具体而言,边缘计算和云计算可以相互补充,以实现更高效的数据处理和传输。边缘计算可以通过将计算和数据处理推向网络边缘,更接近数据源和终端设备,以便更快地响应实时数据和减少数据传输时延。而云计算则更侧重于将计算和数据处理放在中心化的云服务器上,实现数据的集中存储和处理,适合大规模数据中心应用。通过结合边缘计算和云计算,可以在不同的场景中实现最佳的数据处理和传输效率。
此外,边缘计算和云计算也可以相互协同工作,以提高数据的安全性和可靠性。边缘计算可以将一部分数据处理放在边缘设备上,减少数据传输和存储,从而降低了一定的安全风险。而云计算则可以提供高度安全和可靠性保障,以确保数据的保密性和完整性。
总之,边缘计算和云计算是相互关联、相互依存的,它们可以共同构建更为高效、安全和可靠的计算架构,以适应不同的业务需求和场景。UNO-238充分考虑紧凑空间安装需求,优化了IO接口的排布,所有的IO接口都安排在正面和一侧,使其可以很方便的安装在设备角落。此外,为满足物联网高带宽无线通讯的需求,UNO-238提供了一个M2 2230 (E-key) 和一个M2 3042/3052 (B-key)接口用来扩展WiFi模块和4G/5G通讯模块。另外,UNO-238还自带了GPIO和CAN总线,满足工业现场数据采集和控制的需求,可以支持多种工厂应用,例如工厂自动化,设备自动化和制造执行系统(MES) *** 作。
边缘计算即在设备端附近产生的计算。
边缘计算是为应用开发者和服务提供商在网络的边缘侧提供云服务和IT环境服务;目标是在靠近数据输入或用户的地方提供计算、存储和网络带宽。
通俗地说:边缘计算本质上是一种服务,就类似于云计算、大数据服务,但这种服务非常靠近用户;为什么要这么近?目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快。
物联网应用
全球智能手机的快速发展,推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会,则是跟物联网发展相伴而生,边缘计算系统也因此应声而出。
事实上,物联网的概念已经提出有超过15年的历史,然而,物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程,与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的,因此往往不能很快形成大量使用的市场。
根据Gartner的技术成熟曲线理论来说,在2015年IoT从概念上而言,已经到达顶峰位置。因此,物联网的大规模应用也开始加速。因此未来5-10年内IoT会进入一个应用爆发期,边缘计算也随之被预期将得到更多的应用。
我们在讲泛在电力物联网,人工智能的时候,常常会跟大数据,云计算相关联,但我们却忽略了边缘计算。什么是边缘计算呢?边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。
那么边缘计算有什么好处呢?对于物联网而言,边缘计算技术的应用意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。可以大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。
边缘计算还可以根据现场进行个性化定制,针对不同的用户需求进行功能设计,针对用户的 *** 作习惯制定流程。可以让每一个物联网应用更加切合实际!边缘计算的数据还可以上传到云端,进行大数据整合,更好的分析决策!
在泛在电力物联网领域,边缘计算的应用,可以针对不同场所进行个性化定制功能。在遇到一些情况需要处理的时候可以快速的在现场进行处理,而不是先上传到云端,云端再返回处理,这样可以大大减少反应时间。在一些重大故障需要紧急处理的时候,反应快慢变得尤为重要!
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