天津大学国际工程师学院智能建筑毕业去向

天津大学国际工程师学院智能建筑毕业去向：建筑设计，建筑工地。

毕业生可以选择勘察、设计、施工、房地产、监理公司等传统建筑工程行业，也适合进入BIM全过程应用管理及智能建造设计生产等高新技术单位。

课程体系

《工程力学》、《结构设计原理》、《计算机语言》、《大数据》、《物联网和人工智能》、《PYTHON程序设计》、三大力学、《建造机械控制原理》、《BIM技术基础》、《智能测绘》、《混凝土结构设计原理》、《装配式结构设计与智能化设计》、《建筑工程和绿色建筑》。

湾区（Bay Area）是指由一个海湾或相连的若干个海湾、港湾、邻近岛屿共同组成的区域。纵观 历史 ，横观世界，不难发现沿海湾区往往聚集了发展程度最高、竞争力最强的城市群。基于其独特的地理形态和发展优势，如今 湾区已成为带动全球经济发展的重要增长引擎 。

粤港澳大湾区是包括香港特别行政区、澳门特别行政区和广东珠三角九市（广州、深圳、珠海、佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆）在内的城市群，其 GDP已在2017年突破10万亿元 。为打造粤港澳大湾区，《粤港澳大湾区发展规划纲要》接力《珠三角规划纲要》，将指引该区域建设世界级城市群。

无论是建设湾区，还是要实现经济腾飞与跨越式发展，都需 基建先行 。早在发改委2017年7月发布的《深化粤港澳合作 推进大湾区建设框架协议》中，“推进基础设施互联互联”便被列为了合作重点领域之首。此次国务院发布的《粤港澳大湾区发展规划纲要》（下简称《纲要》），更是明确为基础设施建设规划了发展目标：到2022年，交通、能源、信息、水利等基础设施支撑保障能力进一步增强，城市发展及运营能力进一步提升。

《纲要》也为基础设施建设指明了发展路径：构建现代化的综合交通运输体系、优化提升信息基础设施、建设能源安全保障体系、强化水资源安全保障。 一系列的基建计划，将给建设领域带来哪些利好呢？

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轨道交通是一个城市群发展的基础，因此 交通基建 将成为大湾区早期的重点建设任务。《纲要》提到，粤港澳大湾区依托以高速铁路、城际铁路和高等级公路为主体的 快速交通网络与港口群和机场群 ，形成主要城市间高效连接的网络化空间格局。结合广东省交通十三五规划明确提出的“广州与珠三角各市 1 小时通达”目标，交通基建领域无疑会在区域建设中最先受益。

能源是现代经济的“基础口粮”， 能源转型 也是大湾区引领经济发展的必经之路。《纲要》将调整能源结构、加强能源储运的安全和稳定列为一个独立的主题，还明确提出要推进石油储备基地、煤炭储备基地建设。另外受益于“推进低碳试点示范，实施近零碳排放区示范工程”的生态文明建设目标， 绿色建筑 也将蓬勃发展。

水利 即对水力资源的开发和防止水灾，是大湾区克服自身发展制约因素的必过难关。《纲要》提出要完善水利基础设施、完善水利防灾减灾体系，这为以 海绵城市 为代表的雨洪资源利用等节约水、涵养水的工程建设打开了政策大门。紧接《纲要》发布的《深圳市海绵城市建设资金奖励实施细则（试行）》也设立了十类海绵城市建设资金奖励，大力鼓励海绵城市建设。

此外据不完全统计，在《纲要》发布以前的半年内，共有32家券商对18家粤港澳大湾区概念上市公司进行了87次调研，其中被调研的粤港澳大湾区上市公司主要集中在房地产、建筑装饰等热门行业。不难推断， 地产产业 将借助大湾区的人口集聚效应逐渐向好；基建、房建发展也将带动 建材以及机械设备 需求的大幅上升。

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除了传统的交通、能源、水利基础设施建设， 新型基础设施 也将在粤港澳大湾区建设中成为焦点：围绕“优化提升信息基础设施”，《纲要》明确提出要构建新一代信息基础设施、建成智慧城市群、提升网络安全保障水平。

要想厚积薄发，新一代信息基础设施必须先行。《纲要》提出要推进粤港澳网间互联宽带扩容，全面布局基于互联网协议第六版（IPv6）的下一代互联网。作为 5G 和 物联网 的基础协议， IPv6 的政策推进也为5G（下一代移动互联网）以及物联网的发展注入了政策强心针。

被誉为“千年大计”的粤港澳大湾区，其目标对接世界三大湾区，自然要建设智慧城市群。智慧城市建设要求运用信息化、智能化手段加强城市精细化管理，通过与 互联网、大数据、BIM技术、人工智能 等深度融合，构建智慧交通、智慧能源、智慧市政、智慧社区。

此外，为完善城市群和城镇发展体系，《纲要》还在第三章第二节明确“完善 市政基础设施 和公共服务设施”、“提高城乡基础设施一体化水平”的目标；为打造国际 科技 创新中心，《纲要》在第四章第一节中提到“支持 重大 科技 基础设施 、重要科研机构和重大创新平台在大湾区布局建设”；为建设宜居宜业宜游的优质生活圈，《纲要》在第八章第三节要求“完善滨海 旅游 基础设施 ”。

《纲要》发布前的2月13日，深圳前海自贸区举行了“推进粤港澳大湾区建设重大项目集中开工仪式”，总投资达749亿元的31个项目集中开工；《纲要》落地的次日，东莞市也宣布首批粤港澳大湾区重点项目动工，27个重点项目总投资达534亿元——抓住粤港澳大湾区打开的广阔市场，建设领域将再上一个台阶。

我国在国家政策层面首次提到智慧城市，是2012年1月颁布的《国务院关于印发工业转型升级规划(2011-2015年)的通知国发〔2011〕47号》，该政策从推进物联网应用角度，明确了智慧城市的应用领域，同时指出将应用扩展到环保监测领域。此后，国家从推进信息化、物联网、信息消费、卫星导航、地理信息和老工业区改造等方面阐述了发展智慧城市的总体思路和实现方式，特别是在2014年3月发布的《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》，将智慧城市建设与绿色、人文城市并列作为推进新型城市建设的范式。
中国智慧城市事业经历近五年的探索，以277个智慧城市试点为代表的地方城市，正在致力于让新理念落地，编制与智慧城市相关的顶层设计、实施方案和若干意见等;成立由城市政府主要领导同志牵头的智慧城市领导小组和智慧城市办公室;设立了专项经费支持智慧城市工程建设等。试点政策与申报工作的稳步推进，为培育智慧城市创新体系提供了政策保障，并形成了覆盖超过1/3县级以上城市的试点总体格局。
截至2016年6月，全国95%的副省级以上城市、超过76%的地级城市，总计超过500座城市(占世界智慧城市创建总数的一半以上)，在政府年度工作报告中明确提出或正在建设智慧城市。不到三年时间，依托国家智慧城市试点，中国从学习了解国外智慧城市理念和实践的启示中，快速进入吸收借鉴、融合创新推进中国特色智慧城市的新范式。我国已经成为世界创建智慧城市的主试验场。中国的最新实践得到美国、新加坡、欧盟和金砖国家等的高度关注。
从建设内容出发，试点城市公共信息平台和公共基础库建设进度过半，地下管线与空间综合管理、绿色建筑、数字化城市管理、无线网络、智慧社区、政务服务体系、智慧安全、智慧环保和智慧交通等其他重点项目完成度进一步提高。当前，北京市朝阳区的移动电子政务(全区各单位开发政务应用纳入政务应用商店，并安装APP，建设“智慧朝阳”)、房山区长阳镇推行“微服务中心”，打造智慧养老;郑州通过智慧应用集群(公众服务、产业云服务、智慧交通、智慧能源管理、智慧城管、智慧景观、智慧环保和智慧城市安全)，打造智慧新城;。这些智慧应用和智慧战略正快速改变市民的生活与工作，为城市巨系统的结构完善和功能升级提供基础，以上都是智慧城市试点对城市改变的例证。
2016年4月，《澳门特别行政区五年发展规划(2016-2020年)草案文本》发布并公开征集意见，草案在加速建设宜居城市方面，提出加快智慧城市建设，推动产业与互联网融合。2016年6月，香港特区行政长官梁振英在《2016年施政报告》中指出，特区政府将与科研及公私营机构共同研究建设智慧城市。特区政府创新及科技局(创科局)负责制定智慧城市的数码架构和标准，研究包括策略、发展计划、管治安排、数码架构和标准、公私营合作模式等。为香港制定2030年智慧城巿长远发展计划，利用创新及科技解决面对的都市挑战，并提升城市管理和改善巿民生活质量。施政报告相关的研究提出应用大数据来驱动香港智慧城市建设。
“十二五”期间，智慧城市的定义、内涵、标准和实施路径等在全行业得到广泛探讨和界定，据不完全统计，国家层面超过27个部、委、办、局和行均将智慧城市的治理理念融入到了行政工作之中，有效地促进了地方城市政府相应委、办、局智慧城市应用思考和行动的同步。“十三五”期间，智慧城市事业继续得到肯定和支持。2015年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》提出支持绿色城市、智慧城市、森林城市建设和城际基础设施互联互通。从信息化探索到回归城市本源认知，对于深耕智慧城市并建成、出成效，至关重要。下一个五年，我国智慧城市的市场规模约为4万亿元。因此，加快新兴技术手段支撑智慧城市建设，缓解城市问题，并进而挖潜智慧城市动能，实现城市智慧转型的关键。
金鹏信息智慧城市解决方案

目前，云计算、大数据、物联网、移动互联网技术相对来说已经比较成熟。就能源管理在日常的数据采集和分析过程中能够积累非常多的数据，随着时间的积累其数据量还在不断增加。

能源大数据有大量、多样、高速、低价值密度和真实性五大特点。数据在云计算中心进行处理、归类、分析、大数据挖掘，形成各类有价值的应用，转而形成对企业、商住楼有价值的服务。

能源大数据理念，是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进综合能源服务的产业发展及商业模式创新。

大数据从增加清洁能源供应、控制能源消费、降低能耗，到绿色建筑和智能电网建设都将发挥巨大作用。以智能电网为例，电网互联是电力系统发展的客观规律，有必要加强研发大规模互联网的安全稳定运行技术、先进可靠的配电网与共用技术及微电网技术为主的分布式电力系统。因此，采集、分析并有效应用大数据是解决能源与公共事业关键业务的重要因素，可以实现向智能电网转型，改善分布式可再生发电的资产预报与调度，提高发电效率及改变客户运营模式。目前，主要发达国家正纷纷着手相关研发与部署。综合能源服务中的大数据应用主要意义在于实现能源管理智能化。如可以利用大数据分析天然气或其他能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户。提高能源效率、降低能源成本等。大数据与电网的融合可组成智能电网，涉及从发电到用户的整个能源转换过程和电力输送链，主要包括智能电网基础技术、大规模新能源发电及并网技术、智能输电网技术、智能配电网技术及智能用电技术等，是未来电网的发展方向。

虽然能源行业属于传统行业，但是全球能源互联网的构建，将对大数据技术产生巨大的需求，带动其快速发展，在实践中完善，而大数据技术又会反过来加快全球能源互联网的构建，不断对全球能源互联网进行完善、相互补充，二者相得益彰。在此过程中定要充分尊重行业的基本规律以及市场需求，做好能源大数据管理以及能效数字化建设。

能源大数据管理

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