下，2019年1-2月民族卫浴品牌精装修的市场份额为203%，而在2017年，这个数据仅为84%。箭牌卫浴、惠达卫浴、中宇厨卫等民族卫浴品牌越来越受开发商欢迎。
环保健康以及智能化升级创新是卫浴洁具行业发展的主流方向。由于市场比拼激烈，行业每年都会出现新的竞争焦点，“新国货”、全卫定制、5G 卫浴等都是过去一年行业内的热门关键词。
建筑陶瓷供应商十强分析
明源云采购
瓷砖最大的特点，就是它是非标产品，厨房、洗手间、客厅的规格需求各不一样，不同品种和规格的生产无法切换，所以规模化生产掣肘许多企业的发展。
但对于房企而言，为了控制成本提升效率，许多往往选择集中采购瓷砖，单体需求量大，而且建筑瓷砖作为精装修重要的子产品之一，房企更愿意与质量有保障的知名品牌合作。于是东鹏瓷砖、马可波罗、诺贝尔陶瓷等许多具备瓷砖生产规模优势的品牌企业更受欢迎。
因此，这也给建筑陶瓷企业指名了方向：由于瓷砖的非标和同质化，规模化的发展不可或缺，有能力的企业可适当塑造多品牌，打造差异化竞争；精装房是瓷砖企业未来迅速扩大体量的捷径，企业加大工程市场布局或将获得发展新机遇。
全屋定制供应商十强分析
明源云采购
目前全屋定制已经成为家居行业的重要博弈方向，尚品宅配、金牌橱柜等定制家居名企纷纷进军全屋定制，最直接表现为产品品类的延伸和扩充。整体来看，领先品牌在较长的行业积淀中，凭借良好的融资渠道，将实现快速扩张，规模优势明显，市占率将进一步提升。
在市场规划上，许多全屋定制企业立足中高端市场，提高品牌调性，并且从产品力、服务、标准化、高性价比中获得溢价。随着 5G 和人工智能技术的逐渐发展，家居智能化应用的场景在大量增加，过去一年也有不少定制企业在智能家居领域做出了战略布局。
开关面板供应商十强分析
明源云采购
行业同质化竞争严重，中小企业围绕中低端市场开展竞争，高端产品由部分国内品牌和外资企业把持。行业对于开关面板的需求越来越多样，开始追求产品的品质、个性化、附加性能等综合性价比。作为智能家居的核心部分之一，智能化的开关面板将成行业热门发展趋势。与智能家居交互方式更加人性化，功能及模块升级等都是开关面板智能化的发展方向。
房企更加关注供方的服务和未来落地保障，而且随着集采比重的增加，房企对于供方企业的交付能力要求也很高。开关面板企业的突围不仅需要聚焦产品性能，还需要做深工程落地服务，越能够为开发商降本增效提质，就越能获得更多青睐。
地板类供应商十强分析
明源云采购
受益于消费升级、实木地板不含甲醛等优点，预计未来， 实木地板与实木复合地板仍将是地板行业中增速最快的两个子品类。另外，地暖普及增速、健康环保消费理念等诸多正向因素，助推实木地板向实木地热地板升级。
近年来，国内市场上逐渐形成了包括圣象、大自然、德尔地板等在内的有一定影响力的品牌，且优势品牌企业的集中在提升。规模企业凭借品牌力、交付力扩展工程市场，加强与房地产开发商的战略合作，逐渐成为新的增长点。另外，地板产品设计更加年轻化且企业环保转型成必然。
软装饰品供应商十强分析
明源云采购
软装市场前景大好，但并没有迎来井喷。首先行业专业性要求高，对选材、搭配审美及设计等都有极高要求；其次软装缺平台，平台需要整合大量的优质产品、设计师和装修公司等供应链资源，为客户打造一站式装修。整体软装将是未来发展趋势，解决装修繁琐环节、品质问题、安装及售后问题。
此外，定制成为家居装饰行业的新潮流。软装定制不仅限于新房或精装修市场，也同样面向旧房、二手房等存量市场的空间换新，未来软装领域将大有可为。目前行业竞争依然十分激烈，暂无绝对的巨头出现，后续企业继续发力，市场还将面临新轮的洗牌，未来一年仍将是市场抢夺战非常重要的年份。
照明灯具供应商十强分析
明源云采购
从行业主要市场细分领域看，受房地产市场的直接影响，家居照明市场增速放缓，整体稳健；商业照明随着客户需求的高端化、个性化和定制化，市场也在向着再细分的趋势发展，包括酒店、店铺、办公、商超等多个再细分领域；城市景观照明是目前行业最大亮点，从2017年以来呈爆发增长态势。
而受近几年智能家居的影响，智能照明也发展迅速。目前行业积极探索物联网，许多企业将重点放在智能照明的研究上，并研发了多种类型的灯具产品，推进智能在灯具产品里的应用，可实现人体感应，智能语音控制，使用连接器与手机或者平板电脑连接，实现无线控制灯光亮度、色度调节。
智能锁供应商十强分析
明源云采购
2018年过去后，智能门锁市场进入盘整期，市场总体低位增长。普遍认为，我国智能锁行业市场渗透率不到10%，渗透率提升空间大。另外，行业内真正具备从研发设计、生产制造到售后服务体系、参与行业标准制定等完善体系能力的企业并不多，这部分企业将成市场的主要集中者。
从产品端来看，2019年电动锁体式的全自动锁/推拉锁成为了企业对产品的重点关注对象，把手指纹头的直板式指纹锁，成为了企业产品序列的标配，滑盖式指纹锁在2019年产销下滑较多。另外，单做智能门锁产品的附加值有些单薄，许多厂家正在通过不断补充其它新技术来实现更多的差异化功能，如智能家居的管理和应用、云平台的搭建等。
五金类供应商十强分析
明源云采购
就市场趋势来看，标准化、系统化的门窗五金及门控五金拥有广阔市场，市场需求升级，建筑五金产品中高端化，低档五金产品占比逐年下降，中高档门窗五金市场占比超六成。
另外，五金需求逐渐呈现人性化和智能化的特点，五金产品的科技含量也越来越高，根据客户需求设计出不同造型以及配置不同的智能化功能，也是后续企业可以不断创新的方向。
四
安装设备类子行业分析
安装设备类包含电梯设备、建筑电气、电线电缆、低压元器件、管材管件、监控安防、楼宇对讲、智能家居、消防设备类、热水器、太阳能热水装置12大行业
电梯设备供应商十强分析
明源云采购
电梯安全问题直接危及人身安全，所以电梯品质更是开发商选择供应商的重中之重，日立电梯、三菱、通力电梯、迅达等企业都因质量保障，获得开发商认可。
目前来看，国内市场近60%左右仍为外资品牌企业占据，而本土企业的品牌实力也在不断攀升，逐步从创立时市场占有率为零发展至目前占据国内电梯行业40%左右的市场份额，打破外资企业的垄断地位。
随着国内电梯保有量的增加，后续企业若是强化服务和品质，有望进行线品牌洗牌，呈现新的格局。另外，随着电梯保有量的快速增加，电梯安装维保市场发展很快，但是目前，行业内电梯自保数量比率还很低，所以电梯企业未来可往这个方向发力突破。
建筑电气供应商十强分析明源云采购
建筑电气因为涉及安全性能，所以房企普遍比较关注品质，外资品牌、国内知名品牌是开发商的首选，可见提升品质、打造品牌知名度是企业发展壮大的必经之路。此外，随着5G时代的来临以及人工智能的进一步发展，智能建筑电气、绿色建筑电气产品已成市场新风口，实力不错的品牌企业多已投入研发，围绕建筑智能化应用技术进行微创新，围绕品牌、渠道和服务开发更深入和广泛的应用模式。伴随精装、长租公寓等推进，建筑电气企业也要多选用自动化生产管理，来降低成本，为开发商降本提效。
电线电缆供应商十强分析明源云采购
对标发达国家，我国电线电缆头部企业没有明显的技术优势，导致行业集中度相对较低，前十企业行业集中度不足10%。行业内产品同质性严重，多以中低端为主，竞争异常激烈，后续不排除市场格局重组的可能性，目前行业竞争逐步从价格过渡到品牌、质量等，因此电线电缆企业需要不断强化品牌效应、提升产品质量，并逐步摆脱价格竞争，参与到中高端市场竞争。细分市场来看，电力电缆收入规模占比较大，大约在1/3左右，是行业的重要细分领域。随着节能环保发展理念的不断普及，电气装备用电缆所占比重也处于不断上升状态。另外，未来环保、阻燃耐火等特种电线电缆产品将成为行业主要的增长点。
低压元器件供应商十强分析
明源云采购
固定资产投资增速平稳、5G建设推进通信行业发展，光伏、风电用新能源市场需求强劲将给低压电器行业带来进一步的需求增量。正泰电器、北元电器等品牌企业已经将新能源行业作为战略目标市场，新能源领域的布局成为市场下一轮竞争中弯道超越的关键。
未来，低压电器行业的突破口和发展方向主要在这几个方面：一是信息技术、人工智能（AI）、电力电子、智能网联、智能能源管理等新技术领域与低压电器的融合将进一步加快；二是低压直流技术将成为技术发展新趋势；三是智能制造在低压电器行业应用与推广将持续加速。
管材管件供应商十强分析
明源云采购
我国住宅装修使用的管材，经历了从普通铸铁管到塑料管及铝塑复合管的发展历程。
其中塑料管道表现出良好的增长性。地产集采模式下，加强工程渠道建设，与开发商建立战略合作，从而获得较多市场份额是管材管件行业发展的一大机遇。另外，环保型管材市场热度较高，需求不断增长。由于行业进入门槛低，行业企业规模一般，集中度相对较低，所以通过技术研发提升产品品质，从而扩大高端市场份额依然是企业长远发展的关键步骤。
另外，合作地产开发商，管材管件企业还应搭建自身的工程服务体系，后续房企在供应链的搭建上也会看重供方的服务体系，在品质同等情况下，服务差异化尤为重要。
监控安防供应商十强分析
明源云采购
海康威视和大华领跑市场，霍尼韦尔、宇视科技等企业快速发展，市场份额逐渐向龙头企业靠拢。未来大厂商制定标准，小厂商兼容标准将成行业趋势，有实力的安防厂商推出自己有主导力的解决方案平台。智能化厂家从行业出发，定位目标行业和细分市场。此外，云端化和前端化也将是安防行业发展的两大趋势。
楼宇对讲供应商十强分析
明源云采购
2019年，在5G、物联网、AI等技术驱动下，云对讲、语音识别、人脸识别、大数据等成为楼宇对讲产品的技术创新元素。其中“云对讲”受到市场和房企的青睐，具备云对讲功能的楼宇对讲市场份额快速上升。
此外，楼宇对讲与智能家居相结合是许多企业探索的新路径，延申系统功能的同时，提升产品增值空间和性价比。除了系统功能的外延，基础楼宇对讲产品越来越注重细分市场需求，产品需要充分满足高、中、低端不同客户的要求。
高端产品注重定制化设计，中端产品注重功能性，低端产品注重性价比。随着智慧城市、智慧社区等的发展，作为安防的重要组成部分，楼宇对讲将向智慧城市、智慧社区衍生，由单一产品向解决方案进行升级演进。
智能家居供应商十强分析
明源云采购
总体来看，智能家居场景系统的专业性以及稳定性是房企选择智能家居最关注的因素，同时还有安装及后期服务等系列问题。海尔智家、狄耐克等企业不断提升智能家居一体化解决方案的能力，并且在房企合作中经过检验，所以在工程渠道的市场占有率突出。
未来，智能家居行业发展有两点很关键：一是5G技术极大提升智能家居的响应速度，5G技术与智能家居的融合将加快；二是AIoT成下一个风口，“一个大脑（云或者中控）+多个终端（感知器）”的模式成为必然；三是对不同的设备、硬件软件能够最大程度兼容的集成系统不可或缺。
消防设备类供应商十强分析
明源云采购
消防报警行业在2003年以后逐渐取消了行政审批制度，改为产品准入制度，民营企业开始涉足消防行业，有实力的企业开始建立覆盖全国的跨区域销售网络，竞争格局由区域性竞争过渡为全国性竞争。
由于大部分企业规模偏小，市场辐射有限，所以能够做到跨区域经营或全国业务布局的企业，将获得规模优势。另外，“智慧消防”应运而生，智能型、立体化、全覆盖的社会火灾防控体系加速构建，智慧消防企业即将面临新的发展机遇。
热水器供应商十强分析
明源云采购
热水器行业市场在去年以来开始增长放缓，总体来看，三四线市场表现较好。电、燃、壁挂炉、空气能、太阳能热水器是热水器行业的五大类型，燃气热水器因具有环保、节能、高效的优势，内销增速快于电热，而太阳能使用条件有限，加之同质化严重及退出政策的刺激，市场份额处于低位。
2018年热水器在精装修房中的渗透率在20%-30%之间，随着精装房占比逐步提高，热水器在精装修房中的渗透率还有很大空间，行业将呈现稳增态势。房企在采购热水器时，多关注质量、配合度、性价比三个维度，四季沐歌、艾欧史密斯、万和因质量质量优势受开
五
综合类行业分析
综合类供应商十强分析
明源云采购
综合类供应商由于涉及的工程量比较繁琐，更多需要考虑施工进度的把控、服务履约的细节考量、品质的把控等。另外，通用型低端产品供大于求，竞争激烈，而部分高品质、高性能、环保型产品缺供不应求。
领先企业凭借自身的装备、技术、人才和资金优势，不断加大产品研发和技术创新，有效推行大客户战略，完善产业链布局，整合各方资源，保持在市场中的优势地位。
六
阳光采购开发商榜单揭秘
阳光采购标杆开发商榜单由已入驻明源云采购平台的2000+家开发商企业在平台上2019年的应用数据，基于开发商发布的招募、寻源等7个维度进行综合评分，最终评选出50家阳光采购标杆开发商。意在为供应链转型升级提供可值得学习参照的阳光采购新标杆，从而推动中国房地产行业阳光健康发展。
七
大数据铸就行业公信力榜单
2020年最具采购参考价值寻源指南
今年的评选，以云采购平台2088家开发商、183432家供应商为基石，评选历时2个月，评选过程公平公正、公开透明，经过开发商推荐、网络投票、云采购大数据筛选、开发商专家评审四大环节，评选出最具寻源参考价值的行业权威榜单：
2088家开发商推荐优质供应商43804次，凸显企业整体实力！所有供应商都必须有1家开发商推荐报名才有资格参选，同时，开发商推荐时，必须要填写推荐理由，如质量把控、服务能力、进度把控等七大专业维度，保证每一票都源于真实合作案例。
50万条云采购对接数据，全面综合评定！基于与采购平台沉淀的50万条供应商入围中标数据，综合供应商在云采购平台上案例数据、入库、中标数据综合全面评定。
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目前，业界有一种错误的较为普遍的意识，即“深度学习最终可能会淘汰掉其他所有机器学习算法”。这种意识的产生主要是因为，当下深度学习在计算机视觉、自然语言处理领域的应用远超过传统的机器学习方法，并且媒体对深度学习进行了大肆夸大的报道。
深度学习，作为目前最热的机器学习方法，但并不意味着是机器学习的终点。起码目前存在以下问题：
1 深度学习模型需要大量的训练数据，才能展现出神奇的效果，但现实生活中往往会遇到小样本问题，此时深度学习方法无法入手，传统的机器学习方法就可以处理；
2 有些领域，采用传统的简单的机器学习方法，可以很好地解决了，没必要非得用复杂的深度学习方法；
3 深度学习的思想，来源于人脑的启发，但绝不是人脑的模拟，举个例子，给一个三四岁的小孩看一辆自行车之后，再见到哪怕外观完全不同的自行车，小孩也十有八九能做出那是一辆自行车的判断，也就是说，人类的学习过程往往不需要大规模的训练数据，而现在的深度学习方法显然不是对人脑的模拟。
深度学习大佬 Yoshua Bengio 在 Quora 上回答一个类似的问题时，有一段话讲得特别好，这里引用一下，以回答上述问题：
Science is NOT a battle, it is a collaboration We all build on each other's ideas Science is an act of love, not war Love for the beauty in the world that surrounds us and love to share and build something together That makes science a highly satisfying activity, emotionally speaking!
这段话的大致意思是，科学不是战争而是合作，任何学科的发展从来都不是一条路走到黑，而是同行之间互相学习、互相借鉴、博采众长、相得益彰，站在巨人的肩膀上不断前行。机器学习的研究也是一样，你死我活那是邪教，开放包容才是正道。
结合机器学习2000年以来的发展，再来看Bengio的这段话，深有感触。进入21世纪，纵观机器学习发展历程，研究热点可以简单总结为2000-2006年的流形学习、2006年-2011年的稀疏学习、2012年至今的深度学习。未来哪种机器学习算法会成为热点呢？深度学习三大巨头之一吴恩达曾表示，“在继深度学习之后，迁移学习将引领下一波机器学习技术”。但最终机器学习的下一个热点是什么，谁又能说得准呢。
编辑于 2017-12-27
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人工智能并不是一个新的术语，它已经有几十年的历史了，大约从80年代初开始，计算机科学家们开始设计可以学习和模仿人类行为的算法。
在算法方面，最重要的算法是神经网络，由于过拟合而不是很成功（模型太强大，但数据不足）。尽管如此，在一些更具体的任务中，使用数据来适应功能的想法已经取得了显着的成功，并且这也构成了当今机器学习的基础。
在模仿方面，人工智能专注于图像识别，语音识别和自然语言处理。人工智能专家们花费了大量的时间来创建诸如边缘检测，颜色配置文件，N-gram，语法树等。不过，这些进步还不足以达到我们的需求。
传统的机器学习：
机器学习（ML）技术在预测中发挥了重要的作用，ML经历了多代的发展，形成了具有丰富的模型结构，例如：
1线性回归。
2逻辑回归。
3决策树。
4支持向量机。
5贝叶斯模型。
6正则化模型。
7模型集成（ensemble）。
8神经网络。
这些预测模型中的每一个都基于特定的算法结构，参数都是可调的。训练预测模型涉及以下步骤：
1 选择一个模型结构（例如逻辑回归，随机森林等）。
2 用训练数据（输入和输出）输入模型。
3 学习算法将输出最优模型（即具有使训练错误最小化的特定参数的模型）。
每种模式都有自己的特点，在一些任务中表现不错，但在其他方面表现不佳。但总的来说，我们可以把它们分成低功耗（简单）模型和高功耗（复杂）模型。选择不同的模型是一个非常棘手的问题。
由于以下原因，使用低功率/简单模型是优于使用高功率/复杂模型：
在我们拥有强大的处理能力之前，训练高功率模型将需要很长的时间。
在我们拥有大量数据之前，训练高功率模型会导致过度拟合问题（因为高功率模型具有丰富的参数并且可以适应广泛的数据形状，所以我们最终可能训练一个适合于特定到当前的训练数据，而不是推广到足以对未来的数据做好预测）。
然而，选择一个低功率的模型会遇到所谓的“欠拟合”的问题，模型结构太简单，如果它复杂，就无法适应训练数据。（想象一下，基础数据有一个二次方关系：y = 5 x ^ 2;你无法适应线性回归：y = a x + b，不管我们选择什么样的a和b。
为了缓解“不适合的问题”，数据科学家通常会运用他们的“领域知识”来提出“输入特征”，这与输出关系更为直接。（例如，返回二次关系y = 5 square（x），如果创建了一个特征z = x ^ 2，则可以拟合线性回归：y = a z + b，通过选择a = 5和b = 0）。
机器学习的主要障碍是特征工程这个步骤，这需要领域专家在进入训练过程之前就要找到非常重要的特征。特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识，因此它成为当今大多数机器学习任务的主要瓶颈。
换句话说，如果我们没有足够的处理能力和足够的数据，那么我们必须使用低功耗/更简单的模型，这就需要我们花费大量的时间和精力来创建合适的输入特征。这是大多数数据科学家今天花时间去做的地方。
神经网络的回归：
在大数据时代，云计算和大规模并行处理基础架构的共同发展，使得机器处理能力在二十一世纪初得到了极大的提升。我们不再局限于低功耗/简单的模型。例如，当今最流行的两种主流机器学习模型是随机森林和梯度提升树。尽管如此，两者都非常强大，并且提供了非线性模型拟合的训练数据，但数据科学家仍然需要仔细地创建特征以获得良好的性能。
与此同时，计算机科学家重新使用神经网络的许多层来完成这些人类模仿的任务。这给DNN（深度神经网络）带来了新的生机，并在图像分类和语音识别任务方面提供了重大突破。DNN的主要区别在于，你可以将原始信号（例如RGB像素值）直接输入DNN，而不需要创建任何域特定的输入功能。通过多层神经元（这就是为什么它被称为“深度”神经网络），DNN可以“自动”通过每一层产生适当的特征，最后提供一个非常好的预测。这极大地消除了寻找“特征工程”的麻烦，这是数据科学家们最喜欢看到的。
DNN也演变成许多不同的网络拓扑结构，所以有CNN（卷积神经网络），RNN（递归神经网络），LSTM（长期短期记忆），GAN（生成敌对网络），转移学习，注意模型（attention model）所有的这些被统称为深度学习（Deep Learning），它正在引起整个机器学习界的关注。
强化学习：
另一个关键组成部分是关于如何模仿一个人（或动物）的学习，设想感知/行为/奖励循环的非常自然的动物行为。一个人或者一个动物首先会通过感知他或者她所处的状态来了解环境。在此基础上，他或者她会选择一个“动作”，将他或者她带到另一个“状态”。那么他或她将获得“奖励”，循环重复，直到他或她消失。这种学习方式（称为强化学习）与传统监督机器学习的曲线拟合方法有很大不同。尤其是，强化学习学习得非常快，因为每一个新的反馈（例如执行一个行动并获得奖励）都被立即发送到影响随后的决定。
强化学习也提供了预测和优化的平滑整合，因为它在采取不同的行动时保持当前状态的信念和可能的转换概率，然后做出决定哪些行动可以导致最佳结果。
深度学习+强化学习= AI
与经典的ML技术相比，DL提供了一个更强大的预测模型，通常可以产生良好的预测结果。与经典优化模型相比，强化学习提供了更快的学习机制，并且更适应环境的变化。
机器学习 vs 深度学习
在深度探讨machine learning和data science的联系之前，这里简要地讨论一下machine learning 和deep learning。machine learning是一套算法，来训练数据集做预测或者采取行动以使得系统最优化。举例来说，supervised classification algorithms被用来根据历史数据将想要贷款的客户分成预期好的和预期差的(good or bad prospects)。对于给定的任务(比如监督聚类)，需要的技术多种多样：naive Bayes、SVM、neural nets、ensembles、association rules、decision trees、logistic regression，或者是很多技术的组合。所有这些都是数据科学的子集。当这些算法自动化后，比如无人驾驶飞机或者无人驾驶汽车，这就叫AI了，或者说的具体一点，deep learning。如果采集的数据来自传感器并且通过互联网传播，那么这就是机器学习或数据科学或深度学习应用于物联网了。
有些人对深度学习有不同的定义，他们认为深度学习是更深层次的神经网络(一种机器学习的技术)。AI(Artificial Intelligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。值得一提的是，所谓的strong AI可能可以做所有人类可以做的事情(可能除了纯粹的物理问题)。这是相当广泛的，包括各种各样的事情，比如做计划，在世界上到处溜达，识别物体和声音，说话，翻译，社交或者商业交易，还有创造性工作(比如写诗画画)等等。
NLP(Natural language processing)只是AI要处理的语言部分，尤其是写。
Machine learning是这样的一种情况：给出一些可以被以离散形式描述的AI问题(比如从一系列动作中选出对的那个)，然后给定一堆外部世界的信息，在不需要程序员手动写程序的情况下选出那个“正确的”行为。通常情况需要借助外界的一些过程来判断这个动作对不对。在数学上，这就是函数：你给一些输入，然后你想要他处理一下得到正确的输出，所以整个问题就简化为用一些自动的方式建立这种数学函数模型。和AI区分一下：如果我写了一段特别机智的程序有着人类的行为，那这就可以是AI，但是除非它的参量都是自动从数据中学会的，否则就不是机器学习。
Deep learning是当下非常流行的机器学习的一种。它包含一种特殊的数学模型，可以想成是一种特定类型的简单块的组合(或者说是块的功能的组合)，这些块可以进行调整来更好的预测最终结果。
能家居可谓是当前的一个大热点，不论是行业内还是媒体领域，都对智能家居倾注了高度的关注。但从目前市场的实际情况来看，似乎用户还没有从内心认为，或者是接受智能家居这个时代，或者这个概念，更多的是处于一种观望的状态。
其实智能家居这个事情早就已经不是什么新鲜事情了，“1835 73rd Ave NE， Medina，WA98039”，在这个平淡无奇的地址，就坐落着20世纪最伟大的计算机软件行业巨人---微软公司比尔盖茨耗巨资，经历数年建造起来的大型科技豪宅，科技与家居生活的精美对接，成为世界一大奇观。
这所被称为“未来屋”的神秘科技之宅，从本质上来说其实就是智能家居。比尔盖茨通过自己的“未来屋”，一方面全面展示了微软公司的技术产品与未来的一些设想;另一方面，也展示了人类未来智能生活场景，包括厨房、客厅、家庭办公、娱乐室、卧室等一应俱全。室内的触摸板能够自动调节整个房间的光亮、背景音乐、室内温度等，就连地板和车道的温度也都是由自计算机自动控制，此外房屋内部的所有家电都通过无线网络连接，同时配备了先进的声控及指纹技术，进门不用钥匙，留言不用纸笔，墙上有耳，随时待命。尽管盖茨之家至今已经有相当长的一段时间，从目前来看，其所构建的智能家居系统与理念还是具有一定的引领性。
将遥控发挥到极致——不进门指挥家中一切
身为PC互联网时代的一代领航人，盖茨的豪宅也领跑了科技之巅。屋内所有的高科技设备，让你还没有走进家门就能享受尖端智能服务的便捷。举个例子，炎热的夏天，如果盖茨想一进家门就能享受空调带来的凉爽，他可以随时拿起手机接通别墅的中央电脑，用数字按键与电脑沟通，启动遥控装置，指挥家中的任何设备，如开启空调、简单烹饪、调节浴缸水温等，电脑都能精准的完成指令。
电子胸针——专为访客的私人定制
“比尔之家”的访客很少，那些有幸被邀请的每一位都会受到周到的招待，而做到这些完全不用盖茨 *** 心。访客从一进门开始，就会领到一个内建微芯片的胸针，通过它可以自动设定客人的偏好，如温度、灯光、音乐、画作、电视节目、**爱好等。整个建筑根据不同的功能分为12个区，各区通道都设有“机关”，来访者通过时，特制胸针中设置的客人信息，会被作为来访资料储存到电脑中，地板中的传感器能在375px范围内跟踪人的足迹，当感应有人来到时自动打开系统，离去时自动关闭系统。
因此，无论客人走到哪里，电脑都会根据接收到的客人数据满足，甚至预见客人的需求，将环境调整到宾至如归的境地。当你踏入一个房间，藏在壁纸后方的扬声器就会响起你喜爱的旋律，墙壁上则投射出你熟悉的画作;此外你也可以使用一个随身携带的触控板，随时调整感觉。甚至当你在游泳池戏水时，水下都会传来悦耳的音乐。
科技的智慧——安全系数有保证
科技赋予这所房子严谨的安全屏障，入口安装先进的微型摄像机，除主人外，其他人进入会通过摄像机系统通知主人，由主人向电脑下达命令，开启大门，发送胸针，方可进入。除了更好服务访客的功效外，胸针还扮演了安全屏障中的重要角色，来访者如果没有胸针，就会被系统确认为入侵者，电脑就会通过网络进行报警。
此外，当一套安全系统出现故障时，另一套备用系统就会自动启动，只要主人需要，只要按下“休息”按钮，设置在房子四周的报警系统便开始工作。如果需要，那些隐藏在暗处的摄像机甚至可以做到无死角拍摄。火灾同样不必担心，住宅的消防系统要通过通信系统中自动对外报警，并显示最佳营救方案，切断有危险的电力系统，并根据火势分配供水。
世界首富的“数字情节”
整座建筑物有长达八十四公里光纤缆线;但有趣的是，墙壁上看不到任何一个插座或者线缆。供电电缆、数字信号传输光纤均隐藏在地下。其供电系统、光纤数字神经系统会将主人的需求与电脑、家电完整连接，并用共同的语言彼此对话，让电脑能够接收手机与感应器的信息，而卫浴、空调、音响、灯光等系统均能够听懂中央电脑的命令，这个家居控制建立在一个典型的数字控制基础上。
智能化最高会议室与一体化工作室客厅
对于一名世界顶尖的商务人士来说，拥有一个智能化顶级会议室十分必要，而“比尔之家”的这个会议室绝对可以24小时随时告诉接入互联网，召开视频会议，同时计算机还可以通过遍布房间的传感器，自动记录整座住宅的动静。盖茨的住房人性化还体现在他的工作室与客体连成一片，进入会客大厅，最醒目的是墙壁上40平方英寸的背股式电视，这里大到足够举行一场150人的鸡尾酒会。
“未来屋”中令人惊叹的智能设备
高科技在家居中的应用在这里足以让你惊叹，大门装有气象情况感知器，可以根据各种气象指标，控制室内温度和通风的情况。厨房配置全自动烹调设备，盖茨的商业级厨房可为100多人提供饮食服务。当然，也有一个可容纳24人的专用餐厅来享受壁炉晚餐。甚至厕所中还安装了一套检查身体的电脑系统，发现异常，电脑就会自动发出警告。花园中，通过先进的传感设备，可以根据植物的生长情况，实现针对性的全自动浇水与施肥……
“未来屋”映射住宅发展新方向
比尔盖茨的这座“未来屋”真实再现了美国大片的智能场景，科技改变生活的力量，在这所科技大观园中被发挥的淋漓尽致，它似乎在向人们预示，未来一切皆有可能，虽然一直被指是有钱人的游戏，但从另一方面来说，“未来屋”映射出了家居住宅的发展新方向：家居智能化。
随着社会经济水平的发展，人们日益追求个性化、自动化，快节奏，充满乐趣的生活方式，生活家居的人性化、智能化不再是富豪巨头的专属。智能电子技术、计算机网络与通讯技术的应用，正在给人们的家居生活带来了全新的感受，家居智能化已经成为一种趋势。
尽管比尔盖茨的未来屋从当下来看，还是让人震撼，但今天的技术显然已经发生了更为深刻的改变，尤其是可穿戴设备产业的出现。可以预见，可穿戴设备将会成为智能家居的钥匙，将会成为人与物智能化过程中的连接器。而智能家居做为智能穿戴产业的一个环节，其对于家居的智能化生活改造是一种必然的趋势，也是物联网时代中一个不可或缺的单位。
同时，随着智能产业的普及，在经历了多年的发展之后，今天的各类智能产品不仅技术性能改变或提升了，关键是其商业化的价格也获得了有效的下降。今天，不论我们对于智能家居的到来在内心持何种态度，但它正在以一种平民的状态来到我们的身边，并走进我们的现实生活。
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