物联网和计算机视觉如何提高工业安全

在我们的日常生活中随处都有计算机视觉技术，从手机游戏机可以识别您的手势，可以自动将焦点放在人身上等。计算机视觉正在影响我们生活的许多领域。

事实上，计算机视觉在商业和国防中使用方面有悠久的历史。可以在各种光谱范围内感测光波的光学传感器被部署在许多应用中：如制造中的质量检测，环境管理的遥感或在战场上收集智能的高分辨率相机。这些传感器中的一些是静止的，而其它传感器连接到诸如卫星，无人机和车辆是在移动物体上。

在过去，许多计算机视觉应用程序仅限于某些封闭平台。当与IP连接技术相结合时，他们创建了一组新的应用程序计算机视觉，加上IP连接，高级数据分析和人工智能，将成为彼此的催化剂，从而在物联网(IoT)创新和应用方面带来革命性的飞跃。

推动计算机视觉的多领域的进步

视觉环境设计

视觉或视力是五种人类感觉中最发达的。我们每天都用它来识别我们的朋友，在我们的路上发现障碍，完成任务和学习新事物。我们通过我们的视觉来识别我们周围的环境。有路牌和信号灯帮助我们从一个地方到另一个地方。通过识别环境标识找到我们所要到达的地方。鉴于视觉的重要性，将其扩展到计算机和自动化系统，实现了视觉应用大飞跃。

什么是计算机视觉

计算机视觉从捕获和存储图像或一组图像的技术开始，然后将这些图像转换成可以进一步执行的信息。它由多种技术组合(图1)组成。计算机视觉工程是一个跨学科领域，需要在许多这些技术中跨职能和系统专长。

例如，Microsoft Kinect使用3D计算机图形算法来实现计算机视觉来分析和理解三维场景。它允许游戏开发人员将实时全身运动捕捉与人造3D环境进行合并。除了游戏，这在机器人，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用等领域开辟了新的可能性。

传感器技术的进步也在传统摄像机传感器以外的许多层面迅速发展。 最近的一些例子包括：

•红外传感器和激光器结合起来感测深度和距离，这是自驾车和3D地图应用的关键推动因素之一

•非侵入式传感器，可跟踪医疗患者的生命体征，无需身体接触

•高频摄像机可以捕捉人眼不能察觉的微妙动作，以帮助运动员分析其步态

•超低功耗和低成本的视觉传感器，可长期部署在任何地方

图1由多个领域的进步驱动的计算机视觉

计算机视觉获得智能

早期应用

监控行业是图像处理技术和视频分析的早期采用者之一。视频分析是计算机视觉的一个特殊用例，重点是从小时的视频中找到模式。在现实情况下自动检测和识别预定义模式的能力代表了数百种用例的巨大市场机会。

第一个视频分析工具使用手工算法来识别图像和视频中的特定功能。它们在实验室设置和模拟环境中都是准确的。然而，当输入数据(如照明条件和摄像机视图)偏离设计假设时，性能迅速下降。

研究人员和工程师花费了多年的开发和调优算法，或者用新的方法来处理不同的条件。然而，使用这些算法的相机或录像机仍然不够稳健。尽管多年来取得了一些进步，但现实世界的糟糕表现限制了技术的有用性和应用。

深入学习突破

近年来，深度学习算法的出现激发了计算机视觉。深入学习使用人造神经网络(ANN)算法，模拟人脑神经元。

从2010年初开始，由图形处理单元(GPU)加速的计算机性能已经越来越强大，足以使研究人员实现复杂ANN的功能。此外，部分由视频站点和普遍的IoT设备驱动，研究人员拥有大量不同的视频和图像数据库来训练其神经网络。

在2012年，称为卷积神经网络(CNN)的深层神经网络(DNN)的版本显示了精确度的巨大飞跃。这一发展推动了计算机视觉工程领域的兴趣和兴奋。现在，在需要图像分类和面部识别的应用中，深度学习算法甚至超过了人类对应物。更重要的是，就像人类一样，这些算法具有学习和适应不同条件的能力。

场景的语义表示

图2场景的语义表示

深入学习，我们正在进入一个认知技术的时代，电脑视觉和深度学习融合在一起，解决人脑大脑层面的高层次，复杂问题(图2)。我们正在抓住可能的表面。这些系统将继续改进，使用更快的处理器，更先进的机器学习算法和更深入的集成到边缘设备。计算机视野将改变物联网。

计算机视觉应用案例：

•监测作物健康的农业无人机(图3)

•交通基础设施管理

•无人机无人机检查

•下一代家庭安全摄像机

图3无人机收集图像的植被指数

这些只是计算机视觉如何大大提高许多领域的生产力的一些小例子。我们正在进入物联网进化的下一个阶段。在第一阶段，我们专注于连接设备，聚合数据和建立大型数据平台。在第二阶段，重点将转移到通过计算机视觉和深度学习等技术使“事物”更加智能，从而产生更多可 *** 作的数据。

挑战

使技术更加实用，经济的问题需要克服许多问题：

嵌入式平台需要集成深层神经设计。围绕电力消耗，成本，准确性和灵活性制定困难的设计决策。

行业需要标准化，以允许智能设备和系统相互通信并共享元数据。

系统不再是被动的数据收集器。他们需要以最少的人为干预对数据采取行动。他们需要自己学习和即兴。整个软件/固件更新过程在机器学习时代具有新的意义。

黑客可能会利用计算机视觉和AI中的新安全漏洞。设计人员需要考虑到这一点。

以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除

其实关于5G，我们最先体验到的除了下载速度快之外，就是5G+VR，5G+4K上的应用。

1、生活上：早晨起床你的5G手机会自动控制家里的智能家居设备，缓缓调节室内光线，播放悠扬的音乐，将你唤醒。穿上拖鞋时，你的体重，体脂等数据，同样被采集和发送到云端。；你上洗手间时，5G智慧马桶会自动完成尿液采集，并进行化验，得出相关数据，并上传云端。

到了早饭时间，你的数字化智能厨房会根据你的健康数据，给出合适的膳食搭配，也就是最佳食谱。你的冰箱也是5G智能的。

它会自动对所储存的食材进行数量和质量分析——哪些食材需要补充，哪些食材已经过期需要处理，它都会通过冰箱门的大屏幕告诉你，或者将提醒信息发到你的5G手机上。安徽电信5G体验馆的5G冰箱，能够自动衡量食物所需的温度和食品营养价值，新鲜程度，还能购买食材。

2、教育上：AI人脸识别，监测学生动态，AR/VR虚拟实验，互动课堂，人工智能教学。实际上，智慧教育已经在逐渐实现中，5G 在教育领域主要有三个应用场景：

一是增强移动带宽，应用一般是超高清视频，VR，AR，会大幅度提高传输效率；二是海量大连接，5G 可以连接PC，传感器，监控器，实现物联网相关连接数据的传输，打造智慧互联教室；三是低时延的高可靠，对于教育，对于时延要求会提高视觉的体验，甚至是互动的效率。

3、学习上：应用实际当中，就会是为每个学生量身定制学习计划，动态测评学生的状态，学习专注度和活跃度。而对于教育资源匮乏的地区，5G 能够有提供更好的互联网服务，超高清，语音交互，优质教育资源，拉近老师和学生的距离。

4、网络上：家里所有的电器都内置了5G 通信模块，支持5G网络，从而变成了5G智能家电。不安全的通信网络已经被淘汰，5G能带来更安全，更稳定，更低功耗，更大带宽的网络服务，为家电的智能化提供可靠保证。

5、医疗上：5G最大的大流量，大带宽，大连接，低时延，适合了未来医疗的需求。医生可以充分利用5G的高带宽，来实现生命体征数据，影像诊断结果，生化血液分析结果，电子病历等资料的高速传输，更快地调取图像信息，开展远程会诊和远程手术。

随时就诊断和手术情况进行交流，待5G医疗成熟后，将为医疗资源匮乏的地区带来先进了医疗技术，降低患者的医疗成本，也能为患者生命的急救赢得速度。

6、交通上：无人驾驶酷炫吗？随着5G技术逐步的成熟以及在未来几年逐步的普及，5G技术传输延时更短，传输带宽更大，整个网络会更加稳定，能够对未来自动驾驶以及车联网带来革命性的变化。

基于这种实时传输，车端视频可以实时传输到云端，同样，云端信息也可以实时下发到车端。通过这样的能力，可以在云端实现智慧交通中枢，对整个交通流量以及车辆做出远程的实时调节和控制，以及对应急车辆，公交等等做出云端的远程调度。

星钻科技有限公司的核心业务主要包括端口器件事业、智慧物联事业、智慧医工事业。具体介绍如下：

1、端口器件事业：

端口器件事业包括显示与传感器件、传感器及解决方案。星钻科技有限公司产品广泛应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视、车载、可穿戴设备等领域。

星钻科技有限公司从2003年起，投建了中国大陆第一条第5代TFT-LCD生产线、第一条第6代TFT-LCD生产线、第一条第85代TFT-LCD生产线，结束了中国大陆的“无自主液晶显示屏时代”。

2、智慧物联事业：

智慧物联事业包括制造服务、IoT解决方案和数字艺术，可为智慧零售、智慧金融、数字艺术、智慧交通、智慧教育、智慧能源、商务办公、智慧家居等细分领域提供物联网整体解决方案。

制造服务方面，星钻科技有限公司以显示和智能制造技术为基础，提供电视、显示器、通讯终端、电子标签、商用显示和白板标牌等创新应用和服务。星钻科技有限公司在合肥、苏州、重庆各有整机智能制造工厂。

3、智慧医工事业：

智慧医工事业包括移动健康和健康服务。星钻科技有限公司已推出移动健康管理平台，通过智能终端进行健康数据检测，基于人工智能和大数据算法，为用户提供生命体征数据监测解读、AI疾病风险预测、专家健康课程以及在线问诊、体检挂号等就医服务，让用户可享受个性化的家庭健康管理服务。

扩展资料：

星钻科技有限公司的相关介绍：

星钻科技有限公司现在主要业务包括端口器件、智慧物联、智慧医工。端口器件产品广泛应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视、车载、可穿戴设备等领域，智慧物联为新零售、交通、金融、教育、艺术、医疗等领域。在新零售市场里，星钻科技对于未来有很大的想象力，它提出“零售即服务”的智慧零售理念。

星钻科技有限公司和元太科技结盟共同深耕全球电子价签市场，元太是电子货架标签的电子纸材料独家供应商，双方通过SES，由元太提供电子纸材料、京东方提供面板基板，扩大抢单利基。

星钻科技有限公司依托SES的品牌和渠道，快速抢占全球电子价签市场。2018年5月23日，京东方携SES在法国巴黎进行关于智慧零售解决方案的欧洲市场推介活动；

同时，参加了在巴黎举办的全球最具影响力的科技活动之一Viva Technology峰会，推出智慧零售物联网解决方案；8月31日，京东方携SES参加德国。柏林国际电子消费品展览会，其智慧零售解决方案获“2018 IFA产品技术创新大奖物联网应用创新金奖”；

2019年1月14日，星钻科技有限公司携SES参加美国零售业联盟展（NRF2019），展示电子标签及智慧零售管理系统等解决方案，向全球展示了物联网时代下的O2O智慧零售新模式。

值得。
东软汉枫医疗科技有限公司（简称“东软汉枫”），专注医疗物联网建设，将医院应用需求与5G、IoT、AI等技术结合，提供新型医疗物联网产品与数据服务应用，积极建立医疗物联网共赢生态，打造感知互联的智慧医院，成就新型医疗服务模式。
公司产品和业务已覆盖基于生命体征采集的泛重症诊疗、5G院前急救、5G移动医疗、医疗设备物联管理、医废物联监管、手术行为管理等领域。

5G时代将来，我们的生活又将发生什么变化：

生活上：早晨起床你的5G手机会自动控制家里的智能家居设备，缓缓调节室内光线，播放悠扬的音乐，将你唤醒。穿上拖鞋时，你的体重、体脂等数据，同样被采集和发送到云端。；你上洗手间时，5G智慧马桶会自动完成尿液采集，并进行化验，得出相关数据，并上传云端。到了早饭时间，你的数字化智能厨房会根据你的健康数据，给出合适的膳食搭配，也就是最佳食谱。当然，你的冰箱也是5G智能的。它会自动对所储存的食材进行数量和质量分析——哪些食材需要补充，哪些食材已经过期需要处理，它都会通过冰箱门的大屏幕告诉你，或者将提醒信息发到你的5G手机上。除了冰箱之外，实际上家里所有的电器都内置了5G 通信模块，支持5G网络，从而变成了5G智能家电。不安全的通信网络已经被淘汰，5G能带来更安全、更稳定、更低功耗、更大带宽的网络服务，为家电的智能化提供可靠保证。

教育上：5G 在教育领域主要有三个应用场景，一是增强移动带宽，应用一般是超高清视频、VR、AR，会大幅度提高传输效率；二是海量大连接，5G 可以链接 PC、传感器、监控器，实现物联网相关连接数据的传输，打造智慧互联教室；三是低时延的高可靠，对于教育，对于时延要求会提高视觉的体验，甚至是互动的效率。应用实际当中，就会是为每个学生量身定制学习计划，动态测评学生的状态、学习专注度和活跃度。而对于教育资源匮乏的地区，5G 能够有提供更好的互联网服务，超高清、语音交互、优质教育资源，拉近老师和学生的距离。

医疗上：5G最大的大流量、大带宽、大连接、低时延，适合了未来医疗的需求。医生可以充分利用5G的高带宽，来实现生命体征数据、影像诊断结果、生化血液分析结果、电子病历等资料的高速传输，更快地调取图像信息、开展远程会诊和远程手术，随时就诊断和手术情况进行交流……待5G医疗成熟后，将为医疗资源匮乏的地区带来先进了医疗技术，降低患者的医疗成本，也能为患者生命的急救赢得速度。

交通上：5G技术传输延时更短、传输带宽更大、整个网络会更加稳定，能够对未来自动驾驶以及车联网带来革命性的变化。

基于这种实时传输，车端视频可以实时传输到云端，同样，云端信息也可以实时下发到车端。通过这样的能力，可以在云端实现智慧交通中枢，对整个交通流量以及车辆做出远程的实时调节和控制，以及对应急车辆、公交等等做出云端的远程调度。据了解，2019年5G岗位将比去年增加20%-80%，未来10年国内5G人才需求将达到2000万人。而在2020-2022年期间，对5G人才的需求量是最大的，届时将会出现200万的人才缺口，主要集中在物联网安装调试员、VR摄影师/导演/直播策划、自动驾驶工程师、远程医疗解决方案开发者、云游戏程序员、智慧城市从业者、数据分析师等

---